Edinburgh, United Kingdom Naposledy zkontrolováno

The University of Edinburgh

Nezávislé · Volný přístup · Není oficiální univerzitní stránkou

Co byste chtěli zkontrolovat?

Hledat univerzity

Prozkoumat aktuální záznam podle tématu

Plnění studijních povinností a učení

Omezený

Edinburgh stanovuje oprávnění k používání AI na úrovni předmětu a hodnocení. Prezentování výstupu AI jako vlastní práce je porušením akademické integrity. Překlad pomocí AI do angličtiny pro hodnocené práce je zakázán jako uvádění nepravdivého autorství.

Oficiální zdroj ↗

Zkoušky a časově omezená hodnocení

Platí pravidla na úrovni jednotlivých předmětů (mezera v údajích)

Posouzené pokyny vymezují pochybení u hodnocené práce a vyžadují pokyny na úrovni kurzů. Samostatné pravidlo upravující povolení AI specificky pro zkoušky nebylo v tomto přezkumu zjištěno.

Oficiální zdroj ↗

Transparentnost a uznání autorství

Vyžadováno

Studenti musejí před odevzdáním hodnocené práce uvést povolené použití generativní AI. Zkontrolujte pokyny ke kurzu ohledně konkrétních požadavků na formát nebo umístění.

Oficiální zdroj ↗

Bezpečnost a ochrana údajů

Omezený

Pokyny univerzity k datům pro zaměstnance stanoví chránit autorská práva, důvěrnost a osobní údaje s předpokladem, že vše vložené do nástrojů třetích stran je sdíleno externě. Pro platformu ELM univerzity zaměstnanci a výzkumníci nesmějí používat ELM s identifikovatelnými daty pacientů či klinickými daty ani s identifikovatelnými daty účastníků výzkumu.

Oficiální zdroj ↗

Dostupné nástroje AI

Dostupné za podmínek

ELM (přístup k jazykovým modelům v Edinburghu) je inovační platforma AI Univerzity v Edinburghu a centrální brána, která poskytuje bezpečnější přístup ke generativní AI prostřednictvím velkých jazykových modelů. Univerzita v Edinburghu zpřístupňuje chatovací službu Copilot v prostředí Edge po přihlášení univerzitními údaji, plné licence pro integraci do sady Microsoft 365 Copilot Office však v současnosti poskytovány nejsou. Univerzita v Edinburghu doporučuje studentům používat ELM namísto externích komerčních platforem AI, protože podle jejích pokynů třetí služby data neuchovávají pro trénování modelů ani pro jiné účely. Pokyny pro studenty z března 2026 popisují ELM jako bezplatný pro zaměstnance a studenty. Jiná zveřejněná stránka nároků uvádí, že je podmíněno schválením školy podle uvážení. Zda se tato podmínka schválení stále uplatňuje univerzálně, tyto zdroje neprokazují. Plný balík Microsoft 365 Copilot není poskytován v rámci současné institucionální licenční smlouvy univerzity a ISG v současnosti neplánuje zpřístupnit plnou licenci Copilot pro MS365, ačkoli je podporován bezplatný chat Copilot v prostředí Edge.

Oficiální zdroj ↗

Výzkum a publikování

Omezený

Studenti postgraduálního výzkumu, kteří se rozhodnou využít generativní AI pro aspekty hodnoceného výzkumu (jako jsou doktorské práce, disertační práce MScR nebo příspěvky k výročnímu hodnocení), by měli na začátku práce nebo odevzdaného textu uvést krátké přiznání v prohlášení o samostatném vypracování (Declaration of Own Work).

