Edinburgh, United Kingdom Última verificação Oct 20, 2026

The University of Edinburgh

Independente · Acesso aberto · Não é uma página universitária oficial

O que você gostaria de verificar?

Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?Restrito Preciso de declarar a utilização de IA?Obrigatório Posso enviar dados sensíveis?Restrito A quais ferramentas posso ter acesso?Disponível com condições

Utilização em ChatGPT ↗Antes de enviarRecomendações e precauções Atualizações de entradas ↓

Explorar por tópico os dados atuais

Avaliações e Aprendizagem

Restrito

A Universidade de Edimburgo define as permissões de IA no nível da disciplina e da avaliação. Apresentar resultados de IA como trabalho próprio constitui má conduta acadêmica. A tradução por IA para o inglês de trabalhos avaliados é proibida como falsa autoria.

Fonte oficial ↗

Exames e avaliações cronometradas

Aplicam-se regras ao nível da unidade curricular (Lacuna)

As orientações revistas identificam má conduta em trabalhos de avaliação e exigem instruções ao nível da unidade curricular. Uma regra específica de permissão de IA para exames não foi estabelecida nesta revisão.

Fonte oficial ↗

Transparência e declaração

Obrigatório

Os estudantes devem declarar a utilização permitida de IA generativa antes de submeterem trabalhos sujeitos a avaliação. Consulte as instruções da disciplina para eventuais requisitos específicos de formato ou localização.

Fonte oficial ↗

Segurança e privacidade de dados

Restrito

As orientações sobre dados para o pessoal determinam que se protejam os direitos de autor, a confidencialidade e os dados pessoais, partindo do princípio de que tudo o que é introduzido em ferramentas de terceiros é transmitido para o exterior. Na plataforma ELM da Universidade, o pessoal e os investigadores não devem utilizar o ELM com dados clínicos identificáveis de pacientes nem com dados identificáveis de participantes em investigação.

Fonte oficial ↗

Ferramentas de IA disponíveis

Disponível com condições

O ELM (Edinburgh access to Language Models) é a plataforma de inovação em IA da Universidade de Edimburgo e um ponto central de acesso que oferece acesso mais seguro à IA generativa por meio de grandes modelos de linguagem. A Universidade de Edimburgo oferece acesso ao serviço de chat Copilot no Edge ao entrar com as credenciais da Universidade, mas as licenças completas de integração da suíte Office com o Microsoft 365 Copilot não são fornecidas atualmente. A Universidade de Edimburgo incentiva os estudantes a usar o ELM em vez de plataformas comerciais externas de IA, pois sua orientação afirma que os dados não são retidos por serviços de terceiros para treinar modelos ou para outras finalidades. A orientação para estudantes de março de 2026 descreve o ELM como gratuito para funcionários e estudantes; outra página de elegibilidade publicada indica aprovação discricionária da Escola. Não se estabelece, com base nessas fontes, se essa condição de aprovação ainda se aplica de forma universal. A suíte completa do Microsoft 365 Copilot não é fornecida pela licença institucional atual da Universidade, e o ISG atualmente não tem planos de disponibilizar a licença completa do Copilot para MS365, embora o chat gratuito do Copilot no Edge seja suportado.

Fonte oficial ↗

Pesquisa e Publicação

Restrito

Estudantes de pós-graduação de investigação que optem por usar IA generativa em aspetos da investigação avaliada (tais como teses de doutoramento, dissertações de MScR ou submissões de revisão anual) devem incluir um breve reconhecimento na Declaração de Trabalho Próprio no início da tese ou submissão.

Fonte oficial ↗

Mais temas de registros analisados

Integridade Académica e Recursos

Aplicado

Na University of Edinburgh, apresentar resultados de IA como o seu próprio trabalho original, traduzir por máquina trabalhos avaliados para inglês, submeter conteúdo de IA sem reconhecimento e usar agentes de IA dentro das plataformas de aprendizagem da universidade constituem má conduta académica. Um recurso não pode ser interposto até que o Júri de Exames ou o decisor publique a sua decisão final no EUCLID Student View (dado que os resultados no LEARN podem ainda não ter sido ratificados ou moderados); os recursos contra decisões académicas devem ser submetidos prontamente dentro de 10 dias úteis após a emissão do resultado para anos não finais de graduação, e dentro de 30 dias úteis após a emissão do resultado para o último ano de graduação e para todos os estudantes de pós-graduação de cursos lecionados e de investigação. Os recursos contra decisões dos Responsáveis de Disciplina Estudantil ou do Comité de Disciplina Estudantil, e os recursos contra decisões dos Painéis de Aptidão para o Exercício Profissional, devem ser submetidos dentro de 10 dias úteis após a receção da decisão. Recursos fora do prazo só serão considerados em circunstâncias extraordinárias que expliquem e comprovem o motivo pelo qual o prazo não pôde ser cumprido; recursos submetidos mais de um ano após a data ratificada ou de publicação da decisão original não serão considerados em nenhuma circunstância.

