Manchester, United Kingdom Son kontrol Oct 21, 2026

The University of Manchester

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara

Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?Senato 4 Kategorili Çerçeve Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?Cite Them Right Standartları Hassas veri yükleyebilir miyim?Yükleme Kısıtlamaları ve Kayıt Güvenli Liman Hükmü Hangi araçlara erişebilirim?Copilot Sohbet (Tümü) ve M365 Copilot (Aşamalı)

ChatGPT içinde kullanım ↗Göndermeden önceTavsiyeler ve önlemler Kayıt güncellemeleri ↓

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Ödev ve Değerlendirme Kategorileri

Senato 4 Kategorili Çerçeve

Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1 uyarınca değerlendirmeler, Ders Birimi Direktörleri tarafından dört düzeye ayrılır (Kategori A: Yapay Zekâ Yasak, Kategori B: Yapay Zekâ Minimal, Kategori C: Yapay Zekâ İzinli, Kategori D: Yapay Zekâ Entegre) ve birim şartnamelerinde ile Canvas görev açıklamalarında açıkça belirtilir (§2.1.3). Öğrenciler, Kategori A, B ve C için yapay zekâyı kullanmamayı herhangi bir dezavantaj olmadan seçebilir; ancak bu seçim, yapay zekâ öğrenme çıktılarını değerlendiren Kategori D değerlendirmeleri için geçerli değildir (§2.1.2). Kategori A’da, dil düzeltme ve metin düzenleme dahil tüm yapay zekâ kullanımı yasaktır; Kategori B’de yapay zekâ, öğrencinin fikirlerini, argümanlarını veya sonuçlarını değiştirmeden yalnızca sunum (akıcılık, dilbilgisi, yazım, biçimlendirme) amaçlı kullanımla sınırlıdır.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar ve Süreli Değerlendirmeler

Değerlendirme Sınıflandırması ve Sınav Kuralları

Sınavlar ve süreli değerlendirmeler, dört kategorili çerçeve kapsamında (DocID 79331 §2.1.1) ayrı ayrı sınıflandırılır. Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 §3.1.2.5 ve §4.3.1 uyarınca öğrenciler, sınavdan önce bildirilen sınav koşullarına kesinlikle uymak zorundadır; sınav oturumlarında yetkisiz yapay zekâ araçlarına veya çevrim içi materyallere sahip olmak ya da bunları kullanmak akademik usulsüzlük teşkil eder.

Resmi kaynak ↗

Belirtme ve Atıf

Cite Them Right Standartları

Üniversite Kütüphanesi atıf rehberine göre öğrenciler, çalışmalarında YZ araçlarından metin veya görselleri doğrudan kullandıklarında, 'Cite them Right' kurallarına uygun şekilde üretken YZ araçlarına atıf yapmak zorundadır. İstendiğinde veya uygun görüldüğünde öğrenciler, çalışmanın başında veya bir dipnotta genel bir beyan eklemelidir. YZ'yi kişisel iletişim olarak kaynak gösterdiklerinde veya Okul rehberi bunu gerektirdiğinde, ilgili istemleri, çıktıları, üretim tarihlerini ve değişiklik açıklamalarını ayrıntılı gösteren bir ek zorunludur. Temel dilbilgisi ve yazım denetimi için araç kullanımı, Okul rehberi bunu gerektirmedikçe beyan gerektirmez.

Resmi kaynak ↗

Veri Koruma ve Telif Hakkı Kısıtlamaları

Yükleme Kısıtlamaları ve Kayıt Güvenli Liman Hükmü

Senato Politikası DocID 79331 §2.2.1(c) uyarınca öğrenciler, Üniversiteye ait telif hakkıyla korunan materyalleri (ders kayıtları, slaytlar, ders notları veya sınav soruları gibi) harici ticari yapay zekâ araçlarına yüklememelidir. §2.2.2 uyarınca öğrencilerin çalışma desteği amacıyla oturum kayıtlarını Üniversite tarafından sağlanan Microsoft 365 Copilot'a yüklemelerine açıkça izin verilmiştir. §2.3.1 uyarınca, Öğrenme ve Öğretme etkinliklerinde yapay zekâ kullanan personelin Üniversitenin Yapay Zekâ Kılavuz İlkelerine uyması gerekir ve öğrenciyi tanımlayabilecek nitelikteki veya gizli veriler için yalnızca Üniversite tarafından sağlanan Microsoft 365 Copilot hizmeti kullanılabilir.

Resmi kaynak ↗

Onaylı Yapay Zekâ Araçları

Copilot Sohbet (Tümü) ve M365 Copilot (Aşamalı)

Üniversite, Üniversite kimlik bilgilerini kullanan tüm aktif öğrenci ve personele Ticari Veri Koruması özellikli Microsoft Copilot Chat hizmetini sunmaktadır. Microsoft 365 Copilot paketi, 65,000 personel ve öğrenciye yönelik aşamalı lisans gruplarında devreye alınmaktadır. NebulaONE, kurumsal bulut yapay zekâ geliştirme test ortamı (sandbox) olarak sunulmaktadır. DocID 79331 §2.1.1 ve §2.2.1 kapsamında, kurumsal yapay zekâ araçlarına erişim olması, bu araçları Kategori A değerlendirmelerinde kullanma izni vermez.

Resmi kaynak ↗

Araştırma, Veri Sentezi ve Yayınlama

Yazar Sorumluluğu ve Hakem Değerlendirmesi Gizliliği

StaffNet Araştırma Yönergeleri kapsamında, araştırma verilerini sentezlemek için yapay zekâ kullanımının tamamen şeffaf olması zorunludur; yapay zekâ ile veri uydurmak veya verileri değiştirmek araştırma yanlış davranışını oluşturur. Sorumlu yazarlar yayının güvenilirliğinden nihai olarak sorumludur ve önemli yapay zekâ desteğini beyan etmek zorundadır. Makaleleri veya hibe başvurularını inceleyen araştırmacılar hakem gizliliğini korumak zorundadır ve yayımlanmamış el yazmalarını hiçbir zaman harici yapay zekâ hizmetlerine yüklememek zorundadırlar.

