London, United Kingdom Ostatnio sprawdzono

King's College London

Niezależne · Otwarty dostęp · Nie jest oficjalną stroną uniwersytetu

Co chcesz sprawdzić?

Wyszukaj uczelnie

Aktualny rekord według tematów

Prace zaliczeniowe

Ustalane w opisie zadania.

King's nie zakazuje AI, ale dopuszczalny poziom ustala się dla każdego zadania, używając czterech sugerowanych poziomów: Minimalny (sprawdzanie pisowni i gramatyki, transkrypcja), Ograniczony/selektywny (wyodrębnione zadania), Otwarty (brak szczegółowych ograniczeń, ale kluczowe etapy są rejestrowane) oraz Wbudowany (AI jest częścią zadania). Kopiowanie wyników AI do pracy oddawanej do oceny nie jest właściwe zgodnie z Polityką Naruszeń Akademickich, a praca musi pozostać samodzielnym dziełem studenta; w razie wątpliwości warto zapytać.

Oficjalne źródło ↗

Egzaminy

Postępuj zgodnie z zasadami oceniania

Nie znaleziono ogólnouczelnianej zgody na AI podczas egzaminów; właściwy poziom jest określany w opisie każdego zaliczenia. Dostęp do Copilot nie upoważnia do korzystania na egzaminie.

Oficjalne źródło ↗

Ujawnianie wykorzystania AI

Wymagane oświadczenie

Studenci muszą potwierdzić każde użycie generatywnej AI w pracach kursowych oświadczeniem umieszczonym obok bibliografii, chyba że treść zadania podaje inne sformułowanie: albo że żadna część nie została wygenerowana przez AI (sprawdzanie gramatyki i pisowni jest z tym zgodne), albo że części zawierają wkład AI mieszczący się w dopuszczalnym użyciu określonym w zadaniu, wraz z podaniem nazw narzędzi i sposobu ich użycia. AI nie jest cytowana jako autorytatywne źródło. Doktoranci wybierają jedno z dwóch oświadczeń dotyczących AI w formularzu RD2.

Oficjalne źródło ↗

Prywatność i wrażliwe dane

Zakaz treści osobistych lub należących do innych osób

Studenci nie powinni wprowadzać danych osobowych, informacji wrażliwych ani treści stworzonych przez inne osoby do żadnej platformy AI, nawet jeśli King's Copilot posiada komercyjną ochronę danych. Doktoranci muszą omówić kwestie poufności, praw autorskich, ochrony danych i etyki ze swoimi promotorami oraz uzyskać pisemną zgodę przed przesłaniem jakiejkolwiek części swoich badań. Pracownikom nie wolno przesyłać prac ani danych studentów do narzędzi AI bez wyraźnej zgody.

Oficjalne źródło ↗

Narzędzia instytucjonalne

Copilot przez konto KCL

Wszyscy studenci i pracownicy King's mogą korzystać z generowania tekstu i obrazów Microsoft Copilot, logując się swoim kontem Microsoft KCL; licencja Enterprise zapewnia komercyjną ochronę danych. King's nie opisuje Copilot jako jedynego ani wymaganego narzędzia, a dostęp nie upoważnia do jego użycia w konkretnym procesie oceniania.

Oficjalne źródło ↗

Badania naukowe i publikacja

Doktorat: wspomagające użycie za zgodą

Doktoranci mogą używać AI w roli pomocniczej, aby wyjaśniać własny tekst, w tym przepisywać lub parafrazować części rozprawy, ale nie w celu zastąpienia swojego autorstwa; AI w samym procesie badawczym (np. analiza danych) podlega projektowaniu badań i przeglądowi etycznemu. Przesyłanie materiałów badawczych wymaga wcześniejszej pisemnej zgody promotora, rozprawy zawierają deklarację AI RD2, a recenzenci nie mogą przesyłać rozpraw do AI ani używać detektorów AI.

