Edinburgh, United Kingdom Laatst gecontroleerd

The University of Edinburgh

Onafhankelijk · Open access · Geen officiële universitaire pagina

Wat wil je controleren?

Universiteiten zoeken

Huidig record per onderwerp

Cursuswerk en leren

Beperkt

Edinburgh stelt AI-toestemmingen vast op cursus- en beoordelingsniveau. AI-output als eigen werk presenteren is academisch wangedrag. AI-vertaling naar het Engels voor beoordeelde opdrachten is verboden als vals auteurschap.

Officiële bron ↗

Tentamens en tijdgebonden beoordelingen

Regels op cursusniveau zijn van toepassing (Gap)

Onderzochte richtlijnen identificeren wangedrag bij beoordeeld werk en vereisen instructies op cursusniveau. Een afzonderlijke tentamenspecifieke AI-toestemmingsregel werd in dit onderzoek niet vastgesteld.

Officiële bron ↗

Transparantie & vermelding

Vereist

Studenten moeten toegestaan gebruik van generatieve AI vermelden voordat zij getoetst werk inleveren. Raadpleeg de cursusinstructies voor eventuele specifieke vereisten qua format of plaatsing.

Officiële bron ↗

Gegevensbeveiliging en privacy

Beperkt

De gegevensrichtlijn voor personeel schrijft voor dat auteursrecht, vertrouwelijkheid en persoonsgegevens worden beschermd door ervan uit te gaan dat alles wat in hulpmiddelen van derden wordt ingevoerd extern wordt gedeeld. Voor het ELM-platform van de universiteit mogen personeel en onderzoekers ELM niet gebruiken met identificeerbare patiënt- of klinische gegevens of met identificeerbare gegevens van onderzoeksdeelnemers.

Officiële bron ↗

Beschikbare AI-tools

Beschikbaar onder voorwaarden

ELM (Edinburgh access to Language Models) is het AI-innovatieplatform van de University of Edinburgh en een centrale toegangspoort die veiliger toegang biedt tot generatieve AI via grote taalmodellen. De University of Edinburgh biedt toegang tot de chatdienst Copilot binnen Edge door in te loggen met universitaire inloggegevens, terwijl licenties voor volledige integratie van Microsoft 365 Copilot in de Office-suite momenteel niet worden verstrekt. De University of Edinburgh moedigt studenten aan ELM te gebruiken in plaats van externe commerciële AI-platforms, omdat haar richtlijnen stellen dat gegevens door externe diensten niet worden bewaard om modellen te trainen of voor andere doeleinden. Richtlijnen voor studenten van maart 2026 beschrijven ELM als gratis voor medewerkers en studenten; op een andere gepubliceerde rechtenpagina staat dat goedkeuring door de School discretionair is. Of deze goedkeuringsvoorwaarde nog universeel geldt, is op basis van deze bronnen niet vastgesteld. De volledige Microsoft 365 Copilot-suite wordt niet verstrekt onder de huidige institutionele licentieovereenkomst van de universiteit, en ISG heeft momenteel geen plannen om de volledige Copilot-licentie voor MS365 beschikbaar te maken, hoewel gratis Copilot-chat binnen Edge wel wordt ondersteund.

Officiële bron ↗

Onderzoek en publicatie

Beperkt

Postacademische onderzoeksstudenten die ervoor kiezen om generatieve AI te gebruiken voor aspecten van beoordeeld onderzoek (zoals proefschriften, MScR-scripties of inzendingen voor de jaarlijkse voortgangsbeoordeling) dienen een korte verklaring op te nemen in de Declaration of Own Work aan het begin van het proefschrift of de inzending.

