London, United Kingdom נבדק לאחרונה

King's College London

עצמאי · גישה פתוחה · אינו דף רשמי של האוניברסיטה

מה תרצו לבדוק?

חיפוש אוניברסיטאות

עיון ברשומה הנוכחית לפי נושא

מטלות והערכה אקדמית

נקבע לפי הנחיית המטלה.

King's אינו אוסר על AI, אך הרמה המותרת נקבעת לכל הערכה לפי ארבע רמות מוצעות: Minimal (בודקי איות ודקדוק, תמלול), Limited/selective (משימות מוגדרות), Open (ללא הגבלות ספציפיות, אך שלבי מפתח מתועדים) ו-Embedded (ה-AI הוא חלק מהמשימה). העתקת פלטים של AI להגשה אינה מתאימה לפי מדיניות ההתנהגות האקדמית הבלתי הולמת, והעבודה חייבת להישאר של הסטודנט. יש לפנות ולשאול אם אין ודאות.

מקור רשמי ↗

בחינות

פעלו לפי כללי ההערכה

לא נמצאה הרשאת AI כלל-אוניברסיטאית לבחינות; הרמה החלה נקבעת בכל הנחיית מטלת הערכה. גישה ל-Copilot אינה מתירה שימוש בבחינות.

מקור רשמי ↗

גילוי

נדרשת הצהרה

סטודנטים נדרשים לציין כל שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית במטלות הקורס באמצעות הצהרה לצד המקורות הביבליוגרפיים, אלא אם הנחיית המטלה קובעת ניסוח אחר: או שאף חלק לא נוצר בבינה מלאכותית (בדיקת דקדוק ואיות עולה בקנה אחד עם הצהרה זו), או שחלקים כוללים תרומה של בינה מלאכותית במסגרת השימוש המותר בהנחיות המטלה, תוך ציון הכלים ואופן השימוש בהם. בינה מלאכותית אינה מצוטטת כמקור סמכותי. סטודנטים לדוקטורט בוחרים באחת משתי הצהרות הבינה המלאכותית בטופס RD2.

מקור רשמי ↗

פרטיות ונתונים רגישים

אין תוכן אישי או של אחרים

סטודנטים אינם צריכים להזין נתונים אישיים, מידע רגיש או תוכן שנוצר על ידי אחרים לשום פלטפורמת AI, אף על פי של-King's Copilot יש הגנת נתונים מסחרית. תלמידי מחקר לתואר שלישי חייבים לדון בסודיות, זכויות יוצרים, הגנת נתונים ואתיקה עם המנחים שלהם ולקבל אישור בכתב לפני העלאת חלק כלשהו ממחקרם. אנשי סגל אינם רשאים להעלות עבודות או פרטים של סטודנטים לכלי AI ללא הרשאה מפורשת.

מקור רשמי ↗

כלים מוסדיים

Copilot באמצעות חשבון KCL

כל הסטודנטים והצוות של King's יכולים להשתמש ביצירת טקסט ותמונות באמצעות Microsoft Copilot על ידי כניסה עם חשבון Microsoft של KCL שלהם; רישיון הארגון מספק הגנה על נתונים ברמה מסחרית. King's אינה מתארת את Copilot ככלי היחיד או הנדרש, והגישה אינה מתירה את השימוש בו בהערכה מסוימת.

מקור רשמי ↗

מחקר ופרסום

דוקטורט: שימוש מסייע בכפוף לאישור

דוקטורנטים רשאים להשתמש בבינה מלאכותית בתפקיד מסייע כדי להבהיר את כתיבתם שלהם, לרבות שכתוב או פרפראזה של חלקים מהתזה, אך לא להחליף את מחברותם. בינה מלאכותית בתהליך המחקר עצמו (למשל ניתוח נתונים) נופלת תחת תכנון המחקר ובדיקת אתיקה. העלאת חומר מחקר דורשת אישור מראש בכתב מהמנחה, לתזות יש הצהרת בינה מלאכותית RD2, ובוחנים אסור להם להעלות תזות לבינה מלאכותית או להשתמש בגלאי בינה מלאכותית.