Oficjalne źródło ↗
Więcej tematów sprawdzonego rekordu

Uczciwość akademicka i procedury

Etapowa procedura w sprawie naruszeń

Nieodpowiednie, nieoznaczone źródłem użycie AI może stanowić naruszenie uczciwości akademickiej, ale słaba praktyka akademicka (np. niepełne cytowanie) nie jest naruszeniem. Sprawy zwykle zaczynają się nieformalnym spotkaniem ds. uczciwości akademickiej, na którym studenci mogą zostać poproszeni o wyjaśnienie swojej pracy, ale nie muszą udzielać konkretnych odpowiedzi. Kara pierwszego etapu może zostać zakwestionowana w ciągu 10 dni roboczych od pisemnego powiadomienia, a decyzja Komisji ds. Naruszeń może zostać zaskarżona w ciągu 10 dni roboczych na ograniczonych podstawach. Wyniki wahają się od ostrzeżeń i ograniczonej możliwości ponownego złożenia pracy po zawieszenie lub wydalenie. King's nie włączył wskaźnika wykrywania AI w Turnitin, choć sprawdzanie podobieństwa jest kontynuowane.

Oficjalne źródło ↗

Wskazówki dotyczące nauczania i kursów

Zalecane

King's College London wspiera przemyślane użycie generatywnej AI i jest otwarte na rozwój praktyk nauczania, oceniania i informacji zwrotnej zgodnie z potrzebami oraz różnicami między dyscyplinami. Wytyczne instytucjonalne dotyczące oceniania i informacji zwrotnej wspomaganych przez AI (lipiec 2025) podkreślają, że czytanie i ocenianie prac studentów powinno być prowadzone przede wszystkim przez ludzi, a nadzór człowieka jest niezbędny dla zapewnienia dokładności i stosowności. Pracownicy nie powinni używać narzędzi GenAI do wykrywania użycia GenAI przez studentów, ponieważ narzędzia te są znane z tego, że są bardzo zawodne. Pracownicy nigdy nie powinni przesyłać prac studentów ani danych o studentach do żadnego systemu AI ani narzędzia GenAI bez wyraźnej zgody, zezwolenia i rozwagi; zatwierdzone lub wspierane przez uczelnię narzędzia GenAI powinny być używane do wspomaganego przez AI oceniania i informacji zwrotnej. Wytyczne regulują ocenianie przez pracowników i obsługę danych, a nie ustalają uprawnień studentów do korzystania z AI na kursach.

Oficjalne źródło ↗

Bezpieczeństwo i zamówienia

Niejasne

Centralne procedury przeglądu bezpieczeństwa IT, oceny ochrony danych przez dostawców korporacyjnych oraz ogólnouczelniane wytyczne zakupowe dotyczące platform sztucznej inteligencji pozostają niezweryfikowane w przejrzanych publicznych dokumentach.

Przed wysłaniem

Co robić

  • Sprawdź opis zadania oceniania pod kątem poziomu AI (Minimal, Limited, Open lub Embedded) i w razie wątpliwości zapytaj.
    Wymóg w tym zakresie
  • Dodaj oświadczenie o deklaracji AI wraz z literaturą (wersję o braku AI lub wersję o wkładzie AI, wymieniającą narzędzia i sposoby użycia).
    Wymóg w tym zakresie
  • Doktoranci: przed przesłaniem materiałów badawczych należy uzyskać pisemną zgodę promotora oraz wypełnić deklarację dotyczącą AI RD2.
    Wymóg w tym zakresie

Nie wolno

  • Nie kopiuj wyników wygenerowanych przez AI do pracy jako własnych i nie pozwalaj AI wprowadzać istotnych zmian w swojej pracy.
    Wymóg w tym zakresie
  • Nie wprowadzaj danych osobowych, informacji wrażliwych ani treści innych osób do żadnej platformy AI.
    Wymóg w tym zakresie
  • Dostępu do Copilot nie należy traktować jako zezwolenia w przypadku konkretnego zaliczenia.
    Wytyczne źródłowe

Zakwestionowano użycie AI?

