Edinburgh, United Kingdom Zuletzt geprüft Oct 20, 2026

The University of Edinburgh

Unabhängig · Open Access · Keine offizielle Universitätsseite

Was möchten Sie prüfen?

Darf ich KI für meine Studienleistungen nutzen?Eingeschränkt Muss ich die Nutzung von KI offenlegen?Erforderlich Darf ich sensible Daten hochladen?Eingeschränkt Auf welche Tools kann ich zugreifen?Verfügbar unter Bedingungen

Verwendung in ChatGPT ↗Vor dem AbsendenHinweise und Vorsichtsmaßnahmen Aktualisierungen der Datensätze ↓

Aktuellen Eintrag nach Thema erkunden

Studienleistungen & Lernen

Eingeschränkt

Die University of Edinburgh legt KI-Berechtigungen auf Kurs- und Prüfungsebene fest. Die Darstellung von KI-Ergebnissen als eigene Arbeit gilt als akademisches Fehlverhalten. Die KI-Übersetzung ins Englische für bewertete Arbeiten ist als falsche Angabe der Urheberschaft untersagt.

Offizielle Quelle ↗

Prüfungen und zeitgebundene Leistungsnachweise

Regeln auf Kursebene gelten (Lücke)

Geprüfte Handreichungen weisen Fehlverhalten bei benoteten Arbeiten aus und verlangen Anweisungen auf Kursebene. Eine separate prüfungsspezifische KI-Erlaubnisregel wurde in dieser Prüfung nicht festgestellt.

Offizielle Quelle ↗

Transparenz & Offenlegung

Erforderlich

Studierende müssen die zulässige Nutzung generativer KI vor der Einreichung bewerteter Arbeiten deklarieren. Prüfen Sie die Kursanweisungen auf spezifische Anforderungen an Format oder Platzierung.

Offizielle Quelle ↗

Datensicherheit und Datenschutz

Eingeschränkt

Die Datenrichtlinie für Mitarbeitende weist an, Urheberrechte, Vertraulichkeit und personenbezogene Daten zu schützen, indem davon ausgegangen wird, dass alles, was in Drittanbieter-Tools eingegeben wird, extern weitergegeben wird. Für die ELM-Plattform der Universität gilt: Mitarbeitende und Forschende dürfen ELM nicht mit identifizierbaren Patientendaten bzw. klinischen Daten oder mit identifizierbaren Daten von Forschungsteilnehmenden verwenden.

Offizielle Quelle ↗

Verfügbare KI-Werkzeuge

Verfügbar unter Bedingungen

ELM (Edinburgh access to Language Models) ist die KI-Innovationsplattform der University of Edinburgh und ein zentraler Zugangspunkt, der über große Sprachmodelle einen sichereren Zugang zu generativer KI bietet. Die University of Edinburgh ermöglicht den Zugang zum Chatdienst Copilot in Edge durch Anmeldung mit den Universitätszugangsdaten. Vollständige Lizenzen zur Integration von Microsoft 365 Copilot in die Office-Suite werden derzeit nicht bereitgestellt. Die University of Edinburgh ermutigt Studierende, ELM anstelle externer kommerzieller KI-Plattformen zu nutzen, da ihren Hinweisen zufolge Daten von Drittanbietern weder zum Training von Modellen noch für andere Zwecke gespeichert werden. Die Studierendenhinweise vom März 2026 beschreiben ELM als kostenlos für Mitarbeitende und Studierende. Eine andere veröffentlichte Berechtigungsseite nennt eine Genehmigung der School nach Ermessen. Ob diese Genehmigungsbedingung noch allgemein gilt, ist durch diese Quellen nicht belegt. Die vollständige Suite Microsoft 365 Copilot wird im aktuellen institutionellen Lizenzvertrag der Universität nicht bereitgestellt. ISG plant derzeit nicht, die vollständige Lizenz Copilot für MS365 verfügbar zu machen, obwohl kostenloser Chat Copilot in Edge unterstützt wird.

Offizielle Quelle ↗

Forschung & Publikation

Eingeschränkt

Promotions- und Forschungs-Postgraduierte, die sich dafür entscheiden, generative KI für Aspekte bewerteter Forschungsarbeiten (wie Dissertationen, MScR-Abschlussarbeiten oder Einreichungen zur jährlichen Begutachtung) zu nutzen, sollten eine kurze Bestätigung in die Erklärung über die selbstständige Leistung (Declaration of Own Work) zu Beginn der Abschlussarbeit oder Einreichung aufnehmen.