Fonte oficial ↗

Orientações de ensino e avaliação

Recomendado

As permissões de GenAI em Edinburgh são definidas ao nível da avaliação e da disciplina; as restrições devem ser indicadas no enunciado da avaliação e os estudantes têm de consultar o Responsável da Disciplina em caso de dúvida. A University of Edinburgh aconselha o pessoal a não confiar em ferramentas de deteção de IA para confirmar a autoria, uma vez que estas classificam incorretamente conteúdos humanos e de IA e não existe um método automatizado fiável de proveniência.

Fonte oficial ↗

Revisão de Segurança e Aprovação Ética

Aprovação Obrigatória

Para a adoção sistemática ou em larga escala de IA sem finalidade de pesquisa, ou para a introdução de IA em plataformas existentes, a equipe deve seguir o processo de aprovação pelo Conselho de Ética do ISG, fundamentar as decisões com a orientação de Avaliação de Impacto de IA e concluir as avaliações de impacto exigidas, incluindo a DPIA (Avaliação de Impacto sobre a Proteção de Dados) e a EQIA (Avaliação de Impacto na Igualdade), quando apropriado ou conforme exigido (enquanto os usos de IA em pesquisa seguem os Conselhos de Ética em Pesquisa do College).

Fonte oficial ↗

Fazer

Verifique a regra de IA desta disciplina ou avaliação antes de utilizar qualquer IA generativa.
Fonte de orientação
Verifique a regra de IA desta disciplina ou avaliação antes de utilizar qualquer IA generativa.
Âmbito
O público e o alcance das atividades variam estritamente conforme a fonte: as avaliações de trabalhos de disciplinas regem a menção ao uso de IA generativa pelos estudantes; as diretrizes de pós-graduação em pesquisa regem as declarações em teses de doutorado; a orientação sobre dados para a equipe rege as premissas sobre ferramentas de terceiros; as regras para dados especiais restringem a equipe e os pesquisadores de inserir dados clínicos ou de participantes no ELM; a elegibilidade institucional ao ELM continua sujeita à aprovação discricionária da Escola, em contraste com a orientação central para estudantes.
A University of Edinburgh não proíbe o uso de IA generativa pelos estudantes, embora o uso seja restrito em grande parte dos trabalhos avaliados e regido por diretrizes de cada disciplina.
Evidências originais e âmbito
A University of Edinburgh não proíbe o uso de IA generativa pelos estudantes, embora o uso seja restrito em grande parte dos trabalhos avaliados e regido por diretrizes de cada disciplina.
CL-001
The University does not ban the use of AI, though its use will be restricted for much of your assessed work. Where necessary, some of your courses may also restrict its use in other ways. You must always check your course level guidance.
Student guidance > Revision March 2026 > General guidance; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 10–11; characters 520–757; excerpt offset 0–237
Fonte oficial da universidade ↗
As permissões de IA generativa na Universidade de Edimburgo são definidas ao nível da avaliação e da unidade curricular; as restrições deveriam ser indicadas na tarefa de avaliação, e os estudantes devem consultar o responsável pela unidade curricular (Course Organiser) em caso de dúvida.
Evidências originais e âmbito
As permissões de IA generativa na Universidade de Edimburgo são definidas ao nível da avaliação e da unidade curricular; as restrições deveriam ser indicadas na tarefa de avaliação, e os estudantes devem consultar o responsável pela unidade curricular (Course Organiser) em caso de dúvida.
claim-edinburgh-registry-04-20260727
Before using GenAI in any assessed work, please check whether there are any restrictions. This should be mentioned in the assessment task. If not, then ask your Course Organiser. Some assessments may explicitly ask you to work with AI tools and to analyse and critique the content it generates. Other assessments may specify, for good reason, that AI tools should not be used in particular ways.