King's College London

Wytyczne King's College London dotyczące generatywnej AI (dla studentów, doktorantów, oceniania wspomaganego AI; kontekst, poziom makro; ostatnia aktualizacja: kwiecień/lipiec 2025); Polityka postępowania w przypadku naruszeń akademickich (obowiązuje od 1 września 2023, status: aktualna, następny przegląd we wrześniu 2026). Audyt instytucji pozostaje PARTIAL.

Dochodzenie i reakcja

Zgodnie z King's Academic Misconduct Policy podejrzany przypadek trafia zwykle najpierw na spotkanie pierwszego stopnia w sprawie rzetelności akademickiej (Stage One Academic Integrity Meeting – AIM) z udziałem dwóch pracowników. Spotkanie AIM nie jest przesłuchaniem i powinno mieć charakter nieformalny, wspierający i wyjaśniający; w przypadku wątpliwości co do autorstwa lub zaangażowania osób trzecich student może zostać poproszony o wyjaśnienie swoich odpowiedzi, pomysłów lub źródeł, lecz nie może być przymuszany ani zobowiązany do udzielania określonych odpowiedzi i może zamiast tego odpowiedzieć na piśmie. Pracownicy udostępniają swoje notatki, a student może dodać informacje, zwykle w ciągu 5 dni roboczych. Możliwe rezultaty pierwszego stopnia to brak zastrzeżeń, nieodpowiednia praktyka akademicka, lokalny rezultat edukacyjny lub naprawczy bądź skierowanie do komisji ds. uchybień drugiego stopnia (Stage Two Misconduct Committee).

Oryginalne dowody i zakres

Zgodnie z King's Academic Misconduct Policy podejrzany przypadek trafia zwykle najpierw na spotkanie pierwszego stopnia w sprawie rzetelności akademickiej (Stage One Academic Integrity Meeting – AIM) z udziałem dwóch pracowników. Spotkanie AIM nie jest przesłuchaniem i powinno mieć charakter nieformalny, wspierający i wyjaśniający; w przypadku wątpliwości co do autorstwa lub zaangażowania osób trzecich student może zostać poproszony o wyjaśnienie swoich odpowiedzi, pomysłów lub źródeł, lecz nie może być przymuszany ani zobowiązany do udzielania określonych odpowiedzi i może zamiast tego odpowiedzieć na piśmie. Pracownicy udostępniają swoje notatki, a student może dodać informacje, zwykle w ciągu 5 dni roboczych. Możliwe rezultaty pierwszego stopnia to brak zastrzeżeń, nieodpowiednia praktyka akademicka, lokalny rezultat edukacyjny lub naprawczy bądź skierowanie do komisji ds. uchybień drugiego stopnia (Stage Two Misconduct Committee).

draft-claim-kcl-academic-integrity-meeting
The student will be invited to attend the Academic Integrity Meeting (AIM), which will normally be with any two of the following staff members: module leader, programme leader (or deputy), ASB Chair (or nominee), Programme Manager or personal tutor.

Academic Misconduct Policy s7.7-7.8; physical PDF page 8; lines 392-395 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
The meeting is not a hearing, and the meeting should be informal, supportive and exploratory.

Academic Misconduct Policy s7.8; physical PDF page 8; lines 397-398 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Where the academic integrity concerns involve concerns of third-party involvement or doubts about the authorship of the submission, it is appropriate to ask the student to explain their answers, ideas, concepts or references.

Academic Misconduct Policy s7.9; physical PDF page 8; lines 400-402 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
The student should not be under any pressure, or obliged to provide specific responses. If a student declines to engage with the AIM, they will have the opportunity to provide a written response.

Academic Misconduct Policy s7.10; physical PDF page 8; lines 406-408 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Staff should keep notes of the discussion and share these with the student, along with any other relevant materials discussed (e.g. items listed in 7.3). The student may provide any other relevant information after the meeting, and should normally do this within 5 working days.

Academic Misconduct Policy s7.11; physical PDF page 9; lines 414-417 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
4. That the matter should be referred to Stage Two.