Resmi kaynak ↗

İncelenen diğer kayıt konuları

Sınav Usulsüzlüğünün Tespiti, Sözlü Sınav ve Vaka Yönetimi

DocID 639 §4.2, §4.4 Sözlü Sınav (Viva Voce) ve §5 Vaka Yönlendirme

Üniversite şu anda üretken yapay zekâyı tespit ettiğini iddia eden yazılımlar kullanmamaktadır; Turnitin tek başına usulsüzlüğü doğrulamaz ve akademik değerlendirme gereklidir. Akademik Usulsüzlük Prosedürü Belge No 639 §4.4.2 uyarınca, göstergelerin doğrudan kanıt olmaksızın sipariş edilmiş çalışma şüphesi uyandırdığı veya mevcut bilgilerin olasılıklar dengesini karşılamadığı durumlarda, yazarlığı kanıtlamak için Fakülte Yetkilisi ile mutabakat sağlanarak bir sözlü sınav (viva voce) düzenlenebilir; bu sınav nota katkı sağlamaz. Yapılması durumunda, normal koşullarda değerlendirme geri bildirim son tarihinden itibaren 30 iş gününü geçmemelidir (§4.4.3.1); öğrenciye sınavın niteliğini, amacını ve olası sonuçlarını açıklayan en az beş iş günü öncesinde bildirim yapılmalıdır (§4.4.3.2). Öğrencinin seçtiği bir kişinin eşlik etmesi yalnızca destek amaçlıdır ve katılımsızdır (§4.4.3.4); makul düzenlemeler yapılmalıdır (§4.4.3.5). Sözlü sınavın kendisi bir ceza veremez (§4.4.4.2); vaka incelemesi geçerli AUO/SDP/UDP prosedürlerini takip eder (§5.1–5.5).

Resmi kaynak ↗

Öğretim Uygulaması ve Değerlendirme Yönetişimi

Görev Özetleri, Grup Çalışması ve Personel M365 Kuralı

Senato Politikası DocID 79331 ve Fakülte rehberliği; Ders Birimi Direktörlerinin birim izlencelerinde ve Canvas bilgilendirmelerinde YZ kategorilerini belirtmelerini (§2.1.3), grup çalışması kayıt kurallarını oluşturmalarını ve grup tartışmalarını kaydetmeden önce akranların ön onayını zorunlu kılmalarını (§2.1.4–2.1.5) ve öğrenciyi tanımlayabilecek verileri işleyen öğretim personelinin M365 Copilot kullanmasını (§2.3.1) şart koşar. Fakülte rehberliği (FSE, BMH) merkezi politikayı tamamlar.

Resmi kaynak ↗

Bulut Korumalı Alan Yönetişimi ve Veri Güvenliği

Commercial Data Protection ve NebulaONE Gateway

IT Services ve Information Governance; Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot ve NebulaONE bulut korumalı alanı (sandbox) için net kiracı sınırları belirleyerek kullanıcı kimlik doğrulamasını, ticari veri şifrelemesini ve üniversite verilerinin halka açık LLM eğitiminden hariç tutulmasını sağlar.