Officiële bron ↗
Meer onderwerpen uit het beoordeelde record

Academische integriteit & beroepsprocedures

Afgedwongen

Aan de University of Edinburgh vormen het presenteren van AI-uitvoer als uw eigen originele werk, het machinevertalen van te beoordelen werk naar het Engels, het indienen van AI-inhoud zonder bronvermelding en het gebruik van AI-agenten binnen universitaire leeromgevingen academisch wangedrag. Er kan geen beroep worden aangetekend totdat de Examencommissie of beslisser haar definitieve beslissing publiceert in EUCLID Student View (aangezien resultaten op LEARN mogelijk nog niet zijn bekrachtigd of gemodereerd); beroepen tegen academische beslissingen moeten tijdig worden ingediend binnen 10 werkdagen nadat het resultaat is bekendgemaakt voor niet-afstudeerjaren van bacheloropleidingen, en binnen 30 werkdagen nadat het resultaat is bekendgemaakt voor het afstudeerjaar van bacheloropleidingen en alle master- en onderzoeksstudenten. Beroepen tegen beslissingen van Student Discipline Officers of de Student Discipline Committee, en beroepen tegen beslissingen van Fitness to Practise Panels, moeten worden ingediend binnen 10 werkdagen na ontvangst van de beslissing. Laattijdige beroepen worden uitsluitend in overweging genomen bij buitengewone omstandigheden waarin wordt uitgelegd en bewezen waarom de deadline niet kon worden gehaald; beroepen die meer dan een jaar na de bekrachtigings- of publicatiedatum van de oorspronkelijke beslissing worden ingediend, worden onder geen enkele voorwaarde in behandeling genomen.

Officiële bron ↗

Richtlijnen voor onderwijs en beoordeling

Aanbevolen

Toestemmingen voor GenAI in Edinburgh worden vastgesteld op toetsings- en cursusniveau; beperkingen dienen te worden vermeld in de toetsopdracht en studenten moeten bij onduidelijkheid hun Course Organiser raadplegen. De University of Edinburgh adviseert het personeel om niet te vertrouwen op AI-detectietools om auteurschap te bevestigen, aangezien deze menselijke en AI-inhoud verkeerd classificeren en er geen betrouwbare geautomatiseerde herkomstmethode bestaat.

Officiële bron ↗

Veiligheidsbeoordeling & ethische goedkeuring

Goedkeuring vereist

Voor systematische of grootschalige niet-onderzoekstoepassing van AI, of invoering van AI in bestaande platforms, moeten medewerkers de goedkeuringsprocedure volgen via de ISG Ethics Board, beslissingen kaderen met de AI Impact Assessment-richtlijn en de vereiste impactbeoordelingen uitvoeren, waaronder een DPIA (Data Protection Impact Assessment) en een EQIA (Equality Impact Assessment) waar dat passend is of vereist (terwijl onderzoeks-AI-toepassingen de College Research Ethics Boards volgen).

Officiële bron ↗

Voordat u indient

Wel doen

  • Controleer de AI-regel van deze cursus of toetsing voordat je generatieve AI gebruikt.
    Richtlijnen van de bron
  • Zorg er voordat u uw beoordeelde werk inlevert voor dat u het gebruik van GenAI vermeldt, indien van toepassing.
    Vereiste binnen deze reikwijdte
  • Krijg toegang tot beschermde institutionele tools zoals Edge Copilot chat of ELM (waarbij wordt opgemerkt dat toegang tot ELM onderworpen is aan discretionaire goedkeuring van de School versus studentenrichtlijnen) voor veiliger AI-gebruik.
    Richtlijnen van de bron

Niet doen

  • Presenteer uitvoer van generatieve AI niet als je eigen oorspronkelijke werk in beoordeelde inleveringen.
    Vereiste binnen deze reikwijdte
  • Personeel moet de vertrouwelijkheid beschermen door ervan uit te gaan dat hulpmiddelen van derden gegevens extern delen; personeel en onderzoekers mogen ELM niet gebruiken met identificeerbare patiënt- of klinische gegevens of gegevens van onderzoeksdeelnemers.
    Vereiste binnen deze reikwijdte
  • Laat aanbevolen vermeldingen van AI-gebruik in proefschrift- of scriptieverklaringen niet weg wanneer generatieve AI wordt gebruikt voor beoordeeld onderzoek.
    Advies van deze site

Vragen over AI-gebruik?

