Edinburgh, United Kingdom Ostatnio sprawdzono

The University of Edinburgh

Niezależne · Otwarty dostęp · Nie jest oficjalną stroną uniwersytetu

Co chcesz sprawdzić?

Wyszukaj uczelnie

Aktualny rekord według tematów

Zaliczenia i uczenie się

Ograniczony

Edinburgh określa uprawnienia do korzystania z AI na poziomie przedmiotu i oceny. Przedstawianie wyniku AI jako własnej pracy jest naruszeniem zasad uczciwości akademickiej. Tłumaczenie AI na język angielski w pracach podlegających ocenie jest zabronione jako fałszowanie autorstwa.

Oficjalne źródło ↗

Egzaminy i prace na czas

Obowiązują zasady na poziomie przedmiotu (luka)

Zbadane wytyczne definiują uchybienia w pracach podlegających ocenie i wymagają instrukcji na poziomie kursu. W toku tego badania nie stwierdzono odrębnej reguły zezwalającej na korzystanie z AI dedykowanej egzaminom.

Oficjalne źródło ↗

Przejrzystość i wskazywanie autorstwa

Wymagane

Studenci muszą zgłosić dozwolone użycie generatywnej AI przed złożeniem pracy podlegającej ocenie. Sprawdź wytyczne do kursu pod kątem szczegółowych wymagań dotyczących formatu lub miejsca zamieszczenia informacji.

Oficjalne źródło ↗

Bezpieczeństwo danych i prywatność

Ograniczony

Wytyczne dotyczące danych dla pracowników nakazują chronić prawa autorskie, poufność i dane osobowe, zakładając, że wszystko wprowadzone do narzędzi zewnętrznych jest udostępniane na zewnątrz. W odniesieniu do platformy ELM uczelni pracownicy i badacze nie mogą używać ELM z danymi identyfikującymi pacjentów (dane kliniczne) ani z jakimikolwiek danymi identyfikowalnych uczestników badań.

Oficjalne źródło ↗

Dostępne narzędzia AI

Dostępne z zastrzeżeniami

ELM (Edinburgh access to Language Models) to platforma innowacji AI Uniwersytetu w Edynburgu oraz centralna brama zapewniająca bezpieczniejszy dostęp do generatywnej AI poprzez duże modele językowe. Uniwersytet w Edynburgu zapewnia dostęp do czatu Copilot w Edge po zalogowaniu się danymi uniwersyteckimi, natomiast pełne integracje pakietu Microsoft 365 Copilot Office nie są obecnie licencjonowane. Uniwersytet zachęca studentów do korzystania z ELM zamiast zewnętrznych komercyjnych platform AI, ponieważ jego wytyczne stanowią, że dane nie są przechowywane przez zewnętrznych dostawców w celu trenowania modeli ani w innych celach. Wytyczne dla studentów z marca 2026 opisują ELM jako bezpłatny dla pracowników i studentów. Inna opublikowana strona dotycząca uprawnień wskazuje na uznaniową zgodę szkoły. Nie ustalono na podstawie tych źródeł, czy ten warunek zgody nadal obowiązuje powszechnie. Pełny pakiet Microsoft 365 Copilot nie jest udostępniany w ramach obecnej umowy licencyjnej Uniwersytetu, a ISG obecnie nie planuje udostępnienia pełnej licencji Copilot dla MS365, choć obsługiwany jest bezpłatny czat Copilot w Edge.

Oficjalne źródło ↗

Badania i publikacje

Ograniczony

Doktoranci i studenci badawczych studiów magisterskich, którzy decydują się na wykorzystanie generatywnej AI w aspektach ocenianych badań (takich jak prace doktorskie, prace magisterskie MScR lub coroczne sprawozdania ewaluacyjne), powinni zamieścić krótkie potwierdzenie w oświadczeniu o autorstwie pracy (Declaration of Own Work) na początku rozprawy lub przedkładanej pracy.

