Edinburgh, United Kingdom آخرین بررسی

The University of Edinburgh

مستقل · دسترسی آزاد · صفحه رسمی دانشگاه نیست

چه چیزی را می‌خواهید بررسی کنید؟

جستجوی دانشگاه‌ها

مدخل فعلی را بر اساس موضوع بررسی کنید

تکالیف درسی و یادگیری

محدود

ادینبرو مجوزهای استفاده از هوش مصنوعی را در سطح درس و ارزشیابی تعیین می‌کند. ارائه خروجی هوش مصنوعی به‌عنوان کار خود، تخلف علمی است. ترجمه با هوش مصنوعی به انگلیسی برای تکالیف ارزشیابی‌شده، به‌عنوان جعل تألیف ممنوع است.

منبع رسمی ↗

آزمون‌ها و ارزشیابی‌های زمان‌بندی‌شده

قواعد سطح درس اعمال می‌شود (Gap)

راهنمای بررسی‌شده سوءرفتار را در کارهای مورد ارزیابی مشخص می‌کند و دستورالعمل‌های سطح درس را الزامی می‌داند. در این بررسی قاعده مجزایی برای مجوز هوش مصنوعی مخصوص آزمون به اثبات نرسید.

منبع رسمی ↗

شفافیت و قدردانی

الزامی

دانشجویان باید پیش از ارسال کارهای مورد ارزیابی، استفاده مجاز از هوش مصنوعی مولد را اعلام نمایند. دستورالعمل‌های دوره را برای هرگونه الزامات مربوط به قالب یا محل درج خاص بررسی کنید.

منبع رسمی ↗

امنیت و حریم خصوصی داده‌ها

محدود

راهنمای داده برای کارکنان دستور می‌دهد که از حق کپی‌رایت، محرمانگی و داده‌های شخصی با این فرض محافظت شود که هر آنچه در ابزارهای شخص ثالث وارد می‌شود، به‌صورت بیرونی به اشتراک گذاشته می‌شود. برای پلتفرم ELM دانشگاه، کارکنان و پژوهشگران نباید از ELM با داده‌های شناسایی‌پذیر بیماران یا بالینی، یا هر داده شناسایی‌پذیر شرکت‌کنندگان در پژوهش استفاده کنند.

منبع رسمی ↗

ابزارهای هوش مصنوعی موجود

در دسترس با شرایط

ELM (Edinburgh access to Language Models) سکوی نوآوری هوش مصنوعی دانشگاه ادینبورو و یک دروازه مرکزی است که دسترسی ایمن‌تر به هوش مصنوعی مولد از طریق مدل‌های زبانی بزرگ را فراهم می‌کند. دانشگاه ادینبورو با ورود با اعتبارنامه دانشگاه، دسترسی به سرویس گفتگوی Copilot در Edge را فراهم می‌کند، در حالی که مجوزهای ادغام کامل Microsoft 365 Copilot با مجموعه نرم‌افزاری Office فعلاً ارائه نمی‌شوند. این دانشگاه دانشجویان را تشویق می‌کند به‌جای سکوهای تجاری خارجی هوش مصنوعی از ELM استفاده کنند، زیرا راهنمای آن می‌گوید داده توسط خدمات شخص ثالث برای آموزش مدل‌ها یا اهداف دیگر نگهداری نمی‌شود. راهنمای دانشجویی منتشرشده در مارس 2026 ELM را برای کارکنان و دانشجویان رایگان توصیف می‌کند. صفحه دیگری از حقوق منتشرشده، تأیید اختیاری دانشکده را ذکر می‌کند. این منابع ثابت نمی‌کنند که آیا این شرط تأیید هنوز برای همه اعمال می‌شود یا نه. مجموعه کامل Microsoft 365 Copilot تحت توافق‌نامه مجوز سازمانی فعلی دانشگاه ارائه نمی‌شود و ISG فعلاً برنامه‌ای برای در دسترس قرار دادن مجوز کامل Copilot برای MS365 ندارد، هرچند گفتگوی رایگان Copilot در Edge پشتیبانی می‌شود.

منبع رسمی ↗

پژوهش و انتشار

محدود

دانشجویان پژوهشی تحصیلات تکمیلی که استفاده از هوش مصنوعی مولد را برای جنبه‌هایی از پژوهش‌های مورد ارزیابی (مانند رساله‌های دکتری، پایان‌نامه‌های MScR یا گزارش‌های ارزیابی سالانه) انتخاب می‌کنند، باید یک اعلامیه کوتاه مبنی بر تأیید این موضوع در «بیانیه اصالت اثر» در ابتدای پایان‌نامه یا اثر ارسالی درج نمایند.