Offizielle Quelle ↗

Weitere geprüfte Eintragsthemen

Wissenschaftliche Integrität & Rechtsbehelfe

Durchgesetzt

An der University of Edinburgh stellen das Ausgeben von KI-Ergebnissen als eigene Originalarbeit, das maschinelle Übersetzen bewerteter Arbeiten ins Englische, das Einreichen von KI-Inhalten ohne Kennzeichnung und die Nutzung von KI-Agenten innerhalb universitärer Lernplattformen ein akademisches Fehlverhalten dar. Ein Einspruch kann erst eingelegt werden, nachdem das Board of Examiners oder die entscheidungsbefugte Stelle die endgültige Entscheidung in EUCLID Student View veröffentlicht hat (da Ergebnisse auf LEARN möglicherweise noch nicht bestätigt oder moderiert wurden); Einsprüche gegen akademische Entscheidungen müssen zeitnah innerhalb von 10 Arbeitstagen nach Bekanntgabe des Ergebnisses für nicht-abschließende Bachelor-Studienjahre und innerhalb von 30 Arbeitstagen nach Bekanntgabe des Ergebnisses für das abschließende Bachelor-Studienjahr sowie alle Studierenden von postgradualen Master- und Promotionsstudiengängen eingereicht werden. Einsprüche gegen Entscheidungen von Student Discipline Officers oder des Student Discipline Committee sowie Einsprüche gegen Entscheidungen von Fitness to Practise Panels müssen innerhalb von 10 Arbeitstagen nach Erhalt der Entscheidung eingereicht werden. Verspätete Einsprüche werden nur unter außergewöhnlichen Umständen berücksichtigt, wenn dargelegt und belegt wird, warum die Frist nicht eingehalten werden konnte; Einsprüche, die mehr als ein Jahr nach dem Bestätigungs- oder Veröffentlichungsdatum der ursprünglichen Entscheidung eingereicht werden, werden unter keinen Umständen berücksichtigt.

Offizielle Quelle ↗

Leitlinien zu Lehre und Leistungsbewertung

Sicherheitsprüfung & Ethikgenehmigung

Genehmigung erforderlich

Bei systematischer oder großflächiger nicht forschungsbezogener Einführung von KI oder bei Integration von KI in bestehende Plattformen müssen Mitarbeitende den Genehmigungsprozess über das ISG Ethics Board durchlaufen, Entscheidungen anhand der Leitlinien zur AI Impact Assessment einordnen und die erforderlichen Folgenabschätzungen durchführen, einschließlich DPIA (Datenschutz-Folgenabschätzung) und EQIA (Gleichstellungs-Folgenabschätzung), wo angemessen bzw. vorgeschrieben (während KI-Nutzung in der Forschung den Forschungsethik-Kommissionen des College folgt).