Oficjalne źródło ↗
Więcej tematów sprawdzonego rekordu

Rzetelność Akademicka i Odwołania

Egzekwowane

Na University of Edinburgh przedstawianie wyników generowanych przez AI jako własnej oryginalnej pracy, tłumaczenie maszynowe ocenianych prac na język angielski, przesyłanie treści AI bez potwierdzenia oraz korzystanie z agentów AI na uniwersyteckich platformach edukacyjnych stanowią przewinienie akademickie. Odwołanie nie może zostać wniesione, dopóki Board of Examiners lub organ decyzyjny nie opublikuje ostatecznej decyzji w widoku studenta w systemie EUCLID (ponieważ wyniki w systemie LEARN mogą jeszcze nie być zatwierdzone ani poddane moderacji); odwołania od decyzji akademickich należy składać niezwłocznie w ciągu 10 dni roboczych od wydania wyniku w przypadku studentów lat innych niż ostatni na studiach licencjackich, oraz w ciągu 30 dni roboczych od wydania wyniku w przypadku studentów ostatniego roku studiów licencjackich oraz wszystkich studentów studiów podyplomowych magisterskich i doktoranckich. Odwołania od decyzji rzeczników dyscyplinarnych ds. studentów (Student Discipline Officers) lub studenckiej komisji dyscyplinarnej (Student Discipline Committee) oraz odwołania od decyzji paneli ds. zdolności do wykonywania zawodu (Fitness to Practise Panels) należy składać w ciągu 10 dni roboczych od otrzymania decyzji. Spóźnione odwołania będą rozpatrywane wyłącznie w nadzwyczajnych okolicznościach wyjaśniających i dokumentujących powody niedotrzymania terminu; odwołania złożone po upływie ponad jednego roku od daty zatwierdzenia lub publikacji pierwotnej decyzji nie będą rozpatrywane w żadnych okolicznościach.

Oficjalne źródło ↗

Wytyczne dotyczące nauczania i oceniania

Zalecane

Zgody na korzystanie z GenAI w Edynburgu są ustalane na poziomie sprawdzania wiedzy i kursu; ograniczenia powinny być określone w zadaniu sprawdzającym wiedzę, a studenci muszą skonsultować się z Organizatorem Kursu (Course Organiser) w przypadku braku jasności. University of Edinburgh odradza pracownikom poleganie na narzędziach do wykrywania AI w celu potwierdzenia autorstwa, ponieważ błędnie klasyfikują one treści tworzone przez człowieka i przez AI, a ponadto brak jest niezawodnej zautomatyzowanej metody ustalania pochodzenia.

Oficjalne źródło ↗

Przegląd Bezpieczeństwa i Zgoda Komisji Etycznej

Wymagana zgoda

W przypadku systematycznego lub wielkoskalowego niebadawczego przyjęcia AI albo wprowadzania AI do istniejących platform personel musi postępować zgodnie z procesem zatwierdzania za pośrednictwem ISG Ethics Board, formułować decyzje w oparciu o wytyczne AI Impact Assessment i przeprowadzać wymagane oceny skutków, w tym DPIA (Data Protection Impact Assessment) i EQIA (Equality Impact Assessment), tam gdzie jest to właściwe lub wymagane (podczas gdy zastosowania AI w badaniach podlegają komisjom etyki badań College).

Oficjalne źródło ↗

Przed wysłaniem

Co robić

  • Przed użyciem jakiejkolwiek generatywnej AI sprawdź zasadę dotyczącą AI obowiązującą dla tego kursu lub zaliczenia.
    Wytyczne źródłowe
  • Przed złożeniem prac podlegających ocenie upewnij się, że użycie GenAI zostało ujawnione, jeśli miało miejsce.
    Wymóg w tym zakresie
  • Aby bezpieczniej korzystać z AI, korzystaj z chronionych narzędzi instytucjonalnych, takich jak czat Edge Copilot lub ELM (przy czym dostęp do ELM podlega uznaniowej zgodzie szkoły w zestawieniu ze wskazówkami dla studentów).
    Wytyczne źródłowe