منبع رسمی ↗
موضوعات بیشتر از سوابق بررسی‌شده

سلامت تحصیلی و درخواست‌های تجدیدنظر

اجرایی

در دانشگاه ادینبرو، ارائه خروجی‌های هوش مصنوعی به عنوان کار اصیل خود، ترجمه ماشینی کار مورد ارزیابی به انگلیسی، ارسال محتوای هوش مصنوعی بدون ارجاع و استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های یادگیری دانشگاه مصداق سوءرفتار تحصیلی است. ثبت فرجام‌خواهی تا زمانی که هیئت ممتحنان یا مرجع تصمیم‌گیرنده، تصمیم نهایی خود را در EUCLID Student View منتشر نکند، امکان‌پذیر نیست (زیرا ممکن است نمرات در LEARN هنوز تصویب یا تعدیل نشده باشند)؛ فرجام‌خواهی در مورد تصمیمات تحصیلی باید فوراً ظرف 10 روز کاری پس از اعلام نتیجه برای سال‌های غیرپایانی کارشناسی، و ظرف 30 روز کاری پس از اعلام نتیجه برای سال پایانی کارشناسی و تمام دانشجویان دوره‌های آموزشی و پژوهشی تحصیلات تکمیلی ارائه شود. فرجام‌خواهی نسبت به تصمیمات مسئولان انضباطی دانشجویی یا کمیته انضباطی دانشجویی، و فرجام‌خواهی نسبت به تصمیمات کارگروه‌های صلاحیت حرفه‌ای (Fitness to Practise)، باید ظرف 10 روز کاری پس از دریافت تصمیم ارسال گردد. فرجام‌خواهی‌های با تأخیر تنها در شرایط استثنایی با توضیح و ارائه شواهد مبنی بر اینکه چرا امکان رعایت مهلت وجود نداشته است مورد بررسی قرار خواهند گرفت؛ فرجام‌خواهی‌های ارائه‌شده بیش از یک سال پس از تاریخ تصویب یا انتشار تصمیم اولیه تحت هیچ شرایطی بررسی نخواهند شد.

منبع رسمی ↗

راهنمای آموزش و ارزیابی

توصیه‌شده

مجوزهای GenAI در Edinburgh در سطح ارزیابی و درس تعیین می‌شوند؛ توصیه می‌شود محدودیت‌ها در تکلیف ارزیابی قید شوند و دانشجویان باید در صورت عدم وضوح، با مسوول برگزاری دوره (Course Organiser) خود مشورت کنند. دانشگاه The University of Edinburgh به کارکنان توصیه می‌کند برای تأیید اصالت اثر به ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی تکیه نکنند، زیرا آن‌ها محتوای انسانی و هوش مصنوعی را اشتباه طبقه‌بندی می‌کنند و روش خودکار و قابل اعتمادی برای تعیین منشأ اثر وجود ندارد.

منبع رسمی ↗

بررسی امنیتی و تأییدیه اخلاقی

تأییدیه لازم است

برای پذیرش سیستماتیک یا در مقیاس وسیع هوش مصنوعی در فعالیت‌های غیرپژوهشی، یا معرفی آن به پلتفرم‌های موجود، کارکنان باید فرایند تأیید از طریق هیئت اخلاق ISG را دنبال کنند، تصمیم‌ها را با راهنمای ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی چارچوب‌بندی کنند، و ارزیابی‌های تأثیر لازم را تکمیل کنند، از جمله DPIA (ارزیابی تأثیر حفاظت داده) و EQIA (ارزیابی تأثیر برابری) در جایی که مناسب یا لازم است؛ در حالی که استفاده‌های پژوهشی از هوش مصنوعی از هیئت‌های اخلاق پژوهش کالج پیروی می‌کنند.

منبع رسمی ↗

قبل از ارسال

انجام دهید

  • قبل از استفاده از هرگونه هوش مصنوعی مولد، قاعده هوش مصنوعی این درس یا ارزیابی را بررسی کنید.
    راهنمای منبع
  • پیش از ارسال تکلیف ارزیابی‌شده خود، مطمئن شوید که در صورت استفاده، استفاده از GenAI را تأیید کرده‌اید.
    الزام در این محدوده
  • برای استفاده ایمن‌تر از هوش مصنوعی، به ابزارهای سازمانی محافظت‌شده مانند چت Edge Copilot یا ELM دسترسی داشته باشید (توجه داشته باشید که دسترسی به ELM مشروط به تأیید صلاحدیدی دانشکده در مقابل راهنمای دانشجویان است).
    راهنمای منبع