Offizielle Quelle ↗

Gebote

Prüfen Sie die KI-Regel dieses Kurses oder dieser Leistungsüberprüfung, bevor Sie generative KI verwenden.
Quellenhinweise
Prüfen Sie die KI-Regel dieses Kurses oder dieser Leistungsüberprüfung, bevor Sie generative KI verwenden.
Geltungsbereich
Zielgruppe und Tätigkeitsbereich variieren je nach Quelle streng: Leistungsnachweise in Lehrveranstaltungen regeln die Angabe der GenAI-Nutzung durch Studierende; Leitlinien für die Forschung auf Master- und Promotionsebene regeln Erklärungen in Dissertationen; Datenleitlinien für Beschäftigte regeln Annahmen zu Drittanbieter-Tools; besondere Datenregeln beschränken Beschäftigte und Forschende darin, klinische bzw. Teilnehmerdaten in ELM einzugeben; die institutionelle ELM-Berechtigung unterliegt weiterhin der Ermessensgenehmigung durch die School, im Unterschied zu den zentralen Leitlinien für Studierende.
The University of Edinburgh verbietet Studierenden die Nutzung generativer KI nicht generell, wenngleich ihr Einsatz für viele bewertete Arbeiten eingeschränkt ist und durch Richtlinien auf Kursebene geregelt wird.
Originalbelege und Geltungsbereich
The University of Edinburgh verbietet Studierenden die Nutzung generativer KI nicht generell, wenngleich ihr Einsatz für viele bewertete Arbeiten eingeschränkt ist und durch Richtlinien auf Kursebene geregelt wird.
CL-001
The University does not ban the use of AI, though its use will be restricted for much of your assessed work. Where necessary, some of your courses may also restrict its use in other ways. You must always check your course level guidance.
Student guidance > Revision March 2026 > General guidance; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 10–11; characters 520–757; excerpt offset 0–237
Offizielle Quelle der Universität ↗
Die Berechtigungen für generative KI an der Universität Edinburgh werden auf Ebene der Prüfung und der Lehrveranstaltung festgelegt; Einschränkungen sollten in der Prüfungsaufgabe angegeben werden, und Studierende müssen bei Unklarheiten den zuständigen Course Organiser konsultieren.
Originalbelege und Geltungsbereich
Die Berechtigungen für generative KI an der Universität Edinburgh werden auf Ebene der Prüfung und der Lehrveranstaltung festgelegt; Einschränkungen sollten in der Prüfungsaufgabe angegeben werden, und Studierende müssen bei Unklarheiten den zuständigen Course Organiser konsultieren.
claim-edinburgh-registry-04-20260727
Before using GenAI in any assessed work, please check whether there are any restrictions. This should be mentioned in the assessment task. If not, then ask your Course Organiser. Some assessments may explicitly ask you to work with AI tools and to analyse and critique the content it generates. Other assessments may specify, for good reason, that AI tools should not be used in particular ways.
Registry PDF October 2024 > Page 2 > Acceptable Uses of GenAI; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 62–66; characters 3846–4241; excerpt offset 0–395
Offizielle Quelle der Universität ↗
Stellen Sie vor der Abgabe Ihrer bewerteten Arbeiten sicher, dass Sie die Nutzung von GenAI kennzeichnen, sofern sie verwendet wurde.
Anforderung in diesem Geltungsbereich
Stellen Sie vor der Abgabe Ihrer bewerteten Arbeiten sicher, dass Sie die Nutzung von GenAI kennzeichnen, sofern sie verwendet wurde.
Geltungsbereich
Zielgruppe und Tätigkeitsbereich variieren je nach Quelle streng: Leistungsnachweise in Lehrveranstaltungen regeln die Angabe der GenAI-Nutzung durch Studierende; Leitlinien für die Forschung auf Master- und Promotionsebene regeln Erklärungen in Dissertationen; Datenleitlinien für Beschäftigte regeln Annahmen zu Drittanbieter-Tools; besondere Datenregeln beschränken Beschäftigte und Forschende darin, klinische bzw. Teilnehmerdaten in ELM einzugeben; die institutionelle ELM-Berechtigung unterliegt weiterhin der Ermessensgenehmigung durch die School, im Unterschied zu den zentralen Leitlinien für Studierende.
Studierende müssen die zulässige Nutzung generativer KI vor der Einreichung bewerteter Arbeiten bestätigen und am Ende der Einreichung eine kurze Erklärung gemäß den Kursanweisungen abgeben.
Originalbelege und Geltungsbereich
Studierende müssen die zulässige Nutzung generativer KI vor der Einreichung bewerteter Arbeiten bestätigen und am Ende der Einreichung eine kurze Erklärung gemäß den Kursanweisungen abgeben.
claim-edinburgh-registry-03-20260727
Before handing in your assessed work, make sure you acknowledge the use of GenAI, where used.
Registry PDF October 2024 > Page 2 > Golden Rules for GenAI Use > Rule 3; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 42–43; characters 2612–2705; excerpt offset 0–93
Offizielle Quelle der Universität ↗
Greifen Sie für eine sicherere KI-Nutzung auf geschützte institutionelle Tools wie Edge Copilot Chat oder ELM zu (wobei zu beachten ist, dass der ELM-Zugang der Ermessensgenehmigung der School unterliegt, im Gegensatz zu Leitlinien für Studierende).
Quellenhinweise
Greifen Sie für eine sicherere KI-Nutzung auf geschützte institutionelle Tools wie Edge Copilot Chat oder ELM zu (wobei zu beachten ist, dass der ELM-Zugang der Ermessensgenehmigung der School unterliegt, im Gegensatz zu Leitlinien für Studierende).
