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King's College London

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Trabajo de curso

Lo establece el enunciado de la evaluación.

King's no prohíbe la IA, pero el nivel permitido se establece para cada evaluación según cuatro niveles sugeridos: Mínimo (correctores ortográficos y gramaticales, transcripción), Limitado/selectivo (tareas delimitadas), Abierto (sin restricciones específicas, pero con seguimiento de las etapas clave) e Integrado (la IA forma parte de la tarea). Copiar resultados de IA en una entrega no es adecuado según la Política de Mala Conducta Académica, y el trabajo debe seguir siendo obra del propio estudiante; en caso de duda, consulte.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Siga las normas de evaluación

No se encontró ningún permiso de IA a nivel de toda la universidad para exámenes; el nivel aplicable se establece en las instrucciones de cada evaluación. El acceso a Copilot no autoriza su uso en exámenes.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Declaración obligatoria

Los estudiantes deben reconocer cualquier uso de IA generativa en los trabajos de la asignatura mediante una declaración junto a las referencias, salvo que el enunciado de la evaluación establezca otra redacción: o bien que ninguna parte fue generada por IA (la revisión gramatical y ortográfica es coherente con esto), o bien que hay contribuciones de IA dentro del uso permitido por el enunciado, indicando las herramientas y cómo se utilizaron. La IA no se cita como fuente autorizada. Los estudiantes de doctorado eligen una de dos declaraciones de IA en el formulario RD2.

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Privacidad y datos sensibles

Sin contenido personal ni de terceros

Los estudiantes no deben introducir datos personales, información sensible ni contenido creado por otros en ninguna plataforma de IA, a pesar de que King's Copilot cuenta con protección de datos comerciales. Los estudiantes de doctorado deben debatir la confidencialidad, los derechos de autor, la protección de datos y la ética con sus supervisores y obtener aprobación por escrito antes de cargar cualquier parte de su investigación. El personal no debe cargar trabajos o datos de estudiantes en herramientas de IA sin permiso explícito.

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Herramientas institucionales

Copilot a través de la cuenta de KCL

Todo el estudiantado y el personal de King's pueden usar la generación de texto e imágenes de Microsoft Copilot iniciando sesión con su cuenta de Microsoft de KCL; la licencia Enterprise ofrece protección de datos comercial. King's no describe Copilot como la única herramienta ni como una herramienta obligatoria, y el acceso no autoriza su uso en una evaluación concreta.

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Investigación y publicación

Doctorado: uso de asistencia con aprobación

Los estudiantes de doctorado pueden usar la IA en un papel de asistencia para aclarar su propia redacción, incluido reescribir o parafrasear partes de la tesis, pero no para sustituir su autoría; la IA en el propio proceso de investigación (por ejemplo, el análisis de datos) se rige por el diseño de la investigación y la revisión ética. Subir material de investigación requiere la aprobación previa por escrito de la supervisión, las tesis llevan una declaración de IA RD2, y los evaluadores no deben subir tesis a la IA ni usar detectores de IA.

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Más temas del registro revisado

Integridad académica y procedimientos

Proceso escalonado por faltas disciplinarias

El uso inadecuado de la IA, sin atribución, puede constituir falta académica, pero una mala práctica académica (por ejemplo, una cita incompleta) no es una falta. Los casos suelen comenzar con una reunión informal sobre integridad académica, en la que se puede pedir al estudiantado que explique su trabajo, pero no está obligado a dar respuestas concretas. Una sanción de primera fase puede impugnarse en un plazo de 10 días hábiles desde la notificación por escrito; una decisión del Comité de Conducta puede recurrirse en un plazo de 10 días hábiles, por motivos limitados. Los resultados van desde advertencias y reentregas con límite hasta la suspensión o la expulsión. King's no ha activado el porcentaje de detección de IA de Turnitin, aunque la comprobación de similitud sigue activa.

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Orientación sobre docencia y cursos

Recomendado

El King's College London respalda el uso reflexionado de la IA generativa y está abierto a adaptar las prácticas de docencia, evaluación y retroalimentación según las necesidades y las diferencias entre disciplinas. La guía institucional sobre calificación y retroalimentación asistidas por IA (julio de 2025) subraya que la lectura y evaluación de los trabajos del estudiantado debería realizarse principalmente por personas, y que la supervisión humana es esencial para garantizar la precisión y la adecuación. El personal no debería utilizar herramientas de IA generativa para detectar el uso de IA generativa por parte del estudiantado, ya que estas herramientas son notoriamente poco fiables. El personal nunca debería subir trabajos del estudiantado ni incluir datos del estudiantado en ningún sistema o herramienta de IA sin consentimiento explícito, autorización y una reflexión previa; para la retroalimentación y la calificación asistidas por IA deberían utilizarse las herramientas de IA generativa aprobadas o respaldadas por la universidad. Esta guía regula la calificación por parte del personal y el tratamiento de datos, y no establece los permisos del estudiantado en los cursos.