نکنید

  • در تکالیف ارزیابی‌شده، خروجی‌های هوش مصنوعی مولد را به‌عنوان کار اصیل خود ارائه نکنید.
    الزام در این محدوده
  • کارکنان باید با این فرض که ابزارهای شخص ثالث داده‌ها را به‌صورت بیرونی به اشتراک می‌گذارند، محرمانگی را حفظ کنند؛ کارکنان و پژوهشگران نباید از ELM با داده‌های شناسایی‌پذیر بیماران، داده‌های بالینی یا داده‌های شرکت‌کنندگان در پژوهش استفاده کنند.
    الزام در این محدوده
  • هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد در پژوهش ارزیابی‌شده، اعلام‌های توصیه‌شده درباره هوش مصنوعی را در اظهارنامه‌های پایان‌نامه فروگذار نکنید.
    راهنمایی این وب‌سایت

استفاده از هوش مصنوعی زیر سؤال رفته است؟

The University of Edinburgh

دامنه مخاطبان و فعالیت‌ها بسته به منبع کاملاً متفاوت است: ارزیابی‌های تکالیف آموزشی، افشای استفاده دانشجو از GenAI را تعیین می‌کنند؛ راهنمای پژوهش تحصیلات تکمیلی، اظهارنامه‌های پایان‌نامه دکتری را؛ راهنمای داده کارکنان، فرض‌های مربوط به ابزارهای شخص ثالث را؛ قواعد داده ویژه، ورود داده‌های بالینی یا مربوط به شرکت‌کنندگان به ELM را برای کارکنان و پژوهشگران محدود می‌کند؛ و حق دسترسی نهادی به ELM همچنان منوط به تأیید اختیاری دانشکده است، در برابر راهنمای مرکزی دانشجویی.

بررسی و پاسخ

تخلف علمی مظنون در ادینبرو توسط مسئولان تخلفات علمی دانشکده‌ها و کالج‌ها (SAMOs / CAMOs) بررسی می‌شود، در حالی که جریمه‌های رسمی نمره توسط هیئت‌های ممتحنان تعیین می‌شود؛ اتهامات مربوط به پژوهش انجام‌شده توسط دانشجویان با رویه بررسی تخلفات علمی بررسی می‌شود، نه با رویه‌های تخلف پژوهشی کارکنان.

شواهد اصلی و دامنه

تخلف علمی مظنون در ادینبرو توسط مسئولان تخلفات علمی دانشکده‌ها و کالج‌ها (SAMOs / CAMOs) بررسی می‌شود، در حالی که جریمه‌های رسمی نمره توسط هیئت‌های ممتحنان تعیین می‌شود؛ اتهامات مربوط به پژوهش انجام‌شده توسط دانشجویان با رویه بررسی تخلفات علمی بررسی می‌شود، نه با رویه‌های تخلف پژوهشی کارکنان.

draft-edinburgh-investigation-roles-samo-camo
All forms of academic misconduct are regarded as an offence and are punishable under the University’s Code of Student Conduct. Suspected cases are investigated by one of the University’s network of School and College Academic Misconduct Officers ( SAMOS / CAMOS ) who are responsible for the investigation at School or College level, and for determining appropriate penalties.

Academic misconduct procedure > Investigation procedures; Extracted text SHA256 157d5c1a665f9c07050431f1aaf5a8075ec7e710593161458d9a347c86940dd4; original binding lines 5–5; characters 80–456; excerpt offset 0–376

منبع رسمی دانشگاه ↗
Allegations relating to the research undertaken by University students will be investigated using the Academic Misconduct Investigation Procedure.

Research misconduct > Student research scope; Extracted text SHA256 d1aa45798dd1bc56b39d85ae559f8c247cc47775ef88d761f0d14066aa5cd692; original binding lines 15–15; characters 1199–1345; excerpt offset 0–146

منبع رسمی دانشگاه ↗

در دانشگاه Edinburgh، ارائه خروجی‌های هوش مصنوعی به‌عنوان کار اصیل خود، ترجمه ماشینی کار ارزشیابی‌شده به انگلیسی، ارسال محتوای هوش مصنوعی بدون ارجاع، و استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی در سکوهای یادگیری دانشگاه، تخلف دانشگاهی محسوب می‌شوند.

شواهد اصلی و دامنه

در دانشگاه Edinburgh، ارائه خروجی‌های هوش مصنوعی به‌عنوان کار اصیل خود، ترجمه ماشینی کار ارزشیابی‌شده به انگلیسی، ارسال محتوای هوش مصنوعی بدون ارجاع، و استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی در سکوهای یادگیری دانشگاه، تخلف دانشگاهی محسوب می‌شوند.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

منبع رسمی دانشگاه ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

منبع رسمی دانشگاه ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

منبع رسمی دانشگاه ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

منبع رسمی دانشگاه ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

منبع رسمی دانشگاه ↗

نتایج احتمالی

در دانشگاه Edinburgh، ارائه خروجی‌های هوش مصنوعی به‌عنوان کار اصیل خود، ترجمه ماشینی کار ارزشیابی‌شده به انگلیسی، ارسال محتوای هوش مصنوعی بدون ارجاع، و استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی در سکوهای یادگیری دانشگاه، تخلف دانشگاهی محسوب می‌شوند.

