The University of Manchester

Μην

• Ποτέ μην ανεβάζετε υλικά με πνευματικά δικαιώματα του Πανεπιστημίου, συμπεριλαμβανομένων των βιντεοσκοπημένων διαλέξεων, των διαφανειών, των εντύπων και των θεμάτων εξετάσεων, σε εξωτερικά εργαλεία AI (DocID 79331 §2.2.1(c)). Το διδακτικό προσωπικό που χειρίζεται δεδομένα που ταυτοποιούν φοιτητές πρέπει να χρησιμοποιεί αποκλειστικά το M365 Copilot (§2.3.1).

  Οδηγία πηγήςΤεκμήρια ↗

  Ποτέ μην ανεβάζετε υλικά με πνευματικά δικαιώματα του Πανεπιστημίου, συμπεριλαμβανομένων των βιντεοσκοπημένων διαλέξεων, των διαφανειών, των εντύπων και των θεμάτων εξετάσεων, σε εξωτερικά εργαλεία AI (DocID 79331 §2.2.1(c)). Το διδακτικό προσωπικό που χειρίζεται δεδομένα που ταυτοποιούν φοιτητές πρέπει να χρησιμοποιεί αποκλειστικά το M365 Copilot (§2.3.1).

  ×

  Πεδίο εφαρμογής

  Το κοινό και το πεδίο δραστηριοτήτων διαφέρει αυστηρά ανά πηγή: η Πολιτική της Συγκλήτου DocID 79331 διέπει την κατηγοριοποίηση διδακτικής αξιολόγησης (Κατηγορίες A–D) και τους περιορισμούς μεταφόρτωσης πνευματικών δικαιωμάτων· η καθοδήγηση αναφορών της Βιβλιοθήκης διέπει την παραπομπή και την αναγνώριση στις εργασίες μαθημάτων· η Διαδικασία Ακαδημαϊκής Παρατυπίας DocID 639 διέπει τις έρευνες παρατυπιών, την απαγόρευση ανιχνευτών και τις προφορικές εξετάσεις για την πατρότητα της εργασίας· οι πολιτικές των Υπηρεσιών ΤΠ διέπουν Copilot και την πρόσβαση στον tenant του NebulaONE.

  Όταν χρησιμοποιείτε το Copilot Chat με λογαριασμό Πανεπιστημίου, οι αλληλεπιδράσεις είναι ιδιωτικές, τα δεδομένα προστατεύονται από την Commercial Data Protection, οι προτροπές (prompts) δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τα μεταφορτωμένα αρχεία αποθηκεύονται στο OneDrive του χρήστη, και οι αναζητήσεις στο web μέσω Bing μεταδίδουν τμήματα των ερωτημάτων χωρίς την ταυτότητα του χρήστη.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Όταν χρησιμοποιείτε το Copilot Chat με λογαριασμό Πανεπιστημίου, οι αλληλεπιδράσεις είναι ιδιωτικές, τα δεδομένα προστατεύονται από την Commercial Data Protection, οι προτροπές (prompts) δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τα μεταφορτωμένα αρχεία αποθηκεύονται στο OneDrive του χρήστη, και οι αναζητήσεις στο web μέσω Bing μεταδίδουν τμήματα των ερωτημάτων χωρίς την ταυτότητα του χρήστη.

  CL-004

  Τεχνικές παράμετροι του Copilot Chat Commercial Data Protection και απόρρητο αναζήτησης Bing

  Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams. Guidance For Using Copilot Chat The University of Manchester has contractual agreement with Microsoft that means that the Copilot Chat Generative AI system can be used safely be as part of your day-to-day work in a way that is not true for other AI chat systems.

  Approved Tools > Copilot Chat > What Is Copilot Chat?; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–43; characters 2929–3339; excerpt offset 0–410

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.

  Approved Tools > Copilot Chat > Web searches; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 61–61; characters 4893–5230; excerpt offset 0–337