Resmi kaynak ↗

Yapın

Ders çalışmasına başlamadan önce, ders birimi el kitabında ve Canvas değerlendirme özetinde belirlenmiş yapay zekâ değerlendirme kategorisini (A, B, C veya D) doğrulayın (DocID 79331 §2.1.1, §2.1.3).
Kaynak kılavuzu
Ders çalışmasına başlamadan önce, ders birimi el kitabında ve Canvas değerlendirme özetinde belirlenmiş yapay zekâ değerlendirme kategorisini (A, B, C veya D) doğrulayın (DocID 79331 §2.1.1, §2.1.3).
Kapsam
Hedef kitle ve faaliyet kapsamı kaynağa göre kesin biçimde değişmektedir: Senato Politikası DocID 79331, işlenen ders değerlendirmelerinin sınıflandırmasını (A–D Kategorileri) ve telif hakkı kapsamındaki yükleme kısıtlamalarını düzenler; Kütüphane atıf yönergeleri ders çalışmalarındaki alıntılama ve kaynak gösterme işlemlerini düzenler; Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 usulsüzlük incelemelerini, yapay zekâ tespit aracı yasağını ve yazarlık sözlü sınavlarını düzenler; BT Hizmetleri politikaları Copilot ve NebulaONE kiracı erişimini düzenler.
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1 uyarınca, ders çalışmalarına dayalı tüm değerlendirmeler dört yapay zekâ kategorisinden birine atanmak zorundadır (A: Yapay zekâ yasak, B: Yapay zekâ minimal, C: Yapay zekâya izin verilen, D: Yapay zekâ entegre); §2.1.2 uyarınca öğrenciler A, B ve C kategorilerinde (D kategorisi hariç) yapay zekâyı kullanmamayı seçebilir ve §2.1.3 uyarınca kategori, ders tanımları ve değerlendirme görev açıklamalarında yayımlanmak zorundadır.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1 uyarınca, ders çalışmalarına dayalı tüm değerlendirmeler dört yapay zekâ kategorisinden birine atanmak zorundadır (A: Yapay zekâ yasak, B: Yapay zekâ minimal, C: Yapay zekâya izin verilen, D: Yapay zekâ entegre); §2.1.2 uyarınca öğrenciler A, B ve C kategorilerinde (D kategorisi hariç) yapay zekâyı kullanmamayı seçebilir ve §2.1.3 uyarınca kategori, ders tanımları ve değerlendirme görev açıklamalarında yayımlanmak zorundadır.
CL-008
Senato onaylı, tüm ders birimlerini kapsayan dört kademeli değerlendirme sınıflandırma çerçevesi
The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.
Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351
Resmi üniversite kaynağı ↗
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Resmi üniversite kaynağı ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Resmi üniversite kaynağı ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Resmi üniversite kaynağı ↗
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Resmi üniversite kaynağı ↗
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Resmi üniversite kaynağı ↗
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1 kapsamında, dilbilgisi, akıcılık veya yazım konusunda yardımcı olmak için bir yapay zekâ aracı kullanmak, öğrencinin fikirlerini, argümanlarını veya sonuçlarını değiştirmemesi koşuluyla B Kategorisi (YZ Asgari) değerlendirmelerinde izinlidir; ancak A Kategorisi (YZ Yasaklı) değerlendirmelerinde yapay zekâ ile düzeltme yapmaya izin verilmez.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1 kapsamında, dilbilgisi, akıcılık veya yazım konusunda yardımcı olmak için bir yapay zekâ aracı kullanmak, öğrencinin fikirlerini, argümanlarını veya sonuçlarını değiştirmemesi koşuluyla B Kategorisi (YZ Asgari) değerlendirmelerinde izinlidir; ancak A Kategorisi (YZ Yasaklı) değerlendirmelerinde yapay zekâ ile düzeltme yapmaya izin verilmez.
CL-009
Düzeltme okumasına ilişkin değerlendirme kategorisi sınırları: B Kategorisinde yalnızca fikirleri değiştirmeden sunum amacıyla izin verilir, A Kategorisinde ise kesinlikle yasaktır
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Resmi üniversite kaynağı ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Resmi üniversite kaynağı ↗
Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.
Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası Belge Kimliği 79331 §2.1.1(a) uyarınca, A Kategorisi (Yapay Zekâ Yasaklı) olarak belirlenen değerlendirmeler, içerik üretimi veya metin düzeltme dahil olmak üzere teslimin hazırlanmasında ya da yazılmasında yapay zekâ araçlarının kullanılmasını tamamen yasaklar. Değerlendirme yönergesi, bu yasağın neden uygulandığını açıklamak zorundadır.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası Belge Kimliği 79331 §2.1.1(a) uyarınca, A Kategorisi (Yapay Zekâ Yasaklı) olarak belirlenen değerlendirmeler, içerik üretimi veya metin düzeltme dahil olmak üzere teslimin hazırlanmasında ya da yazılmasında yapay zekâ araçlarının kullanılmasını tamamen yasaklar. Değerlendirme yönergesi, bu yasağın neden uygulandığını açıklamak zorundadır.
clm-man-cat-prohibited
A Kategorisi yapay zekâ yasağı tanımı ve zorunlu değerlendirme yönergesi ayrıntıları
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b) uyarınca, Kategori B (AI Minimal) olarak belirlenen değerlendirmeler, yapay zekâ araçlarının yalnızca sunumla ilgili olarak—akıcılığı, dil bilgisini veya yazımı geliştirmek ya da biçimlendirmeye yardımcı olmak gibi—kullanılmasına izin verir ve fikir, argüman, sonuç veya diğer temel içerikleri üretmek için yapay zekâ araçlarının kullanılmasını kesinlikle yasaklar.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b) uyarınca, Kategori B (AI Minimal) olarak belirlenen değerlendirmeler, yapay zekâ araçlarının yalnızca sunumla ilgili olarak—akıcılığı, dil bilgisini veya yazımı geliştirmek ya da biçimlendirmeye yardımcı olmak gibi—kullanılmasına izin verir ve fikir, argüman, sonuç veya diğer temel içerikleri üretmek için yapay zekâ araçlarının kullanılmasını kesinlikle yasaklar.
clm-man-cat-minimal
B Kategorisi – Minimal yapay zekâ tanımı ve yalnızca sunuma yönelik sınır
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1(c) kapsamında, Kategori C (YZ'ye İzin Verilen) olarak belirlenen değerlendirmeler, öğrencilerin daha geniş görevlerde YZ araçlarını kullanmasına izin verir. Ancak değerlendirme yönergelerinin hangi araçların ve çıktıların kabul edildiğini belirtmesi zorunludur, teslim edilen metnin özgün öğrenci çalışması olması zorunludur ve YZ kullanmamayı seçen öğrencilerin dezavantajlı duruma düşmemesi için YZ kullanmayan bir yolun bulunması zorunludur.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1(c) kapsamında, Kategori C (YZ'ye İzin Verilen) olarak belirlenen değerlendirmeler, öğrencilerin daha geniş görevlerde YZ araçlarını kullanmasına izin verir. Ancak değerlendirme yönergelerinin hangi araçların ve çıktıların kabul edildiğini belirtmesi zorunludur, teslim edilen metnin özgün öğrenci çalışması olması zorunludur ve YZ kullanmamayı seçen öğrencilerin dezavantajlı duruma düşmemesi için YZ kullanmayan bir yolun bulunması zorunludur.
clm-man-cat-permitted
Category C AI Permitted tanımı ve kullanmama seçeneği gerekliliği
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1(d) uyarınca, D Kategorisi (Yapay Zekâ Entegre) olarak belirlenen değerlendirmelerde öğrencilerin, dersin hedeflenen öğrenme çıktılarına ulaşmak için yapay zekâ araçlarını kullanmaları zorunludur; değerlendirme brifinde araçlar, izin verilen kullanımlar, yansıtma ve kayıt tutma gereklilikleri ayrıntılı olarak belirtilir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1(d) uyarınca, D Kategorisi (Yapay Zekâ Entegre) olarak belirlenen değerlendirmelerde öğrencilerin, dersin hedeflenen öğrenme çıktılarına ulaşmak için yapay zekâ araçlarını kullanmaları zorunludur; değerlendirme brifinde araçlar, izin verilen kullanımlar, yansıtma ve kayıt tutma gereklilikleri ayrıntılı olarak belirtilir.