The University of Edinburgh

Doelgroep en werkingsgebied verschillen strikt per bron: beoordelingen van cursuswerk bepalen de vermelding van GenAI-gebruik door studenten; richtlijnen voor onderzoek in de masteropleiding en promotie bepalen de verklaringen bij proefschriften; richtlijnen voor personeelsgegevens bepalen de aannames over tools van derden; bijzondere gegevensregels beperken personeel en onderzoekers in het invoeren van klinische gegevens of gegevens van deelnemers in ELM; het institutionele recht op ELM blijft afhankelijk van discretionaire goedkeuring door de School, tegenover de centrale studentenrichtlijnen.

Onderzoek en reactie

Vermoedelijk academisch wangedrag bij Edinburgh wordt onderzocht door School- en College-functionarissen voor academisch wangedrag (SAMOs / CAMOs), terwijl formele cijferstraffen worden bepaald door examencommissies (Boards of Examiners). Beschuldigingen over onderzoek dat door studenten is uitgevoerd, worden onderzocht volgens de Academic Misconduct Investigation Procedure en niet volgens de procedures voor onderzoeksmisconduct voor personeel.

Origineel bewijs en reikwijdte

Vermoedelijk academisch wangedrag bij Edinburgh wordt onderzocht door School- en College-functionarissen voor academisch wangedrag (SAMOs / CAMOs), terwijl formele cijferstraffen worden bepaald door examencommissies (Boards of Examiners). Beschuldigingen over onderzoek dat door studenten is uitgevoerd, worden onderzocht volgens de Academic Misconduct Investigation Procedure en niet volgens de procedures voor onderzoeksmisconduct voor personeel.

draft-edinburgh-investigation-roles-samo-camo
All forms of academic misconduct are regarded as an offence and are punishable under the University’s Code of Student Conduct. Suspected cases are investigated by one of the University’s network of School and College Academic Misconduct Officers ( SAMOS / CAMOS ) who are responsible for the investigation at School or College level, and for determining appropriate penalties.

Academic misconduct procedure > Investigation procedures; Extracted text SHA256 157d5c1a665f9c07050431f1aaf5a8075ec7e710593161458d9a347c86940dd4; original binding lines 5–5; characters 80–456; excerpt offset 0–376

Officiële bron van de universiteit ↗
Allegations relating to the research undertaken by University students will be investigated using the Academic Misconduct Investigation Procedure.

Research misconduct > Student research scope; Extracted text SHA256 d1aa45798dd1bc56b39d85ae559f8c247cc47775ef88d761f0d14066aa5cd692; original binding lines 15–15; characters 1199–1345; excerpt offset 0–146

Officiële bron van de universiteit ↗

Aan de University of Edinburgh vormen het presenteren van AI-output als je eigen oorspronkelijk werk, het machinaal laten vertalen van beoordeeld werk naar het Engels, het indienen van AI-inhoud zonder vermelding en het gebruik van AI-agenten binnen universitaire leerplatforms academisch wangedrag.

Origineel bewijs en reikwijdte

Aan de University of Edinburgh vormen het presenteren van AI-output als je eigen oorspronkelijk werk, het machinaal laten vertalen van beoordeeld werk naar het Engels, het indienen van AI-inhoud zonder vermelding en het gebruik van AI-agenten binnen universitaire leerplatforms academisch wangedrag.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Officiële bron van de universiteit ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Officiële bron van de universiteit ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Officiële bron van de universiteit ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Officiële bron van de universiteit ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Officiële bron van de universiteit ↗

Mogelijke uitkomsten

Aan de University of Edinburgh vormen het presenteren van AI-output als je eigen oorspronkelijk werk, het machinaal laten vertalen van beoordeeld werk naar het Engels, het indienen van AI-inhoud zonder vermelding en het gebruik van AI-agenten binnen universitaire leerplatforms academisch wangedrag.