Nie wolno

  • Nie przedstawiaj wyników generatywnej sztucznej inteligencji jako własnej oryginalnej pracy w ocenianych zadaniach.
    Wymóg w tym zakresie
  • Pracownicy muszą chronić poufność, zakładając, że narzędzia zewnętrznych dostawców udostępniają dane na zewnątrz; pracownicy i badacze nie mogą używać platformy ELM z danymi identyfikującymi pacjentów (dane kliniczne) ani z danymi uczestników badań.
    Wymóg w tym zakresie
  • Nie pomijaj zalecanych oświadczeń o wykorzystaniu AI w oświadczeniach dołączanych do prac dyplomowych, gdy generatywna AI została użyta w ocenianych badaniach.
    Wskazówki serwisu

Zakwestionowano użycie AI?

The University of Edinburgh

Zakres odbiorców i działań różni się ściśle w zależności od źródła: oceny prac zaliczeniowych w ramach zajęć regulują wymóg informowania o użyciu GenAI przez studentów; wytyczne dotyczące badań prowadzonych przez studentów studiów magisterskich i doktoranckich regulują oświadczenia dołączane do rozpraw doktorskich; wytyczne dotyczące danych dla pracowników określają założenia dotyczące narzędzi zewnętrznych; szczególne przepisy o danych zabraniają pracownikom i badaczom wprowadzania danych klinicznych lub dotyczących uczestników do ELM; uprawnienie instytucjonalne do ELM nadal podlega uznaniowej zgodzie szkoły, w przeciwieństwie do centralnych wytycznych dla studentów.

Dochodzenie i reakcja

Podejrzewane naruszenia uczciwości akademickiej w Edynburgu bada się w ramach szkół i kolegiów przez pełnomocników ds. naruszeń akademickich (SAMOs / CAMOs), a formalne kary za oceny ustalają komisje egzaminacyjne; zarzuty dotyczące badań prowadzonych przez studentów rozpatruje się według Procedury badania naruszeń akademickich, a nie procedur dotyczących naruszeń w badaniach naukowych pracowników.

Oryginalne dowody i zakres

Podejrzewane naruszenia uczciwości akademickiej w Edynburgu bada się w ramach szkół i kolegiów przez pełnomocników ds. naruszeń akademickich (SAMOs / CAMOs), a formalne kary za oceny ustalają komisje egzaminacyjne; zarzuty dotyczące badań prowadzonych przez studentów rozpatruje się według Procedury badania naruszeń akademickich, a nie procedur dotyczących naruszeń w badaniach naukowych pracowników.

draft-edinburgh-investigation-roles-samo-camo
All forms of academic misconduct are regarded as an offence and are punishable under the University’s Code of Student Conduct. Suspected cases are investigated by one of the University’s network of School and College Academic Misconduct Officers ( SAMOS / CAMOS ) who are responsible for the investigation at School or College level, and for determining appropriate penalties.

Academic misconduct procedure > Investigation procedures; Extracted text SHA256 157d5c1a665f9c07050431f1aaf5a8075ec7e710593161458d9a347c86940dd4; original binding lines 5–5; characters 80–456; excerpt offset 0–376

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Allegations relating to the research undertaken by University students will be investigated using the Academic Misconduct Investigation Procedure.

Research misconduct > Student research scope; Extracted text SHA256 d1aa45798dd1bc56b39d85ae559f8c247cc47775ef88d761f0d14066aa5cd692; original binding lines 15–15; characters 1199–1345; excerpt offset 0–146

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Na Uniwersytecie w Edynburgu przedstawianie wyników AI jako własnej oryginalnej pracy, maszynowe tłumaczenie prac podlegających ocenie na język angielski, składanie treści AI bez wskazania źródła oraz korzystanie z agentów AI w uczelnianych platformach edukacyjnych stanowią naruszenie uczciwości akademickiej.

Oryginalne dowody i zakres

Na Uniwersytecie w Edynburgu przedstawianie wyników AI jako własnej oryginalnej pracy, maszynowe tłumaczenie prac podlegających ocenie na język angielski, składanie treści AI bez wskazania źródła oraz korzystanie z agentów AI w uczelnianych platformach edukacyjnych stanowią naruszenie uczciwości akademickiej.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Możliwe konsekwencje

Na Uniwersytecie w Edynburgu przedstawianie wyników AI jako własnej oryginalnej pracy, maszynowe tłumaczenie prac podlegających ocenie na język angielski, składanie treści AI bez wskazania źródła oraz korzystanie z agentów AI w uczelnianych platformach edukacyjnych stanowią naruszenie uczciwości akademickiej.