Academic Misconduct Policy s7.13 outcome 4; physical PDF page 9; lines 443-443 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Polityka King's dotycząca wykroczeń akademickich odróżnia słabe praktyki akademickie od wykroczeń akademickich: przewodniczący ASB może uznać, że dany problem jest niezamierzonym nieporozumieniem dotyczącym praktyki naukowej (na przykład niepełnego cytowania), które nie stanowi wykroczenia; student otrzymuje informację zwrotną, a praca jest oceniana według kryteriów. Rażące, rozległe lub niedbałe uchybienia są wyłączone z tej kategorii.

Oryginalne dowody i zakres

Polityka King's dotycząca wykroczeń akademickich odróżnia słabe praktyki akademickie od wykroczeń akademickich: przewodniczący ASB może uznać, że dany problem jest niezamierzonym nieporozumieniem dotyczącym praktyki naukowej (na przykład niepełnego cytowania), które nie stanowi wykroczenia; student otrzymuje informację zwrotną, a praca jest oceniana według kryteriów. Rażące, rozległe lub niedbałe uchybienia są wyłączone z tej kategorii.

draft-claim-kcl-poor-academic-practice
Once the ASB Chair (or their nominee) has reviewed the information available, they may decide that the concern relates to poor academic practice and that no academic misconduct has occurred. Poor academic practice involves an unintentional misunderstanding of scholarly practice. Examples include when sources are acknowledged to some extent, but citation is inadequate or incomplete. It does not include when the failure to adhere to scholarly practice is blatant, extensive or results from a lack of effort. Poor academic practice is not a form of academic misconduct.

Academic Misconduct Policy s7.4; physical PDF page 8; lines 365-372 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Możliwe konsekwencje

Polityka King's dotycząca naruszeń akademickich przewiduje dwie różne ścieżki odwoławcze o różnych punktach początkowych. Gdy wstępne postępowanie AIM na pierwszym etapie stwierdzi naruszenie i zastosuje lokalną karę (wynik 3), student może złożyć pisemne zakwestionowanie do Biura ds. Postępowań Dyscyplinarnych i Odwołań (Student Conduct & Appeals) w ciągu 10 dni roboczych od daty pisemnego powiadomienia o wyniku pierwszego etapu. Od decyzji Komisji ds. Naruszeń na drugim etapie można złożyć odwołanie na podstawie nowych dowodów lub istotnego błędu proceduralnego, składając Formularz odwołania od naruszenia w ciągu 10 dni roboczych od daty wyniku Komisji ds. Naruszeń. Możliwe wyniki obejmują środki wychowawcze, takie jak formalne upomnienie lub ograniczone ponowne przesłanie pracy, aż po środki represyjne, w tym zawieszenie lub wydalenie; korzystanie z AI nie pociąga za sobą automatycznej kary.

Oryginalne dowody i zakres

Polityka King's dotycząca naruszeń akademickich przewiduje dwie różne ścieżki odwoławcze o różnych punktach początkowych. Gdy wstępne postępowanie AIM na pierwszym etapie stwierdzi naruszenie i zastosuje lokalną karę (wynik 3), student może złożyć pisemne zakwestionowanie do Biura ds. Postępowań Dyscyplinarnych i Odwołań (Student Conduct & Appeals) w ciągu 10 dni roboczych od daty pisemnego powiadomienia o wyniku pierwszego etapu. Od decyzji Komisji ds. Naruszeń na drugim etapie można złożyć odwołanie na podstawie nowych dowodów lub istotnego błędu proceduralnego, składając Formularz odwołania od naruszenia w ciągu 10 dni roboczych od daty wyniku Komisji ds. Naruszeń. Możliwe wyniki obejmują środki wychowawcze, takie jak formalne upomnienie lub ograniczone ponowne przesłanie pracy, aż po środki represyjne, w tym zawieszenie lub wydalenie; korzystanie z AI nie pociąga za sobą automatycznej kary.

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

W King's College London niewłaściwe użycie generatywnej AI bez podania źródła jest uznawane za uchybienie rzetelności akademickiej i może skutkować karami od formalnych ostrzeżeń po wydalenie z uczelni.

Oryginalne dowody i zakres

W King's College London niewłaściwe użycie generatywnej AI bez podania źródła jest uznawane za uchybienie rzetelności akademickiej i może skutkować karami od formalnych ostrzeżeń po wydalenie z uczelni.

