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King's College London

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Trabalhos de avaliação e tarefas do curso

Definido pelo enunciado da avaliação.

A King's não proíbe a IA, mas o nível permitido é definido para cada avaliação, com recurso a quatro níveis sugeridos: Mínimo (verificadores ortográficos e gramaticais, transcrição), Limitado/seletivo (tarefas delimitadas), Aberto (sem restrições específicas, mas com acompanhamento das etapas-chave) e Integrado (a IA faz parte da tarefa). Copiar resultados de IA para uma entrega não é adequado ao abrigo da Política de Conduta Académica, e o trabalho deve continuar a ser do próprio estudante; em caso de dúvida, pergunte.

Fonte oficial ↗

Exames

Siga as regras de avaliação

Não foi encontrada uma permissão de IA a nível de toda a universidade para exames; o nível aplicável é definido no enunciado de cada avaliação. O acesso ao Copilot não autoriza o uso em exames.

Fonte oficial ↗

Declaração de utilização

Declaração obrigatória

Os estudantes devem reconhecer qualquer uso de IA generativa em trabalhos de disciplinas com uma declaração junto às referências, salvo se o enunciado da avaliação trouxer outra redação: ou que nenhuma parte foi gerada por IA (a verificação de gramática e ortografia é compatível com isso), ou que partes têm contribuições de IA dentro do uso aceitável definido no enunciado, nomeando as ferramentas e a forma como foram usadas. A IA não é citada como fonte de referência. Estudantes de doutorado escolhem uma de duas declarações sobre IA no formulário RD2.

Fonte oficial ↗

Privacidade e dados sensíveis

Sem conteúdo pessoal ou de terceiros

Os estudantes não devem introduzir dados pessoais, informações sensíveis ou conteúdos criados por terceiros em nenhuma plataforma de IA, mesmo que o King's Copilot disponha de proteção de dados comerciais. Os estudantes de doutoramento devem discutir a confidencialidade, direitos de autor, proteção de dados e ética com os seus orientadores e obter aprovação por escrito antes de carregar qualquer parte da sua investigação. O pessoal não deve carregar trabalhos ou dados de estudantes para ferramentas de IA sem autorização explícita.

Fonte oficial ↗

Ferramentas institucionais

Copilot por meio da conta KCL

Todos os estudantes e a equipe da King's podem usar a geração de texto e imagem do Microsoft Copilot entrando com sua conta Microsoft da KCL; a licença Enterprise oferece proteção comercial de dados. A King's não descreve o Copilot como a única ferramenta nem como obrigatória, e o acesso não autoriza seu uso em uma avaliação específica.

Fonte oficial ↗

Pesquisa e publicação

Doutorado: utilização de apoio mediante aprovação

Os estudantes de doutoramento podem utilizar a IA num papel auxiliar para clarificar a sua própria escrita, incluindo reescrever ou parafrasear partes da tese, mas não para substituir a sua autoria; a IA no próprio processo de investigação (por exemplo, análise de dados) fica abrangida pela revisão ética da investigação. O envio de material de investigação exige autorização escrita prévia do orientador, as teses incluem uma declaração de IA RD2, e os examinadores não devem enviar teses para IA nem utilizar ferramentas de verificação de IA.

Fonte oficial ↗
Mais temas de registros analisados

Integridade académica e procedimentos

Processo escalonado de infrações disciplinares

A utilização inadequada de IA, sem atribuição, pode constituir infração disciplinar, mas práticas deficientes na elaboração do trabalho (por exemplo, citação incompleta) não constituem infração. Os casos começam normalmente com uma reunião informal sobre integridade, na qual os estudantes podem ser convidados a explicar o seu trabalho, mas não têm de dar respostas específicas. Uma penalização da primeira fase pode ser contestada no prazo de 10 dias úteis a contar da notificação escrita, e uma decisão da Comissão Disciplinar pode ser objeto de recurso no prazo de 10 dias úteis, com fundamentos limitados. Os resultados vão desde advertências e uma nova entrega com nota limitada até suspensão ou expulsão. O King's não ativou o indicador percentual de identificação de IA do Turnitin, embora a verificação de semelhanças continue.