clm-man-cat-integrated
D Kategorisi: Yapay Zekâ Entegre tanımı ve öğrenme çıktılarıyla uyum
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senate Policy DocID 79331 §2.1.2 uyarınca, değerlendirme Kategori D (AI-Integrated) olarak belirlenmedikçe, öğrenciler değerlendirme için yapay zekâ kullanmamayı seçebilirler; Kategori A, B ve C'de yer alan ve yapay zekâ kullanmamayı seçen öğrenciler dezavantajlı duruma düşürülmeyecektir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senate Policy DocID 79331 §2.1.2 uyarınca, değerlendirme Kategori D (AI-Integrated) olarak belirlenmedikçe, öğrenciler değerlendirme için yapay zekâ kullanmamayı seçebilirler; Kategori A, B ve C'de yer alan ve yapay zekâ kullanmamayı seçen öğrenciler dezavantajlı duruma düşürülmeyecektir.
clm-man-student-choice-category-b-c
Öğrencinin yapay zekâ kullanmama tercihi Kategori A, B, C ile sınırlandırılmıştır ve Kategori D açıkça hariç tutulmuştur
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Resmi üniversite kaynağı ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Resmi üniversite kaynağı ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.3 uyarınca, her değerlendirme için belirlenen yapay zekâ kategorisinin, Ders Birimi Spesifikasyonunda ve sanal öğrenme ortamındaki (Canvas) değerlendirme yönergesinde öğrencilere açıkça iletilmesi zorunludur.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.3 uyarınca, her değerlendirme için belirlenen yapay zekâ kategorisinin, Ders Birimi Spesifikasyonunda ve sanal öğrenme ortamındaki (Canvas) değerlendirme yönergesinde öğrencilere açıkça iletilmesi zorunludur.
clm-man-assessment-brief-comms
Ders spesifikasyonlarında ve Canvas görev tanımlarında yapay zekâ kategorisinin zorunlu olarak yayımlanması
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Resmi üniversite kaynağı ↗
Üniversite Kütüphanesi rehberliğini takip ederek yapay zeka kullanımını belirtin: doğrudan metin/görsel kullanımına resmi olarak atıf yapın, istendiğinde veya uygun olduğunda genel bir bildirim sunun ve yapay zekaya kişisel iletişim olarak atıfta bulunurken veya Fakülte talimatları gerektirdiğinde istemleri/çıktıları bir ekte sunun.
Kaynak kılavuzu
Üniversite Kütüphanesi rehberliğini takip ederek yapay zeka kullanımını belirtin: doğrudan metin/görsel kullanımına resmi olarak atıf yapın, istendiğinde veya uygun olduğunda genel bir bildirim sunun ve yapay zekaya kişisel iletişim olarak atıfta bulunurken veya Fakülte talimatları gerektirdiğinde istemleri/çıktıları bir ekte sunun.
Kapsam
Hedef kitle ve faaliyet kapsamı kaynağa göre kesin biçimde değişmektedir: Senato Politikası DocID 79331, işlenen ders değerlendirmelerinin sınıflandırmasını (A–D Kategorileri) ve telif hakkı kapsamındaki yükleme kısıtlamalarını düzenler; Kütüphane atıf yönergeleri ders çalışmalarındaki alıntılama ve kaynak gösterme işlemlerini düzenler; Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 usulsüzlük incelemelerini, yapay zekâ tespit aracı yasağını ve yazarlık sözlü sınavlarını düzenler; BT Hizmetleri politikaları Copilot ve NebulaONE kiracı erişimini düzenler.
Üniversite Kütüphanesinin 'Yapay Zekâ ve Kaynak Gösterme' kılavuzuna göre, öğrenciler üretken yapay zekâ araçlarının metinlerini veya görsellerini çalışmalarında doğrudan kullandıklarında bu araçlara atıf yapmak zorundadır. İstenmesi veya uygun olması halinde, öğrencilerin çalışmanın başında ya da dipnotta genel bir bilgilendirme notu sunmaları önerilir. Yapay zekâyı kişisel iletişim olarak kaynak gösterdiklerinde ya da birim tarafından talimat verildiğinde, öğrencilerin ilgili istemleri ve çıktıları bir ekte, üretim tarihlerini ve bir değişiklik beyanını sunmaları önerilir. Temel dilbilgisi ve yazım denetleme araçları, birimin kılavuzu bunu gerektirmedikçe bildirim gerektirmez.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Üniversite Kütüphanesinin 'Yapay Zekâ ve Kaynak Gösterme' kılavuzuna göre, öğrenciler üretken yapay zekâ araçlarının metinlerini veya görsellerini çalışmalarında doğrudan kullandıklarında bu araçlara atıf yapmak zorundadır. İstenmesi veya uygun olması halinde, öğrencilerin çalışmanın başında ya da dipnotta genel bir bilgilendirme notu sunmaları önerilir. Yapay zekâyı kişisel iletişim olarak kaynak gösterdiklerinde ya da birim tarafından talimat verildiğinde, öğrencilerin ilgili istemleri ve çıktıları bir ekte, üretim tarihlerini ve bir değişiklik beyanını sunmaları önerilir. Temel dilbilgisi ve yazım denetleme araçları, birimin kılavuzu bunu gerektirmedikçe bildirim gerektirmez.
CL-010
Kütüphane kaynak gösterme rehberliği: doğrudan metin/görsel kullanımı için metin içi alıntı, sorulduğunda veya uygun olduğunda genel bildirim, kişisel iletişim olarak kaynak gösterildiğinde veya Okul tarafından talep edildiğinde ek ve temel imla/dilbilgisi muafiyeti
You must cite or acknowledge the outputs of generative AI tools when you use them in your work.
Referencing AI > When to cite; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 69–69; characters 5653–5748; excerpt offset 0–95
Resmi üniversite kaynağı ↗
Basic grammar and spell-checking Using AI-powered tools like Grammarly or MS Word’s Editor for grammar and spelling corrections does not need acknowledgement.
Referencing AI > Basic grammar and spell-checking; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 153–154; characters 13670–13828; excerpt offset 0–158
Resmi üniversite kaynağı ↗
Disclaimer: A citation may not be needed for these examples but you should check with your School guidance in case you are required to acknowledge how you have used them.
Referencing AI > Citation disclaimer; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 150–150; characters 13253–13423; excerpt offset 0–170
Resmi üniversite kaynağı ↗
When using AI tools, you should ensure that you reference them appropriately. If you use an AI tool (such as a chatbot, image generator or other AI system) and use the text or image directly in your work, you will need to cite it.
AI and referencing > How to reference an AI tool, Paragraph 1, Line 41; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 41–41; characters 2478–2708; excerpt offset 0–230
Resmi üniversite kaynağı ↗
Acknowledging your use of an AI tool You may be asked or feel it is appropriate to acknowledge your use of an AI tool or system. This acknowledgement can sit at the start of your work (or sometimes be found in a footnote) and would usually give an overview of the tools used and the outputs.
AI and referencing > Acknowledging your use of an AI tool, Lines 62–63; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 62–63; characters 4773–5064; excerpt offset 0–291
Resmi üniversite kaynağı ↗
Referencing an AI tool as personal communication All the relevant prompts and outputs generated from the interaction in the form of an appendix. Date when the outputs were generated. A statement on any modifications that were applied to the output which were included in a piece of work.
AI and referencing > Referencing an AI tool as personal communication, Lines 65–68; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 65–68; characters 5365–5652; excerpt offset 0–287
Resmi üniversite kaynağı ↗
