London, United Kingdom آخرین بررسی Oct 20, 2026

King's College London

مستقل · دسترسی آزاد · صفحه رسمی دانشگاه نیست

چه چیزی را می‌خواهید بررسی کنید؟

آیا می‌توانم برای تکالیف درسی‌ام از هوش مصنوعی استفاده کنم؟توسط شرح تکلیف ارزشیابی تعیین می‌شود.آیا باید استفاده از هوش مصنوعی را افشا کنم؟اعلامیه الزامی است آیا می‌توانم داده‌های حساس را بارگذاری کنم؟بدون محتوای شخصی یا دیگران به کدام ابزارها می‌توانم دسترسی داشته باشم؟Copilot از طریق حساب KCL

استفاده در ChatGPT ↗قبل از ارسالتوصیه‌ها و احتیاط‌ها به‌روزرسانی سوابق ↓

مدخل فعلی را بر اساس موضوع بررسی کنید

استفاده از هوش مصنوعی در تکالیف و سنجش

توسط شرح تکلیف ارزشیابی تعیین می‌شود.

King's هوش مصنوعی را ممنوع نمی‌کند، اما سطح مجاز در هر ارزیابی جداگانه تعیین می‌شود و چهار سطح پیشنهادی وجود دارد: حداقلی (بررسی‌کننده‌های املایی و دستوری، رونویسی)، محدود/گزینشی (وظایف مشخص‌شده)، باز (بدون محدودیت خاص، اما مراحل کلیدی ثبت می‌شود) و یکپارچه (هوش مصنوعی بخشی از وظیفه است). بر اساس سیاست تخلفات تحصیلی، کپی‌کردن خروجی هوش مصنوعی در ارسال تکلیف نامناسب است و کار باید حاصل تلاش خود دانشجو باشد؛ در صورت تردید بپرسید.

منبع رسمی ↗

امتحانات

قواعد ارزیابی را رعایت کنید

هیچ مجوز فراگیر دانشگاهی برای هوش مصنوعی در امتحانات یافت نشد؛ سطح قابل اعمال در دستورالعمل هر ارزشیابی تعیین می‌شود. دسترسی به Copilot مجوزی برای استفاده در امتحان صادر نمی‌کند.

منبع رسمی ↗

اعلام استفاده

اعلامیه الزامی است

دانشجویان باید استفاده از هوش مصنوعی مولد در تکالیف درسی را همراه با فهرست منابع، با یک بیانیه اعلام کنند، مگر اینکه صورت‌بندی تکلیف متن دیگری را بیان کرده باشد. این بیانیه یا باید بیان کند که هیچ بخشی توسط هوش مصنوعی تولید نشده است (بررسی دستور زبان و غلط‌گیری املایی با این موضوع سازگار است)، یا باید بیان کند که بخش‌هایی با مشارکت هوش مصنوعی در محدوده‌ی استفاده‌ی مجاز تکلیف وجود دارد، با ذکر نام ابزارها و نحوه استفاده. هوش مصنوعی به‌عنوان منبع معتبر ارجاع داده نمی‌شود. دانشجویان دکتری یکی از دو بیانیه‌ی هوش مصنوعی را در فرم RD2 انتخاب می‌کنند.

منبع رسمی ↗

حریم خصوصی و داده‌های حساس

بدون محتوای شخصی یا دیگران

دانشجویان نباید داده‌های شخصی، اطلاعات حساس یا محتوای ایجادشده توسط دیگران را وارد هیچ پلتفرم هوش مصنوعی کنند، حتی با وجود اینکه King's Copilot حفاظت از داده‌های تجاری دارد. دانشجویان دکتری پیش از بارگذاری هر بخشی از پژوهش خود، باید موضوعات محرمانگی، حق نشر، حفاظت از داده‌ها و اخلاق را با استادان راهنمای خود در میان بگذارند و تأییدیه کتبی بگیرند. کارکنان نباید کارهای دانشجویی یا مشخصات آن‌ها را بدون مجوز صریح در ابزارهای هوش مصنوعی بارگذاری کنند.

منبع رسمی ↗

ابزارهای نهادی

Copilot از طریق حساب KCL

همه‌ی دانشجویان و کارکنان King's می‌توانند با ورود به حساب Microsoft مربوط به KCL خود از تولید متن و تصویر Microsoft Copilot استفاده کنند؛ مجوز Enterprise حفاظت تجاری از داده را فراهم می‌کند. King's Copilot را تنها یا الزامی‌ترین ابزار توصیف نمی‌کند، و دسترسی، استفاده از آن را در یک ارزیابی خاص مجاز نمی‌کند.

