Edinburgh, United Kingdom Son kontrol

The University of Edinburgh

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Ödev/Değerlendirme Çalışmaları ve Öğrenme

Kısıtlı

Edinburgh, yapay zekâ izinlerini ders ve değerlendirme düzeyinde belirler. Yapay zekâ çıktısını kendi çalışması gibi sunmak akademik suistimaldir. Değerlendirilen çalışmalar için yapay zekâ ile İngilizceye çeviri, sahte yazarlık olarak yasaktır.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar ve Süreli Değerlendirmeler

Ders düzeyindeki kurallar geçerlidir (Boşluk)

İncelenen rehberlik, değerlendirilen çalışmalardaki suiistimalleri tanımlamakta ve ders düzeyinde talimatlar gerektirmektedir. Bu incelemede sınava özel ayrı bir YZ izin kuralı saptanmamıştır.

Resmi kaynak ↗

Şeffaflık ve Beyan

Zorunlu

Öğrenciler, değerlendirilen bir çalışmayı teslim etmeden önce üretken yapay zekanın izin verilen kullanımını beyan etmelidir. Belirli biçim veya yerleşim gereksinimleri için ders talimatlarını kontrol edin.

Resmi kaynak ↗

Veri Güvenliği ve Gizliliği

Kısıtlı

Personel veri rehberi, üçüncü taraf araçlara girilen her şeyin dış ortamla paylaşıldığını varsayarak telif hakkı, gizlilik ve kişisel verilerin korunmasını öngörmektedir. Üniversitenin ELM platformu için personel ve araştırmacılar, tanımlanabilir hasta/klinik veya tanımlanabilir herhangi bir araştırma katılımcısı verisiyle ELM kullanmamak zorundadır.

Resmi kaynak ↗

Mevcut Yapay Zekâ Araçları

Koşullarla kullanılabilir

ELM (Edinburgh Dil Modellerine Erişim), Edinburgh Üniversitesi'nin yapay zekâ inovasyon platformu ve büyük dil modelleri aracılığıyla üretken yapay zekâya daha güvenli erişim sağlayan merkezi bir geçit hizmetidir. Edinburgh Üniversitesi, Üniversite kimlik bilgileriyle oturum açıldığında Edge içinde Copilot sohbet hizmetine erişim sağlamakta; ancak tam Microsoft 365 Copilot Office paketi entegrasyon lisansları şu anda sağlanmamaktadır. Edinburgh Üniversitesi, öğrencilerin harici ticari yapay zekâ platformları yerine ELM'i kullanmalarını teşvik etmektedir; çünkü rehberi, verilerin model eğitimi veya başka amaçlarla üçüncü taraf hizmetler tarafından saklanmadığını belirtmektedir. Mart 2026 öğrenci rehberi ELM'in personel ve öğrenciler için ücretsiz olduğunu tanımlamakta; yayımlanmış başka bir hak sayfası ise okul onayının takdire bağlı olduğunu belirtmektedir. Bu onay koşulunun hâlâ evrensel olarak geçerli olup olmadığı bu kaynaklarca ortaya konmamıştır. Microsoft 365 Copilot paketinin tamamı, Üniversitenin mevcut kurumsal lisans sözleşmesi kapsamında sağlanmamakta ve ISG'nin MS365 için tam Copilot lisansını kullanılabilir kılmaya yönelik şu an herhangi bir planı bulunmamaktadır; ancak Edge içinde ücretsiz Copilot sohbeti desteklenmektedir.

Resmi kaynak ↗

Araştırma ve Yayın

Kısıtlı

Değerlendirilen araştırmanın belirli yönleri için (doktora tezleri, MScR tezleri veya yıllık değerlendirme teslimleri gibi) üretken yapay zekayı kullanmayı seçen lisansüstü araştırma öğrencileri, tezin veya teslimin başındaki Kendi Çalışması Beyanı (Declaration of Own Work) bölümüne kısa bir bildirim eklemelidir.