Ticari veri koruması için Microsoft Copilot Chat'e erişmek üzere üniversite BT hesabınızı kullanın. İşlenen ders kayıtlarını çalışma desteği amacıyla yüklemek istiyorsanız üniversitenin sağladığı Microsoft 365 Copilot kullanın (DocID 79331 §2.2.2).
Kaynak kılavuzu
Ticari veri koruması için Microsoft Copilot Chat'e erişmek üzere üniversite BT hesabınızı kullanın. İşlenen ders kayıtlarını çalışma desteği amacıyla yüklemek istiyorsanız üniversitenin sağladığı Microsoft 365 Copilot kullanın (DocID 79331 §2.2.2).
Kapsam
Hedef kitle ve faaliyet kapsamı kaynağa göre kesin biçimde değişmektedir: Senato Politikası DocID 79331, işlenen ders değerlendirmelerinin sınıflandırmasını (A–D Kategorileri) ve telif hakkı kapsamındaki yükleme kısıtlamalarını düzenler; Kütüphane atıf yönergeleri ders çalışmalarındaki alıntılama ve kaynak gösterme işlemlerini düzenler; Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 usulsüzlük incelemelerini, yapay zekâ tespit aracı yasağını ve yazarlık sözlü sınavlarını düzenler; BT Hizmetleri politikaları Copilot ve NebulaONE kiracı erişimini düzenler.
The University of Manchester, tüm öğrencilere ve personele Copilot Chat sunarak hakkaniyetli AI araçlarını devreye almak ve Microsoft 365 Copilot lisanslarını 65,000 çalışma arkadaşı ve öğrenciye aşamalı olarak yaygınlaştırmak üzere Microsoft ile stratejik iş birliği yaptığını duyurdu.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
The University of Manchester, tüm öğrencilere ve personele Copilot Chat sunarak hakkaniyetli AI araçlarını devreye almak ve Microsoft 365 Copilot lisanslarını 65,000 çalışma arkadaşı ve öğrenciye aşamalı olarak yaygınlaştırmak üzere Microsoft ile stratejik iş birliği yaptığını duyurdu.
CL-003
Kurumsal yazılım dağıtımı; evrensel Copilot Chat ile birlikte aşamalı lisans sunumu
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community. This means 65,000 colleagues and students will benefit from the full Microsoft 365 Copilot suite. The deployment will support learning, research and professional work, positioning Manchester at the forefront of responsible, large-scale adoption of artificial intelligence tools in higher education.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraphs 1-2; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–34; characters 1116–1623; excerpt offset 0–507
Resmi üniversite kaynağı ↗
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201
Resmi üniversite kaynağı ↗
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams.
Approved Tools > Copilot Chat; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–41; characters 2929–3076; excerpt offset 0–147
Resmi üniversite kaynağı ↗
Copilot Chat, resmi bir üniversite yapay zekâ araçları kaynağında The University of Manchester için listelenmiştir. Türetilen kullanılabilirlik: izinli. Türetilen onay türü: kurumsal olarak lisanslanmış veya satın alınmış.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Copilot Chat, resmi bir üniversite yapay zekâ araçları kaynağında The University of Manchester için listelenmiştir. Türetilen kullanılabilirlik: izinli. Türetilen onay türü: kurumsal olarak lisanslanmış veya satın alınmış.
cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-206
Microsoft Copilot Chat'e evrensel öğrenci ve personel erişimi
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams.
Approved Tools > Copilot Chat; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–41; characters 2929–3076; excerpt offset 0–147
Resmi üniversite kaynağı ↗
Microsoft 365 Copilot License, resmi bir üniversite YZ araçları kaynağında Manchester Üniversitesi için listelenmiştir. Çıkarılan erişilebilirlik: belirtilmemiş. Çıkarılan destekleme türü: resmi olarak onaylanmış.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Microsoft 365 Copilot License, resmi bir üniversite YZ araçları kaynağında Manchester Üniversitesi için listelenmiştir. Çıkarılan erişilebilirlik: belirtilmemiş. Çıkarılan destekleme türü: resmi olarak onaylanmış.
cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207
Microsoft 365 Copilot aşamalı dağıtım ve zorunlu personel veri koruma kapsamı
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208
Resmi üniversite kaynağı ↗
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201
Resmi üniversite kaynağı ↗
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Resmi üniversite kaynağı ↗
NebulaONE, The University of Manchester için üniversitenin resmi yapay zekâ araçları kaynağında listelenmektedir. Türetilmiş erişilebilirlik: koşullu izin verildi. Türetilmiş onay türü: kendi kendine barındırılan sistem.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
NebulaONE, The University of Manchester için üniversitenin resmi yapay zekâ araçları kaynağında listelenmektedir. Türetilmiş erişilebilirlik: koşullu izin verildi. Türetilmiş onay türü: kendi kendine barındırılan sistem.
cl-the-university-of-manchester-self-deploy-208
Araştırmacılar ve personel için NebulaONE yüksek performanslı yapay zekâ test ortamı
NebulaONE is an AI toolbox built within UoM’s cloud environment. It uses market-leading models to help you create custom AI agents, no coding required. Whether you're in research, teaching, or professional services, NebulaONE enables safe experimentation while ensuring full compliance with the University’s AI Guidelines.
Approved Tools > NebulaONE; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 71–72; characters 6162–6484; excerpt offset 0–322
Resmi üniversite kaynağı ↗
We have recently started onboarding early adopters to test the NebulaONE AI system. If you’re interested in gaining early access, please sign up using the Nebula One Request Form.
Approved Tools > NebulaONE > Early Access Opportunity; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 80–80; characters 7205–7384; excerpt offset 0–179
Resmi üniversite kaynağı ↗
StaffNet Öğretim ve Öğrenme Yönergeleri uyarınca, yapay zekâ kullanımının teşvik edildiği veya gerekli kılındığı durumlarda Üniversite, tüm öğrencilerin ek bir ücret ödemeden eşit erişime sahip olmasını sağlamak zorundadır veya öğrencilerden kişisel verilerini üçüncü taraflara sağlamalarını gerektirmeyen alternatif bir mekanizma sunmak zorundadır.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
StaffNet Öğretim ve Öğrenme Yönergeleri uyarınca, yapay zekâ kullanımının teşvik edildiği veya gerekli kılındığı durumlarda Üniversite, tüm öğrencilerin ek bir ücret ödemeden eşit erişime sahip olmasını sağlamak zorundadır veya öğrencilerden kişisel verilerini üçüncü taraflara sağlamalarını gerektirmeyen alternatif bir mekanizma sunmak zorundadır.
clm-man-equitable-access-no-cost
Ek ücret olmaksızın eşit erişim taahhüdü ve üçüncü taraf kişisel veri koruması için alternatif mekanizma
Where the use of AI is encouraged or required, the University must ensure students have equitable access to tools at no additional cost to themselves. Where the use of AI requires students to provide personal data to a third party, an alternative mechanism must be available that does not disadvantage any student who declines to provide such data. Students must be made aware of how third-party systems use their data, including their authored prompts and other uploaded content.
Teaching and Learning > Access and choice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 81–81; characters 7507–7987; excerpt offset 0–480
Resmi üniversite kaynağı ↗

