Edinburgh, United Kingdom Utoljára ellenőrizve

The University of Edinburgh

Független · Nyílt hozzáférés · Nem hivatalos egyetemi oldal

Mit szeretne ellenőrizni?

Egyetemek keresése

Az aktuális rekordok böngészése témakörök szerint

Kurzusmunka és tanulás

Korlátozott

Edinburgh a MI-engedélyeket kurzus- és értékelési szinten határozza meg. Az MI-kimenet saját munkaként való bemutatása tudományos vétség. Az értékelt munkákhoz készült MI-alapú angol nyelvű fordítás tilos, mert hamis szerzőségnek minősül.

Hivatalos forrás ↗

Vizsgák és időkorlátos értékelések

Kurzusszintű szabályok érvényesek (Gap)

A megvizsgált útmutató azonosítja az értékelt munkák során elkövetett kötelezettségszegést, és kurzusszintű utasításokat ír elő. Külön vizsgaspecifikus MI-engedélyezési szabályt ez a vizsgálat nem tárt fel.

Hivatalos forrás ↗

Átláthatóság és feltüntetés

Kötelező

A hallgatóknak az értékelt munka benyújtása előtt el kell ismerniük a generatív MI engedélyezett használatát. Ellenőrizze a kurzusutasításokat az esetleges konkrét formátumi vagy elhelyezési követelmények tekintetében.

Hivatalos forrás ↗

Adatbiztonság és adatvédelem

Korlátozott

A munkatársaknak szóló adatvédelmi útmutató előírja a szerzői jog, a bizalmasság és a személyes adatok védelmét, abból a feltételezésből kiindulva, hogy a harmadik féltől származó eszközökbe bevitt minden anyag külső félnek is megosztásra kerül. Az egyetem ELM-platformja esetében a munkatársak és kutatók nem szabad, hogy azonosítható beteg-/klinikai adatokkal vagy bármely azonosítható kutatási résztvevői adattal használják az ELM-et.

Hivatalos forrás ↗

Elérhető MI-eszközök

Feltételekkel elérhető

Az ELM (Edinburgh access to Language Models) az Edinburghi Egyetem MI-innovációs platformja, amely központi átjáróként biztonságosabb hozzáférést nyújt a generatív MI-hez nagy nyelvi modelleken keresztül. Az Edinburghi Egyetem egyetemi azonosítóval történő bejelentkezéssel biztosít hozzáférést a Copilot csevegőszolgáltatáshoz az Edge-ben, a teljes Microsoft 365 Copilot Office-csomag integrációjához szükséges licenceket azonban jelenleg nem biztosítja. Az Edinburghi Egyetem arra ösztönzi a hallgatókat, hogy a külső kereskedelmi MI-platformok helyett az ELM-et használják, mert útmutatója szerint a harmadik fél szolgáltatói nem tárolják az adatokat modellek tanítására vagy más célra. A 2026 márciusi hallgatói útmutató szerint az ELM ingyenes a munkatársak és a hallgatók számára. Egy másik közzétett jogosultsági oldal ugyanakkor az intézeti mérlegelésen alapuló jóváhagyást említi. Hogy ez a jóváhagyási feltétel ma is általánosan érvényes-e, ezekből a forrásokból nem állapítható meg. A teljes Microsoft 365 Copilot csomagot az egyetem jelenlegi intézményi licencszerződése nem tartalmazza. Az ISG jelenleg nem tervezi, hogy a teljes Copilot licencet az MS365-hoz elérhetővé tegye, bár az Edge-ben működő ingyenes Copilot csevegés támogatott.

Hivatalos forrás ↗

Kutatás és publikáció

Korlátozott

Azoknak a kutatói posztgraduális hallgatóknak, akik úgy döntenek, hogy generatív MI-t használnak az értékelt kutatás bizonyos szempontjaihoz (például doktori értekezésekhez, MScR disszertációkhoz vagy éves felülvizsgálati beadványokhoz), egy rövid köszönetnyilvánítást/elismerést célszerű tenniük a dolgozat vagy beadvány elején található Declaration of Own Work nyilatkozatban.

