London, United Kingdom अंतिम बार जाँचा गया Oct 20, 2026

King's College London

स्वतंत्र · ओपन एक्सेस · आधिकारिक विश्वविद्यालय पृष्ठ नहीं

आप क्या जाँचना चाहेंगे?

क्या अपने कोर्सवर्क के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है?मूल्यांकन ब्रीफ़ द्वारा निर्धारित।क्या मुझे AI के उपयोग का खुलासा करने की आवश्यकता है?घोषणा आवश्यक है क्या मैं संवेदनशील डेटा अपलोड कर सकता/सकती हूँ?कोई व्यक्तिगत या दूसरों की सामग्री नहीं मैं किन उपकरणों का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?KCL खाते के माध्यम से Copilot

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पाठ्यक्रम कार्य (असाइनमेंट/मूल्यांकन में AI का उपयोग)

मूल्यांकन ब्रीफ़ द्वारा निर्धारित।

King's AI पर प्रतिबंध नहीं लगाता, लेकिन अनुमत स्तर प्रत्येक मूल्यांकन के लिए चार सुझाए गए स्तरों में से चुना जाता है: न्यूनतम (वर्तनी/व्याकरण जाँचकर्ता, ट्रांसक्रिप्शन), सीमित/चयनात्मक (परिभाषित कार्य), खुला (कोई विशिष्ट प्रतिबंध नहीं, पर मुख्य चरण दर्ज किए जाते हैं) और समाहित (AI कार्य का हिस्सा है)। शैक्षणिक कदाचार नीति के तहत किसी सबमिशन में AI आउटपुट की नकल उचित नहीं है, और कार्य का छात्र का अपना मौलिक होना अनिवार्य है; संदेह हो तो पूछें।

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परीक्षाएँ

मूल्यांकन नियमों का पालन करें

परीक्षाओं के लिए विश्वविद्यालय स्तर पर कोई AI अनुमति नहीं पाई गई; लागू स्तर प्रत्येक मूल्यांकन विवरणिका में निर्धारित किया जाता है। Copilot तक पहुँच परीक्षा उपयोग को अधिकृत नहीं करती है।

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प्रकटीकरण

घोषणा आवश्यक है

छात्रों के लिए पाठ्यक्रम कार्य में किसी भी जेनरेटिव AI उपयोग को संदर्भों के साथ एक घोषणा-कथन द्वारा स्वीकार करना अनिवार्य है, जब तक मूल्यांकन ब्रीफ़ अन्य शब्दावली न दे: या तो यह कि कोई भी भाग AI द्वारा नहीं बनाया गया (व्याकरण और वर्तनी जाँच इसके अनुरूप है), या यह कि ब्रीफ़ के स्वीकार्य उपयोग के भीतर कुछ भागों में AI का योगदान है, जिसमें उपकरणों और उनके उपयोग के तरीके का नाम दिया गया हो। AI को प्रामाणिक स्रोत के रूप में उद्धृत नहीं किया जाता। डॉक्टरेट छात्र RD2 फ़ॉर्म पर दो AI घोषणाओं में से एक चुनते हैं।

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गोपनीयता और संवेदनशील डेटा

कोई व्यक्तिगत या दूसरों की सामग्री नहीं

छात्रों को किसी भी AI प्लेटफॉर्म में व्यक्तिगत डेटा, संवेदनशील जानकारी या दूसरों द्वारा बनाई गई सामग्री दर्ज नहीं करनी चाहिए, भले ही King's Copilot में वाणिज्यिक डेटा सुरक्षा हो। डॉक्टरेट छात्रों को अपने शोध के किसी भी हिस्से को अपलोड करने से पहले गोपनीयता, कॉपीराइट, डेटा सुरक्षा और नैतिकता पर अपने पर्यवेक्षकों के साथ चर्चा करनी चाहिए और लिखित अनुमोदन प्राप्त करना चाहिए। कर्मचारियों को स्पष्ट अनुमति के बिना AI उपकरणों पर छात्र के काम या विवरण अपलोड नहीं करने चाहिए।

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संस्थागत उपकरण

KCL खाते के माध्यम से Copilot

King's के सभी छात्र और कर्मचारी अपने KCL Microsoft खाते से साइन इन करके Microsoft Copilot टेक्स्ट और इमेज जनरेशन का उपयोग कर सकते हैं; Enterprise लाइसेंस वाणिज्यिक डेटा संरक्षण प्रदान करता है। King's Copilot को एकमात्र या अनिवार्य उपकरण के रूप में वर्णित नहीं करता, और पहुँच किसी विशेष मूल्यांकन में उसके उपयोग की अनुमति नहीं देती।

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अनुसंधान और प्रकाशन

डॉक्टरल: अनुमोदन के साथ सहायक उपयोग

डॉक्टरेट छात्र अपने लेखन को स्पष्ट करने के लिए सहायक भूमिका में AI का उपयोग कर सकते हैं, जिसमें थीसिस के कुछ भागों को दोबारा लिखना या पैराफ़्रेज़ करना शामिल है, लेकिन अपनी लेखकीयता की जगह लेने के लिए नहीं; स्वयं शोध प्रक्रिया में AI (जैसे डेटा विश्लेषण) शोध डिज़ाइन और नैतिकता समीक्षा के अंतर्गत आता है। शोध सामग्री अपलोड करने के लिए पूर्व लिखित पर्यवेक्षक-स्वीकृति आवश्यक है, थीसिस में RD2 AI घोषणा होती है, और परीक्षकों को थीसिस AI में अपलोड नहीं करनी होगी और न ही AI डिटेक्टर का उपयोग करना होगा।