Registry PDF October 2024 > Page 2 > Acceptable Uses of GenAI; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 62–66; characters 3846–4241; excerpt offset 0–395
Fonte oficial da universidade ↗
Antes de entregar o trabalho avaliado, certifique-se de reconhecer o uso de IA generativa, quando houver.
Requisito neste âmbito
Antes de entregar o trabalho avaliado, certifique-se de reconhecer o uso de IA generativa, quando houver.
Âmbito
O público e o alcance das atividades variam estritamente conforme a fonte: as avaliações de trabalhos de disciplinas regem a menção ao uso de IA generativa pelos estudantes; as diretrizes de pós-graduação em pesquisa regem as declarações em teses de doutorado; a orientação sobre dados para a equipe rege as premissas sobre ferramentas de terceiros; as regras para dados especiais restringem a equipe e os pesquisadores de inserir dados clínicos ou de participantes no ELM; a elegibilidade institucional ao ELM continua sujeita à aprovação discricionária da Escola, em contraste com a orientação central para estudantes.
Os estudantes têm de declarar o uso permitido de IA generativa antes de submeter trabalhos de avaliação, fornecendo uma breve declaração no final da submissão, de acordo com as instruções da disciplina.
Evidências originais e âmbito
Os estudantes têm de declarar o uso permitido de IA generativa antes de submeter trabalhos de avaliação, fornecendo uma breve declaração no final da submissão, de acordo com as instruções da disciplina.
claim-edinburgh-registry-03-20260727
Before handing in your assessed work, make sure you acknowledge the use of GenAI, where used.
Registry PDF October 2024 > Page 2 > Golden Rules for GenAI Use > Rule 3; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 42–43; characters 2612–2705; excerpt offset 0–93
Fonte oficial da universidade ↗
Aceda a ferramentas institucionais protegidas, como o chat Edge Copilot ou o ELM (notando que o acesso ao ELM está sujeito a aprovação discricionária da Escola vs orientação aos estudantes), para uma utilização mais segura da IA.
Fonte de orientação
Aceda a ferramentas institucionais protegidas, como o chat Edge Copilot ou o ELM (notando que o acesso ao ELM está sujeito a aprovação discricionária da Escola vs orientação aos estudantes), para uma utilização mais segura da IA.
Âmbito
O público e o alcance das atividades variam estritamente conforme a fonte: as avaliações de trabalhos de disciplinas regem a menção ao uso de IA generativa pelos estudantes; as diretrizes de pós-graduação em pesquisa regem as declarações em teses de doutorado; a orientação sobre dados para a equipe rege as premissas sobre ferramentas de terceiros; as regras para dados especiais restringem a equipe e os pesquisadores de inserir dados clínicos ou de participantes no ELM; a elegibilidade institucional ao ELM continua sujeita à aprovação discricionária da Escola, em contraste com a orientação central para estudantes.
O ELM (Edinburgh access to Language Models) é a plataforma de inovação em IA da Universidade de Edimburgo e um portal central que oferece acesso mais seguro à IA generativa por meio de grandes modelos de linguagem.
Evidências originais e âmbito
O ELM (Edinburgh access to Language Models) é a plataforma de inovação em IA da Universidade de Edimburgo e um portal central que oferece acesso mais seguro à IA generativa por meio de grandes modelos de linguagem.
CL-005
All University of Edinburgh students have free access to ELM (Edinburgh access to Language Models), which offers you a secure gateway to a range of generative AI models.
Student guidance > Using the University’s own generative AI platform (ELM); Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 56–56; characters 8398–8567; excerpt offset 0–169