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Τα μέλη του πανεπιστημίου οφείλουν να εφαρμόζουν τους συνήθεις κανόνες προστασίας δεδομένων στα εργαλεία AI· βάσει της Πολιτικής Συγκλήτου DocID 79331 §2.3.1, τα μέλη του προσωπικού που χρησιμοποιούν AI σε δραστηριότητες Διδασκαλίας και Μάθησης οφείλουν να χρησιμοποιούν αποκλειστικά την υπηρεσία Microsoft 365 Copilot που παρέχεται από το Πανεπιστήμιο κατά τον χειρισμό δεδομένων ταυτοποίησης φοιτητών ή εμπιστευτικών δεδομένων, και βάσει της §2.2.1(c) οι φοιτητές δεν επιτρέπεται να μεταφορτώνουν υλικό πνευματικών δικαιωμάτων του Πανεπιστημίου σε εξωτερική AI.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Τα μέλη του πανεπιστημίου οφείλουν να εφαρμόζουν τους συνήθεις κανόνες προστασίας δεδομένων στα εργαλεία AI· βάσει της Πολιτικής Συγκλήτου DocID 79331 §2.3.1, τα μέλη του προσωπικού που χρησιμοποιούν AI σε δραστηριότητες Διδασκαλίας και Μάθησης οφείλουν να χρησιμοποιούν αποκλειστικά την υπηρεσία Microsoft 365 Copilot που παρέχεται από το Πανεπιστήμιο κατά τον χειρισμό δεδομένων ταυτοποίησης φοιτητών ή εμπιστευτικών δεδομένων, και βάσει της §2.2.1(c) οι φοιτητές δεν επιτρέπεται να μεταφορτώνουν υλικό πνευματικών δικαιωμάτων του Πανεπιστημίου σε εξωτερική AI.

  CL-005

  Ταξινόμηση δεδομένων, προστασία εμπιστευτικών πληροφοριών, υποχρεωτική χρήση του M365 Copilot από το προσωπικό για δεδομένα φοιτητών στη διδασκαλία και τη μάθηση, και απαγορεύσεις μεταφόρτωσης φοιτητικού υλικού που προστατεύεται με πνευματικά δικαιώματα.

  you should use University-approved tools wherever possible to avoid inappropriate disclosure; if you use other tools you are responsible for ensuring there is no inappropriate disclosure.

  Applying the Principles; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 67–68; characters 5124–5311; excerpt offset 0–187

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.

  Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Η άδεια Microsoft 365 Copilot License παρατίθεται για το The University of Manchester σε επίσημη πανεπιστημιακή πηγή εργαλείων TN. Παραγόμενη διαθεσιμότητα: δεν αναφέρεται. Παραγόμενος τύπος έγκρισης: επίσημα υποστηριζόμενο.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Η άδεια Microsoft 365 Copilot License παρατίθεται για το The University of Manchester σε επίσημη πανεπιστημιακή πηγή εργαλείων TN. Παραγόμενη διαθεσιμότητα: δεν αναφέρεται. Παραγόμενος τύπος έγκρισης: επίσημα υποστηριζόμενο.

  cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207

  Σταδιακή ανάπτυξη Microsoft 365 Copilot και υποχρεωτικό πεδίο προστασίας δεδομένων προσωπικού

  The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.

  Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.

  Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Σύμφωνα με την Πολιτική Συγκλήτου DocID 79331 §2.2.1(c), οι φοιτητές δεν πρέπει να αναφορτώνουν υλικά πνευματικής ιδιοκτησίας που ανήκουν στο Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ—όπως ηχογραφήσεις διαλέξεων, διαφάνειες PowerPoint, σημειώσεις και θέματα εξετάσεων—σε εξωτερικά εμπορικά εργαλεία AI.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Σύμφωνα με την Πολιτική Συγκλήτου DocID 79331 §2.2.1(c), οι φοιτητές δεν πρέπει να αναφορτώνουν υλικά πνευματικής ιδιοκτησίας που ανήκουν στο Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ—όπως ηχογραφήσεις διαλέξεων, διαφάνειες PowerPoint, σημειώσεις και θέματα εξετάσεων—σε εξωτερικά εμπορικά εργαλεία AI.

  clm-man-copyright-upload-restriction

  Αυστηρή απαγόρευση μεταφόρτωσης υλικού πνευματικής ιδιοκτησίας του Πανεπιστημίου σε εξωτερικά εμπορικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης

  c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.

  Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Σύμφωνα με την Πολιτική της Συγκλήτου DocID 79331 §2.2.2, οι φοιτητές έχουν ρητή άδεια να ανεβάζουν εγγραφές συνεδριών στην υπηρεσία Microsoft 365 Copilot που παρέχει το πανεπιστήμιο, για να θέτουν ερωτήσεις ή να δημιουργούν περιλήψεις μελέτης.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Σύμφωνα με την Πολιτική της Συγκλήτου DocID 79331 §2.2.2, οι φοιτητές έχουν ρητή άδεια να ανεβάζουν εγγραφές συνεδριών στην υπηρεσία Microsoft 365 Copilot που παρέχει το πανεπιστήμιο, για να θέτουν ερωτήσεις ή να δημιουργούν περιλήψεις μελέτης.

  clm-man-copilot-recording-safe-harbor

  Ρητή εξαίρεση ασφαλούς λιμένα που επιτρέπει τη μεταφόρτωση εγγραφών συνεδριών στο ιδρυματικό M365 Copilot

  2.2.2 Where a recording of a taught session is available, students are permitted to use their University of Manchester Microsoft 365 Copilot access to upload this for the purposes of supporting their learning. Uploading University of Manchester – owned materials to the University of Manchester Microsoft 365 Copilot will not contravene the Intellectual Property Policy providing students use their University-provided access. Further information about lecture recordings is available in the Policy on Recording Lectures.

