Edinburgh, United Kingdom Τελευταίος έλεγχος

The University of Edinburgh

Ανεξάρτητο · Ανοικτή πρόσβαση · Δεν αποτελεί επίσημη σελίδα πανεπιστημίου

Τι θα θέλατε να ελέγξετε;

Αναζήτηση πανεπιστημίων

Εξερευνήστε την τρέχουσα καταγραφή ανά θέμα

Εργασίες & Μάθηση

Περιορισμένο

Το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου ορίζει τις άδειες χρήσης τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο μαθήματος και αξιολόγησης. Η παρουσίαση του αποτελέσματος της τεχνητής νοημοσύνης ως δικής σας εργασίας αποτελεί ακαδημαϊκό παράπτωμα. Η μετάφραση με τεχνητή νοημοσύνη στα αγγλικά για αξιολογούμενες εργασίες απαγορεύεται ως ψευδής συγγραφή.

Επίσημη πηγή ↗

Εξετάσεις και χρονομετρημένες αξιολογήσεις

Ισχύουν κανόνες σε επίπεδο μαθήματος (Gap)

Οι εξετασθείσες οδηγίες προσδιορίζουν το παράπτωμα σε εργασίες που αξιολογούνται και απαιτούν οδηγίες σε επίπεδο μαθήματος. Δεν διαπιστώθηκε από αυτήν την εξέταση ξεχωριστός κανόνας άδειας TN ειδικά για εξετάσεις.

Επίσημη πηγή ↗

Διαφάνεια & Αναγνώριση

Απαιτείται

Οι φοιτητές πρέπει να δηλώνουν την επιτρεπόμενη χρήση παραγωγικής ΤΝ πριν από την υποβολή αξιολογούμενης εργασίας. Ελέγξτε τις οδηγίες του μαθήματος για τυχόν συγκεκριμένες απαιτήσεις μορφής ή τοποθέτησης.

Επίσημη πηγή ↗

Ασφάλεια και ιδιωτικότητα δεδομένων

Περιορισμένο

Η καθοδήγηση για τα δεδομένα του προσωπικού ορίζει την προστασία των πνευματικών δικαιωμάτων, του απορρήτου και των προσωπικών δεδομένων, υποθέτοντας ότι ό,τι εισάγεται σε εργαλεία τρίτων μοιράζεται εξωτερικά. Για την πλατφόρμα ELM του Πανεπιστημίου, το προσωπικό και οι ερευνητές δεν πρέπει να χρησιμοποιούν το ELM με ταυτοποιήσιμα κλινικά δεδομένα ασθενών ή με οποιαδήποτε ταυτοποιήσιμα δεδομένα συμμετεχόντων σε έρευνα.

Επίσημη πηγή ↗

Διαθέσιμα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης

Διαθέσιμο με προϋποθέσεις

Το ELM (Edinburgh access to Language Models) είναι η πλατφόρμα καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης του Πανεπιστημίου του Εδιμβούργου και μια κεντρική πύλη που παρέχει ασφαλέστερη πρόσβαση σε παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μέσω μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου παρέχει πρόσβαση στην υπηρεσία συνομιλίας Copilot εντός του Edge, με σύνδεση με τα διαπιστευτήρια του Πανεπιστημίου, ενώ δεν παρέχονται αυτή τη στιγμή πλήρεις άδειες ενσωμάτωσης της Microsoft 365 Copilot στη σουίτα Office. Το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου ενθαρρύνει τους φοιτητές να χρησιμοποιούν το ELM αντί εξωτερικών εμπορικών πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης, επειδή η καθοδήγησή του αναφέρει ότι τα δεδομένα δεν διατηρούνται από υπηρεσίες τρίτων για εκπαίδευση μοντέλων ή για άλλους σκοπούς. Η φοιτητική καθοδήγηση του Μαρτίου 2026 περιγράφει το ELM ως δωρεάν για το προσωπικό και τους φοιτητές· μια άλλη δημοσιευμένη σελίδα δικαιωμάτων αναφέρει διακριτική έγκριση της Σχολής. Το αν αυτή η προϋπόθεση εξακολουθεί να ισχύει καθολικά δεν τεκμηριώνεται από αυτές τις πηγές. Η πλήρης σουίτα Microsoft 365 Copilot δεν παρέχεται βάσει της τρέχουσας θεσμικής άδειας του Πανεπιστημίου, και η ISG δεν σχεδιάζει προς το παρόν να διαθέσει την πλήρη άδεια Copilot για MS365, αν και υποστηρίζεται η δωρεάν συνομιλία Copilot εντός του Edge.

Επίσημη πηγή ↗

Έρευνα και δημοσίευση

Περιορισμένο

Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές έρευνας που επιλέγουν να χρησιμοποιήσουν παραγωγική AI για πτυχές της αξιολογούμενης έρευνας (όπως διδακτορικές διατριβές, διατριβές MScR ή υποβολές ετήσιας αξιολόγησης) θα πρέπει να περιλαμβάνουν μια σύντομη αναγνώριση στη Δήλωση Πρωτότυπου Έργου (Declaration of Own Work) στην αρχή της διατριβής ή της υποβολής.