Oryginalne dowody i zakres

Na Uniwersytecie w Edynburgu przedstawianie wyników AI jako własnej oryginalnej pracy, maszynowe tłumaczenie prac podlegających ocenie na język angielski, składanie treści AI bez wskazania źródła oraz korzystanie z agentów AI w uczelnianych platformach edukacyjnych stanowią naruszenie uczciwości akademickiej.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Przedstawianie treści wygenerowanych przez AI jako własnej pracy jest w Edynburgu traktowane jako naruszenie zasad akademickich; cała oceniana praca musi być własnym, oryginalnym dziełem studenta.

Oryginalne dowody i zakres

Przedstawianie treści wygenerowanych przez AI jako własnej pracy jest w Edynburgu traktowane jako naruszenie zasad akademickich; cała oceniana praca musi być własnym, oryginalnym dziełem studenta.

claim-edinburgh-registry-02-20260727
All work submitted for assessment should be your own original work. Some assessments may require you to sign a declaration to state this – please check with your Course Organiser on this point. It is not acceptable to present AI-generated content as your own work. If you do, this will be regarded as academic misconduct.

Registry PDF October 2024 > Page 5 > GenAI and academic misconduct; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 203–207; characters 10176–10497; excerpt offset 0–321

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Weryfikacja i odwołanie

Odwołania nie można złożyć, dopóki Board of Examiners lub osoba podejmująca decyzję nie opublikuje ostatecznej decyzji w EUCLID Student View (ponieważ wyniki na LEARN mogą jeszcze nie zostać zatwierdzone ani zmoderowane). Odwołania od decyzji akademickich należy złożyć niezwłocznie: w ciągu 10 dni roboczych od wydania wyniku w przypadku studentów studiów I stopnia w latach innych niż ostatni oraz w ciągu 30 dni roboczych od wydania wyniku w przypadku studentów studiów I stopnia na ostatnim roku oraz wszystkich studentów studiów podyplomowych (taught i research).

Oryginalne dowody i zakres

Odwołania nie można złożyć, dopóki Board of Examiners lub osoba podejmująca decyzję nie opublikuje ostatecznej decyzji w EUCLID Student View (ponieważ wyniki na LEARN mogą jeszcze nie zostać zatwierdzone ani zmoderowane). Odwołania od decyzji akademickich należy złożyć niezwłocznie: w ciągu 10 dni roboczych od wydania wyniku w przypadku studentów studiów I stopnia w latach innych niż ostatni oraz w ciągu 30 dni roboczych od wydania wyniku w przypadku studentów studiów I stopnia na ostatnim roku oraz wszystkich studentów studiów podyplomowych (taught i research).

draft-edinburgh-appeals-timescales-academic
Submission deadlines An appeal cannot be lodged until the Board of Examiners or decision-maker has published its final decision. For course marks or degree outcomes, you will be notified of final decisions in EUCLID Student View. Please note that results on LEARN may not yet be ratified or moderated so please check EUCLID. You must submit your appeal promptly and within the timescales below. Appeals against Academic decisions Year of study Appeal timescale Undergraduate Final Year within 30 working days of the result being issued Undergraduate other years within 10 working days of the result being issued Postgraduate taught and research students – all years within 30 working days of th

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 0–700

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
e result being issued

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 700–721

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Odwołania od decyzji Rzeczników Dyscyplinarnych ds. Studentów lub Komisji Dyscyplinarnej ds. Studentów oraz odwołania od decyzji Paneli ds. Zdolności do Wykonywania Zawodu (Fitness to Practise) należy wnosić w terminie 10 dni roboczych od otrzymania decyzji.