منبع رسمی ↗

پژوهش و انتشار

دکتری: استفادهٔ کمکی با تأیید

دانشجویان دکتری می‌توانند در نقش کمکی برای روشن کردن نوشته‌های خود از هوش مصنوعی استفاده کنند، از جمله بازنویسی یا بازگویی بخش‌هایی از پایان‌نامه، اما نه برای جایگزینی مؤلف بودن آن‌ها؛ هوش مصنوعی در خود فرایند پژوهش (مثلاً تحلیل داده) تحت طراحی پژوهش و بررسی اخلاق قرار می‌گیرد. بارگذاری مطالب پژوهشی الزامی است با تأیید کتبی قبلی استاد راهنما انجام شود، پایان‌نامه‌ها باید اعلامیه هوش مصنوعی RD2 داشته باشند، و داوران نباید پایان‌نامه‌ها را در هوش مصنوعی بارگذاری کنند یا از آشکارسازهای هوش مصنوعی استفاده کنند.

منبع رسمی ↗

موضوعات بیشتر از سوابق بررسی‌شده

صداقت علمی و رویه‌ها

فرایند تخلف مرحله‌ای

استفاده نامناسب و بدون ذکر منبع از هوش مصنوعی می‌تواند تخلف علمی باشد، اما اعمال ضعیف علمی (مثلاً استناد ناقص) تخلف محسوب نمی‌شود. پرونده‌ها معمولاً با یک جلسه غیررسمی یکپارچگی علمی آغاز می‌شوند که در آن ممکن است از دانشجویان خواسته شود کارشان را توضیح دهند، اما لازم نیست پاسخ‌های مشخصی بدهند. جریمه مرحله اول را می‌توان ظرف 10 روز کاری پس از اعلام کتبی اعتراض کرد؛ تصمیم کمیته تخلفات را می‌توان ظرف 10 روز کاری، با دلایل محدود، تجدیدنظرخواهی کرد. نتایج از اخطار و ارسال مجدد محدودشده تا تعلیق یا اخراج متغیر است. کینگز درصد تشخیص هوش مصنوعی Turnitin را فعال نکرده است، هرچند بررسی شباهت همچنان ادامه دارد.

منبع رسمی ↗

راهنمای تدریس و درس

توصیه‌شده

کینگز کالج لندن از استفاده سنجیده از هوش مصنوعی مولد حمایت می‌کند و نسبت به تحول شیوه‌های تدریس، ارزیابی و بازخورد بر حسب نیاز و تفاوت‌های رشته‌ای باز است. راهنمای نهادی برای نمره‌دهی و بازخورد با کمک هوش مصنوعی (ژوئیه 2025) تأکید می‌کند که خواندن و ارزیابی کار دانشجویان بهتر است عمدتاً توسط انسان انجام شود و نظارت انسانی برای اطمینان از دقت و مناسب بودن ضروری است. کارکنان نباید از ابزارهای GenAI برای تشخیص استفاده دانشجویان از GenAI بهره ببرند، زیرا این ابزارها به‌طور شناخته‌شده‌ای غیرقابل اعتماد هستند. کارکنان هرگز نباید کار دانشجویان یا جزئیات دانشجویان را بدون رضایت صریح، مجوز و تأمل کافی در هیچ سامانه هوش مصنوعی یا ابزار GenAI بارگذاری کنند؛ برای بازخورد و نمره‌دهی با کمک هوش مصنوعی توصیه می‌شود از ابزارهای GenAI تأییدشده یا پشتیبانی‌شده دانشگاه استفاده شود. این راهنما ناظر بر نمره‌دهی کارکنان و مدیریت داده است و مجوزهای درس را برای دانشجویان تعیین نمی‌کند.

منبع رسمی ↗

امنیت و تأمین

نامشخص

پروتکل‌های بررسی امنیت فناوری اطلاعات مرکزی، ارزیابی‌های حفاظت از داده فروشندگان سازمانی و رهنمودهای تدارکات سراسر دانشگاه برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی، در سوابق عمومی بررسی‌شده هنوز تأیید نشده‌اند.

