Edinburgh, United Kingdom Senast kontrollerad

The University of Edinburgh

Oberoende · Open access · Inte en officiell universitetswebbsida

Vad vill du kontrollera?

Sök universitet

Utforska aktuella poster efter ämne

Kursarbete & lärande

Begränsad

Edinburgh fastställer AI-behörigheter på kurs- och bedömningsnivå. Att presentera AI-resultat som eget arbete är akademiskt fusk. AI-översättning till engelska för bedömda arbeten är förbjuden som falskt författarskap.

Officiell källa ↗

Tentamina och tidsbegränsade bedömningar

Kursnivåregler gäller (lucka)

Granskad vägledning identifierar oredlighet i examinerat arbete och kräver instruktioner på kursnivå. En separat examinationsspecifik regel om AI-tillstånd fastställdes inte i denna granskning.

Officiell källa ↗

Transparens och redovisning

Obligatoriskt

Studenter måste redovisa tillåten användning av generativ AI innan examinerande arbete lämnas in. Kontrollera kursinstruktionerna för eventuella specifika krav på format eller placering.

Officiell källa ↗

Datasäkerhet och integritet

Begränsad

Vägledningen för personaldata anger att skydd av upphovsrätt, sekretess och personuppgifter sker genom att utgå från att allt som förs in i verktyg från tredje part delas externt. För universitetets ELM-plattform får personal och forskare inte använda ELM med identifierbara patient- eller kliniska data eller med identifierbara uppgifter om forskningsdeltagare.

Officiell källa ↗

Tillgängliga AI-verktyg

Tillgänglig med villkor

ELM (Edinburgh access to Language Models) är University of Edinburghs AI-innovationsplattform och en central ingång som ger säkrare åtkomst till generativ AI genom stora språkmodeller. University of Edinburgh ger tillgång till chattjänsten Copilot i Edge genom inloggning med universitetets användaruppgifter, medan fullständiga integrationslicenser för Microsoft 365 Copilot Office-sviten för närvarande inte tillhandahålls. University of Edinburgh uppmuntrar studenter att använda ELM i stället för externa kommersiella AI-plattformar, eftersom dess riktlinjer anger att data inte behålls av tredjepartstjänster för att träna modeller eller för andra ändamål. Studentriktlinjerna från mars 2026 beskriver ELM som kostnadsfritt för personal och studenter. En annan publicerad behörighetssida anger att godkännande från institutionen (School) krävs enligt skönsmässig bedömning. Huruvida detta godkännandevillkor fortfarande gäller generellt är inte fastställt av dessa källor. Den fullständiga Microsoft 365 Copilot-sviten tillhandahålls inte enligt universitetets nuvarande institutionella licensavtal, och ISG har för närvarande inga planer på att göra den fullständiga Copilot-licensen för MS365 tillgänglig, även om kostnadsfri Copilot-chatt i Edge stöds.

Officiell källa ↗

Forskning och publicering

Begränsad

Forskarstuderande som väljer att använda generativ AI för aspekter av bedömd forskning (såsom doktorsavhandlingar, MScR-uppsatser eller inlämningar för årlig uppföljning) bör inkludera ett kort erkännande i Declaration of Own Work i början av avhandlingen eller inlämningen.

Officiell källa ↗
Fler granskade postämnen

Akademisk integritet & överklaganden

Verkställd

Vid University of Edinburgh utgör det akademisk oredlighet att presentera AI-resultat som sitt eget originalarbete, maskinöversätta bedömt arbete till engelska, lämna in AI-innehåll utan redovisning och använda AI-agenter inom universitetets lärplattformar. Ett överklagande kan inte lämnas in förrän Board of Examiners eller beslutsfattaren publicerar sitt slutgiltiga beslut i EUCLID Student View (eftersom resultat på LEARN kanske ännu inte har fastställts eller modererats); överklaganden mot akademiska beslut måste lämnas in skyndsamt inom 10 arbetsdagar från det att resultatet utfärdades för icke-sistaårsstudenter på grundnivå, och inom 30 arbetsdagar från det att resultatet utfärdades för sistaårsstudenter på grundnivå samt alla studenter på avancerad och forskarnivå. Överklaganden mot beslut av Student Discipline Officers eller Student Discipline Committee, samt överklaganden mot beslut av Fitness to Practise Panels, måste lämnas in inom 10 arbetsdagar från mottagandet av beslutet. Sena överklaganden kommer endast att beaktas vid extraordinära omständigheter som förklarar och styrker varför tidsfristen inte kunde hållas; överklaganden som lämnas in mer än ett år efter det fastställda datumet eller publiceringsdatumet för det ursprungliga beslutet kommer inte att beaktas under några omständigheter.