Oryginalne dowody i zakres

Odwołania od decyzji Rzeczników Dyscyplinarnych ds. Studentów lub Komisji Dyscyplinarnej ds. Studentów oraz odwołania od decyzji Paneli ds. Zdolności do Wykonywania Zawodu (Fitness to Practise) należy wnosić w terminie 10 dni roboczych od otrzymania decyzji.

draft-edinburgh-appeals-timescales-discipline
Appeals against decisions of Student Discipline Officers or the Student Discipline Committee All - within 10 working days of the receipt of the decision. Appeals against decisions of Fitness to Practise Panels All - within 10 working days of the receipt of the decision.

Registry Timescales > Submission deadlines > Student Discipline and Fitness to Practise Panels (10 working days); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 24–27; characters 813–1083; excerpt offset 0–270

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Spóźnione odwołania będą rozpatrywane wyłącznie w nadzwyczajnych okolicznościach, które wyjaśniają i udokumentowują, dlaczego nie można było dotrzymać terminu; odwołania złożone ponad rok po dacie zatwierdzenia lub publikacji pierwotnej decyzji nie będą rozpatrywane w żadnych okolicznościach.

Oryginalne dowody i zakres

Spóźnione odwołania będą rozpatrywane wyłącznie w nadzwyczajnych okolicznościach, które wyjaśniają i udokumentowują, dlaczego nie można było dotrzymać terminu; odwołania złożone ponad rok po dacie zatwierdzenia lub publikacji pierwotnej decyzji nie będą rozpatrywane w żadnych okolicznościach.

draft-edinburgh-appeals-late-cutoff
Late appeals will only be considered in extraordinary circumstances that explain and evidence why the appeal could not be submitted on time . The decision as to whether or not extraordinary circumstances exist for acceptance of an appeal is taken by an appeal committee. For late appeals, students are expected to include any explanation or evidence for lateness in the appeal submission. Appeals submitted over 1 year after the ratified/publication date of the original decision being challenged will not be considered under any circumstances.

Registry Timescales > Late appeals; Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 35–36; characters 1403–1947; excerpt offset 0–544

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Narzędzia AI i dostęp

  • Copilot chat within EdgeOficjalne zalecenieDozwolone w zakresie źródła

    Zaloguj się do przeglądarki Microsoft Edge przy użyciu danych logowania Uniwersytetu w Edynburgu; potwierdzone zieloną ikoną tarczy.

  • ELM (Edinburgh access to Language Models)Oficjalne zalecenieDozwolone w zakresie źródła

    Dostęp przez uniwersytecki portal ELM przy użyciu danych logowania uczelni; wytyczne z marca 2026 roku opisują ELM jako bezpłatny dla wszystkich pracowników i studentów, podczas gdy inna opublikowana strona uprawnień wskazuje na uznaniową zgodę wydziału (School), co stanowi warunek administracyjny, którego uniwersalnego zastosowania nie ustalono.

  • Llama in ELMUsługa hostowana przez uczelnięDozwolone w zakresie źródła

    Wybierz model Llama na platformie ELM.

  • Microsoft 365 Copilot (full integration)Brak poparcia uczelniOgraniczone w zakresie źródła

    Niedostępne w ramach instytucjonalnej umowy licencyjnej University of Edinburgh.

Aktualizacje rejestruOstatnie 90 dni · Zarejestrowane aktualizacje: 2

Aktualizacje zweryfikowanych danych serwisu nie potwierdzają zmiany zasad uczelni.

  1. Aktualizacja strony

    Inne rekordy · Aktualizacja strony

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

  2. Wstrzymane / usunięte · Uzupełnienie rejestru · Korekta serwisu

    Egzaminy · Ujawnianie wykorzystania AI · Pozostałe tematy: 11 · Liczba objętych wpisów: 35 (Poprawiono / zmieniono: 19 · Dodano: 15 · Wstrzymano: 1)

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

Przeanalizowane twierdzenia

34

Oficjalne źródła

11 oficjalnych adresów URL; 11 atrybucji źródeł i ich zapisanych wersji zachowano.