Oficiální zdroj ↗
Další prozkoumaná témata záznamů

Akademická integrita a odvolání

Vynucováno

Na University of Edinburgh představuje předkládání výstupů AI jako vaší vlastní původní práce, strojový překlad hodnocené práce do angličtiny, odevzdávání obsahu AI bez přiznání a používání agentů AI v rámci univerzitních výukových platforem akademické pochybení. Odvolání nelze podat, dokud zkušební komise (Board of Examiners) nebo činitel s rozhodovací pravomocí nezveřejní své konečné rozhodnutí v EUCLID Student View (protože výsledky v systému LEARN ještě nemusí být ratifikovány nebo moderovány); odvolání proti akademickým rozhodnutím musí být podána neprodleně do 10 pracovních dnů od vydání výsledku pro neabsolventské ročníky bakalářského studia a do 30 pracovních dnů od vydání výsledku pro absolventský ročník bakalářského studia a pro všechny studenty magisterského a doktorského studia (jak prezenčního, tak výzkumného). Odvolání proti rozhodnutím disciplinárních referentů pro studenty (Student Discipline Officers) nebo disciplinární komise pro studenty (Student Discipline Committee) a odvolání proti rozhodnutím komisí pro způsobilost k výkonu povolání (Fitness to Practise Panels) musí být podána do 10 pracovních dnů od obdržení rozhodnutí. Opožděná odvolání budou posouzena pouze za mimořádných okolností s vysvětlením a doložením, proč nebylo možné lhůtu dodržet; odvolání podaná více než jeden rok po datu ratifikace nebo zveřejnění původního rozhodnutí nebudou posuzována za žádných okolností.

Oficiální zdroj ↗

Pokyny pro výuku a hodnocení

Doporučeno

Povolení pro GenAI jsou na Edinburghu nastavena na úrovni hodnocení a kurzu; omezení by měla být uvedena v zadání hodnocení a studenti se v případě nejasností musí obrátit na svého organizátora kurzu (Course Organiser). University of Edinburgh doporučuje zaměstnancům nespoléhat se při potvrzování autorství na nástroje pro detekci AI, protože nesprávně klasifikují lidský obsah a obsah vytvořený AI a neexistuje žádná spolehlivá automatizovaná metoda pro určení původu.

Oficiální zdroj ↗

Bezpečnostní přezkum a etické schválení

Vyžaduje se schválení

Při systematickém nebo rozsáhlém nevýzkumném zavádění AI nebo začleňování AI do stávajících platforem musí zaměstnanci postupovat podle schvalovacího procesu přes etickou komisi ISG, rozhodnutí opírat o pokyny k posouzení dopadů AI a provést požadovaná posouzení dopadů, včetně DPIA (Data Protection Impact Assessment) a EQIA (Equality Impact Assessment), kde je to vhodné nebo vyžadováno (zatímco výzkumné použití AI se řídí výbory College pro výzkumnou etiku).

Oficiální zdroj ↗

Před odesláním

Do

  • Před použitím jakékoli generativní AI zkontrolujte pravidlo pro AI platné pro tento kurz nebo toto hodnocení.
    Zdrojové pokyny
  • Před odevzdáním hodnocené práce se ujistěte, že uvedete použití GenAI, pokud bylo použito.
    Požadavek v tomto rozsahu
  • Pro bezpečnější používání AI přistupujte k chráněným institucionálním nástrojům, jako je chat Edge Copilot nebo ELM (s vědomím, že přístup k ELM podléhá diskrečnímu schválení fakulty oproti pokynům pro studenty).
    Zdrojové pokyny

Nedělat

  • Ve hodnocených pracích nevydávejte výstupy generativní umělé inteligence za svou vlastní původní práci.
    Požadavek v tomto rozsahu
  • Zaměstnanci musí chránit důvěrnost s předpokladem, že nástroje třetích stran sdílejí data s externími subjekty; zaměstnanci a výzkumníci nesmějí používat ELM s identifikovatelnými daty pacientů či klinickými daty nebo s daty účastníků výzkumu.
    Požadavek v tomto rozsahu
  • Doporučená označení použití AI nevynechávejte v čestných prohlášeních k závěrečným pracím, pokud je generativní AI použita ve hodnoceném výzkumu.
    Doporučení tohoto webu

Zpochybněno použití AI?

The University of Edinburgh

Okruh adresátů a rozsah činností se u jednotlivých zdrojů přísně liší: hodnocení kurzových prací upravuje uvádění použití GenAI studenty; směrnice pro postgraduální výzkum upravují prohlášení k doktorské disertaci; směrnice pro data zaměstnanců upravují předpoklady o nástrojích třetích stran; zvláštní pravidla pro data omezují zaměstnancům a výzkumníkům vkládání klinických dat nebo dat účastníků do ELM; nárok na institucionální přístup k ELM zůstává podmíněn schválením fakultou podle uvážení, na rozdíl od centrální směrnice pro studenty.

Šetření a reakce

Podezření na akademické pochybení na Edinburghu šetří pověření pracovníci pro akademické pochybení na úrovni škol a kolejí (SAMOs / CAMOs), zatímco formální sankce za známky určují zkušební komise (Boards of Examiners). Obvinění týkající se výzkumu prováděného studenty se šetří podle Postupu pro šetření akademického pochybení, nikoli podle postupů pro pochybení zaměstnanců ve výzkumu.