Yapmayın

Üniversiteye ait telif hakkı korumalı materyalleri (ders kayıtları, slaytlar, dağıtılan materyaller ve sınav soruları dâhil) asla harici yapay zekâ araçlarına yüklemeyin (DocID 79331 §2.2.1(c)); öğrenciyi tanımlanabilir kılan verileri işleyen öğretim personeli yalnızca M365 Copilot kullanmak zorundadır (§2.3.1).
Kaynak kılavuzu
Üniversiteye ait telif hakkı korumalı materyalleri (ders kayıtları, slaytlar, dağıtılan materyaller ve sınav soruları dâhil) asla harici yapay zekâ araçlarına yüklemeyin (DocID 79331 §2.2.1(c)); öğrenciyi tanımlanabilir kılan verileri işleyen öğretim personeli yalnızca M365 Copilot kullanmak zorundadır (§2.3.1).
Kapsam
Hedef kitle ve faaliyet kapsamı kaynağa göre kesin biçimde değişmektedir: Senato Politikası DocID 79331, işlenen ders değerlendirmelerinin sınıflandırmasını (A–D Kategorileri) ve telif hakkı kapsamındaki yükleme kısıtlamalarını düzenler; Kütüphane atıf yönergeleri ders çalışmalarındaki alıntılama ve kaynak gösterme işlemlerini düzenler; Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 usulsüzlük incelemelerini, yapay zekâ tespit aracı yasağını ve yazarlık sözlü sınavlarını düzenler; BT Hizmetleri politikaları Copilot ve NebulaONE kiracı erişimini düzenler.
Üniversite hesabıyla Copilot Chat kullanıldığında etkileşimler özeldir, veriler Commercial Data Protection ile korunur, istemler yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanılmaz, yüklenen dosyalar kullanıcının OneDrive'ında depolanır ve Bing üzerinden yapılan web aramaları sorgu parçalarını kullanıcı kimliği olmadan iletir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Üniversite hesabıyla Copilot Chat kullanıldığında etkileşimler özeldir, veriler Commercial Data Protection ile korunur, istemler yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanılmaz, yüklenen dosyalar kullanıcının OneDrive'ında depolanır ve Bing üzerinden yapılan web aramaları sorgu parçalarını kullanıcı kimliği olmadan iletir.
CL-004
Copilot Chat Ticari Veri Koruması teknik parametreleri ve Bing arama gizliliği
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams. Guidance For Using Copilot Chat The University of Manchester has contractual agreement with Microsoft that means that the Copilot Chat Generative AI system can be used safely be as part of your day-to-day work in a way that is not true for other AI chat systems.
Approved Tools > Copilot Chat > What Is Copilot Chat?; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–43; characters 2929–3339; excerpt offset 0–410
Resmi üniversite kaynağı ↗
Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.
Approved Tools > Copilot Chat > Web searches; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 61–61; characters 4893–5230; excerpt offset 0–337
Resmi üniversite kaynağı ↗
Üniversite üyeleri, yapay zekâ araçlarına standart veri koruma kurallarını uygulamalıdır; Senato Politikası Belge Kimliği (DocID) 79331 Madde 2.3.1 uyarınca, Öğrenme ve Öğretme faaliyetlerinde yapay zekâ kullanan personelin, öğrenciyi tanımlayan veya gizli verileri işlerken yalnızca Üniversite tarafından sağlanan Microsoft 365 Copilot hizmetini kullanması zorunludur ve Madde 2.2.1(c) uyarınca öğrenciler Üniversitenin telif hakkıyla korunan materyallerini harici yapay zekâya yüklememelidir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Üniversite üyeleri, yapay zekâ araçlarına standart veri koruma kurallarını uygulamalıdır; Senato Politikası Belge Kimliği (DocID) 79331 Madde 2.3.1 uyarınca, Öğrenme ve Öğretme faaliyetlerinde yapay zekâ kullanan personelin, öğrenciyi tanımlayan veya gizli verileri işlerken yalnızca Üniversite tarafından sağlanan Microsoft 365 Copilot hizmetini kullanması zorunludur ve Madde 2.2.1(c) uyarınca öğrenciler Üniversitenin telif hakkıyla korunan materyallerini harici yapay zekâya yüklememelidir.
CL-005
Veri sınıflandırması, gizli bilgilerin korunması, öğretim ve öğrenmede öğrenci verileri için personel tarafından zorunlu M365 Copilot kullanımı ve öğrencilerin telif hakkıyla korunan içerikleri yüklemesine yönelik yasaklar
you should use University-approved tools wherever possible to avoid inappropriate disclosure; if you use other tools you are responsible for ensuring there is no inappropriate disclosure.
Applying the Principles; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 67–68; characters 5124–5311; excerpt offset 0–187
Resmi üniversite kaynağı ↗
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Resmi üniversite kaynağı ↗
c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.
Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276
Resmi üniversite kaynağı ↗
Microsoft 365 Copilot License, resmi bir üniversite YZ araçları kaynağında Manchester Üniversitesi için listelenmiştir. Çıkarılan erişilebilirlik: belirtilmemiş. Çıkarılan destekleme türü: resmi olarak onaylanmış.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Microsoft 365 Copilot License, resmi bir üniversite YZ araçları kaynağında Manchester Üniversitesi için listelenmiştir. Çıkarılan erişilebilirlik: belirtilmemiş. Çıkarılan destekleme türü: resmi olarak onaylanmış.
cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207
Microsoft 365 Copilot aşamalı dağıtım ve zorunlu personel veri koruma kapsamı
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208
Resmi üniversite kaynağı ↗
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201
Resmi üniversite kaynağı ↗