מקור רשמי ↗
עוד נושאים מהרשומות שנבדקו

יושרה אקדמית ונהלים

תהליך מדורג להפרות משמעת

שימוש לא הולם ולא מיוחס בבינה מלאכותית עלול להיות הפרת יושר אקדמי, אך פרקטיקה אקדמית לקויה (למשל ציטוט לא שלם) אינה הפרה. מקרים מתחילים בדרך כלל בפגישת יושר אקדמי לא רשמית, שבה ייתכן שיתבקשו הסטודנטים להסביר את עבודתם, אך אין הם חייבים לתת תשובות ספציפיות. ניתן לערער על עונש בשלב ראשון תוך 10 ימי עבודה מההודעה בכתב; ניתן לערער על החלטת ועדת הפרות תוך 10 ימי עבודה, על עילות מוגבלות. התוצאות נעות מאזהרות והגשה חוזרת מוגבלת ועד השעיה או הרחקה. King's לא הפעילה את אחוז זיהוי הבינה המלאכותית של Turnitin, אם כי בדיקת הדמיון נמשכת.

מקור רשמי ↗

הוראה והנחיות קורס

מומלץ

King's College London תומך בשימוש מושכל ב-GenAI והוא פתוח לשינוי פרקטיקות הוראה, הערכה ומשוב, בהתאם לצורך ולהבדלים בין תחומי הדעת. הנחיות מוסדיות לציון ומשוב בסיוע AI (יולי 2025) מדגישות שרצוי שקריאה והערכה של עבודות סטודנטים ייעשו בעיקר על ידי בני אדם, ושפיקוח אנושי חיוני להבטחת דיוק והתאמה. רצוי לעולם לא שצוות יעלה עבודות סטודנטים או יכלול פרטי סטודנטים בשום מערכת AI או כלי GenAI ללא הסכמה מפורשת, הרשאה ושיקול דעת מוקדם. רצוי שצוות לא ישתמש בכלי GenAI כדי לאתר שימוש של סטודנטים ב-GenAI, שכן כלים אלה ידועים כלא אמינים במיוחד. רצוי להשתמש בכלי GenAI מוסדיים שאושרו או נתמכים לציון ומשוב בסיוע AI. הנחיה זו חלה על ציון וטיפול בנתונים של הצוות, ואינה קובעת הרשאות קורס לסטודנטים.

מקור רשמי ↗

אבטחה ורכש

לא ברור

פרוטוקולי סקירת אבטחת המידע המרכזית, הערכות הגנת הנתונים של ספקים ארגוניים, והנחיות הרכש בכל האוניברסיטה לפלטפורמות בינה מלאכותית טרם אומתו ברשומות הציבוריות שנבדקו.

לפני ההגשה

בצעו

  • בדקו את מסמך ההנחיות להערכה לגבי רמת הבינה המלאכותית (מינימלית, מוגבלת, פתוחה או מוטמעת) ופנו לבירור אם אינכם בטוחים.
    דרישה במסגרת זו
  • הוסף את הצהרת ה-AI יחד עם רשימת המקורות שלך (גרסה ללא AI או גרסת תרומת AI, תוך ציון כלים ושימושים).
    דרישה במסגרת זו
  • סטודנטים לדוקטורט: יש לקבל אישור בכתב ממנחה לפני העלאת חומר מחקר, ויש להשלים את הצהרת הבינה המלאכותית RD2.
    דרישה במסגרת זו

אסור

  • אין להעתיק פלט שנוצר בבינה מלאכותית להגשה כאילו הוא שלכם, ואין לאפשר לבינה מלאכותית לבצע שינויים מהותיים בעבודתכם.
    דרישה במסגרת זו
  • אין להזין נתונים אישיים, מידע רגיש או תוכן של אנשים אחרים לאף פלטפורמת בינה מלאכותית.
    דרישה במסגרת זו
  • אין להתייחס לגישה ל-Copilot כהרשאה להערכה מסוימת.
    מקור ההנחיה

השימוש ב-AI הוטל בספק?

