Edinburgh, United Kingdom ตรวจสอบล่าสุด

The University of Edinburgh

อิสระ · เข้าถึงได้แบบเปิด · ไม่ใช่หน้าเว็บทางการของมหาวิทยาลัย

คุณต้องการตรวจสอบอะไร?

ค้นหามหาวิทยาลัย

สำรวจบันทึกปัจจุบันตามหัวข้อ

งานรายวิชาและการเรียนรู้

จำกัดการเข้าถึง

Edinburgh กำหนดสิทธิ์การใช้ AI ในระดับรายวิชาและระดับการประเมินผล การนำเสนอผลลัพธ์ของ AI เป็นผลงานของตนเองถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ การแปลเป็นภาษาอังกฤษด้วย AI สำหรับงานที่มีการประเมินผลถูกห้ามเนื่องจากเป็นการแอบอ้างความเป็นผู้แต่ง

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การสอบและการประเมินแบบจับเวลา

กฎระดับรายวิชาใช้บังคับ (Gap)

คำแนะนำที่ตรวจสอบระบุการประพฤติมิชอบในงานที่ได้รับการประเมินและกำหนดให้ต้องมีคำแนะนำระดับรายวิชา การตรวจสอบนี้ยังไม่พบหลักฐานยืนยันกฎการอนุญาต AI เฉพาะสำหรับการสอบที่แยกต่างหาก

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความโปร่งใสและการระบุรับทราบ

จำเป็น

นักศึกษาต้องระบุรับทราบการใช้ generative AI ที่ได้รับอนุญาตก่อนส่งงานที่รับการประเมินผล โปรดตรวจสอบคำแนะนำประจำรายวิชาสำหรับข้อกำหนดเฉพาะเกี่ยวกับรูปแบบหรือตำแหน่งในการระบุ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

จำกัดการเข้าถึง

แนวทางด้านข้อมูลสำหรับบุคลากรกำหนดให้คุ้มครองลิขสิทธิ์ ความลับ และข้อมูลส่วนบุคคล โดยสมมติว่าสิ่งใดก็ตามที่ป้อนเข้าเครื่องมือของบุคคลที่สามจะถูกแบ่งปันไปภายนอก สำหรับแพลตฟอร์ม ELM ของมหาวิทยาลัย บุคลากรและนักวิจัยห้ามใช้ ELM กับข้อมูลผู้ป่วยหรือข้อมูลทางคลินิกที่ระบุตัวตนได้ หรือข้อมูลของผู้เข้าร่วมการวิจัยที่ระบุตัวตนได้

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

เครื่องมือ AI ที่พร้อมใช้งาน

มีให้ใช้โดยมีเงื่อนไข

ELM (Edinburgh access to Language Models) เป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรม AI ของ University of Edinburgh และเป็นช่องทางกลางที่ให้การเข้าถึง generative AI อย่างปลอดภัยยิ่งขึ้นผ่านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ University of Edinburgh ให้การเข้าถึงบริการแชท Copilot ภายใน Edge โดยลงชื่อเข้าใช้ด้วยข้อมูลประจำตัวของมหาวิทยาลัย ขณะที่ปัจจุบันยังไม่มีการจัดหาสัญญาอนุญาตสำหรับการผสานรวมชุดโปรแกรม Microsoft 365 Copilot Office แบบเต็มรูปแบบ University of Edinburgh แนะนำให้นักศึกษาใช้ ELM แทนแพลตฟอร์ม AI เชิงพาณิชย์ภายนอก เพราะแนวทางระบุว่าข้อมูลจะไม่ถูกเก็บไว้โดยบริการของบุคคลที่สามเพื่อฝึกโมเดลหรือเพื่อวัตถุประสงค์อื่น แนวทางสำหรับนักศึกษาฉบับเดือนมีนาคม 2026 อธิบาย ELM ว่าให้บุคลากรและนักศึกษาใช้ได้ฟรี ส่วนหน้าสิทธิ์ที่เผยแพร่อีกฉบับระบุว่าต้องได้รับการอนุมัติจาก School ตามดุลยพินิจ แหล่งข้อมูลเหล่านี้ยังไม่ได้ยืนยันว่าเงื่อนไขการอนุมัตินั้นยังใช้บังคับทั่วทั้งมหาวิทยาลัยอยู่หรือไม่ ชุดโปรแกรม Microsoft 365 Copilot แบบเต็มรูปแบบไม่ได้จัดให้ภายใต้สัญญาอนุญาตขององค์กรปัจจุบันของมหาวิทยาลัย และ ISG ยังไม่มีแผนจะจัดให้ใช้สัญญาอนุญาต Copilot สำหรับ MS365 แบบเต็มรูปแบบ แม้ว่าจะรองรับการแชท Copilot ที่ใช้ได้ฟรีภายใน Edge

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การวิจัยและการเผยแพร่

จำกัดการเข้าถึง

นักศึกษาวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาที่เลือกใช้ generative AI สำหรับแง่มุมต่างๆ ของงานวิจัยที่ต้องประเมิน (เช่น ดุษฎีนิพนธ์ วิทยานิพนธ์ MScR หรือการส่งผลงานเพื่อการทบทวนประจำปี) ควรระบุข้อความรับทราบสั้นๆ ไว้ใน Declaration of Own Work ที่ส่วนเริ่มต้นของวิทยานิพนธ์หรือเอกสารที่ส่ง