आधिकारिक स्रोत ↗

समीक्षित रिकॉर्ड के और विषय

शैक्षणिक ईमानदारी और प्रक्रियाएँ

चरणबद्ध कदाचार प्रक्रिया

अनुचित, बिना उल्लेख वाला AI उपयोग शैक्षणिक कदाचार हो सकता है, लेकिन खराब शैक्षणिक प्रथा (जैसे अधूरा उद्धरण) कदाचार नहीं है। मामले सामान्यतः एक अनौपचारिक शैक्षणिक ईमानदारी बैठक से शुरू होते हैं, जिसमें छात्रों से उनके कार्य को समझाने को कहा जा सकता है, पर उन्हें विशिष्ट उत्तर देना आवश्यक नहीं है। चरण एक के दंड को लिखित सूचना के 10 कार्य-दिवसों के भीतर चुनौती दी जा सकती है; कदाचार समिति के निर्णय के विरुद्ध सीमित आधारों पर 10 कार्य-दिवसों के भीतर अपील की जा सकती है। परिणाम चेतावनी और सीमित पुनः-जमा से लेकर निलंबन या निष्कासन तक हो सकते हैं। King's ने Turnitin का AI-पहचान प्रतिशत सक्षम नहीं किया है, हालाँकि समानता जाँच जारी है।

आधिकारिक स्रोत ↗

शिक्षण और पाठ्यक्रम मार्गदर्शन

अनुशंसित

King's College London जेनरेटिव AI के विचारपूर्ण उपयोग का समर्थन करता है और आवश्यकता तथा विषयगत भिन्नताओं के अनुसार शिक्षण, मूल्यांकन और फ़ीडबैक के तरीकों को विकसित करने के लिए खुला है। AI-सहायता प्राप्त अंकन और फ़ीडबैक के लिए संस्थागत मार्गदर्शन (जुलाई 2025) इस पर ज़ोर देता है कि छात्रों के कार्य को पढ़ना और आँकना मुख्यतः मनुष्यों द्वारा किया जाना चाहिए, और सटीकता तथा उपयुक्तता सुनिश्चित करने के लिए मानवीय निरीक्षण अनिवार्य है। स्टाफ़ को छात्रों द्वारा GenAI के उपयोग का पता लगाने के लिए GenAI उपकरणों का उपयोग नहीं करना चाहिए, क्योंकि ये उपकरण अत्यधिक अविश्वसनीय माने जाते हैं। स्टाफ़ को स्पष्ट सहमति, अनुमति और सोच-विचार के बिना छात्रों का कार्य या छात्रों का विवरण किसी भी AI प्रणाली या GenAI उपकरण में कभी अपलोड नहीं करना चाहिए। AI-सहायता प्राप्त फ़ीडबैक और अंकन के लिए अनुमोदित या समर्थित विश्वविद्यालय GenAI उपकरणों का उपयोग किया जाना चाहिए। यह मार्गदर्शन स्टाफ़ के अंकन और डेटा प्रबंधन को नियंत्रित करता है, और छात्रों के लिए पाठ्यक्रम की अनुमतियाँ निर्धारित नहीं करता।

आधिकारिक स्रोत ↗

सुरक्षा और खरीद

अस्पष्ट

केंद्रीय IT सुरक्षा समीक्षा प्रोटोकॉल, एंटरप्राइज़ विक्रेता डेटा संरक्षण आकलन, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्मों के लिए विश्वविद्यालय-व्यापी खरीद दिशानिर्देश समीक्षित सार्वजनिक रिकॉर्ड में अब तक सत्यापित नहीं हैं।