شواهد اصلی و دامنه

در دانشگاه Edinburgh، ارائه خروجی‌های هوش مصنوعی به‌عنوان کار اصیل خود، ترجمه ماشینی کار ارزشیابی‌شده به انگلیسی، ارسال محتوای هوش مصنوعی بدون ارجاع، و استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی در سکوهای یادگیری دانشگاه، تخلف دانشگاهی محسوب می‌شوند.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

منبع رسمی دانشگاه ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

منبع رسمی دانشگاه ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

منبع رسمی دانشگاه ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

منبع رسمی دانشگاه ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

منبع رسمی دانشگاه ↗

ارائه محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی به‌عنوان کار خود، در ادینبرو تخلف علمی تلقی می‌شود؛ همه کارهای ارزشیابی‌شده باید کار اصیل خود دانشجو باشد.

شواهد اصلی و دامنه

ارائه محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی به‌عنوان کار خود، در ادینبرو تخلف علمی تلقی می‌شود؛ همه کارهای ارزشیابی‌شده باید کار اصیل خود دانشجو باشد.

claim-edinburgh-registry-02-20260727
All work submitted for assessment should be your own original work. Some assessments may require you to sign a declaration to state this – please check with your Course Organiser on this point. It is not acceptable to present AI-generated content as your own work. If you do, this will be regarded as academic misconduct.

Registry PDF October 2024 > Page 5 > GenAI and academic misconduct; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 203–207; characters 10176–10497; excerpt offset 0–321

منبع رسمی دانشگاه ↗

بررسی و تجدیدنظر

تا زمانی که هیئت ممتحنان یا تصمیم‌گیرنده، تصمیم نهایی خود را در EUCLID Student View منتشر نکند، نمی‌توان درخواست تجدیدنظر ثبت کرد (زیرا نتایج در LEARN ممکن است هنوز تأیید یا تعدیل نشده باشد). اعتراض به تصمیمات تحصیلی باید به‌سرعت و در مدت 10 روز کاری پس از صدور نتیجه ارائه شود، برای دانشجویان کارشناسی سال‌های غیرپایانی، و در مدت 30 روز کاری پس از صدور نتیجه، برای دانشجویان کارشناسی سال پایانی و همهٔ دانشجویان تحصیلات تکمیلی آموزشی و پژوهشی.

شواهد اصلی و دامنه

تا زمانی که هیئت ممتحنان یا تصمیم‌گیرنده، تصمیم نهایی خود را در EUCLID Student View منتشر نکند، نمی‌توان درخواست تجدیدنظر ثبت کرد (زیرا نتایج در LEARN ممکن است هنوز تأیید یا تعدیل نشده باشد). اعتراض به تصمیمات تحصیلی باید به‌سرعت و در مدت 10 روز کاری پس از صدور نتیجه ارائه شود، برای دانشجویان کارشناسی سال‌های غیرپایانی، و در مدت 30 روز کاری پس از صدور نتیجه، برای دانشجویان کارشناسی سال پایانی و همهٔ دانشجویان تحصیلات تکمیلی آموزشی و پژوهشی.

draft-edinburgh-appeals-timescales-academic
Submission deadlines An appeal cannot be lodged until the Board of Examiners or decision-maker has published its final decision. For course marks or degree outcomes, you will be notified of final decisions in EUCLID Student View. Please note that results on LEARN may not yet be ratified or moderated so please check EUCLID. You must submit your appeal promptly and within the timescales below. Appeals against Academic decisions Year of study Appeal timescale Undergraduate Final Year within 30 working days of the result being issued Undergraduate other years within 10 working days of the result being issued Postgraduate taught and research students – all years within 30 working days of th

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 0–700

منبع رسمی دانشگاه ↗
e result being issued

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 700–721

منبع رسمی دانشگاه ↗

تجدیدنظرخواهی علیه تصمیمات مسئولان انضباطی دانشجویی یا کمیته انضباطی دانشجویی، و تجدیدنظرخواهی علیه تصمیمات هیئت‌های صلاحیت حرفه‌ای، باید ظرف 10 روز کاری پس از دریافت تصمیم ارسال شود.