King's College London

הנחיות הבינה המלאכותית הגנרטיבית של King's College London (סטודנטים, דוקטורנטים, הערכה בסיוע בינה מלאכותית, הקשר, רמה מאקרו; עודכנו לאחרונה באפריל/יולי 2025); מדיניות ההתנהגות האקדמית הבלתי הולמת (בתוקף מ-1 בספטמבר 2023, סטטוס: בתוקף, סקירה הבאה בספטמבר 2026). ביקורת המוסד נותרה PARTIAL.

חקירה ותגובה

תחת ה-Academic Misconduct Policy של King's, מקרה חשוד מועבר בדרך כלל תחילה לפגישת יושרה אקדמית (AIM) שלב ראשון עם שני אנשי סגל. ה-AIM אינה שימוע ועליה להיות בלתי רשמית, תומכת ומבררת; כאשר יש ספק לגבי מחברות או מעורבות צד שלישי, הסטודנט עשוי להתבקש להסביר את תשובותיו, רעיונותיו או הפניותיו, אך אין להפעיל עליו לחץ או לחייבו לתת תגובות ספציפיות והוא רשאי להשיב בכתב במקום זאת. הסגל משתף את הערותיו, והסטודנט רשאי להוסיף מידע, בדרך כלל תוך 5 ימי עבודה. תוצאות אפשריות של שלב ראשון הן היעדר חשש, פרקטיקה אקדמית לקויה, תוצאה חינוכית או משקמת מקומית, או הפניה לוועדת התנהגות בלתי הולמת שלב שני.

ראיות מקוריות והיקף

תחת ה-Academic Misconduct Policy של King's, מקרה חשוד מועבר בדרך כלל תחילה לפגישת יושרה אקדמית (AIM) שלב ראשון עם שני אנשי סגל. ה-AIM אינה שימוע ועליה להיות בלתי רשמית, תומכת ומבררת; כאשר יש ספק לגבי מחברות או מעורבות צד שלישי, הסטודנט עשוי להתבקש להסביר את תשובותיו, רעיונותיו או הפניותיו, אך אין להפעיל עליו לחץ או לחייבו לתת תגובות ספציפיות והוא רשאי להשיב בכתב במקום זאת. הסגל משתף את הערותיו, והסטודנט רשאי להוסיף מידע, בדרך כלל תוך 5 ימי עבודה. תוצאות אפשריות של שלב ראשון הן היעדר חשש, פרקטיקה אקדמית לקויה, תוצאה חינוכית או משקמת מקומית, או הפניה לוועדת התנהגות בלתי הולמת שלב שני.

draft-claim-kcl-academic-integrity-meeting
The student will be invited to attend the Academic Integrity Meeting (AIM), which will normally be with any two of the following staff members: module leader, programme leader (or deputy), ASB Chair (or nominee), Programme Manager or personal tutor.

Academic Misconduct Policy s7.7-7.8; physical PDF page 8; lines 392-395 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
The meeting is not a hearing, and the meeting should be informal, supportive and exploratory.

Academic Misconduct Policy s7.8; physical PDF page 8; lines 397-398 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
Where the academic integrity concerns involve concerns of third-party involvement or doubts about the authorship of the submission, it is appropriate to ask the student to explain their answers, ideas, concepts or references.

Academic Misconduct Policy s7.9; physical PDF page 8; lines 400-402 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
The student should not be under any pressure, or obliged to provide specific responses. If a student declines to engage with the AIM, they will have the opportunity to provide a written response.

Academic Misconduct Policy s7.10; physical PDF page 8; lines 406-408 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
Staff should keep notes of the discussion and share these with the student, along with any other relevant materials discussed (e.g. items listed in 7.3). The student may provide any other relevant information after the meeting, and should normally do this within 5 working days.

Academic Misconduct Policy s7.11; physical PDF page 9; lines 414-417 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
4. That the matter should be referred to Stage Two.

Academic Misconduct Policy s7.13 outcome 4; physical PDF page 9; lines 443-443 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

מדיניות הפרות יושר אקדמי של King's מבחינה בין פרקטיקה אקדמית לקויה לבין הפרת יושר אקדמי: יו״ר ASB רשאי להחליט שחשש הוא אי-הבנה לא מכוונת של הפרקטיקה המדעית (למשל ציטוט חסר), שאינה הפרה; הסטודנט מקבל משוב, והעבודה מוערכת לפי הקריטריונים. כשלים בוטים, נרחבים או רשלניים אינם נכללים בקטגוריה זו.