  Section 2.2.2, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 196–201; characters 11217–11780; excerpt offset 0–563

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Σύμφωνα με την Πολιτική Συγκλήτου DocID 79331 §2.3.1, το προσωπικό που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη σε δραστηριότητες Διδασκαλίας και Μάθησης πρέπει να τηρεί τις Κατευθυντήριες Γραμμές Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου, και μόνο η υπηρεσία Microsoft 365 Copilot που παρέχει το Πανεπιστήμιο μπορεί να χρησιμοποιείται για δεδομένα που ταυτοποιούν φοιτητές ή είναι εμπιστευτικά.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Σύμφωνα με την Πολιτική Συγκλήτου DocID 79331 §2.3.1, το προσωπικό που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη σε δραστηριότητες Διδασκαλίας και Μάθησης πρέπει να τηρεί τις Κατευθυντήριες Γραμμές Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου, και μόνο η υπηρεσία Microsoft 365 Copilot που παρέχει το Πανεπιστήμιο μπορεί να χρησιμοποιείται για δεδομένα που ταυτοποιούν φοιτητές ή είναι εμπιστευτικά.

  clm-man-staff-confidential-data-copilot

  Υποχρεωτικός περιορισμός για μέλη του προσωπικού σε διδακτικές και μαθησιακές δραστηριότητες που χρησιμοποιούν δεδομένα ταυτοποιήσιμα ως προς τους φοιτητές ή εμπιστευτικά, αποκλειστικά μέσω του θεσμικού Microsoft 365 Copilot.

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗
• Μην χρησιμοποιείτε τεχνητή νοημοσύνη στις αξιολογήσεις Κατηγορίας A (Απαγορευμένες) (ακόμη και για διόρθωση κειμένου ή ορθογραφίας/γραμματικής), ούτε πέραν της επιφανειακής παρουσίασης στην Κατηγορία B (Ελάχιστη)· σημειώστε ότι η επιλογή του φοιτητή να μη χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη δεν ισχύει για την Κατηγορία D (Ενσωματωμένη).

  Οδηγία πηγήςΤεκμήρια ↗

  Μην χρησιμοποιείτε τεχνητή νοημοσύνη στις αξιολογήσεις Κατηγορίας A (Απαγορευμένες) (ακόμη και για διόρθωση κειμένου ή ορθογραφίας/γραμματικής), ούτε πέραν της επιφανειακής παρουσίασης στην Κατηγορία B (Ελάχιστη)· σημειώστε ότι η επιλογή του φοιτητή να μη χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη δεν ισχύει για την Κατηγορία D (Ενσωματωμένη).

  ×

  Πεδίο εφαρμογής

  Το κοινό και το πεδίο δραστηριοτήτων διαφέρει αυστηρά ανά πηγή: η Πολιτική της Συγκλήτου DocID 79331 διέπει την κατηγοριοποίηση διδακτικής αξιολόγησης (Κατηγορίες A–D) και τους περιορισμούς μεταφόρτωσης πνευματικών δικαιωμάτων· η καθοδήγηση αναφορών της Βιβλιοθήκης διέπει την παραπομπή και την αναγνώριση στις εργασίες μαθημάτων· η Διαδικασία Ακαδημαϊκής Παρατυπίας DocID 639 διέπει τις έρευνες παρατυπιών, την απαγόρευση ανιχνευτών και τις προφορικές εξετάσεις για την πατρότητα της εργασίας· οι πολιτικές των Υπηρεσιών ΤΠ διέπουν Copilot και την πρόσβαση στον tenant του NebulaONE.