Fonte oficial da universidade ↗
A University of Edinburgh fornece acesso ao serviço de chat do Copilot no Edge através do início de sessão com credenciais da Universidade, enquanto as licenças de integração completa do Microsoft 365 Copilot no pacote Office não são fornecidas atualmente.
Evidências originais e âmbito
A University of Edinburgh fornece acesso ao serviço de chat do Copilot no Edge através do início de sessão com credenciais da Universidade, enquanto as licenças de integração completa do Microsoft 365 Copilot no pacote Office não são fornecidas atualmente.
CL-006
Copilot chat service within Edge - you can access this by signing into the Microsoft Edge browser with your University credentials. A green shield will appear, giving you additional protections: https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/enterprise-data-protection
AI in Microsoft 365 > Can I have access to Copilot? > Edge chat; Extracted text SHA256 6d8d2427642594ddf15a5640bb4b4d7421067a82f7b649a0638edf1d5f5b07e5; original binding lines 17–17; characters 1970–2247; excerpt offset 0–277
Fonte oficial da universidade ↗
Copilot integration with our MS365 services is part of a larger Microsoft 'Copilot for MS365' product that we do not currently have available in our service provision and our licence agreement with Microsoft. ISG currently do not have any plans to make the full Copilot for MS365 license available at this time.
AI in Microsoft 365 > Can I have access to Copilot? > M365 license unavailable; Extracted text SHA256 6d8d2427642594ddf15a5640bb4b4d7421067a82f7b649a0638edf1d5f5b07e5; original binding lines 14–15; characters 1363–1674; excerpt offset 0–311
Fonte oficial da universidade ↗
A Universidade de Edimburgo incentiva os estudantes a usar o ELM em vez de plataformas comerciais externas de IA, porque suas orientações afirmam que os dados não são retidos por serviços de terceiros para treinar modelos nem para outras finalidades. A orientação aos estudantes de março de 2026 descreve o ELM como gratuito para funcionários e estudantes; outra página publicada sobre elegibilidade informa aprovação discricionária da Escola. Estas fontes não permitem estabelecer se essa condição de aprovação ainda se aplica de forma universal.
Evidências originais e âmbito
A Universidade de Edimburgo incentiva os estudantes a usar o ELM em vez de plataformas comerciais externas de IA, porque suas orientações afirmam que os dados não são retidos por serviços de terceiros para treinar modelos nem para outras finalidades. A orientação aos estudantes de março de 2026 descreve o ELM como gratuito para funcionários e estudantes; outra página publicada sobre elegibilidade informa aprovação discricionária da Escola. Estas fontes não permitem estabelecer se essa condição de aprovação ainda se aplica de forma universal.
claim-edinburgh-007
The university encourages you to use ELM over other platforms such as GPT, DeepSeek, Grok etc for the following reasons: In ELM your data is secure – it will not be retained by third party services to train their models or for any other purpose. It is free to use for all staff and students, providing the same access for all and saving you money.
Student guidance > Using the University’s own generative AI platform (ELM) > Benefits; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 57–59; characters 8568–8915; excerpt offset 0–347
Fonte oficial da universidade ↗
Current staff and students are entitled to use ELM subject to discretionary School approval.
Availability and Entitlement > Entitlement to use ELM; Extracted text SHA256 aff11f4ef2daffd7cfc47e0ab65896ea11e867f826277830befa5ea0c5417122; original binding lines 7–7; characters 190–282; excerpt offset 0–92
Fonte oficial da universidade ↗