Hivatalos forrás ↗
További áttekintett bejegyzések témái

Akadémiai Integritás és Fellebbezések

Érvényesítve

A University of Edinburgh intézményben az MI kimeneteinek saját eredeti munkaként történő bemutatása, az értékelendő munka angolra történő gépi fordítása, az MI-tartalom közzététel/elismerés nélküli benyújtása, valamint az MI-ágensek egyetemi tanulási platformokon belüli használata tanulmányi fegyelemsértésnek minősül. Fellebbezés nem nyújtható be mindaddig, amíg a Vizsgabizottság vagy a döntéshozó közzé nem teszi végleges döntését az EUCLID Student View felületen (mivel a LEARN felületen szereplő eredmények még nem feltétlenül ratifikáltak vagy moderáltak); a tanulmányi döntések elleni fellebbezést haladéktalanul be kell nyújtani az alapképzés nem végzős éveiben az eredmény kihirdetésétől számított 10 munkanapon belül, az alapképzés végzős évében, valamint minden mesterképzéses és kutatói posztgraduális hallgató esetében pedig az eredmény kihirdetésétől számított 30 munkanapon belül. A hallgatói fegyelmi tisztviselők vagy a Hallgatói Fegyelmi Bizottság határozatai elleni fellebbezéseket, valamint a Hivatásgyakorlási Alkalmassági Testületek határozatai elleni fellebbezéseket a határozat kézhezvételétől számított 10 munkanapon belül kell benyújtani. A késedelmes fellebbezéseket csak rendkívüli körülmények esetén vizsgálják meg, amelyek megmagyarázzák és bizonyítják, hogy a határidőt miért nem lehetett betartani; az eredeti határozat ratifikálásának vagy közzétételének időpontjától számított több mint egy év elteltével benyújtott fellebbezéseket semmilyen körülmények között nem vizsgálják meg.

Hivatalos forrás ↗

Oktatási és értékelési útmutató

Ajánlott

A GenAI-engedélyeket Edinburgh-ban az értékelés és a kurzus szintjén határozzák meg; a korlátozásokat célszerű az értékelési feladatban közölni, és a hallgatóknak kötelező egyeztetniük a kurzusszervezőjükkel (Course Organiser), ha valami nem egyértelmű. A(z) University of Edinburgh azt tanácsolja a munkatársaknak, hogy ne támaszkodjanak AI-észlelő eszközökre a szerzőség megerősítéséhez, mivel azok tévesen osztályozzák az emberi és az AI-tartalmat, és nincs megbízható automatizált eredetmeghatározási módszer.

Hivatalos forrás ↗

Biztonsági felülvizsgálat és etikai jóváhagyás

Jóváhagyás szükséges

Rendszerszintű vagy nem kutatási célú MI-bevezetés, illetve MI meglévő platformokba való beépítése esetén a munkatársaknak az ISG Etikai Testületen keresztüli jóváhagyási eljárást kell követniük, a döntéseket az MI-hatásvizsgálati útmutatás szerint kell keretezniük, és a szükséges hatásvizsgálatokat el kell végezniük, beleértve az adatvédelmi hatásvizsgálatot (DPIA) és az egyenlőségi hatásvizsgálatot (EQIA), ahol ez indokolt vagy előírt (a kutatási MI-használat a kollégiumi kutatásetikai testületek szabályait követi).

Hivatalos forrás ↗

Benyújtás előtt

Teendők

  • Bármilyen generatív MI használata előtt ellenőrizze az adott kurzus vagy értékelés MI-szabályát.
    Forrásútmutatás
  • Az értékelt munka benyújtása előtt győződjön meg arról, hogy feltünteti a GenAI-használatot, ahol alkalmazta.
    Követelmény ezen a területen
  • A biztonságosabb MI-használat érdekében férjen hozzá védett intézményi eszközökhöz, például az Edge Copilot chathez vagy az ELM-hez (megjegyezve, hogy az ELM-hozzáférés az iskola mérlegelési jogkörébe tartozó jóváhagyástól függ, szemben a hallgatói útmutatással).
    Forrásútmutatás

Ne

  • Ne mutassa be a generatív MI kimeneteit saját eredeti munkaként az értékelt beadandókban.
    Követelmény ezen a területen
  • A munkatársaknak a bizalmasság védelmére kell ügyelniük úgy, hogy feltételezik: a harmadik féltől származó eszközök az adatokat külső félnek is megosztják. A munkatársaknak és kutatóknak nem szabad az ELM-et azonosítható beteg-, klinikai vagy kutatási résztvevői adatokkal használniuk.
    Követelmény ezen a területen
  • Ne hagyja ki az ajánlott MI-használat megjelölését a disszertációs nyilatkozatokból, ha generatív MI-t használtak értékelésre kerülő kutatásban.
    Az oldal tanácsai

Kérdéses az MI-használat?