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
หัวข้อบันทึกที่ตรวจสอบเพิ่มเติม

ความซื่อสัตย์ทางวิชาการและการอุทธรณ์

มีการบังคับใช้

ที่ University of Edinburgh การนำเสนอผลงานจาก AI เป็นผลงานต้นฉบับของตนเอง การแปลผลงานที่ใช้ประเมินเป็นภาษาอังกฤษด้วยเครื่อง การส่งเนื้อหา AI โดยไม่มีการระบุรับทราบ และการใช้ตัวแทน AI ภายในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของมหาวิทยาลัย ถือเป็นการประพฤติผิดทางวิชาการ การอุทธรณ์จะไม่สามารถยื่นได้จนกว่า Board of Examiners หรือผู้มีอำนาจตัดสินใจจะเผยแพร่คำตัดสินขั้นสุดท้ายใน EUCLID Student View (เนื่องจากผลการเรียนบน LEARN อาจยังไม่ได้รับการอนุมัติรับรองหรือปรับระดับคะแนน) การอุทธรณ์คำตัดสินทางวิชาการต้องส่งโดยทันทีภายใน 10 วันทำการนับจากวันที่ประกาศผลสำหรับนักศึกษาปริญญาตรีชั้นปีที่ไม่ใช่ปีสุดท้าย และภายใน 30 วันทำการนับจากวันที่ประกาศผลสำหรับนักศึกษาปริญญาตรีชั้นปีสุดท้าย รวมถึงนักศึกษาบัณฑิตศึกษาทั้งหลักสูตรการเรียนและวิจัยทุกคน การอุทธรณ์คำตัดสินของ Student Discipline Officers หรือ Student Discipline Committee และการอุทธรณ์คำตัดสินของ Fitness to Practise Panels ต้องส่งภายใน 10 วันทำการนับจากวันที่ได้รับคำตัดสิน การอุทธรณ์ล่าช้าจะได้รับการพิจารณาเฉพาะในสถานการณ์พิเศษที่อธิบายและมีหลักฐานแสดงว่าเหตุใดจึงไม่สามารถปฏิบัติตามกำหนดเวลาได้เท่านั้น โดยการอุทธรณ์ที่ส่งเกินกว่า 1 ปีหลังจากวันที่อนุมัติรับรองหรือวันที่เผยแพร่คำตัดสินเดิมจะไม่ได้รับการพิจารณาไม่ว่าในกรณีใดๆ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

แนวทางการสอนและการประเมินผล

แนะนำ

การอนุญาตให้ใช้ GenAI ที่ Edinburgh จะถูกกำหนดไว้ในระดับการประเมินและระดับรายวิชา ควรมีการระบุข้อจำกัดไว้ในงานประเมิน และนักศึกษาต้องปรึกษา Course Organiser ของตนเมื่อไม่ชัดเจน The University of Edinburgh แนะนำบุคลากรไม่ให้พึ่งพาเครื่องมือตรวจจับ AI ในการยืนยันความเป็นเจ้าของผลงาน เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้จัดหมวดหมู่เนื้อหาของมนุษย์และ AI ผิดพลาด และไม่มีวิธีการอัตโนมัติที่เชื่อถือได้ในการระบุแหล่งที่มา

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การทบทวนความปลอดภัยและการอนุมัติด้านจริยธรรม

ต้องได้รับการอนุมัติ

สำหรับการนำ AI มาใช้อย่างเป็นระบบหรือขนาดใหญ่ที่ไม่ใช่งานวิจัย หรือการนำ AI เข้าสู่แพลตฟอร์มที่มีอยู่แล้ว เจ้าหน้าที่ต้องปฏิบัติตามกระบวนการอนุมัติผ่าน ISG Ethics Board กำหนดกรอบการตัดสินใจโดยใช้แนวทาง AI Impact Assessment และดำเนินการประเมินผลกระทบที่จำเป็น รวมถึง DPIA (Data Protection Impact Assessment) และ EQIA (Equality Impact Assessment) ตามความเหมาะสมหรือที่กำหนด (ส่วนการใช้ AI ในงานวิจัยให้ปฏิบัติตาม College Research Ethics Boards)

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ก่อนส่ง

สิ่งที่ควรทำ

  • ตรวจสอบกฎเกณฑ์ด้าน AI ของรายวิชาหรือการประเมินนี้ก่อนใช้ generative AI ใด ๆ
    แนวทางจากแหล่งข้อมูล
  • ก่อนส่งงานที่ถูกประเมินของคุณ ให้แน่ใจว่าได้แจ้งการใช้ GenAI ในกรณีที่มีการใช้
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • เข้าถึงเครื่องมือของสถาบันที่ได้รับการปกป้อง เช่น แช็ต Edge Copilot หรือ ELM (โดยสังเกตว่าการเข้าถึง ELM ขึ้นอยู่กับการอนุมัติโดยใช้ดุลยพินิจของคณะเทียบกับแนวปฏิบัติสำหรับนักศึกษา) เพื่อการใช้งาน AI ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น
    แนวทางจากแหล่งข้อมูล