करें

AI स्तर (Minimal, Limited, Open या Embedded) के लिए मूल्यांकन संक्षिप्त विवरण जाँचें, और अनिश्चित होने पर पूछें।
इस दायरे की आवश्यकता
AI स्तर (Minimal, Limited, Open या Embedded) के लिए मूल्यांकन संक्षिप्त विवरण जाँचें, और अनिश्चित होने पर पूछें।
दायरा
King's College London का जेनरेटिव AI मार्गदर्शन (छात्र, डॉक्टोरल, AI-सहायता प्राप्त मूल्यांकन, संदर्भ, स्थूल-स्तर; अंतिम अद्यतन अप्रैल/जुलाई 2025); शैक्षणिक कदाचार नीति (1 सितंबर 2023 से प्रभावी, स्थिति वर्तमान, अगली समीक्षा सितंबर 2026)। संस्थागत ऑडिट की स्थिति PARTIAL बनी हुई है।
किंग्स कॉलेज लंदन मूल्यांकन में जेनेरेटिव AI उपयोग के चार व्यापक स्तरों का सुझाव देता है जिन्हें कार्यक्रम और मॉड्यूल लीडर प्रत्येक मूल्यांकन के अनुसार समायोजित कर सकते हैं: न्यूनतम (नियमित उपकरण जैसे ऑटो ट्रांसक्रिप्शन, वर्तनी और व्याकरण जांचकर्ता), सीमित/चयनात्मक (अनुमति के अनुसार स्पष्ट रूप से परिभाषित कार्य), खुला (कोई विशिष्ट प्रतिबंध नहीं लेकिन प्रमुख चरणों और उपकरणों को ट्रैक किया जाना चाहिए) और एम्बेडेड (AI उपयोग मूल्यांकन का एक केंद्रीय हिस्सा है)। ये स्तर वास्तविक मूल्यांकन विवरण के लिए एक रूपरेखा हैं, न कि विश्वविद्यालय-व्यापी स्वतः अनुमति, और स्वीकृति के बिना जनरेट की गई सामग्री का शब्दशः उपयोग कभी भी उचित नहीं है।
मूल साक्ष्य और दायरा
किंग्स कॉलेज लंदन मूल्यांकन में जेनेरेटिव AI उपयोग के चार व्यापक स्तरों का सुझाव देता है जिन्हें कार्यक्रम और मॉड्यूल लीडर प्रत्येक मूल्यांकन के अनुसार समायोजित कर सकते हैं: न्यूनतम (नियमित उपकरण जैसे ऑटो ट्रांसक्रिप्शन, वर्तनी और व्याकरण जांचकर्ता), सीमित/चयनात्मक (अनुमति के अनुसार स्पष्ट रूप से परिभाषित कार्य), खुला (कोई विशिष्ट प्रतिबंध नहीं लेकिन प्रमुख चरणों और उपकरणों को ट्रैक किया जाना चाहिए) और एम्बेडेड (AI उपयोग मूल्यांकन का एक केंद्रीय हिस्सा है)। ये स्तर वास्तविक मूल्यांकन विवरण के लिए एक रूपरेखा हैं, न कि विश्वविद्यालय-व्यापी स्वतः अनुमति, और स्वीकृति के बिना जनरेट की गई सामग्री का शब्दशः उपयोग कभी भी उचित नहीं है।
CL-011
We have suggested four broad levels that your Programme and Module leaders may adjust to the specifics of an assessment:
What constitutes appropriate use?; lines 260-260 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Includes routine and established use of tools such as auto transcription, spell checkers, grammar check.
1. Minimal; lines 264-264 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Use for clearly delineated tasks as appropriate/allowed/recommended.
2. Limited/selective; lines 268-268 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
No specific restrictions but with requirement to track key stages/tools utilised.
3. Open; lines 284-284 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
AI use is a feature of the assessment itself. Here the use of generative AI is a focal aspect of the assessment.
4. Embedded; lines 296-296 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Once again, we state that in no circumstance is it appropriate to use generated content verbatim without clear indication and acknowledgement, or to effectively outsource the writing task as much as it is inappropriate to get someone else to write something and claim it as your own.
What constitutes appropriate use?; lines 304-304 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
King's College London छात्रों द्वारा जनरेटिव AI के उपयोग पर प्रतिबंध नहीं लगाता है। किसी दिए गए मूल्यांकन में AI का उपयोग किया जा सकता है या नहीं और कैसे किया जा सकता है, यह मूल्यांकन मार्गदर्शन द्वारा निर्धारित किया जाता है: छात्रों को उपयुक्त AI के स्तर पर स्पष्ट मार्गदर्शन दिया जाना चाहिए और अनिश्चित होने पर पूछना चाहिए।
मूल साक्ष्य और दायरा
King's College London छात्रों द्वारा जनरेटिव AI के उपयोग पर प्रतिबंध नहीं लगाता है। किसी दिए गए मूल्यांकन में AI का उपयोग किया जा सकता है या नहीं और कैसे किया जा सकता है, यह मूल्यांकन मार्गदर्शन द्वारा निर्धारित किया जाता है: छात्रों को उपयुक्त AI के स्तर पर स्पष्ट मार्गदर्शन दिया जाना चाहिए और अनिश्चित होने पर पूछना चाहिए।
CL-001
No, King's does not ban the use of any type of AI. It is increasingly part of the wider world and is changing the nature of many aspects of life including the jobs you are in or will progress into.
Is generative AI banned at King's?; lines 194-194 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
You should be given clear guidance on what level of generative AI is appropriate in any given assessment. Things are moving quickly so if you are uncertain, please do ask.
What constitutes appropriate use?; lines 260-260 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