The University of Edinburgh

A célközönség és a tevékenységi kör forrásonként szigorúan eltérő: az oktatott kurzusok értékelési feladatai szabályozzák a hallgatók GenAI-használatának feltüntetését; a posztgraduális kutatási irányelvek a doktori értekezések nyilatkozatait szabályozzák; a munkatársi adatkezelési útmutató a harmadik féltől származó eszközökre vonatkozó feltevéseket szabályozza; a különleges adatokra vonatkozó szabályok korlátozzák, hogy a munkatársak és kutatók klinikai vagy résztvevői adatokat vigyenek be az ELM-be; az intézményi ELM-jogosultság továbbra is az iskolai mérlegelési jóváhagyástól függ, szemben a központi hallgatói útmutatással.

Kivizsgálás és válasz

Az Edinburghi Egyetemen a feltételezett tudományos vétségeket az iskolai és kari tudományos vétségi felelősök (SAMOs / CAMOs) vizsgálják, míg a hivatalos érdemjegyi szankciókról a vizsgáztatási bizottságok döntenek; a hallgatók által végzett kutatással kapcsolatos ügyeket a tudományos vétségek vizsgálati eljárásrendje szerint vizsgálják, nem pedig a munkatársakra vonatkozó kutatási visszaélési eljárások szerint.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

Az Edinburghi Egyetemen a feltételezett tudományos vétségeket az iskolai és kari tudományos vétségi felelősök (SAMOs / CAMOs) vizsgálják, míg a hivatalos érdemjegyi szankciókról a vizsgáztatási bizottságok döntenek; a hallgatók által végzett kutatással kapcsolatos ügyeket a tudományos vétségek vizsgálati eljárásrendje szerint vizsgálják, nem pedig a munkatársakra vonatkozó kutatási visszaélési eljárások szerint.

draft-edinburgh-investigation-roles-samo-camo
All forms of academic misconduct are regarded as an offence and are punishable under the University’s Code of Student Conduct. Suspected cases are investigated by one of the University’s network of School and College Academic Misconduct Officers ( SAMOS / CAMOS ) who are responsible for the investigation at School or College level, and for determining appropriate penalties.

Academic misconduct procedure > Investigation procedures; Extracted text SHA256 157d5c1a665f9c07050431f1aaf5a8075ec7e710593161458d9a347c86940dd4; original binding lines 5–5; characters 80–456; excerpt offset 0–376

Hivatalos egyetemi forrás ↗
Allegations relating to the research undertaken by University students will be investigated using the Academic Misconduct Investigation Procedure.

Research misconduct > Student research scope; Extracted text SHA256 d1aa45798dd1bc56b39d85ae559f8c247cc47775ef88d761f0d14066aa5cd692; original binding lines 15–15; characters 1199–1345; excerpt offset 0–146

Hivatalos egyetemi forrás ↗

Az Edinburghi Egyetemen tudományos visszaélésnek minősül az MI-kimenetek saját eredeti munkaként való bemutatása, az értékelésre kerülő munkák angolra történő gépi fordítása, az MI-tartalom forrásmegjelölés nélküli benyújtása, valamint az MI-ügynökök használata az egyetemi tanulási platformokon belül.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

Az Edinburghi Egyetemen tudományos visszaélésnek minősül az MI-kimenetek saját eredeti munkaként való bemutatása, az értékelésre kerülő munkák angolra történő gépi fordítása, az MI-tartalom forrásmegjelölés nélküli benyújtása, valamint az MI-ügynökök használata az egyetemi tanulási platformokon belül.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Hivatalos egyetemi forrás ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Hivatalos egyetemi forrás ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Hivatalos egyetemi forrás ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Hivatalos egyetemi forrás ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Hivatalos egyetemi forrás ↗

Lehetséges kimenetelek

Az Edinburghi Egyetemen tudományos visszaélésnek minősül az MI-kimenetek saját eredeti munkaként való bemutatása, az értékelésre kerülő munkák angolra történő gépi fordítása, az MI-tartalom forrásmegjelölés nélküli benyújtása, valamint az MI-ügynökök használata az egyetemi tanulási platformokon belül.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

Az Edinburghi Egyetemen tudományos visszaélésnek minősül az MI-kimenetek saját eredeti munkaként való bemutatása, az értékelésre kerülő munkák angolra történő gépi fordítása, az MI-tartalom forrásmegjelölés nélküli benyújtása, valamint az MI-ügynökök használata az egyetemi tanulási platformokon belül.