ראיות מקוריות והיקף

מדיניות הפרות יושר אקדמי של King's מבחינה בין פרקטיקה אקדמית לקויה לבין הפרת יושר אקדמי: יו״ר ASB רשאי להחליט שחשש הוא אי-הבנה לא מכוונת של הפרקטיקה המדעית (למשל ציטוט חסר), שאינה הפרה; הסטודנט מקבל משוב, והעבודה מוערכת לפי הקריטריונים. כשלים בוטים, נרחבים או רשלניים אינם נכללים בקטגוריה זו.

draft-claim-kcl-poor-academic-practice
Once the ASB Chair (or their nominee) has reviewed the information available, they may decide that the concern relates to poor academic practice and that no academic misconduct has occurred. Poor academic practice involves an unintentional misunderstanding of scholarly practice. Examples include when sources are acknowledged to some extent, but citation is inadequate or incomplete. It does not include when the failure to adhere to scholarly practice is blatant, extensive or results from a lack of effort. Poor academic practice is not a form of academic misconduct.

Academic Misconduct Policy s7.4; physical PDF page 8; lines 365-372 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

תוצאות אפשריות

מדיניות ההתנהגות האקדמית של King's מציעה שני מסלולי בחינה שונים, עם נקודות התחלה שונות. כאשר AIM בשלב ראשון קובע התנהגות פסולה ומטיל עונש מקומי (תוצאה 3), הסטודנט רשאי לשלוח השגה בכתב אל Student Conduct & Appeals תוך 10 ימי עבודה מהמועד שבו נמסרה ההודעה הכתובה על תוצאת שלב ראשון. ניתן לערער על החלטת ועדת ההתנהגות הפסולה בשלב שני, על בסיס ראיות חדשות או טעות פרוצדורלית משמעותית, באמצעות הגשת טופס ערעור על התנהגות פסולה תוך 10 ימי עבודה מתאריך תוצאת הוועדה. התוצאות האפשריות נעות בין אמצעים חינוכיים, כגון אזהרה רשמית או הגשה חוזרת מוגבלת, ובין אמצעים עונשיים עד השעיה או הרחקה. שימוש בבינה מלאכותית אינו גורר עונש אוטומטי.

ראיות מקוריות והיקף

מדיניות ההתנהגות האקדמית של King's מציעה שני מסלולי בחינה שונים, עם נקודות התחלה שונות. כאשר AIM בשלב ראשון קובע התנהגות פסולה ומטיל עונש מקומי (תוצאה 3), הסטודנט רשאי לשלוח השגה בכתב אל Student Conduct & Appeals תוך 10 ימי עבודה מהמועד שבו נמסרה ההודעה הכתובה על תוצאת שלב ראשון. ניתן לערער על החלטת ועדת ההתנהגות הפסולה בשלב שני, על בסיס ראיות חדשות או טעות פרוצדורלית משמעותית, באמצעות הגשת טופס ערעור על התנהגות פסולה תוך 10 ימי עבודה מתאריך תוצאת הוועדה. התוצאות האפשריות נעות בין אמצעים חינוכיים, כגון אזהרה רשמית או הגשה חוזרת מוגבלת, ובין אמצעים עונשיים עד השעיה או הרחקה. שימוש בבינה מלאכותית אינו גורר עונש אוטומטי.

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

ב-King's College London, שימוש בלתי הולם ב-AI יוצרת ללא ייחוס נחשב לעבירת משמעת אקדמית ויכול לגרור עונשים הנעים מאזהרות רשמיות ועד הרחקה לצמיתות.

ראיות מקוריות והיקף

ב-King's College London, שימוש בלתי הולם ב-AI יוצרת ללא ייחוס נחשב לעבירת משמעת אקדמית ויכול לגרור עונשים הנעים מאזהרות רשמיות ועד הרחקה לצמיתות.