อย่า

  • อย่านำเสนอผลลัพธ์จากปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ว่าเป็นผลงานต้นฉบับของตนเองในงานที่ส่งเพื่อการประเมินผล
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • บุคลากรต้องคุ้มครองความลับโดยถือว่าเครื่องมือของบุคคลที่สามอาจแบ่งปันข้อมูลไปยังภายนอก และบุคลากรและนักวิจัยห้ามใช้ ELM กับข้อมูลผู้ป่วยหรือข้อมูลทางคลินิกที่ระบุตัวตนได้ หรือข้อมูลของผู้เข้าร่วมการวิจัยที่ระบุตัวตนได้
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • อย่าละเว้นการแสดงการใช้ AI ที่แนะนำให้ระบุไว้ในคำรับรองวิทยานิพนธ์ เมื่อมีการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในงานวิจัยที่ได้รับการประเมิน
    คำแนะนำจากเว็บไซต์นี้

การใช้ AI ถูกตั้งคำถามหรือไม่

The University of Edinburgh

ขอบเขตของกลุ่มผู้ใช้และกิจกรรมแตกต่างกันไปตามแหล่งข้อมูลอย่างเคร่งครัด: การประเมินงานรายวิชาที่สอนกำกับการแจ้งการใช้ GenAI ของนักศึกษา; แนวทางงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษากำกับคำรับรองวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก; แนวทางข้อมูลสำหรับบุคลากรกำกับสมมติฐานเกี่ยวกับเครื่องมือของบุคคลภายนอก; กฎข้อมูลพิเศษจำกัดไม่ให้บุคลากรและนักวิจัยป้อนข้อมูลทางคลินิกหรือข้อมูลของผู้เข้าร่วมเข้าไปใน ELM; สิทธิ์การใช้ ELM ของสถาบันยังคงขึ้นอยู่กับการอนุมัติตามดุลยพินิจของ School เทียบกับแนวทางส่วนกลางสำหรับนักศึกษา

การสอบสวนและการตอบสนอง

การทุจริตทางวิชาการที่ต้องสงสัยที่ Edinburgh จะถูกตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ด้านการทุจริตทางวิชาการระดับ School และ College (SAMOs / CAMOs) ส่วนบทลงโทษที่เกี่ยวกับเกรดอย่างเป็นทางการจะกำหนดโดยคณะกรรมการสอบ (Boards of Examiners); ข้อกล่าวหาที่เกี่ยวกับงานวิจัยที่นักศึกษาดำเนินการจะตรวจสอบตาม Academic Misconduct Investigation Procedure แทนขั้นตอนการประพฤติมิชอบด้านการวิจัยของบุคลากร

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

การทุจริตทางวิชาการที่ต้องสงสัยที่ Edinburgh จะถูกตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ด้านการทุจริตทางวิชาการระดับ School และ College (SAMOs / CAMOs) ส่วนบทลงโทษที่เกี่ยวกับเกรดอย่างเป็นทางการจะกำหนดโดยคณะกรรมการสอบ (Boards of Examiners); ข้อกล่าวหาที่เกี่ยวกับงานวิจัยที่นักศึกษาดำเนินการจะตรวจสอบตาม Academic Misconduct Investigation Procedure แทนขั้นตอนการประพฤติมิชอบด้านการวิจัยของบุคลากร

draft-edinburgh-investigation-roles-samo-camo
All forms of academic misconduct are regarded as an offence and are punishable under the University’s Code of Student Conduct. Suspected cases are investigated by one of the University’s network of School and College Academic Misconduct Officers ( SAMOS / CAMOS ) who are responsible for the investigation at School or College level, and for determining appropriate penalties.

Academic misconduct procedure > Investigation procedures; Extracted text SHA256 157d5c1a665f9c07050431f1aaf5a8075ec7e710593161458d9a347c86940dd4; original binding lines 5–5; characters 80–456; excerpt offset 0–376

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Allegations relating to the research undertaken by University students will be investigated using the Academic Misconduct Investigation Procedure.

Research misconduct > Student research scope; Extracted text SHA256 d1aa45798dd1bc56b39d85ae559f8c247cc47775ef88d761f0d14066aa5cd692; original binding lines 15–15; characters 1199–1345; excerpt offset 0–146

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

ที่ University of Edinburgh การนำเสนอผลลัพธ์จาก AI ว่าเป็นผลงานต้นฉบับของตน การแปลงานประเมินเป็นภาษาอังกฤษด้วยเครื่องแปลภาษา การส่งเนื้อหาที่ได้จาก AI โดยไม่ระบุที่มา และการใช้เอเจนต์ AI ภายในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของมหาวิทยาลัย ถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ที่ University of Edinburgh การนำเสนอผลลัพธ์จาก AI ว่าเป็นผลงานต้นฉบับของตน การแปลงานประเมินเป็นภาษาอังกฤษด้วยเครื่องแปลภาษา การส่งเนื้อหาที่ได้จาก AI โดยไม่ระบุที่มา และการใช้เอเจนต์ AI ภายในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของมหาวิทยาลัย ถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้

ที่ University of Edinburgh การนำเสนอผลลัพธ์จาก AI ว่าเป็นผลงานต้นฉบับของตน การแปลงานประเมินเป็นภาษาอังกฤษด้วยเครื่องแปลภาษา การส่งเนื้อหาที่ได้จาก AI โดยไม่ระบุที่มา และการใช้เอเจนต์ AI ภายในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของมหาวิทยาลัย ถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ที่ University of Edinburgh การนำเสนอผลลัพธ์จาก AI ว่าเป็นผลงานต้นฉบับของตน การแปลงานประเมินเป็นภาษาอังกฤษด้วยเครื่องแปลภาษา การส่งเนื้อหาที่ได้จาก AI โดยไม่ระบุที่มา และการใช้เอเจนต์ AI ภายในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของมหาวิทยาลัย ถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ

CL-002
The following uses of generative and agentic AI are not acceptable and constitute misconduct: if you use them you risk investigation and penalties.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Preamble; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 25–25; characters 3748–3895; excerpt offset 0–147

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Presenting AI outputs as your own, original work.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 1; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 26–26; characters 3896–3945; excerpt offset 0–49

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Using an AI translator to convert assessed work to English before submission: English is the language of teaching and assessment at Edinburgh – machine translation is treated as false authorship and is not acceptable.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 2; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 27–27; characters 3946–4163; excerpt offset 0–217

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Submitting an assessment which includes elements of AI-generated text without acknowledgment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 3; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 28–28; characters 4164–4257; excerpt offset 0–93

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Using an AI agent or AI browser to complete any type of work – assessed or not – within your virtual learning environment.

Student guidance > Unacceptable uses of generative AI for assessment > Item 7; Extracted text SHA256 9be0bc084bb1fdfc67816d352bc4d8beaad9d262b04beb6ef5a72f7fd21afa65; original binding lines 32–32; characters 4565–4687; excerpt offset 0–122

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

การนำเสนอเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นว่าเป็นผลงานของตนเองถือเป็นการประพฤติมิชอบทางวิชาการที่มหาวิทยาลัยเอดินบะระ งานทั้งหมดที่ได้รับการประเมินต้องเป็นผลงานดั้งเดิมของนักศึกษาเอง

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

การนำเสนอเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นว่าเป็นผลงานของตนเองถือเป็นการประพฤติมิชอบทางวิชาการที่มหาวิทยาลัยเอดินบะระ งานทั้งหมดที่ได้รับการประเมินต้องเป็นผลงานดั้งเดิมของนักศึกษาเอง

claim-edinburgh-registry-02-20260727
All work submitted for assessment should be your own original work. Some assessments may require you to sign a declaration to state this – please check with your Course Organiser on this point. It is not acceptable to present AI-generated content as your own work. If you do, this will be regarded as academic misconduct.

Registry PDF October 2024 > Page 5 > GenAI and academic misconduct; Extracted text SHA256 0b83d13d721b28d93a3548cbcdbcb27966073abc4231ca2defa45ee8a54912da; original binding lines 203–207; characters 10176–10497; excerpt offset 0–321

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

การทบทวนและการอุทธรณ์

ไม่สามารถยื่นอุทธรณ์ได้จนกว่าคณะกรรมการสอบหรือผู้มีอำนาจตัดสินใจจะประกาศผลการตัดสินขั้นสุดท้ายใน EUCLID Student View (เนื่องจากผลใน LEARN อาจยังไม่ได้รับการยืนยันหรือปรับมาตรฐาน) การอุทธรณ์ต่อการตัดสินทางวิชาการต้องยื่นโดยเร็วภายใน 10 วันทำการนับจากวันที่ประกาศผล สำหรับนักศึกษาปริญญาตรีที่ไม่ใช่ชั้นปีสุดท้าย และภายใน 30 วันทำการนับจากวันที่ประกาศผล สำหรับนักศึกษาปริญญาตรีชั้นปีสุดท้ายและนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาทั้งหมดที่เรียนแบบหลักสูตรการสอนและแบบวิจัย

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ไม่สามารถยื่นอุทธรณ์ได้จนกว่าคณะกรรมการสอบหรือผู้มีอำนาจตัดสินใจจะประกาศผลการตัดสินขั้นสุดท้ายใน EUCLID Student View (เนื่องจากผลใน LEARN อาจยังไม่ได้รับการยืนยันหรือปรับมาตรฐาน) การอุทธรณ์ต่อการตัดสินทางวิชาการต้องยื่นโดยเร็วภายใน 10 วันทำการนับจากวันที่ประกาศผล สำหรับนักศึกษาปริญญาตรีที่ไม่ใช่ชั้นปีสุดท้าย และภายใน 30 วันทำการนับจากวันที่ประกาศผล สำหรับนักศึกษาปริญญาตรีชั้นปีสุดท้ายและนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาทั้งหมดที่เรียนแบบหลักสูตรการสอนและแบบวิจัย

draft-edinburgh-appeals-timescales-academic
Submission deadlines An appeal cannot be lodged until the Board of Examiners or decision-maker has published its final decision. For course marks or degree outcomes, you will be notified of final decisions in EUCLID Student View. Please note that results on LEARN may not yet be ratified or moderated so please check EUCLID. You must submit your appeal promptly and within the timescales below. Appeals against Academic decisions Year of study Appeal timescale Undergraduate Final Year within 30 working days of the result being issued Undergraduate other years within 10 working days of the result being issued Postgraduate taught and research students – all years within 30 working days of th

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 0–700

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
e result being issued

Registry Timescales > Submission deadlines > Academic decision appeals table (UG Non-final 10 days, UG Final 30 days, PGT/PGR 30 days; EUCLID decision notice); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 5–22; characters 90–811; excerpt offset 700–721