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Seguridad y adquisiciones

No está claro

Los protocolos de revisión de seguridad de TI institucional, las evaluaciones de protección de datos de proveedores empresariales y las directrices universitarias de contratación de plataformas de inteligencia artificial siguen sin verificarse en los registros públicos revisados.

Antes de enviar

Hacer

  • Consulte la ficha de la evaluación para conocer el nivel de IA (Mínimo, Limitado, Abierto o Integrado) y pregunte si no está seguro.
    Requisito en este ámbito
  • Añada la declaración sobre IA junto con sus referencias (versión sin IA o de contribución de IA, indicando herramientas y usos).
    Requisito en este ámbito
  • Estudiantes de doctorado: deben obtener la aprobación por escrito de la persona supervisora antes de subir material de investigación y completar la declaración de IA RD2.
    Requisito en este ámbito

No

  • No copie en una entrega como propio el resultado generado por IA ni permita que la IA realice cambios sustanciales en su trabajo.
    Requisito en este ámbito
  • No introduzca datos personales, información sensible ni contenidos de otras personas en ninguna plataforma de IA.
    Requisito en este ámbito
  • No considere el acceso a Copilot como autorización para una evaluación concreta.
    Orientación de la fuente

¿Uso de IA cuestionado?

King's College London

Guía sobre IA generativa del King's College London (estudiantes, doctorado, corrección asistida por IA, contexto, nivel macro; última actualización en abril/julio de 2025); Política de conducta académica indebida (vigente desde el 1 de septiembre de 2023, estado: vigente, próxima revisión en septiembre de 2026). La auditoría institucional se mantiene en PARTIAL.

Investigación y respuesta

Según la Academic Misconduct Policy de King's, un caso sospechoso pasa normalmente en primer lugar a una Academic Integrity Meeting (AIM) de Fase Uno con dos miembros del personal. La AIM no es una audiencia y debería ser informal, de apoyo y exploratoria; cuando la autoría o la intervención de terceros susciten dudas, se podrá solicitar al estudiante que explique sus respuestas, ideas o referencias, pero no debe ser presionado ni obligado a dar respuestas concretas y podrá responder por escrito en su lugar. El personal comparte sus notas y el estudiante puede añadir información, normalmente en un plazo de 5 días hábiles. Los posibles resultados de la Fase Uno son la ausencia de preocupación, una mala práctica académica, un resultado educativo o restaurador a nivel local, o la remisión a un Misconduct Committee de Fase Dos.

Evidencia original y alcance

Según la Academic Misconduct Policy de King's, un caso sospechoso pasa normalmente en primer lugar a una Academic Integrity Meeting (AIM) de Fase Uno con dos miembros del personal. La AIM no es una audiencia y debería ser informal, de apoyo y exploratoria; cuando la autoría o la intervención de terceros susciten dudas, se podrá solicitar al estudiante que explique sus respuestas, ideas o referencias, pero no debe ser presionado ni obligado a dar respuestas concretas y podrá responder por escrito en su lugar. El personal comparte sus notas y el estudiante puede añadir información, normalmente en un plazo de 5 días hábiles. Los posibles resultados de la Fase Uno son la ausencia de preocupación, una mala práctica académica, un resultado educativo o restaurador a nivel local, o la remisión a un Misconduct Committee de Fase Dos.

draft-claim-kcl-academic-integrity-meeting
The student will be invited to attend the Academic Integrity Meeting (AIM), which will normally be with any two of the following staff members: module leader, programme leader (or deputy), ASB Chair (or nominee), Programme Manager or personal tutor.

Academic Misconduct Policy s7.7-7.8; physical PDF page 8; lines 392-395 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
The meeting is not a hearing, and the meeting should be informal, supportive and exploratory.

Academic Misconduct Policy s7.8; physical PDF page 8; lines 397-398 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
Where the academic integrity concerns involve concerns of third-party involvement or doubts about the authorship of the submission, it is appropriate to ask the student to explain their answers, ideas, concepts or references.

Academic Misconduct Policy s7.9; physical PDF page 8; lines 400-402 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
The student should not be under any pressure, or obliged to provide specific responses. If a student declines to engage with the AIM, they will have the opportunity to provide a written response.