Origineel bewijs en reikwijdte

Aan de University of Edinburgh vormen het presenteren van AI-output als je eigen oorspronkelijk werk, het machinaal laten vertalen van beoordeeld werk naar het Engels, het indienen van AI-inhoud zonder vermelding en het gebruik van AI-agenten binnen universitaire leerplatforms academisch wangedrag.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Officiële bron van de universiteit ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Officiële bron van de universiteit ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Officiële bron van de universiteit ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Officiële bron van de universiteit ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Officiële bron van de universiteit ↗

Het als eigen werk presenteren van AI-gegenereerde inhoud wordt bij Edinburgh beschouwd als academisch wangedrag; al het beoordeelde werk moet het eigen oorspronkelijke werk van de student zijn.

Origineel bewijs en reikwijdte

Het als eigen werk presenteren van AI-gegenereerde inhoud wordt bij Edinburgh beschouwd als academisch wangedrag; al het beoordeelde werk moet het eigen oorspronkelijke werk van de student zijn.

claim-edinburgh-registry-02-20260727
All work submitted for assessment should be your own original work. Some assessments may require you to sign a declaration to state this – please check with your Course Organiser on this point. It is not acceptable to present AI-generated content as your own work. If you do, this will be regarded as academic misconduct.

Registry PDF October 2024 > Page 5 > GenAI and academic misconduct; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 203–207; characters 10176–10497; excerpt offset 0–321

Officiële bron van de universiteit ↗

Beoordeling & beroep

Een beroep kan pas worden ingediend nadat de Board of Examiners of de besluitvormer het definitieve besluit heeft gepubliceerd in EUCLID Student View (omdat resultaten op LEARN nog niet bekrachtigd of gemodereerd kunnen zijn). Beroepen tegen academische beslissingen moeten tijdig worden ingediend: binnen 10 werkdagen na de uitgifte van het resultaat voor bachelorstudenten in de niet-afsluitende jaren, en binnen 30 werkdagen na de uitgifte van het resultaat voor bachelorstudenten in het laatste jaar en voor alle postgraduate studenten in opleidings- en onderzoeksprogramma's.

Origineel bewijs en reikwijdte

Een beroep kan pas worden ingediend nadat de Board of Examiners of de besluitvormer het definitieve besluit heeft gepubliceerd in EUCLID Student View (omdat resultaten op LEARN nog niet bekrachtigd of gemodereerd kunnen zijn). Beroepen tegen academische beslissingen moeten tijdig worden ingediend: binnen 10 werkdagen na de uitgifte van het resultaat voor bachelorstudenten in de niet-afsluitende jaren, en binnen 30 werkdagen na de uitgifte van het resultaat voor bachelorstudenten in het laatste jaar en voor alle postgraduate studenten in opleidings- en onderzoeksprogramma's.

draft-edinburgh-appeals-timescales-academic
Submission deadlines An appeal cannot be lodged until the Board of Examiners or decision-maker has published its final decision. For course marks or degree outcomes, you will be notified of final decisions in EUCLID Student View. Please note that results on LEARN may not yet be ratified or moderated so please check EUCLID. You must submit your appeal promptly and within the timescales below. Appeals against Academic decisions Year of study Appeal timescale Undergraduate Final Year within 30 working days of the result being issued Undergraduate other years within 10 working days of the result being issued Postgraduate taught and research students – all years within 30 working days of th

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 0–700

Officiële bron van de universiteit ↗
e result being issued

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 700–721

Officiële bron van de universiteit ↗

Beroepen tegen beslissingen van Student Discipline Officers of het Student Discipline Committee, en beroepen tegen beslissingen van Fitness to Practise Panels, moeten worden ingediend binnen 10 werkdagen na ontvangst van de beslissing.

