London, United Kingdom ตรวจสอบล่าสุด

King's College London

อิสระ · เข้าถึงได้แบบเปิด · ไม่ใช่หน้าเว็บทางการของมหาวิทยาลัย

คุณต้องการตรวจสอบอะไร?

ค้นหามหาวิทยาลัย

สำรวจบันทึกปัจจุบันตามหัวข้อ

งานรายวิชา

กำหนดไว้ในคำชี้แจงงานที่มอบหมาย

King's ไม่ได้ห้ามใช้ AI แต่ระดับที่อนุญาตจะกำหนดตามการประเมินแต่ละรายการ โดยใช้สี่ระดับที่แนะนำ ได้แก่ Minimal (เครื่องมือตรวจการสะกดและไวยากรณ์ การถอดเสียง), Limited/selective (งานที่กำหนดขอบเขตไว้), Open (ไม่มีข้อจำกัดเฉพาะเจาะจง แต่มีการติดตามขั้นตอนสำคัญ) และ Embedded (AI เป็นส่วนหนึ่งของงาน) การคัดลอกผลลัพธ์จาก AI มาใส่ในงานที่ส่งนั้นไม่เหมาะสมภายใต้นโยบายการทุจริตทางวิชาการ และงานต้องยังคงเป็นผลงานของนักศึกษาเอง ให้สอบถามหากไม่แน่ใจ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การสอบ

ปฏิบัติตามกฎการประเมินผล

ไม่พบการอนุญาตให้ใช้ AI สำหรับการสอบทั่วทั้งมหาวิทยาลัย ระดับที่บังคับใช้จะถูกกำหนดไว้ในคำชี้แจงการประเมินแต่ละฉบับ การเข้าถึง Copilot ไม่ได้อนุญาตให้ใช้ในการสอบ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การเปิดเผยการใช้งาน

ต้องมีคำรับรอง

นักศึกษาต้องรับทราบการใช้ AI เชิงกำเนิดใด ๆ ในงานรายวิชาด้วยคำแถลงการใช้ไว้พร้อมเอกสารอ้างอิง เว้นแต่โจทย์การประเมินจะกำหนดถ้อยคำอื่น ได้แก่ การระบุว่าไม่มีส่วนใดที่สร้างโดย AI (การตรวจไวยากรณ์และการสะกดคำสอดคล้องกับข้อนี้) หรือการระบุว่ามีส่วนที่มีการช่วยจาก AI อยู่ในขอบเขตการใช้ที่ยอมรับได้ของโจทย์ พร้อมระบุชื่อเครื่องมือและวิธีการใช้ AI จะไม่ถูกอ้างอิงในฐานะแหล่งข้อมูลที่มีอำนาจ นักศึกษาระดับปริญญาเอกเลือกคำแถลงการใช้ AI หนึ่งในสองแบบในแบบฟอร์ม RD2

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความเป็นส่วนตัวและข้อมูลอ่อนไหว

ไม่มีเนื้อหาส่วนบุคคลหรือเนื้อหาของผู้อื่น

นักศึกษาไม่ควรป้อนข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หรือเนื้อหาที่ผู้อื่นสร้างขึ้นลงในแพลตฟอร์ม AI ใดๆ แม้ว่า King's Copilot จะมีการคุ้มครองข้อมูลเชิงพาณิชย์ก็ตาม นักศึกษาระดับปริญญาเอกต้องหารือเกี่ยวกับความลับ ลิขสิทธิ์ การคุ้มครองข้อมูล และจริยธรรมกับอาจารย์ที่ปรึกษาของตน และต้องได้รับความเห็นชอบเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนอัปโหลดส่วนใดส่วนหนึ่งของงานวิจัย บุคลากรต้องไม่อัปโหลดงานหรือรายละเอียดของนักศึกษาไปยังเครื่องมือ AI โดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้ง

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

เครื่องมือของสถาบัน

Copilot ผ่านบัญชี KCL

นักศึกษาและบุคลากรทั้งหมดของ King's สามารถใช้ Microsoft Copilot ในการสร้างข้อความและรูปภาพได้ โดยเข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Microsoft ของ KCL ใบอนุญาต Enterprise ให้การคุ้มครองข้อมูลเชิงพาณิชย์ King's ไม่ได้ระบุว่า Copilot เป็นเครื่องมือเดียวหรือเครื่องมือที่ต้องใช้ และการเข้าถึงไม่ได้หมายความว่าได้รับอนุญาตให้ใช้ในงานประเมินผลใดงานหนึ่ง

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การวิจัยและการตีพิมพ์เผยแพร่