Resmi kaynak ↗
İncelenen diğer kayıt konuları

Akademik Dürüstlük ve İtirazlar

Uygulanıyor

University of Edinburgh'da, yapay zeka çıktılarını kendi orijinal çalışmanız gibi sunmak, değerlendirilen çalışmayı makine çevirisiyle İngilizceye çevirmek, yapay zeka içeriğini belirtmeden teslim etmek ve üniversite öğrenme platformları içinde yapay zeka aracıları kullanmak akademik suistimal teşkil eder. Sınav Kurulu veya karar verici nihai kararını EUCLID Student View üzerinden yayımlayana kadar itirazda bulunulamaz (çünkü LEARN üzerindeki sonuçlar henüz onaylanmamış veya denetlenmemiş olabilir); akademik kararlara karşı itirazlar, lisans mezuniyet aşamasında olmayan yıllar için sonucun açıklanmasından itibaren 10 iş günü içinde, lisans son sınıf ile tüm tezsiz/tezli lisansüstü ve araştırma öğrencileri için ise sonucun açıklanmasından itibaren 30 iş günü içinde gecikmeksizin sunulmalıdır. Öğrenci Disiplin Görevlileri veya Öğrenci Disiplin Komitesi kararlarına karşı itirazlar ile Mesleğe Uygunluk Kurulları kararlarına karşı itirazlar, kararın tebliğinden itibaren 10 iş günü içinde sunulmalıdır. Geç yapılan itirazlar, yalnızca son tarihe neden uyulamadığını açıklayan ve kanıtlayan olağanüstü durumlarda dikkate alınacaktır; asıl kararın onaylandığı veya yayımlandığı tarihten itibaren bir yılı aşkın süre sonra sunulan itirazlar hiçbir koşulda dikkate alınmayacaktır.

Resmi kaynak ↗

Öğretim ve Değerlendirme Rehberi

Önerilen

Edinburgh'da GenAI izinleri değerlendirme ve ders düzeyinde belirlenir; kısıtlamalar değerlendirme görevinde belirtilmelidir ve öğrenciler net olmayan durumlarda Ders Yöneticilerine (Course Organiser) danışmalıdır. Edinburgh Üniversitesi; insan ve yapay zeka içeriğini yanlış sınıflandırdıkları ve güvenilir bir otomatik kaynak tespit yöntemi bulunmadığı için personeline yazarlığı teyit etmek amacıyla yapay zeka tespit araçlarına güvenmemelerini tavsiye etmektedir.

Resmi kaynak ↗

Güvenlik İncelemesi ve Etik Onayı

Onay Gereklidir

Sistematik veya büyük ölçekli araştırma dışı yapay zekâ benimsenmesi ya da mevcut platformlara yapay zekâ eklenmesi için personel, ISG Etik Kurulu üzerinden onay sürecini izlemeli, kararları Yapay Zekâ Etki Değerlendirmesi kılavuzuna göre çerçevelemeli ve gerektiği yerlerde DPIA (Veri Koruma Etki Değerlendirmesi) ile EQIA (Eşitlik Etki Değerlendirmesi) dahil zorunlu etki değerlendirmelerini tamamlamalıdır (araştırmadaki yapay zekâ kullanımları ise College Araştırma Etik Kurullarını izler).

Resmi kaynak ↗

Göndermeden önce

Yapın

  • Herhangi bir üretken YZ kullanmadan önce bu dersin veya değerlendirmenin YZ kuralını kontrol edin.
    Kaynak kılavuzu
  • Değerlendirilecek çalışmanızı teslim etmeden önce, kullandıysanız GenAI kullanımını belirttiğinizden emin olun.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Daha güvenli yapay zeka kullanımı için Edge Copilot sohbeti veya ELM gibi korumalı kurumsal araçlara erişin (ELM erişiminin öğrenci rehberine kıyasla Fakültenin takdirine bağlı onaya tabi olduğunu unutmayın).
    Kaynak kılavuzu