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

Hivatalos egyetemi forrás ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

Hivatalos egyetemi forrás ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

Hivatalos egyetemi forrás ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

Hivatalos egyetemi forrás ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

Hivatalos egyetemi forrás ↗

Az MI által generált tartalom saját munkaként való bemutatása az Edinburghi Egyetemen tudományos visszaélésnek minősül; minden értékelt munkának a hallgató saját, eredeti munkájának kell lennie.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

Az MI által generált tartalom saját munkaként való bemutatása az Edinburghi Egyetemen tudományos visszaélésnek minősül; minden értékelt munkának a hallgató saját, eredeti munkájának kell lennie.

claim-edinburgh-registry-02-20260727
All work submitted for assessment should be your own original work. Some assessments may require you to sign a declaration to state this – please check with your Course Organiser on this point. It is not acceptable to present AI-generated content as your own work. If you do, this will be regarded as academic misconduct.

Registry PDF October 2024 > Page 5 > GenAI and academic misconduct; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 203–207; characters 10176–10497; excerpt offset 0–321

Hivatalos egyetemi forrás ↗

Felülvizsgálat és fellebbezés

Fellebbezést addig nem lehet benyújtani, amíg a Vizsgabizottság vagy a döntéshozó nem teszi közzé végleges határozatát az EUCLID Hallgatói nézetben (mivel a LEARN-ben közzétett eredmények még nem feltétlenül jóváhagyottak vagy felülvizsgáltak). A tanulmányi döntések elleni fellebbezéseket az eredmény kiadását követő 10 munkanapon belül kell haladéktalanul benyújtani a nem utolsó évfolyamos alapképzésben résztvevő hallgatók esetében, az alapképzés utolsó évfolyamán és a posztgraduális, oktatási és kutatási programokban tanuló összes hallgató esetében pedig az eredmény kiadását követő 30 munkanapon belül.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

Fellebbezést addig nem lehet benyújtani, amíg a Vizsgabizottság vagy a döntéshozó nem teszi közzé végleges határozatát az EUCLID Hallgatói nézetben (mivel a LEARN-ben közzétett eredmények még nem feltétlenül jóváhagyottak vagy felülvizsgáltak). A tanulmányi döntések elleni fellebbezéseket az eredmény kiadását követő 10 munkanapon belül kell haladéktalanul benyújtani a nem utolsó évfolyamos alapképzésben résztvevő hallgatók esetében, az alapképzés utolsó évfolyamán és a posztgraduális, oktatási és kutatási programokban tanuló összes hallgató esetében pedig az eredmény kiadását követő 30 munkanapon belül.

draft-edinburgh-appeals-timescales-academic
Submission deadlines An appeal cannot be lodged until the Board of Examiners or decision-maker has published its final decision. For course marks or degree outcomes, you will be notified of final decisions in EUCLID Student View. Please note that results on LEARN may not yet be ratified or moderated so please check EUCLID. You must submit your appeal promptly and within the timescales below. Appeals against Academic decisions Year of study Appeal timescale Undergraduate Final Year within 30 working days of the result being issued Undergraduate other years within 10 working days of the result being issued Postgraduate taught and research students – all years within 30 working days of th

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 0–700

Hivatalos egyetemi forrás ↗
e result being issued

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 700–721

Hivatalos egyetemi forrás ↗

A Student Discipline Officers vagy a Student Discipline Committee határozatai elleni fellebbezéseket, valamint a Fitness to Practise Panels határozatai elleni fellebbezéseket a határozat kézhezvételétől számított 10 munkanapon belül kell benyújtani.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

A Student Discipline Officers vagy a Student Discipline Committee határozatai elleni fellebbezéseket, valamint a Fitness to Practise Panels határozatai elleni fellebbezéseket a határozat kézhezvételétől számított 10 munkanapon belül kell benyújtani.

draft-edinburgh-appeals-timescales-discipline
Appeals against decisions of Student Discipline Officers or the Student Discipline Committee All - within 10 working days of the receipt of the decision. Appeals against decisions of Fitness to Practise Panels All - within 10 working days of the receipt of the decision.