Não

Não apresentar resultados de IA generativa como trabalho original próprio em trabalhos avaliados.
Requisito neste âmbito
Não apresentar resultados de IA generativa como trabalho original próprio em trabalhos avaliados.
Âmbito
O público e o alcance das atividades variam estritamente conforme a fonte: as avaliações de trabalhos de disciplinas regem a menção ao uso de IA generativa pelos estudantes; as diretrizes de pós-graduação em pesquisa regem as declarações em teses de doutorado; a orientação sobre dados para a equipe rege as premissas sobre ferramentas de terceiros; as regras para dados especiais restringem a equipe e os pesquisadores de inserir dados clínicos ou de participantes no ELM; a elegibilidade institucional ao ELM continua sujeita à aprovação discricionária da Escola, em contraste com a orientação central para estudantes.
Na Universidade de Edimburgo, apresentar resultados de IA como trabalho original próprio, traduzir automaticamente trabalhos avaliados para inglês, entregar conteúdos de IA sem reconhecimento e utilizar agentes de IA nas plataformas de aprendizagem da universidade constituem má conduta académica.
Evidências originais e âmbito
Na Universidade de Edimburgo, apresentar resultados de IA como trabalho original próprio, traduzir automaticamente trabalhos avaliados para inglês, entregar conteúdos de IA sem reconhecimento e utilizar agentes de IA nas plataformas de aprendizagem da universidade constituem má conduta académica.
CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.
Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147
Fonte oficial da universidade ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.
Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49
Fonte oficial da universidade ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.
Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217
Fonte oficial da universidade ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.
Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93
Fonte oficial da universidade ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.
Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122
Fonte oficial da universidade ↗
Apresentar conteúdo gerado por IA como trabalho próprio é considerado má conduta acadêmica na Universidade de Edimburgo; todo trabalho avaliado deve ser original do próprio estudante.
Evidências originais e âmbito
Apresentar conteúdo gerado por IA como trabalho próprio é considerado má conduta acadêmica na Universidade de Edimburgo; todo trabalho avaliado deve ser original do próprio estudante.
claim-edinburgh-registry-02-20260727
All work submitted for assessment should be your own original work. Some assessments may require you to sign a declaration to state this – please check with your Course Organiser on this point. It is not acceptable to present AI-generated content as your own work. If you do, this will be regarded as academic misconduct.
Registry PDF October 2024 > Page 5 > GenAI and academic misconduct; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 203–207; characters 10176–10497; excerpt offset 0–321
Fonte oficial da universidade ↗
Apresentar resultados de IA generativa como seu próprio trabalho original em trabalhos avaliados constitui má conduta acadêmica na University of Edinburgh.
Evidências originais e âmbito
Apresentar resultados de IA generativa como seu próprio trabalho original em trabalhos avaliados constitui má conduta acadêmica na University of Edinburgh.
draft-edinburgh-unacceptable-01-outputs
Presenting AI outputs as your own, original work.
Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49
Fonte oficial da universidade ↗
O pessoal deve proteger a confidencialidade, partindo do princípio de que as ferramentas de terceiros transmitem dados para o exterior; o pessoal e os investigadores não devem utilizar o ELM com dados clínicos identificáveis de pacientes nem com dados identificáveis de participantes em investigação.
Requisito neste âmbito
O pessoal deve proteger a confidencialidade, partindo do princípio de que as ferramentas de terceiros transmitem dados para o exterior; o pessoal e os investigadores não devem utilizar o ELM com dados clínicos identificáveis de pacientes nem com dados identificáveis de participantes em investigação.
Âmbito
O público e o alcance das atividades variam estritamente conforme a fonte: as avaliações de trabalhos de disciplinas regem a menção ao uso de IA generativa pelos estudantes; as diretrizes de pós-graduação em pesquisa regem as declarações em teses de doutorado; a orientação sobre dados para a equipe rege as premissas sobre ferramentas de terceiros; as regras para dados especiais restringem a equipe e os pesquisadores de inserir dados clínicos ou de participantes no ELM; a elegibilidade institucional ao ELM continua sujeita à aprovação discricionária da Escola, em contraste com a orientação central para estudantes.
É estritamente proibido aos funcionários da universidade carregar dados pessoais ou informações confidenciais da universidade em ferramentas externas de IA, e devem presumir que os fornecedores terceiros transmitem externamente os dados introduzidos.
Evidências originais e âmbito
É estritamente proibido aos funcionários da universidade carregar dados pessoais ou informações confidenciais da universidade em ferramentas externas de IA, e devem presumir que os fornecedores terceiros transmitem externamente os dados introduzidos.
draft-edinburgh-staff-privacy-external
Protect copyright, confidentiality and personal data. Assume anything put into third-party tools is shared externally.