Επίσημη πηγή ↗
Περισσότερα θέματα εξετασθεισών καταχωρίσεων

Ακαδημαϊκή Ακεραιότητα & Προσφυγές

Εφαρμόζεται

Στο University of Edinburgh, η παρουσίαση παραγόμενων από AI αποτελεσμάτων ως δικής σας πρωτότυπης εργασίας, η μηχανική μετάφραση αξιολογούμενης εργασίας στα αγγλικά, η υποβολή περιεχομένου AI χωρίς αναγνώριση και η χρήση πρακτόρων AI εντός των πλατφορμών μάθησης του πανεπιστημίου συνιστούν ακαδημαϊκό παράπτωμα. Δεν μπορεί να ασκηθεί έφεση έως ότου η Επιτροπή Εξεταστών (Board of Examiners) ή ο αρμόδιος λήψης αποφάσεων δημοσιεύσει την τελική του απόφαση στο EUCLID Student View (καθώς τα αποτελέσματα στο LEARN ενδέχεται να μην έχουν ακόμη επικυρωθεί ή υποστεί συντονισμό)· οι εφέσεις κατά ακαδημαϊκών αποφάσεων πρέπει να υποβάλλονται άμεσα εντός 10 εργάσιμων ημερών από την έκδοση του αποτελέσματος για τα μη καταληκτικά έτη προπτυχιακών σπουδών, και εντός 30 εργάσιμων ημερών από την έκδοση του αποτελέσματος για το τελευταίο έτος προπτυχιακών σπουδών και για όλους τους μεταπτυχιακούς φοιτητές διδασκόμενων προγραμμάτων και έρευνας. Οι εφέσεις κατά αποφάσεων των Υπευθύνων Πειθαρχικού Φοιτητών (Student Discipline Officers) ή της Επιτροπής Πειθαρχικού Φοιτητών (Student Discipline Committee), καθώς και οι εφέσεις κατά αποφάσεων των Επιτροπών Καταλληλότητας για Άσκηση Επαγγέλματος (Fitness to Practise Panels), πρέπει να υποβάλλονται εντός 10 εργάσιμων ημερών από την παραλαβή της απόφασης. Εκπρόθεσμες εφέσεις θα εξετάζονται μόνο υπό έκτακτες συνθήκες που επεξηγούν και αποδεικνύουν γιατί δεν κατέστη δυνατή η τήρηση της προθεσμίας· εφέσεις που υποβάλλονται πέραν του ενός έτους μετά την ημερομηνία επικύρωσης ή δημοσίευσης της αρχικής απόφασης δεν θα εξετάζονται σε καμία περίπτωση.

Επίσημη πηγή ↗

Καθοδήγηση για τη διδασκαλία και την αξιολόγηση

Συνιστάται

Οι άδειες χρήσης GenAI στο Edinburgh καθορίζονται σε επίπεδο αξιολόγησης και μαθήματος· οι περιορισμοί θα πρέπει να δηλώνονται στην εργασία αξιολόγησης και οι φοιτητές πρέπει να συμβουλεύονται τον Course Organiser τους όταν δεν είναι σαφές. Το University of Edinburgh συμβουλεύει το προσωπικό να μην βασίζεται σε εργαλεία ανίχνευσης AI για να επιβεβαιώσει την πατρότητα, καθώς αυτά ταξινομούν εσφαλμένα το ανθρώπινο περιεχόμενο και το περιεχόμενο AI και δεν υπάρχει αξιόπιστη αυτοματοποιημένη μέθοδος προέλευσης.

Επίσημη πηγή ↗

Έλεγχος Ασφαλείας & Έγκριση Δεοντολογίας

Απαιτείται έγκριση

Για συστηματική ή μεγάλης κλίμακας μη ερευνητική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ή εισαγωγή της σε υπάρχουσες πλατφόρμες, το προσωπικό πρέπει να ακολουθεί τη διαδικασία έγκρισης μέσω του ISG Ethics Board, να πλαισιώνει τις αποφάσεις με βάση την καθοδήγηση AI Impact Assessment και να συμπληρώνει τις απαιτούμενες εκτιμήσεις αντικτύπου, συμπεριλαμβανομένων της DPIA (Εκτίμηση Αντικτύπου Προστασίας Δεδομένων) και της EQIA (Εκτίμηση Αντικτύπου Ισότητας), όπου είναι σκόπιμο ή όπως απαιτείται· ενώ οι ερευνητικές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης ακολουθούν τα Research Ethics Boards του College.

Επίσημη πηγή ↗

Πριν από την υποβολή

Κάντε

  • Ελέγξτε τον κανόνα ΤΝ αυτού του μαθήματος ή της αξιολόγησης πριν χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε παραγωγική ΤΝ.
    Οδηγία πηγής
  • Πριν από την υποβολή της αξιολογούμενης εργασίας σας, βεβαιωθείτε ότι αναγνωρίζετε τη χρήση GenAI, όπου έχει χρησιμοποιηθεί.
    Απαίτηση σε αυτό το πεδίο
  • Αποκτήστε πρόσβαση σε προστατευμένα ιδρυματικά εργαλεία, όπως η συνομιλία Edge Copilot ή το ELM (σημειώνοντας ότι η πρόσβαση στο ELM υπόκειται στη διακριτική έγκριση της Σχολής έναντι της καθοδήγησης φοιτητών) για ασφαλέστερη χρήση AI.
    Οδηγία πηγής