ระดับดุษฎีบัณฑิต: การใช้เพื่อช่วยเหลือโดยต้องได้รับการอนุมัติ

นักศึกษาปริญญาเอกอาจใช้ AI ในบทบาทช่วยเหลือเพื่อทำให้การเขียนของตนชัดเจนขึ้น รวมถึงเขียนใหม่หรือถอดความบางส่วนของวิทยานิพนธ์ แต่ไม่ใช่เพื่อแทนที่การเป็นผู้แต่ง ส่วน AI ในกระบวนการวิจัยเอง (เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล) อยู่ภายใต้การออกแบบการวิจัยและการทบทวนจริยธรรม การอัปโหลดเนื้อหาวิจัยต้องได้รับการอนุมัติเป็นลายลักษณ์อักษรจากอาจารย์ที่ปรึกษาล่วงหน้า วิทยานิพนธ์ต้องมีคำประกาศการใช้ AI ของ RD2 และผู้ตรวจสอบต้องไม่อัปโหลดวิทยานิพนธ์ไปยัง AI หรือใช้เครื่องมือตรวจจับ AI

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
หัวข้อบันทึกที่ตรวจสอบเพิ่มเติม

ความซื่อสัตย์ทางวิชาการและขั้นตอนดำเนินการ

กระบวนการจัดการการทุจริตแบบเป็นขั้นตอน

การใช้ AI ที่ไม่เหมาะสมและไม่ระบุแหล่งที่มาอาจเป็นการทุจริตทางวิชาการ แต่การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่ดี (เช่น การอ้างอิงไม่สมบูรณ์) ไม่ถือเป็นการทุจริต โดยทั่วไปคดีจะเริ่มด้วยการประชุมด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการแบบไม่เป็นทางการ ซึ่งนักศึกษาอาจถูกขอให้อธิบายงานของตน แต่ไม่จำเป็นต้องตอบคำถามเฉพาะเจาะจง บทลงโทษขั้นที่หนึ่งสามารถโต้แย้งได้ภายใน 10 วันทำการนับจากวันที่แจ้งเป็นลายลักษณ์อักษร และการตัดสินของคณะกรรมการการทุจริตสามารถอุทธรณ์ได้ภายใน 10 วันทำการ โดยมีเหตุผลจำกัด ผลลัพธ์มีตั้งแต่การตักเตือน การส่งงานใหม่ที่ได้คะแนนสูงสุดจำกัด ไปจนถึงการพักการเรียนหรือการไล่ออก King's ยังไม่ได้เปิดใช้ร้อยละการตรวจจับ AI ของ Turnitin แม้การตรวจความคล้ายคลึงยังคงดำเนินอยู่

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

แนวทางการสอนและรายวิชา

แนะนำ

King's College London สนับสนุนการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์อย่างรอบคอบ และเปิดรับการพัฒนาแนวปฏิบัติด้านการสอน การประเมิน และการให้ข้อมูลป้อนกลับ ตามความจำเป็นและความแตกต่างของแต่ละสาขาวิชา แนวทางของสถาบันสำหรับการให้คะแนนและการให้ข้อมูลป้อนกลับโดยใช้ AI (กรกฎาคม 2025) เน้นว่า การอ่านและประเมินงานของนักศึกษาควรดำเนินการโดยมนุษย์เป็นหลัก และการกำกับดูแลของมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและความเหมาะสม บุคลากรไม่ควรใช้เครื่องมือ GenAI เพื่อตรวจจับการใช้ GenAI ของนักศึกษา เพราะเครื่องมือเหล่านี้ไม่น่าเชื่อถืออย่างยิ่ง บุคลากรไม่ควรอัปโหลดงานของนักศึกษาหรือใส่รายละเอียดของนักศึกษาเข้าสู่ระบบ AI หรือเครื่องมือ GenAI ใดๆ เลยหากไม่ได้รับความยินยอม การอนุญาต และการพิจารณาล่วงหน้าอย่างชัดเจน ควรใช้เครื่องมือ GenAI ของมหาวิทยาลัยที่ได้รับอนุมัติหรือได้รับการสนับสนุนสำหรับการให้ข้อมูลป้อนกลับและการให้คะแนนโดยใช้ AI แนวทางนี้ควบคุมการให้คะแนนและการจัดการข้อมูลโดยบุคลากร และไม่ได้กำหนดสิทธิ์การใช้งานของนักศึกษาในรายวิชา

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้าง

ไม่ชัดเจน

โปรโตคอลการตรวจสอบความปลอดภัยไอทีส่วนกลาง การประเมินการคุ้มครองข้อมูลของผู้ให้บริการระดับองค์กร และแนวทางการจัดซื้อจัดจ้างแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ทั้งมหาวิทยาลัย ยังไม่ได้รับการยืนยันในบันทึกสาธารณะที่ได้ตรวจสอบแล้ว