CL-002
Inappropriate use without attribution is considered academic misconduct. For further details please see the Academic Misconduct Policy and Academic Misconduct Procedure. Potential penalties can range from formal warnings, resubmitting the coursework, suspension or expulsion.

Student guidance > What are the consequences of inappropriate use of generative AI?

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

בדיקה וערעור

מדיניות ההתנהגות האקדמית של King's מציעה שני מסלולי בחינה שונים, עם נקודות התחלה שונות. כאשר AIM בשלב ראשון קובע התנהגות פסולה ומטיל עונש מקומי (תוצאה 3), הסטודנט רשאי לשלוח השגה בכתב אל Student Conduct & Appeals תוך 10 ימי עבודה מהמועד שבו נמסרה ההודעה הכתובה על תוצאת שלב ראשון. ניתן לערער על החלטת ועדת ההתנהגות הפסולה בשלב שני, על בסיס ראיות חדשות או טעות פרוצדורלית משמעותית, באמצעות הגשת טופס ערעור על התנהגות פסולה תוך 10 ימי עבודה מתאריך תוצאת הוועדה. התוצאות האפשריות נעות בין אמצעים חינוכיים, כגון אזהרה רשמית או הגשה חוזרת מוגבלת, ובין אמצעים עונשיים עד השעיה או הרחקה. שימוש בבינה מלאכותית אינו גורר עונש אוטומטי.

ראיות מקוריות והיקף

מדיניות ההתנהגות האקדמית של King's מציעה שני מסלולי בחינה שונים, עם נקודות התחלה שונות. כאשר AIM בשלב ראשון קובע התנהגות פסולה ומטיל עונש מקומי (תוצאה 3), הסטודנט רשאי לשלוח השגה בכתב אל Student Conduct & Appeals תוך 10 ימי עבודה מהמועד שבו נמסרה ההודעה הכתובה על תוצאת שלב ראשון. ניתן לערער על החלטת ועדת ההתנהגות הפסולה בשלב שני, על בסיס ראיות חדשות או טעות פרוצדורלית משמעותית, באמצעות הגשת טופס ערעור על התנהגות פסולה תוך 10 ימי עבודה מתאריך תוצאת הוועדה. התוצאות האפשריות נעות בין אמצעים חינוכיים, כגון אזהרה רשמית או הגשה חוזרת מוגבלת, ובין אמצעים עונשיים עד השעיה או הרחקה. שימוש בבינה מלאכותית אינו גורר עונש אוטומטי.

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

כלי בינה מלאכותית וגישה

  • Microsoft Copilotגישה מוסדית / רישיוןנרשם כמותר בתחום המקור

    היכנסו באמצעות פרטי חשבון Microsoft של KCL.

עדכוני רשומות90 הימים האחרונים · עדכונים שנרשמו: 2

עדכונים לרשומה שנבדקה באתר זה, ולא אישור שהאוניברסיטה שינתה את מדיניותה.

  1. עדכון דף

    רשומות אחרות · עדכון דף

    הצגת גרסה

    טוען גרסה…

  2. הוספת רשומה · תיקון אתר

    מטלות והערכה אקדמית · בחינות · 6 נושאים נוספים · Records involved: 16 (10 corrected / adjusted · 6 added)

    הצגת גרסה

    טוען גרסה…

טענות שנבדקו

19

מקורות רשמיים

6 כתובות URL רשמיות; 9 ייחוסי מקור וגרסאותיהם שנלכדו נשמרו.

King's guidance on generative AI: context and definitions

www.kcl.ac.uk

מקור רשמי של האוניברסיטה

King's College London

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

King's guidance on generative AI: context and definitions · 2026-10-20T05:31:51Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ca24453f069fb2243629bd6e43c2cb5aa57a2fef0ad4721d11d3ee57e6855bb1

Generative AI: context and definitions · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e83b1023c70fd9113f0fafdecb9f0ee84991617be4a6e17182b9fdf753d682f0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

מקור רשמי של האוניברסיטה

King's College London

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:48Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3eea2074456e43ca13d816549e2a0a4fbcac13261120addbddb656b949c4b6a4