  Σύμφωνα με την Πολιτική Συγκλήτου DocID 79331 §2.1.1, κάθε αξιολόγηση εργασιών μαθήματος πρέπει να εντάσσεται σε μία από τέσσερις κατηγορίες AI (A: AI απαγορευμένη, B: ελάχιστη χρήση AI, C: AI επιτρέπεται, D: ενσωματωμένη AI)· σύμφωνα με το §2.1.2, οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν να μη χρησιμοποιούν AI στις κατηγορίες A, B και C (εξαιρουμένης της κατηγορίας D), και σύμφωνα με το §2.1.3 η κατηγορία πρέπει να δημοσιεύεται στις προδιαγραφές των μαθημάτων και στα έγγραφα οδηγιών αξιολόγησης.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Σύμφωνα με την Πολιτική Συγκλήτου DocID 79331 §2.1.1, κάθε αξιολόγηση εργασιών μαθήματος πρέπει να εντάσσεται σε μία από τέσσερις κατηγορίες AI (A: AI απαγορευμένη, B: ελάχιστη χρήση AI, C: AI επιτρέπεται, D: ενσωματωμένη AI)· σύμφωνα με το §2.1.2, οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν να μη χρησιμοποιούν AI στις κατηγορίες A, B και C (εξαιρουμένης της κατηγορίας D), και σύμφωνα με το §2.1.3 η κατηγορία πρέπει να δημοσιεύεται στις προδιαγραφές των μαθημάτων και στα έγγραφα οδηγιών αξιολόγησης.

  CL-008

  Πλαίσιο κατηγοριοποίησης αξιολόγησης τεσσάρων επιπέδων, εγκεκριμένο από τη Σύγκλητο, για όλες τις ενότητες μαθημάτων

  The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.

  Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.

  Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.

  Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.

  Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Σύμφωνα με την Πολιτική της Συγκλήτου DocID 79331 §2.1.1, η χρήση εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης για υποβοήθηση στη γραμματική, την ευχέρεια του λόγου ή την ορθογραφία επιτρέπεται στις εργασίες Κατηγορίας B (Ελάχιστη χρήση ΤΝ), εφόσον δεν αλλοιώνει τις ιδέες, τα επιχειρήματα ή τα συμπεράσματα του φοιτητή. Ωστόσο, η διόρθωση κειμένου με τεχνητή νοημοσύνη δεν επιτρέπεται στις εργασίες Κατηγορίας A (Απαγορευμένη χρήση ΤΝ).

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Σύμφωνα με την Πολιτική της Συγκλήτου DocID 79331 §2.1.1, η χρήση εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης για υποβοήθηση στη γραμματική, την ευχέρεια του λόγου ή την ορθογραφία επιτρέπεται στις εργασίες Κατηγορίας B (Ελάχιστη χρήση ΤΝ), εφόσον δεν αλλοιώνει τις ιδέες, τα επιχειρήματα ή τα συμπεράσματα του φοιτητή. Ωστόσο, η διόρθωση κειμένου με τεχνητή νοημοσύνη δεν επιτρέπεται στις εργασίες Κατηγορίας A (Απαγορευμένη χρήση ΤΝ).

  CL-009

  Όρια ανά κατηγορία αξιολόγησης για διόρθωση κειμένου: επιτρέπεται στην Κατηγορία Β μόνο για παρουσίαση, χωρίς αλλαγή των ιδεών· απαγορεύεται αυστηρά στην Κατηγορία Α.

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.

  Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Σύμφωνα με την πολιτική της Συγκλήτου DocID 79331 §2.1.1(a), οι εργασίες αξιολόγησης που έχουν χαρακτηριστεί Κατηγορία A (Απαγορεύεται η ΤΝ) απαγορεύουν πλήρως τη χρήση εργαλείων ΤΝ για τη βοήθεια στην προετοιμασία ή τη συγγραφή της υποβολής, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας περιεχομένου ή της ορθογραφικής και γλωσσικής επιμέλειας του κειμένου. Η περιγραφή της εργασίας πρέπει να εξηγεί τον λόγο για τον οποίο ισχύει η απαγόρευση.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Σύμφωνα με την πολιτική της Συγκλήτου DocID 79331 §2.1.1(a), οι εργασίες αξιολόγησης που έχουν χαρακτηριστεί Κατηγορία A (Απαγορεύεται η ΤΝ) απαγορεύουν πλήρως τη χρήση εργαλείων ΤΝ για τη βοήθεια στην προετοιμασία ή τη συγγραφή της υποβολής, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας περιεχομένου ή της ορθογραφικής και γλωσσικής επιμέλειας του κειμένου. Η περιγραφή της εργασίας πρέπει να εξηγεί τον λόγο για τον οποίο ισχύει η απαγόρευση.

  clm-man-cat-prohibited

  Κατηγορία A: ορισμός της απαγορευμένης τεχνητής νοημοσύνης και λεπτομέρειες της υποχρεωτικής περιγραφής αξιολόγησης