ก่อนส่ง

สิ่งที่ควรทำ

  • ตรวจสอบเอกสารกำหนดงานประเมิน (assessment brief) เพื่อดูระดับการใช้ AI (Minimal, Limited, Open หรือ Embedded) และสอบถามหากไม่แน่ใจ
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • เพิ่มข้อความแถลงการใช้ AI พร้อมกับรายการเอกสารอ้างอิงของคุณ (เวอร์ชันไม่ใช้ AI หรือเวอร์ชันการมีส่วนร่วมของ AI โดยระบุเครื่องมือและการใช้งาน)
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • นักศึกษาปริญญาเอกต้องได้รับการอนุมัติเป็นลายลักษณ์อักษรจากอาจารย์ที่ปรึกษาก่อนอัปโหลดเอกสารวิจัย และต้องส่งคำประกาศการใช้ AI ของ RD2 ให้ครบถ้วน
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้

อย่า

  • ห้ามคัดลอกผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นไปใส่ในงานที่ส่งโดยอ้างว่าเป็นผลงานของตน และห้ามปล่อยให้ AI แก้ไขเนื้อหาสำคัญในงานของคุณ
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • ห้ามป้อนข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หรือเนื้อหาของผู้อื่นลงในแพลตฟอร์ม AI ใด ๆ
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • อย่าถือว่าการเข้าถึง Copilot เป็นสิทธิ์สำหรับการประเมินใดการประเมินหนึ่ง
    แนวทางจากแหล่งข้อมูล

การใช้ AI ถูกตั้งคำถามหรือไม่

King's College London

แนวทางปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ของ King's College London (นักศึกษา ระดับปริญญาเอก การตรวจให้คะแนนโดยช่วยของ AI บริบท ระดับมหภาค; ปรับปรุงล่าสุดเมื่อเมษายน/กรกฎาคม 2025) นโยบายการทุจริตทางวิชาการ (มีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 1 กันยายน 2023 สถานะ ใช้งานอยู่ ทบทวนครั้งถัดไปในเดือนกันยายน 2026) การตรวจสอบของสถาบันยังคงอยู่ในสถานะ PARTIAL

การสอบสวนและการตอบสนอง

ภายใต้นโยบายการประพฤติมิชอบทางวิชาการของ King's กรณีที่ต้องสงสัยโดยปกติจะเข้าสู่การประชุมความซื่อสัตย์ทางวิชาการขั้นที่หนึ่ง (AIM) ร่วมกับบุคลากรสองคนก่อน การประชุม AIM ไม่ใช่การไต่สวน และควรเป็นไปในทางที่ไม่เป็นทางการ ให้การสนับสนุน และเชิงสำรวจ ในกรณีที่ความถูกต้องของการเป็นผู้สร้างผลงานหรือการมีส่วนร่วมของบุคคลภายนอกเป็นที่น่าสงสัย นักศึกษาอาจถูกขอให้อธิบายคำตอบ แนวคิด หรือการอ้างอิงของตน แต่จะต้องไม่ถูกกดดันหรือถูกบังคับให้ตอบเฉพาะเจาะจง และอาจตอบเป็นลายลักษณ์อักษรแทนได้ บุคลากรจะแบ่งปันบันทึกของตน และนักศึกษาอาจเพิ่มเติมข้อมูลได้ โดยปกติภายใน 5 วันทำการ ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในขั้นที่หนึ่งคือ ไม่มีความน่ากังวล การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่ดี ผลลัพธ์เชิงการศึกษาหรือการฟื้นฟูในระดับท้องถิ่น หรือการส่งต่อไปยังคณะกรรมการการประพฤติมิชอบขั้นที่สอง

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ภายใต้นโยบายการประพฤติมิชอบทางวิชาการของ King's กรณีที่ต้องสงสัยโดยปกติจะเข้าสู่การประชุมความซื่อสัตย์ทางวิชาการขั้นที่หนึ่ง (AIM) ร่วมกับบุคลากรสองคนก่อน การประชุม AIM ไม่ใช่การไต่สวน และควรเป็นไปในทางที่ไม่เป็นทางการ ให้การสนับสนุน และเชิงสำรวจ ในกรณีที่ความถูกต้องของการเป็นผู้สร้างผลงานหรือการมีส่วนร่วมของบุคคลภายนอกเป็นที่น่าสงสัย นักศึกษาอาจถูกขอให้อธิบายคำตอบ แนวคิด หรือการอ้างอิงของตน แต่จะต้องไม่ถูกกดดันหรือถูกบังคับให้ตอบเฉพาะเจาะจง และอาจตอบเป็นลายลักษณ์อักษรแทนได้ บุคลากรจะแบ่งปันบันทึกของตน และนักศึกษาอาจเพิ่มเติมข้อมูลได้ โดยปกติภายใน 5 วันทำการ ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในขั้นที่หนึ่งคือ ไม่มีความน่ากังวล การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่ดี ผลลัพธ์เชิงการศึกษาหรือการฟื้นฟูในระดับท้องถิ่น หรือการส่งต่อไปยังคณะกรรมการการประพฤติมิชอบขั้นที่สอง