Geltungsbereich
Zielgruppe und Tätigkeitsbereich variieren je nach Quelle streng: Leistungsnachweise in Lehrveranstaltungen regeln die Angabe der GenAI-Nutzung durch Studierende; Leitlinien für die Forschung auf Master- und Promotionsebene regeln Erklärungen in Dissertationen; Datenleitlinien für Beschäftigte regeln Annahmen zu Drittanbieter-Tools; besondere Datenregeln beschränken Beschäftigte und Forschende darin, klinische bzw. Teilnehmerdaten in ELM einzugeben; die institutionelle ELM-Berechtigung unterliegt weiterhin der Ermessensgenehmigung durch die School, im Unterschied zu den zentralen Leitlinien für Studierende.
ELM (Edinburgh access to Language Models) ist die KI-Innovationsplattform der University of Edinburgh und ein zentrales Gateway, das einen sichereren Zugang zu generativer KI über große Sprachmodelle bietet.
Originalbelege und Geltungsbereich
ELM (Edinburgh access to Language Models) ist die KI-Innovationsplattform der University of Edinburgh und ein zentrales Gateway, das einen sichereren Zugang zu generativer KI über große Sprachmodelle bietet.
CL-005
All University of Edinburgh students have free access to ELM (Edinburgh access to Language Models), which offers you a secure gateway to a range of generative AI models.
Student guidance > Using the University’s own generative AI platform (ELM); Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 56–56; characters 8398–8567; excerpt offset 0–169
Offizielle Quelle der Universität ↗
Die University of Edinburgh bietet Zugang zum Copilot-Chatdienst innerhalb von Edge durch Anmeldung mit universitären Anmeldedaten, während vollständige Integrationslizenzen für die Microsoft 365 Copilot Office-Suite derzeit nicht bereitgestellt werden.
Originalbelege und Geltungsbereich
Die University of Edinburgh bietet Zugang zum Copilot-Chatdienst innerhalb von Edge durch Anmeldung mit universitären Anmeldedaten, während vollständige Integrationslizenzen für die Microsoft 365 Copilot Office-Suite derzeit nicht bereitgestellt werden.
CL-006
Copilot chat service within Edge - you can access this by signing into the Microsoft Edge browser with your University credentials. A green shield will appear, giving you additional protections: https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/enterprise-data-protection
AI in Microsoft 365 > Can I have access to Copilot? > Edge chat; Extracted text SHA256 6d8d2427642594ddf15a5640bb4b4d7421067a82f7b649a0638edf1d5f5b07e5; original binding lines 17–17; characters 1970–2247; excerpt offset 0–277
Offizielle Quelle der Universität ↗
Copilot integration with our MS365 services is part of a larger Microsoft 'Copilot for MS365' product that we do not currently have available in our service provision and our licence agreement with Microsoft. ISG currently do not have any plans to make the full Copilot for MS365 license available at this time.
AI in Microsoft 365 > Can I have access to Copilot? > M365 license unavailable; Extracted text SHA256 6d8d2427642594ddf15a5640bb4b4d7421067a82f7b649a0638edf1d5f5b07e5; original binding lines 14–15; characters 1363–1674; excerpt offset 0–311
Offizielle Quelle der Universität ↗
Die University of Edinburgh ermutigt Studierende, ELM externen kommerziellen KI-Plattformen vorzuziehen, da ihre Richtlinie besagt, dass Daten von Drittanbietern nicht gespeichert werden, um Modelle zu trainieren oder für andere Zwecke. Die Hinweise für Studierende vom März 2026 beschreiben ELM als kostenlos für Beschäftigte und Studierende; eine andere veröffentlichte Berechtigungsseite nennt eine Genehmigung durch die School nach Ermessen. Ob diese Genehmigungsbedingung weiterhin universell gilt, ist durch diese Quellen nicht belegt.
Originalbelege und Geltungsbereich
Die University of Edinburgh ermutigt Studierende, ELM externen kommerziellen KI-Plattformen vorzuziehen, da ihre Richtlinie besagt, dass Daten von Drittanbietern nicht gespeichert werden, um Modelle zu trainieren oder für andere Zwecke. Die Hinweise für Studierende vom März 2026 beschreiben ELM als kostenlos für Beschäftigte und Studierende; eine andere veröffentlichte Berechtigungsseite nennt eine Genehmigung durch die School nach Ermessen. Ob diese Genehmigungsbedingung weiterhin universell gilt, ist durch diese Quellen nicht belegt.
claim-edinburgh-007
The university encourages you to use ELM over other platforms such as GPT, DeepSeek, Grok etc for the following reasons: In ELM your data is secure – it will not be retained by third party services to train their models or for any other purpose. It is free to use for all staff and students, providing the same access for all and saving you money.
Student guidance > Using the University’s own generative AI platform (ELM) > Benefits; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 57–59; characters 8568–8915; excerpt offset 0–347
Offizielle Quelle der Universität ↗
Current staff and students are entitled to use ELM subject to discretionary School approval.
Availability and Entitlement > Entitlement to use ELM; Extracted text SHA256 aff11f4ef2daffd7cfc47e0ab65896ea11e867f826277830befa5ea0c5417122; original binding lines 7–7; characters 190–282; excerpt offset 0–92
Offizielle Quelle der Universität ↗