شواهد اصلی و دامنه

تجدیدنظرخواهی علیه تصمیمات مسئولان انضباطی دانشجویی یا کمیته انضباطی دانشجویی، و تجدیدنظرخواهی علیه تصمیمات هیئت‌های صلاحیت حرفه‌ای، باید ظرف 10 روز کاری پس از دریافت تصمیم ارسال شود.

draft-edinburgh-appeals-timescales-discipline
Appeals against decisions of Student Discipline Officers or the Student Discipline Committee All - within 10 working days of the receipt of the decision. Appeals against decisions of Fitness to Practise Panels All - within 10 working days of the receipt of the decision.

Registry Timescales > Submission deadlines > Student Discipline and Fitness to Practise Panels (10 working days); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 24–27; characters 813–1083; excerpt offset 0–270

منبع رسمی دانشگاه ↗

درخواست‌های تجدیدنظر دیرهنگام تنها در شرایط استثنایی بررسی می‌شوند که در آن توضیح داده شود و مستند گردد که چرا مهلت رعایت نشده است؛ درخواست‌های تجدیدنظری که بیش از یک سال پس از تاریخ تصویب یا انتشار تصمیم اصلی ارسال شوند، تحت هیچ شرایطی بررسی نخواهند شد.

شواهد اصلی و دامنه

درخواست‌های تجدیدنظر دیرهنگام تنها در شرایط استثنایی بررسی می‌شوند که در آن توضیح داده شود و مستند گردد که چرا مهلت رعایت نشده است؛ درخواست‌های تجدیدنظری که بیش از یک سال پس از تاریخ تصویب یا انتشار تصمیم اصلی ارسال شوند، تحت هیچ شرایطی بررسی نخواهند شد.

draft-edinburgh-appeals-late-cutoff
Late appeals will only be considered in extraordinary circumstances that explain and evidence why the appeal could not be submitted on time . The decision as to whether or not extraordinary circumstances exist for acceptance of an appeal is taken by an appeal committee. For late appeals, students are expected to include any explanation or evidence for lateness in the appeal submission. Appeals submitted over 1 year after the ratified/publication date of the original decision being challenged will not be considered under any circumstances.

Registry Timescales > Late appeals; Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 35–36; characters 1403–1947; excerpt offset 0–544

منبع رسمی دانشگاه ↗

ابزارهای هوش مصنوعی و دسترسی

  • Copilot chat within Edgeتوصیهٔ رسمیدر دامنه منبع، مجاز ثبت شده است

    با اطلاعات کاربری دانشگاه Edinburgh به مرورگر Microsoft Edge وارد شوید؛ با نشانه سپر سبز تأیید شده است.

  • ELM (Edinburgh access to Language Models)توصیهٔ رسمیدر دامنه منبع، مجاز ثبت شده است

    دسترسی از طریق درگاه ELM دانشگاه با استفاده از اطلاعات کاربری دانشگاهی امکان‌پذیر است؛ راهنمای مارس 2026، سامانه ELM را برای همه کارکنان و دانشجویان رایگان توصیف می‌کند، در حالی که صفحه مجوزهای منتشرشده دیگری، تأیید اختیاری دانشکده را قید کرده است، که یک شرط اداری است که کاربرد همگانی آن اثبات‌نشده باقی مانده است.

  • Llama in ELMسرویس میزبانی‌شده در دانشگاهدر دامنه منبع، مجاز ثبت شده است

    مدل Llama را در پلتفرم ELM انتخاب کنید.

  • Microsoft 365 Copilot (full integration)مورد تأیید دانشگاه نیستمحدودشده در محدوده منبع

    از طریق توافق‌نامه صدور مجوز سازمانی University of Edinburgh در دسترس نیست.

به‌روزرسانی سوابق90 روز گذشته · به‌روزرسانی‌های ثبت‌شده: 2

این موارد به‌روزرسانی‌های پروندهٔ بررسی‌شدهٔ این سایت هستند، نه تأیید اینکه دانشگاه سیاست خود را تغییر داده است.

  1. به‌روزرسانی صفحه

    سایر سوابق · به‌روزرسانی صفحه

    مشاهده بازبینی

    در حال بارگذاری نسخه…

  2. نگه‌داشته‌شده / حذف‌شده از نتیجه‌گیری‌های فعلی · افزودن رکورد · اصلاح سایت

    امتحانات · اعلام استفاده · 11 موضوع دیگر · Records involved: 35 (19 corrected / adjusted · 15 added · 1 held)

    مشاهده بازبینی

    در حال بارگذاری نسخه…

ادعاهای بررسی‌شده

34

منابع رسمی

11 نشانی رسمی؛ 11 منبع‌های انتساب‌شده و نسخه‌های ضبط‌شده‌ی آن‌ها حفظ شده‌اند.