Fonte oficial ↗

Orientações sobre ensino e curso

Recomendado

O King's College London apoia a utilização ponderada da IA generativa e está aberto a adaptar as práticas de ensino, avaliação e feedback conforme as necessidades e as diferenças entre disciplinas. A orientação institucional sobre correção e feedback com apoio de IA (julho de 2025) sublinha que a leitura e a avaliação dos trabalhos dos estudantes deveria ser feita principalmente por pessoas, sendo essencial a supervisão humana para garantir exatidão e adequação. O pessoal não deveria utilizar ferramentas de IA generativa para identificar se os estudantes usam IA generativa, pois essas ferramentas são notoriamente pouco fiáveis. O pessoal nunca deveria carregar trabalhos dos estudantes nem incluir dados pessoais dos estudantes em qualquer sistema de IA ou ferramenta de IA generativa sem consentimento explícito, autorização e ponderação prévia; para o feedback e a correção com apoio de IA, deveriam ser utilizadas ferramentas de IA generativa aprovadas ou apoiadas pela universidade. Esta orientação rege a correção e o tratamento de dados pelo pessoal, mas não define as permissões dos estudantes em cada disciplina.

Fonte oficial ↗

Segurança e contratação

Pouco claro

Protocolos centrais de análise de segurança de TI, avaliações corporativas de proteção de dados de fornecedores e diretrizes de aquisição de toda a universidade para plataformas de inteligência artificial permanecem não verificados nos registros públicos examinados.

Antes de enviar

Fazer

  • Consulte o enunciado da avaliação para o nível de IA (Mínimo, Limitado, Aberto ou Incorporado) e pergunte em caso de dúvida.
    Requisito neste âmbito
  • Adicione a declaração de IA junto com as suas referências (versão sem IA ou versão de contribuição de IA, nomeando ferramentas e utilizações).
    Requisito neste âmbito
  • Estudantes de doutoramento: devem obter a aprovação escrita do orientador antes de carregar material de investigação e preencher a declaração de IA RD2.
    Requisito neste âmbito

Não

  • Não copie os resultados gerados por IA para uma entrega como se fossem seus, nem deixe a IA fazer alterações substanciais ao seu trabalho.
    Requisito neste âmbito
  • Não insira dados pessoais, informações sensíveis nem conteúdo de terceiros em nenhuma plataforma de IA.
    Requisito neste âmbito
  • Não considere o acesso ao Copilot como permissão para uma avaliação específica.
    Fonte de orientação

Uso de IA questionado?

King's College London

Orientação do King's College London sobre IA generativa (para estudantes, doutorado, correção assistida por IA, contexto e nível macro; última atualização em abril/julho de 2025); Política de Má Conduta Acadêmica (em vigor desde 1 de setembro de 2023, status: vigente, próxima revisão em setembro de 2026). A auditoria institucional permanece PARTIAL.

Investigação e resposta

Ao abrigo da Política de Má Conduta Académica de King's, um caso suspeito avança normalmente primeiro para uma Reunião de Integridade Académica (AIM) de Fase Um com dois membros do pessoal. A AIM não é uma audiência e deve ser informal, de apoio e exploratória; onde a autoria ou a intervenção de terceiros estiverem em dúvida, o estudante pode ser convidado a explicar as suas respostas, ideias ou referências, mas não deve ser pressionado nem obrigado a dar respostas específicas e pode responder por escrito. O pessoal partilha as suas notas e o estudante pode acrescentar informações, normalmente no prazo de 5 dias úteis. Os resultados possíveis da Fase Um são ausência de preocupação, prática académica deficiente, um resultado educativo ou restaurador a nível local, ou encaminhamento para um Comité de Má Conduta de Fase Dois.