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Σύμφωνα με το Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b), οι αξιολογήσεις που έχουν οριστεί ως Category B (AI Minimal) επιτρέπουν τη χρήση εργαλείων AI μόνο σε σχέση με την παρουσίαση—όπως για τη βελτίωση της ροής, της γραμματικής ή της ορθογραφίας ή για βοήθεια στη μορφοποίηση—και απαγορεύουν αυστηρά τη χρήση εργαλείων AI για την παραγωγή ιδεών, επιχειρημάτων, συμπερασμάτων ή άλλου ουσιαστικού περιεχομένου.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Σύμφωνα με το Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b), οι αξιολογήσεις που έχουν οριστεί ως Category B (AI Minimal) επιτρέπουν τη χρήση εργαλείων AI μόνο σε σχέση με την παρουσίαση—όπως για τη βελτίωση της ροής, της γραμματικής ή της ορθογραφίας ή για βοήθεια στη μορφοποίηση—και απαγορεύουν αυστηρά τη χρήση εργαλείων AI για την παραγωγή ιδεών, επιχειρημάτων, συμπερασμάτων ή άλλου ουσιαστικού περιεχομένου.

  clm-man-cat-minimal

  Κατηγορία B: ορισμός της Ελάχιστης τεχνητής νοημοσύνης και όριο μόνο για παρουσίαση

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Σύμφωνα με την Πολιτική της Συγκλήτου (DocID 79331) §2.1.1(c), οι αξιολογήσεις που χαρακτηρίζονται ως Κατηγορία C (Επιτρέπεται η ΤΝ) επιτρέπουν στους φοιτητές να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για ευρύτερες εργασίες, αλλά απαιτούν τα δελτία εργασιών να ορίζουν ποια εργαλεία και ποια αποτελέσματα επιτρέπονται, επιβάλλουν το υποβαλλόμενο κείμενο να είναι αυθεντικό έργο του φοιτητή και απαιτούν να υπάρχει εναλλακτική διαδρομή χωρίς ΤΝ, ώστε οι φοιτητές να μην μειονεκτούν αν επιλέξουν να μη χρησιμοποιήσουν ΤΝ.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Σύμφωνα με την Πολιτική της Συγκλήτου (DocID 79331) §2.1.1(c), οι αξιολογήσεις που χαρακτηρίζονται ως Κατηγορία C (Επιτρέπεται η ΤΝ) επιτρέπουν στους φοιτητές να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για ευρύτερες εργασίες, αλλά απαιτούν τα δελτία εργασιών να ορίζουν ποια εργαλεία και ποια αποτελέσματα επιτρέπονται, επιβάλλουν το υποβαλλόμενο κείμενο να είναι αυθεντικό έργο του φοιτητή και απαιτούν να υπάρχει εναλλακτική διαδρομή χωρίς ΤΝ, ώστε οι φοιτητές να μην μειονεκτούν αν επιλέξουν να μη χρησιμοποιήσουν ΤΝ.

  clm-man-cat-permitted

  Ορισμός Category C AI Permitted και απαίτηση διαδρομής μη χρήσης

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Σύμφωνα με την Πολιτική της Συγκλήτου DocID 79331 §2.1.1(d), οι εργασίες που χαρακτηρίζονται ως Κατηγορία D (Ενσωματωμένη με Τεχνητή Νοημοσύνη) απαιτούν από τους φοιτητές να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την επίτευξη των μαθησιακών αποτελεσμάτων του μαθήματος, με την εκφώνηση της εργασίας να περιγράφει τα εργαλεία, τις επιτρεπόμενες χρήσεις, τον αναστοχασμό και τις απαιτήσεις καταγραφής.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Σύμφωνα με την Πολιτική της Συγκλήτου DocID 79331 §2.1.1(d), οι εργασίες που χαρακτηρίζονται ως Κατηγορία D (Ενσωματωμένη με Τεχνητή Νοημοσύνη) απαιτούν από τους φοιτητές να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την επίτευξη των μαθησιακών αποτελεσμάτων του μαθήματος, με την εκφώνηση της εργασίας να περιγράφει τα εργαλεία, τις επιτρεπόμενες χρήσεις, τον αναστοχασμό και τις απαιτήσεις καταγραφής.

  clm-man-cat-integrated

  Κατηγορία D (AI-Integrated): ορισμός και ευθυγράμμιση με τα μαθησιακά αποτελέσματα

  d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.

  Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Βάσει του Senate Policy DocID 79331 §2.1.2, οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν να μην χρησιμοποιούν AI για την αξιολόγηση, εκτός εάν η αξιολόγηση έχει χαρακτηριστεί ως Category D (AI-Integrated)· οι φοιτητές στις Categories A, B και C που επιλέγουν να μην χρησιμοποιούν AI δεν θα βρεθούν σε μειονεκτική θέση.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Βάσει του Senate Policy DocID 79331 §2.1.2, οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν να μην χρησιμοποιούν AI για την αξιολόγηση, εκτός εάν η αξιολόγηση έχει χαρακτηριστεί ως Category D (AI-Integrated)· οι φοιτητές στις Categories A, B και C που επιλέγουν να μην χρησιμοποιούν AI δεν θα βρεθούν σε μειονεκτική θέση.

  clm-man-student-choice-category-b-c

  Η επιλογή του φοιτητή να μην χρησιμοποιήσει AI περιορίζεται στις Κατηγορίες A, B, C και ρητά εξαιρεί την Κατηγορία D

  2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.

  Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Βάσει της πολιτικής Συγκλήτου DocID 79331 §2.1.3, η καθορισμένη κατηγορία ΤΝ για κάθε αξιολόγηση πρέπει να γνωστοποιείται σαφώς στους φοιτητές στην Προδιαγραφή Ενότητας Μαθήματος και εντός των οδηγιών αξιολόγησης στο εικονικό μαθησιακό περιβάλλον (Canvas).

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Βάσει της πολιτικής Συγκλήτου DocID 79331 §2.1.3, η καθορισμένη κατηγορία ΤΝ για κάθε αξιολόγηση πρέπει να γνωστοποιείται σαφώς στους φοιτητές στην Προδιαγραφή Ενότητας Μαθήματος και εντός των οδηγιών αξιολόγησης στο εικονικό μαθησιακό περιβάλλον (Canvas).

  clm-man-assessment-brief-comms

  Υποχρεωτική δημοσίευση της κατηγορίας τεχνητής νοημοσύνης στις προδιαγραφές μονάδων μαθήματος και στις περιγραφές εργασιών στο Canvas

  2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.

  Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗
• Μην παρουσιάζετε ως δικό σας περιεχόμενο που έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη χωρίς αναφορά (ένδειξη ακαδημαϊκής παρατυπίας σύμφωνα με το DocID 639 §3.1.3.6)· οι βαθμολογητές στηρίζονται στην ακαδημαϊκή κρίση και στην ομοιότητα του Turnitin, καθώς το Πανεπιστήμιο δεν χρησιμοποιεί λογισμικό που ισχυρίζεται ότι ανιχνεύει γενετική τεχνητή νοημοσύνη (§4.2.2).

  Οδηγία πηγήςΤεκμήρια ↗

  Μην παρουσιάζετε ως δικό σας περιεχόμενο που έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη χωρίς αναφορά (ένδειξη ακαδημαϊκής παρατυπίας σύμφωνα με το DocID 639 §3.1.3.6)· οι βαθμολογητές στηρίζονται στην ακαδημαϊκή κρίση και στην ομοιότητα του Turnitin, καθώς το Πανεπιστήμιο δεν χρησιμοποιεί λογισμικό που ισχυρίζεται ότι ανιχνεύει γενετική τεχνητή νοημοσύνη (§4.2.2).

  ×

  Πεδίο εφαρμογής

  Το κοινό και το πεδίο δραστηριοτήτων διαφέρει αυστηρά ανά πηγή: η Πολιτική της Συγκλήτου DocID 79331 διέπει την κατηγοριοποίηση διδακτικής αξιολόγησης (Κατηγορίες A–D) και τους περιορισμούς μεταφόρτωσης πνευματικών δικαιωμάτων· η καθοδήγηση αναφορών της Βιβλιοθήκης διέπει την παραπομπή και την αναγνώριση στις εργασίες μαθημάτων· η Διαδικασία Ακαδημαϊκής Παρατυπίας DocID 639 διέπει τις έρευνες παρατυπιών, την απαγόρευση ανιχνευτών και τις προφορικές εξετάσεις για την πατρότητα της εργασίας· οι πολιτικές των Υπηρεσιών ΤΠ διέπουν Copilot και την πρόσβαση στον tenant του NebulaONE.

  Η υποβολή έργου που δημιούργησε γενετική ΤΝ ως δικό του, ή η παρουσίαση ανακριβούς κατανόησης του αντικειμένου, αποτελεί λογοκλοπή στο Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ και θα αντιμετωπιστεί σύμφωνα με τη Διαδικασία Ακαδημαϊκής Παρατυπίας του Πανεπιστημίου.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Η υποβολή έργου που δημιούργησε γενετική ΤΝ ως δικό του, ή η παρουσίαση ανακριβούς κατανόησης του αντικειμένου, αποτελεί λογοκλοπή στο Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ και θα αντιμετωπιστεί σύμφωνα με τη Διαδικασία Ακαδημαϊκής Παρατυπίας του Πανεπιστημίου.