Officiell källa ↗

Undervisnings- och bedömningsvägledning

Rekommenderas

GenAI-behörigheter vid Edinburgh fastställs på bedömnings- och kursnivå; begränsningar bör anges i bedömningsuppgiften och studenter måste rådfråga sin Course Organiser vid oklarheter. University of Edinburgh råder personal att inte förlita sig på AI-detekteringsverktyg för att bekräfta författarskap, eftersom de felklassificerar mänskligt och AI-genererat innehåll och det saknas en tillförlitlig automatiserad härkomstmetod.

Officiell källa ↗

Säkerhetsgranskning och etiskt godkännande

Godkännande krävs

För systematisk eller storskalig icke-forskningsmässig användning av AI, eller införande av AI i befintliga plattformar, måste personal följa godkännandeprocessen via ISG Ethics Board, ramsätta besluten med vägledning från AI Impact Assessment och genomföra erforderliga konsekvensbedömningar, inklusive DPIA (dataskyddskonsekvensbedömning) och EQIA (jämlikhetskonsekvensbedömning) där så är lämpligt eller krävs (medan forskningsanvändning av AI följer College Research Ethics Boards).

Officiell källa ↗

Innan du skickar in

Gör

  • Kontrollera AI-regeln för denna kurs eller examination innan du använder någon generativ AI.
    Vägledning från källan
  • Innan du lämnar in din bedömda uppgift ska du se till att redovisa användningen av GenAI, om sådan har använts.
    Krav inom denna omfattning
  • Få tillgång till skyddade institutionella verktyg såsom Edge Copilot-chatt eller ELM (observera att tillgång till ELM är föremål för skolans diskretionära godkännande jämfört med studentvägledning) för säkrare AI-användning.
    Vägledning från källan

Gör inte

  • Presentera inte generativa AI-resultat som ditt eget originalarbete i bedömda inlämningar.
    Krav inom denna omfattning
  • Personalen måste skydda sekretessen genom att utgå från att verktyg från tredje part delar data externt. Personal och forskare får inte använda ELM med identifierbara patient- eller kliniska data eller med identifierbara uppgifter om forskningsdeltagare.
    Krav inom denna omfattning
  • Utelämna inte rekommenderade AI-erkännanden i avhandlingsdeklarationer när generativ AI har använts i bedömd forskning.
    Råd från den här webbplatsen

Ifrågasatt AI-användning?

The University of Edinburgh

Målgrupp och aktivitetsomfattning varierar tydligt beroende på källa: bedömningar i kurser styr studenters redovisning av generativ AI; riktlinjer för forskarutbildning styr deklarationer i doktorsavhandlingar; riktlinjer för personaldata styr antaganden om verktyg från tredje part; särskilda dataregler begränsar personal och forskare från att föra in kliniska data eller deltagardata i ELM; institutionell behörighet till ELM är fortfarande föremål för skolans skönsmässiga godkännande, i förhållande till central vägledning för studenter.

Utredning och åtgärder

Misstänkt akademisk oredlighet vid Edinburgh utreds av School and College Academic Misconduct Officers (SAMOs / CAMOs), medan formella betygspåföljder fastställs av Boards of Examiners. Ärenden som gäller forskning som studenter bedriver utreds enligt Academic Misconduct Investigation Procedure i stället för personalens förfaranden vid oredlighet i forskning.