Registry Timescales > Submission deadlines > Student Discipline and Fitness to Practise Panels (10 working days); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 24–27; characters 813–1083; excerpt offset 0–270

Hivatalos egyetemi forrás ↗

Késedelmes fellebbezések csak rendkívüli körülmények között vehetők figyelembe, amelyek megmagyarázzák és igazolják, miért nem lehetett betartani a határidőt; az eredeti határozat jóváhagyásának vagy közzétételének dátumától számított több mint egy év után benyújtott fellebbezéseket semmilyen körülmények között nem veszik figyelembe.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

Késedelmes fellebbezések csak rendkívüli körülmények között vehetők figyelembe, amelyek megmagyarázzák és igazolják, miért nem lehetett betartani a határidőt; az eredeti határozat jóváhagyásának vagy közzétételének dátumától számított több mint egy év után benyújtott fellebbezéseket semmilyen körülmények között nem veszik figyelembe.

draft-edinburgh-appeals-late-cutoff
Late appeals will only be considered in extraordinary circumstances that explain and evidence why the appeal could not be submitted on time . The decision as to whether or not extraordinary circumstances exist for acceptance of an appeal is taken by an appeal committee. For late appeals, students are expected to include any explanation or evidence for lateness in the appeal submission. Appeals submitted over 1 year after the ratified/publication date of the original decision being challenged will not be considered under any circumstances.

Registry Timescales > Late appeals; Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 35–36; characters 1403–1947; excerpt offset 0–544

Hivatalos egyetemi forrás ↗

MI-eszközök és hozzáférés

  • Copilot chat within EdgeHivatalos ajánlásA forrás hatókörében engedélyezettként rögzítve

    Jelentkezzen be a Microsoft Edge böngészőbe az Edinburgh-i Egyetem hitelesítő adataival; a zöld pajzs ikon igazolja.

  • ELM (Edinburgh access to Language Models)Hivatalos ajánlásA forrás hatókörében engedélyezettként rögzítve

    Hozzáférés az egyetemi ELM portálon keresztül egyetemi hitelesítő adatokkal; a 2026. márciusi útmutató az ELM-et minden munkatárs és hallgató számára ingyenesként írja le, míg egy másik közzétett jogosultsági oldal mérlegelési jogkörben gyakorolt kari (School) jóváhagyást említ, amely adminisztratív feltétel egyetemes alkalmazhatósága a vizsgált anyagok alapján nem nyert bizonyítást.

  • Llama in ELMEgyetem által üzemeltetett szolgáltatásA forrás hatókörében engedélyezettként rögzítve

    Válassza ki a Llama modellt az ELM platformon belül.

  • Microsoft 365 Copilot (full integration)Az egyetem nem támogatjaA forrás hatókörében korlátozott

    Nem érhető el az Edinburgh-i Egyetem intézményi licencszerződésén keresztül.

RekordfrissítésekAz elmúlt 90 nap · Rögzített frissítések: 2

Az oldal áttekintett bejegyzésének frissítései, nem annak megerősítése, hogy az egyetem megváltoztatta szabályzatát.

  1. Oldalfrissítés

    Egyéb bejegyzések · Oldalfrissítés

    Verzió megtekintése

    Felülvizsgálat betöltése…

  2. Visszavonva / eltávolítva az aktuális következtetésekből · Bejegyzés hozzáadása · Webhely-korrekció

    Vizsgák · Nyilatkozattétel · Még 11 téma · Records involved: 35 (19 corrected / adjusted · 15 added · 1 held)

    Verzió megtekintése

    Felülvizsgálat betöltése…

Áttekintett állítások

34

Hivatalos források

11 hivatalos URL-cím; 11 forrásmegjelölés, rögzített változataikkal együtt megőrizve.