Academic Misconduct Policy s7.10; physical PDF page 8; lines 406-408 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
Staff should keep notes of the discussion and share these with the student, along with any other relevant materials discussed (e.g. items listed in 7.3). The student may provide any other relevant information after the meeting, and should normally do this within 5 working days.

Academic Misconduct Policy s7.11; physical PDF page 9; lines 414-417 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
4. That the matter should be referred to Stage Two.

Academic Misconduct Policy s7.13 outcome 4; physical PDF page 9; lines 443-443 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗

La Política de Conducta Académica Indebida de King's distingue entre las malas prácticas académicas y la conducta académica indebida: la persona que preside el ASB puede considerar que una preocupación es un malentendido involuntario de la práctica académica (por ejemplo, una cita incompleta), que no constituye conducta indebida; el estudiante recibe retroalimentación y el trabajo se califica según los criterios. Los fallos flagrantes, extensos o descuidados quedan excluidos de esta categoría.

Evidencia original y alcance

La Política de Conducta Académica Indebida de King's distingue entre las malas prácticas académicas y la conducta académica indebida: la persona que preside el ASB puede considerar que una preocupación es un malentendido involuntario de la práctica académica (por ejemplo, una cita incompleta), que no constituye conducta indebida; el estudiante recibe retroalimentación y el trabajo se califica según los criterios. Los fallos flagrantes, extensos o descuidados quedan excluidos de esta categoría.

draft-claim-kcl-poor-academic-practice
Once the ASB Chair (or their nominee) has reviewed the information available, they may decide that the concern relates to poor academic practice and that no academic misconduct has occurred. Poor academic practice involves an unintentional misunderstanding of scholarly practice. Examples include when sources are acknowledged to some extent, but citation is inadequate or incomplete. It does not include when the failure to adhere to scholarly practice is blatant, extensive or results from a lack of effort. Poor academic practice is not a form of academic misconduct.

Academic Misconduct Policy s7.4; physical PDF page 8; lines 365-372 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗

Posibles resultados

La Política de Conducta Académica de King's ofrece dos vías de revisión diferentes con puntos de inicio distintos. Cuando una AIM de la Etapa Uno constate una falta y aplique una sanción local (Resultado 3), el estudiante puede enviar por escrito una impugnación a Student Conduct & Appeals en un plazo de 10 días laborables desde la fecha de la notificación escrita del resultado de la Etapa Uno. Contra una decisión del Comité de Faltas de la Etapa Dos puede presentarse recurso, por motivos de nuevas pruebas o de error procedimental significativo, mediante el Formulario de Recurso por Falta en un plazo de 10 días laborables desde la fecha del resultado del Comité de Faltas. Los posibles resultados van desde medidas educativas, como una advertencia formal o una nueva entrega con calificación limitada, hasta sanciones punitivas de suspensión o expulsión; el uso de IA no conlleva una sanción automática.

Evidencia original y alcance

La Política de Conducta Académica de King's ofrece dos vías de revisión diferentes con puntos de inicio distintos. Cuando una AIM de la Etapa Uno constate una falta y aplique una sanción local (Resultado 3), el estudiante puede enviar por escrito una impugnación a Student Conduct & Appeals en un plazo de 10 días laborables desde la fecha de la notificación escrita del resultado de la Etapa Uno. Contra una decisión del Comité de Faltas de la Etapa Dos puede presentarse recurso, por motivos de nuevas pruebas o de error procedimental significativo, mediante el Formulario de Recurso por Falta en un plazo de 10 días laborables desde la fecha del resultado del Comité de Faltas. Los posibles resultados van desde medidas educativas, como una advertencia formal o una nueva entrega con calificación limitada, hasta sanciones punitivas de suspensión o expulsión; el uso de IA no conlleva una sanción automática.

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗

En King's College London, el uso inadecuado de IA generativa sin atribución se considera falta académica y puede dar lugar a sanciones que van desde amonestaciones formales hasta la expulsión.

Evidencia original y alcance

En King's College London, el uso inadecuado de IA generativa sin atribución se considera falta académica y puede dar lugar a sanciones que van desde amonestaciones formales hasta la expulsión.

CL-002
Inappropriate use without attribution is considered academic misconduct. For further details please see the Academic Misconduct Policy and Academic Misconduct Procedure. Potential penalties can range from formal warnings, resubmitting the coursework, suspension or expulsion.

Student guidance > What are the consequences of inappropriate use of generative AI?