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası DocID 79331 §2.2.1(c) uyarınca öğrenciler; ders kayıtları, PowerPoint slaytları, ders notları ve sınav soru kâğıtları gibi Manchester Üniversitesi'ne ait telif hakkıyla korunan hiçbir materyali harici ticari yapay zekâ araçlarına yüklememelidir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası DocID 79331 §2.2.1(c) uyarınca öğrenciler; ders kayıtları, PowerPoint slaytları, ders notları ve sınav soru kâğıtları gibi Manchester Üniversitesi'ne ait telif hakkıyla korunan hiçbir materyali harici ticari yapay zekâ araçlarına yüklememelidir.
clm-man-copyright-upload-restriction
Üniversiteye ait telif hakkıyla korunan materyallerin harici ticari yapay zekâ araçlarına yüklenmesine ilişkin kesin yasak
c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.
Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası DocID 79331 §2.2.2 uyarınca öğrenciler, sorular sormak veya çalışma özetleri oluşturmak amacıyla oturum kayıtlarını Üniversitenin sağladığı Microsoft 365 Copilot hizmetine yükleyebilir; bu açıkça izin verilen bir kullanımdır.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası DocID 79331 §2.2.2 uyarınca öğrenciler, sorular sormak veya çalışma özetleri oluşturmak amacıyla oturum kayıtlarını Üniversitenin sağladığı Microsoft 365 Copilot hizmetine yükleyebilir; bu açıkça izin verilen bir kullanımdır.
clm-man-copilot-recording-safe-harbor
Oturum kayıtlarının kurumsal M365 Copilot'a yüklenmesine izin veren açık güvenli liman istisnası
2.2.2 Where a recording of a taught session is available, students are permitted to use their University of Manchester Microsoft 365 Copilot access to upload this for the purposes of supporting their learning. Uploading University of Manchester – owned materials to the University of Manchester Microsoft 365 Copilot will not contravene the Intellectual Property Policy providing students use their University-provided access. Further information about lecture recordings is available in the Policy on Recording Lectures.
Section 2.2.2, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 196–201; characters 11217–11780; excerpt offset 0–563
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası Belge Kimliği 79331 §2.3.1 kapsamında, öğretim ve öğrenme etkinliklerinde yapay zekâ kullanan personel, Üniversitenin Yapay Zekâ Yönergelerine uymak zorundadır ve öğrencileri tanımlayabilen veya gizli veriler için yalnızca Üniversite tarafından sağlanan Microsoft 365 Copilot hizmeti kullanılabilir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası Belge Kimliği 79331 §2.3.1 kapsamında, öğretim ve öğrenme etkinliklerinde yapay zekâ kullanan personel, Üniversitenin Yapay Zekâ Yönergelerine uymak zorundadır ve öğrencileri tanımlayabilen veya gizli veriler için yalnızca Üniversite tarafından sağlanan Microsoft 365 Copilot hizmeti kullanılabilir.
clm-man-staff-confidential-data-copilot
Öğrenci kimliğini belirleyebilen veya gizli verileri içeren öğretim ve öğrenme etkinliklerinde personele yönelik zorunlu kısıtlama; bu tür veriler yalnızca kurumsal Microsoft 365 Copilot ile kullanılabilir.
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Resmi üniversite kaynağı ↗
A Kategorisi (Yasaklı) değerlendirmelerde üretken yapay zekâyı kullanmayın (yazım veya dilbilgisi düzeltmesi için bile); B Kategorisi'nde (Minimal) ise yüzeysel sunum düzeyinin ötesinde kullanmayın; öğrencinin yapay zekâyı kullanmama tercihinin D Kategorisi'ne (Entegre) uygulanmadığını not edin.
Kaynak kılavuzu
A Kategorisi (Yasaklı) değerlendirmelerde üretken yapay zekâyı kullanmayın (yazım veya dilbilgisi düzeltmesi için bile); B Kategorisi'nde (Minimal) ise yüzeysel sunum düzeyinin ötesinde kullanmayın; öğrencinin yapay zekâyı kullanmama tercihinin D Kategorisi'ne (Entegre) uygulanmadığını not edin.
Kapsam
Hedef kitle ve faaliyet kapsamı kaynağa göre kesin biçimde değişmektedir: Senato Politikası DocID 79331, işlenen ders değerlendirmelerinin sınıflandırmasını (A–D Kategorileri) ve telif hakkı kapsamındaki yükleme kısıtlamalarını düzenler; Kütüphane atıf yönergeleri ders çalışmalarındaki alıntılama ve kaynak gösterme işlemlerini düzenler; Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 usulsüzlük incelemelerini, yapay zekâ tespit aracı yasağını ve yazarlık sözlü sınavlarını düzenler; BT Hizmetleri politikaları Copilot ve NebulaONE kiracı erişimini düzenler.
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1 uyarınca, ders çalışmalarına dayalı tüm değerlendirmeler dört yapay zekâ kategorisinden birine atanmak zorundadır (A: Yapay zekâ yasak, B: Yapay zekâ minimal, C: Yapay zekâya izin verilen, D: Yapay zekâ entegre); §2.1.2 uyarınca öğrenciler A, B ve C kategorilerinde (D kategorisi hariç) yapay zekâyı kullanmamayı seçebilir ve §2.1.3 uyarınca kategori, ders tanımları ve değerlendirme görev açıklamalarında yayımlanmak zorundadır.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1 uyarınca, ders çalışmalarına dayalı tüm değerlendirmeler dört yapay zekâ kategorisinden birine atanmak zorundadır (A: Yapay zekâ yasak, B: Yapay zekâ minimal, C: Yapay zekâya izin verilen, D: Yapay zekâ entegre); §2.1.2 uyarınca öğrenciler A, B ve C kategorilerinde (D kategorisi hariç) yapay zekâyı kullanmamayı seçebilir ve §2.1.3 uyarınca kategori, ders tanımları ve değerlendirme görev açıklamalarında yayımlanmak zorundadır.
CL-008
Senato onaylı, tüm ders birimlerini kapsayan dört kademeli değerlendirme sınıflandırma çerçevesi
The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.
Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351
Resmi üniversite kaynağı ↗