Origineel bewijs en reikwijdte

Beroepen tegen beslissingen van Student Discipline Officers of het Student Discipline Committee, en beroepen tegen beslissingen van Fitness to Practise Panels, moeten worden ingediend binnen 10 werkdagen na ontvangst van de beslissing.

draft-edinburgh-appeals-timescales-discipline
Appeals against decisions of Student Discipline Officers or the Student Discipline Committee All - within 10 working days of the receipt of the decision. Appeals against decisions of Fitness to Practise Panels All - within 10 working days of the receipt of the decision.

Registry Timescales > Submission deadlines > Student Discipline and Fitness to Practise Panels (10 working days); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 24–27; characters 813–1083; excerpt offset 0–270

Officiële bron van de universiteit ↗

Te late beroepen worden alleen in buitengewone omstandigheden in behandeling genomen, waarbij moet worden uitgelegd en aangetoond waarom de termijn niet kon worden gehaald. Beroepen die meer dan een jaar na de vaststellings- of publicatiedatum van het oorspronkelijke besluit worden ingediend, worden onder geen enkele omstandigheid in behandeling genomen.

Origineel bewijs en reikwijdte

Te late beroepen worden alleen in buitengewone omstandigheden in behandeling genomen, waarbij moet worden uitgelegd en aangetoond waarom de termijn niet kon worden gehaald. Beroepen die meer dan een jaar na de vaststellings- of publicatiedatum van het oorspronkelijke besluit worden ingediend, worden onder geen enkele omstandigheid in behandeling genomen.

draft-edinburgh-appeals-late-cutoff
Late appeals will only be considered in extraordinary circumstances that explain and evidence why the appeal could not be submitted on time . The decision as to whether or not extraordinary circumstances exist for acceptance of an appeal is taken by an appeal committee. For late appeals, students are expected to include any explanation or evidence for lateness in the appeal submission. Appeals submitted over 1 year after the ratified/publication date of the original decision being challenged will not be considered under any circumstances.

Registry Timescales > Late appeals; Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 35–36; characters 1403–1947; excerpt offset 0–544

Officiële bron van de universiteit ↗

AI-tools en toegang

  • Copilot chat within EdgeOfficiële aanbevelingToegestaan binnen het bronbereik

    Meld je aan bij de Microsoft Edge-browser met de inloggegevens van University of Edinburgh; geverifieerd door een groen schildpictogram.

  • ELM (Edinburgh access to Language Models)Officiële aanbevelingToegestaan binnen het bronbereik

    Toegang via het ELM-portaal van de universiteit met universitaire inloggegevens; de richtlijn van maart 2026 beschrijft ELM als gratis voor alle medewerkers en studenten, terwijl een andere gepubliceerde pagina over rechten facultatieve goedkeuring door de School vermeldt, een administratieve voorwaarde waarvan de universele toepasselijkheid niet is vastgesteld.

  • Llama in ELMDoor de universiteit gehoste dienstToegestaan binnen het bronbereik

    Selecteer het Llama-model binnen het ELM-platform.

  • Microsoft 365 Copilot (full integration)Niet onderschreven door de universiteitBeperkt binnen het bronbereik

    Niet beschikbaar via de institutionele licentieovereenkomst van de University of Edinburgh.

RegisterupdatesAfgelopen 90 dagen · Vastgelegde updates: 2

Updates van onze gecontroleerde gegevens bevestigen geen beleidswijziging van de universiteit.

  1. Pagina-update

    Overige records · Pagina-update

    Revisie bekijken

    Revisie laden…

  2. Aangehouden / verwijderd · Registeraanvulling · Sitecorrectie

    Tentamens · Openbaarmaking · 11 andere onderwerpen · Betrokken gegevens: 35 (19 gecorrigeerd / aangepast · 15 toegevoegd · 1 aangehouden)

    Revisie bekijken

    Revisie laden…

Beoordeelde beweringen

34

Officiële bronnen

11 officiële URL's; 11 bronvermeldingen en hun vastgelegde versies worden bewaard.