  CL-006

  Ορισμός της ακαδημαϊκής παρατυπίας τεχνητής νοημοσύνης και τυπικές ενδείξεις λογοκλοπής

  There is an expectation that work submitted by a student for assessment should contain their own original work and provide an honest representation of their understanding of the subject. Students should declare any use of generative AI in preparing work for assessment, and explain its role. Submitting work created by Generative AI as their own, or to misrepresent their understanding of the subject, is plagiarism and will be dealt with in accordance with the University’s Academic Malpractice Procedure.

  Teaching and Learning > Plagiarism; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 77–77; characters 6654–7160; excerpt offset 0–506

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this

  Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Τα εργαλεία ανίχνευσης περιεχομένου που δημιουργείται από ΤΝ είναι αναξιόπιστα και προκατειλημμένα και δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βάση για τον εντοπισμό ακαδημαϊκού παραπτώματος σε αθροιστική αξιολόγηση στο Manchester. Τα αποτελέσματα από τέτοια εργαλεία δεν μπορούν επί του παρόντος να χρησιμοποιηθούν ως απόδειξη παραπτώματος.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Τα εργαλεία ανίχνευσης περιεχομένου που δημιουργείται από ΤΝ είναι αναξιόπιστα και προκατειλημμένα και δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βάση για τον εντοπισμό ακαδημαϊκού παραπτώματος σε αθροιστική αξιολόγηση στο Manchester. Τα αποτελέσματα από τέτοια εργαλεία δεν μπορούν επί του παρόντος να χρησιμοποιηθούν ως απόδειξη παραπτώματος.

  CL-007

  Απαγόρευση εμπορικού λογισμικού ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης και αποκλειστικός αποδεικτικός ρόλος της ακαδημαϊκής κρίσης

  Tools to detect AI-generated content are unreliable and biased and cannot be relied on to identify academic malpractice in summative assessment. Output from such tools cannot currently be used as evidence of malpractice.

  Teaching and Learning > Detecting malpractice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 83–83; characters 8010–8230; excerpt offset 0–220

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Σύμφωνα με τη Διαδικασία Ακαδημαϊκής Παρανομίας DocID 639 §3.1.3.6 και την Πολιτική Συγκλήτου DocID 79331 §3.0.2, η χρήση περιεχομένου που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς αναφορά χαρακτηρίζεται ρητά ως ένδειξη ακαδημαϊκής παρανομίας και λογοκλοπής.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Σύμφωνα με τη Διαδικασία Ακαδημαϊκής Παρανομίας DocID 639 §3.1.3.6 και την Πολιτική Συγκλήτου DocID 79331 §3.0.2, η χρήση περιεχομένου που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς αναφορά χαρακτηρίζεται ρητά ως ένδειξη ακαδημαϊκής παρανομίας και λογοκλοπής.

  clm-man-malpractice-procedure-plagiarism

  Επίσημος ορισμός της δημιουργίας περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης χωρίς δήλωση ως ακαδημαϊκό παράπτωμα

  3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this

  Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  3.0.2 Within assessed work, students’ failure to document use of Generative AI could be a form of plagiarism contrary to the Academic Malpractice Procedure. Failure to adhere to the terms of an assessment brief is handled on an assessment-by-assessment basis and may be accounted for through the marking process.

  Section 3.0.2, Page 6; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 226–229; characters 12856–13206; excerpt offset 0–350

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Σύμφωνα με τη Διαδικασία Ακαδημαϊκής Παρατυπίας DocID 639 §4.2.2, το Πανεπιστήμιο ρητά δεν χρησιμοποιεί λογισμικό που ισχυρίζεται ότι ανιχνεύει τη Generative AI· το Turnitin χρησιμοποιείται αποκλειστικά για ανίχνευση ομοιότητας κειμένου και δεν μπορεί να επιβεβαιώσει αν έλαβε χώρα παρατυπία χωρίς την ακαδημαϊκή κρίση του βαθμολογητή.