Using generative AI in your studies: guidelines for students

information-services.ed.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

University of Edinburgh Information Services

Skrót (hash) i zapisana wersja

Using generative AI in your studies: guidelines for students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7e0f3ccfd9cdcd56f0ca38efa942f15ed2ad7d3da99fb4ad03d63bbe5a1da64e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

ELM - Edinburgh access to Language Models

information-services.ed.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

University of Edinburgh Information Services

Skrót (hash) i zapisana wersja

ELM - Edinburgh access to Language Models · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

cd2457a558a4be87470504e4965ed5b15b0fe95808c3ff54ee59b6c59e9a788f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students

information-services.ed.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

University of Edinburgh Information Services

Skrót (hash) i zapisana wersja

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e2a5bf43a8a847d95a38979d2b4d928b06b715189c01cf4d26894c5a359541e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff

information-services.ed.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

University of Edinburgh Information Services

Skrót (hash) i zapisana wersja

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6dae552827a3bd8c8a0b6f53c02512003c95051a2dd7fdd16c3823109a765173

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

AI in Microsoft 365

information-services.ed.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

University of Edinburgh Information Services

Skrót (hash) i zapisana wersja

AI in Microsoft 365 · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9f516873189de0ea7f095056dd4dd3dae1acefd26047972fff83e8860e221469

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Generative AI guidelines for students (Hub)

information-services.ed.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

University of Edinburgh Information Services

Skrót (hash) i zapisana wersja

Generative AI guidelines for students (Hub) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0767cdac21215813524c158a8170fc07dffb8e9465bf57cd2b8b80abb907720

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF)

www.ed.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

University of Edinburgh Academic Services / Registry

Skrót (hash) i zapisana wersja

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

959c56f9c375e4be5c80cc8e8286c40d16a8686fc064a70d438549d8f4a4e952

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals

registryservices.ed.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

University of Edinburgh Registry Services / Academic Services

Skrót (hash) i zapisana wersja

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c506249b173986119d0cad2d690fa37a7b2eea26f59b6a9301062644fd74d36f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Academic Misconduct Procedures overview

academic-services.ed.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

University of Edinburgh Academic Services

Skrót (hash) i zapisana wersja

Academic Misconduct Procedures overview · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

048d937b5278a031cec1ee0c9970247978eae635834f4ccf064ff4596a5d9108

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

ELM - Availability and Entitlement Policy

information-services.ed.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

University of Edinburgh Information Services

Skrót (hash) i zapisana wersja

ELM - Availability and Entitlement Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fc42c3503348bf086bb8e302c72b329cc840936aaa5a9ee3f35871a2d2a0e08e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy

research-office.ed.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

Edinburgh Research Office

Skrót (hash) i zapisana wersja

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

39891cfee9686afccfad8df3f2ef8b000c5b4b57b99ac5a8ef2f678ed122437a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗
Informacje o rekordzie, JSON i cytowanie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Rewizja rekordu
v6-target-r7-candidate-20261021
Wydanie zbioru
public-release-20260924-002
Publikacja korekty
Podsumowanie studenckie
Nieopublikowane
Aktualny sprawdzony JSON · Historyczna baza