Using generative AI in your studies: guidelines for students

information-services.ed.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

University of Edinburgh Information Services

هش و نسخه ثبت‌شده

Using generative AI in your studies: guidelines for students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7e0f3ccfd9cdcd56f0ca38efa942f15ed2ad7d3da99fb4ad03d63bbe5a1da64e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

ELM - Edinburgh access to Language Models

information-services.ed.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

University of Edinburgh Information Services

هش و نسخه ثبت‌شده

ELM - Edinburgh access to Language Models · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

cd2457a558a4be87470504e4965ed5b15b0fe95808c3ff54ee59b6c59e9a788f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students

information-services.ed.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

University of Edinburgh Information Services

هش و نسخه ثبت‌شده

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e2a5bf43a8a847d95a38979d2b4d928b06b715189c01cf4d26894c5a359541e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff

information-services.ed.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

University of Edinburgh Information Services

هش و نسخه ثبت‌شده

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6dae552827a3bd8c8a0b6f53c02512003c95051a2dd7fdd16c3823109a765173

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

AI in Microsoft 365

information-services.ed.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

University of Edinburgh Information Services

هش و نسخه ثبت‌شده

AI in Microsoft 365 · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9f516873189de0ea7f095056dd4dd3dae1acefd26047972fff83e8860e221469

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Generative AI guidelines for students (Hub)

information-services.ed.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

University of Edinburgh Information Services

هش و نسخه ثبت‌شده

Generative AI guidelines for students (Hub) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0767cdac21215813524c158a8170fc07dffb8e9465bf57cd2b8b80abb907720

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF)

www.ed.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

University of Edinburgh Academic Services / Registry

هش و نسخه ثبت‌شده

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

959c56f9c375e4be5c80cc8e8286c40d16a8686fc064a70d438549d8f4a4e952

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals

registryservices.ed.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

University of Edinburgh Registry Services / Academic Services

هش و نسخه ثبت‌شده

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c506249b173986119d0cad2d690fa37a7b2eea26f59b6a9301062644fd74d36f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Academic Misconduct Procedures overview

academic-services.ed.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

University of Edinburgh Academic Services

هش و نسخه ثبت‌شده

Academic Misconduct Procedures overview · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

048d937b5278a031cec1ee0c9970247978eae635834f4ccf064ff4596a5d9108

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

ELM - Availability and Entitlement Policy

information-services.ed.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

University of Edinburgh Information Services

هش و نسخه ثبت‌شده

ELM - Availability and Entitlement Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fc42c3503348bf086bb8e302c72b329cc840936aaa5a9ee3f35871a2d2a0e08e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy

research-office.ed.ac.uk

منبع رسمی دانشگاه

Edinburgh Research Office

هش و نسخه ثبت‌شده

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

39891cfee9686afccfad8df3f2ef8b000c5b4b57b99ac5a8ef2f678ed122437a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

منبع رسمی ↗
اطلاعات رکورد، JSON و استناد

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • سند تفصیلی رویه‌های رسیدگی به تخلفات تحصیلی (نسخهٔ پس از 16 سپتامبر 2024) در SharePoint میزبانی می‌شود و ورود با حساب دانشگاه را لازم دارد. ساختار سطح بالای رسیدگی SAMO/CAMO و زمان‌بندی‌های تجدیدنظر در دفتر ثبت به‌صورت عمومی تأیید شده‌اند، اما جزئیات داخلی گردش کار رسیدگی پشت احراز هویت محدود باقی مانده است.
  • راهنمای دانشجویی مارس 2026 ELM را برای همه کارکنان و دانشجویان رایگان توصیف می‌کند، در حالی که سیاست منتشرشده کنونی «دسترس‌پذیری و حق دسترسی ELM» بیان می‌کند دسترسی فعلی کارکنان و دانشجویان همچنان منوط به تأیید اختیاری دانشکده است؛ دسترسی بدون قید و شرط دانشجویان هنوز یک خلأ اداری تأییدنشده باقی مانده است.
  • متن ادعای قدیمی claim-edinburgh-registry-03-20260727 تصریح می‌کند که مطابق دستورالعمل‌های درس، یک بیانیه‌ی کوتاه در انتهای تحویل ارائه شود، اما قطعه‌ی خام شواهد رسمیِ زیربنایی («پیش از تحویل کار ارزشیابی‌شده‌ی خود، مطمئن شوید که در صورت استفاده، استفاده از GenAI را ذکر کرده‌اید») قالب بیانیه یا محل آن در انتهای کار را ثابت نمی‌کند. این نمایش، قالب یا محل بی‌پشتوانه را از اقدامات جدید حذف می‌کند و متن خام ادعا را بدون تغییر نگه می‌دارد.
  • پیش‌نویس ادعای draft-edinburgh-staff-privacy-external در claimText بیان می‌کند که کارکنان اکیداً از بارگذاری داده‌های شخصی یا محرمانه در ابزارهای خارجی هوش مصنوعی منع شده‌اند، در حالی که گزیده شواهد رسمی خام زیربنایی، یک راهنمای توصیه‌ای برای کارکنان است: "Protect copyright, confidentiality and personal data. Assume anything put into third-party tools is shared externally." نحوه ارائه، راهنمای کارکنان را از ممنوعیت‌های قطعی متمایز می‌کند و در عین حال متن خام ادعا را دست‌نخورده حفظ می‌نماید.
        Current reviewed JSON
        پرسش‌هایی که دانشجویان می‌پرسند