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Σύμφωνα με τη Διαδικασία Ακαδημαϊκής Παρατυπίας DocID 639 §4.2.2, το Πανεπιστήμιο ρητά δεν χρησιμοποιεί λογισμικό που ισχυρίζεται ότι ανιχνεύει τη Generative AI· το Turnitin χρησιμοποιείται αποκλειστικά για ανίχνευση ομοιότητας κειμένου και δεν μπορεί να επιβεβαιώσει αν έλαβε χώρα παρατυπία χωρίς την ακαδημαϊκή κρίση του βαθμολογητή.

  clm-man-no-ai-detection-software

  Απαγόρευση εμπορικών εργαλείων ανίχνευσης AI και εντολή για κρίση του ακαδημαϊκού βαθμολογητή

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  Βάσει της Διαδικασίας Ακαδημαϊκού Παραπτώματος (Academic Malpractice Procedure) DocID 639 §4.4.2, όπου ενδείξεις εγείρουν ανησυχίες για ανατεθειμένη εργασία χωρίς άμεσα αποδεικτικά στοιχεία, ή οι διαθέσιμες πληροφορίες δεν ικανοποιούν το κριτήριο της στάθμισης των πιθανοτήτων, μπορεί να διευθετηθεί προφορική εξέταση (viva voce) σε συμφωνία με τον Υπεύθυνο της Σχολής (School Officer) για την απόδειξη της συγγραφικής ταυτότητας· δεν συνεισφέρει στον βαθμό. Εάν διεξαχθεί, δεν θα πρέπει κανονικά να λάβει χώρα περισσότερες από 30 εργάσιμες ημέρες μετά την προθεσμία ανατροφοδότησης της αξιολόγησης (§4.4.3.1)· ο φοιτητής θα πρέπει να λάβει προειδοποίηση τουλάχιστον πέντε εργάσιμων ημερών που να εξηγεί τη φύση, τον σκοπό και τα πιθανά αποτελέσματά της (§4.4.3.2). Η συνοδεία από άτομο της επιλογής του φοιτητή γίνεται μόνο για υποστήριξη χωρίς συμμετοχή (§4.4.3.4), και πρέπει να γίνονται εύλογες προσαρμογές (§4.4.3.5). Η ίδια η προφορική εξέταση δεν μπορεί να επιβάλει ποινή (§4.4.4.2)· ο χειρισμός της υπόθεσης ακολουθεί τις ισχύουσες διαδικασίες AUO/SDP/UDP (§5.1–5.5).

  Αρχικά τεκμήρια και πεδίο εφαρμογής

  Βάσει της Διαδικασίας Ακαδημαϊκού Παραπτώματος (Academic Malpractice Procedure) DocID 639 §4.4.2, όπου ενδείξεις εγείρουν ανησυχίες για ανατεθειμένη εργασία χωρίς άμεσα αποδεικτικά στοιχεία, ή οι διαθέσιμες πληροφορίες δεν ικανοποιούν το κριτήριο της στάθμισης των πιθανοτήτων, μπορεί να διευθετηθεί προφορική εξέταση (viva voce) σε συμφωνία με τον Υπεύθυνο της Σχολής (School Officer) για την απόδειξη της συγγραφικής ταυτότητας· δεν συνεισφέρει στον βαθμό. Εάν διεξαχθεί, δεν θα πρέπει κανονικά να λάβει χώρα περισσότερες από 30 εργάσιμες ημέρες μετά την προθεσμία ανατροφοδότησης της αξιολόγησης (§4.4.3.1)· ο φοιτητής θα πρέπει να λάβει προειδοποίηση τουλάχιστον πέντε εργάσιμων ημερών που να εξηγεί τη φύση, τον σκοπό και τα πιθανά αποτελέσματά της (§4.4.3.2). Η συνοδεία από άτομο της επιλογής του φοιτητή γίνεται μόνο για υποστήριξη χωρίς συμμετοχή (§4.4.3.4), και πρέπει να γίνονται εύλογες προσαρμογές (§4.4.3.5). Η ίδια η προφορική εξέταση δεν μπορεί να επιβάλει ποινή (§4.4.4.2)· ο χειρισμός της υπόθεσης ακολουθεί τις ισχύουσες διαδικασίες AUO/SDP/UDP (§5.1–5.5).

  clm-man-authorship-viva-voce

  Προαιρετική ενεργοποίηση προφορικής εξέτασης για την πατρότητα της εργασίας (authorship viva voce), χρονισμός 30 εργάσιμων ημερών μετά την προθεσμία ανατροφοδότησης, ειδοποίηση 5 εργάσιμων ημερών, συνοδεία μόνο για υποστήριξη, εύλογες προσαρμογές, μη τιμωρητικό αποτέλεσμα προφορικής εξέτασης και διαχείριση περιπτώσεων AUO

  4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).

  Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗

  5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.

  Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376

  Επίσημη πηγή του πανεπιστημίου ↗