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Szczegółowy dokument Procedury postępowania w sprawach naruszeń akademickich (po 16 wrześniu 2024) znajduje się na SharePoint i wymaga zalogowania do systemu uczelni. Ogólna struktura postępowania SAMO/CAMO oraz terminy odwołań w Registry zostały publicznie zweryfikowane, ale szczegóły wewnętrznego przebiegu postępowania pozostają zastrzeżone za uwierzytelnieniem.
  • Wytyczne dla studentów z marca 2026 r. opisują ELM jako bezpłatne dla wszystkich pracowników i studentów, natomiast obecnie opublikowana polityka ELM Availability and Entitlement stanowi, że aktualny dostęp pracowników i studentów podlega uznaniowej zgodzie szkoły; bezwarunkowy dostęp studentów pozostaje niepotwierdzoną luką administracyjną.
  • Starsze twierdzenie claim-edinburgh-registry-03-20260727 (claimText) określa podanie krótkiego oświadczenia na końcu pracy zgodnie z instrukcjami kursu, jednak bazowy surowy fragment oficjalnego dowodu ("Before handing in your assessed work, make sure you acknowledge the use of GenAI, where used.") nie ustala formatu oświadczenia ani miejsca na końcu pracy. Prezentacja usuwa nieuzasadnione umiejscowienie i format z nowych działań, a surowy tekst twierdzenia pozostaje nienaruszony.
  • Wersja robocza twierdzenia draft-edinburgh-staff-privacy-external claimText wskazuje, że pracownikom surowo zabrania się przesyłania danych osobowych lub poufnych do zewnętrznych narzędzi AI, podczas gdy bazowy, nieprzetworzony oficjalny fragment dowodowy stanowi doradcze wytyczne dla pracowników: "Chroń prawa autorskie, poufność i dane osobowe. Zakładaj, że wszystko, co wprowadzono do narzędzi innych firm, jest udostępniane na zewnątrz." Prezentacja odróżnia wytyczne dla pracowników od twardych zakazów, zachowując nienaruszony nieprzetworzony tekst Claim.
        Current reviewed JSON
        Częste pytania

        Częste pytania

        Czy mogę używać AI w zadaniach?

        Edinburgh określa uprawnienia do korzystania z AI na poziomie przedmiotu i oceny. Przedstawianie wyniku AI jako własnej pracy jest naruszeniem zasad uczciwości akademickiej. Tłumaczenie AI na język angielski w pracach podlegających ocenie jest zabronione jako fałszowanie autorstwa.

        Zobacz dowody →
        Czy muszę ujawnić użycie AI?

        Studenci muszą zgłosić dozwolone użycie generatywnej AI przed złożeniem pracy podlegającej ocenie. Sprawdź wytyczne do kursu pod kątem szczegółowych wymagań dotyczących formatu lub miejsca zamieszczenia informacji.

        Zobacz dowody →
        Czy mogę przesłać dane wrażliwe?

        Wytyczne dotyczące danych dla pracowników nakazują chronić prawa autorskie, poufność i dane osobowe, zakładając, że wszystko wprowadzone do narzędzi zewnętrznych jest udostępniane na zewnątrz. W odniesieniu do platformy ELM uczelni pracownicy i badacze nie mogą używać ELM z danymi identyfikującymi pacjentów (dane kliniczne) ani z jakimikolwiek danymi identyfikowalnych uczestników badań.

        Zobacz dowody →
        Jakie narzędzia są dostępne?

        ELM (Edinburgh access to Language Models) to platforma innowacji AI Uniwersytetu w Edynburgu oraz centralna brama zapewniająca bezpieczniejszy dostęp do generatywnej AI poprzez duże modele językowe. Uniwersytet w Edynburgu zapewnia dostęp do czatu Copilot w Edge po zalogowaniu się danymi uniwersyteckimi, natomiast pełne integracje pakietu Microsoft 365 Copilot Office nie są obecnie licencjonowane. Uniwersytet zachęca studentów do korzystania z ELM zamiast zewnętrznych komercyjnych platform AI, ponieważ jego wytyczne stanowią, że dane nie są przechowywane przez zewnętrznych dostawców w celu trenowania modeli ani w innych celach. Wytyczne dla studentów z marca 2026 opisują ELM jako bezpłatny dla pracowników i studentów. Inna opublikowana strona dotycząca uprawnień wskazuje na uznaniową zgodę szkoły. Nie ustalono na podstawie tych źródeł, czy ten warunek zgody nadal obowiązuje powszechnie. Pełny pakiet Microsoft 365 Copilot nie jest udostępniany w ramach obecnej umowy licencyjnej Uniwersytetu, a ISG obecnie nie planuje udostępnienia pełnej licencji Copilot dla MS365, choć obsługiwany jest bezpłatny czat Copilot w Edge.

        Zobacz dowody →
        Jakie zasady obowiązują na egzaminach?

        Zbadane wytyczne definiują uchybienia w pracach podlegających ocenie i wymagają instrukcji na poziomie kursu. W toku tego badania nie stwierdzono odrębnej reguły zezwalającej na korzystanie z AI dedykowanej egzaminom.