Staff guidance > Data protection principles; Extracted text SHA256 40e2b819c7e833f7f7bcf22fef48682ce7737add97bcd5408c3a07e7a096b479; original binding lines 8–8; characters 733–851; excerpt offset 0–118
Fonte oficial da universidade ↗
O pessoal e os investigadores não podem introduzir dados clínicos ou de doentes identificáveis, nem quaisquer dados identificáveis de participantes em investigação, em nenhuma plataforma de IA, incluindo a plataforma institucional ELM da universidade.
Evidências originais e âmbito
O pessoal e os investigadores não podem introduzir dados clínicos ou de doentes identificáveis, nem quaisquer dados identificáveis de participantes em investigação, em nenhuma plataforma de IA, incluindo a plataforma institucional ELM da universidade.
draft-edinburgh-elm-patient-clinical
Do not use ELM with identifiable patient/clinical data or any identifiable research participant data.
Staff guidance > Special data restrictions; Extracted text SHA256 40e2b819c7e833f7f7bcf22fef48682ce7737add97bcd5408c3a07e7a096b479; original binding lines 8–8; characters 852–953; excerpt offset 0–101
Fonte oficial da universidade ↗
Não omita as declarações de uso de IA recomendadas nas declarações de tese quando a IA generativa for usada em pesquisa avaliada.
Orientação deste site
Não omita as declarações de uso de IA recomendadas nas declarações de tese quando a IA generativa for usada em pesquisa avaliada.
Âmbito
O público e o alcance das atividades variam estritamente conforme a fonte: as avaliações de trabalhos de disciplinas regem a menção ao uso de IA generativa pelos estudantes; as diretrizes de pós-graduação em pesquisa regem as declarações em teses de doutorado; a orientação sobre dados para a equipe rege as premissas sobre ferramentas de terceiros; as regras para dados especiais restringem a equipe e os pesquisadores de inserir dados clínicos ou de participantes no ELM; a elegibilidade institucional ao ELM continua sujeita à aprovação discricionária da Escola, em contraste com a orientação central para estudantes.
Estudantes de pós-graduação de investigação que optem por usar IA generativa em aspetos da investigação avaliada (tais como teses de doutoramento, dissertações de MScR ou submissões de revisão anual) devem incluir um breve reconhecimento na Declaração de Trabalho Próprio no início da tese ou submissão.
Evidências originais e âmbito
Estudantes de pós-graduação de investigação que optem por usar IA generativa em aspetos da investigação avaliada (tais como teses de doutoramento, dissertações de MScR ou submissões de revisão anual) devem incluir um breve reconhecimento na Declaração de Trabalho Próprio no início da tese ou submissão.
draft-edinburgh-pgr-thesis-declaration
If you choose to use generative AI for aspects of your assessed research – such as your doctoral thesis, MScR dissertation, or annual review submission – it is important to be transparent about how you have done so. You should include a brief acknowledgment in the Declaration of Own Work at the start of your thesis or other submission
PGR guidance > Acknowledging your use of AI > Declaration of Own Work; Extracted text SHA256 23d97b939a07c0a2f4b42ca08a2e4a6006083c664f5507716644243b969c1f2d; original binding lines 81–81; characters 13041–13377; excerpt offset 0–336
Fonte oficial da universidade ↗
A University of Edinburgh não proíbe a IA generativa na investigação de pós-graduação, mas a sua utilização é restrita para trabalhos de avaliação; os investigadores devem consultar os orientadores e as diretrizes do programa, devem incluir uma breve declaração de reconhecimento na Declaração de Autoria se utilizarem IA para investigação avaliada, e têm de cumprir as regras das editoras e das entidades financiadoras.
Evidências originais e âmbito
A University of Edinburgh não proíbe a IA generativa na investigação de pós-graduação, mas a sua utilização é restrita para trabalhos de avaliação; os investigadores devem consultar os orientadores e as diretrizes do programa, devem incluir uma breve declaração de reconhecimento na Declaração de Autoria se utilizarem IA para investigação avaliada, e têm de cumprir as regras das editoras e das entidades financiadoras.
CL-007
The University does not ban the use of generative AI in your research, though its use is restricted for work assessed by the University. Some programmes and disciplines may also restrict its use in other ways. Always check with your supervisors and any programme-level guidelines. If you are considering using generative AI for research in conference papers, posters and publications, you should also consult any guidelines provided by the conference organiser or publisher and make any appropriate declarations. If you are a funded student, check whether your funder stipulates any additional restrictions.
PGR guidance > Introduction; Extracted text SHA256 23d97b939a07c0a2f4b42ca08a2e4a6006083c664f5507716644243b969c1f2d; original binding lines 9–12; characters 390–997; excerpt offset 0–607
Fonte oficial da universidade ↗
If you choose to use generative AI for aspects of your assessed research – such as your doctoral thesis, MScR dissertation, or annual review submission – it is important to be transparent about how you have done so. You should include a brief acknowledgment in the Declaration of Own Work at the start of your thesis or other submission
PGR guidance > Acknowledging your use of AI > Declaration of Own Work; Extracted text SHA256 23d97b939a07c0a2f4b42ca08a2e4a6006083c664f5507716644243b969c1f2d; original binding lines 81–81; characters 13041–13377; excerpt offset 0–336
Fonte oficial da universidade ↗