अपने संदर्भों के साथ एआई घोषणा कथन जोड़ें (नो-एआई या एआई-योगदान संस्करण, जिसमें उपकरणों और उपयोगों का नाम दिया गया हो)।
इस दायरे की आवश्यकता
अपने संदर्भों के साथ एआई घोषणा कथन जोड़ें (नो-एआई या एआई-योगदान संस्करण, जिसमें उपकरणों और उपयोगों का नाम दिया गया हो)।
दायरा
King's College London का जेनरेटिव AI मार्गदर्शन (छात्र, डॉक्टोरल, AI-सहायता प्राप्त मूल्यांकन, संदर्भ, स्थूल-स्तर; अंतिम अद्यतन अप्रैल/जुलाई 2025); शैक्षणिक कदाचार नीति (1 सितंबर 2023 से प्रभावी, स्थिति वर्तमान, अगली समीक्षा सितंबर 2026)। संस्थागत ऑडिट की स्थिति PARTIAL बनी हुई है।
King's College London छात्रों के लिए जेनरेटिव AI को संदर्भ-सूची में प्रामाणिक स्रोत के रूप में उद्धृत करना अनिवार्य नहीं बनाता, परंतु वह आवश्यक बनाता है कि छात्र पाठ्यक्रम-कार्य में जेनरेटिव AI टूल के किसी भी उपयोग की स्वीकृति अपने संदर्भों के साथ एक घोषणा-कथन जोड़कर दें। जब तक मूल्यांकन ब्रीफ़ कोई अन्य शब्दावली न दे, छात्र या तो यह घोषणा जोड़ते हैं कि प्रस्तुति का कोई भी हिस्सा AI सॉफ़्टवेयर द्वारा तैयार नहीं किया गया है (अंग्रेज़ी व्याकरण और वर्तनी जाँच इसी कथन के अनुरूप है), या यह घोषणा कि प्रस्तुति के कुछ हिस्सों में AI का योगदान है जो ब्रीफ़ में निर्दिष्ट स्वीकार्य उपयोग के भीतर है, जिसमें टूलों के नाम और उनके उपयोग का तरीका बताया गया है।
मूल साक्ष्य और दायरा
King's College London छात्रों के लिए जेनरेटिव AI को संदर्भ-सूची में प्रामाणिक स्रोत के रूप में उद्धृत करना अनिवार्य नहीं बनाता, परंतु वह आवश्यक बनाता है कि छात्र पाठ्यक्रम-कार्य में जेनरेटिव AI टूल के किसी भी उपयोग की स्वीकृति अपने संदर्भों के साथ एक घोषणा-कथन जोड़कर दें। जब तक मूल्यांकन ब्रीफ़ कोई अन्य शब्दावली न दे, छात्र या तो यह घोषणा जोड़ते हैं कि प्रस्तुति का कोई भी हिस्सा AI सॉफ़्टवेयर द्वारा तैयार नहीं किया गया है (अंग्रेज़ी व्याकरण और वर्तनी जाँच इसी कथन के अनुरूप है), या यह घोषणा कि प्रस्तुति के कुछ हिस्सों में AI का योगदान है जो ब्रीफ़ में निर्दिष्ट स्वीकार्य उपयोग के भीतर है, जिसमें टूलों के नाम और उनके उपयोग का तरीका बताया गया है।
CL-003
King’s College London, unlike some other universities, does not require students to reference generative AI as an authoritative source in the reference list for much the same reason you would not be expected to cite a search engine, a student essay website or be over-dependent on synoptic, secondary source material.
How do I acknowledge use of generative AI?; lines 320-320 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
King's requires students to acknowledge any use of generative AI tools in coursework by including a declaration statement along with your references. Please note that so long as acknowledged use falls within the scope of appropriate use as defined in the assessment brief/guidance then this will not have any direct impact on the grades awarded. Unless alternative wording is suggested in an assessment brief then you should append one of the following:
How do I acknowledge use of generative AI?; lines 324-324 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
1. I declare that no part of this submission has been generated by AI software. These are my own words. Note. Using software for English grammar and spell checking is consistent with Statement 1.
Declaration statement 1; lines 326-328 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
2. I declare that parts of this submission has contributions from AI software and that it aligns with acceptable use as specified as part of the assignment brief/ guidance and is consistent with good academic practice. The content can still be considered as my own words. I understand that as long as my use falls within the scope of appropriate use as defined in the assessment brief/guidance then this declaration will not have any direct impact on the grades awarded.
Declaration statement 2; lines 332-332 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
डॉक्टरेट छात्र: शोध सामग्री अपलोड करने से पहले लिखित पर्यवेक्षक अनुमोदन लें, और RD2 AI घोषणा पूरी करें।
इस दायरे की आवश्यकता
डॉक्टरेट छात्र: शोध सामग्री अपलोड करने से पहले लिखित पर्यवेक्षक अनुमोदन लें, और RD2 AI घोषणा पूरी करें।
दायरा
King's College London का जेनरेटिव AI मार्गदर्शन (छात्र, डॉक्टोरल, AI-सहायता प्राप्त मूल्यांकन, संदर्भ, स्थूल-स्तर; अंतिम अद्यतन अप्रैल/जुलाई 2025); शैक्षणिक कदाचार नीति (1 सितंबर 2023 से प्रभावी, स्थिति वर्तमान, अगली समीक्षा सितंबर 2026)। संस्थागत ऑडिट की स्थिति PARTIAL बनी हुई है।