Using generative AI in your studies: guidelines for students

information-services.ed.ac.uk

Egyetemi hivatalos forrás

University of Edinburgh Information Services

Hash és rögzített verzió

Using generative AI in your studies: guidelines for students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7e0f3ccfd9cdcd56f0ca38efa942f15ed2ad7d3da99fb4ad03d63bbe5a1da64e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

ELM - Edinburgh access to Language Models

information-services.ed.ac.uk

Egyetemi hivatalos forrás

University of Edinburgh Information Services

Hash és rögzített verzió

ELM - Edinburgh access to Language Models · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

cd2457a558a4be87470504e4965ed5b15b0fe95808c3ff54ee59b6c59e9a788f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students

information-services.ed.ac.uk

Egyetemi hivatalos forrás

University of Edinburgh Information Services

Hash és rögzített verzió

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e2a5bf43a8a847d95a38979d2b4d928b06b715189c01cf4d26894c5a359541e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff

information-services.ed.ac.uk

Egyetemi hivatalos forrás

University of Edinburgh Information Services

Hash és rögzített verzió

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6dae552827a3bd8c8a0b6f53c02512003c95051a2dd7fdd16c3823109a765173

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

AI in Microsoft 365

information-services.ed.ac.uk

Egyetemi hivatalos forrás

University of Edinburgh Information Services

Hash és rögzített verzió

AI in Microsoft 365 · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9f516873189de0ea7f095056dd4dd3dae1acefd26047972fff83e8860e221469

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Generative AI guidelines for students (Hub)

information-services.ed.ac.uk

Egyetemi hivatalos forrás

University of Edinburgh Information Services

Hash és rögzített verzió

Generative AI guidelines for students (Hub) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0767cdac21215813524c158a8170fc07dffb8e9465bf57cd2b8b80abb907720

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF)

www.ed.ac.uk

Egyetemi hivatalos forrás

University of Edinburgh Academic Services / Registry

Hash és rögzített verzió

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

959c56f9c375e4be5c80cc8e8286c40d16a8686fc064a70d438549d8f4a4e952

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals

registryservices.ed.ac.uk

Egyetemi hivatalos forrás

University of Edinburgh Registry Services / Academic Services

Hash és rögzített verzió

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c506249b173986119d0cad2d690fa37a7b2eea26f59b6a9301062644fd74d36f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Academic Misconduct Procedures overview

academic-services.ed.ac.uk

Egyetemi hivatalos forrás

University of Edinburgh Academic Services

Hash és rögzített verzió

Academic Misconduct Procedures overview · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

048d937b5278a031cec1ee0c9970247978eae635834f4ccf064ff4596a5d9108

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

ELM - Availability and Entitlement Policy

information-services.ed.ac.uk

Egyetemi hivatalos forrás

University of Edinburgh Information Services

Hash és rögzített verzió

ELM - Availability and Entitlement Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fc42c3503348bf086bb8e302c72b329cc840936aaa5a9ee3f35871a2d2a0e08e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy

research-office.ed.ac.uk

Egyetemi hivatalos forrás

Edinburgh Research Office

Hash és rögzített verzió

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

39891cfee9686afccfad8df3f2ef8b000c5b4b57b99ac5a8ef2f678ed122437a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗
Bejegyzés adatai, JSON és hivatkozás

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • A részletes Akadémiai szabálytalansági kivizsgálási eljárások dokumentuma (a 2024. szeptember 16. utáni változat) a SharePointon érhető el, és egyetemi bejelentkezést igényel. A SAMO/CAMO kivizsgálási struktúra általános szintje és a Registry fellebbezési határidői nyilvánosan ellenőrzöttek, a belső kivizsgálási munkafolyamat részletei azonban hitelesítés mögött korlátozottak maradnak.
  • A 2026. márciusi hallgatói útmutató szerint az ELM mindenki számára ingyenes a munkatársak és a hallgatók körében. Ezzel szemben a jelenleg közzétett ELM Elérhetőségi és Jogosultsági szabályzat szerint a munkatársi és hallgatói hozzáférés továbbra is az iskola mérlegelési jogkörébe tartozó jóváhagyástól függ. A feltétel nélküli hallgatói hozzáférés megerősítetlen adminisztratív hiányosság marad.
  • A korábbi claim-edinburgh-registry-03-20260727 állítás claimText-je a kurzus utasításainak megfelelően a beadandó végén rövid nyilatkozat közlését írja elő, de a mögöttes nyers hivatalos bizonyítékrészlet ("Before handing in your assessed work, make sure you acknowledge the use of GenAI, where used.") nem igazolja a nyilatkozat formáját vagy a dolgozat végi elhelyezését. A megjelenítés eltávolítja az alá nem támasztott elhelyezést és formát az új műveletekből, miközben a nyers állításszöveget változatlanul megőrzi.
  • A draft-edinburgh-staff-privacy-external vázlatos állítás claimText szövege azt állítja, hogy a munkatársaknak szigorúan tilos személyes vagy bizalmas adatokat feltölteniük külső MI-eszközökbe, míg a mögöttes nyers hivatalos bizonyítékrészlet csupán tanácsadó jellegű munkatársi útmutatás: "Védje a szerzői jogokat, a titoktartást és a személyes adatokat. Feltételezze, hogy a harmadik féltől származó eszközökbe bevitt adatok külsőleg megosztásra kerülnek." A megjelenítés megkülönbözteti a munkatársi útmutatást a szigorú tiltásoktól, miközben a nyers állításszöveget sértetlenül megőrzi.
        Current reviewed JSON
        Kérdések, amelyeket hallgatók tesznek fel