        پرسش‌هایی که دانشجویان می‌پرسند

        آیا می‌توانم برای تکالیف درسی‌ام از هوش مصنوعی استفاده کنم؟

        ادینبرو مجوزهای استفاده از هوش مصنوعی را در سطح درس و ارزشیابی تعیین می‌کند. ارائه خروجی هوش مصنوعی به‌عنوان کار خود، تخلف علمی است. ترجمه با هوش مصنوعی به انگلیسی برای تکالیف ارزشیابی‌شده، به‌عنوان جعل تألیف ممنوع است.

        مشاهده شواهد →
        آیا باید استفاده از هوش مصنوعی را افشا کنم؟

        دانشجویان باید پیش از ارسال کارهای مورد ارزیابی، استفاده مجاز از هوش مصنوعی مولد را اعلام نمایند. دستورالعمل‌های دوره را برای هرگونه الزامات مربوط به قالب یا محل درج خاص بررسی کنید.

        مشاهده شواهد →
        آیا می‌توانم داده‌های حساس را بارگذاری کنم؟

        راهنمای داده برای کارکنان دستور می‌دهد که از حق کپی‌رایت، محرمانگی و داده‌های شخصی با این فرض محافظت شود که هر آنچه در ابزارهای شخص ثالث وارد می‌شود، به‌صورت بیرونی به اشتراک گذاشته می‌شود. برای پلتفرم ELM دانشگاه، کارکنان و پژوهشگران نباید از ELM با داده‌های شناسایی‌پذیر بیماران یا بالینی، یا هر داده شناسایی‌پذیر شرکت‌کنندگان در پژوهش استفاده کنند.

        مشاهده شواهد →
        به کدام ابزارها می‌توانم دسترسی داشته باشم؟

        ELM (Edinburgh access to Language Models) سکوی نوآوری هوش مصنوعی دانشگاه ادینبورو و یک دروازه مرکزی است که دسترسی ایمن‌تر به هوش مصنوعی مولد از طریق مدل‌های زبانی بزرگ را فراهم می‌کند. دانشگاه ادینبورو با ورود با اعتبارنامه دانشگاه، دسترسی به سرویس گفتگوی Copilot در Edge را فراهم می‌کند، در حالی که مجوزهای ادغام کامل Microsoft 365 Copilot با مجموعه نرم‌افزاری Office فعلاً ارائه نمی‌شوند. این دانشگاه دانشجویان را تشویق می‌کند به‌جای سکوهای تجاری خارجی هوش مصنوعی از ELM استفاده کنند، زیرا راهنمای آن می‌گوید داده توسط خدمات شخص ثالث برای آموزش مدل‌ها یا اهداف دیگر نگهداری نمی‌شود. راهنمای دانشجویی منتشرشده در مارس 2026 ELM را برای کارکنان و دانشجویان رایگان توصیف می‌کند. صفحه دیگری از حقوق منتشرشده، تأیید اختیاری دانشکده را ذکر می‌کند. این منابع ثابت نمی‌کنند که آیا این شرط تأیید هنوز برای همه اعمال می‌شود یا نه. مجموعه کامل Microsoft 365 Copilot تحت توافق‌نامه مجوز سازمانی فعلی دانشگاه ارائه نمی‌شود و ISG فعلاً برنامه‌ای برای در دسترس قرار دادن مجوز کامل Copilot برای MS365 ندارد، هرچند گفتگوی رایگان Copilot در Edge پشتیبانی می‌شود.

        مشاهده شواهد →
        مقررات امتحان چیست؟

        راهنمای بررسی‌شده سوءرفتار را در کارهای مورد ارزیابی مشخص می‌کند و دستورالعمل‌های سطح درس را الزامی می‌داند. در این بررسی قاعده مجزایی برای مجوز هوش مصنوعی مخصوص آزمون به اثبات نرسید.