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

การอุทธรณ์คำตัดสินของเจ้าหน้าที่วินัยนักศึกษาหรือคณะกรรมการวินัยนักศึกษา และการอุทธรณ์คำตัดสินของคณะกรรมการพิจารณาความพร้อมในการประกอบวิชาชีพ ต้องยื่นภายใน 10 วันทำการนับจากวันที่ได้รับคำตัดสิน

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

การอุทธรณ์คำตัดสินของเจ้าหน้าที่วินัยนักศึกษาหรือคณะกรรมการวินัยนักศึกษา และการอุทธรณ์คำตัดสินของคณะกรรมการพิจารณาความพร้อมในการประกอบวิชาชีพ ต้องยื่นภายใน 10 วันทำการนับจากวันที่ได้รับคำตัดสิน

draft-edinburgh-appeals-timescales-discipline
Appeals against decisions of Student Discipline Officers or the Student Discipline Committee All - within 10 working days of the receipt of the decision. Appeals against decisions of Fitness to Practise Panels All - within 10 working days of the receipt of the decision.

Registry Timescales > Submission deadlines > Student Discipline and Fitness to Practise Panels (10 working days); Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 24–27; characters 813–1083; excerpt offset 0–270

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

การอุทธรณ์ที่ยื่นล่าช้าจะได้รับการพิจารณาเฉพาะในสถานการณ์พิเศษที่อธิบายและพิสูจน์ได้ว่าไม่สามารถยื่นภายในกำหนดเวลาได้ และการอุทธรณ์ที่ยื่นเกินหนึ่งปีนับจากวันที่ประกาศหรือวันที่มีผลบังคับใช้ของคำตัดสินเดิม จะไม่ได้รับการพิจารณาไม่ว่ากรณีใดๆ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

การอุทธรณ์ที่ยื่นล่าช้าจะได้รับการพิจารณาเฉพาะในสถานการณ์พิเศษที่อธิบายและพิสูจน์ได้ว่าไม่สามารถยื่นภายในกำหนดเวลาได้ และการอุทธรณ์ที่ยื่นเกินหนึ่งปีนับจากวันที่ประกาศหรือวันที่มีผลบังคับใช้ของคำตัดสินเดิม จะไม่ได้รับการพิจารณาไม่ว่ากรณีใดๆ

draft-edinburgh-appeals-late-cutoff
Late appeals will only be considered in extraordinary circumstances that explain and evidence why the appeal could not be submitted on time . The decision as to whether or not extraordinary circumstances exist for acceptance of an appeal is taken by an appeal committee. For late appeals, students are expected to include any explanation or evidence for lateness in the appeal submission. Appeals submitted over 1 year after the ratified/publication date of the original decision being challenged will not be considered under any circumstances.

Registry Timescales > Late appeals; Extracted text SHA256 a38dc7e240f5adfd4a9757a4337f1394f08ca6bba99a49ee6a875a74b8f4e5e0; original binding lines 35–36; characters 1403–1947; excerpt offset 0–544

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

เครื่องมือ AI และการเข้าถึง

  • Copilot chat within Edgeข้อเสนอแนะอย่างเป็นทางการบันทึกว่าอนุญาตภายในขอบเขตของแหล่งข้อมูล

    ลงชื่อเข้าใช้เบราว์เซอร์ Microsoft Edge ด้วยข้อมูลประจำตัวของมหาวิทยาลัยเอดินบะระ; ยืนยันด้วยไอคอนโล่สีเขียว

  • ELM (Edinburgh access to Language Models)ข้อเสนอแนะอย่างเป็นทางการบันทึกว่าอนุญาตภายในขอบเขตของแหล่งข้อมูล

    เข้าใช้งานผ่านพอร์ทัล ELM ของมหาวิทยาลัยโดยใช้ข้อมูลประจำตัวของมหาวิทยาลัย แนวปฏิบัติประจำเดือนมีนาคม 2026 ระบุว่า ELM ให้บริการฟรีสำหรับบุคลากรและนักศึกษาทุกคน ในขณะที่หน้าสิทธิ์การใช้งานที่เผยแพร่อีกหน้าหนึ่งระบุว่าขึ้นอยู่กับดุลยพินิจและการอนุมัติของคณะ/ส่วนงานวิชาการ (School) ซึ่งเป็นเงื่อนไขทางธุรการที่หลักฐานที่ตรวจสอบยังไม่ยืนยันว่ามีผลบังคับใช้อย่างครอบคลุมทั้งหมดหรือไม่

  • Llama in ELMบริการที่โฮสต์โดยมหาวิทยาลัยบันทึกว่าอนุญาตภายในขอบเขตของแหล่งข้อมูล

    เลือกโมเดล Llama ภายในแพลตฟอร์ม ELM

  • Microsoft 365 Copilot (full integration)มหาวิทยาลัยไม่ได้รับรองจำกัดในขอบเขตของแหล่งข้อมูล

    ไม่มีให้บริการผ่านข้อตกลงสัญญาอนุญาตสิทธิ์ระดับสถาบันของ University of Edinburgh

การอัปเดตบันทึก90 วันที่ผ่านมา · การอัปเดตที่บันทึกไว้: 2

เป็นการอัปเดตบันทึกที่ได้รับการตรวจสอบของเว็บไซต์นี้ ไม่ได้หมายความว่ามหาวิทยาลัยได้เปลี่ยนนโยบายของตน