Μην

  • Μην παρουσιάζετε τα αποτελέσματα της γενετικής ΤΝ ως δική σας αυθεντική εργασία στις αξιολογούμενες υποβολές.
    Απαίτηση σε αυτό το πεδίο
  • Το προσωπικό πρέπει να προστατεύει το απόρρητο, υποθέτοντας ότι τα εργαλεία τρίτων μοιράζονται δεδομένα με εξωτερικούς αποδέκτες· το προσωπικό και οι ερευνητές δεν πρέπει να χρησιμοποιούν το ELM με ταυτοποιήσιμα δεδομένα ασθενών ή κλινικά δεδομένα ή δεδομένα συμμετεχόντων σε έρευνα.
    Απαίτηση σε αυτό το πεδίο
  • Μην παραλείπετε τις συνιστώμενες δηλώσεις χρήσης ΤΝ στις δηλώσεις διατριβών όταν η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε αξιολογούμενη έρευνα.
    Συμβουλές αυτού του ιστότοπου

Αμφισβητείται η χρήση τεχνητής νοημοσύνης;

The University of Edinburgh

Το κοινό και το πεδίο δραστηριοτήτων διαφέρει αυστηρά ανά πηγή: οι αξιολογήσεις διδακτικών εργασιών διέπουν τη γνωστοποίηση χρήσης GenAI από φοιτητές· οι κατευθυντήριες γραμμές μεταπτυχιακής έρευνας διέπουν τις δηλώσεις διδακτορικής διατριβής· η καθοδήγηση δεδομένων προσωπικού διέπει τις υποθέσεις για εργαλεία τρίτων· οι ειδικοί κανόνες δεδομένων περιορίζουν το προσωπικό και τους ερευνητές από την εισαγωγή κλινικών δεδομένων ή δεδομένων συμμετεχόντων στο ELM· η θεσμική δυνατότητα χρήσης του ELM εξακολουθεί να υπόκειται στη διακριτική έγκριση της Σχολής, σε αντίθεση με την κεντρική καθοδήγηση για φοιτητές.

Διερεύνηση και ανταπόκριση

Η ύποπτη ακαδημαϊκή παρατυπία στο Εδιμβούργο διερευνάται από τους Υπεύθυνους Ακαδημαϊκών Παρατυπιών Σχολής και Κολεγίου (SAMOs / CAMOs), ενώ οι επίσημες ποινές βαθμών καθορίζονται από τα Συμβούλια Εξεταστών· οι καταγγελίες που αφορούν έρευνα που διεξάγεται από φοιτητές διερευνώνται με βάση τη Διαδικασία Διερεύνησης Ακαδημαϊκής Παρατυπίας και όχι με τις διαδικασίες παραπτωμάτων έρευνας του προσωπικού.

Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

Η ύποπτη ακαδημαϊκή παρατυπία στο Εδιμβούργο διερευνάται από τους Υπεύθυνους Ακαδημαϊκών Παρατυπιών Σχολής και Κολεγίου (SAMOs / CAMOs), ενώ οι επίσημες ποινές βαθμών καθορίζονται από τα Συμβούλια Εξεταστών· οι καταγγελίες που αφορούν έρευνα που διεξάγεται από φοιτητές διερευνώνται με βάση τη Διαδικασία Διερεύνησης Ακαδημαϊκής Παρατυπίας και όχι με τις διαδικασίες παραπτωμάτων έρευνας του προσωπικού.

draft-edinburgh-investigation-roles-samo-camo
All forms of academic misconduct are regarded as an offence and are punishable under the University’s Code of Student Conduct. Suspected cases are investigated by one of the University’s network of School and College Academic Misconduct Officers ( SAMOS / CAMOS ) who are responsible for the investigation at School or College level, and for determining appropriate penalties.

Academic misconduct procedure > Investigation procedures; Extracted text SHA256 157d5c1a665f9c07050431f1aaf5a8075ec7e710593161458d9a347c86940dd4; original binding lines 5–5; characters 80–456; excerpt offset 0–376

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗
Allegations relating to the research undertaken by University students will be investigated using the Academic Misconduct Investigation Procedure.

Research misconduct > Student research scope; Extracted text SHA256 d1aa45798dd1bc56b39d85ae559f8c247cc47775ef88d761f0d14066aa5cd692; original binding lines 15–15; characters 1199–1345; excerpt offset 0–146

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

Στο Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου, η παρουσίαση αποτελεσμάτων ΤΝ ως δικού σας πρωτότυπου έργου, η μηχανική μετάφραση εργασιών αξιολόγησης στα αγγλικά, η υποβολή περιεχομένου ΤΝ χωρίς αναφορά και η χρήση πρακτόρων ΤΝ εντός των πλατφορμών μάθησης του πανεπιστημίου συνιστούν ακαδημαϊκό παράπτωμα.

Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

Στο Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου, η παρουσίαση αποτελεσμάτων ΤΝ ως δικού σας πρωτότυπου έργου, η μηχανική μετάφραση εργασιών αξιολόγησης στα αγγλικά, η υποβολή περιεχομένου ΤΝ χωρίς αναφορά και η χρήση πρακτόρων ΤΝ εντός των πλατφορμών μάθησης του πανεπιστημίου συνιστούν ακαδημαϊκό παράπτωμα.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

Πιθανά αποτελέσματα

Στο Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου, η παρουσίαση αποτελεσμάτων ΤΝ ως δικού σας πρωτότυπου έργου, η μηχανική μετάφραση εργασιών αξιολόγησης στα αγγλικά, η υποβολή περιεχομένου ΤΝ χωρίς αναφορά και η χρήση πρακτόρων ΤΝ εντός των πλατφορμών μάθησης του πανεπιστημίου συνιστούν ακαδημαϊκό παράπτωμα.

Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

Στο Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου, η παρουσίαση αποτελεσμάτων ΤΝ ως δικού σας πρωτότυπου έργου, η μηχανική μετάφραση εργασιών αξιολόγησης στα αγγλικά, η υποβολή περιεχομένου ΤΝ χωρίς αναφορά και η χρήση πρακτόρων ΤΝ εντός των πλατφορμών μάθησης του πανεπιστημίου συνιστούν ακαδημαϊκό παράπτωμα.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

Το να παρουσιάζει κανείς περιεχόμενο που έχει παραχθεί από ΤΝ ως δική του εργασία θεωρείται ακαδημαϊκό παράπτωμα στο Edinburgh· όλες οι αξιολογούμενες εργασίες πρέπει να είναι η αυθεντική, δική του εργασία του φοιτητή.

Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

Το να παρουσιάζει κανείς περιεχόμενο που έχει παραχθεί από ΤΝ ως δική του εργασία θεωρείται ακαδημαϊκό παράπτωμα στο Edinburgh· όλες οι αξιολογούμενες εργασίες πρέπει να είναι η αυθεντική, δική του εργασία του φοιτητή.

claim-edinburgh-registry-02-20260727
All work submitted for assessment should be your own original work. Some assessments may require you to sign a declaration to state this – please check with your Course Organiser on this point. It is not acceptable to present AI-generated content as your own work. If you do, this will be regarded as academic misconduct.

Registry PDF October 2024 > Page 5 > GenAI and academic misconduct; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 203–207; characters 10176–10497; excerpt offset 0–321

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

Αξιολόγηση & προσφυγή

Η ένσταση δεν μπορεί να κατατεθεί έως ότου το Συμβούλιο Εξεταστών ή ο αρμόδιος φορέας λήψης αποφάσεων δημοσιεύσει την τελική του απόφαση στο EUCLID Student View (καθώς τα αποτελέσματα στο LEARN ενδέχεται να μην έχουν ακόμη επικυρωθεί ή εναρμονιστεί βαθμολογικά). Οι ενστάσεις κατά ακαδημαϊκών αποφάσεων πρέπει να υποβάλλονται εγκαίρως εντός 10 εργάσιμων ημερών από την έκδοση του αποτελέσματος για προπτυχιακούς φοιτητές μη τελευταίου έτους, και εντός 30 εργάσιμων ημερών από την έκδοση του αποτελέσματος για προπτυχιακούς φοιτητές τελευταίου έτους και για όλους τους μεταπτυχιακούς φοιτητές διδακτικών και ερευνητικών προγραμμάτων.

Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

Η ένσταση δεν μπορεί να κατατεθεί έως ότου το Συμβούλιο Εξεταστών ή ο αρμόδιος φορέας λήψης αποφάσεων δημοσιεύσει την τελική του απόφαση στο EUCLID Student View (καθώς τα αποτελέσματα στο LEARN ενδέχεται να μην έχουν ακόμη επικυρωθεί ή εναρμονιστεί βαθμολογικά). Οι ενστάσεις κατά ακαδημαϊκών αποφάσεων πρέπει να υποβάλλονται εγκαίρως εντός 10 εργάσιμων ημερών από την έκδοση του αποτελέσματος για προπτυχιακούς φοιτητές μη τελευταίου έτους, και εντός 30 εργάσιμων ημερών από την έκδοση του αποτελέσματος για προπτυχιακούς φοιτητές τελευταίου έτους και για όλους τους μεταπτυχιακούς φοιτητές διδακτικών και ερευνητικών προγραμμάτων.

draft-edinburgh-appeals-timescales-academic
Submission deadlines An appeal cannot be lodged until the Board of Examiners or decision-maker has published its final decision. For course marks or degree outcomes, you will be notified of final decisions in EUCLID Student View. Please note that results on LEARN may not yet be ratified or moderated so please check EUCLID. You must submit your appeal promptly and within the timescales below. Appeals against Academic decisions Year of study Appeal timescale Undergraduate Final Year within 30 working days of the result being issued Undergraduate other years within 10 working days of the result being issued Postgraduate taught and research students – all years within 30 working days of th

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 0–700

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗
e result being issued

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 700–721

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

Οι προσφυγές κατά αποφάσεων των Student Discipline Officers ή της Student Discipline Committee, καθώς και οι προσφυγές κατά αποφάσεων των Fitness to Practise Panels, πρέπει να υποβάλλονται εντός 10 εργάσιμων ημερών από την παραλαβή της απόφασης.

Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

Οι προσφυγές κατά αποφάσεων των Student Discipline Officers ή της Student Discipline Committee, καθώς και οι προσφυγές κατά αποφάσεων των Fitness to Practise Panels, πρέπει να υποβάλλονται εντός 10 εργάσιμων ημερών από την παραλαβή της απόφασης.

draft-edinburgh-appeals-timescales-discipline
Appeals against decisions of Student Discipline Officers or the Student Discipline Committee All - within 10 working days of the receipt of the decision. Appeals against decisions of Fitness to Practise Panels All - within 10 working days of the receipt of the decision.