انجام دهید

شرح ارزیابی را برای سطح هوش مصنوعی (حداقلی، محدود، باز یا تعبیه‌شده) بررسی کنید و در صورت ابهام، پرسش کنید.
الزام در این محدوده
شرح ارزیابی را برای سطح هوش مصنوعی (حداقلی، محدود، باز یا تعبیه‌شده) بررسی کنید و در صورت ابهام، پرسش کنید.
دامنه
راهنمای هوش مصنوعی مولد King's College London (دانشجو، دکتری، نمره‌دهی با کمک هوش مصنوعی، زمینه، سطح کلان؛ آخرین به‌روزرسانی آوریل/ژوئیه 2025)؛ خط‌مشی تخلف علمی (مؤثر از 1 سپتامبر 2023، وضعیت: جاری، بازبینی بعدی: سپتامبر 2026). ممیزی نهاد همچنان PARTIAL است.
King's College London چهار سطح کلی استفاده از هوش مصنوعی مولد در ارزیابی را پیشنهاد می‌کند که مسئولان برنامه‌ها و دروس ممکن است برای هر ارزیابی تنظیم نمایند: Minimal (ابزارهای معمول مانند پیاده‌سازی خودکار متن، غلط‌یاب املایی و دستوری)، Limited/selective (وظایف کاملاً مشخص‌شده در صورت مجاز بودن)، Open (بدون محدودیت خاص، اما مراحل و ابزارهای کلیدی باید ثبت شوند) و Embedded (استفاده از هوش مصنوعی بخش کانونی ارزیابی است). این سطوح چارچوبی برای شرح واقعی ارزیابی هستند نه مجوزی خودکار در سطح کل دانشگاه، و استفاده کلمه‌به‌کلمه از محتوای تولیدشده بدون ذکر منبع هرگز مناسب نیست.
شواهد اصلی و دامنه
King's College London چهار سطح کلی استفاده از هوش مصنوعی مولد در ارزیابی را پیشنهاد می‌کند که مسئولان برنامه‌ها و دروس ممکن است برای هر ارزیابی تنظیم نمایند: Minimal (ابزارهای معمول مانند پیاده‌سازی خودکار متن، غلط‌یاب املایی و دستوری)، Limited/selective (وظایف کاملاً مشخص‌شده در صورت مجاز بودن)، Open (بدون محدودیت خاص، اما مراحل و ابزارهای کلیدی باید ثبت شوند) و Embedded (استفاده از هوش مصنوعی بخش کانونی ارزیابی است). این سطوح چارچوبی برای شرح واقعی ارزیابی هستند نه مجوزی خودکار در سطح کل دانشگاه، و استفاده کلمه‌به‌کلمه از محتوای تولیدشده بدون ذکر منبع هرگز مناسب نیست.
CL-011
We have suggested four broad levels that your Programme and Module leaders may adjust to the specifics of an assessment:
What constitutes appropriate use?; lines 260-260 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
Includes routine and established use of tools such as auto transcription, spell checkers, grammar check.
1. Minimal; lines 264-264 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
Use for clearly delineated tasks as appropriate/allowed/recommended.
2. Limited/selective; lines 268-268 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
No specific restrictions but with requirement to track key stages/tools utilised.
3. Open; lines 284-284 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
AI use is a feature of the assessment itself. Here the use of generative AI is a focal aspect of the assessment.
4. Embedded; lines 296-296 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
Once again, we state that in no circumstance is it appropriate to use generated content verbatim without clear indication and acknowledgement, or to effectively outsource the writing task as much as it is inappropriate to get someone else to write something and claim it as your own.
What constitutes appropriate use?; lines 304-304 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
کینگز کالج لندن استفاده دانشجویان از هوش مصنوعی مولد را ممنوع نمی‌کند. اینکه آیا هوش مصنوعی در یک ارزیابی مشخص مجاز است استفاده شود یا خیر و نحوه کاربرد آن، توسط راهنمای ارزیابی تعیین می‌شود: دانشجویان باید از راهنمایی‌های شفاف درباره سطح مناسب هوش مصنوعی برخوردار شوند و در صورت عدم اطمینان، باید سؤال بپرسند.
شواهد اصلی و دامنه
کینگز کالج لندن استفاده دانشجویان از هوش مصنوعی مولد را ممنوع نمی‌کند. اینکه آیا هوش مصنوعی در یک ارزیابی مشخص مجاز است استفاده شود یا خیر و نحوه کاربرد آن، توسط راهنمای ارزیابی تعیین می‌شود: دانشجویان باید از راهنمایی‌های شفاف درباره سطح مناسب هوش مصنوعی برخوردار شوند و در صورت عدم اطمینان، باید سؤال بپرسند.
CL-001
No, King's does not ban the use of any type of AI. It is increasingly part of the wider world and is changing the nature of many aspects of life including the jobs you are in or will progress into.
Is generative AI banned at King's?; lines 194-194 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
You should be given clear guidance on what level of generative AI is appropriate in any given assessment. Things are moving quickly so if you are uncertain, please do ask.
What constitutes appropriate use?; lines 260-260 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