Using generative AI in your studies: guidelines for students

information-services.ed.ac.uk

Officiële universiteitsbron

University of Edinburgh Information Services

Hash en vastgelegde versie

Using generative AI in your studies: guidelines for students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7e0f3ccfd9cdcd56f0ca38efa942f15ed2ad7d3da99fb4ad03d63bbe5a1da64e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

ELM - Edinburgh access to Language Models

information-services.ed.ac.uk

Officiële universiteitsbron

University of Edinburgh Information Services

Hash en vastgelegde versie

ELM - Edinburgh access to Language Models · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

cd2457a558a4be87470504e4965ed5b15b0fe95808c3ff54ee59b6c59e9a788f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students

information-services.ed.ac.uk

Officiële universiteitsbron

University of Edinburgh Information Services

Hash en vastgelegde versie

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e2a5bf43a8a847d95a38979d2b4d928b06b715189c01cf4d26894c5a359541e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff

information-services.ed.ac.uk

Officiële universiteitsbron

University of Edinburgh Information Services

Hash en vastgelegde versie

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6dae552827a3bd8c8a0b6f53c02512003c95051a2dd7fdd16c3823109a765173

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

AI in Microsoft 365

information-services.ed.ac.uk

Officiële universiteitsbron

University of Edinburgh Information Services

Hash en vastgelegde versie

AI in Microsoft 365 · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9f516873189de0ea7f095056dd4dd3dae1acefd26047972fff83e8860e221469

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Generative AI guidelines for students (Hub)

information-services.ed.ac.uk

Officiële universiteitsbron

University of Edinburgh Information Services

Hash en vastgelegde versie

Generative AI guidelines for students (Hub) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0767cdac21215813524c158a8170fc07dffb8e9465bf57cd2b8b80abb907720

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF)

www.ed.ac.uk

Officiële universiteitsbron

University of Edinburgh Academic Services / Registry

Hash en vastgelegde versie

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

959c56f9c375e4be5c80cc8e8286c40d16a8686fc064a70d438549d8f4a4e952

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals

registryservices.ed.ac.uk

Officiële universiteitsbron

University of Edinburgh Registry Services / Academic Services

Hash en vastgelegde versie

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c506249b173986119d0cad2d690fa37a7b2eea26f59b6a9301062644fd74d36f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Academic Misconduct Procedures overview

academic-services.ed.ac.uk

Officiële universiteitsbron

University of Edinburgh Academic Services

Hash en vastgelegde versie

Academic Misconduct Procedures overview · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

048d937b5278a031cec1ee0c9970247978eae635834f4ccf064ff4596a5d9108

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

ELM - Availability and Entitlement Policy

information-services.ed.ac.uk

Officiële universiteitsbron

University of Edinburgh Information Services

Hash en vastgelegde versie

ELM - Availability and Entitlement Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fc42c3503348bf086bb8e302c72b329cc840936aaa5a9ee3f35871a2d2a0e08e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy

research-office.ed.ac.uk

Officiële universiteitsbron

Edinburgh Research Office

Hash en vastgelegde versie

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

39891cfee9686afccfad8df3f2ef8b000c5b4b57b99ac5a8ef2f678ed122437a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗
Vermeldingsinformatie, JSON en citatie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Recordrevisie
v6-target-r7-candidate-20261021
Datasetversie
public-release-20260924-002
Correctie gepubliceerd
Studentensamenvatting
Niet gepubliceerd
Huidige beoordeelde JSON · Historische basis