अपने शोध प्रोजेक्ट के किसी भी हिस्से को जनरेटिव AI टूल में अपलोड करने से पहले, King's के स्नातकोत्तर शोध छात्रों को अपनी पर्यवेक्षी टीम के साथ गोपनीयता, कॉपीराइट, डेटा सुरक्षा और नैतिक विचारों पर चर्चा करनी चाहिए और आगे बढ़ने की मंजूरी प्राप्त करनी चाहिए। किसी भी पर्यवेक्षी अनुमोदन की शर्तों को लिखित रूप में प्रलेखित किया जाना चाहिए, या तो पर्यवेक्षी बैठक के सहमत कार्यवृत्त में या पर्यवेक्षी टीम और छात्र के बीच एक ईमेल में।
मूल साक्ष्य और दायरा
अपने शोध प्रोजेक्ट के किसी भी हिस्से को जनरेटिव AI टूल में अपलोड करने से पहले, King's के स्नातकोत्तर शोध छात्रों को अपनी पर्यवेक्षी टीम के साथ गोपनीयता, कॉपीराइट, डेटा सुरक्षा और नैतिक विचारों पर चर्चा करनी चाहिए और आगे बढ़ने की मंजूरी प्राप्त करनी चाहिए। किसी भी पर्यवेक्षी अनुमोदन की शर्तों को लिखित रूप में प्रलेखित किया जाना चाहिए, या तो पर्यवेक्षी बैठक के सहमत कार्यवृत्त में या पर्यवेक्षी टीम और छात्र के बीच एक ईमेल में।
draft-claim-kcl-doctoral-upload-supervisor-approval
Before uploading any part of their research project into a generative AI tool, postgraduate research students must discuss potential confidentiality, copyright, data protection, and ethical considerations with their supervisory team, and receive approval to proceed.
Preliminary discussions between doctoral students and supervisors; lines 252-252 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Following this discussion, the terms of any supervisory approval should be documented in writing, either as part of the agreed minutes of a supervisory meeting, or in an email between the supervisory team and the student.
Preliminary discussions between doctoral students and supervisors; lines 272-272 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
जब King's के स्नातकोत्तर शोध छात्र कोई शोध प्रबंध (thesis) जमा करते हैं, तो उन्हें छात्र और पर्यवेक्षकों द्वारा हस्ताक्षरित Thesis Submission Declaration Form (RD2) भी जमा करना होगा, और दो AI घोषणाओं में से एक का चयन करना होगा: कि थीसिस का कोई भी हिस्सा AI सॉफ़्टवेयर द्वारा उत्पन्न नहीं किया गया था (व्याकरण और वर्तनी की जाँच इसके अनुकूल है), या यह कि अंग्रेजी की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए थीसिस के कुछ हिस्सों को फिर से लिखने, फिर से वाक्यांशबद्ध करने या व्याख्या करने के लिए उपयोग किए गए टूल्स का नाम बताते हुए AI सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया गया था। दोनों घोषणाएं अनुमत दृष्टिकोणों का वर्णन करती हैं।
मूल साक्ष्य और दायरा
जब King's के स्नातकोत्तर शोध छात्र कोई शोध प्रबंध (thesis) जमा करते हैं, तो उन्हें छात्र और पर्यवेक्षकों द्वारा हस्ताक्षरित Thesis Submission Declaration Form (RD2) भी जमा करना होगा, और दो AI घोषणाओं में से एक का चयन करना होगा: कि थीसिस का कोई भी हिस्सा AI सॉफ़्टवेयर द्वारा उत्पन्न नहीं किया गया था (व्याकरण और वर्तनी की जाँच इसके अनुकूल है), या यह कि अंग्रेजी की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए थीसिस के कुछ हिस्सों को फिर से लिखने, फिर से वाक्यांशबद्ध करने या व्याख्या करने के लिए उपयोग किए गए टूल्स का नाम बताते हुए AI सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया गया था। दोनों घोषणाएं अनुमत दृष्टिकोणों का वर्णन करती हैं।
draft-claim-kcl-doctoral-rd2-declaration
When postgraduate research students submit their thesis to the Research Degrees team, they are also required to submit a completed “Thesis Submission Declaration Form (RD2)” signed by the student and their supervisors. On this form, students will now be required to select from one of the following two declarations:
Thesis Submission Declaration Form (RD2); lines 282-282 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
I declare that no part of this thesis has been generated by AI software. These are my own words, and all references are cited accordingly.
RD2 declaration 1; lines 286-286 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
I acknowledge the use of AI software to rewrite, rephrase and/or paraphrase parts of this thesis to ensure the quality and standard of the English used. I declare that my use of AI software is consistent with the research degree award criteria outlined in the Framework for Postgraduate Research Awards. This thesis is a genuine account of the research I have undertaken, and the content can still be considered my own words, with all references cited accordingly.
RD2 declaration 2; lines 292-292 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Please note that both of these declarations describe permitted approaches to thesis authorship for King’s research degrees.
RD2; lines 296-296 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