Uso de IA questionado?Investigação, possíveis resultados e recurso

Ferramentas e acesso à IA

Copilot chat within EdgeRecomendação oficialIndicado como permitido no âmbito da fonte
Entre no navegador Microsoft Edge com as credenciais da University of Edinburgh; verificado por um ícone de escudo verde.
Copilot chat within Edge · Condições de acesso
Serviço de conversação Microsoft Copilot integrado no navegador Edge com proteção de dados empresariais ao iniciar sessão com credenciais da University of Edinburgh.
Entre no navegador Microsoft Edge com as credenciais da University of Edinburgh; verificado por um ícone de escudo verde.
Gratuito com conta universitária.
Copilot chat within Edge · Evidência oficial
Fonte 1 ↗
Citação original
Copilot chat service within Edge - you can access this by signing into the Microsoft Edge browser with your University credentials. A green shield will appear, giving you additional protections: https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/enterprise-data-protection
ELM (Edinburgh access to Language Models)Recomendação oficialIndicado como permitido no âmbito da fonte
Acesso através do portal ELM da universidade utilizando credenciais universitárias; as orientações de março de 2026 descrevem o ELM como gratuito para todos os funcionários e estudantes, enquanto outra página de direitos publicada estabelece aprovação discricionária da Escola, uma condição administrativa cuja aplicabilidade universal permanece por comprovar.
ELM (Edinburgh access to Language Models) · Condições de acesso
Plataforma central de inovação em IA da University of Edinburgh que oferece um gateway seguro para múltiplos modelos de linguagem grandes, APIs e opções hospedadas localmente; a orientação afirma que os dados não são retidos por serviços de terceiros para treinar modelos ou para outros fins, embora os históricos de chat do usuário permaneçam privados para o usuário no ELM.
Acesso através do portal ELM da universidade utilizando credenciais universitárias; as orientações de março de 2026 descrevem o ELM como gratuito para todos os funcionários e estudantes, enquanto outra página de direitos publicada estabelece aprovação discricionária da Escola, uma condição administrativa cuja aplicabilidade universal permanece por comprovar.
Gratuito para todos os funcionários e estudantes (aplica-se a lacuna de qualificação).
ELM (Edinburgh access to Language Models) · Evidência oficial
Fonte 1 ↗
Citação original
All University of Edinburgh students have free access to ELM (Edinburgh access to Language Models), which offers you a secure gateway to a range of generative AI models.
Fonte 2 ↗
Citação original
keeps your chat histories and document downloads private to you in ELM, and is free to all staff and students.
Fonte 3 ↗
Citação original
Current staff and students are entitled to use ELM subject to discretionary School approval.
Fonte 4 ↗
Citação original
The university encourages you to use ELM over other platforms such as GPT, DeepSeek, Grok etc for the following reasons: In ELM your data is secure – it will not be retained by third party services to train their models or for any other purpose. It is free to use for all staff and students, providing the same access for all and saving you money.
Llama in ELMServiço alojado pela universidadeIndicado como permitido no âmbito da fonte
Selecione o modelo Llama na plataforma ELM.
Llama in ELM · Condições de acesso
Instância de Llama alojada localmente no ELM com arquitetura otimizada para tempos de resposta mais rápidos e consumo de energia reduzido.
Selecione o modelo Llama na plataforma ELM.
Gratuito.
Llama in ELM · Evidência oficial
Fonte 1 ↗
Citação original
ELM provides access to a range of language models including a locally-hosted instance of Llama. This has an optimized architecture that can achieve faster response times and reduced power consumption.
Microsoft 365 Copilot (full integration)Sem aval da universidadeRestrito no âmbito da fonte
Não disponível por meio de acordo de licenciamento institucional da Universidade de Edimburgo.
Microsoft 365 Copilot (full integration) · Condições de acesso
Produto Microsoft 365 Copilot completo integrado com as aplicações do Office (Teams, Word, PowerPoint, Excel) para redação automatizada e resumos de reuniões.
Não disponível por meio de acordo de licenciamento institucional da Universidade de Edimburgo.
Licença institucional não disponível.
Microsoft 365 Copilot (full integration) · Evidência oficial
Fonte 1 ↗
Citação original
Copilot integration with our MS365 services is part of a larger Microsoft 'Copilot for MS365' product that we do not currently have available in our service provision and our licence agreement with Microsoft. ISG currently do not have any plans to make the full Copilot for MS365 license available at this time.