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Het gedetailleerde document Procedures voor onderzoek naar academisch wangedrag (na 16 september 2024) staat op SharePoint en vereist inloggen met een universiteitsaccount. De hoofdlijnen van de onderzoeksstructuur van SAMO/CAMO en de termijnen voor beroep bij de Registry zijn publiek geverifieerd, maar interne werkprocessen van onderzoeken zijn achter authenticatie afgeschermd.
  • De studentenrichtlijn van maart 2026 beschrijft ELM als gratis voor alle medewerkers en studenten. Het momenteel gepubliceerde beleid ELM Availability and Entitlement stelt echter dat de huidige toegang voor medewerkers en studenten onderhevig blijft aan discretionaire goedkeuring door de School. Onvoorwaardelijke toegang voor studenten blijft een niet-bevestigde administratieve lacune.
  • Verouderde claim claim-edinburgh-registry-03-20260727 claimText schrijft voor een korte verklaring aan het einde van de inlevering te geven volgens de instructies van de cursus, maar het onderliggende ruwe officiële bewijsfragment ("Before handing in your assessed work, make sure you acknowledge the use of GenAI, where used.") stelt het format van de verklaring of de plaatsing aan het einde van het werk niet vast. De weergave verwijdert niet-onderbouwde plaatsing en format uit nieuwe acties, terwijl de ruwe claimtekst intact blijft.
  • Conceptclaim draft-edinburgh-staff-privacy-external claimText stelt dat het personeel ten strengste verboden is om persoonlijke of vertrouwelijke gegevens te uploaden naar externe AI-tools, terwijl het onderliggende officiële ruwe bewijsfragment adviserende richtlijnen voor personeel betreft: "Protect copyright, confidentiality and personal data. Assume anything put into third-party tools is shared externally." De presentatie onderscheidt personeelsrichtlijnen van harde verboden, terwijl de ruwe Claim-tekst intact blijft.
        Current reviewed JSON
        Veelgestelde vragen

        Veelgestelde vragen

        Mag ik AI gebruiken voor opdrachten?

        Edinburgh stelt AI-toestemmingen vast op cursus- en beoordelingsniveau. AI-output als eigen werk presenteren is academisch wangedrag. AI-vertaling naar het Engels voor beoordeelde opdrachten is verboden als vals auteurschap.

        Bekijk bewijs →
        Moet ik AI-gebruik vermelden?

        Studenten moeten toegestaan gebruik van generatieve AI vermelden voordat zij getoetst werk inleveren. Raadpleeg de cursusinstructies voor eventuele specifieke vereisten qua format of plaatsing.

        Bekijk bewijs →
        Mag ik gevoelige gegevens uploaden?

        De gegevensrichtlijn voor personeel schrijft voor dat auteursrecht, vertrouwelijkheid en persoonsgegevens worden beschermd door ervan uit te gaan dat alles wat in hulpmiddelen van derden wordt ingevoerd extern wordt gedeeld. Voor het ELM-platform van de universiteit mogen personeel en onderzoekers ELM niet gebruiken met identificeerbare patiënt- of klinische gegevens of met identificeerbare gegevens van onderzoeksdeelnemers.

        Bekijk bewijs →
        Welke tools zijn beschikbaar?

        ELM (Edinburgh access to Language Models) is het AI-innovatieplatform van de University of Edinburgh en een centrale toegangspoort die veiliger toegang biedt tot generatieve AI via grote taalmodellen. De University of Edinburgh biedt toegang tot de chatdienst Copilot binnen Edge door in te loggen met universitaire inloggegevens, terwijl licenties voor volledige integratie van Microsoft 365 Copilot in de Office-suite momenteel niet worden verstrekt. De University of Edinburgh moedigt studenten aan ELM te gebruiken in plaats van externe commerciële AI-platforms, omdat haar richtlijnen stellen dat gegevens door externe diensten niet worden bewaard om modellen te trainen of voor andere doeleinden. Richtlijnen voor studenten van maart 2026 beschrijven ELM als gratis voor medewerkers en studenten; op een andere gepubliceerde rechtenpagina staat dat goedkeuring door de School discretionair is. Of deze goedkeuringsvoorwaarde nog universeel geldt, is op basis van deze bronnen niet vastgesteld. De volledige Microsoft 365 Copilot-suite wordt niet verstrekt onder de huidige institutionele licentieovereenkomst van de universiteit, en ISG heeft momenteel geen plannen om de volledige Copilot-licentie voor MS365 beschikbaar te maken, hoewel gratis Copilot-chat binnen Edge wel wordt ondersteund.