        Kérdések, amelyeket hallgatók tesznek fel

        Használhatok-e MI-t a kurzusmunkáimhoz?

        Edinburgh a MI-engedélyeket kurzus- és értékelési szinten határozza meg. Az MI-kimenet saját munkaként való bemutatása tudományos vétség. Az értékelt munkákhoz készült MI-alapú angol nyelvű fordítás tilos, mert hamis szerzőségnek minősül.

        Bizonyíték megtekintése →
        Köteles vagyok bejelenteni az MI használatát?

        A hallgatóknak az értékelt munka benyújtása előtt el kell ismerniük a generatív MI engedélyezett használatát. Ellenőrizze a kurzusutasításokat az esetleges konkrét formátumi vagy elhelyezési követelmények tekintetében.

        Bizonyíték megtekintése →
        Feltölthetek-e érzékeny adatokat?

        A munkatársaknak szóló adatvédelmi útmutató előírja a szerzői jog, a bizalmasság és a személyes adatok védelmét, abból a feltételezésből kiindulva, hogy a harmadik féltől származó eszközökbe bevitt minden anyag külső félnek is megosztásra kerül. Az egyetem ELM-platformja esetében a munkatársak és kutatók nem szabad, hogy azonosítható beteg-/klinikai adatokkal vagy bármely azonosítható kutatási résztvevői adattal használják az ELM-et.

        Bizonyíték megtekintése →
        Mely eszközökhöz férhetek hozzá?

        Az ELM (Edinburgh access to Language Models) az Edinburghi Egyetem MI-innovációs platformja, amely központi átjáróként biztonságosabb hozzáférést nyújt a generatív MI-hez nagy nyelvi modelleken keresztül. Az Edinburghi Egyetem egyetemi azonosítóval történő bejelentkezéssel biztosít hozzáférést a Copilot csevegőszolgáltatáshoz az Edge-ben, a teljes Microsoft 365 Copilot Office-csomag integrációjához szükséges licenceket azonban jelenleg nem biztosítja. Az Edinburghi Egyetem arra ösztönzi a hallgatókat, hogy a külső kereskedelmi MI-platformok helyett az ELM-et használják, mert útmutatója szerint a harmadik fél szolgáltatói nem tárolják az adatokat modellek tanítására vagy más célra. A 2026 márciusi hallgatói útmutató szerint az ELM ingyenes a munkatársak és a hallgatók számára. Egy másik közzétett jogosultsági oldal ugyanakkor az intézeti mérlegelésen alapuló jóváhagyást említi. Hogy ez a jóváhagyási feltétel ma is általánosan érvényes-e, ezekből a forrásokból nem állapítható meg. A teljes Microsoft 365 Copilot csomagot az egyetem jelenlegi intézményi licencszerződése nem tartalmazza. Az ISG jelenleg nem tervezi, hogy a teljes Copilot licencet az MS365-hoz elérhetővé tegye, bár az Edge-ben működő ingyenes Copilot csevegés támogatott.

        Bizonyíték megtekintése →
        Melyek a vizsgaszabályok?

        A megvizsgált útmutató azonosítja az értékelt munkák során elkövetett kötelezettségszegést, és kurzusszintű utasításokat ír elő. Külön vizsgaspecifikus MI-engedélyezési szabályt ez a vizsgálat nem tárt fel.