Ursprungligt underlag och omfattning

Misstänkt akademisk oredlighet vid Edinburgh utreds av School and College Academic Misconduct Officers (SAMOs / CAMOs), medan formella betygspåföljder fastställs av Boards of Examiners. Ärenden som gäller forskning som studenter bedriver utreds enligt Academic Misconduct Investigation Procedure i stället för personalens förfaranden vid oredlighet i forskning.

draft-edinburgh-investigation-roles-samo-camo
All forms of academic misconduct are regarded as an offence and are punishable under the University’s Code of Student Conduct. Suspected cases are investigated by one of the University’s network of School and College Academic Misconduct Officers ( SAMOS / CAMOS ) who are responsible for the investigation at School or College level, and for determining appropriate penalties.

Academic misconduct procedure > Investigation procedures; Extracted text SHA256 157d5c1a665f9c07050431f1aaf5a8075ec7e710593161458d9a347c86940dd4; original binding lines 5–5; characters 80–456; excerpt offset 0–376

Officiell källa från universitetet ↗
Allegations relating to the research undertaken by University students will be investigated using the Academic Misconduct Investigation Procedure.

Research misconduct > Student research scope; Extracted text SHA256 d1aa45798dd1bc56b39d85ae559f8c247cc47775ef88d761f0d14066aa5cd692; original binding lines 15–15; characters 1199–1345; excerpt offset 0–146

Officiell källa från universitetet ↗

Vid University of Edinburgh utgör det akademiskt fusk att presentera AI-utdata som sitt eget originalarbete, att maskinöversätta bedömda uppgifter till engelska, att lämna in AI-innehåll utan att det anges och att använda AI-agenter i universitetets lärplattformar.

Ursprungligt underlag och omfattning

Vid University of Edinburgh utgör det akademiskt fusk att presentera AI-utdata som sitt eget originalarbete, att maskinöversätta bedömda uppgifter till engelska, att lämna in AI-innehåll utan att det anges och att använda AI-agenter i universitetets lärplattformar.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Officiell källa från universitetet ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Officiell källa från universitetet ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Officiell källa från universitetet ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Officiell källa från universitetet ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Officiell källa från universitetet ↗

Möjliga utfall

Vid University of Edinburgh utgör det akademiskt fusk att presentera AI-utdata som sitt eget originalarbete, att maskinöversätta bedömda uppgifter till engelska, att lämna in AI-innehåll utan att det anges och att använda AI-agenter i universitetets lärplattformar.

Ursprungligt underlag och omfattning

Vid University of Edinburgh utgör det akademiskt fusk att presentera AI-utdata som sitt eget originalarbete, att maskinöversätta bedömda uppgifter till engelska, att lämna in AI-innehåll utan att det anges och att använda AI-agenter i universitetets lärplattformar.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Officiell källa från universitetet ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Officiell källa från universitetet ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Officiell källa från universitetet ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Officiell källa från universitetet ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Officiell källa från universitetet ↗

Att presentera AI-genererat innehåll som sitt eget arbete betraktas som otillbörligt akademiskt beteende vid Edinburgh; allt bedömt arbete måste vara studentens egna originalarbete.

Ursprungligt underlag och omfattning

Att presentera AI-genererat innehåll som sitt eget arbete betraktas som otillbörligt akademiskt beteende vid Edinburgh; allt bedömt arbete måste vara studentens egna originalarbete.

claim-edinburgh-registry-02-20260727
All work submitted for assessment should be your own original work. Some assessments may require you to sign a declaration to state this – please check with your Course Organiser on this point. It is not acceptable to present AI-generated content as your own work. If you do, this will be regarded as academic misconduct.

Registry PDF October 2024 > Page 5 > GenAI and academic misconduct; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 203–207; characters 10176–10497; excerpt offset 0–321

Officiell källa från universitetet ↗

Omprövning & överklagande

Ett överklagande kan inte lämnas in förrän nämnden för examination eller beslutsfattaren har publicerat sitt slutliga beslut i EUCLID Student View, eftersom resultaten på LEARN ännu kanske inte är fastställda eller modererade. Överklaganden av akademiska beslut måste lämnas in skyndsamt inom 10 arbetsdagar från det att resultatet publicerades för grundutbildningens icke-avslutande år, och inom 30 arbetsdagar från det att resultatet publicerades för grundutbildningens sista år samt för alla studenter på masterutbildning och forskarutbildning.