draft-claim-kcl-academic-integrity-meeting
The student will be invited to attend the Academic Integrity Meeting (AIM), which will normally be with any two of the following staff members: module leader, programme leader (or deputy), ASB Chair (or nominee), Programme Manager or personal tutor.

Academic Misconduct Policy s7.7-7.8; physical PDF page 8; lines 392-395 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
The meeting is not a hearing, and the meeting should be informal, supportive and exploratory.

Academic Misconduct Policy s7.8; physical PDF page 8; lines 397-398 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Where the academic integrity concerns involve concerns of third-party involvement or doubts about the authorship of the submission, it is appropriate to ask the student to explain their answers, ideas, concepts or references.

Academic Misconduct Policy s7.9; physical PDF page 8; lines 400-402 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
The student should not be under any pressure, or obliged to provide specific responses. If a student declines to engage with the AIM, they will have the opportunity to provide a written response.

Academic Misconduct Policy s7.10; physical PDF page 8; lines 406-408 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Staff should keep notes of the discussion and share these with the student, along with any other relevant materials discussed (e.g. items listed in 7.3). The student may provide any other relevant information after the meeting, and should normally do this within 5 working days.

Academic Misconduct Policy s7.11; physical PDF page 9; lines 414-417 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
4. That the matter should be referred to Stage Two.

Academic Misconduct Policy s7.13 outcome 4; physical PDF page 9; lines 443-443 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

นโยบายว่าด้วยการกระทำผิดทางวิชาการของ King's แยกการปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่ดีออกจากการกระทำผิดทางวิชาการ ประธาน ASB อาจตัดสินว่าข้อกังวลเป็นความเข้าใจผิดโดยไม่ตั้งใจเกี่ยวกับแนวปฏิบัติทางวิชาการ (เช่น การอ้างอิงไม่สมบูรณ์) ซึ่งไม่ถือเป็นการกระทำผิด โดยนักศึกษาจะได้รับข้อเสนอแนะและงานจะได้รับการให้คะแนนตามเกณฑ์ ความบกพร่องที่โจ่งแจ้ง กว้างขวาง หรือเกิดจากความประมาทเลินเล่อไม่รวมอยู่ในประเภทนี้

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

นโยบายว่าด้วยการกระทำผิดทางวิชาการของ King's แยกการปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่ดีออกจากการกระทำผิดทางวิชาการ ประธาน ASB อาจตัดสินว่าข้อกังวลเป็นความเข้าใจผิดโดยไม่ตั้งใจเกี่ยวกับแนวปฏิบัติทางวิชาการ (เช่น การอ้างอิงไม่สมบูรณ์) ซึ่งไม่ถือเป็นการกระทำผิด โดยนักศึกษาจะได้รับข้อเสนอแนะและงานจะได้รับการให้คะแนนตามเกณฑ์ ความบกพร่องที่โจ่งแจ้ง กว้างขวาง หรือเกิดจากความประมาทเลินเล่อไม่รวมอยู่ในประเภทนี้

draft-claim-kcl-poor-academic-practice
Once the ASB Chair (or their nominee) has reviewed the information available, they may decide that the concern relates to poor academic practice and that no academic misconduct has occurred. Poor academic practice involves an unintentional misunderstanding of scholarly practice. Examples include when sources are acknowledged to some extent, but citation is inadequate or incomplete. It does not include when the failure to adhere to scholarly practice is blatant, extensive or results from a lack of effort. Poor academic practice is not a form of academic misconduct.

Academic Misconduct Policy s7.4; physical PDF page 8; lines 365-372 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้