न करें

AI द्वारा तैयार आउटपुट को अपने स्वयं के काम के रूप में जमा न करें, और न ही AI को अपने काम में महत्वपूर्ण बदलाव करने दें।
इस दायरे की आवश्यकता
AI द्वारा तैयार आउटपुट को अपने स्वयं के काम के रूप में जमा न करें, और न ही AI को अपने काम में महत्वपूर्ण बदलाव करने दें।
दायरा
King's College London का जेनरेटिव AI मार्गदर्शन (छात्र, डॉक्टोरल, AI-सहायता प्राप्त मूल्यांकन, संदर्भ, स्थूल-स्तर; अंतिम अद्यतन अप्रैल/जुलाई 2025); शैक्षणिक कदाचार नीति (1 सितंबर 2023 से प्रभावी, स्थिति वर्तमान, अगली समीक्षा सितंबर 2026)। संस्थागत ऑडिट की स्थिति PARTIAL बनी हुई है।
किंग्स की अकादमिक कदाचार नीति में कहा गया है कि आउटपुट उत्पन्न करने के लिए जनरेटिव AI टूल्स का उपयोग करना जिसे बाद में सबमिशन के हिस्से के रूप में कॉपी किया जाता है, उचित नहीं है, कि सबमिट किए गए किसी भी काम को वास्तविक रूप से छात्र के अपने काम, कौशल और ज्ञान को प्रदर्शित करना चाहिए और मूल्यांकन दिशानिर्देशों का पालन करना चाहिए, और जनरेटिव AI लेखन कार्यक्रम तृतीय-पक्ष प्रौद्योगिकियां हैं जिनका उपयोग केवल कॉलेज के मार्गदर्शन के अनुसार किया जाना चाहिए। किंग्स का मार्गदर्शन आगे कहता है कि लिखित विभागीय अनुमति के बिना AI-जनरेटेड टेक्स्ट को अपने काम के रूप में प्रस्तुत करना कदाचार माना जाता है (तृतीय-पक्ष भागीदारी या टेक्स्ट हेरफेर) जहां यह अनुचित लाभ देता है या छात्र की अपनी समझ के मूल्यांकन में बाधा डालता है। लिखित अनुमति या पावती अपने आप में मूल AI सामग्री निर्माण को स्वीकार्य नहीं बनाती है।
मूल साक्ष्य और दायरा
किंग्स की अकादमिक कदाचार नीति में कहा गया है कि आउटपुट उत्पन्न करने के लिए जनरेटिव AI टूल्स का उपयोग करना जिसे बाद में सबमिशन के हिस्से के रूप में कॉपी किया जाता है, उचित नहीं है, कि सबमिट किए गए किसी भी काम को वास्तविक रूप से छात्र के अपने काम, कौशल और ज्ञान को प्रदर्शित करना चाहिए और मूल्यांकन दिशानिर्देशों का पालन करना चाहिए, और जनरेटिव AI लेखन कार्यक्रम तृतीय-पक्ष प्रौद्योगिकियां हैं जिनका उपयोग केवल कॉलेज के मार्गदर्शन के अनुसार किया जाना चाहिए। किंग्स का मार्गदर्शन आगे कहता है कि लिखित विभागीय अनुमति के बिना AI-जनरेटेड टेक्स्ट को अपने काम के रूप में प्रस्तुत करना कदाचार माना जाता है (तृतीय-पक्ष भागीदारी या टेक्स्ट हेरफेर) जहां यह अनुचित लाभ देता है या छात्र की अपनी समझ के मूल्यांकन में बाधा डालता है। लिखित अनुमति या पावती अपने आप में मूल AI सामग्री निर्माण को स्वीकार्य नहीं बनाती है।
CL-004
However, the use of generative AI tools to produce output which is then copied as part of a submission is not appropriate. Prudent, ethical and constructive use of tools is increasingly likely to form part of the production of assessed work.
Academic Misconduct Policy s4.2; physical PDF page 4; lines 172-174 of captured PDF text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
This means that any work submitted must represent a genuine demonstration of the student’s own work, skills and subject knowledge, adheres to the guidelines of the assessment task, and respects the College’s value of academic integrity and honesty.
Academic Misconduct Policy s4.2; physical PDF page 4; lines 176-179 of captured PDF text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
The service should not assist with substantive content creation or structuring of the assessment. Above all, third parties cannot make substantive changes which compromise the authorship of the text
Academic Misconduct Policy s4.3; physical PDF page 4; lines 185-187 of captured PDF text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
For the avoidance of doubt, generative Artificial Intelligence writing programmes are third party technologies and must only be used in accordance with College guidance.
Academic Misconduct Policy s4.5; physical PDF page 4; lines 197-199 of captured PDF text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Submitting text generated by technology/artificial intelligence as their own, without written permission from their department is considered misconduct under the offences of third-party involvement or text manipulation, if it provides undue advantage or interferes with assessment of the student's own understanding.
Guidance on academic integrity, attribution, detection; lines 204-204 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
किंग्स कॉलेज लंदन मूल्यांकन में जेनेरेटिव AI उपयोग के चार व्यापक स्तरों का सुझाव देता है जिन्हें कार्यक्रम और मॉड्यूल लीडर प्रत्येक मूल्यांकन के अनुसार समायोजित कर सकते हैं: न्यूनतम (नियमित उपकरण जैसे ऑटो ट्रांसक्रिप्शन, वर्तनी और व्याकरण जांचकर्ता), सीमित/चयनात्मक (अनुमति के अनुसार स्पष्ट रूप से परिभाषित कार्य), खुला (कोई विशिष्ट प्रतिबंध नहीं लेकिन प्रमुख चरणों और उपकरणों को ट्रैक किया जाना चाहिए) और एम्बेडेड (AI उपयोग मूल्यांकन का एक केंद्रीय हिस्सा है)। ये स्तर वास्तविक मूल्यांकन विवरण के लिए एक रूपरेखा हैं, न कि विश्वविद्यालय-व्यापी स्वतः अनुमति, और स्वीकृति के बिना जनरेट की गई सामग्री का शब्दशः उपयोग कभी भी उचित नहीं है।
मूल साक्ष्य और दायरा