Původní důkazy a rozsah

Podezření na akademické pochybení na Edinburghu šetří pověření pracovníci pro akademické pochybení na úrovni škol a kolejí (SAMOs / CAMOs), zatímco formální sankce za známky určují zkušební komise (Boards of Examiners). Obvinění týkající se výzkumu prováděného studenty se šetří podle Postupu pro šetření akademického pochybení, nikoli podle postupů pro pochybení zaměstnanců ve výzkumu.

draft-edinburgh-investigation-roles-samo-camo
All forms of academic misconduct are regarded as an offence and are punishable under the University’s Code of Student Conduct. Suspected cases are investigated by one of the University’s network of School and College Academic Misconduct Officers ( SAMOS / CAMOS ) who are responsible for the investigation at School or College level, and for determining appropriate penalties.

Academic misconduct procedure > Investigation procedures; Extracted text SHA256 157d5c1a665f9c07050431f1aaf5a8075ec7e710593161458d9a347c86940dd4; original binding lines 5–5; characters 80–456; excerpt offset 0–376

Oficiální zdroj univerzity ↗
Allegations relating to the research undertaken by University students will be investigated using the Academic Misconduct Investigation Procedure.

Research misconduct > Student research scope; Extracted text SHA256 d1aa45798dd1bc56b39d85ae559f8c247cc47775ef88d761f0d14066aa5cd692; original binding lines 15–15; characters 1199–1345; excerpt offset 0–146

Oficiální zdroj univerzity ↗

Na University of Edinburgh představují akademické pochybení prezentování výstupů AI jako vlastní původní práce, strojový překlad hodnocených prací do angličtiny, odevzdání obsahu AI bez uvedení zdroje a používání agentů AI v rámci univerzitních vzdělávacích platforem.

Původní důkazy a rozsah

Na University of Edinburgh představují akademické pochybení prezentování výstupů AI jako vlastní původní práce, strojový překlad hodnocených prací do angličtiny, odevzdání obsahu AI bez uvedení zdroje a používání agentů AI v rámci univerzitních vzdělávacích platforem.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Oficiální zdroj univerzity ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Oficiální zdroj univerzity ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Oficiální zdroj univerzity ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Oficiální zdroj univerzity ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Oficiální zdroj univerzity ↗

Možné výsledky

Na University of Edinburgh představují akademické pochybení prezentování výstupů AI jako vlastní původní práce, strojový překlad hodnocených prací do angličtiny, odevzdání obsahu AI bez uvedení zdroje a používání agentů AI v rámci univerzitních vzdělávacích platforem.

Původní důkazy a rozsah

Na University of Edinburgh představují akademické pochybení prezentování výstupů AI jako vlastní původní práce, strojový překlad hodnocených prací do angličtiny, odevzdání obsahu AI bez uvedení zdroje a používání agentů AI v rámci univerzitních vzdělávacích platforem.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Oficiální zdroj univerzity ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Oficiální zdroj univerzity ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Oficiální zdroj univerzity ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Oficiální zdroj univerzity ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Oficiální zdroj univerzity ↗

Prezentování obsahu vytvořeného AI jako vlastní práce je na Univerzitě v Edinburghu považováno za akademické provinění; veškerá hodnocená práce musí být původní prací studenta.

Původní důkazy a rozsah

Prezentování obsahu vytvořeného AI jako vlastní práce je na Univerzitě v Edinburghu považováno za akademické provinění; veškerá hodnocená práce musí být původní prací studenta.

claim-edinburgh-registry-02-20260727
All work submitted for assessment should be your own original work. Some assessments may require you to sign a declaration to state this – please check with your Course Organiser on this point. It is not acceptable to present AI-generated content as your own work. If you do, this will be regarded as academic misconduct.

Registry PDF October 2024 > Page 5 > GenAI and academic misconduct; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 203–207; characters 10176–10497; excerpt offset 0–321

Oficiální zdroj univerzity ↗

Přezkum a odvolání

Odvolání nelze podat, dokud Zkušební komise nebo rozhodovatel nezveřejní své konečné rozhodnutí v EUCLID Student View (výsledky na LEARN ještě nemusejí být schváleny nebo moderovány). Odvolání proti akademickým rozhodnutím musí být podána bez odkladu, a to do 10 pracovních dnů od vydání výsledku u bakalářských studentů v jiných než závěrečných ročnících, a do 30 pracovních dnů od vydání výsledku u bakalářských studentů v závěrečném ročníku a u všech studentů navazujícího (taught) a výzkumného postgraduálního studia.