นโยบายการทุจริตทางวิชาการของ King's มีกระบวนการทบทวนสองเส้นทางที่เริ่มต้นต่างกัน หาก AIM ขั้นตอนที่หนึ่งพบว่ามีการทุจริตและกำหนดโทษในระดับท้องถิ่น (ผลลัพธ์ 3) นักศึกษาสามารถยื่นคำโต้แย้งเป็นลายลักษณ์อักษรต่อ Student Conduct & Appeals ภายใน 10 วันทำการ นับจากวันที่แจ้งผลของขั้นตอนที่หนึ่งเป็นลายลักษณ์อักษร การตัดสินของคณะกรรมการการทุจริตขั้นตอนที่สองสามารถอุทธรณ์ได้ด้วยเหตุผลว่ามีหลักฐานใหม่หรือมีความผิดพลาดด้านขั้นตอนที่สำคัญ โดยยื่นแบบฟอร์มอุทธรณ์การทุจริต (Misconduct Appeal Form) ภายใน 10 วันทำการ นับจากวันที่มีผลการตัดสินของคณะกรรมการ ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มีตั้งแต่มาตรการเชิงการศึกษา เช่น การเตือนอย่างเป็นทางการหรือการอนุญาตให้ส่งงานแก้ไขใหม่โดยจำกัดคะแนนสูงสุด ไปจนถึงโทษ เช่น การพักการศึกษาหรือการไล่ออก การใช้ AI ไม่ได้กำหนดโทษไว้โดยอัตโนมัติ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

นโยบายการทุจริตทางวิชาการของ King's มีกระบวนการทบทวนสองเส้นทางที่เริ่มต้นต่างกัน หาก AIM ขั้นตอนที่หนึ่งพบว่ามีการทุจริตและกำหนดโทษในระดับท้องถิ่น (ผลลัพธ์ 3) นักศึกษาสามารถยื่นคำโต้แย้งเป็นลายลักษณ์อักษรต่อ Student Conduct & Appeals ภายใน 10 วันทำการ นับจากวันที่แจ้งผลของขั้นตอนที่หนึ่งเป็นลายลักษณ์อักษร การตัดสินของคณะกรรมการการทุจริตขั้นตอนที่สองสามารถอุทธรณ์ได้ด้วยเหตุผลว่ามีหลักฐานใหม่หรือมีความผิดพลาดด้านขั้นตอนที่สำคัญ โดยยื่นแบบฟอร์มอุทธรณ์การทุจริต (Misconduct Appeal Form) ภายใน 10 วันทำการ นับจากวันที่มีผลการตัดสินของคณะกรรมการ ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มีตั้งแต่มาตรการเชิงการศึกษา เช่น การเตือนอย่างเป็นทางการหรือการอนุญาตให้ส่งงานแก้ไขใหม่โดยจำกัดคะแนนสูงสุด ไปจนถึงโทษ เช่น การพักการศึกษาหรือการไล่ออก การใช้ AI ไม่ได้กำหนดโทษไว้โดยอัตโนมัติ

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

ที่ King's College London การใช้ generative AI อย่างไม่เหมาะสมโดยไม่มีการระบุแหล่งที่มาถือเป็นการประพฤติผิดทางวิชาการและอาจส่งผลให้ได้รับโทษตั้งแต่การตักเตือนอย่างเป็นทางการไปจนถึงการให้ออก

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ที่ King's College London การใช้ generative AI อย่างไม่เหมาะสมโดยไม่มีการระบุแหล่งที่มาถือเป็นการประพฤติผิดทางวิชาการและอาจส่งผลให้ได้รับโทษตั้งแต่การตักเตือนอย่างเป็นทางการไปจนถึงการให้ออก

CL-002
Inappropriate use without attribution is considered academic misconduct. For further details please see the Academic Misconduct Policy and Academic Misconduct Procedure. Potential penalties can range from formal warnings, resubmitting the coursework, suspension or expulsion.

Student guidance > What are the consequences of inappropriate use of generative AI?

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

การทบทวนและการอุทธรณ์

นโยบายการทุจริตทางวิชาการของ King's มีกระบวนการทบทวนสองเส้นทางที่เริ่มต้นต่างกัน หาก AIM ขั้นตอนที่หนึ่งพบว่ามีการทุจริตและกำหนดโทษในระดับท้องถิ่น (ผลลัพธ์ 3) นักศึกษาสามารถยื่นคำโต้แย้งเป็นลายลักษณ์อักษรต่อ Student Conduct & Appeals ภายใน 10 วันทำการ นับจากวันที่แจ้งผลของขั้นตอนที่หนึ่งเป็นลายลักษณ์อักษร การตัดสินของคณะกรรมการการทุจริตขั้นตอนที่สองสามารถอุทธรณ์ได้ด้วยเหตุผลว่ามีหลักฐานใหม่หรือมีความผิดพลาดด้านขั้นตอนที่สำคัญ โดยยื่นแบบฟอร์มอุทธรณ์การทุจริต (Misconduct Appeal Form) ภายใน 10 วันทำการ นับจากวันที่มีผลการตัดสินของคณะกรรมการ ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มีตั้งแต่มาตรการเชิงการศึกษา เช่น การเตือนอย่างเป็นทางการหรือการอนุญาตให้ส่งงานแก้ไขใหม่โดยจำกัดคะแนนสูงสุด ไปจนถึงโทษ เช่น การพักการศึกษาหรือการไล่ออก การใช้ AI ไม่ได้กำหนดโทษไว้โดยอัตโนมัติ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