        Bizonyíték megtekintése →
        Milyen szabályok vonatkoznak a kutatásra és a publikálásra?

        Azoknak a kutatói posztgraduális hallgatóknak, akik úgy döntenek, hogy generatív MI-t használnak az értékelt kutatás bizonyos szempontjaihoz (például doktori értekezésekhez, MScR disszertációkhoz vagy éves felülvizsgálati beadványokhoz), egy rövid köszönetnyilvánítást/elismerést célszerű tenniük a dolgozat vagy beadvány elején található Declaration of Own Work nyilatkozatban.

        Bizonyíték megtekintése →
        Mi minősül akadémiai visszaélésnek?

        A University of Edinburgh intézményben az MI kimeneteinek saját eredeti munkaként történő bemutatása, az értékelendő munka angolra történő gépi fordítása, az MI-tartalom közzététel/elismerés nélküli benyújtása, valamint az MI-ágensek egyetemi tanulási platformokon belüli használata tanulmányi fegyelemsértésnek minősül. Fellebbezés nem nyújtható be mindaddig, amíg a Vizsgabizottság vagy a döntéshozó közzé nem teszi végleges döntését az EUCLID Student View felületen (mivel a LEARN felületen szereplő eredmények még nem feltétlenül ratifikáltak vagy moderáltak); a tanulmányi döntések elleni fellebbezést haladéktalanul be kell nyújtani az alapképzés nem végzős éveiben az eredmény kihirdetésétől számított 10 munkanapon belül, az alapképzés végzős évében, valamint minden mesterképzéses és kutatói posztgraduális hallgató esetében pedig az eredmény kihirdetésétől számított 30 munkanapon belül. A hallgatói fegyelmi tisztviselők vagy a Hallgatói Fegyelmi Bizottság határozatai elleni fellebbezéseket, valamint a Hivatásgyakorlási Alkalmassági Testületek határozatai elleni fellebbezéseket a határozat kézhezvételétől számított 10 munkanapon belül kell benyújtani. A késedelmes fellebbezéseket csak rendkívüli körülmények esetén vizsgálják meg, amelyek megmagyarázzák és bizonyítják, hogy a határidőt miért nem lehetett betartani; az eredeti határozat ratifikálásának vagy közzétételének időpontjától számított több mint egy év elteltével benyújtott fellebbezéseket semmilyen körülmények között nem vizsgálják meg.

        Bizonyíték megtekintése →
        Melyik útmutatás vonatkozik a tanításra?

        A GenAI-engedélyeket Edinburgh-ban az értékelés és a kurzus szintjén határozzák meg; a korlátozásokat célszerű az értékelési feladatban közölni, és a hallgatóknak kötelező egyeztetniük a kurzusszervezőjükkel (Course Organiser), ha valami nem egyértelmű. A(z) University of Edinburgh azt tanácsolja a munkatársaknak, hogy ne támaszkodjanak AI-észlelő eszközökre a szerzőség megerősítéséhez, mivel azok tévesen osztályozzák az emberi és az AI-tartalmat, és nincs megbízható automatizált eredetmeghatározási módszer.

        Bizonyíték megtekintése →
        Milyen biztonsági és beszerzési követelmények vonatkoznak?

        Rendszerszintű vagy nem kutatási célú MI-bevezetés, illetve MI meglévő platformokba való beépítése esetén a munkatársaknak az ISG Etikai Testületen keresztüli jóváhagyási eljárást kell követniük, a döntéseket az MI-hatásvizsgálati útmutatás szerint kell keretezniük, és a szükséges hatásvizsgálatokat el kell végezniük, beleértve az adatvédelmi hatásvizsgálatot (DPIA) és az egyenlőségi hatásvizsgálatot (EQIA), ahol ez indokolt vagy előírt (a kutatási MI-használat a kollégiumi kutatásetikai testületek szabályait követi).

        Bizonyíték megtekintése →
        Mikor ellenőrizték ezt a rekordot?

        Rekord ellenőrizve:

        Rekordverzió →
        Mely hivatalos források támasztják alá ezeket a szabályokat?Hivatalos forrás →
        Hol olvashatom el a teljes bizonyítékot?

        34 · Teljes szabályzati bizonyíték

        Teljes szabályzati bizonyíték →