Původní důkazy a rozsah

Odvolání nelze podat, dokud Zkušební komise nebo rozhodovatel nezveřejní své konečné rozhodnutí v EUCLID Student View (výsledky na LEARN ještě nemusejí být schváleny nebo moderovány). Odvolání proti akademickým rozhodnutím musí být podána bez odkladu, a to do 10 pracovních dnů od vydání výsledku u bakalářských studentů v jiných než závěrečných ročnících, a do 30 pracovních dnů od vydání výsledku u bakalářských studentů v závěrečném ročníku a u všech studentů navazujícího (taught) a výzkumného postgraduálního studia.

draft-edinburgh-appeals-timescales-academic
Submission deadlines An appeal cannot be lodged until the Board of Examiners or decision-maker has published its final decision. For course marks or degree outcomes, you will be notified of final decisions in EUCLID Student View. Please note that results on LEARN may not yet be ratified or moderated so please check EUCLID. You must submit your appeal promptly and within the timescales below. Appeals against Academic decisions Year of study Appeal timescale Undergraduate Final Year within 30 working days of the result being issued Undergraduate other years within 10 working days of the result being issued Postgraduate taught and research students – all years within 30 working days of th

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 0–700

Oficiální zdroj univerzity ↗
e result being issued

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 700–721

Oficiální zdroj univerzity ↗

Odvolání proti rozhodnutím pověřenců pro studentskou disciplínu nebo komise pro studentskou disciplínu a odvolání proti rozhodnutím komisí pro způsobilost k výkonu povolání musí být podána do 10 pracovních dnů od obdržení rozhodnutí.

Původní důkazy a rozsah

Odvolání proti rozhodnutím pověřenců pro studentskou disciplínu nebo komise pro studentskou disciplínu a odvolání proti rozhodnutím komisí pro způsobilost k výkonu povolání musí být podána do 10 pracovních dnů od obdržení rozhodnutí.

draft-edinburgh-appeals-timescales-discipline
Appeals against decisions of Student Discipline Officers or the Student Discipline Committee All - within 10 working days of the receipt of the decision. Appeals against decisions of Fitness to Practise Panels All - within 10 working days of the receipt of the decision.

Registry Timescales > Submission deadlines > Student Discipline and Fitness to Practise Panels (10 working days); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 24–27; characters 813–1083; excerpt offset 0–270

Oficiální zdroj univerzity ↗

Opožděná odvolání budou posuzována pouze ve výjimečných případech, kdy je vysvětleno a doloženo, proč nebylo možné termín dodržet; odvolání podaná více než jeden rok po schválení nebo zveřejnění původního rozhodnutí nebudou za žádných okolností posuzována.

Původní důkazy a rozsah

Opožděná odvolání budou posuzována pouze ve výjimečných případech, kdy je vysvětleno a doloženo, proč nebylo možné termín dodržet; odvolání podaná více než jeden rok po schválení nebo zveřejnění původního rozhodnutí nebudou za žádných okolností posuzována.

draft-edinburgh-appeals-late-cutoff
Late appeals will only be considered in extraordinary circumstances that explain and evidence why the appeal could not be submitted on time . The decision as to whether or not extraordinary circumstances exist for acceptance of an appeal is taken by an appeal committee. For late appeals, students are expected to include any explanation or evidence for lateness in the appeal submission. Appeals submitted over 1 year after the ratified/publication date of the original decision being challenged will not be considered under any circumstances.

Registry Timescales > Late appeals; Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 35–36; characters 1403–1947; excerpt offset 0–544

Oficiální zdroj univerzity ↗

Nástroje AI a přístup

  • Copilot chat within EdgeOficiální doporučeníZaznamenáno jako povolené v rozsahu zdroje

    Přihlaste se do prohlížeče Microsoft Edge pomocí přihlašovacích údajů Univerzity v Edinburghu; ověřeno zelenou ikonou štítu.