        Bekijk bewijs →
        Welke regels gelden voor examens?

        Onderzochte richtlijnen identificeren wangedrag bij beoordeeld werk en vereisen instructies op cursusniveau. Een afzonderlijke tentamenspecifieke AI-toestemmingsregel werd in dit onderzoek niet vastgesteld.

        Bekijk bewijs →
        Welke regels gelden voor onderzoek en publicatie?

        Postacademische onderzoeksstudenten die ervoor kiezen om generatieve AI te gebruiken voor aspecten van beoordeeld onderzoek (zoals proefschriften, MScR-scripties of inzendingen voor de jaarlijkse voortgangsbeoordeling) dienen een korte verklaring op te nemen in de Declaration of Own Work aan het begin van het proefschrift of de inzending.

        Bekijk bewijs →
        Wat geldt als academisch wangedrag?

        Aan de University of Edinburgh vormen het presenteren van AI-uitvoer als uw eigen originele werk, het machinevertalen van te beoordelen werk naar het Engels, het indienen van AI-inhoud zonder bronvermelding en het gebruik van AI-agenten binnen universitaire leeromgevingen academisch wangedrag. Er kan geen beroep worden aangetekend totdat de Examencommissie of beslisser haar definitieve beslissing publiceert in EUCLID Student View (aangezien resultaten op LEARN mogelijk nog niet zijn bekrachtigd of gemodereerd); beroepen tegen academische beslissingen moeten tijdig worden ingediend binnen 10 werkdagen nadat het resultaat is bekendgemaakt voor niet-afstudeerjaren van bacheloropleidingen, en binnen 30 werkdagen nadat het resultaat is bekendgemaakt voor het afstudeerjaar van bacheloropleidingen en alle master- en onderzoeksstudenten. Beroepen tegen beslissingen van Student Discipline Officers of de Student Discipline Committee, en beroepen tegen beslissingen van Fitness to Practise Panels, moeten worden ingediend binnen 10 werkdagen na ontvangst van de beslissing. Laattijdige beroepen worden uitsluitend in overweging genomen bij buitengewone omstandigheden waarin wordt uitgelegd en bewezen waarom de deadline niet kon worden gehaald; beroepen die meer dan een jaar na de bekrachtigings- of publicatiedatum van de oorspronkelijke beslissing worden ingediend, worden onder geen enkele voorwaarde in behandeling genomen.

        Bekijk bewijs →
        Welke richtlijnen gelden voor onderwijs?

        Toestemmingen voor GenAI in Edinburgh worden vastgesteld op toetsings- en cursusniveau; beperkingen dienen te worden vermeld in de toetsopdracht en studenten moeten bij onduidelijkheid hun Course Organiser raadplegen. De University of Edinburgh adviseert het personeel om niet te vertrouwen op AI-detectietools om auteurschap te bevestigen, aangezien deze menselijke en AI-inhoud verkeerd classificeren en er geen betrouwbare geautomatiseerde herkomstmethode bestaat.

        Bekijk bewijs →
        Welke eisen gelden voor veiligheid en inkoop?

        Voor systematische of grootschalige niet-onderzoekstoepassing van AI, of invoering van AI in bestaande platforms, moeten medewerkers de goedkeuringsprocedure volgen via de ISG Ethics Board, beslissingen kaderen met de AI Impact Assessment-richtlijn en de vereiste impactbeoordelingen uitvoeren, waaronder een DPIA (Data Protection Impact Assessment) en een EQIA (Equality Impact Assessment) waar dat passend is of vereist (terwijl onderzoeks-AI-toepassingen de College Research Ethics Boards volgen).

        Bekijk bewijs →
        Wanneer is dit dossier gecontroleerd?

        Gecontroleerd:

        Versie →
        Welke officiële bronnen ondersteunen deze regels?Officiële bron →
        Waar kan ik alle onderbouwing lezen?

        34 · Volledige onderbouwing

        Volledige onderbouwing →