นโยบายการทุจริตทางวิชาการของ King's มีกระบวนการทบทวนสองเส้นทางที่เริ่มต้นต่างกัน หาก AIM ขั้นตอนที่หนึ่งพบว่ามีการทุจริตและกำหนดโทษในระดับท้องถิ่น (ผลลัพธ์ 3) นักศึกษาสามารถยื่นคำโต้แย้งเป็นลายลักษณ์อักษรต่อ Student Conduct & Appeals ภายใน 10 วันทำการ นับจากวันที่แจ้งผลของขั้นตอนที่หนึ่งเป็นลายลักษณ์อักษร การตัดสินของคณะกรรมการการทุจริตขั้นตอนที่สองสามารถอุทธรณ์ได้ด้วยเหตุผลว่ามีหลักฐานใหม่หรือมีความผิดพลาดด้านขั้นตอนที่สำคัญ โดยยื่นแบบฟอร์มอุทธรณ์การทุจริต (Misconduct Appeal Form) ภายใน 10 วันทำการ นับจากวันที่มีผลการตัดสินของคณะกรรมการ ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มีตั้งแต่มาตรการเชิงการศึกษา เช่น การเตือนอย่างเป็นทางการหรือการอนุญาตให้ส่งงานแก้ไขใหม่โดยจำกัดคะแนนสูงสุด ไปจนถึงโทษ เช่น การพักการศึกษาหรือการไล่ออก การใช้ AI ไม่ได้กำหนดโทษไว้โดยอัตโนมัติ

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

เครื่องมือ AI และการเข้าถึง

  • Microsoft Copilotการเข้าถึงผ่านสถาบัน / ไลเซนส์การใช้งานบันทึกว่าอนุญาตภายในขอบเขตของแหล่งข้อมูล

    ลงชื่อเข้าใช้ด้วยข้อมูลบัญชี Microsoft ของ KCL

การอัปเดตบันทึก90 วันที่ผ่านมา · การอัปเดตที่บันทึกไว้: 2

เป็นการอัปเดตบันทึกที่ได้รับการตรวจสอบของเว็บไซต์นี้ ไม่ได้หมายความว่ามหาวิทยาลัยได้เปลี่ยนนโยบายของตน

  1. การอัปเดตหน้า

    รายการอื่น ๆ · การอัปเดตหน้า

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

  2. การเพิ่มบันทึก · การแก้ไขข้อมูลบนเว็บไซต์

    งานรายวิชา · การสอบ · 6 หัวข้ออื่นเพิ่มเติม · Records involved: 16 (10 corrected / adjusted · 6 added)

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

ข้อเรียกร้องที่ผ่านการตรวจสอบ

19

แหล่งข้อมูลทางการ

6 URL อย่างเป็นทางการ; 9 การระบุที่มาของแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันที่บันทึกไว้ได้รับการเก็บรักษาไว้

King's guidance on generative AI: context and definitions

www.kcl.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

King's College London

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

King's guidance on generative AI: context and definitions · 2026-10-20T05:31:51Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ca24453f069fb2243629bd6e43c2cb5aa57a2fef0ad4721d11d3ee57e6855bb1

Generative AI: context and definitions · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e83b1023c70fd9113f0fafdecb9f0ee84991617be4a6e17182b9fdf753d682f0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

King's College London

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:48Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3eea2074456e43ca13d816549e2a0a4fbcac13261120addbddb656b949c4b6a4

Generative AI - Student guidance · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

de7e5bc7b74c4cb2793a5aa5fa10833903a495498accbd3da32eaac9e5f4cc23

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026)

www.kcl.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

King's College London

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026) · 2026-10-20T05:32:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d1df4e2341fad7ce1946ea3740e43ac5e5149ec5e96ba787c32689580679152c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

King's College London

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:52Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1e3ca992756b189957a27399a52e9201c612cbba5426b6ceb89b212e9bb41682

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

King's College London

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:49Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1b5648a579910bcd366eaec85b06b0205a5991befd431a0fb3a6ff761a940b3c

Generative AI: Guidance for doctoral students, supervisors and examiners · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7a1dd2b317bc654cd4834c6dcd738cf2b2f1334c0d29a89e641af8466c836601

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025)

www.kcl.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

King's College London

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025) · 2026-10-20T05:31:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

900f04b8200eb1fd5fe7840cd58646356e7b8f064b7881c9b3173771694c27c5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
ข้อมูลบันทึก JSON และการอ้างอิง

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          คำถามที่นักศึกษาถาม

          คำถามที่นักศึกษาถาม

          ฉันใช้ AI กับงานในรายวิชาของฉันได้หรือไม่?