بیانیه اعلام هوش مصنوعی را همراه با مراجع خود اضافه کنید (نسخه بدون هوش مصنوعی یا مشارکت هوش مصنوعی، با ذکر ابزارها و کاربردها).
الزام در این محدوده
بیانیه اعلام هوش مصنوعی را همراه با مراجع خود اضافه کنید (نسخه بدون هوش مصنوعی یا مشارکت هوش مصنوعی، با ذکر ابزارها و کاربردها).
دامنه
راهنمای هوش مصنوعی مولد King's College London (دانشجو، دکتری، نمره‌دهی با کمک هوش مصنوعی، زمینه، سطح کلان؛ آخرین به‌روزرسانی آوریل/ژوئیه 2025)؛ خط‌مشی تخلف علمی (مؤثر از 1 سپتامبر 2023، وضعیت: جاری، بازبینی بعدی: سپتامبر 2026). ممیزی نهاد همچنان PARTIAL است.
کینگز کالج لندن از دانشجویان نمی‌خواهد که هوش مصنوعی مولد را به‌عنوان منبع معتبر در فهرست منابع ذکر کنند، اما الزام دارد که دانشجویان هر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در کارهای درسی را با افزودن بیانیه‌ای همراه با منابع خود اعلام کنند. مگر آنکه شرح تکلیف ارزیابی عبارت دیگری را بیان کرده باشد، دانشجویان یکی از این دو بیانیه را ضمیمه می‌کنند: بیانیه‌ای مبنی بر اینکه هیچ بخشی از ارائه به‌وسیله نرم‌افزار هوش مصنوعی تولید نشده است (بررسی دستور زبان و غلط‌یابی انگلیسی با این بیانیه سازگار است)، یا بیانیه‌ای مبنی بر اینکه بخش‌هایی از ارائه، مشارکت‌های هوش مصنوعی در چارچوب استفاده مجازِ مشخص‌شده در شرح تکلیف دارند، با ذکر نام ابزارها و نحوه استفاده.
شواهد اصلی و دامنه
کینگز کالج لندن از دانشجویان نمی‌خواهد که هوش مصنوعی مولد را به‌عنوان منبع معتبر در فهرست منابع ذکر کنند، اما الزام دارد که دانشجویان هر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در کارهای درسی را با افزودن بیانیه‌ای همراه با منابع خود اعلام کنند. مگر آنکه شرح تکلیف ارزیابی عبارت دیگری را بیان کرده باشد، دانشجویان یکی از این دو بیانیه را ضمیمه می‌کنند: بیانیه‌ای مبنی بر اینکه هیچ بخشی از ارائه به‌وسیله نرم‌افزار هوش مصنوعی تولید نشده است (بررسی دستور زبان و غلط‌یابی انگلیسی با این بیانیه سازگار است)، یا بیانیه‌ای مبنی بر اینکه بخش‌هایی از ارائه، مشارکت‌های هوش مصنوعی در چارچوب استفاده مجازِ مشخص‌شده در شرح تکلیف دارند، با ذکر نام ابزارها و نحوه استفاده.
CL-003
King’s College London, unlike some other universities, does not require students to reference generative AI as an authoritative source in the reference list for much the same reason you would not be expected to cite a search engine, a student essay website or be over-dependent on synoptic, secondary source material.
How do I acknowledge use of generative AI?; lines 320-320 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
King's requires students to acknowledge any use of generative AI tools in coursework by including a declaration statement along with your references. Please note that so long as acknowledged use falls within the scope of appropriate use as defined in the assessment brief/guidance then this will not have any direct impact on the grades awarded. Unless alternative wording is suggested in an assessment brief then you should append one of the following:
How do I acknowledge use of generative AI?; lines 324-324 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
1. I declare that no part of this submission has been generated by AI software. These are my own words. Note. Using software for English grammar and spell checking is consistent with Statement 1.
Declaration statement 1; lines 326-328 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
2. I declare that parts of this submission has contributions from AI software and that it aligns with acceptable use as specified as part of the assignment brief/ guidance and is consistent with good academic practice. The content can still be considered as my own words. I understand that as long as my use falls within the scope of appropriate use as defined in the assessment brief/guidance then this declaration will not have any direct impact on the grades awarded.
Declaration statement 2; lines 332-332 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
دانشجویان دکتری: پیش از بارگذاری مواد پژوهشی، تأییدیه کتبی سرپرست را دریافت کنند و اظهارنامه هوش مصنوعی RD2 را تکمیل کنند.
الزام در این محدوده
دانشجویان دکتری: پیش از بارگذاری مواد پژوهشی، تأییدیه کتبی سرپرست را دریافت کنند و اظهارنامه هوش مصنوعی RD2 را تکمیل کنند.
دامنه
راهنمای هوش مصنوعی مولد King's College London (دانشجو، دکتری، نمره‌دهی با کمک هوش مصنوعی، زمینه، سطح کلان؛ آخرین به‌روزرسانی آوریل/ژوئیه 2025)؛ خط‌مشی تخلف علمی (مؤثر از 1 سپتامبر 2023، وضعیت: جاری، بازبینی بعدی: سپتامبر 2026). ممیزی نهاد همچنان PARTIAL است.