Ursprungligt underlag och omfattning

Ett överklagande kan inte lämnas in förrän nämnden för examination eller beslutsfattaren har publicerat sitt slutliga beslut i EUCLID Student View, eftersom resultaten på LEARN ännu kanske inte är fastställda eller modererade. Överklaganden av akademiska beslut måste lämnas in skyndsamt inom 10 arbetsdagar från det att resultatet publicerades för grundutbildningens icke-avslutande år, och inom 30 arbetsdagar från det att resultatet publicerades för grundutbildningens sista år samt för alla studenter på masterutbildning och forskarutbildning.

draft-edinburgh-appeals-timescales-academic
Submission deadlines An appeal cannot be lodged until the Board of Examiners or decision-maker has published its final decision. For course marks or degree outcomes, you will be notified of final decisions in EUCLID Student View. Please note that results on LEARN may not yet be ratified or moderated so please check EUCLID. You must submit your appeal promptly and within the timescales below. Appeals against Academic decisions Year of study Appeal timescale Undergraduate Final Year within 30 working days of the result being issued Undergraduate other years within 10 working days of the result being issued Postgraduate taught and research students – all years within 30 working days of th

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 0–700

Officiell källa från universitetet ↗
e result being issued

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 700–721

Officiell källa från universitetet ↗

Överklaganden av beslut fattade av Student Discipline Officers eller Student Discipline Committee, samt överklaganden av beslut fattade av Fitness to Practise Panels, måste lämnas in inom 10 arbetsdagar från mottagandet av beslutet.

Ursprungligt underlag och omfattning

Överklaganden av beslut fattade av Student Discipline Officers eller Student Discipline Committee, samt överklaganden av beslut fattade av Fitness to Practise Panels, måste lämnas in inom 10 arbetsdagar från mottagandet av beslutet.

draft-edinburgh-appeals-timescales-discipline
Appeals against decisions of Student Discipline Officers or the Student Discipline Committee All - within 10 working days of the receipt of the decision. Appeals against decisions of Fitness to Practise Panels All - within 10 working days of the receipt of the decision.

Registry Timescales > Submission deadlines > Student Discipline and Fitness to Practise Panels (10 working days); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 24–27; characters 813–1083; excerpt offset 0–270

Officiell källa från universitetet ↗

Sena överklaganden prövas endast under exceptionella omständigheter som förklarar och styrker varför tidsfristen inte kunde hållas. Överklaganden som lämnas in mer än ett år efter det fastställda eller publicerade datumet för det ursprungliga beslutet prövas under inga omständigheter.

Ursprungligt underlag och omfattning

Sena överklaganden prövas endast under exceptionella omständigheter som förklarar och styrker varför tidsfristen inte kunde hållas. Överklaganden som lämnas in mer än ett år efter det fastställda eller publicerade datumet för det ursprungliga beslutet prövas under inga omständigheter.

draft-edinburgh-appeals-late-cutoff
Late appeals will only be considered in extraordinary circumstances that explain and evidence why the appeal could not be submitted on time . The decision as to whether or not extraordinary circumstances exist for acceptance of an appeal is taken by an appeal committee. For late appeals, students are expected to include any explanation or evidence for lateness in the appeal submission. Appeals submitted over 1 year after the ratified/publication date of the original decision being challenged will not be considered under any circumstances.

Registry Timescales > Late appeals; Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 35–36; characters 1403–1947; excerpt offset 0–544

Officiell källa från universitetet ↗

AI-verktyg och åtkomst

  • Copilot chat within EdgeOfficiell rekommendationRegistrerad som tillåten inom källans omfattning

    Logga in i webbläsaren Microsoft Edge med University of Edinburghs inloggningsuppgifter; verifierad med en grön sköldikon.