CL-002
Inappropriate use without attribution is considered academic misconduct. For further details please see the Academic Misconduct Policy and Academic Misconduct Procedure. Potential penalties can range from formal warnings, resubmitting the coursework, suspension or expulsion.

Student guidance > What are the consequences of inappropriate use of generative AI?

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Weryfikacja i odwołanie

Polityka King's dotycząca naruszeń akademickich przewiduje dwie różne ścieżki odwoławcze o różnych punktach początkowych. Gdy wstępne postępowanie AIM na pierwszym etapie stwierdzi naruszenie i zastosuje lokalną karę (wynik 3), student może złożyć pisemne zakwestionowanie do Biura ds. Postępowań Dyscyplinarnych i Odwołań (Student Conduct & Appeals) w ciągu 10 dni roboczych od daty pisemnego powiadomienia o wyniku pierwszego etapu. Od decyzji Komisji ds. Naruszeń na drugim etapie można złożyć odwołanie na podstawie nowych dowodów lub istotnego błędu proceduralnego, składając Formularz odwołania od naruszenia w ciągu 10 dni roboczych od daty wyniku Komisji ds. Naruszeń. Możliwe wyniki obejmują środki wychowawcze, takie jak formalne upomnienie lub ograniczone ponowne przesłanie pracy, aż po środki represyjne, w tym zawieszenie lub wydalenie; korzystanie z AI nie pociąga za sobą automatycznej kary.

Oryginalne dowody i zakres

Polityka King's dotycząca naruszeń akademickich przewiduje dwie różne ścieżki odwoławcze o różnych punktach początkowych. Gdy wstępne postępowanie AIM na pierwszym etapie stwierdzi naruszenie i zastosuje lokalną karę (wynik 3), student może złożyć pisemne zakwestionowanie do Biura ds. Postępowań Dyscyplinarnych i Odwołań (Student Conduct & Appeals) w ciągu 10 dni roboczych od daty pisemnego powiadomienia o wyniku pierwszego etapu. Od decyzji Komisji ds. Naruszeń na drugim etapie można złożyć odwołanie na podstawie nowych dowodów lub istotnego błędu proceduralnego, składając Formularz odwołania od naruszenia w ciągu 10 dni roboczych od daty wyniku Komisji ds. Naruszeń. Możliwe wyniki obejmują środki wychowawcze, takie jak formalne upomnienie lub ograniczone ponowne przesłanie pracy, aż po środki represyjne, w tym zawieszenie lub wydalenie; korzystanie z AI nie pociąga za sobą automatycznej kary.

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Narzędzia AI i dostęp

  • Microsoft CopilotDostęp uczelniany / licencjaDozwolone w zakresie źródła

    Zaloguj się, używając danych konta Microsoft KCL.

Aktualizacje rejestruOstatnie 90 dni · Zarejestrowane aktualizacje: 2

Aktualizacje zweryfikowanych danych serwisu nie potwierdzają zmiany zasad uczelni.

  1. Aktualizacja strony

    Inne rekordy · Aktualizacja strony

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

  2. Uzupełnienie rejestru · Korekta serwisu

    Prace zaliczeniowe · Egzaminy · Pozostałe tematy: 6 · Liczba objętych wpisów: 16 (Poprawiono / zmieniono: 10 · Dodano: 6)

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

Przeanalizowane twierdzenia

19

Oficjalne źródła

6 oficjalnych adresów URL; 9 atrybucji źródeł i ich zapisanych wersji zachowano.