دانشجویان تحصیلات تکمیلی پژوهش‌محور King's قبل از بارگذاری هر بخشی از پروژه تحقیقاتی خود در یک ابزار هوش مصنوعی مولد، باید ملاحظات مربوط به محرمانگی، کپی‌رایت، حفاظت از داده‌ها و اصول اخلاقی را با تیم نظارت و راهنمایی خود در میان بگذارند و برای ادامه کار تاییدیه دریافت کنند. شرایط هرگونه تاییدیه استاد راهنما باید به صورت کتبی مستند شود، چه در صورت‌جلسه مورد توافق یک جلسه نظارتی یا در یک ایمیل میان تیم راهنمایی و دانشجو.
شواهد اصلی و دامنه
دانشجویان تحصیلات تکمیلی پژوهش‌محور King's قبل از بارگذاری هر بخشی از پروژه تحقیقاتی خود در یک ابزار هوش مصنوعی مولد، باید ملاحظات مربوط به محرمانگی، کپی‌رایت، حفاظت از داده‌ها و اصول اخلاقی را با تیم نظارت و راهنمایی خود در میان بگذارند و برای ادامه کار تاییدیه دریافت کنند. شرایط هرگونه تاییدیه استاد راهنما باید به صورت کتبی مستند شود، چه در صورت‌جلسه مورد توافق یک جلسه نظارتی یا در یک ایمیل میان تیم راهنمایی و دانشجو.
draft-claim-kcl-doctoral-upload-supervisor-approval
Before uploading any part of their research project into a generative AI tool, postgraduate research students must discuss potential confidentiality, copyright, data protection, and ethical considerations with their supervisory team, and receive approval to proceed.
Preliminary discussions between doctoral students and supervisors; lines 252-252 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
Following this discussion, the terms of any supervisory approval should be documented in writing, either as part of the agreed minutes of a supervisory meeting, or in an email between the supervisory team and the student.
Preliminary discussions between doctoral students and supervisors; lines 272-272 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
هنگامی که دانشجویان پژوهشی تحصیلات تکمیلی کینگز رساله‌ای را تحویل می‌دهند، باید فرم اعلام تحویل رساله (RD2) را که توسط دانشجو و استادان راهنما امضا شده است نیز تحویل دهند و یکی از دو اظهارنامه هوش مصنوعی را انتخاب کنند: اینکه هیچ بخشی از رساله توسط نرم‌افزارهای هوش مصنوعی تولید نشده است (بررسی دستور زبان و املا با این مورد سازگار است)، یا اینکه نرم‌افزار هوش مصنوعی برای بازنویسی، بیان دیگر یا تغییر ساختار بخش‌هایی از رساله جهت اطمینان از کیفیت زبان انگلیسی با ذکر نام ابزارهای استفاده‌شده به کار رفته است. هر دو اظهارنامه رویکردهای مجاز را توصیف می‌کنند.
شواهد اصلی و دامنه
هنگامی که دانشجویان پژوهشی تحصیلات تکمیلی کینگز رساله‌ای را تحویل می‌دهند، باید فرم اعلام تحویل رساله (RD2) را که توسط دانشجو و استادان راهنما امضا شده است نیز تحویل دهند و یکی از دو اظهارنامه هوش مصنوعی را انتخاب کنند: اینکه هیچ بخشی از رساله توسط نرم‌افزارهای هوش مصنوعی تولید نشده است (بررسی دستور زبان و املا با این مورد سازگار است)، یا اینکه نرم‌افزار هوش مصنوعی برای بازنویسی، بیان دیگر یا تغییر ساختار بخش‌هایی از رساله جهت اطمینان از کیفیت زبان انگلیسی با ذکر نام ابزارهای استفاده‌شده به کار رفته است. هر دو اظهارنامه رویکردهای مجاز را توصیف می‌کنند.
draft-claim-kcl-doctoral-rd2-declaration
When postgraduate research students submit their thesis to the Research Degrees team, they are also required to submit a completed “Thesis Submission Declaration Form (RD2)” signed by the student and their supervisors. On this form, students will now be required to select from one of the following two declarations:
Thesis Submission Declaration Form (RD2); lines 282-282 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
I declare that no part of this thesis has been generated by AI software. These are my own words, and all references are cited accordingly.
RD2 declaration 1; lines 286-286 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
I acknowledge the use of AI software to rewrite, rephrase and/or paraphrase parts of this thesis to ensure the quality and standard of the English used. I declare that my use of AI software is consistent with the research degree award criteria outlined in the Framework for Postgraduate Research Awards. This thesis is a genuine account of the research I have undertaken, and the content can still be considered my own words, with all references cited accordingly.
RD2 declaration 2; lines 292-292 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
Please note that both of these declarations describe permitted approaches to thesis authorship for King’s research degrees.
RD2; lines 296-296 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗

نکنید

خروجی تولیدشده با هوش مصنوعی را به‌عنوان کار خود در تکلیف کپی نکنید و اجازه ندهید هوش مصنوعی تغییرات اساسی در کار شما ایجاد کند.
الزام در این محدوده
خروجی تولیدشده با هوش مصنوعی را به‌عنوان کار خود در تکلیف کپی نکنید و اجازه ندهید هوش مصنوعی تغییرات اساسی در کار شما ایجاد کند.
دامنه
راهنمای هوش مصنوعی مولد King's College London (دانشجو، دکتری، نمره‌دهی با کمک هوش مصنوعی، زمینه، سطح کلان؛ آخرین به‌روزرسانی آوریل/ژوئیه 2025)؛ خط‌مشی تخلف علمی (مؤثر از 1 سپتامبر 2023، وضعیت: جاری، بازبینی بعدی: سپتامبر 2026). ممیزی نهاد همچنان PARTIAL است.
شیوه‌نامه تخلف تحصیلی کینگز تصریح می‌کند که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی زایا برای تولید خروجی که سپس به‌عنوان بخشی از کار ارسالی کپی شود مناسب نیست، هر کار ارسالی باید اصالتاً نشان‌دهنده کار، مهارت‌ها و دانش خود دانشجو باشد و از دستورالعمل‌های ارزیابی پیروی کند، و برنامه‌های نگارش با هوش مصنوعی زایا فناوری‌های شخص ثالثی هستند که تنها باید مطابق با دستورالعمل کالج مورد استفاده قرار گیرند. دستورالعمل کینگز می‌افزاید که ارسال متن تولیدشده توسط هوش مصنوعی به‌عنوان کار خودِ دانشجو بدون اجازه کتبی گروه آموزشی، در صورتی که مزیت ناروا ایجاد کند یا در ارزیابیِ درک و فهم خود دانشجو اختلال ایجاد نماید، تخلف (مداخله شخص ثالث یا دستکاری متن) تلقی می‌شود. اجازه یا اذعان کتبی به‌خودی‌خود تولید محتوای ماهوی توسط هوش مصنوعی را قابل‌قبول نمی‌سازد.
شواهد اصلی و دامنه
شیوه‌نامه تخلف تحصیلی کینگز تصریح می‌کند که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی زایا برای تولید خروجی که سپس به‌عنوان بخشی از کار ارسالی کپی شود مناسب نیست، هر کار ارسالی باید اصالتاً نشان‌دهنده کار، مهارت‌ها و دانش خود دانشجو باشد و از دستورالعمل‌های ارزیابی پیروی کند، و برنامه‌های نگارش با هوش مصنوعی زایا فناوری‌های شخص ثالثی هستند که تنها باید مطابق با دستورالعمل کالج مورد استفاده قرار گیرند. دستورالعمل کینگز می‌افزاید که ارسال متن تولیدشده توسط هوش مصنوعی به‌عنوان کار خودِ دانشجو بدون اجازه کتبی گروه آموزشی، در صورتی که مزیت ناروا ایجاد کند یا در ارزیابیِ درک و فهم خود دانشجو اختلال ایجاد نماید، تخلف (مداخله شخص ثالث یا دستکاری متن) تلقی می‌شود. اجازه یا اذعان کتبی به‌خودی‌خود تولید محتوای ماهوی توسط هوش مصنوعی را قابل‌قبول نمی‌سازد.
CL-004
However, the use of generative AI tools to produce output which is then copied as part of a submission is not appropriate. Prudent, ethical and constructive use of tools is increasingly likely to form part of the production of assessed work.
Academic Misconduct Policy s4.2; physical PDF page 4; lines 172-174 of captured PDF text
منبع رسمی دانشگاه ↗
This means that any work submitted must represent a genuine demonstration of the student’s own work, skills and subject knowledge, adheres to the guidelines of the assessment task, and respects the College’s value of academic integrity and honesty.
Academic Misconduct Policy s4.2; physical PDF page 4; lines 176-179 of captured PDF text
منبع رسمی دانشگاه ↗
The service should not assist with substantive content creation or structuring of the assessment. Above all, third parties cannot make substantive changes which compromise the authorship of the text
Academic Misconduct Policy s4.3; physical PDF page 4; lines 185-187 of captured PDF text
منبع رسمی دانشگاه ↗
For the avoidance of doubt, generative Artificial Intelligence writing programmes are third party technologies and must only be used in accordance with College guidance.
Academic Misconduct Policy s4.5; physical PDF page 4; lines 197-199 of captured PDF text
منبع رسمی دانشگاه ↗
Submitting text generated by technology/artificial intelligence as their own, without written permission from their department is considered misconduct under the offences of third-party involvement or text manipulation, if it provides undue advantage or interferes with assessment of the student's own understanding.
Guidance on academic integrity, attribution, detection; lines 204-204 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
King's College London چهار سطح کلی استفاده از هوش مصنوعی مولد در ارزیابی را پیشنهاد می‌کند که مسئولان برنامه‌ها و دروس ممکن است برای هر ارزیابی تنظیم نمایند: Minimal (ابزارهای معمول مانند پیاده‌سازی خودکار متن، غلط‌یاب املایی و دستوری)، Limited/selective (وظایف کاملاً مشخص‌شده در صورت مجاز بودن)، Open (بدون محدودیت خاص، اما مراحل و ابزارهای کلیدی باید ثبت شوند) و Embedded (استفاده از هوش مصنوعی بخش کانونی ارزیابی است). این سطوح چارچوبی برای شرح واقعی ارزیابی هستند نه مجوزی خودکار در سطح کل دانشگاه، و استفاده کلمه‌به‌کلمه از محتوای تولیدشده بدون ذکر منبع هرگز مناسب نیست.
شواهد اصلی و دامنه