Evidências originais e âmbito

Ao abrigo da Política de Má Conduta Académica de King's, um caso suspeito avança normalmente primeiro para uma Reunião de Integridade Académica (AIM) de Fase Um com dois membros do pessoal. A AIM não é uma audiência e deve ser informal, de apoio e exploratória; onde a autoria ou a intervenção de terceiros estiverem em dúvida, o estudante pode ser convidado a explicar as suas respostas, ideias ou referências, mas não deve ser pressionado nem obrigado a dar respostas específicas e pode responder por escrito. O pessoal partilha as suas notas e o estudante pode acrescentar informações, normalmente no prazo de 5 dias úteis. Os resultados possíveis da Fase Um são ausência de preocupação, prática académica deficiente, um resultado educativo ou restaurador a nível local, ou encaminhamento para um Comité de Má Conduta de Fase Dois.

draft-claim-kcl-academic-integrity-meeting
The student will be invited to attend the Academic Integrity Meeting (AIM), which will normally be with any two of the following staff members: module leader, programme leader (or deputy), ASB Chair (or nominee), Programme Manager or personal tutor.

Academic Misconduct Policy s7.7-7.8; physical PDF page 8; lines 392-395 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
The meeting is not a hearing, and the meeting should be informal, supportive and exploratory.

Academic Misconduct Policy s7.8; physical PDF page 8; lines 397-398 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
Where the academic integrity concerns involve concerns of third-party involvement or doubts about the authorship of the submission, it is appropriate to ask the student to explain their answers, ideas, concepts or references.

Academic Misconduct Policy s7.9; physical PDF page 8; lines 400-402 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
The student should not be under any pressure, or obliged to provide specific responses. If a student declines to engage with the AIM, they will have the opportunity to provide a written response.

Academic Misconduct Policy s7.10; physical PDF page 8; lines 406-408 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
Staff should keep notes of the discussion and share these with the student, along with any other relevant materials discussed (e.g. items listed in 7.3). The student may provide any other relevant information after the meeting, and should normally do this within 5 working days.

Academic Misconduct Policy s7.11; physical PDF page 9; lines 414-417 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
4. That the matter should be referred to Stage Two.

Academic Misconduct Policy s7.13 outcome 4; physical PDF page 9; lines 443-443 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗

A Política de Má Conduta Académica do King's distingue a má prática académica da má conduta académica: um Chair da ASB pode decidir que uma preocupação constitui um equívoco involuntário sobre a prática académica (por exemplo, uma citação incompleta), o que não é má conduta; o estudante recebe feedback e o trabalho é avaliado com base nos critérios. Falhas flagrantes, extensas ou descuidadas ficam excluídas desta categoria.

Evidências originais e âmbito

A Política de Má Conduta Académica do King's distingue a má prática académica da má conduta académica: um Chair da ASB pode decidir que uma preocupação constitui um equívoco involuntário sobre a prática académica (por exemplo, uma citação incompleta), o que não é má conduta; o estudante recebe feedback e o trabalho é avaliado com base nos critérios. Falhas flagrantes, extensas ou descuidadas ficam excluídas desta categoria.

draft-claim-kcl-poor-academic-practice
Once the ASB Chair (or their nominee) has reviewed the information available, they may decide that the concern relates to poor academic practice and that no academic misconduct has occurred. Poor academic practice involves an unintentional misunderstanding of scholarly practice. Examples include when sources are acknowledged to some extent, but citation is inadequate or incomplete. It does not include when the failure to adhere to scholarly practice is blatant, extensive or results from a lack of effort. Poor academic practice is not a form of academic misconduct.

Academic Misconduct Policy s7.4; physical PDF page 8; lines 365-372 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗

Possíveis resultados

A Política de Má Conduta Académica do King's prevê dois circuitos de análise distintos, com pontos de partida diferentes. Quando uma AIM de Fase Um conclui pela existência de má conduta e aplica uma sanção local (Resultado 3), o estudante pode enviar uma contestação por escrito ao Serviço de Conduta Estudantil e Recursos no prazo de 10 dias úteis a contar da data da notificação escrita do resultado da Fase Um. Uma decisão do Comité de Má Conduta de Fase Dois pode ser objeto de recurso, por motivo de novas provas ou de erro processual significativo, mediante a apresentação de um Formulário de Recurso por Má Conduta no prazo de 10 dias úteis a contar da data do resultado do Comité de Má Conduta. Os resultados possíveis vão de medidas educativas, como uma advertência formal ou uma reentrega com nota limitada, a medidas punitivas que podem chegar à suspensão ou à expulsão; a utilização de IA não implica automaticamente uma sanção.