        Zobacz dowody →
        Jakie zasady dotyczą badań i publikacji?

        Doktoranci i studenci badawczych studiów magisterskich, którzy decydują się na wykorzystanie generatywnej AI w aspektach ocenianych badań (takich jak prace doktorskie, prace magisterskie MScR lub coroczne sprawozdania ewaluacyjne), powinni zamieścić krótkie potwierdzenie w oświadczeniu o autorstwie pracy (Declaration of Own Work) na początku rozprawy lub przedkładanej pracy.

        Zobacz dowody →
        Co stanowi naruszenie uczciwości akademickiej?

        Na University of Edinburgh przedstawianie wyników generowanych przez AI jako własnej oryginalnej pracy, tłumaczenie maszynowe ocenianych prac na język angielski, przesyłanie treści AI bez potwierdzenia oraz korzystanie z agentów AI na uniwersyteckich platformach edukacyjnych stanowią przewinienie akademickie. Odwołanie nie może zostać wniesione, dopóki Board of Examiners lub organ decyzyjny nie opublikuje ostatecznej decyzji w widoku studenta w systemie EUCLID (ponieważ wyniki w systemie LEARN mogą jeszcze nie być zatwierdzone ani poddane moderacji); odwołania od decyzji akademickich należy składać niezwłocznie w ciągu 10 dni roboczych od wydania wyniku w przypadku studentów lat innych niż ostatni na studiach licencjackich, oraz w ciągu 30 dni roboczych od wydania wyniku w przypadku studentów ostatniego roku studiów licencjackich oraz wszystkich studentów studiów podyplomowych magisterskich i doktoranckich. Odwołania od decyzji rzeczników dyscyplinarnych ds. studentów (Student Discipline Officers) lub studenckiej komisji dyscyplinarnej (Student Discipline Committee) oraz odwołania od decyzji paneli ds. zdolności do wykonywania zawodu (Fitness to Practise Panels) należy składać w ciągu 10 dni roboczych od otrzymania decyzji. Spóźnione odwołania będą rozpatrywane wyłącznie w nadzwyczajnych okolicznościach wyjaśniających i dokumentujących powody niedotrzymania terminu; odwołania złożone po upływie ponad jednego roku od daty zatwierdzenia lub publikacji pierwotnej decyzji nie będą rozpatrywane w żadnych okolicznościach.

        Zobacz dowody →
        Jakie wskazówki dotyczą nauczania?

        Zgody na korzystanie z GenAI w Edynburgu są ustalane na poziomie sprawdzania wiedzy i kursu; ograniczenia powinny być określone w zadaniu sprawdzającym wiedzę, a studenci muszą skonsultować się z Organizatorem Kursu (Course Organiser) w przypadku braku jasności. University of Edinburgh odradza pracownikom poleganie na narzędziach do wykrywania AI w celu potwierdzenia autorstwa, ponieważ błędnie klasyfikują one treści tworzone przez człowieka i przez AI, a ponadto brak jest niezawodnej zautomatyzowanej metody ustalania pochodzenia.

        Zobacz dowody →
        Jakie wymagania dotyczą bezpieczeństwa i zakupów?

        W przypadku systematycznego lub wielkoskalowego niebadawczego przyjęcia AI albo wprowadzania AI do istniejących platform personel musi postępować zgodnie z procesem zatwierdzania za pośrednictwem ISG Ethics Board, formułować decyzje w oparciu o wytyczne AI Impact Assessment i przeprowadzać wymagane oceny skutków, w tym DPIA (Data Protection Impact Assessment) i EQIA (Equality Impact Assessment), tam gdzie jest to właściwe lub wymagane (podczas gdy zastosowania AI w badaniach podlegają komisjom etyki badań College).

        Zobacz dowody →
        Kiedy sprawdzono ten zapis?

        Sprawdzono:

        Wersja →
        Jakie oficjalne źródła potwierdzają zasady?Oficjalne źródło →
        Gdzie przeczytać pełne dowody?

        34 · Pełne dowody

        Pełne dowody →