        مشاهده شواهد →
        کدام قواعد برای پژوهش و انتشار اعمال می‌شود؟

        دانشجویان پژوهشی تحصیلات تکمیلی که استفاده از هوش مصنوعی مولد را برای جنبه‌هایی از پژوهش‌های مورد ارزیابی (مانند رساله‌های دکتری، پایان‌نامه‌های MScR یا گزارش‌های ارزیابی سالانه) انتخاب می‌کنند، باید یک اعلامیه کوتاه مبنی بر تأیید این موضوع در «بیانیه اصالت اثر» در ابتدای پایان‌نامه یا اثر ارسالی درج نمایند.

        مشاهده شواهد →
        چه چیزی تخلف علمی محسوب می‌شود؟

        در دانشگاه ادینبرو، ارائه خروجی‌های هوش مصنوعی به عنوان کار اصیل خود، ترجمه ماشینی کار مورد ارزیابی به انگلیسی، ارسال محتوای هوش مصنوعی بدون ارجاع و استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های یادگیری دانشگاه مصداق سوءرفتار تحصیلی است. ثبت فرجام‌خواهی تا زمانی که هیئت ممتحنان یا مرجع تصمیم‌گیرنده، تصمیم نهایی خود را در EUCLID Student View منتشر نکند، امکان‌پذیر نیست (زیرا ممکن است نمرات در LEARN هنوز تصویب یا تعدیل نشده باشند)؛ فرجام‌خواهی در مورد تصمیمات تحصیلی باید فوراً ظرف 10 روز کاری پس از اعلام نتیجه برای سال‌های غیرپایانی کارشناسی، و ظرف 30 روز کاری پس از اعلام نتیجه برای سال پایانی کارشناسی و تمام دانشجویان دوره‌های آموزشی و پژوهشی تحصیلات تکمیلی ارائه شود. فرجام‌خواهی نسبت به تصمیمات مسئولان انضباطی دانشجویی یا کمیته انضباطی دانشجویی، و فرجام‌خواهی نسبت به تصمیمات کارگروه‌های صلاحیت حرفه‌ای (Fitness to Practise)، باید ظرف 10 روز کاری پس از دریافت تصمیم ارسال گردد. فرجام‌خواهی‌های با تأخیر تنها در شرایط استثنایی با توضیح و ارائه شواهد مبنی بر اینکه چرا امکان رعایت مهلت وجود نداشته است مورد بررسی قرار خواهند گرفت؛ فرجام‌خواهی‌های ارائه‌شده بیش از یک سال پس از تاریخ تصویب یا انتشار تصمیم اولیه تحت هیچ شرایطی بررسی نخواهند شد.

        مشاهده شواهد →
        کدام راهنمایی برای تدریس اعمال می‌شود؟

        مجوزهای GenAI در Edinburgh در سطح ارزیابی و درس تعیین می‌شوند؛ توصیه می‌شود محدودیت‌ها در تکلیف ارزیابی قید شوند و دانشجویان باید در صورت عدم وضوح، با مسوول برگزاری دوره (Course Organiser) خود مشورت کنند. دانشگاه The University of Edinburgh به کارکنان توصیه می‌کند برای تأیید اصالت اثر به ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی تکیه نکنند، زیرا آن‌ها محتوای انسانی و هوش مصنوعی را اشتباه طبقه‌بندی می‌کنند و روش خودکار و قابل اعتمادی برای تعیین منشأ اثر وجود ندارد.

        مشاهده شواهد →
        چه الزامات امنیتی و تدارکاتی اعمال می‌شود؟

        برای پذیرش سیستماتیک یا در مقیاس وسیع هوش مصنوعی در فعالیت‌های غیرپژوهشی، یا معرفی آن به پلتفرم‌های موجود، کارکنان باید فرایند تأیید از طریق هیئت اخلاق ISG را دنبال کنند، تصمیم‌ها را با راهنمای ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی چارچوب‌بندی کنند، و ارزیابی‌های تأثیر لازم را تکمیل کنند، از جمله DPIA (ارزیابی تأثیر حفاظت داده) و EQIA (ارزیابی تأثیر برابری) در جایی که مناسب یا لازم است؛ در حالی که استفاده‌های پژوهشی از هوش مصنوعی از هیئت‌های اخلاق پژوهش کالج پیروی می‌کنند.

        مشاهده شواهد →
        این رکورد چه زمانی بررسی شد؟

        رکورد بررسی‌شده:

        نسخه ثبت‌شده →
        کدام منابع رسمی از این قواعد پشتیبانی می‌کنند؟منبع رسمی →
        کجا می‌توانم شواهد کامل را بخوانم؟

        34 · مستندات کامل خط‌مشی

        مستندات کامل خط‌مشی →