Evidências originais e âmbito

A Política de Má Conduta Académica do King's prevê dois circuitos de análise distintos, com pontos de partida diferentes. Quando uma AIM de Fase Um conclui pela existência de má conduta e aplica uma sanção local (Resultado 3), o estudante pode enviar uma contestação por escrito ao Serviço de Conduta Estudantil e Recursos no prazo de 10 dias úteis a contar da data da notificação escrita do resultado da Fase Um. Uma decisão do Comité de Má Conduta de Fase Dois pode ser objeto de recurso, por motivo de novas provas ou de erro processual significativo, mediante a apresentação de um Formulário de Recurso por Má Conduta no prazo de 10 dias úteis a contar da data do resultado do Comité de Má Conduta. Os resultados possíveis vão de medidas educativas, como uma advertência formal ou uma reentrega com nota limitada, a medidas punitivas que podem chegar à suspensão ou à expulsão; a utilização de IA não implica automaticamente uma sanção.

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗

No King's College London, o uso inadequado de IA generativa sem atribuição é considerado má conduta acadêmica e pode resultar em penalidades que variam de advertências formais até expulsão.

Evidências originais e âmbito

No King's College London, o uso inadequado de IA generativa sem atribuição é considerado má conduta acadêmica e pode resultar em penalidades que variam de advertências formais até expulsão.

CL-002
Inappropriate use without attribution is considered academic misconduct. For further details please see the Academic Misconduct Policy and Academic Misconduct Procedure. Potential penalties can range from formal warnings, resubmitting the coursework, suspension or expulsion.

Student guidance > What are the consequences of inappropriate use of generative AI?

Fonte oficial da universidade ↗

Revisão e recurso

A Política de Má Conduta Académica do King's prevê dois circuitos de análise distintos, com pontos de partida diferentes. Quando uma AIM de Fase Um conclui pela existência de má conduta e aplica uma sanção local (Resultado 3), o estudante pode enviar uma contestação por escrito ao Serviço de Conduta Estudantil e Recursos no prazo de 10 dias úteis a contar da data da notificação escrita do resultado da Fase Um. Uma decisão do Comité de Má Conduta de Fase Dois pode ser objeto de recurso, por motivo de novas provas ou de erro processual significativo, mediante a apresentação de um Formulário de Recurso por Má Conduta no prazo de 10 dias úteis a contar da data do resultado do Comité de Má Conduta. Os resultados possíveis vão de medidas educativas, como uma advertência formal ou uma reentrega com nota limitada, a medidas punitivas que podem chegar à suspensão ou à expulsão; a utilização de IA não implica automaticamente uma sanção.

Evidências originais e âmbito

A Política de Má Conduta Académica do King's prevê dois circuitos de análise distintos, com pontos de partida diferentes. Quando uma AIM de Fase Um conclui pela existência de má conduta e aplica uma sanção local (Resultado 3), o estudante pode enviar uma contestação por escrito ao Serviço de Conduta Estudantil e Recursos no prazo de 10 dias úteis a contar da data da notificação escrita do resultado da Fase Um. Uma decisão do Comité de Má Conduta de Fase Dois pode ser objeto de recurso, por motivo de novas provas ou de erro processual significativo, mediante a apresentação de um Formulário de Recurso por Má Conduta no prazo de 10 dias úteis a contar da data do resultado do Comité de Má Conduta. Os resultados possíveis vão de medidas educativas, como uma advertência formal ou uma reentrega com nota limitada, a medidas punitivas que podem chegar à suspensão ou à expulsão; a utilização de IA não implica automaticamente uma sanção.