Yapmayın

  • Değerlendirmeye sunulan çalışmalarda üretken yapay zekâ çıktılarını kendi özgün çalışmanız gibi sunmayın.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Personel, üçüncü taraf araçların verileri dış ortamla paylaştığını varsayarak gizliliği korumak zorundadır; personel ve araştırmacılar, tanımlanabilir hasta/klinik veya araştırma katılımcısı verileriyle ELM kullanmamak zorundadır.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Değerlendirmeye tabi araştırmalarda üretken yapay zekâ kullanıldığında, tez beyanlarında önerilen yapay zekâ katkı beyanlarını atlamayın.
    Bu sitenin önerileri

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?

The University of Edinburgh

Hedef kitle ve faaliyet kapsamı kaynağa göre kesin biçimde değişmektedir: ders kapsamındaki ödev değerlendirmeleri öğrencilerin üretken yapay zekâ kullanımını bildirmesini düzenler; lisansüstü araştırma yönergeleri doktora tezi beyanlarını düzenler; personel veri yönergesi üçüncü taraf araç varsayımlarını yönetir; özel veri kuralları, personel ve araştırmacıların klinik veya katılımcı verilerini ELM'ye girmesini kısıtlar; kurumsal ELM yetkisi ise hâlâ Okulun takdirine bağlı onaya tabidir ve bu, merkezi öğrenci yönergesinden farklıdır.

Soruşturma ve yanıt

Edinburgh'da şüphelenilen akademik usulsüzlükler Okul ve Kolej Akademik Usulsüzlük Görevlileri (SAMO'lar / CAMO'lar) tarafından incelenirken, resmi not yaptırımları Sınav Kurulları tarafından belirlenir. Öğrencilerin yürüttüğü araştırmayla ilgili iddialar ise personel araştırma usulsüzlüğü prosedürleri yerine Akademik Usulsüzlük İnceleme Prosedürü kullanılarak incelenir.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Edinburgh'da şüphelenilen akademik usulsüzlükler Okul ve Kolej Akademik Usulsüzlük Görevlileri (SAMO'lar / CAMO'lar) tarafından incelenirken, resmi not yaptırımları Sınav Kurulları tarafından belirlenir. Öğrencilerin yürüttüğü araştırmayla ilgili iddialar ise personel araştırma usulsüzlüğü prosedürleri yerine Akademik Usulsüzlük İnceleme Prosedürü kullanılarak incelenir.

draft-edinburgh-investigation-roles-samo-camo
All forms of academic misconduct are regarded as an offence and are punishable under the University’s Code of Student Conduct. Suspected cases are investigated by one of the University’s network of School and College Academic Misconduct Officers ( SAMOS / CAMOS ) who are responsible for the investigation at School or College level, and for determining appropriate penalties.

Academic misconduct procedure > Investigation procedures; Extracted text SHA256 157d5c1a665f9c07050431f1aaf5a8075ec7e710593161458d9a347c86940dd4; original binding lines 5–5; characters 80–456; excerpt offset 0–376

Resmi üniversite kaynağı ↗
Allegations relating to the research undertaken by University students will be investigated using the Academic Misconduct Investigation Procedure.

Research misconduct > Student research scope; Extracted text SHA256 d1aa45798dd1bc56b39d85ae559f8c247cc47775ef88d761f0d14066aa5cd692; original binding lines 15–15; characters 1199–1345; excerpt offset 0–146

Resmi üniversite kaynağı ↗

University of Edinburgh'da; yapay zekâ çıktılarını kendi özgün çalışmanız gibi sunmak, değerlendirmeye tabi çalışmaları makine çevirisiyle İngilizceye çevirmek, yapay zekâ içeriğini atıf yapmadan teslim etmek ve üniversite öğrenme platformları içinde yapay zekâ ajanlarını kullanmak akademik kötü davranış oluşturur.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