  • ELM (Edinburgh access to Language Models)Oficiální doporučeníZaznamenáno jako povolené v rozsahu zdroje

    Přístup přes univerzitní portál ELM s využitím univerzitních přihlašovacích údajů; pokyny z března 2026 popisují ELM jako bezplatný pro všechny zaměstnance a studenty, zatímco jiná zveřejněná stránka o nárocích uvádí schválení na základě uvážení fakulty (School), což je administrativní podmínka, jejíž univerzální platnost zůstává neprokázána.

  • Llama in ELMUniverzitou hostovaná službaZaznamenáno jako povolené v rozsahu zdroje

    Vyberte model Llama v rámci platformy ELM.

  • Microsoft 365 Copilot (full integration)Univerzita to neschvaluje.Omezeno v rozsahu zdroje

    Není k dispozici prostřednictvím institucionální licenční smlouvy University of Edinburgh.

Záznamy o aktualizacíchPosledních 90 dní · Zaznamenané aktualizace: 2

Aktualizace zkontrolovaného záznamu tohoto webu, nikoli potvrzení, že univerzita změnila svou politiku.

  1. Aktualizace stránky

    Další záznamy · Aktualizace stránky

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

  2. Pozastaveno / odstraněno z aktuálních závěrů · Přidání záznamu · Oprava stránky

    Zkoušky · Uvádění použití AI · 11 dalších témat · Records involved: 35 (19 corrected / adjusted · 15 added · 1 held)

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

Přezkoumaná tvrzení

34

Oficiální zdroje

11 oficiálních URL; 11 uvedení zdrojů a jejich zachycené verze byly ponechány.

Using generative AI in your studies: guidelines for students

information-services.ed.ac.uk

Oficiální zdroj univerzity

University of Edinburgh Information Services

Hash a zachycená verze

Using generative AI in your studies: guidelines for students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7e0f3ccfd9cdcd56f0ca38efa942f15ed2ad7d3da99fb4ad03d63bbe5a1da64e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

ELM - Edinburgh access to Language Models

information-services.ed.ac.uk

Oficiální zdroj univerzity

University of Edinburgh Information Services

Hash a zachycená verze

ELM - Edinburgh access to Language Models · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

cd2457a558a4be87470504e4965ed5b15b0fe95808c3ff54ee59b6c59e9a788f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students

information-services.ed.ac.uk

Oficiální zdroj univerzity

University of Edinburgh Information Services

Hash a zachycená verze

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e2a5bf43a8a847d95a38979d2b4d928b06b715189c01cf4d26894c5a359541e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff

information-services.ed.ac.uk

Oficiální zdroj univerzity

University of Edinburgh Information Services

Hash a zachycená verze

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6dae552827a3bd8c8a0b6f53c02512003c95051a2dd7fdd16c3823109a765173

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

AI in Microsoft 365

information-services.ed.ac.uk

Oficiální zdroj univerzity

University of Edinburgh Information Services

Hash a zachycená verze

AI in Microsoft 365 · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9f516873189de0ea7f095056dd4dd3dae1acefd26047972fff83e8860e221469

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Generative AI guidelines for students (Hub)

information-services.ed.ac.uk

Oficiální zdroj univerzity

University of Edinburgh Information Services

Hash a zachycená verze

Generative AI guidelines for students (Hub) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0767cdac21215813524c158a8170fc07dffb8e9465bf57cd2b8b80abb907720

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF)

www.ed.ac.uk

Oficiální zdroj univerzity

University of Edinburgh Academic Services / Registry

Hash a zachycená verze

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

959c56f9c375e4be5c80cc8e8286c40d16a8686fc064a70d438549d8f4a4e952

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals

registryservices.ed.ac.uk

Oficiální zdroj univerzity

University of Edinburgh Registry Services / Academic Services

Hash a zachycená verze

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c506249b173986119d0cad2d690fa37a7b2eea26f59b6a9301062644fd74d36f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Academic Misconduct Procedures overview

academic-services.ed.ac.uk

Oficiální zdroj univerzity

University of Edinburgh Academic Services

Hash a zachycená verze

Academic Misconduct Procedures overview · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

048d937b5278a031cec1ee0c9970247978eae635834f4ccf064ff4596a5d9108

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

ELM - Availability and Entitlement Policy

information-services.ed.ac.uk

Oficiální zdroj univerzity

University of Edinburgh Information Services

Hash a zachycená verze

ELM - Availability and Entitlement Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fc42c3503348bf086bb8e302c72b329cc840936aaa5a9ee3f35871a2d2a0e08e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy

research-office.ed.ac.uk

Oficiální zdroj univerzity

Edinburgh Research Office

Hash a zachycená verze

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

39891cfee9686afccfad8df3f2ef8b000c5b4b57b99ac5a8ef2f678ed122437a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗
Informace o záznamu, JSON a citace