  1. การอัปเดตหน้า

    รายการอื่น ๆ · การอัปเดตหน้า

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

  2. พักไว้ / นำออกจากข้อสรุปปัจจุบัน · การเพิ่มบันทึก · การแก้ไขข้อมูลบนเว็บไซต์

    การสอบ · การเปิดเผยการใช้งาน · 11 หัวข้ออื่นเพิ่มเติม · Records involved: 35 (19 corrected / adjusted · 15 added · 1 held)

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

ข้อเรียกร้องที่ผ่านการตรวจสอบ

34

แหล่งข้อมูลทางการ

11 URL อย่างเป็นทางการ; 11 การระบุที่มาของแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันที่บันทึกไว้ได้รับการเก็บรักษาไว้

Using generative AI in your studies: guidelines for students

information-services.ed.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

University of Edinburgh Information Services

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Using generative AI in your studies: guidelines for students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7e0f3ccfd9cdcd56f0ca38efa942f15ed2ad7d3da99fb4ad03d63bbe5a1da64e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ELM - Edinburgh access to Language Models

information-services.ed.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

University of Edinburgh Information Services

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

ELM - Edinburgh access to Language Models · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

cd2457a558a4be87470504e4965ed5b15b0fe95808c3ff54ee59b6c59e9a788f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students

information-services.ed.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

University of Edinburgh Information Services

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Generative AI Guidelines for Postgraduate Research Students · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2e2a5bf43a8a847d95a38979d2b4d928b06b715189c01cf4d26894c5a359541e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff

information-services.ed.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

University of Edinburgh Information Services

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Using Generative AI in Your Work: Guidance for Staff · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6dae552827a3bd8c8a0b6f53c02512003c95051a2dd7fdd16c3823109a765173

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

AI in Microsoft 365

information-services.ed.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

University of Edinburgh Information Services

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

AI in Microsoft 365 · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9f516873189de0ea7f095056dd4dd3dae1acefd26047972fff83e8860e221469

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Generative AI guidelines for students (Hub)

information-services.ed.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

University of Edinburgh Information Services

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Generative AI guidelines for students (Hub) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f0767cdac21215813524c158a8170fc07dffb8e9465bf57cd2b8b80abb907720

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF)

www.ed.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

University of Edinburgh Academic Services / Registry

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Generative AI Guidance for Students (October 2024 PDF) · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

959c56f9c375e4be5c80cc8e8286c40d16a8686fc064a70d438549d8f4a4e952

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals

registryservices.ed.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

University of Edinburgh Registry Services / Academic Services

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Deadlines for appeal submission and timescales for consideration of appeals · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c506249b173986119d0cad2d690fa37a7b2eea26f59b6a9301062644fd74d36f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Academic Misconduct Procedures overview

academic-services.ed.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

University of Edinburgh Academic Services

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Academic Misconduct Procedures overview · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

048d937b5278a031cec1ee0c9970247978eae635834f4ccf064ff4596a5d9108

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ELM - Availability and Entitlement Policy

information-services.ed.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

University of Edinburgh Information Services

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

ELM - Availability and Entitlement Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

fc42c3503348bf086bb8e302c72b329cc840936aaa5a9ee3f35871a2d2a0e08e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy

research-office.ed.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

Edinburgh Research Office

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Edinburgh Research Office: Research Misconduct Policy · 2026-10-20T23:08:45Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

39891cfee9686afccfad8df3f2ef8b000c5b4b57b99ac5a8ef2f678ed122437a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
ข้อมูลบันทึก JSON และการอ้างอิง

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • เอกสารขั้นตอนการสอบสวนการทุจริตทางวิชาการฉบับละเอียด (ฉบับหลังวันที่ 16 กันยายน 2024) เก็บไว้บน SharePoint และต้องเข้าสู่ระบบของมหาวิทยาลัยก่อน โครงสร้างการสอบสวนระดับสูงของ SAMO/CAMO และกรอบเวลาการอุทธรณ์ของสำนักทะเบียนได้รับการยืนยันจากสาธารณะแล้ว แต่รายละเอียดขั้นตอนการสอบสวนภายในยังถูกจำกัดไว้หลังการยืนยันตัวตน
  • แนวทางสำหรับนักศึกษาฉบับเดือนมีนาคม 2026 ระบุว่า ELM ให้บริการฟรีแก่บุคลากรและนักศึกษาทุกคน ในขณะที่นโยบายความพร้อมใช้งานและสิทธิ์การใช้ ELM ที่เผยแพร่ในปัจจุบันระบุว่า การเข้าถึงของบุคลากรและนักศึกษาในปัจจุบันยังคงต้องได้รับการอนุมัติจากคณะตามดุลพินิจ การเข้าถึงของนักศึกษาโดยไม่มีเงื่อนไขยังคงเป็นช่องว่างในการบริหารที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน
  • Claim รุ่นเดิม claim-edinburgh-registry-03-20260727 claimText ระบุให้มีคำชี้แจงสั้นๆ ที่ท้ายงานที่ส่ง ตามคำสั่งของรายวิชา แต่ข้อความหลักฐานทางการดิบ “Before handing in your assessed work, make sure you acknowledge the use of GenAI, where used.” ไม่ได้ยืนยันรูปแบบของคำชี้แจงหรือตำแหน่งท้ายงาน การแสดงผลจะลบตำแหน่งหรือรูปแบบที่ไม่มีหลักฐานรองรับออกจากการดำเนินการใหม่ และคงข้อความ Claim ดิบไว้ตามเดิม
  • ร่างข้ออ้างสิทธิ์ draft-edinburgh-staff-privacy-external ในส่วน claimText ระบุว่าบุคลากรถูกห้ามอย่างเคร่งครัดไม่ให้อัปโหลดข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลที่เป็นความลับไปยังเครื่องมือ AI ภายนอก ในขณะที่ข้อความหลักฐานทางการดิบเบื้องหลังเป็นคำแนะนำเชิงปรึกษาสำหรับบุคลากร: "คุ้มครองลิขสิทธิ์ ข้อมูลที่เป็นความลับ และข้อมูลส่วนบุคคล ให้สันนิษฐานว่าสิ่งใดก็ตามที่ใส่ลงในเครื่องมือของบุคคลที่สามจะถูกแชร์สู่ภายนอก" การนำเสนอจะแยกแยะคำแนะนำสำหรับบุคลากรออกจากข้อห้ามที่เข้มงวด โดยยังคงรักษาข้อความ Claim ดิบไว้อย่างครบถ้วนสมบูรณ์
        Current reviewed JSON
        คำถามที่นักศึกษาถาม