Nicht

Stellen Sie generative KI-Ergebnisse in bewerteten Abgaben nicht als eigene originäre Arbeit dar.
Anforderung in diesem Geltungsbereich
Stellen Sie generative KI-Ergebnisse in bewerteten Abgaben nicht als eigene originäre Arbeit dar.
Geltungsbereich
Zielgruppe und Tätigkeitsbereich variieren je nach Quelle streng: Leistungsnachweise in Lehrveranstaltungen regeln die Angabe der GenAI-Nutzung durch Studierende; Leitlinien für die Forschung auf Master- und Promotionsebene regeln Erklärungen in Dissertationen; Datenleitlinien für Beschäftigte regeln Annahmen zu Drittanbieter-Tools; besondere Datenregeln beschränken Beschäftigte und Forschende darin, klinische bzw. Teilnehmerdaten in ELM einzugeben; die institutionelle ELM-Berechtigung unterliegt weiterhin der Ermessensgenehmigung durch die School, im Unterschied zu den zentralen Leitlinien für Studierende.
An der University of Edinburgh gelten als wissenschaftliches Fehlverhalten: KI-Ergebnisse als eigene Originalarbeit auszugeben, Prüfungsleistungen maschinell ins Englische übersetzen zu lassen, KI-Inhalte ohne Kennzeichnung einzureichen und KI-Agenten innerhalb der Lernplattformen der Universität zu nutzen.
Originalbelege und Geltungsbereich
An der University of Edinburgh gelten als wissenschaftliches Fehlverhalten: KI-Ergebnisse als eigene Originalarbeit auszugeben, Prüfungsleistungen maschinell ins Englische übersetzen zu lassen, KI-Inhalte ohne Kennzeichnung einzureichen und KI-Agenten innerhalb der Lernplattformen der Universität zu nutzen.
CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.
Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147
Offizielle Quelle der Universität ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.
Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49
Offizielle Quelle der Universität ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.
Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217
Offizielle Quelle der Universität ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.
Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93
Offizielle Quelle der Universität ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.
Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122
Offizielle Quelle der Universität ↗
Das Darstellen KI-generierter Inhalte als eigene Arbeit gilt an der University of Edinburgh als wissenschaftliches Fehlverhalten. Sämtliche bewerteten Leistungen müssen die eigenen, originalen Arbeiten der Studierenden sein.
Originalbelege und Geltungsbereich
Das Darstellen KI-generierter Inhalte als eigene Arbeit gilt an der University of Edinburgh als wissenschaftliches Fehlverhalten. Sämtliche bewerteten Leistungen müssen die eigenen, originalen Arbeiten der Studierenden sein.
claim-edinburgh-registry-02-20260727
All work submitted for assessment should be your own original work. Some assessments may require you to sign a declaration to state this – please check with your Course Organiser on this point. It is not acceptable to present AI-generated content as your own work. If you do, this will be regarded as academic misconduct.
Registry PDF October 2024 > Page 5 > GenAI and academic misconduct; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 203–207; characters 10176–10497; excerpt offset 0–321
Offizielle Quelle der Universität ↗
Die Darstellung von Ergebnissen generativer KI als eigene Originalarbeit in bewerteten Arbeiten stellt an der University of Edinburgh ein akademisches Fehlverhalten dar.
Originalbelege und Geltungsbereich
Die Darstellung von Ergebnissen generativer KI als eigene Originalarbeit in bewerteten Arbeiten stellt an der University of Edinburgh ein akademisches Fehlverhalten dar.
draft-edinburgh-unacceptable-01-outputs
Presenting AI outputs as your own, original work.
Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49
Offizielle Quelle der Universität ↗
Mitarbeitende müssen die Vertraulichkeit schützen, indem sie davon ausgehen, dass Drittanbieter-Tools Daten extern weitergeben. Mitarbeitende und Forschende dürfen ELM nicht mit identifizierbaren Patienten- bzw. klinischen Daten oder Daten von Forschungsteilnehmenden verwenden.
Anforderung in diesem Geltungsbereich
Mitarbeitende müssen die Vertraulichkeit schützen, indem sie davon ausgehen, dass Drittanbieter-Tools Daten extern weitergeben. Mitarbeitende und Forschende dürfen ELM nicht mit identifizierbaren Patienten- bzw. klinischen Daten oder Daten von Forschungsteilnehmenden verwenden.
Geltungsbereich
Zielgruppe und Tätigkeitsbereich variieren je nach Quelle streng: Leistungsnachweise in Lehrveranstaltungen regeln die Angabe der GenAI-Nutzung durch Studierende; Leitlinien für die Forschung auf Master- und Promotionsebene regeln Erklärungen in Dissertationen; Datenleitlinien für Beschäftigte regeln Annahmen zu Drittanbieter-Tools; besondere Datenregeln beschränken Beschäftigte und Forschende darin, klinische bzw. Teilnehmerdaten in ELM einzugeben; die institutionelle ELM-Berechtigung unterliegt weiterhin der Ermessensgenehmigung durch die School, im Unterschied zu den zentralen Leitlinien für Studierende.
Beschäftigten der Universität ist es strikt untersagt, personenbezogene Daten oder vertrauliche Informationen der Universität in externe KI-Werkzeuge hochzuladen. Sie müssen davon ausgehen, dass Drittanbieter Eingaben extern weitergeben.
Originalbelege und Geltungsbereich
Beschäftigten der Universität ist es strikt untersagt, personenbezogene Daten oder vertrauliche Informationen der Universität in externe KI-Werkzeuge hochzuladen. Sie müssen davon ausgehen, dass Drittanbieter Eingaben extern weitergeben.
draft-edinburgh-staff-privacy-external
Protect copyright, confidentiality and personal data. Assume anything put into third-party tools is shared externally.
Staff guidance > Data protection principles; Extracted text SHA256 40e2b819c7e833f7f7bcf22fef48682ce7737add97bcd5408c3a07e7a096b479; original binding lines 8–8; characters 733–851; excerpt offset 0–118