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Podrobný dokument Postupy šetření akademického pochybení (verze po 16. září 2024) je uložen na SharePointu a vyžaduje přihlášení k univerzitnímu účtu. Obecná struktura šetření SAMO/CAMO a lhůty pro odvolání u matriky jsou veřejně ověřeny, ale podrobnosti interního postupu šetření zůstávají přístupné pouze po přihlášení.
  • Pokyny pro studenty z března 2026 popisují ELM jako bezplatný pro všechny zaměstnance a studenty, zatímco aktuálně zveřejněné zásady ELM Availability and Entitlement uvádějí, že současný přístup zaměstnanců a studentů podléhá schválení školy podle uvážení; bezpodmínečný přístup studentů zůstává nepotvrzenou administrativní mezerou.
  • Starší tvrzení claim-edinburgh-registry-03-20260727 (claimText) stanovuje uvedení stručného prohlášení na konci odevzdané práce podle pokynů kurzu, avšak podkladový původní úřední důkazní výňatek ("Before handing in your assessed work, make sure you acknowledge the use of GenAI, where used.") neprokazuje formát prohlášení ani umístění na konci práce. Zobrazení odstraňuje nepodložené umístění nebo formát u nových akcí a původní text tvrzení zachovává beze změny.
  • Návrh tvrzení draft-edinburgh-staff-privacy-external claimText uvádí, že zaměstnancům je přísně zakázáno nahrávat osobní nebo důvěrné údaje do externích nástrojů AI, zatímco podkladový nezpracovaný úryvek oficiálních důkazů představuje doporučující pokyny pro zaměstnance: „Chraňte autorská práva, důvěrnost a osobní údaje. Předpokládejte, že cokoli vložené do nástrojů třetích stran je sdíleno externě.“ Prezentace rozlišuje pokyny pro zaměstnance od striktních zákazů, přičemž zachovává původní znění tvrzení v Claim neporušené.
        Current reviewed JSON
        Otázky, které studenti kladou

        Otázky, které studenti kladou

        Mohu používat AI při plnění svých studijních prací?

        Edinburgh stanovuje oprávnění k používání AI na úrovni předmětu a hodnocení. Prezentování výstupu AI jako vlastní práce je porušením akademické integrity. Překlad pomocí AI do angličtiny pro hodnocené práce je zakázán jako uvádění nepravdivého autorství.

        Zobrazit důkaz →
        Musím uvést použití AI?

        Studenti musejí před odevzdáním hodnocené práce uvést povolené použití generativní AI. Zkontrolujte pokyny ke kurzu ohledně konkrétních požadavků na formát nebo umístění.

        Zobrazit důkaz →
        Mohu nahrávat citlivá data?

        Pokyny univerzity k datům pro zaměstnance stanoví chránit autorská práva, důvěrnost a osobní údaje s předpokladem, že vše vložené do nástrojů třetích stran je sdíleno externě. Pro platformu ELM univerzity zaměstnanci a výzkumníci nesmějí používat ELM s identifikovatelnými daty pacientů či klinickými daty ani s identifikovatelnými daty účastníků výzkumu.

        Zobrazit důkaz →
        K jakým nástrojům mám přístup?

        ELM (přístup k jazykovým modelům v Edinburghu) je inovační platforma AI Univerzity v Edinburghu a centrální brána, která poskytuje bezpečnější přístup ke generativní AI prostřednictvím velkých jazykových modelů. Univerzita v Edinburghu zpřístupňuje chatovací službu Copilot v prostředí Edge po přihlášení univerzitními údaji, plné licence pro integraci do sady Microsoft 365 Copilot Office však v současnosti poskytovány nejsou. Univerzita v Edinburghu doporučuje studentům používat ELM namísto externích komerčních platforem AI, protože podle jejích pokynů třetí služby data neuchovávají pro trénování modelů ani pro jiné účely. Pokyny pro studenty z března 2026 popisují ELM jako bezplatný pro zaměstnance a studenty. Jiná zveřejněná stránka nároků uvádí, že je podmíněno schválením školy podle uvážení. Zda se tato podmínka schválení stále uplatňuje univerzálně, tyto zdroje neprokazují. Plný balík Microsoft 365 Copilot není poskytován v rámci současné institucionální licenční smlouvy univerzity a ISG v současnosti neplánuje zpřístupnit plnou licenci Copilot pro MS365, ačkoli je podporován bezplatný chat Copilot v prostředí Edge.