          King's ไม่ได้ห้ามใช้ AI แต่ระดับที่อนุญาตจะกำหนดตามการประเมินแต่ละรายการ โดยใช้สี่ระดับที่แนะนำ ได้แก่ Minimal (เครื่องมือตรวจการสะกดและไวยากรณ์ การถอดเสียง), Limited/selective (งานที่กำหนดขอบเขตไว้), Open (ไม่มีข้อจำกัดเฉพาะเจาะจง แต่มีการติดตามขั้นตอนสำคัญ) และ Embedded (AI เป็นส่วนหนึ่งของงาน) การคัดลอกผลลัพธ์จาก AI มาใส่ในงานที่ส่งนั้นไม่เหมาะสมภายใต้นโยบายการทุจริตทางวิชาการ และงานต้องยังคงเป็นผลงานของนักศึกษาเอง ให้สอบถามหากไม่แน่ใจ

          ดูหลักฐาน →
          ฉันจำเป็นต้องเปิดเผยการใช้ AI หรือไม่?

          นักศึกษาต้องรับทราบการใช้ AI เชิงกำเนิดใด ๆ ในงานรายวิชาด้วยคำแถลงการใช้ไว้พร้อมเอกสารอ้างอิง เว้นแต่โจทย์การประเมินจะกำหนดถ้อยคำอื่น ได้แก่ การระบุว่าไม่มีส่วนใดที่สร้างโดย AI (การตรวจไวยากรณ์และการสะกดคำสอดคล้องกับข้อนี้) หรือการระบุว่ามีส่วนที่มีการช่วยจาก AI อยู่ในขอบเขตการใช้ที่ยอมรับได้ของโจทย์ พร้อมระบุชื่อเครื่องมือและวิธีการใช้ AI จะไม่ถูกอ้างอิงในฐานะแหล่งข้อมูลที่มีอำนาจ นักศึกษาระดับปริญญาเอกเลือกคำแถลงการใช้ AI หนึ่งในสองแบบในแบบฟอร์ม RD2

          ดูหลักฐาน →
          ฉันสามารถอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวได้หรือไม่

          นักศึกษาไม่ควรป้อนข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หรือเนื้อหาที่ผู้อื่นสร้างขึ้นลงในแพลตฟอร์ม AI ใดๆ แม้ว่า King's Copilot จะมีการคุ้มครองข้อมูลเชิงพาณิชย์ก็ตาม นักศึกษาระดับปริญญาเอกต้องหารือเกี่ยวกับความลับ ลิขสิทธิ์ การคุ้มครองข้อมูล และจริยธรรมกับอาจารย์ที่ปรึกษาของตน และต้องได้รับความเห็นชอบเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนอัปโหลดส่วนใดส่วนหนึ่งของงานวิจัย บุคลากรต้องไม่อัปโหลดงานหรือรายละเอียดของนักศึกษาไปยังเครื่องมือ AI โดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้ง

          ดูหลักฐาน →
          ฉันสามารถเข้าถึงเครื่องมือใดได้บ้าง

          นักศึกษาและบุคลากรทั้งหมดของ King's สามารถใช้ Microsoft Copilot ในการสร้างข้อความและรูปภาพได้ โดยเข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Microsoft ของ KCL ใบอนุญาต Enterprise ให้การคุ้มครองข้อมูลเชิงพาณิชย์ King's ไม่ได้ระบุว่า Copilot เป็นเครื่องมือเดียวหรือเครื่องมือที่ต้องใช้ และการเข้าถึงไม่ได้หมายความว่าได้รับอนุญาตให้ใช้ในงานประเมินผลใดงานหนึ่ง

          ดูหลักฐาน →
          กฎการสอบมีอะไรบ้าง

          ไม่พบการอนุญาตให้ใช้ AI สำหรับการสอบทั่วทั้งมหาวิทยาลัย ระดับที่บังคับใช้จะถูกกำหนดไว้ในคำชี้แจงการประเมินแต่ละฉบับ การเข้าถึง Copilot ไม่ได้อนุญาตให้ใช้ในการสอบ

          ดูหลักฐาน →
          กฎใดบ้างที่ใช้กับการวิจัยและการตีพิมพ์?