Generative AI - Student guidance · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

de7e5bc7b74c4cb2793a5aa5fa10833903a495498accbd3da32eaac9e5f4cc23

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026)

www.kcl.ac.uk

מקור רשמי של האוניברסיטה

King's College London

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026) · 2026-10-20T05:32:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d1df4e2341fad7ce1946ea3740e43ac5e5149ec5e96ba787c32689580679152c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

מקור רשמי של האוניברסיטה

King's College London

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:52Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1e3ca992756b189957a27399a52e9201c612cbba5426b6ceb89b212e9bb41682

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

מקור רשמי של האוניברסיטה

King's College London

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:49Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1b5648a579910bcd366eaec85b06b0205a5991befd431a0fb3a6ff761a940b3c

Generative AI: Guidance for doctoral students, supervisors and examiners · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7a1dd2b317bc654cd4834c6dcd738cf2b2f1334c0d29a89e641af8466c836601

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025)

www.kcl.ac.uk

מקור רשמי של האוניברסיטה

King's College London

גיבוב (hash) וגרסה שנשמרה

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025) · 2026-10-20T05:31:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

900f04b8200eb1fd5fe7840cd58646356e7b8f064b7881c9b3173771694c27c5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

מקור רשמי ↗
מידע על הרשומה, JSON וציטוט

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          שאלות שסטודנטים שואלים

          שאלות שסטודנטים שואלים

          האם מותר לי להשתמש בבינה מלאכותית למטלות ולעבודות הקורס שלי?

          King's אינו אוסר על AI, אך הרמה המותרת נקבעת לכל הערכה לפי ארבע רמות מוצעות: Minimal (בודקי איות ודקדוק, תמלול), Limited/selective (משימות מוגדרות), Open (ללא הגבלות ספציפיות, אך שלבי מפתח מתועדים) ו-Embedded (ה-AI הוא חלק מהמשימה). העתקת פלטים של AI להגשה אינה מתאימה לפי מדיניות ההתנהגות האקדמית הבלתי הולמת, והעבודה חייבת להישאר של הסטודנט. יש לפנות ולשאול אם אין ודאות.

          הצגת ראיות →
          האם עליי להצהיר על שימוש ב-AI?

          סטודנטים נדרשים לציין כל שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית במטלות הקורס באמצעות הצהרה לצד המקורות הביבליוגרפיים, אלא אם הנחיית המטלה קובעת ניסוח אחר: או שאף חלק לא נוצר בבינה מלאכותית (בדיקת דקדוק ואיות עולה בקנה אחד עם הצהרה זו), או שחלקים כוללים תרומה של בינה מלאכותית במסגרת השימוש המותר בהנחיות המטלה, תוך ציון הכלים ואופן השימוש בהם. בינה מלאכותית אינה מצוטטת כמקור סמכותי. סטודנטים לדוקטורט בוחרים באחת משתי הצהרות הבינה המלאכותית בטופס RD2.

          הצגת ראיות →
          האם ניתן להעלות נתונים רגישים?

          סטודנטים אינם צריכים להזין נתונים אישיים, מידע רגיש או תוכן שנוצר על ידי אחרים לשום פלטפורמת AI, אף על פי של-King's Copilot יש הגנת נתונים מסחרית. תלמידי מחקר לתואר שלישי חייבים לדון בסודיות, זכויות יוצרים, הגנת נתונים ואתיקה עם המנחים שלהם ולקבל אישור בכתב לפני העלאת חלק כלשהו ממחקרם. אנשי סגל אינם רשאים להעלות עבודות או פרטים של סטודנטים לכלי AI ללא הרשאה מפורשת.

          הצגת ראיות →
          לאילו כלים יש לי גישה?

          כל הסטודנטים והצוות של King's יכולים להשתמש ביצירת טקסט ותמונות באמצעות Microsoft Copilot על ידי כניסה עם חשבון Microsoft של KCL שלהם; רישיון הארגון מספק הגנה על נתונים ברמה מסחרית. King's אינה מתארת את Copilot ככלי היחיד או הנדרש, והגישה אינה מתירה את השימוש בו בהערכה מסוימת.