Registry Timescales > Submission deadlines > Student Discipline and Fitness to Practise Panels (10 working days); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 24–27; characters 813–1083; excerpt offset 0–270

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

Οι όψιμες ενστάσεις θα εξετάζονται μόνο σε εξαιρετικές περιστάσεις που εξηγούν και τεκμηριώνουν γιατί δεν μπόρεσε να τηρηθεί η προθεσμία. Ενστάσεις που υποβάλλονται πάνω από ένα έτος μετά την ημερομηνία επικύρωσης ή δημοσίευσης της αρχικής απόφασης δεν θα εξετάζονται υπό καμία περίσταση.

Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

Οι όψιμες ενστάσεις θα εξετάζονται μόνο σε εξαιρετικές περιστάσεις που εξηγούν και τεκμηριώνουν γιατί δεν μπόρεσε να τηρηθεί η προθεσμία. Ενστάσεις που υποβάλλονται πάνω από ένα έτος μετά την ημερομηνία επικύρωσης ή δημοσίευσης της αρχικής απόφασης δεν θα εξετάζονται υπό καμία περίσταση.

draft-edinburgh-appeals-late-cutoff
Late appeals will only be considered in extraordinary circumstances that explain and evidence why the appeal could not be submitted on time . The decision as to whether or not extraordinary circumstances exist for acceptance of an appeal is taken by an appeal committee. For late appeals, students are expected to include any explanation or evidence for lateness in the appeal submission. Appeals submitted over 1 year after the ratified/publication date of the original decision being challenged will not be considered under any circumstances.

Registry Timescales > Late appeals; Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 35–36; characters 1403–1947; excerpt offset 0–544

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και πρόσβαση

  • Copilot chat within EdgeΕπίσημη σύστασηΚαταγράφεται ως επιτρεπτό στο εύρος της πηγής.

    Συνδεθείτε στο πρόγραμμα περιήγησης Microsoft Edge με τα διαπιστευτήρια του University of Edinburgh· επαληθεύεται με εικονίδιο πράσινης ασπίδας.

  • ELM (Edinburgh access to Language Models)Επίσημη σύστασηΚαταγράφεται ως επιτρεπτό στο εύρος της πηγής.

    Πρόσβαση μέσω της πύλης University ELM με χρήση πανεπιστημιακών διαπιστευτηρίων· οι οδηγίες του Μαρτίου 2026 περιγράφουν το ELM ως δωρεάν για όλο το προσωπικό και τους φοιτητές, ενώ μια άλλη δημοσιευμένη σελίδα δικαιωμάτων αναφέρει έγκριση κατά διακριτική ευχέρεια της Σχολής, έναν διοικητικό όρο του οποίου η καθολική εφαρμογή παραμένει μη τεκμηριωμένη.

  • Llama in ELMΥπηρεσία φιλοξενούμενη από το πανεπιστήμιοΚαταγράφεται ως επιτρεπτό στο εύρος της πηγής.

    Επιλέξτε το μοντέλο Llama εντός της πλατφόρμας ELM.

  • Microsoft 365 Copilot (full integration)Δεν εγκρίνεται από το πανεπιστήμιοΠεριορισμένο στο πεδίο εφαρμογής της πηγής

    Μη διαθέσιμο μέσω συμφωνίας θεσμικής αδειοδότησης του Πανεπιστημίου του Εδιμβούργου.

Ενημερώσεις εγγραφώνΤελευταίες 90 ημέρες · Καταγεγραμμένες ενημερώσεις: 2

Ενημερώσεις της εξετασμένης εγγραφής αυτού του ιστότοπου, όχι επιβεβαίωση ότι το πανεπιστήμιο άλλαξε την πολιτική του.

  1. Ενημέρωση σελίδας

    Άλλες εγγραφές · Ενημέρωση σελίδας

    Προβολή αναθεώρησης

    Φόρτωση αναθεώρησης…

  2. Σε αναμονή / Αφαιρέθηκε από τα τρέχοντα συμπεράσματα · Προσθήκη καταχώρισης · Διόρθωση ιστότοπου

    Εξετάσεις · Γνωστοποίηση · Ακόμη 11 θέματα · Records involved: 35 (19 corrected / adjusted · 15 added · 1 held)

    Προβολή αναθεώρησης

    Φόρτωση αναθεώρησης…

Ισχυρισμοί που εξετάστηκαν

34

Επίσημες πηγές

Διατηρούνται 11 επίσημες διευθύνσεις URL και 11 αναφορές πηγών με τις καταγεγραμμένες εκδόσεις τους.

Using generative AI in your studies: guidelines for students

information-services.ed.ac.uk

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου

University of Edinburgh Information Services

Τιμή κατακερματισμού (hash) και καταγεγραμμένη έκδοση

Using generative AI in your studies: guidelines for students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7e0f3ccfd9cdcd56f0ca38efa942f15ed2ad7d3da99fb4ad03d63bbe5a1da64e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Επίσημη πηγή ↗

ELM - Edinburgh access to Language Models

information-services.ed.ac.uk

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου

University of Edinburgh Information Services

Τιμή κατακερματισμού (hash) και καταγεγραμμένη έκδοση

ELM - Edinburgh access to Language Models · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

cd2457a558a4be87470504e4965ed5b15b0fe95808c3ff54ee59b6c59e9a788f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Επίσημη πηγή ↗