King's College London چهار سطح کلی استفاده از هوش مصنوعی مولد در ارزیابی را پیشنهاد می‌کند که مسئولان برنامه‌ها و دروس ممکن است برای هر ارزیابی تنظیم نمایند: Minimal (ابزارهای معمول مانند پیاده‌سازی خودکار متن، غلط‌یاب املایی و دستوری)، Limited/selective (وظایف کاملاً مشخص‌شده در صورت مجاز بودن)، Open (بدون محدودیت خاص، اما مراحل و ابزارهای کلیدی باید ثبت شوند) و Embedded (استفاده از هوش مصنوعی بخش کانونی ارزیابی است). این سطوح چارچوبی برای شرح واقعی ارزیابی هستند نه مجوزی خودکار در سطح کل دانشگاه، و استفاده کلمه‌به‌کلمه از محتوای تولیدشده بدون ذکر منبع هرگز مناسب نیست.
CL-011
We have suggested four broad levels that your Programme and Module leaders may adjust to the specifics of an assessment:
What constitutes appropriate use?; lines 260-260 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
Includes routine and established use of tools such as auto transcription, spell checkers, grammar check.
1. Minimal; lines 264-264 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
Use for clearly delineated tasks as appropriate/allowed/recommended.
2. Limited/selective; lines 268-268 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
No specific restrictions but with requirement to track key stages/tools utilised.
3. Open; lines 284-284 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
AI use is a feature of the assessment itself. Here the use of generative AI is a focal aspect of the assessment.
4. Embedded; lines 296-296 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
Once again, we state that in no circumstance is it appropriate to use generated content verbatim without clear indication and acknowledgement, or to effectively outsource the writing task as much as it is inappropriate to get someone else to write something and claim it as your own.
What constitutes appropriate use?; lines 304-304 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
وارد کردن داده‌های شخصی، اطلاعات حساس یا محتوای دیگران در هیچ پلتفرم هوش مصنوعی نباید انجام شود.
الزام در این محدوده
وارد کردن داده‌های شخصی، اطلاعات حساس یا محتوای دیگران در هیچ پلتفرم هوش مصنوعی نباید انجام شود.
دامنه
راهنمای هوش مصنوعی مولد King's College London (دانشجو، دکتری، نمره‌دهی با کمک هوش مصنوعی، زمینه، سطح کلان؛ آخرین به‌روزرسانی آوریل/ژوئیه 2025)؛ خط‌مشی تخلف علمی (مؤثر از 1 سپتامبر 2023، وضعیت: جاری، بازبینی بعدی: سپتامبر 2026). ممیزی نهاد همچنان PARTIAL است.
کینگز کالج لندن بیان می‌کند که مجوز سازمانی آن به این معناست که استفاده از Copilot با حفاظت از داده‌های تجاری همراه است و آن را به یک جایگزین امن‌تر برای سایر ابزارهای هوش مصنوعی مولد تبدیل می‌کند. حفاظت از داده‌های تجاری به این معنا نیست که هر داده‌ای مجاز به ورود است: راهنمای دانشجویی کینگز بیان می‌کند که از وارد کردن داده‌های شخصی، اطلاعات حساس یا محتوای تولیدشده توسط دیگران به هرگونه پلتفرم هوش مصنوعی خودداری شود.
شواهد اصلی و دامنه
کینگز کالج لندن بیان می‌کند که مجوز سازمانی آن به این معناست که استفاده از Copilot با حفاظت از داده‌های تجاری همراه است و آن را به یک جایگزین امن‌تر برای سایر ابزارهای هوش مصنوعی مولد تبدیل می‌کند. حفاظت از داده‌های تجاری به این معنا نیست که هر داده‌ای مجاز به ورود است: راهنمای دانشجویی کینگز بیان می‌کند که از وارد کردن داده‌های شخصی، اطلاعات حساس یا محتوای تولیدشده توسط دیگران به هرگونه پلتفرم هوش مصنوعی خودداری شود.
CL-007
Our Enterprise license means that use of Copilot comes with commercial data protection and is therefore a more secure alternative to other generative AI tools.
Equity of access; lines 214-214 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
You should not input personal data, sensitive information or content created by others into any AI platform.
What should I avoid?; lines 250-250 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗
دسترسی Copilot را مجوز یک ارزیابی خاص ندانید.
راهنمای منبع
دسترسی Copilot را مجوز یک ارزیابی خاص ندانید.
دامنه
راهنمای هوش مصنوعی مولد King's College London (دانشجو، دکتری، نمره‌دهی با کمک هوش مصنوعی، زمینه، سطح کلان؛ آخرین به‌روزرسانی آوریل/ژوئیه 2025)؛ خط‌مشی تخلف علمی (مؤثر از 1 سپتامبر 2023، وضعیت: جاری، بازبینی بعدی: سپتامبر 2026). ممیزی نهاد همچنان PARTIAL است.
راهنمای دانشجویی King's College London بیان می‌کند که مایکروسافت Copilot با اطلاعات ورود مایکروسافت KCL برای همهٔ دانشجویان King's در دسترس است. این راهنما Copilot را به‌عنوان تنها، اصلی یا الزامی ابزار هوش مصنوعی توصیف نمی‌کند، و در دسترس بودن آن به معنای مجوز استفاده از آن در یک ارزیابی مشخص نیست.
شواهد اصلی و دامنه
راهنمای دانشجویی King's College London بیان می‌کند که مایکروسافت Copilot با اطلاعات ورود مایکروسافت KCL برای همهٔ دانشجویان King's در دسترس است. این راهنما Copilot را به‌عنوان تنها، اصلی یا الزامی ابزار هوش مصنوعی توصیف نمی‌کند، و در دسترس بودن آن به معنای مجوز استفاده از آن در یک ارزیابی مشخص نیست.
CL-012
Please note that Microsoft Copilot is available to all King's students with your KCL Microsoft log in credentials.
Text generation; lines 180-180 of captured page text
منبع رسمی دانشگاه ↗