Fuente oficial de la universidad ↗

Revisión y apelación

La Política de Conducta Académica de King's ofrece dos vías de revisión diferentes con puntos de inicio distintos. Cuando una AIM de la Etapa Uno constate una falta y aplique una sanción local (Resultado 3), el estudiante puede enviar por escrito una impugnación a Student Conduct & Appeals en un plazo de 10 días laborables desde la fecha de la notificación escrita del resultado de la Etapa Uno. Contra una decisión del Comité de Faltas de la Etapa Dos puede presentarse recurso, por motivos de nuevas pruebas o de error procedimental significativo, mediante el Formulario de Recurso por Falta en un plazo de 10 días laborables desde la fecha del resultado del Comité de Faltas. Los posibles resultados van desde medidas educativas, como una advertencia formal o una nueva entrega con calificación limitada, hasta sanciones punitivas de suspensión o expulsión; el uso de IA no conlleva una sanción automática.

Evidencia original y alcance

La Política de Conducta Académica de King's ofrece dos vías de revisión diferentes con puntos de inicio distintos. Cuando una AIM de la Etapa Uno constate una falta y aplique una sanción local (Resultado 3), el estudiante puede enviar por escrito una impugnación a Student Conduct & Appeals en un plazo de 10 días laborables desde la fecha de la notificación escrita del resultado de la Etapa Uno. Contra una decisión del Comité de Faltas de la Etapa Dos puede presentarse recurso, por motivos de nuevas pruebas o de error procedimental significativo, mediante el Formulario de Recurso por Falta en un plazo de 10 días laborables desde la fecha del resultado del Comité de Faltas. Los posibles resultados van desde medidas educativas, como una advertencia formal o una nueva entrega con calificación limitada, hasta sanciones punitivas de suspensión o expulsión; el uso de IA no conlleva una sanción automática.

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗

Herramientas de IA y acceso

  • Microsoft CopilotAcceso institucional / licenciaPermitido en el ámbito de la fuente

    Inicie sesión con las credenciales de su cuenta de Microsoft de KCL.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 2

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Afirmaciones revisadas

19

Fuentes oficiales

6 URL oficiales; 9 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

King's guidance on generative AI: context and definitions

www.kcl.ac.uk

Fuente oficial universitaria

King's College London

Hash y versión capturada

King's guidance on generative AI: context and definitions · 2026-10-20T05:31:51Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ca24453f069fb2243629bd6e43c2cb5aa57a2fef0ad4721d11d3ee57e6855bb1

Generative AI: context and definitions · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e83b1023c70fd9113f0fafdecb9f0ee84991617be4a6e17182b9fdf753d682f0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Fuente oficial universitaria

King's College London

Hash y versión capturada

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:48Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3eea2074456e43ca13d816549e2a0a4fbcac13261120addbddb656b949c4b6a4

Generative AI - Student guidance · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

de7e5bc7b74c4cb2793a5aa5fa10833903a495498accbd3da32eaac9e5f4cc23

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026)

www.kcl.ac.uk

Fuente oficial universitaria

King's College London

Hash y versión capturada

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026) · 2026-10-20T05:32:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d1df4e2341fad7ce1946ea3740e43ac5e5149ec5e96ba787c32689580679152c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Fuente oficial universitaria

King's College London

Hash y versión capturada

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:52Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1e3ca992756b189957a27399a52e9201c612cbba5426b6ceb89b212e9bb41682

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Fuente oficial universitaria

King's College London

Hash y versión capturada

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:49Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1b5648a579910bcd366eaec85b06b0205a5991befd431a0fb3a6ff761a940b3c

Generative AI: Guidance for doctoral students, supervisors and examiners · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7a1dd2b317bc654cd4834c6dcd738cf2b2f1334c0d29a89e641af8466c836601

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025)

www.kcl.ac.uk

Fuente oficial universitaria

King's College London

Hash y versión capturada

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025) · 2026-10-20T05:31:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

900f04b8200eb1fd5fe7840cd58646356e7b8f064b7881c9b3173771694c27c5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
qs25-31-v6-r1-20261020
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Preguntas frecuentes

          Preguntas frecuentes

          ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

          King's no prohíbe la IA, pero el nivel permitido se establece para cada evaluación según cuatro niveles sugeridos: Mínimo (correctores ortográficos y gramaticales, transcripción), Limitado/selectivo (tareas delimitadas), Abierto (sin restricciones específicas, pero con seguimiento de las etapas clave) e Integrado (la IA forma parte de la tarea). Copiar resultados de IA en una entrega no es adecuado según la Política de Mala Conducta Académica, y el trabajo debe seguir siendo obra del propio estudiante; en caso de duda, consulte.