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students

information-services.ed.ac.uk

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου

University of Edinburgh Information Services

Τιμή κατακερματισμού (hash) και καταγεγραμμένη έκδοση

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e2a5bf43a8a847d95a38979d2b4d928b06b715189c01cf4d26894c5a359541e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Επίσημη πηγή ↗

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff

information-services.ed.ac.uk

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου

University of Edinburgh Information Services

Τιμή κατακερματισμού (hash) και καταγεγραμμένη έκδοση

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6dae552827a3bd8c8a0b6f53c02512003c95051a2dd7fdd16c3823109a765173

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Επίσημη πηγή ↗

AI in Microsoft 365

information-services.ed.ac.uk

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου

University of Edinburgh Information Services

Τιμή κατακερματισμού (hash) και καταγεγραμμένη έκδοση

AI in Microsoft 365 · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9f516873189de0ea7f095056dd4dd3dae1acefd26047972fff83e8860e221469

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Επίσημη πηγή ↗

Generative AI guidelines for students (Hub)

information-services.ed.ac.uk

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου

University of Edinburgh Information Services

Τιμή κατακερματισμού (hash) και καταγεγραμμένη έκδοση

Generative AI guidelines for students (Hub) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0767cdac21215813524c158a8170fc07dffb8e9465bf57cd2b8b80abb907720

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Επίσημη πηγή ↗

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF)

www.ed.ac.uk

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου

University of Edinburgh Academic Services / Registry

Τιμή κατακερματισμού (hash) και καταγεγραμμένη έκδοση

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

959c56f9c375e4be5c80cc8e8286c40d16a8686fc064a70d438549d8f4a4e952

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Επίσημη πηγή ↗

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals

registryservices.ed.ac.uk

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου

University of Edinburgh Registry Services / Academic Services

Τιμή κατακερματισμού (hash) και καταγεγραμμένη έκδοση

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c506249b173986119d0cad2d690fa37a7b2eea26f59b6a9301062644fd74d36f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Επίσημη πηγή ↗

Academic Misconduct Procedures overview

academic-services.ed.ac.uk

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου

University of Edinburgh Academic Services

Τιμή κατακερματισμού (hash) και καταγεγραμμένη έκδοση

Academic Misconduct Procedures overview · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

048d937b5278a031cec1ee0c9970247978eae635834f4ccf064ff4596a5d9108

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Επίσημη πηγή ↗

ELM - Availability and Entitlement Policy

information-services.ed.ac.uk

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου

University of Edinburgh Information Services

Τιμή κατακερματισμού (hash) και καταγεγραμμένη έκδοση

ELM - Availability and Entitlement Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fc42c3503348bf086bb8e302c72b329cc840936aaa5a9ee3f35871a2d2a0e08e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Επίσημη πηγή ↗

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy

research-office.ed.ac.uk

Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου

Edinburgh Research Office

Τιμή κατακερματισμού (hash) και καταγεγραμμένη έκδοση

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

39891cfee9686afccfad8df3f2ef8b000c5b4b57b99ac5a8ef2f678ed122437a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Επίσημη πηγή ↗
Πληροφορίες εγγραφής, JSON και παραπομπή

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Το λεπτομερές έγγραφο Διαδικασιών Διερεύνησης Ακαδημαϊκής Παράβασης (μετά τις 16 Σεπτεμβρίου 2024) φιλοξενείται στο SharePoint και απαιτεί σύνδεση με λογαριασμό του Πανεπιστημίου. Η γενική δομή διερεύνησης SAMO/CAMO και οι χρονικές προθεσμίες προσφυγών του Registry έχουν επαληθευτεί δημοσίως, ενώ οι λεπτομέρειες της εσωτερικής ροής διερεύνησης παραμένουν περιορισμένες πίσω από έλεγχο ταυτότητας.
  • Οι οδηγίες φοιτητών του Μαρτίου 2026 περιγράφουν το ELM ως δωρεάν για όλο το προσωπικό και όλους τους φοιτητές, ενώ η επί του παρόντος δημοσιευμένη πολιτική Διαθεσιμότητας και Δικαιωμάτων Πρόσβασης του ELM αναφέρει ότι η τρέχουσα πρόσβαση προσωπικού και φοιτητών εξαρτάται από διακριτική έγκριση της Σχολής· η ανεπιφύλακτη πρόσβαση των φοιτητών παραμένει ανεπιβεβαίωτο διοικητικό κενό.
  • Ο παλαιός ισχυρισμός claim-edinburgh-registry-03-20260727 (claimText) προβλέπει την παροχή σύντομης δήλωσης στο τέλος της υποβολής σύμφωνα με τις οδηγίες του μαθήματος, όμως το υποκείμενο ακατέργαστο απόσπασμα επίσημων τεκμηρίων («Πριν παραδώσετε την αξιολογούμενη εργασία σας, βεβαιωθείτε ότι αναφέρετε τη χρήση GenAI, όπου έγινε.») δεν τεκμηριώνει ούτε τη μορφή της δήλωσης ούτε την τοποθέτησή της στο τέλος της εργασίας. Η παρουσίαση αφαιρεί την τοποθέτηση και τη μορφή που δεν τεκμηριώνονται από τις νέες ενέργειες, διατηρώντας αμετάβλητο το ακατέργαστο κείμενο του ισχυρισμού.
  • Το προσχέδιο ισχυρισμού draft-edinburgh-staff-privacy-external claimText αναφέρει ότι απαγορεύεται αυστηρά στο προσωπικό να μεταφορτώνει προσωπικά ή εμπιστευτικά δεδομένα σε εξωτερικά εργαλεία AI, ενώ το υποκείμενο πρωτογενές επίσημο απόσπασμα τεκμηρίωσης αποτελεί συμβουλευτική καθοδήγηση προσωπικού: "Προστατεύστε τα πνευματικά δικαιώματα, την εμπιστευτικότητα και τα προσωπικά δεδομένα. Υποθέστε ότι οτιδήποτε εισάγεται σε εργαλεία τρίτων κοινοποιείται εξωτερικά." Η παρουσίαση διακρίνει την καθοδήγηση προσωπικού από τις απόλυτες απαγορεύσεις, διατηρώντας ανέπαφο το πρωτογενές κείμενο του Claim.
        Current reviewed JSON
        Ερωτήσεις που κάνουν οι φοιτητές