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 2

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2026-10-27Atualização de página
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2026-10-21Retido / removido das conclusões atuais · Adição de registo · Correção do site
Exames · Declaração de utilização · 11 outros tópicos · Records involved: 35 (19 corrected / adjusted · 15 added · 1 held)
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Afirmações analisadas

Fontes oficiais

11 URLs oficiais; 11 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

Using generative AI in your studies: guidelines for students

information-services.ed.ac.uk

Fonte oficial da universidade

University of Edinburgh Information Services

Hash e versão capturada

Using generative AI in your studies: guidelines for students · 2026-10-20T23:08:45Z

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Fonte oficial ↗

ELM - Edinburgh access to Language Models

information-services.ed.ac.uk

Fonte oficial da universidade

University of Edinburgh Information Services

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ELM - Edinburgh access to Language Models · 2026-10-20T23:08:45Z

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Fonte oficial ↗

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students

information-services.ed.ac.uk

Fonte oficial da universidade

University of Edinburgh Information Services

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Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students · 2026-10-20T23:08:45Z

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Fonte oficial ↗

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff

information-services.ed.ac.uk

Fonte oficial da universidade

University of Edinburgh Information Services

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Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff · 2026-10-20T23:08:45Z

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Fonte oficial ↗

AI in Microsoft 365

information-services.ed.ac.uk

Fonte oficial da universidade

University of Edinburgh Information Services

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AI in Microsoft 365 · 2026-10-20T23:08:45Z

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Fonte oficial ↗

Generative AI guidelines for students (Hub)

information-services.ed.ac.uk

Fonte oficial da universidade

University of Edinburgh Information Services

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Generative AI guidelines for students (Hub) · 2026-10-20T23:08:45Z

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Fonte oficial ↗

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF)

www.ed.ac.uk

Fonte oficial da universidade

University of Edinburgh Academic Services / Registry

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Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF) · 2026-10-20T23:08:45Z

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Fonte oficial ↗

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals

registryservices.ed.ac.uk

Fonte oficial da universidade

University of Edinburgh Registry Services / Academic Services

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Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals · 2026-10-20T23:08:45Z

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Fonte oficial ↗

Academic Misconduct Procedures overview

academic-services.ed.ac.uk

Fonte oficial da universidade

University of Edinburgh Academic Services

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Academic Misconduct Procedures overview · 2026-10-20T23:08:45Z

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Fonte oficial ↗

ELM - Availability and Entitlement Policy

information-services.ed.ac.uk

Fonte oficial da universidade

University of Edinburgh Information Services

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ELM - Availability and Entitlement Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

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Fonte oficial ↗

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy

research-office.ed.ac.uk

Fonte oficial da universidade

Edinburgh Research Office

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Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

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Fonte oficial ↗

Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-21T08:35:00.000Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

O documento detalhado de Procedimentos de Investigação de Má Conduta Acadêmica (versão posterior a 16 de setembro de 2024) está hospedado no SharePoint e exige login na universidade. A estrutura geral de investigação do SAMO/CAMO e os prazos de recurso junto ao Registro foram verificados publicamente, mas os detalhes internos do fluxo de investigação permanecem restritos por trás de autenticação.
O guia para estudantes de março de 2026 descreve o ELM como gratuito para toda a equipe e todos os estudantes, enquanto a política de Disponibilidade e Elegibilidade do ELM publicada atualmente afirma que o acesso atual de equipe e estudantes continua sujeito à aprovação discricionária da School. O acesso incondicional de estudantes continua sendo uma lacuna administrativa não confirmada.
A afirmação legada claim-edinburgh-registry-03-20260727 no campo claimText especifica o fornecimento de uma breve declaração no fim da entrega, conforme as instruções do curso, mas a evidência oficial bruta subjacente ("Before handing in your assessed work, make sure you acknowledge the use of GenAI, where used.") não estabelece o formato da declaração nem a posição no fim do trabalho. A apresentação remove da nova ação a posição e o formato sem respaldo, mantendo intacto o texto bruto da afirmação.
O rascunho de claim draft-edinburgh-staff-privacy-external no claimText indica que o pessoal está estritamente proibido de carregar dados pessoais ou confidenciais para ferramentas externas de IA, ao passo que o fragmento oficial subjacente de evidência em bruto constitui uma recomendação consultiva para o pessoal: "Protect copyright, confidentiality and personal data. Assume anything put into third-party tools is shared externally." A apresentação distingue orientações para funcionários de proibições absolutas, preservando intacto o texto em bruto do Claim.

Current reviewed JSON

Perguntas colocadas pelos estudantes

Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

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Preciso de declarar a utilização de IA?

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Posso enviar dados sensíveis?

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A quais ferramentas posso ter acesso?

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Quais são as regras dos exames?

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