King's guidance on generative AI: context and definitions

www.kcl.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

King's College London

Skrót (hash) i zapisana wersja

King's guidance on generative AI: context and definitions · 2026-10-20T05:31:51Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ca24453f069fb2243629bd6e43c2cb5aa57a2fef0ad4721d11d3ee57e6855bb1

Generative AI: context and definitions · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e83b1023c70fd9113f0fafdecb9f0ee84991617be4a6e17182b9fdf753d682f0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

King's College London

Skrót (hash) i zapisana wersja

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:48Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3eea2074456e43ca13d816549e2a0a4fbcac13261120addbddb656b949c4b6a4

Generative AI - Student guidance · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

de7e5bc7b74c4cb2793a5aa5fa10833903a495498accbd3da32eaac9e5f4cc23

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026)

www.kcl.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

King's College London

Skrót (hash) i zapisana wersja

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026) · 2026-10-20T05:32:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d1df4e2341fad7ce1946ea3740e43ac5e5149ec5e96ba787c32689580679152c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

King's College London

Skrót (hash) i zapisana wersja

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:52Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1e3ca992756b189957a27399a52e9201c612cbba5426b6ceb89b212e9bb41682

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

King's College London

Skrót (hash) i zapisana wersja

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:49Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1b5648a579910bcd366eaec85b06b0205a5991befd431a0fb3a6ff761a940b3c

Generative AI: Guidance for doctoral students, supervisors and examiners · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7a1dd2b317bc654cd4834c6dcd738cf2b2f1334c0d29a89e641af8466c836601

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025)

www.kcl.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

King's College London

Skrót (hash) i zapisana wersja

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025) · 2026-10-20T05:31:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

900f04b8200eb1fd5fe7840cd58646356e7b8f064b7881c9b3173771694c27c5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗
Informacje o rekordzie, JSON i cytowanie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Rewizja rekordu
qs25-31-v6-r1-20261020
Wydanie zbioru
public-release-20260924-002
Publikacja korekty
Podsumowanie studenckie
Nieopublikowane
Aktualny sprawdzony JSON · Historyczna baza

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Częste pytania

          Częste pytania

          Czy mogę używać AI w zadaniach?

          King's nie zakazuje AI, ale dopuszczalny poziom ustala się dla każdego zadania, używając czterech sugerowanych poziomów: Minimalny (sprawdzanie pisowni i gramatyki, transkrypcja), Ograniczony/selektywny (wyodrębnione zadania), Otwarty (brak szczegółowych ograniczeń, ale kluczowe etapy są rejestrowane) oraz Wbudowany (AI jest częścią zadania). Kopiowanie wyników AI do pracy oddawanej do oceny nie jest właściwe zgodnie z Polityką Naruszeń Akademickich, a praca musi pozostać samodzielnym dziełem studenta; w razie wątpliwości warto zapytać.

          Zobacz dowody →
          Czy muszę ujawnić użycie AI?

          Studenci muszą potwierdzić każde użycie generatywnej AI w pracach kursowych oświadczeniem umieszczonym obok bibliografii, chyba że treść zadania podaje inne sformułowanie: albo że żadna część nie została wygenerowana przez AI (sprawdzanie gramatyki i pisowni jest z tym zgodne), albo że części zawierają wkład AI mieszczący się w dopuszczalnym użyciu określonym w zadaniu, wraz z podaniem nazw narzędzi i sposobu ich użycia. AI nie jest cytowana jako autorytatywne źródło. Doktoranci wybierają jedno z dwóch oświadczeń dotyczących AI w formularzu RD2.

          Zobacz dowody →
          Czy mogę przesłać dane wrażliwe?

          Studenci nie powinni wprowadzać danych osobowych, informacji wrażliwych ani treści stworzonych przez inne osoby do żadnej platformy AI, nawet jeśli King's Copilot posiada komercyjną ochronę danych. Doktoranci muszą omówić kwestie poufności, praw autorskich, ochrony danych i etyki ze swoimi promotorami oraz uzyskać pisemną zgodę przed przesłaniem jakiejkolwiek części swoich badań. Pracownikom nie wolno przesyłać prac ani danych studentów do narzędzi AI bez wyraźnej zgody.

          Zobacz dowody →
          Jakie narzędzia są dostępne?

          Wszyscy studenci i pracownicy King's mogą korzystać z generowania tekstu i obrazów Microsoft Copilot, logując się swoim kontem Microsoft KCL; licencja Enterprise zapewnia komercyjną ochronę danych. King's nie opisuje Copilot jako jedynego ani wymaganego narzędzia, a dostęp nie upoważnia do jego użycia w konkretnym procesie oceniania.