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          ¿Debo declarar el uso de IA?

          Los estudiantes deben reconocer cualquier uso de IA generativa en los trabajos de la asignatura mediante una declaración junto a las referencias, salvo que el enunciado de la evaluación establezca otra redacción: o bien que ninguna parte fue generada por IA (la revisión gramatical y ortográfica es coherente con esto), o bien que hay contribuciones de IA dentro del uso permitido por el enunciado, indicando las herramientas y cómo se utilizaron. La IA no se cita como fuente autorizada. Los estudiantes de doctorado eligen una de dos declaraciones de IA en el formulario RD2.

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          ¿Puedo subir datos sensibles?

          Los estudiantes no deben introducir datos personales, información sensible ni contenido creado por otros en ninguna plataforma de IA, a pesar de que King's Copilot cuenta con protección de datos comerciales. Los estudiantes de doctorado deben debatir la confidencialidad, los derechos de autor, la protección de datos y la ética con sus supervisores y obtener aprobación por escrito antes de cargar cualquier parte de su investigación. El personal no debe cargar trabajos o datos de estudiantes en herramientas de IA sin permiso explícito.

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          ¿Qué herramientas están disponibles?

          Todo el estudiantado y el personal de King's pueden usar la generación de texto e imágenes de Microsoft Copilot iniciando sesión con su cuenta de Microsoft de KCL; la licencia Enterprise ofrece protección de datos comercial. King's no describe Copilot como la única herramienta ni como una herramienta obligatoria, y el acceso no autoriza su uso en una evaluación concreta.

          Ver evidencia →
          ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

          No se encontró ningún permiso de IA a nivel de toda la universidad para exámenes; el nivel aplicable se establece en las instrucciones de cada evaluación. El acceso a Copilot no autoriza su uso en exámenes.

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          ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

          Los estudiantes de doctorado pueden usar la IA en un papel de asistencia para aclarar su propia redacción, incluido reescribir o parafrasear partes de la tesis, pero no para sustituir su autoría; la IA en el propio proceso de investigación (por ejemplo, el análisis de datos) se rige por el diseño de la investigación y la revisión ética. Subir material de investigación requiere la aprobación previa por escrito de la supervisión, las tesis llevan una declaración de IA RD2, y los evaluadores no deben subir tesis a la IA ni usar detectores de IA.

          Ver evidencia →
          ¿Qué constituye una infracción académica?

          El uso inadecuado de la IA, sin atribución, puede constituir falta académica, pero una mala práctica académica (por ejemplo, una cita incompleta) no es una falta. Los casos suelen comenzar con una reunión informal sobre integridad académica, en la que se puede pedir al estudiantado que explique su trabajo, pero no está obligado a dar respuestas concretas. Una sanción de primera fase puede impugnarse en un plazo de 10 días hábiles desde la notificación por escrito; una decisión del Comité de Conducta puede recurrirse en un plazo de 10 días hábiles, por motivos limitados. Los resultados van desde advertencias y reentregas con límite hasta la suspensión o la expulsión. King's no ha activado el porcentaje de detección de IA de Turnitin, aunque la comprobación de similitud sigue activa.

          Ver evidencia →
          ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

          El King's College London respalda el uso reflexionado de la IA generativa y está abierto a adaptar las prácticas de docencia, evaluación y retroalimentación según las necesidades y las diferencias entre disciplinas. La guía institucional sobre calificación y retroalimentación asistidas por IA (julio de 2025) subraya que la lectura y evaluación de los trabajos del estudiantado debería realizarse principalmente por personas, y que la supervisión humana es esencial para garantizar la precisión y la adecuación. El personal no debería utilizar herramientas de IA generativa para detectar el uso de IA generativa por parte del estudiantado, ya que estas herramientas son notoriamente poco fiables. El personal nunca debería subir trabajos del estudiantado ni incluir datos del estudiantado en ningún sistema o herramienta de IA sin consentimiento explícito, autorización y una reflexión previa; para la retroalimentación y la calificación asistidas por IA deberían utilizarse las herramientas de IA generativa aprobadas o respaldadas por la universidad. Esta guía regula la calificación por parte del personal y el tratamiento de datos, y no establece los permisos del estudiantado en los cursos.

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          ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

          Los protocolos de revisión de seguridad de TI institucional, las evaluaciones de protección de datos de proveedores empresariales y las directrices universitarias de contratación de plataformas de inteligencia artificial siguen sin verificarse en los registros públicos revisados.

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          ¿Cuándo se verificó este registro?

          Verificado:

          Versión →
          ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
          ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

          19 · Evidencia completa

          Evidencia completa →