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

Fonte oficial da universidade ↗

Ferramentas e acesso à IA

  • Microsoft CopilotAcesso institucional / licençaIndicado como permitido no âmbito da fonte

    Entre com as credenciais da conta Microsoft do KCL.

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 2

Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.

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  2. Adição de registo · Correção do site

    Trabalhos de avaliação e tarefas do curso · Exames · 6 outros tópicos · Records involved: 16 (10 corrected / adjusted · 6 added)

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Afirmações analisadas

19

Fontes oficiais

6 URLs oficiais; 9 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

King's guidance on generative AI: context and definitions

www.kcl.ac.uk

Fonte oficial da universidade

King's College London

Hash e versão capturada

King's guidance on generative AI: context and definitions · 2026-10-20T05:31:51Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ca24453f069fb2243629bd6e43c2cb5aa57a2fef0ad4721d11d3ee57e6855bb1

Generative AI: context and definitions · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e83b1023c70fd9113f0fafdecb9f0ee84991617be4a6e17182b9fdf753d682f0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Fonte oficial da universidade

King's College London

Hash e versão capturada

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:48Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3eea2074456e43ca13d816549e2a0a4fbcac13261120addbddb656b949c4b6a4

Generative AI - Student guidance · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

de7e5bc7b74c4cb2793a5aa5fa10833903a495498accbd3da32eaac9e5f4cc23

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026)

www.kcl.ac.uk

Fonte oficial da universidade

King's College London

Hash e versão capturada

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026) · 2026-10-20T05:32:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d1df4e2341fad7ce1946ea3740e43ac5e5149ec5e96ba787c32689580679152c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Fonte oficial da universidade

King's College London

Hash e versão capturada

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:52Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1e3ca992756b189957a27399a52e9201c612cbba5426b6ceb89b212e9bb41682

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Fonte oficial da universidade

King's College London

Hash e versão capturada

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:49Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1b5648a579910bcd366eaec85b06b0205a5991befd431a0fb3a6ff761a940b3c

Generative AI: Guidance for doctoral students, supervisors and examiners · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7a1dd2b317bc654cd4834c6dcd738cf2b2f1334c0d29a89e641af8466c836601

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025)

www.kcl.ac.uk

Fonte oficial da universidade

King's College London

Hash e versão capturada

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025) · 2026-10-20T05:31:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

900f04b8200eb1fd5fe7840cd58646356e7b8f064b7881c9b3173771694c27c5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗
Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Perguntas colocadas pelos estudantes

          Perguntas colocadas pelos estudantes

          Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

          A King's não proíbe a IA, mas o nível permitido é definido para cada avaliação, com recurso a quatro níveis sugeridos: Mínimo (verificadores ortográficos e gramaticais, transcrição), Limitado/seletivo (tarefas delimitadas), Aberto (sem restrições específicas, mas com acompanhamento das etapas-chave) e Integrado (a IA faz parte da tarefa). Copiar resultados de IA para uma entrega não é adequado ao abrigo da Política de Conduta Académica, e o trabalho deve continuar a ser do próprio estudante; em caso de dúvida, pergunte.

          Ver evidência →
          Preciso de declarar a utilização de IA?

          Os estudantes devem reconhecer qualquer uso de IA generativa em trabalhos de disciplinas com uma declaração junto às referências, salvo se o enunciado da avaliação trouxer outra redação: ou que nenhuma parte foi gerada por IA (a verificação de gramática e ortografia é compatível com isso), ou que partes têm contribuições de IA dentro do uso aceitável definido no enunciado, nomeando as ferramentas e a forma como foram usadas. A IA não é citada como fonte de referência. Estudantes de doutorado escolhem uma de duas declarações sobre IA no formulário RD2.

          Ver evidência →
          Posso enviar dados sensíveis?

          Os estudantes não devem introduzir dados pessoais, informações sensíveis ou conteúdos criados por terceiros em nenhuma plataforma de IA, mesmo que o King's Copilot disponha de proteção de dados comerciais. Os estudantes de doutoramento devem discutir a confidencialidade, direitos de autor, proteção de dados e ética com os seus orientadores e obter aprovação por escrito antes de carregar qualquer parte da sua investigação. O pessoal não deve carregar trabalhos ou dados de estudantes para ferramentas de IA sem autorização explícita.