Offizielle Quelle der Universität ↗
Beschäftigte und Forschende dürfen keine identifizierbaren Patienten- oder klinischen Daten und keine identifizierbaren Daten von Forschungsteilnehmenden in irgendeine KI-Plattform eingeben, auch nicht in die institutionelle ELM-Plattform der Universität.
Originalbelege und Geltungsbereich
Beschäftigte und Forschende dürfen keine identifizierbaren Patienten- oder klinischen Daten und keine identifizierbaren Daten von Forschungsteilnehmenden in irgendeine KI-Plattform eingeben, auch nicht in die institutionelle ELM-Plattform der Universität.
draft-edinburgh-elm-patient-clinical
Do not use ELM with identifiable patient/clinical data or any identifiable research participant data.
Staff guidance > Special data restrictions; Extracted text SHA256 40e2b819c7e833f7f7bcf22fef48682ce7737add97bcd5408c3a07e7a096b479; original binding lines 8–8; characters 852–953; excerpt offset 0–101
Offizielle Quelle der Universität ↗
Lassen Sie empfohlene KI-Hinweise in Erklärungen zu Abschlussarbeiten nicht weg, wenn generative KI für bewertete Forschung eingesetzt wird.
Hinweise dieser Website
Lassen Sie empfohlene KI-Hinweise in Erklärungen zu Abschlussarbeiten nicht weg, wenn generative KI für bewertete Forschung eingesetzt wird.
Geltungsbereich
Zielgruppe und Tätigkeitsbereich variieren je nach Quelle streng: Leistungsnachweise in Lehrveranstaltungen regeln die Angabe der GenAI-Nutzung durch Studierende; Leitlinien für die Forschung auf Master- und Promotionsebene regeln Erklärungen in Dissertationen; Datenleitlinien für Beschäftigte regeln Annahmen zu Drittanbieter-Tools; besondere Datenregeln beschränken Beschäftigte und Forschende darin, klinische bzw. Teilnehmerdaten in ELM einzugeben; die institutionelle ELM-Berechtigung unterliegt weiterhin der Ermessensgenehmigung durch die School, im Unterschied zu den zentralen Leitlinien für Studierende.
Promotions- und Forschungs-Postgraduierte, die sich dafür entscheiden, generative KI für Aspekte bewerteter Forschungsarbeiten (wie Dissertationen, MScR-Abschlussarbeiten oder Einreichungen zur jährlichen Begutachtung) zu nutzen, sollten eine kurze Bestätigung in die Erklärung über die selbstständige Leistung (Declaration of Own Work) zu Beginn der Abschlussarbeit oder Einreichung aufnehmen.
Originalbelege und Geltungsbereich
Promotions- und Forschungs-Postgraduierte, die sich dafür entscheiden, generative KI für Aspekte bewerteter Forschungsarbeiten (wie Dissertationen, MScR-Abschlussarbeiten oder Einreichungen zur jährlichen Begutachtung) zu nutzen, sollten eine kurze Bestätigung in die Erklärung über die selbstständige Leistung (Declaration of Own Work) zu Beginn der Abschlussarbeit oder Einreichung aufnehmen.
draft-edinburgh-pgr-thesis-declaration
If you choose to use generative AI for aspects of your assessed research – such as your doctoral thesis, MScR dissertation, or annual review submission – it is important to be transparent about how you have done so. You should include a brief acknowledgment in the Declaration of Own Work at the start of your thesis or other submission
PGR guidance > Acknowledging your use of AI > Declaration of Own Work; Extracted text SHA256 23d97b939a07c0a2f4b42ca08a2e4a6006083c664f5507716644243b969c1f2d; original binding lines 81–81; characters 13041–13377; excerpt offset 0–336
Offizielle Quelle der Universität ↗
Die University of Edinburgh verbietet generative KI in der postgradualen Forschung nicht, ihre Nutzung ist jedoch für bewertete Arbeiten eingeschränkt; Forschende sollten Betreuende und Leitlinien auf Programmebene konsultieren, sollten bei der Nutzung von KI für bewertete Forschungsarbeiten eine kurze Bestätigung in der Erklärung über die selbstständige Arbeit (Declaration of Own Work) beifügen und müssen die Regeln von Verlagen und Förderern einhalten.
Originalbelege und Geltungsbereich
Die University of Edinburgh verbietet generative KI in der postgradualen Forschung nicht, ihre Nutzung ist jedoch für bewertete Arbeiten eingeschränkt; Forschende sollten Betreuende und Leitlinien auf Programmebene konsultieren, sollten bei der Nutzung von KI für bewertete Forschungsarbeiten eine kurze Bestätigung in der Erklärung über die selbstständige Arbeit (Declaration of Own Work) beifügen und müssen die Regeln von Verlagen und Förderern einhalten.
CL-007
The University does not ban the use of generative AI in your research, though its use is restricted for work assessed by the University. Some programmes and disciplines may also restrict its use in other ways. Always check with your supervisors and any programme-level guidelines. If you are considering using generative AI for research in conference papers, posters and publications, you should also consult any guidelines provided by the conference organiser or publisher and make any appropriate declarations. If you are a funded student, check whether your funder stipulates any additional restrictions.
PGR guidance > Introduction; Extracted text SHA256 23d97b939a07c0a2f4b42ca08a2e4a6006083c664f5507716644243b969c1f2d; original binding lines 9–12; characters 390–997; excerpt offset 0–607
Offizielle Quelle der Universität ↗
If you choose to use generative AI for aspects of your assessed research – such as your doctoral thesis, MScR dissertation, or annual review submission – it is important to be transparent about how you have done so. You should include a brief acknowledgment in the Declaration of Own Work at the start of your thesis or other submission
PGR guidance > Acknowledging your use of AI > Declaration of Own Work; Extracted text SHA256 23d97b939a07c0a2f4b42ca08a2e4a6006083c664f5507716644243b969c1f2d; original binding lines 81–81; characters 13041–13377; excerpt offset 0–336
Offizielle Quelle der Universität ↗