  • ELM (Edinburgh access to Language Models)Officiell rekommendationRegistrerad som tillåten inom källans omfattning

    Åtkomst via universitetets ELM-portal med universitetsinloggningsuppgifter; vägledning från mars 2026 beskriver ELM som gratis för all personal och alla studenter, medan en annan publicerad behörighetssida anger diskretionärt godkännande från fakulteten (School), ett administrativt villkor vars universella tillämplighet förblir oetablerad.

  • Llama in ELMUniversitetsbaserad tjänstRegistrerad som tillåten inom källans omfattning

    Välj Llama-modell inom ELM-plattformen.

  • Microsoft 365 Copilot (full integration)Inte godkänd av universitetetBegränsad inom källans omfattning

    Inte tillgänglig via University of Edinburghs institutionella licensavtal.

Uppdateringar av posterSenaste 90 dagarna · Registrerade uppdateringar: 2

Uppdateringar av den granskade posten på denna webbplats, inte en bekräftelse på att universitetet har ändrat sin policy.

  1. Siduppdatering

    Övriga poster · Siduppdatering

    Visa revidering

    Laddar revision…

  2. Vilande / borttagen från aktuella slutsatser · Tillägg av post · Korrigering av webbplats

    Tentamen · Redovisning · 11 fler ämnen · Records involved: 35 (19 corrected / adjusted · 15 added · 1 held)

    Visa revidering

    Laddar revision…

Granskade påståenden

34

Officiella källor

11 officiella webbadresser; 11 källangivelser och deras insamlade versioner bevarade.

Using generative AI in your studies: guidelines for students

information-services.ed.ac.uk

Officiell källa från universitetet

University of Edinburgh Information Services

Hash och infångad version

Using generative AI in your studies: guidelines for students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7e0f3ccfd9cdcd56f0ca38efa942f15ed2ad7d3da99fb4ad03d63bbe5a1da64e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

ELM - Edinburgh access to Language Models

information-services.ed.ac.uk

Officiell källa från universitetet

University of Edinburgh Information Services

Hash och infångad version

ELM - Edinburgh access to Language Models · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

cd2457a558a4be87470504e4965ed5b15b0fe95808c3ff54ee59b6c59e9a788f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students

information-services.ed.ac.uk

Officiell källa från universitetet

University of Edinburgh Information Services

Hash och infångad version

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e2a5bf43a8a847d95a38979d2b4d928b06b715189c01cf4d26894c5a359541e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff

information-services.ed.ac.uk

Officiell källa från universitetet

University of Edinburgh Information Services

Hash och infångad version

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6dae552827a3bd8c8a0b6f53c02512003c95051a2dd7fdd16c3823109a765173

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

AI in Microsoft 365

information-services.ed.ac.uk

Officiell källa från universitetet

University of Edinburgh Information Services

Hash och infångad version

AI in Microsoft 365 · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9f516873189de0ea7f095056dd4dd3dae1acefd26047972fff83e8860e221469

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Generative AI guidelines for students (Hub)

information-services.ed.ac.uk

Officiell källa från universitetet

University of Edinburgh Information Services

Hash och infångad version

Generative AI guidelines for students (Hub) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0767cdac21215813524c158a8170fc07dffb8e9465bf57cd2b8b80abb907720

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF)

www.ed.ac.uk

Officiell källa från universitetet

University of Edinburgh Academic Services / Registry

Hash och infångad version

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

959c56f9c375e4be5c80cc8e8286c40d16a8686fc064a70d438549d8f4a4e952

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals

registryservices.ed.ac.uk

Officiell källa från universitetet

University of Edinburgh Registry Services / Academic Services

Hash och infångad version

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c506249b173986119d0cad2d690fa37a7b2eea26f59b6a9301062644fd74d36f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Academic Misconduct Procedures overview

academic-services.ed.ac.uk

Officiell källa från universitetet

University of Edinburgh Academic Services

Hash och infångad version

Academic Misconduct Procedures overview · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