        Zobrazit důkaz →
        Jaká jsou pravidla pro zkoušky?

        Posouzené pokyny vymezují pochybení u hodnocené práce a vyžadují pokyny na úrovni kurzů. Samostatné pravidlo upravující povolení AI specificky pro zkoušky nebylo v tomto přezkumu zjištěno.

        Zobrazit důkaz →
        Jaká pravidla platí pro výzkum a publikování?

        Studenti postgraduálního výzkumu, kteří se rozhodnou využít generativní AI pro aspekty hodnoceného výzkumu (jako jsou doktorské práce, disertační práce MScR nebo příspěvky k výročnímu hodnocení), by měli na začátku práce nebo odevzdaného textu uvést krátké přiznání v prohlášení o samostatném vypracování (Declaration of Own Work).

        Zobrazit důkaz →
        Co se považuje za akademické pochybení?

        Na University of Edinburgh představuje předkládání výstupů AI jako vaší vlastní původní práce, strojový překlad hodnocené práce do angličtiny, odevzdávání obsahu AI bez přiznání a používání agentů AI v rámci univerzitních výukových platforem akademické pochybení. Odvolání nelze podat, dokud zkušební komise (Board of Examiners) nebo činitel s rozhodovací pravomocí nezveřejní své konečné rozhodnutí v EUCLID Student View (protože výsledky v systému LEARN ještě nemusí být ratifikovány nebo moderovány); odvolání proti akademickým rozhodnutím musí být podána neprodleně do 10 pracovních dnů od vydání výsledku pro neabsolventské ročníky bakalářského studia a do 30 pracovních dnů od vydání výsledku pro absolventský ročník bakalářského studia a pro všechny studenty magisterského a doktorského studia (jak prezenčního, tak výzkumného). Odvolání proti rozhodnutím disciplinárních referentů pro studenty (Student Discipline Officers) nebo disciplinární komise pro studenty (Student Discipline Committee) a odvolání proti rozhodnutím komisí pro způsobilost k výkonu povolání (Fitness to Practise Panels) musí být podána do 10 pracovních dnů od obdržení rozhodnutí. Opožděná odvolání budou posouzena pouze za mimořádných okolností s vysvětlením a doložením, proč nebylo možné lhůtu dodržet; odvolání podaná více než jeden rok po datu ratifikace nebo zveřejnění původního rozhodnutí nebudou posuzována za žádných okolností.

        Zobrazit důkaz →
        Jaké pokyny se vztahují k výuce?

        Povolení pro GenAI jsou na Edinburghu nastavena na úrovni hodnocení a kurzu; omezení by měla být uvedena v zadání hodnocení a studenti se v případě nejasností musí obrátit na svého organizátora kurzu (Course Organiser). University of Edinburgh doporučuje zaměstnancům nespoléhat se při potvrzování autorství na nástroje pro detekci AI, protože nesprávně klasifikují lidský obsah a obsah vytvořený AI a neexistuje žádná spolehlivá automatizovaná metoda pro určení původu.

        Zobrazit důkaz →
        Jaké bezpečnostní a nákupní požadavky platí?

        Při systematickém nebo rozsáhlém nevýzkumném zavádění AI nebo začleňování AI do stávajících platforem musí zaměstnanci postupovat podle schvalovacího procesu přes etickou komisi ISG, rozhodnutí opírat o pokyny k posouzení dopadů AI a provést požadovaná posouzení dopadů, včetně DPIA (Data Protection Impact Assessment) a EQIA (Equality Impact Assessment), kde je to vhodné nebo vyžadováno (zatímco výzkumné použití AI se řídí výbory College pro výzkumnou etiku).

        Zobrazit důkaz →
        Kdy byl tento záznam zkontrolován?

        Záznam zkontrolován:

        Verze záznamu →
        Které oficiální zdroje tato pravidla dokládají?Oficiální zdroj →
        Kde mohu přečíst úplné důkazy?

        34 · Úplné podklady k politice

        Úplné podklady k politice →