        Ερωτήσεις που κάνουν οι φοιτητές

        Μπορώ να χρησιμοποιώ την τεχνητή νοημοσύνη για τις εργασίες του μαθήματός μου;

        Το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου ορίζει τις άδειες χρήσης τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο μαθήματος και αξιολόγησης. Η παρουσίαση του αποτελέσματος της τεχνητής νοημοσύνης ως δικής σας εργασίας αποτελεί ακαδημαϊκό παράπτωμα. Η μετάφραση με τεχνητή νοημοσύνη στα αγγλικά για αξιολογούμενες εργασίες απαγορεύεται ως ψευδής συγγραφή.

        Προβολή αποδεικτικών στοιχείων →
        Χρειάζεται να γνωστοποιήσω τη χρήση TN;

        Οι φοιτητές πρέπει να δηλώνουν την επιτρεπόμενη χρήση παραγωγικής ΤΝ πριν από την υποβολή αξιολογούμενης εργασίας. Ελέγξτε τις οδηγίες του μαθήματος για τυχόν συγκεκριμένες απαιτήσεις μορφής ή τοποθέτησης.

        Προβολή αποδεικτικών στοιχείων →
        Μπορώ να ανεβάσω ευαίσθητα δεδομένα;

        Η καθοδήγηση για τα δεδομένα του προσωπικού ορίζει την προστασία των πνευματικών δικαιωμάτων, του απορρήτου και των προσωπικών δεδομένων, υποθέτοντας ότι ό,τι εισάγεται σε εργαλεία τρίτων μοιράζεται εξωτερικά. Για την πλατφόρμα ELM του Πανεπιστημίου, το προσωπικό και οι ερευνητές δεν πρέπει να χρησιμοποιούν το ELM με ταυτοποιήσιμα κλινικά δεδομένα ασθενών ή με οποιαδήποτε ταυτοποιήσιμα δεδομένα συμμετεχόντων σε έρευνα.

        Προβολή αποδεικτικών στοιχείων →
        Σε ποια εργαλεία έχω πρόσβαση;

        Το ELM (Edinburgh access to Language Models) είναι η πλατφόρμα καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης του Πανεπιστημίου του Εδιμβούργου και μια κεντρική πύλη που παρέχει ασφαλέστερη πρόσβαση σε παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μέσω μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου παρέχει πρόσβαση στην υπηρεσία συνομιλίας Copilot εντός του Edge, με σύνδεση με τα διαπιστευτήρια του Πανεπιστημίου, ενώ δεν παρέχονται αυτή τη στιγμή πλήρεις άδειες ενσωμάτωσης της Microsoft 365 Copilot στη σουίτα Office. Το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου ενθαρρύνει τους φοιτητές να χρησιμοποιούν το ELM αντί εξωτερικών εμπορικών πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης, επειδή η καθοδήγησή του αναφέρει ότι τα δεδομένα δεν διατηρούνται από υπηρεσίες τρίτων για εκπαίδευση μοντέλων ή για άλλους σκοπούς. Η φοιτητική καθοδήγηση του Μαρτίου 2026 περιγράφει το ELM ως δωρεάν για το προσωπικό και τους φοιτητές· μια άλλη δημοσιευμένη σελίδα δικαιωμάτων αναφέρει διακριτική έγκριση της Σχολής. Το αν αυτή η προϋπόθεση εξακολουθεί να ισχύει καθολικά δεν τεκμηριώνεται από αυτές τις πηγές. Η πλήρης σουίτα Microsoft 365 Copilot δεν παρέχεται βάσει της τρέχουσας θεσμικής άδειας του Πανεπιστημίου, και η ISG δεν σχεδιάζει προς το παρόν να διαθέσει την πλήρη άδεια Copilot για MS365, αν και υποστηρίζεται η δωρεάν συνομιλία Copilot εντός του Edge.

        Προβολή αποδεικτικών στοιχείων →
        Ποιοι είναι οι κανόνες εξετάσεων;

        Οι εξετασθείσες οδηγίες προσδιορίζουν το παράπτωμα σε εργασίες που αξιολογούνται και απαιτούν οδηγίες σε επίπεδο μαθήματος. Δεν διαπιστώθηκε από αυτήν την εξέταση ξεχωριστός κανόνας άδειας TN ειδικά για εξετάσεις.