          Ver evidência →
          A quais ferramentas posso ter acesso?

          Todos os estudantes e a equipe da King's podem usar a geração de texto e imagem do Microsoft Copilot entrando com sua conta Microsoft da KCL; a licença Enterprise oferece proteção comercial de dados. A King's não descreve o Copilot como a única ferramenta nem como obrigatória, e o acesso não autoriza seu uso em uma avaliação específica.

          Ver evidência →
          Quais são as regras dos exames?

          Não foi encontrada uma permissão de IA a nível de toda a universidade para exames; o nível aplicável é definido no enunciado de cada avaliação. O acesso ao Copilot não autoriza o uso em exames.

          Ver evidência →
          Que regras se aplicam à investigação e à publicação?

          Os estudantes de doutoramento podem utilizar a IA num papel auxiliar para clarificar a sua própria escrita, incluindo reescrever ou parafrasear partes da tese, mas não para substituir a sua autoria; a IA no próprio processo de investigação (por exemplo, análise de dados) fica abrangida pela revisão ética da investigação. O envio de material de investigação exige autorização escrita prévia do orientador, as teses incluem uma declaração de IA RD2, e os examinadores não devem enviar teses para IA nem utilizar ferramentas de verificação de IA.

          Ver evidência →
          O que conta como má conduta académica?

          A utilização inadequada de IA, sem atribuição, pode constituir infração disciplinar, mas práticas deficientes na elaboração do trabalho (por exemplo, citação incompleta) não constituem infração. Os casos começam normalmente com uma reunião informal sobre integridade, na qual os estudantes podem ser convidados a explicar o seu trabalho, mas não têm de dar respostas específicas. Uma penalização da primeira fase pode ser contestada no prazo de 10 dias úteis a contar da notificação escrita, e uma decisão da Comissão Disciplinar pode ser objeto de recurso no prazo de 10 dias úteis, com fundamentos limitados. Os resultados vão desde advertências e uma nova entrega com nota limitada até suspensão ou expulsão. O King's não ativou o indicador percentual de identificação de IA do Turnitin, embora a verificação de semelhanças continue.

          Ver evidência →
          Que orientação se aplica ao ensino?

          O King's College London apoia a utilização ponderada da IA generativa e está aberto a adaptar as práticas de ensino, avaliação e feedback conforme as necessidades e as diferenças entre disciplinas. A orientação institucional sobre correção e feedback com apoio de IA (julho de 2025) sublinha que a leitura e a avaliação dos trabalhos dos estudantes deveria ser feita principalmente por pessoas, sendo essencial a supervisão humana para garantir exatidão e adequação. O pessoal não deveria utilizar ferramentas de IA generativa para identificar se os estudantes usam IA generativa, pois essas ferramentas são notoriamente pouco fiáveis. O pessoal nunca deveria carregar trabalhos dos estudantes nem incluir dados pessoais dos estudantes em qualquer sistema de IA ou ferramenta de IA generativa sem consentimento explícito, autorização e ponderação prévia; para o feedback e a correção com apoio de IA, deveriam ser utilizadas ferramentas de IA generativa aprovadas ou apoiadas pela universidade. Esta orientação rege a correção e o tratamento de dados pelo pessoal, mas não define as permissões dos estudantes em cada disciplina.

          Ver evidência →
          Que requisitos de segurança e de aquisição se aplicam?

          Protocolos centrais de análise de segurança de TI, avaliações corporativas de proteção de dados de fornecedores e diretrizes de aquisição de toda a universidade para plataformas de inteligência artificial permanecem não verificados nos registros públicos examinados.

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          Quando foi verificado este registo?

          Registo verificado:

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          Que fontes oficiais sustentam estas regras?Fonte oficial →
          Onde posso consultar as evidências completas?

          19 · Evidência política integral

          Evidência política integral →