KI-Nutzung angezweifelt?Untersuchung, mögliche Folgen und Einspruch

KI-Werkzeuge und Zugang

Copilot chat within EdgeOffizielle EmpfehlungIm Quellenumfang als erlaubt erfasst.
Melden Sie sich mit den Zugangsdaten der University of Edinburgh im Browser Microsoft Edge an; verifiziert durch ein grünes Schildsymbol.
Copilot chat within Edge · Zugangsbedingungen
Microsoft Copilot Chatdienst integriert in den Edge-Browser mit Datenschutz für Unternehmen bei Anmeldung mit Anmeldedaten der University of Edinburgh.
Melden Sie sich mit den Zugangsdaten der University of Edinburgh im Browser Microsoft Edge an; verifiziert durch ein grünes Schildsymbol.
Kostenlos mit Universitätskonto.
Copilot chat within Edge · Offizielle Belege
Quelle 1 ↗
Originalzitat
Copilot chat service within Edge - you can access this by signing into the Microsoft Edge browser with your University credentials. A green shield will appear, giving you additional protections: https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/enterprise-data-protection
ELM (Edinburgh access to Language Models)Offizielle EmpfehlungIm Quellenumfang als erlaubt erfasst.
Zugang über das Universitäts-ELM-Portal unter Verwendung von Universitäts-Anmeldedaten; eine Orientierungshilfe vom März 2026 beschreibt ELM als kostenlos für alle Beschäftigten und Studierenden, während eine andere veröffentlichte Berechtigungsseite eine Genehmigung nach Ermessen der Fakultät nennt – eine administrative Bedingung, deren universelle Anwendbarkeit ungesichert bleibt.
ELM (Edinburgh access to Language Models) · Zugangsbedingungen
Die zentrale KI-Innovationsplattform der University of Edinburgh bietet ein sicheres Gateway zu mehreren großen Sprachmodellen, APIs und lokal gehosteten Optionen; die Handreichung besagt, dass Daten von Drittanbieterdiensten nicht gespeichert werden, um Modelle zu trainieren oder für andere Zwecke, obwohl Benutzer-Chatverläufe für den Nutzer in ELM privat gehalten werden.
Zugang über das Universitäts-ELM-Portal unter Verwendung von Universitäts-Anmeldedaten; eine Orientierungshilfe vom März 2026 beschreibt ELM als kostenlos für alle Beschäftigten und Studierenden, während eine andere veröffentlichte Berechtigungsseite eine Genehmigung nach Ermessen der Fakultät nennt – eine administrative Bedingung, deren universelle Anwendbarkeit ungesichert bleibt.
Für alle Beschäftigten und Studierenden kostenlos (Qualifikationslücke gilt).
ELM (Edinburgh access to Language Models) · Offizielle Belege
Quelle 1 ↗
Originalzitat
All University of Edinburgh students have free access to ELM (Edinburgh access to Language Models), which offers you a secure gateway to a range of generative AI models.
Quelle 2 ↗
Originalzitat
keeps your chat histories and document downloads private to you in ELM, and is free to all staff and students.
Quelle 3 ↗
Originalzitat
Current staff and students are entitled to use ELM subject to discretionary School approval.
Quelle 4 ↗
Originalzitat
The university encourages you to use ELM over other platforms such as GPT, DeepSeek, Grok etc for the following reasons: In ELM your data is secure – it will not be retained by third party services to train their models or for any other purpose. It is free to use for all staff and students, providing the same access for all and saving you money.
Llama in ELMVon der Universität gehosteter DienstIm Quellenumfang als erlaubt erfasst.
Wählen Sie das Llama-Modell innerhalb der ELM-Plattform aus.
Llama in ELM · Zugangsbedingungen
Lokal gehostete Instanz von Llama in ELM mit optimierter Architektur für schnellere Antwortzeiten und reduzierten Stromverbrauch.
Wählen Sie das Llama-Modell innerhalb der ELM-Plattform aus.
Kostenlos.
Llama in ELM · Offizielle Belege
Quelle 1 ↗
Originalzitat
ELM provides access to a range of language models including a locally-hosted instance of Llama. This has an optimized architecture that can achieve faster response times and reduced power consumption.
Microsoft 365 Copilot (full integration)Von der Universität nicht befürwortetIm Quellenumfang eingeschränkt
Nicht über die institutionelle Lizenzvereinbarung der University of Edinburgh verfügbar.
Microsoft 365 Copilot (full integration) · Zugangsbedingungen
Vollständiges Microsoft 365 Copilot-Produkt, integriert in Office-Anwendungen (Teams, Word, PowerPoint, Excel) für automatisiertes Verfassen von Entwürfen und Besprechungszusammenfassungen.
Nicht über die institutionelle Lizenzvereinbarung der University of Edinburgh verfügbar.
Institutionelle Lizenz nicht verfügbar.
Microsoft 365 Copilot (full integration) · Offizielle Belege
Quelle 1 ↗
Originalzitat
Copilot integration with our MS365 services is part of a larger Microsoft 'Copilot for MS365' product that we do not currently have available in our service provision and our licence agreement with Microsoft. ISG currently do not have any plans to make the full Copilot for MS365 license available at this time.

Aktualisierungen der DatensätzeLetzte 90 Tage · Erfasste Aktualisierungen: 2

Aktualisierungen des geprüften Datensatzes dieser Website, keine Bestätigung, dass die Universität ihre Richtlinie geändert hat.

2026-10-27Seitenaktualisierung
Weitere Einträge · Seitenaktualisierung
Überarbeitung anzeigen
Überarbeitung wird geladen…
2026-10-21Zurückgestellt / aus den aktuellen Schlussfolgerungen entfernt · Datensatzergänzung · Korrektur der Website
Prüfungen · Offenlegung · 11 weitere Themen · Records involved: 35 (19 corrected / adjusted · 15 added · 1 held)
Überarbeitung anzeigen
Überarbeitung wird geladen…

Geprüfte Aussagen

Offizielle Quellen

11 offizielle URLs; 11 Quellenangaben und deren erfasste Versionen werden aufbewahrt.