        Προβολή αποδεικτικών στοιχείων →
        Ποιοι κανόνες ισχύουν για την έρευνα και τη δημοσίευση;

        Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές έρευνας που επιλέγουν να χρησιμοποιήσουν παραγωγική AI για πτυχές της αξιολογούμενης έρευνας (όπως διδακτορικές διατριβές, διατριβές MScR ή υποβολές ετήσιας αξιολόγησης) θα πρέπει να περιλαμβάνουν μια σύντομη αναγνώριση στη Δήλωση Πρωτότυπου Έργου (Declaration of Own Work) στην αρχή της διατριβής ή της υποβολής.

        Προβολή αποδεικτικών στοιχείων →
        Τι θεωρείται ακαδημαϊκή παράβαση;

        Στο University of Edinburgh, η παρουσίαση παραγόμενων από AI αποτελεσμάτων ως δικής σας πρωτότυπης εργασίας, η μηχανική μετάφραση αξιολογούμενης εργασίας στα αγγλικά, η υποβολή περιεχομένου AI χωρίς αναγνώριση και η χρήση πρακτόρων AI εντός των πλατφορμών μάθησης του πανεπιστημίου συνιστούν ακαδημαϊκό παράπτωμα. Δεν μπορεί να ασκηθεί έφεση έως ότου η Επιτροπή Εξεταστών (Board of Examiners) ή ο αρμόδιος λήψης αποφάσεων δημοσιεύσει την τελική του απόφαση στο EUCLID Student View (καθώς τα αποτελέσματα στο LEARN ενδέχεται να μην έχουν ακόμη επικυρωθεί ή υποστεί συντονισμό)· οι εφέσεις κατά ακαδημαϊκών αποφάσεων πρέπει να υποβάλλονται άμεσα εντός 10 εργάσιμων ημερών από την έκδοση του αποτελέσματος για τα μη καταληκτικά έτη προπτυχιακών σπουδών, και εντός 30 εργάσιμων ημερών από την έκδοση του αποτελέσματος για το τελευταίο έτος προπτυχιακών σπουδών και για όλους τους μεταπτυχιακούς φοιτητές διδασκόμενων προγραμμάτων και έρευνας. Οι εφέσεις κατά αποφάσεων των Υπευθύνων Πειθαρχικού Φοιτητών (Student Discipline Officers) ή της Επιτροπής Πειθαρχικού Φοιτητών (Student Discipline Committee), καθώς και οι εφέσεις κατά αποφάσεων των Επιτροπών Καταλληλότητας για Άσκηση Επαγγέλματος (Fitness to Practise Panels), πρέπει να υποβάλλονται εντός 10 εργάσιμων ημερών από την παραλαβή της απόφασης. Εκπρόθεσμες εφέσεις θα εξετάζονται μόνο υπό έκτακτες συνθήκες που επεξηγούν και αποδεικνύουν γιατί δεν κατέστη δυνατή η τήρηση της προθεσμίας· εφέσεις που υποβάλλονται πέραν του ενός έτους μετά την ημερομηνία επικύρωσης ή δημοσίευσης της αρχικής απόφασης δεν θα εξετάζονται σε καμία περίπτωση.

        Προβολή αποδεικτικών στοιχείων →
        Ποιες κατευθυντήριες οδηγίες ισχύουν για τη διδασκαλία;

        Οι άδειες χρήσης GenAI στο Edinburgh καθορίζονται σε επίπεδο αξιολόγησης και μαθήματος· οι περιορισμοί θα πρέπει να δηλώνονται στην εργασία αξιολόγησης και οι φοιτητές πρέπει να συμβουλεύονται τον Course Organiser τους όταν δεν είναι σαφές. Το University of Edinburgh συμβουλεύει το προσωπικό να μην βασίζεται σε εργαλεία ανίχνευσης AI για να επιβεβαιώσει την πατρότητα, καθώς αυτά ταξινομούν εσφαλμένα το ανθρώπινο περιεχόμενο και το περιεχόμενο AI και δεν υπάρχει αξιόπιστη αυτοματοποιημένη μέθοδος προέλευσης.

        Προβολή αποδεικτικών στοιχείων →
        Ποιες απαιτήσεις ασφάλειας και προμηθειών ισχύουν;

        Για συστηματική ή μεγάλης κλίμακας μη ερευνητική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ή εισαγωγή της σε υπάρχουσες πλατφόρμες, το προσωπικό πρέπει να ακολουθεί τη διαδικασία έγκρισης μέσω του ISG Ethics Board, να πλαισιώνει τις αποφάσεις με βάση την καθοδήγηση AI Impact Assessment και να συμπληρώνει τις απαιτούμενες εκτιμήσεις αντικτύπου, συμπεριλαμβανομένων της DPIA (Εκτίμηση Αντικτύπου Προστασίας Δεδομένων) και της EQIA (Εκτίμηση Αντικτύπου Ισότητας), όπου είναι σκόπιμο ή όπως απαιτείται· ενώ οι ερευνητικές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης ακολουθούν τα Research Ethics Boards του College.

        Προβολή αποδεικτικών στοιχείων →
        Πότε ελέγχθηκε αυτή η εγγραφή;

        Η εγγραφή ελέγχθηκε:

        Έκδοση εγγραφής →
        Ποιες επίσημες πηγές υποστηρίζουν αυτούς τους κανόνες;Επίσημη πηγή →
        Πού μπορώ να διαβάσω τα πλήρη τεκμήρια;

        34 · Πλήρη στοιχεία τεκμηρίωσης πολιτικής

        Πλήρη στοιχεία τεκμηρίωσης πολιτικής →