048d937b5278a031cec1ee0c9970247978eae635834f4ccf064ff4596a5d9108

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

ELM - Availability and Entitlement Policy

information-services.ed.ac.uk

Officiell källa från universitetet

University of Edinburgh Information Services

Hash och infångad version

ELM - Availability and Entitlement Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fc42c3503348bf086bb8e302c72b329cc840936aaa5a9ee3f35871a2d2a0e08e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy

research-office.ed.ac.uk

Officiell källa från universitetet

Edinburgh Research Office

Hash och infångad version

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

39891cfee9686afccfad8df3f2ef8b000c5b4b57b99ac5a8ef2f678ed122437a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗
Postinformation, JSON och citering

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Det detaljerade dokumentet Academic Misconduct Investigation Procedures (för tiden efter 16 september 2024) finns på SharePoint och kräver inloggning via universitetet. Den övergripande strukturen för SAMO/CAMO-utredningar och tidsfristerna för överklaganden hos Registry är offentligt verifierade, men interna detaljer om utredningsprocessen är skyddade bakom inloggning.
  • Studentvägledningen från mars 2026 beskriver ELM som gratis för all personal och alla studenter, medan den för närvarande publicerade policyn Availability and Entitlement för ELM anger att nuvarande åtkomst för personal och studenter fortfarande kräver godkännande från skolen efter eget skön; obegränsad åtkomst för studenter är fortfarande en obekräftad administrativ brist.
  • Äldre påstående claim-edinburgh-registry-03-20260727 claimText anger att en kort redogörelse ska lämnas i slutet av inlämningen enligt kursanvisningarna, men det underliggande råa officiella belägget ("Before handing in your assessed work, make sure you acknowledge the use of GenAI, where used.") fastställer inte formatet för redogörelsen eller var den ska placeras i slutet av arbetet. Presentationen tar bort den ostödda placeringen och formatet från nya åtgärder men bevarar den råa påståendetexten oförändrad.
  • Utkastet till påstående draft-edinburgh-staff-privacy-external claimText anger att personal är strängt förbjuden att ladda upp personuppgifter eller konfidentiella data till externa AI-verktyg, medan det underliggande råa officiella bevisfragmentet är rådgivande personalvägledning: "Skydda upphovsrätt, sekretess och personuppgifter. Förutsätt att allt som matas in i tredjepartsverktyg delas externt." Presentationen skiljer personalvägledning från hårda förbud samtidigt som den råa Claim-texten bevaras intakt.
        Current reviewed JSON
        Frågor som studenter ställer

        Frågor som studenter ställer

        Får jag använda AI för mitt kursarbete?

        Edinburgh fastställer AI-behörigheter på kurs- och bedömningsnivå. Att presentera AI-resultat som eget arbete är akademiskt fusk. AI-översättning till engelska för bedömda arbeten är förbjuden som falskt författarskap.

        Visa bevis →
        Måste jag uppge användning av AI?

        Studenter måste redovisa tillåten användning av generativ AI innan examinerande arbete lämnas in. Kontrollera kursinstruktionerna för eventuella specifika krav på format eller placering.

        Visa bevis →
        Kan jag ladda upp känsliga uppgifter?

        Vägledningen för personaldata anger att skydd av upphovsrätt, sekretess och personuppgifter sker genom att utgå från att allt som förs in i verktyg från tredje part delas externt. För universitetets ELM-plattform får personal och forskare inte använda ELM med identifierbara patient- eller kliniska data eller med identifierbara uppgifter om forskningsdeltagare.

        Visa bevis →
        Vilka verktyg har jag tillgång till?

        ELM (Edinburgh access to Language Models) är University of Edinburghs AI-innovationsplattform och en central ingång som ger säkrare åtkomst till generativ AI genom stora språkmodeller. University of Edinburgh ger tillgång till chattjänsten Copilot i Edge genom inloggning med universitetets användaruppgifter, medan fullständiga integrationslicenser för Microsoft 365 Copilot Office-sviten för närvarande inte tillhandahålls. University of Edinburgh uppmuntrar studenter att använda ELM i stället för externa kommersiella AI-plattformar, eftersom dess riktlinjer anger att data inte behålls av tredjepartstjänster för att träna modeller eller för andra ändamål. Studentriktlinjerna från mars 2026 beskriver ELM som kostnadsfritt för personal och studenter. En annan publicerad behörighetssida anger att godkännande från institutionen (School) krävs enligt skönsmässig bedömning. Huruvida detta godkännandevillkor fortfarande gäller generellt är inte fastställt av dessa källor. Den fullständiga Microsoft 365 Copilot-sviten tillhandahålls inte enligt universitetets nuvarande institutionella licensavtal, och ISG har för närvarande inga planer på att göra den fullständiga Copilot-licensen för MS365 tillgänglig, även om kostnadsfri Copilot-chatt i Edge stöds.