University of Edinburgh'da; yapay zekâ çıktılarını kendi özgün çalışmanız gibi sunmak, değerlendirmeye tabi çalışmaları makine çevirisiyle İngilizceye çevirmek, yapay zekâ içeriğini atıf yapmadan teslim etmek ve üniversite öğrenme platformları içinde yapay zekâ ajanlarını kullanmak akademik kötü davranış oluşturur.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Resmi üniversite kaynağı ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Resmi üniversite kaynağı ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Resmi üniversite kaynağı ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Resmi üniversite kaynağı ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Resmi üniversite kaynağı ↗

Olası sonuçlar

University of Edinburgh'da; yapay zekâ çıktılarını kendi özgün çalışmanız gibi sunmak, değerlendirmeye tabi çalışmaları makine çevirisiyle İngilizceye çevirmek, yapay zekâ içeriğini atıf yapmadan teslim etmek ve üniversite öğrenme platformları içinde yapay zekâ ajanlarını kullanmak akademik kötü davranış oluşturur.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

University of Edinburgh'da; yapay zekâ çıktılarını kendi özgün çalışmanız gibi sunmak, değerlendirmeye tabi çalışmaları makine çevirisiyle İngilizceye çevirmek, yapay zekâ içeriğini atıf yapmadan teslim etmek ve üniversite öğrenme platformları içinde yapay zekâ ajanlarını kullanmak akademik kötü davranış oluşturur.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Resmi üniversite kaynağı ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Resmi üniversite kaynağı ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Resmi üniversite kaynağı ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Resmi üniversite kaynağı ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Resmi üniversite kaynağı ↗

Edinburgh'da, yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin kendi çalışması olarak sunulması akademik yanlış davranış sayılmaktadır; değerlendirilen tüm çalışmaların öğrencinin kendi özgün çalışması olması zorunludur.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Edinburgh'da, yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin kendi çalışması olarak sunulması akademik yanlış davranış sayılmaktadır; değerlendirilen tüm çalışmaların öğrencinin kendi özgün çalışması olması zorunludur.

claim-edinburgh-registry-02-20260727
All work submitted for assessment should be your own original work. Some assessments may require you to sign a declaration to state this – please check with your Course Organiser on this point. It is not acceptable to present AI-generated content as your own work. If you do, this will be regarded as academic misconduct.

Registry PDF October 2024 > Page 5 > GenAI and academic misconduct; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 203–207; characters 10176–10497; excerpt offset 0–321

Resmi üniversite kaynağı ↗

İnceleme ve itiraz

Sınav Kurulu veya karar mercii nihai kararını EUCLID Student View'da yayımlamadan itiraz yapılamaz (LEARN'deki sonuçlar henüz onaylanmamış ya da denetlenmemiş olabileceği için). Akademik kararlara yönelik itirazlar, lisans öğrencilerinin son sınıf olmayan yıllarında sonuç açıklandığı tarihten itibaren 10 iş günü içinde, lisans son sınıf öğrencilerinin ve tüm lisansüstü ders temelli ve araştırma öğrencilerinin ise sonuç açıklandığı tarihten itibaren 30 iş günü içinde derhal yapılmalıdır.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Sınav Kurulu veya karar mercii nihai kararını EUCLID Student View'da yayımlamadan itiraz yapılamaz (LEARN'deki sonuçlar henüz onaylanmamış ya da denetlenmemiş olabileceği için). Akademik kararlara yönelik itirazlar, lisans öğrencilerinin son sınıf olmayan yıllarında sonuç açıklandığı tarihten itibaren 10 iş günü içinde, lisans son sınıf öğrencilerinin ve tüm lisansüstü ders temelli ve araştırma öğrencilerinin ise sonuç açıklandığı tarihten itibaren 30 iş günü içinde derhal yapılmalıdır.

draft-edinburgh-appeals-timescales-academic
Submission deadlines An appeal cannot be lodged until the Board of Examiners or decision-maker has published its final decision. For course marks or degree outcomes, you will be notified of final decisions in EUCLID Student View. Please note that results on LEARN may not yet be ratified or moderated so please check EUCLID. You must submit your appeal promptly and within the timescales below. Appeals against Academic decisions Year of study Appeal timescale Undergraduate Final Year within 30 working days of the result being issued Undergraduate other years within 10 working days of the result being issued Postgraduate taught and research students – all years within 30 working days of th