        คำถามที่นักศึกษาถาม

        ฉันใช้ AI กับงานในรายวิชาของฉันได้หรือไม่?

        Edinburgh กำหนดสิทธิ์การใช้ AI ในระดับรายวิชาและระดับการประเมินผล การนำเสนอผลลัพธ์ของ AI เป็นผลงานของตนเองถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ การแปลเป็นภาษาอังกฤษด้วย AI สำหรับงานที่มีการประเมินผลถูกห้ามเนื่องจากเป็นการแอบอ้างความเป็นผู้แต่ง

        ดูหลักฐาน →
        ฉันจำเป็นต้องเปิดเผยการใช้ AI หรือไม่?

        นักศึกษาต้องระบุรับทราบการใช้ generative AI ที่ได้รับอนุญาตก่อนส่งงานที่รับการประเมินผล โปรดตรวจสอบคำแนะนำประจำรายวิชาสำหรับข้อกำหนดเฉพาะเกี่ยวกับรูปแบบหรือตำแหน่งในการระบุ

        ดูหลักฐาน →
        ฉันสามารถอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวได้หรือไม่

        แนวทางด้านข้อมูลสำหรับบุคลากรกำหนดให้คุ้มครองลิขสิทธิ์ ความลับ และข้อมูลส่วนบุคคล โดยสมมติว่าสิ่งใดก็ตามที่ป้อนเข้าเครื่องมือของบุคคลที่สามจะถูกแบ่งปันไปภายนอก สำหรับแพลตฟอร์ม ELM ของมหาวิทยาลัย บุคลากรและนักวิจัยห้ามใช้ ELM กับข้อมูลผู้ป่วยหรือข้อมูลทางคลินิกที่ระบุตัวตนได้ หรือข้อมูลของผู้เข้าร่วมการวิจัยที่ระบุตัวตนได้

        ดูหลักฐาน →
        ฉันสามารถเข้าถึงเครื่องมือใดได้บ้าง

        ELM (Edinburgh access to Language Models) เป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรม AI ของ University of Edinburgh และเป็นช่องทางกลางที่ให้การเข้าถึง generative AI อย่างปลอดภัยยิ่งขึ้นผ่านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ University of Edinburgh ให้การเข้าถึงบริการแชท Copilot ภายใน Edge โดยลงชื่อเข้าใช้ด้วยข้อมูลประจำตัวของมหาวิทยาลัย ขณะที่ปัจจุบันยังไม่มีการจัดหาสัญญาอนุญาตสำหรับการผสานรวมชุดโปรแกรม Microsoft 365 Copilot Office แบบเต็มรูปแบบ University of Edinburgh แนะนำให้นักศึกษาใช้ ELM แทนแพลตฟอร์ม AI เชิงพาณิชย์ภายนอก เพราะแนวทางระบุว่าข้อมูลจะไม่ถูกเก็บไว้โดยบริการของบุคคลที่สามเพื่อฝึกโมเดลหรือเพื่อวัตถุประสงค์อื่น แนวทางสำหรับนักศึกษาฉบับเดือนมีนาคม 2026 อธิบาย ELM ว่าให้บุคลากรและนักศึกษาใช้ได้ฟรี ส่วนหน้าสิทธิ์ที่เผยแพร่อีกฉบับระบุว่าต้องได้รับการอนุมัติจาก School ตามดุลยพินิจ แหล่งข้อมูลเหล่านี้ยังไม่ได้ยืนยันว่าเงื่อนไขการอนุมัตินั้นยังใช้บังคับทั่วทั้งมหาวิทยาลัยอยู่หรือไม่ ชุดโปรแกรม Microsoft 365 Copilot แบบเต็มรูปแบบไม่ได้จัดให้ภายใต้สัญญาอนุญาตขององค์กรปัจจุบันของมหาวิทยาลัย และ ISG ยังไม่มีแผนจะจัดให้ใช้สัญญาอนุญาต Copilot สำหรับ MS365 แบบเต็มรูปแบบ แม้ว่าจะรองรับการแชท Copilot ที่ใช้ได้ฟรีภายใน Edge

        ดูหลักฐาน →
        กฎการสอบมีอะไรบ้าง

        คำแนะนำที่ตรวจสอบระบุการประพฤติมิชอบในงานที่ได้รับการประเมินและกำหนดให้ต้องมีคำแนะนำระดับรายวิชา การตรวจสอบนี้ยังไม่พบหลักฐานยืนยันกฎการอนุญาต AI เฉพาะสำหรับการสอบที่แยกต่างหาก

        ดูหลักฐาน →
        กฎใดบ้างที่ใช้กับการวิจัยและการตีพิมพ์?

        นักศึกษาวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาที่เลือกใช้ generative AI สำหรับแง่มุมต่างๆ ของงานวิจัยที่ต้องประเมิน (เช่น ดุษฎีนิพนธ์ วิทยานิพนธ์ MScR หรือการส่งผลงานเพื่อการทบทวนประจำปี) ควรระบุข้อความรับทราบสั้นๆ ไว้ใน Declaration of Own Work ที่ส่วนเริ่มต้นของวิทยานิพนธ์หรือเอกสารที่ส่ง

        ดูหลักฐาน →
        อะไรถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ?

        ที่ University of Edinburgh การนำเสนอผลงานจาก AI เป็นผลงานต้นฉบับของตนเอง การแปลผลงานที่ใช้ประเมินเป็นภาษาอังกฤษด้วยเครื่อง การส่งเนื้อหา AI โดยไม่มีการระบุรับทราบ และการใช้ตัวแทน AI ภายในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของมหาวิทยาลัย ถือเป็นการประพฤติผิดทางวิชาการ การอุทธรณ์จะไม่สามารถยื่นได้จนกว่า Board of Examiners หรือผู้มีอำนาจตัดสินใจจะเผยแพร่คำตัดสินขั้นสุดท้ายใน EUCLID Student View (เนื่องจากผลการเรียนบน LEARN อาจยังไม่ได้รับการอนุมัติรับรองหรือปรับระดับคะแนน) การอุทธรณ์คำตัดสินทางวิชาการต้องส่งโดยทันทีภายใน 10 วันทำการนับจากวันที่ประกาศผลสำหรับนักศึกษาปริญญาตรีชั้นปีที่ไม่ใช่ปีสุดท้าย และภายใน 30 วันทำการนับจากวันที่ประกาศผลสำหรับนักศึกษาปริญญาตรีชั้นปีสุดท้าย รวมถึงนักศึกษาบัณฑิตศึกษาทั้งหลักสูตรการเรียนและวิจัยทุกคน การอุทธรณ์คำตัดสินของ Student Discipline Officers หรือ Student Discipline Committee และการอุทธรณ์คำตัดสินของ Fitness to Practise Panels ต้องส่งภายใน 10 วันทำการนับจากวันที่ได้รับคำตัดสิน การอุทธรณ์ล่าช้าจะได้รับการพิจารณาเฉพาะในสถานการณ์พิเศษที่อธิบายและมีหลักฐานแสดงว่าเหตุใดจึงไม่สามารถปฏิบัติตามกำหนดเวลาได้เท่านั้น โดยการอุทธรณ์ที่ส่งเกินกว่า 1 ปีหลังจากวันที่อนุมัติรับรองหรือวันที่เผยแพร่คำตัดสินเดิมจะไม่ได้รับการพิจารณาไม่ว่าในกรณีใดๆ

        ดูหลักฐาน →
        แนวทางใดบ้างที่ใช้กับการสอน?

        การอนุญาตให้ใช้ GenAI ที่ Edinburgh จะถูกกำหนดไว้ในระดับการประเมินและระดับรายวิชา ควรมีการระบุข้อจำกัดไว้ในงานประเมิน และนักศึกษาต้องปรึกษา Course Organiser ของตนเมื่อไม่ชัดเจน The University of Edinburgh แนะนำบุคลากรไม่ให้พึ่งพาเครื่องมือตรวจจับ AI ในการยืนยันความเป็นเจ้าของผลงาน เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้จัดหมวดหมู่เนื้อหาของมนุษย์และ AI ผิดพลาด และไม่มีวิธีการอัตโนมัติที่เชื่อถือได้ในการระบุแหล่งที่มา

        ดูหลักฐาน →
        มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้างใดบ้างที่ใช้บังคับ

        สำหรับการนำ AI มาใช้อย่างเป็นระบบหรือขนาดใหญ่ที่ไม่ใช่งานวิจัย หรือการนำ AI เข้าสู่แพลตฟอร์มที่มีอยู่แล้ว เจ้าหน้าที่ต้องปฏิบัติตามกระบวนการอนุมัติผ่าน ISG Ethics Board กำหนดกรอบการตัดสินใจโดยใช้แนวทาง AI Impact Assessment และดำเนินการประเมินผลกระทบที่จำเป็น รวมถึง DPIA (Data Protection Impact Assessment) และ EQIA (Equality Impact Assessment) ตามความเหมาะสมหรือที่กำหนด (ส่วนการใช้ AI ในงานวิจัยให้ปฏิบัติตาม College Research Ethics Boards)

        ดูหลักฐาน →
        บันทึกนี้ได้รับการตรวจสอบเมื่อใด

        ตรวจสอบบันทึกแล้ว:

        เวอร์ชันของบันทึก →
        แหล่งข้อมูลทางการใดที่สนับสนุนกฎเหล่านี้แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ →
        สามารถอ่านหลักฐานฉบับเต็มได้ที่ไหน

        34 · หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์

        หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์ →