Using generative AI in your studies: guidelines for students

information-services.ed.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

University of Edinburgh Information Services

Hash und erfasste Version

Using generative AI in your studies: guidelines for students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7e0f3ccfd9cdcd56f0ca38efa942f15ed2ad7d3da99fb4ad03d63bbe5a1da64e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

ELM - Edinburgh access to Language Models

information-services.ed.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

University of Edinburgh Information Services

Hash und erfasste Version

ELM - Edinburgh access to Language Models · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

cd2457a558a4be87470504e4965ed5b15b0fe95808c3ff54ee59b6c59e9a788f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students

information-services.ed.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

University of Edinburgh Information Services

Hash und erfasste Version

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e2a5bf43a8a847d95a38979d2b4d928b06b715189c01cf4d26894c5a359541e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff

information-services.ed.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

University of Edinburgh Information Services

Hash und erfasste Version

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6dae552827a3bd8c8a0b6f53c02512003c95051a2dd7fdd16c3823109a765173

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

AI in Microsoft 365

information-services.ed.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

University of Edinburgh Information Services

Hash und erfasste Version

AI in Microsoft 365 · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9f516873189de0ea7f095056dd4dd3dae1acefd26047972fff83e8860e221469

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

Generative AI guidelines for students (Hub)

information-services.ed.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

University of Edinburgh Information Services

Hash und erfasste Version

Generative AI guidelines for students (Hub) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0767cdac21215813524c158a8170fc07dffb8e9465bf57cd2b8b80abb907720

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF)

www.ed.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

University of Edinburgh Academic Services / Registry

Hash und erfasste Version

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

959c56f9c375e4be5c80cc8e8286c40d16a8686fc064a70d438549d8f4a4e952

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals

registryservices.ed.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

University of Edinburgh Registry Services / Academic Services

Hash und erfasste Version

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c506249b173986119d0cad2d690fa37a7b2eea26f59b6a9301062644fd74d36f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

Academic Misconduct Procedures overview

academic-services.ed.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

University of Edinburgh Academic Services

Hash und erfasste Version

Academic Misconduct Procedures overview · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

048d937b5278a031cec1ee0c9970247978eae635834f4ccf064ff4596a5d9108

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

ELM - Availability and Entitlement Policy

information-services.ed.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

University of Edinburgh Information Services

Hash und erfasste Version

ELM - Availability and Entitlement Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fc42c3503348bf086bb8e302c72b329cc840936aaa5a9ee3f35871a2d2a0e08e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy

research-office.ed.ac.uk

Offizielle Quelle der Universität

Edinburgh Research Office

Hash und erfasste Version

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

39891cfee9686afccfad8df3f2ef8b000c5b4b57b99ac5a8ef2f678ed122437a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offizielle Quelle ↗

Datensatzinformationen, JSON & Zitierung

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-21T08:35:00.000Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Das detaillierte Dokument zu den Verfahren bei wissenschaftlichem Fehlverhalten (nach dem 16. September 2024) wird auf SharePoint gehostet und erfordert eine Anmeldung über das Universitätskonto. Die grobe Struktur der SAMO/CAMO-Untersuchungen und die Bearbeitungsfristen für Widersprüche beim Registrar sind öffentlich verifiziert, doch die internen Ablaufdetails der Untersuchungen bleiben hinter der Anmeldung gesperrt.
Der Studierendenleitfaden vom März 2026 beschreibt ELM als kostenlos für alle Beschäftigten und Studierenden. Die derzeit veröffentlichte Richtlinie zu ELM-Verfügbarkeit und Berechtigung besagt dagegen, dass der aktuelle Zugang für Beschäftigte und Studierende weiterhin einer Ermessensgenehmigung durch die School unterliegt. Ein bedingungsloser Zugang für Studierende bleibt eine nicht bestätigte administrative Lücke.
Der Legacy-Claim claim-edinburgh-registry-03-20260727 claimText legt fest, am Ende der Abgabe eine kurze Erklärung gemäß den Kursanweisungen abzugeben. Der zugrunde liegende offizielle Rohbelegausschnitt („Before handing in your assessed work, make sure you acknowledge the use of GenAI, where used.“) belegt jedoch weder das Format der Erklärung noch deren Platzierung am Ende der Arbeit. Die Darstellung entfernt nicht belegte Platzierung und Format aus neuen Handlungsempfehlungen, während der Rohtext des Claims unverändert erhalten bleibt.
Der Entwurfsanspruch draft-edinburgh-staff-privacy-external claimText besagt, dass es dem Personal strengstens untersagt ist, personenbezogene oder vertrauliche Daten in externe KI-Tools hochzuladen, während der zugrundeliegende offizielle Originalbeleg eine empfehlende Leitlinie für das Personal ist: "Protect copyright, confidentiality and personal data. Assume anything put into third-party tools is shared externally." Die Darstellung unterscheidet Leitlinien für das Personal von strikten Verboten, während der ursprüngliche Claim-Text unverändert erhalten bleibt.

Current reviewed JSON

Fragen, die Studierende stellen

Darf ich KI für meine Studienleistungen nutzen?

Belege anzeigen →

Muss ich die Nutzung von KI offenlegen?

Belege anzeigen →

Darf ich sensible Daten hochladen?

Belege anzeigen →

Auf welche Tools kann ich zugreifen?

Belege anzeigen →

Was sind die Prüfungsregeln?

Belege anzeigen →