किंग्स कॉलेज लंदन मूल्यांकन में जेनेरेटिव AI उपयोग के चार व्यापक स्तरों का सुझाव देता है जिन्हें कार्यक्रम और मॉड्यूल लीडर प्रत्येक मूल्यांकन के अनुसार समायोजित कर सकते हैं: न्यूनतम (नियमित उपकरण जैसे ऑटो ट्रांसक्रिप्शन, वर्तनी और व्याकरण जांचकर्ता), सीमित/चयनात्मक (अनुमति के अनुसार स्पष्ट रूप से परिभाषित कार्य), खुला (कोई विशिष्ट प्रतिबंध नहीं लेकिन प्रमुख चरणों और उपकरणों को ट्रैक किया जाना चाहिए) और एम्बेडेड (AI उपयोग मूल्यांकन का एक केंद्रीय हिस्सा है)। ये स्तर वास्तविक मूल्यांकन विवरण के लिए एक रूपरेखा हैं, न कि विश्वविद्यालय-व्यापी स्वतः अनुमति, और स्वीकृति के बिना जनरेट की गई सामग्री का शब्दशः उपयोग कभी भी उचित नहीं है।
CL-011
We have suggested four broad levels that your Programme and Module leaders may adjust to the specifics of an assessment:
What constitutes appropriate use?; lines 260-260 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Includes routine and established use of tools such as auto transcription, spell checkers, grammar check.
1. Minimal; lines 264-264 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Use for clearly delineated tasks as appropriate/allowed/recommended.
2. Limited/selective; lines 268-268 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
No specific restrictions but with requirement to track key stages/tools utilised.
3. Open; lines 284-284 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
AI use is a feature of the assessment itself. Here the use of generative AI is a focal aspect of the assessment.
4. Embedded; lines 296-296 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Once again, we state that in no circumstance is it appropriate to use generated content verbatim without clear indication and acknowledgement, or to effectively outsource the writing task as much as it is inappropriate to get someone else to write something and claim it as your own.
What constitutes appropriate use?; lines 304-304 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
किसी भी AI प्लेटफ़ॉर्म में व्यक्तिगत डेटा, संवेदनशील जानकारी या दूसरों की सामग्री दर्ज न करें।
इस दायरे की आवश्यकता
किसी भी AI प्लेटफ़ॉर्म में व्यक्तिगत डेटा, संवेदनशील जानकारी या दूसरों की सामग्री दर्ज न करें।
दायरा
King's College London का जेनरेटिव AI मार्गदर्शन (छात्र, डॉक्टोरल, AI-सहायता प्राप्त मूल्यांकन, संदर्भ, स्थूल-स्तर; अंतिम अद्यतन अप्रैल/जुलाई 2025); शैक्षणिक कदाचार नीति (1 सितंबर 2023 से प्रभावी, स्थिति वर्तमान, अगली समीक्षा सितंबर 2026)। संस्थागत ऑडिट की स्थिति PARTIAL बनी हुई है।
King's College London बताता है कि इसके एंटरप्राइज़ लाइसेंस का अर्थ है कि Copilot का उपयोग वाणिज्यिक डेटा सुरक्षा के साथ आता है, जो इसे अन्य जनरेटिव AI टूल्स का एक अधिक सुरक्षित विकल्प बनाता है। वाणिज्यिक डेटा सुरक्षा का मतलब यह नहीं है कि कोई भी डेटा दर्ज किया जा सकता है: King's का छात्र मार्गदर्शन किसी भी AI प्लेटफ़ॉर्म में व्यक्तिगत डेटा, संवेदनशील जानकारी या दूसरों द्वारा बनाई गई सामग्री दर्ज न करने के लिए कहता है।
मूल साक्ष्य और दायरा
King's College London बताता है कि इसके एंटरप्राइज़ लाइसेंस का अर्थ है कि Copilot का उपयोग वाणिज्यिक डेटा सुरक्षा के साथ आता है, जो इसे अन्य जनरेटिव AI टूल्स का एक अधिक सुरक्षित विकल्प बनाता है। वाणिज्यिक डेटा सुरक्षा का मतलब यह नहीं है कि कोई भी डेटा दर्ज किया जा सकता है: King's का छात्र मार्गदर्शन किसी भी AI प्लेटफ़ॉर्म में व्यक्तिगत डेटा, संवेदनशील जानकारी या दूसरों द्वारा बनाई गई सामग्री दर्ज न करने के लिए कहता है।
CL-007
Our Enterprise license means that use of Copilot comes with commercial data protection and is therefore a more secure alternative to other generative AI tools.
Equity of access; lines 214-214 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
You should not input personal data, sensitive information or content created by others into any AI platform.
What should I avoid?; lines 250-250 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Copilot तक पहुँच को किसी विशेष मूल्यांकन की अनुमति न मानें।
स्रोत मार्गदर्शन
Copilot तक पहुँच को किसी विशेष मूल्यांकन की अनुमति न मानें।
दायरा
King's College London का जेनरेटिव AI मार्गदर्शन (छात्र, डॉक्टोरल, AI-सहायता प्राप्त मूल्यांकन, संदर्भ, स्थूल-स्तर; अंतिम अद्यतन अप्रैल/जुलाई 2025); शैक्षणिक कदाचार नीति (1 सितंबर 2023 से प्रभावी, स्थिति वर्तमान, अगली समीक्षा सितंबर 2026)। संस्थागत ऑडिट की स्थिति PARTIAL बनी हुई है।
King's College London की छात्र मार्गदर्शिका बताती है कि Microsoft Copilot सभी King's छात्रों को उनके KCL Microsoft लॉगिन क्रेडेंशियल्स से उपलब्ध है। मार्गदर्शिका Copilot को एकमात्र, प्राथमिक या आवश्यक AI टूल के रूप में वर्णित नहीं करती, और उपलब्धता किसी विशिष्ट मूल्यांकन में उसके उपयोग की अनुमति नहीं देती।
मूल साक्ष्य और दायरा
King's College London की छात्र मार्गदर्शिका बताती है कि Microsoft Copilot सभी King's छात्रों को उनके KCL Microsoft लॉगिन क्रेडेंशियल्स से उपलब्ध है। मार्गदर्शिका Copilot को एकमात्र, प्राथमिक या आवश्यक AI टूल के रूप में वर्णित नहीं करती, और उपलब्धता किसी विशिष्ट मूल्यांकन में उसके उपयोग की अनुमति नहीं देती।
CL-012
Please note that Microsoft Copilot is available to all King's students with your KCL Microsoft log in credentials.
Text generation; lines 180-180 of captured page text
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