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 0–700

Resmi üniversite kaynağı ↗
e result being issued

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 700–721

Resmi üniversite kaynağı ↗

Öğrenci Disiplin Görevlileri veya Öğrenci Disiplin Kurulu kararlarına karşı itirazlar ile Mesleki Uygunluk Heyetleri kararlarına karşı itirazlar, kararın tebliğinden itibaren 10 iş günü içinde sunulmalıdır.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Öğrenci Disiplin Görevlileri veya Öğrenci Disiplin Kurulu kararlarına karşı itirazlar ile Mesleki Uygunluk Heyetleri kararlarına karşı itirazlar, kararın tebliğinden itibaren 10 iş günü içinde sunulmalıdır.

draft-edinburgh-appeals-timescales-discipline
Appeals against decisions of Student Discipline Officers or the Student Discipline Committee All - within 10 working days of the receipt of the decision. Appeals against decisions of Fitness to Practise Panels All - within 10 working days of the receipt of the decision.

Registry Timescales > Submission deadlines > Student Discipline and Fitness to Practise Panels (10 working days); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 24–27; characters 813–1083; excerpt offset 0–270

Resmi üniversite kaynağı ↗

Geç yapılan itirazlar yalnızca, son tarihin neden karşılanamadığını açıklayan ve belgeleyen olağanüstü durumlarda değerlendirmeye alınır; orijinal kararın onaylanma veya yayımlanma tarihinden bir yıldan fazla bir süre sonra yapılan itirazlar hiçbir koşulda değerlendirmeye alınmaz.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Geç yapılan itirazlar yalnızca, son tarihin neden karşılanamadığını açıklayan ve belgeleyen olağanüstü durumlarda değerlendirmeye alınır; orijinal kararın onaylanma veya yayımlanma tarihinden bir yıldan fazla bir süre sonra yapılan itirazlar hiçbir koşulda değerlendirmeye alınmaz.

draft-edinburgh-appeals-late-cutoff
Late appeals will only be considered in extraordinary circumstances that explain and evidence why the appeal could not be submitted on time . The decision as to whether or not extraordinary circumstances exist for acceptance of an appeal is taken by an appeal committee. For late appeals, students are expected to include any explanation or evidence for lateness in the appeal submission. Appeals submitted over 1 year after the ratified/publication date of the original decision being challenged will not be considered under any circumstances.

Registry Timescales > Late appeals; Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 35–36; characters 1403–1947; excerpt offset 0–544

Resmi üniversite kaynağı ↗

Yapay zekâ araçları ve erişim

  • Copilot chat within EdgeResmî öneriKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi

    Edinburgh Üniversitesi kimlik bilgileriyle Microsoft Edge tarayıcısında oturum açın; yeşil kalkan simgesiyle doğrulanmıştır.

  • ELM (Edinburgh access to Language Models)Resmî öneriKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi

    Üniversite kimlik bilgileri kullanılarak Üniversite ELM portalı üzerinden erişim; Mart 2026 rehberi ELM'yi tüm personel ve öğrenciler için ücretsiz olarak tanımlarken, yayımlanmış bir diğer yetki sayfası, evrensel uygulanabilirliği henüz belirlenmemiş idari bir koşul olan Fakültenin/Okulun takdirine bağlı onayı belirtmektedir.

  • Llama in ELMÜniversite bünyesinde barındırılan hizmetKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi

    ELM platformu içinde Llama modelini seçin.

  • Microsoft 365 Copilot (full integration)Üniversite tarafından onaylanmamıştırKaynak kapsamında kısıtlanmış

    Edinburgh Üniversitesi kurumsal lisans anlaşması aracılığıyla mevcut değildir.

Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 2

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

  1. Sayfa güncellemesi

    Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  2. Tutuldu / mevcut sonuçlardan çıkarıldı · Kayıt ekleme · Site düzeltmesi

    Sınavlar · Beyan · 11 konu daha · Records involved: 35 (19 corrected / adjusted · 15 added · 1 held)

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

34

Resmi kaynaklar

11 resmi URL; 11 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

Using generative AI in your studies: guidelines for students

information-services.ed.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

University of Edinburgh Information Services

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Using generative AI in your studies: guidelines for students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7e0f3ccfd9cdcd56f0ca38efa942f15ed2ad7d3da99fb4ad03d63bbe5a1da64e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

ELM - Edinburgh access to Language Models

information-services.ed.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

University of Edinburgh Information Services

Karma değer ve kaydedilen sürüm

ELM - Edinburgh access to Language Models · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

cd2457a558a4be87470504e4965ed5b15b0fe95808c3ff54ee59b6c59e9a788f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students

information-services.ed.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

University of Edinburgh Information Services

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e2a5bf43a8a847d95a38979d2b4d928b06b715189c01cf4d26894c5a359541e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff

information-services.ed.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

University of Edinburgh Information Services

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6dae552827a3bd8c8a0b6f53c02512003c95051a2dd7fdd16c3823109a765173

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI in Microsoft 365

information-services.ed.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

University of Edinburgh Information Services

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI in Microsoft 365 · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9f516873189de0ea7f095056dd4dd3dae1acefd26047972fff83e8860e221469

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Generative AI guidelines for students (Hub)

information-services.ed.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

University of Edinburgh Information Services

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Generative AI guidelines for students (Hub) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0767cdac21215813524c158a8170fc07dffb8e9465bf57cd2b8b80abb907720

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF)

www.ed.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

University of Edinburgh Academic Services / Registry

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

959c56f9c375e4be5c80cc8e8286c40d16a8686fc064a70d438549d8f4a4e952

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals

registryservices.ed.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

University of Edinburgh Registry Services / Academic Services

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c506249b173986119d0cad2d690fa37a7b2eea26f59b6a9301062644fd74d36f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Academic Misconduct Procedures overview

academic-services.ed.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

University of Edinburgh Academic Services

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Academic Misconduct Procedures overview · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

048d937b5278a031cec1ee0c9970247978eae635834f4ccf064ff4596a5d9108

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

ELM - Availability and Entitlement Policy

information-services.ed.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

University of Edinburgh Information Services

Karma değer ve kaydedilen sürüm

ELM - Availability and Entitlement Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fc42c3503348bf086bb8e302c72b329cc840936aaa5a9ee3f35871a2d2a0e08e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy

research-office.ed.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

Edinburgh Research Office

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

39891cfee9686afccfad8df3f2ef8b000c5b4b57b99ac5a8ef2f678ed122437a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗
Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Ayrıntılı Akademik Usulsüzlük Soruşturma Prosedürleri belgesi (16 Eylül 2024 sonrası) SharePoint üzerinde barındırılmakta olup Üniversite oturum açmasını gerektirir. Üst düzey SAMO/CAMO soruşturma yapısı ve Kayıt Ofisi itiraz süreleri kamuya açık olarak doğrulanmış, ancak iç soruşturma iş akışı ayrıntıları kimlik doğrulama arkasında kısıtlı kalmaktadır.
  • Mart 2026 tarihli öğrenci rehberi ELM'yi tüm personel ve öğrenciler için ücretsiz olarak tanımlarken, yayımlanmış güncel ELM Erişilebilirlik ve Hak Politikası, mevcut personel ve öğrenci erişiminin Okul'un takdirine bağlı onaya tabi olmaya devam ettiğini belirtmektedir; koşulsuz öğrenci erişimi ise doğrulanmamış bir idari boşluk olarak kalmaktadır.
  • Eski talep claim-edinburgh-registry-03-20260727 (claimText), ders yönergelerine uygun olarak teslimin sonunda kısa bir beyan sağlanmasını belirtmektedir; ancak temel ham resmî kanıt alıntısı ("Before handing in your assessed work, make sure you acknowledge the use of GenAI, where used.") beyan biçimini veya çalışmanın sonundaki yerini ortaya koymamaktadır. Sunum, yeni işlemlerde desteklenmeyen yerleşim ve biçim bilgisini kaldırır, ham talep metnini değiştirmeden korur.
  • draft-edinburgh-staff-privacy-external taslak iddiasının claimText metni, personelin harici yapay zekâ araçlarına kişisel veya gizli verileri yüklemesinin kesinlikle yasak olduğunu belirtirken, temel ham resmi kanıt alıntısı tavsiye niteliğinde personel kılavuzudur: "Telif hakkını, gizliliği ve kişisel verileri koruyun. Üçüncü taraf araçlara konulan her şeyin harici olarak paylaşıldığını varsayın." Sunum, ham Claim metnini aynen korurken personel kılavuzunu kesin yasaklardan ayırt eder.
        Current reviewed JSON
        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