        Visa bevis →
        Vilka är tentamensreglerna?

        Granskad vägledning identifierar oredlighet i examinerat arbete och kräver instruktioner på kursnivå. En separat examinationsspecifik regel om AI-tillstånd fastställdes inte i denna granskning.

        Visa bevis →
        Vilka regler gäller för forskning och publicering?

        Forskarstuderande som väljer att använda generativ AI för aspekter av bedömd forskning (såsom doktorsavhandlingar, MScR-uppsatser eller inlämningar för årlig uppföljning) bör inkludera ett kort erkännande i Declaration of Own Work i början av avhandlingen eller inlämningen.

        Visa bevis →
        Vad räknas som akademiskt fusk?

        Vid University of Edinburgh utgör det akademisk oredlighet att presentera AI-resultat som sitt eget originalarbete, maskinöversätta bedömt arbete till engelska, lämna in AI-innehåll utan redovisning och använda AI-agenter inom universitetets lärplattformar. Ett överklagande kan inte lämnas in förrän Board of Examiners eller beslutsfattaren publicerar sitt slutgiltiga beslut i EUCLID Student View (eftersom resultat på LEARN kanske ännu inte har fastställts eller modererats); överklaganden mot akademiska beslut måste lämnas in skyndsamt inom 10 arbetsdagar från det att resultatet utfärdades för icke-sistaårsstudenter på grundnivå, och inom 30 arbetsdagar från det att resultatet utfärdades för sistaårsstudenter på grundnivå samt alla studenter på avancerad och forskarnivå. Överklaganden mot beslut av Student Discipline Officers eller Student Discipline Committee, samt överklaganden mot beslut av Fitness to Practise Panels, måste lämnas in inom 10 arbetsdagar från mottagandet av beslutet. Sena överklaganden kommer endast att beaktas vid extraordinära omständigheter som förklarar och styrker varför tidsfristen inte kunde hållas; överklaganden som lämnas in mer än ett år efter det fastställda datumet eller publiceringsdatumet för det ursprungliga beslutet kommer inte att beaktas under några omständigheter.

        Visa bevis →
        Vilken vägledning gäller för undervisning?

        GenAI-behörigheter vid Edinburgh fastställs på bedömnings- och kursnivå; begränsningar bör anges i bedömningsuppgiften och studenter måste rådfråga sin Course Organiser vid oklarheter. University of Edinburgh råder personal att inte förlita sig på AI-detekteringsverktyg för att bekräfta författarskap, eftersom de felklassificerar mänskligt och AI-genererat innehåll och det saknas en tillförlitlig automatiserad härkomstmetod.

        Visa bevis →
        Vilka säkerhets- och upphandlingskrav gäller?

        För systematisk eller storskalig icke-forskningsmässig användning av AI, eller införande av AI i befintliga plattformar, måste personal följa godkännandeprocessen via ISG Ethics Board, ramsätta besluten med vägledning från AI Impact Assessment och genomföra erforderliga konsekvensbedömningar, inklusive DPIA (dataskyddskonsekvensbedömning) och EQIA (jämlikhetskonsekvensbedömning) där så är lämpligt eller krävs (medan forskningsanvändning av AI följer College Research Ethics Boards).

        Visa bevis →
        När kontrollerades denna post?

        Post kontrollerad:

        Postversion →
        Vilka officiella källor stöder dessa regler?Officiell källa →
        Var kan jag läsa hela underlaget?

        34 · Fullständiga policybevis

        Fullständiga policybevis →