AI के उपयोग पर सवाल उठाया गया?जाँच, संभावित परिणाम और अपील

AI उपकरण और पहुँच

Microsoft Copilotसंस्थागत पहुँच / लाइसेंसस्रोत के दायरे में अनुमत के रूप में दर्ज
KCL Microsoft खाते के क्रेडेंशियल से साइन इन करें।
Microsoft Copilot · पहुँच की शर्तें
KCL Microsoft खाते से साइन इन करने वाले King's के कर्मचारियों और छात्रों के लिए Microsoft Copilot टेक्स्ट और छवि निर्माण; King's का कहना है कि इसका Enterprise लाइसेंस वाणिज्यिक डेटा सुरक्षा प्रदान करता है। पहुंच मूल्यांकन अनुमति या व्यक्तिगत या संवेदनशील डेटा दर्ज करने की अनुमति स्थापित नहीं करती है।
KCL Microsoft खाते के क्रेडेंशियल से साइन इन करें।
समीक्षित King's स्रोतों में नहीं बताया गया है।
Microsoft Copilot · आधिकारिक साक्ष्य
स्रोत 1 ↗
मूल उद्धरण
This is a swiftly moving landscape but all staff and students at King’s have access to text and image generation via Microsoft Copilot so long as they log into their KCL Microsoft account. Our Enterprise license means that use of Copilot comes with commercial data protection and is therefore a more secure alternative to other generative AI tools.
स्रोत 2 ↗
मूल उद्धरण
Please note that Microsoft Copilot is available to all King's students with your KCL Microsoft log in credentials.

रिकॉर्ड अपडेटपिछले 90 दिन · दर्ज किए गए अपडेट: 2

यह साइट के समीक्षित रिकॉर्ड में अपडेट है, इससे यह पुष्टि नहीं होती कि विश्वविद्यालय ने अपनी नीति बदल दी है।

2026-10-27पृष्ठ अद्यतन
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समीक्षित दावे

आधिकारिक स्रोत

6 आधिकारिक URL; 9 स्रोत उल्लेख और उनके कैप्चर किए गए संस्करण सुरक्षित रखे गए हैं।

King's guidance on generative AI: context and definitions

www.kcl.ac.uk

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

King's College London

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

King's guidance on generative AI: context and definitions · 2026-10-20T05:31:51Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ca24453f069fb2243629bd6e43c2cb5aa57a2fef0ad4721d11d3ee57e6855bb1

Generative AI: context and definitions · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e83b1023c70fd9113f0fafdecb9f0ee84991617be4a6e17182b9fdf753d682f0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

King's College London

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:48Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3eea2074456e43ca13d816549e2a0a4fbcac13261120addbddb656b949c4b6a4

Generative AI - Student guidance · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

de7e5bc7b74c4cb2793a5aa5fa10833903a495498accbd3da32eaac9e5f4cc23

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026)

www.kcl.ac.uk

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

King's College London

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026) · 2026-10-20T05:32:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d1df4e2341fad7ce1946ea3740e43ac5e5149ec5e96ba787c32689580679152c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

King's College London

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:52Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1e3ca992756b189957a27399a52e9201c612cbba5426b6ceb89b212e9bb41682

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

King's College London

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:49Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1b5648a579910bcd366eaec85b06b0205a5991befd431a0fb3a6ff761a940b3c

Generative AI: Guidance for doctoral students, supervisors and examiners · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7a1dd2b317bc654cd4834c6dcd738cf2b2f1334c0d29a89e641af8466c836601

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025)

www.kcl.ac.uk

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

King's College London

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025) · 2026-10-20T05:31:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

900f04b8200eb1fd5fe7840cd58646356e7b8f064b7881c9b3173771694c27c5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

रिकॉर्ड जानकारी, JSON और उद्धरण

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-20T12:00:00Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Current reviewed JSON

छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

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