        Edinburgh, yapay zekâ izinlerini ders ve değerlendirme düzeyinde belirler. Yapay zekâ çıktısını kendi çalışması gibi sunmak akademik suistimaldir. Değerlendirilen çalışmalar için yapay zekâ ile İngilizceye çeviri, sahte yazarlık olarak yasaktır.

        Kanıtı görüntüle →
        Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

        Öğrenciler, değerlendirilen bir çalışmayı teslim etmeden önce üretken yapay zekanın izin verilen kullanımını beyan etmelidir. Belirli biçim veya yerleşim gereksinimleri için ders talimatlarını kontrol edin.

        Kanıtı görüntüle →
        Hassas veri yükleyebilir miyim?

        Personel veri rehberi, üçüncü taraf araçlara girilen her şeyin dış ortamla paylaşıldığını varsayarak telif hakkı, gizlilik ve kişisel verilerin korunmasını öngörmektedir. Üniversitenin ELM platformu için personel ve araştırmacılar, tanımlanabilir hasta/klinik veya tanımlanabilir herhangi bir araştırma katılımcısı verisiyle ELM kullanmamak zorundadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi araçlara erişebilirim?

        ELM (Edinburgh Dil Modellerine Erişim), Edinburgh Üniversitesi'nin yapay zekâ inovasyon platformu ve büyük dil modelleri aracılığıyla üretken yapay zekâya daha güvenli erişim sağlayan merkezi bir geçit hizmetidir. Edinburgh Üniversitesi, Üniversite kimlik bilgileriyle oturum açıldığında Edge içinde Copilot sohbet hizmetine erişim sağlamakta; ancak tam Microsoft 365 Copilot Office paketi entegrasyon lisansları şu anda sağlanmamaktadır. Edinburgh Üniversitesi, öğrencilerin harici ticari yapay zekâ platformları yerine ELM'i kullanmalarını teşvik etmektedir; çünkü rehberi, verilerin model eğitimi veya başka amaçlarla üçüncü taraf hizmetler tarafından saklanmadığını belirtmektedir. Mart 2026 öğrenci rehberi ELM'in personel ve öğrenciler için ücretsiz olduğunu tanımlamakta; yayımlanmış başka bir hak sayfası ise okul onayının takdire bağlı olduğunu belirtmektedir. Bu onay koşulunun hâlâ evrensel olarak geçerli olup olmadığı bu kaynaklarca ortaya konmamıştır. Microsoft 365 Copilot paketinin tamamı, Üniversitenin mevcut kurumsal lisans sözleşmesi kapsamında sağlanmamakta ve ISG'nin MS365 için tam Copilot lisansını kullanılabilir kılmaya yönelik şu an herhangi bir planı bulunmamaktadır; ancak Edge içinde ücretsiz Copilot sohbeti desteklenmektedir.

        Kanıtı görüntüle →
        Sınav kuralları nelerdir?