          Zobacz dowody →
          Jakie zasady obowiązują na egzaminach?

          Nie znaleziono ogólnouczelnianej zgody na AI podczas egzaminów; właściwy poziom jest określany w opisie każdego zaliczenia. Dostęp do Copilot nie upoważnia do korzystania na egzaminie.

          Zobacz dowody →
          Jakie zasady dotyczą badań i publikacji?

          Doktoranci mogą używać AI w roli pomocniczej, aby wyjaśniać własny tekst, w tym przepisywać lub parafrazować części rozprawy, ale nie w celu zastąpienia swojego autorstwa; AI w samym procesie badawczym (np. analiza danych) podlega projektowaniu badań i przeglądowi etycznemu. Przesyłanie materiałów badawczych wymaga wcześniejszej pisemnej zgody promotora, rozprawy zawierają deklarację AI RD2, a recenzenci nie mogą przesyłać rozpraw do AI ani używać detektorów AI.

          Zobacz dowody →
          Co stanowi naruszenie uczciwości akademickiej?

          Nieodpowiednie, nieoznaczone źródłem użycie AI może stanowić naruszenie uczciwości akademickiej, ale słaba praktyka akademicka (np. niepełne cytowanie) nie jest naruszeniem. Sprawy zwykle zaczynają się nieformalnym spotkaniem ds. uczciwości akademickiej, na którym studenci mogą zostać poproszeni o wyjaśnienie swojej pracy, ale nie muszą udzielać konkretnych odpowiedzi. Kara pierwszego etapu może zostać zakwestionowana w ciągu 10 dni roboczych od pisemnego powiadomienia, a decyzja Komisji ds. Naruszeń może zostać zaskarżona w ciągu 10 dni roboczych na ograniczonych podstawach. Wyniki wahają się od ostrzeżeń i ograniczonej możliwości ponownego złożenia pracy po zawieszenie lub wydalenie. King's nie włączył wskaźnika wykrywania AI w Turnitin, choć sprawdzanie podobieństwa jest kontynuowane.

          Zobacz dowody →
          Jakie wskazówki dotyczą nauczania?

          King's College London wspiera przemyślane użycie generatywnej AI i jest otwarte na rozwój praktyk nauczania, oceniania i informacji zwrotnej zgodnie z potrzebami oraz różnicami między dyscyplinami. Wytyczne instytucjonalne dotyczące oceniania i informacji zwrotnej wspomaganych przez AI (lipiec 2025) podkreślają, że czytanie i ocenianie prac studentów powinno być prowadzone przede wszystkim przez ludzi, a nadzór człowieka jest niezbędny dla zapewnienia dokładności i stosowności. Pracownicy nie powinni używać narzędzi GenAI do wykrywania użycia GenAI przez studentów, ponieważ narzędzia te są znane z tego, że są bardzo zawodne. Pracownicy nigdy nie powinni przesyłać prac studentów ani danych o studentach do żadnego systemu AI ani narzędzia GenAI bez wyraźnej zgody, zezwolenia i rozwagi; zatwierdzone lub wspierane przez uczelnię narzędzia GenAI powinny być używane do wspomaganego przez AI oceniania i informacji zwrotnej. Wytyczne regulują ocenianie przez pracowników i obsługę danych, a nie ustalają uprawnień studentów do korzystania z AI na kursach.

          Zobacz dowody →
          Jakie wymagania dotyczą bezpieczeństwa i zakupów?

          Centralne procedury przeglądu bezpieczeństwa IT, oceny ochrony danych przez dostawców korporacyjnych oraz ogólnouczelniane wytyczne zakupowe dotyczące platform sztucznej inteligencji pozostają niezweryfikowane w przejrzanych publicznych dokumentach.

          Zobacz dowody →
          Kiedy sprawdzono ten zapis?

          Sprawdzono:

          Wersja →
          Jakie oficjalne źródła potwierdzają zasady?Oficjalne źródło →
          Gdzie przeczytać pełne dowody?

          19 · Pełne dowody

          Pełne dowody →