استفاده از هوش مصنوعی زیر سؤال رفته است؟بررسی، پیامدهای احتمالی و درخواست تجدیدنظر

ابزارهای هوش مصنوعی و دسترسی

Microsoft Copilotدسترسی نهادی / مجوزدر دامنه منبع، مجاز ثبت شده است
با اطلاعات حساب Microsoft مربوط به KCL وارد شوید.
Microsoft Copilot · شرایط دسترسی
تولید متن و تصویر Microsoft Copilot برای کارکنان و دانشجویان King's که با حساب کاربری مایکروسافت KCL وارد شده‌اند؛ King's اعلام می‌کند که مجوز Enterprise آن حفاظت تجاری از داده‌ها را فراهم می‌کند. دسترسی، مجوزی برای ارزیابی یا مجوزی برای وارد کردن داده‌های شخصی یا حساس تعیین نمی‌کند.
با اطلاعات حساب Microsoft مربوط به KCL وارد شوید.
در منابع بررسی‌شده King's ذکر نشده است.
Microsoft Copilot · شواهد رسمی
منبع 1 ↗
نقل قول اصلی
This is a swiftly moving landscape but all staff and students at King’s have access to text and image generation via Microsoft Copilot so long as they log into their KCL Microsoft account. Our Enterprise license means that use of Copilot comes with commercial data protection and is therefore a more secure alternative to other generative AI tools.
منبع 2 ↗
نقل قول اصلی
Please note that Microsoft Copilot is available to all King's students with your KCL Microsoft log in credentials.

به‌روزرسانی سوابق90 روز گذشته · به‌روزرسانی‌های ثبت‌شده: 2

این موارد به‌روزرسانی‌های پروندهٔ بررسی‌شدهٔ این سایت هستند، نه تأیید اینکه دانشگاه سیاست خود را تغییر داده است.

2026-10-27به‌روزرسانی صفحه
سایر سوابق · به‌روزرسانی صفحه
مشاهده بازبینی
در حال بارگذاری نسخه…
2026-10-20افزودن رکورد · اصلاح سایت
استفاده از هوش مصنوعی در تکالیف و سنجش · امتحانات · 6 موضوع دیگر · Records involved: 16 (10 corrected / adjusted · 6 added)
مشاهده بازبینی
در حال بارگذاری نسخه…

ادعاهای بررسی‌شده

منابع رسمی

6 نشانی رسمی؛ 9 منبع‌های انتساب‌شده و نسخه‌های ضبط‌شده‌ی آن‌ها حفظ شده‌اند.

King's guidance on generative AI: context and definitions

www.kcl.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

King's College London

هش و نسخه ثبت‌شده

King's guidance on generative AI: context and definitions · 2026-10-20T05:31:51Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ca24453f069fb2243629bd6e43c2cb5aa57a2fef0ad4721d11d3ee57e6855bb1

Generative AI: context and definitions · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e83b1023c70fd9113f0fafdecb9f0ee84991617be4a6e17182b9fdf753d682f0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

King's College London

هش و نسخه ثبت‌شده

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:48Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3eea2074456e43ca13d816549e2a0a4fbcac13261120addbddb656b949c4b6a4

Generative AI - Student guidance · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

de7e5bc7b74c4cb2793a5aa5fa10833903a495498accbd3da32eaac9e5f4cc23

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026)

www.kcl.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

King's College London

هش و نسخه ثبت‌شده

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026) · 2026-10-20T05:32:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d1df4e2341fad7ce1946ea3740e43ac5e5149ec5e96ba787c32689580679152c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

King's College London

هش و نسخه ثبت‌شده

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:52Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1e3ca992756b189957a27399a52e9201c612cbba5426b6ceb89b212e9bb41682

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

King's College London

هش و نسخه ثبت‌شده

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:49Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1b5648a579910bcd366eaec85b06b0205a5991befd431a0fb3a6ff761a940b3c

Generative AI: Guidance for doctoral students, supervisors and examiners · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7a1dd2b317bc654cd4834c6dcd738cf2b2f1334c0d29a89e641af8466c836601

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025)

www.kcl.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

King's College London

هش و نسخه ثبت‌شده

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025) · 2026-10-20T05:31:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

900f04b8200eb1fd5fe7840cd58646356e7b8f064b7881c9b3173771694c27c5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

اطلاعات رکورد، JSON و استناد

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-20T12:00:00Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Current reviewed JSON

پرسش‌هایی که دانشجویان می‌پرسند

آیا می‌توانم برای تکالیف درسی‌ام از هوش مصنوعی استفاده کنم؟

مشاهده شواهد →

آیا باید استفاده از هوش مصنوعی را افشا کنم؟

مشاهده شواهد →

آیا می‌توانم داده‌های حساس را بارگذاری کنم؟

مشاهده شواهد →

به کدام ابزارها می‌توانم دسترسی داشته باشم؟

مشاهده شواهد →

مقررات امتحان چیست؟

مشاهده شواهد →