          הצגת ראיות →
          מהם כללי הבחינות?

          לא נמצאה הרשאת AI כלל-אוניברסיטאית לבחינות; הרמה החלה נקבעת בכל הנחיית מטלת הערכה. גישה ל-Copilot אינה מתירה שימוש בבחינות.

          הצגת ראיות →
          אילו כללים חלים על מחקר ופרסום?

          דוקטורנטים רשאים להשתמש בבינה מלאכותית בתפקיד מסייע כדי להבהיר את כתיבתם שלהם, לרבות שכתוב או פרפראזה של חלקים מהתזה, אך לא להחליף את מחברותם. בינה מלאכותית בתהליך המחקר עצמו (למשל ניתוח נתונים) נופלת תחת תכנון המחקר ובדיקת אתיקה. העלאת חומר מחקר דורשת אישור מראש בכתב מהמנחה, לתזות יש הצהרת בינה מלאכותית RD2, ובוחנים אסור להם להעלות תזות לבינה מלאכותית או להשתמש בגלאי בינה מלאכותית.

          הצגת ראיות →
          מה נחשב להפרה של יושר אקדמי?

          שימוש לא הולם ולא מיוחס בבינה מלאכותית עלול להיות הפרת יושר אקדמי, אך פרקטיקה אקדמית לקויה (למשל ציטוט לא שלם) אינה הפרה. מקרים מתחילים בדרך כלל בפגישת יושר אקדמי לא רשמית, שבה ייתכן שיתבקשו הסטודנטים להסביר את עבודתם, אך אין הם חייבים לתת תשובות ספציפיות. ניתן לערער על עונש בשלב ראשון תוך 10 ימי עבודה מההודעה בכתב; ניתן לערער על החלטת ועדת הפרות תוך 10 ימי עבודה, על עילות מוגבלות. התוצאות נעות מאזהרות והגשה חוזרת מוגבלת ועד השעיה או הרחקה. King's לא הפעילה את אחוז זיהוי הבינה המלאכותית של Turnitin, אם כי בדיקת הדמיון נמשכת.

          הצגת ראיות →
          אילו הנחיות חלות על ההוראה?

          King's College London תומך בשימוש מושכל ב-GenAI והוא פתוח לשינוי פרקטיקות הוראה, הערכה ומשוב, בהתאם לצורך ולהבדלים בין תחומי הדעת. הנחיות מוסדיות לציון ומשוב בסיוע AI (יולי 2025) מדגישות שרצוי שקריאה והערכה של עבודות סטודנטים ייעשו בעיקר על ידי בני אדם, ושפיקוח אנושי חיוני להבטחת דיוק והתאמה. רצוי לעולם לא שצוות יעלה עבודות סטודנטים או יכלול פרטי סטודנטים בשום מערכת AI או כלי GenAI ללא הסכמה מפורשת, הרשאה ושיקול דעת מוקדם. רצוי שצוות לא ישתמש בכלי GenAI כדי לאתר שימוש של סטודנטים ב-GenAI, שכן כלים אלה ידועים כלא אמינים במיוחד. רצוי להשתמש בכלי GenAI מוסדיים שאושרו או נתמכים לציון ומשוב בסיוע AI. הנחיה זו חלה על ציון וטיפול בנתונים של הצוות, ואינה קובעת הרשאות קורס לסטודנטים.

          הצגת ראיות →
          אילו דרישות אבטחה ורכש חלות?

          פרוטוקולי סקירת אבטחת המידע המרכזית, הערכות הגנת הנתונים של ספקים ארגוניים, והנחיות הרכש בכל האוניברסיטה לפלטפורמות בינה מלאכותית טרם אומתו ברשומות הציבוריות שנבדקו.

          הצגת ראיות →
          מתי נבדקה רשומה זו?

          הרשומה נבדקה:

          גרסת הרשומה →
          אילו מקורות רשמיים תומכים בכללים אלה?מקור רשמי →
          היכן ניתן לקרוא את הראיות המלאות?

          19 · ראיות מדיניות מלאות

          ראיות מדיניות מלאות →