          นักศึกษาปริญญาเอกอาจใช้ AI ในบทบาทช่วยเหลือเพื่อทำให้การเขียนของตนชัดเจนขึ้น รวมถึงเขียนใหม่หรือถอดความบางส่วนของวิทยานิพนธ์ แต่ไม่ใช่เพื่อแทนที่การเป็นผู้แต่ง ส่วน AI ในกระบวนการวิจัยเอง (เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล) อยู่ภายใต้การออกแบบการวิจัยและการทบทวนจริยธรรม การอัปโหลดเนื้อหาวิจัยต้องได้รับการอนุมัติเป็นลายลักษณ์อักษรจากอาจารย์ที่ปรึกษาล่วงหน้า วิทยานิพนธ์ต้องมีคำประกาศการใช้ AI ของ RD2 และผู้ตรวจสอบต้องไม่อัปโหลดวิทยานิพนธ์ไปยัง AI หรือใช้เครื่องมือตรวจจับ AI

          ดูหลักฐาน →
          อะไรถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ?

          การใช้ AI ที่ไม่เหมาะสมและไม่ระบุแหล่งที่มาอาจเป็นการทุจริตทางวิชาการ แต่การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่ดี (เช่น การอ้างอิงไม่สมบูรณ์) ไม่ถือเป็นการทุจริต โดยทั่วไปคดีจะเริ่มด้วยการประชุมด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการแบบไม่เป็นทางการ ซึ่งนักศึกษาอาจถูกขอให้อธิบายงานของตน แต่ไม่จำเป็นต้องตอบคำถามเฉพาะเจาะจง บทลงโทษขั้นที่หนึ่งสามารถโต้แย้งได้ภายใน 10 วันทำการนับจากวันที่แจ้งเป็นลายลักษณ์อักษร และการตัดสินของคณะกรรมการการทุจริตสามารถอุทธรณ์ได้ภายใน 10 วันทำการ โดยมีเหตุผลจำกัด ผลลัพธ์มีตั้งแต่การตักเตือน การส่งงานใหม่ที่ได้คะแนนสูงสุดจำกัด ไปจนถึงการพักการเรียนหรือการไล่ออก King's ยังไม่ได้เปิดใช้ร้อยละการตรวจจับ AI ของ Turnitin แม้การตรวจความคล้ายคลึงยังคงดำเนินอยู่

          ดูหลักฐาน →
          แนวทางใดบ้างที่ใช้กับการสอน?

          King's College London สนับสนุนการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์อย่างรอบคอบ และเปิดรับการพัฒนาแนวปฏิบัติด้านการสอน การประเมิน และการให้ข้อมูลป้อนกลับ ตามความจำเป็นและความแตกต่างของแต่ละสาขาวิชา แนวทางของสถาบันสำหรับการให้คะแนนและการให้ข้อมูลป้อนกลับโดยใช้ AI (กรกฎาคม 2025) เน้นว่า การอ่านและประเมินงานของนักศึกษาควรดำเนินการโดยมนุษย์เป็นหลัก และการกำกับดูแลของมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและความเหมาะสม บุคลากรไม่ควรใช้เครื่องมือ GenAI เพื่อตรวจจับการใช้ GenAI ของนักศึกษา เพราะเครื่องมือเหล่านี้ไม่น่าเชื่อถืออย่างยิ่ง บุคลากรไม่ควรอัปโหลดงานของนักศึกษาหรือใส่รายละเอียดของนักศึกษาเข้าสู่ระบบ AI หรือเครื่องมือ GenAI ใดๆ เลยหากไม่ได้รับความยินยอม การอนุญาต และการพิจารณาล่วงหน้าอย่างชัดเจน ควรใช้เครื่องมือ GenAI ของมหาวิทยาลัยที่ได้รับอนุมัติหรือได้รับการสนับสนุนสำหรับการให้ข้อมูลป้อนกลับและการให้คะแนนโดยใช้ AI แนวทางนี้ควบคุมการให้คะแนนและการจัดการข้อมูลโดยบุคลากร และไม่ได้กำหนดสิทธิ์การใช้งานของนักศึกษาในรายวิชา

          ดูหลักฐาน →
          มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้างใดบ้างที่ใช้บังคับ

          โปรโตคอลการตรวจสอบความปลอดภัยไอทีส่วนกลาง การประเมินการคุ้มครองข้อมูลของผู้ให้บริการระดับองค์กร และแนวทางการจัดซื้อจัดจ้างแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ทั้งมหาวิทยาลัย ยังไม่ได้รับการยืนยันในบันทึกสาธารณะที่ได้ตรวจสอบแล้ว

          ดูหลักฐาน →
          บันทึกนี้ได้รับการตรวจสอบเมื่อใด

          ตรวจสอบบันทึกแล้ว:

          เวอร์ชันของบันทึก →
          แหล่งข้อมูลทางการใดที่สนับสนุนกฎเหล่านี้แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ →
          สามารถอ่านหลักฐานฉบับเต็มได้ที่ไหน

          19 · หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์

          หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์ →