        İncelenen rehberlik, değerlendirilen çalışmalardaki suiistimalleri tanımlamakta ve ders düzeyinde talimatlar gerektirmektedir. Bu incelemede sınava özel ayrı bir YZ izin kuralı saptanmamıştır.

        Kanıtı görüntüle →
        Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

        Değerlendirilen araştırmanın belirli yönleri için (doktora tezleri, MScR tezleri veya yıllık değerlendirme teslimleri gibi) üretken yapay zekayı kullanmayı seçen lisansüstü araştırma öğrencileri, tezin veya teslimin başındaki Kendi Çalışması Beyanı (Declaration of Own Work) bölümüne kısa bir bildirim eklemelidir.

        Kanıtı görüntüle →
        Akademik suiistimal neleri kapsar?

        University of Edinburgh'da, yapay zeka çıktılarını kendi orijinal çalışmanız gibi sunmak, değerlendirilen çalışmayı makine çevirisiyle İngilizceye çevirmek, yapay zeka içeriğini belirtmeden teslim etmek ve üniversite öğrenme platformları içinde yapay zeka aracıları kullanmak akademik suistimal teşkil eder. Sınav Kurulu veya karar verici nihai kararını EUCLID Student View üzerinden yayımlayana kadar itirazda bulunulamaz (çünkü LEARN üzerindeki sonuçlar henüz onaylanmamış veya denetlenmemiş olabilir); akademik kararlara karşı itirazlar, lisans mezuniyet aşamasında olmayan yıllar için sonucun açıklanmasından itibaren 10 iş günü içinde, lisans son sınıf ile tüm tezsiz/tezli lisansüstü ve araştırma öğrencileri için ise sonucun açıklanmasından itibaren 30 iş günü içinde gecikmeksizin sunulmalıdır. Öğrenci Disiplin Görevlileri veya Öğrenci Disiplin Komitesi kararlarına karşı itirazlar ile Mesleğe Uygunluk Kurulları kararlarına karşı itirazlar, kararın tebliğinden itibaren 10 iş günü içinde sunulmalıdır. Geç yapılan itirazlar, yalnızca son tarihe neden uyulamadığını açıklayan ve kanıtlayan olağanüstü durumlarda dikkate alınacaktır; asıl kararın onaylandığı veya yayımlandığı tarihten itibaren bir yılı aşkın süre sonra sunulan itirazlar hiçbir koşulda dikkate alınmayacaktır.

        Kanıtı görüntüle →
        Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

        Edinburgh'da GenAI izinleri değerlendirme ve ders düzeyinde belirlenir; kısıtlamalar değerlendirme görevinde belirtilmelidir ve öğrenciler net olmayan durumlarda Ders Yöneticilerine (Course Organiser) danışmalıdır. Edinburgh Üniversitesi; insan ve yapay zeka içeriğini yanlış sınıflandırdıkları ve güvenilir bir otomatik kaynak tespit yöntemi bulunmadığı için personeline yazarlığı teyit etmek amacıyla yapay zeka tespit araçlarına güvenmemelerini tavsiye etmektedir.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

        Sistematik veya büyük ölçekli araştırma dışı yapay zekâ benimsenmesi ya da mevcut platformlara yapay zekâ eklenmesi için personel, ISG Etik Kurulu üzerinden onay sürecini izlemeli, kararları Yapay Zekâ Etki Değerlendirmesi kılavuzuna göre çerçevelemeli ve gerektiği yerlerde DPIA (Veri Koruma Etki Değerlendirmesi) ile EQIA (Eşitlik Etki Değerlendirmesi) dahil zorunlu etki değerlendirmelerini tamamlamalıdır (araştırmadaki yapay zekâ kullanımları ise College Araştırma Etik Kurullarını izler).

        Kanıtı görüntüle →
        Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

        Kayıt kontrol edildi:

        Kayıt sürümü →
        Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?Resmi kaynak →
        Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

        34 · Eksiksiz politika kanıtı

        Eksiksiz politika kanıtı →