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Resmi üniversite kaynağı ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Resmi üniversite kaynağı ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Resmi üniversite kaynağı ↗
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Resmi üniversite kaynağı ↗
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Resmi üniversite kaynağı ↗
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1 kapsamında, dilbilgisi, akıcılık veya yazım konusunda yardımcı olmak için bir yapay zekâ aracı kullanmak, öğrencinin fikirlerini, argümanlarını veya sonuçlarını değiştirmemesi koşuluyla B Kategorisi (YZ Asgari) değerlendirmelerinde izinlidir; ancak A Kategorisi (YZ Yasaklı) değerlendirmelerinde yapay zekâ ile düzeltme yapmaya izin verilmez.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1 kapsamında, dilbilgisi, akıcılık veya yazım konusunda yardımcı olmak için bir yapay zekâ aracı kullanmak, öğrencinin fikirlerini, argümanlarını veya sonuçlarını değiştirmemesi koşuluyla B Kategorisi (YZ Asgari) değerlendirmelerinde izinlidir; ancak A Kategorisi (YZ Yasaklı) değerlendirmelerinde yapay zekâ ile düzeltme yapmaya izin verilmez.
CL-009
Düzeltme okumasına ilişkin değerlendirme kategorisi sınırları: B Kategorisinde yalnızca fikirleri değiştirmeden sunum amacıyla izin verilir, A Kategorisinde ise kesinlikle yasaktır
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Resmi üniversite kaynağı ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Resmi üniversite kaynağı ↗
Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.
Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası Belge Kimliği 79331 §2.1.1(a) uyarınca, A Kategorisi (Yapay Zekâ Yasaklı) olarak belirlenen değerlendirmeler, içerik üretimi veya metin düzeltme dahil olmak üzere teslimin hazırlanmasında ya da yazılmasında yapay zekâ araçlarının kullanılmasını tamamen yasaklar. Değerlendirme yönergesi, bu yasağın neden uygulandığını açıklamak zorundadır.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası Belge Kimliği 79331 §2.1.1(a) uyarınca, A Kategorisi (Yapay Zekâ Yasaklı) olarak belirlenen değerlendirmeler, içerik üretimi veya metin düzeltme dahil olmak üzere teslimin hazırlanmasında ya da yazılmasında yapay zekâ araçlarının kullanılmasını tamamen yasaklar. Değerlendirme yönergesi, bu yasağın neden uygulandığını açıklamak zorundadır.
clm-man-cat-prohibited
A Kategorisi yapay zekâ yasağı tanımı ve zorunlu değerlendirme yönergesi ayrıntıları
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b) uyarınca, Kategori B (AI Minimal) olarak belirlenen değerlendirmeler, yapay zekâ araçlarının yalnızca sunumla ilgili olarak—akıcılığı, dil bilgisini veya yazımı geliştirmek ya da biçimlendirmeye yardımcı olmak gibi—kullanılmasına izin verir ve fikir, argüman, sonuç veya diğer temel içerikleri üretmek için yapay zekâ araçlarının kullanılmasını kesinlikle yasaklar.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b) uyarınca, Kategori B (AI Minimal) olarak belirlenen değerlendirmeler, yapay zekâ araçlarının yalnızca sunumla ilgili olarak—akıcılığı, dil bilgisini veya yazımı geliştirmek ya da biçimlendirmeye yardımcı olmak gibi—kullanılmasına izin verir ve fikir, argüman, sonuç veya diğer temel içerikleri üretmek için yapay zekâ araçlarının kullanılmasını kesinlikle yasaklar.
clm-man-cat-minimal
B Kategorisi – Minimal yapay zekâ tanımı ve yalnızca sunuma yönelik sınır
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1(c) kapsamında, Kategori C (YZ'ye İzin Verilen) olarak belirlenen değerlendirmeler, öğrencilerin daha geniş görevlerde YZ araçlarını kullanmasına izin verir. Ancak değerlendirme yönergelerinin hangi araçların ve çıktıların kabul edildiğini belirtmesi zorunludur, teslim edilen metnin özgün öğrenci çalışması olması zorunludur ve YZ kullanmamayı seçen öğrencilerin dezavantajlı duruma düşmemesi için YZ kullanmayan bir yolun bulunması zorunludur.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1(c) kapsamında, Kategori C (YZ'ye İzin Verilen) olarak belirlenen değerlendirmeler, öğrencilerin daha geniş görevlerde YZ araçlarını kullanmasına izin verir. Ancak değerlendirme yönergelerinin hangi araçların ve çıktıların kabul edildiğini belirtmesi zorunludur, teslim edilen metnin özgün öğrenci çalışması olması zorunludur ve YZ kullanmamayı seçen öğrencilerin dezavantajlı duruma düşmemesi için YZ kullanmayan bir yolun bulunması zorunludur.
clm-man-cat-permitted
Category C AI Permitted tanımı ve kullanmama seçeneği gerekliliği
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1(d) uyarınca, D Kategorisi (Yapay Zekâ Entegre) olarak belirlenen değerlendirmelerde öğrencilerin, dersin hedeflenen öğrenme çıktılarına ulaşmak için yapay zekâ araçlarını kullanmaları zorunludur; değerlendirme brifinde araçlar, izin verilen kullanımlar, yansıtma ve kayıt tutma gereklilikleri ayrıntılı olarak belirtilir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1(d) uyarınca, D Kategorisi (Yapay Zekâ Entegre) olarak belirlenen değerlendirmelerde öğrencilerin, dersin hedeflenen öğrenme çıktılarına ulaşmak için yapay zekâ araçlarını kullanmaları zorunludur; değerlendirme brifinde araçlar, izin verilen kullanımlar, yansıtma ve kayıt tutma gereklilikleri ayrıntılı olarak belirtilir.
clm-man-cat-integrated
D Kategorisi: Yapay Zekâ Entegre tanımı ve öğrenme çıktılarıyla uyum
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senate Policy DocID 79331 §2.1.2 uyarınca, değerlendirme Kategori D (AI-Integrated) olarak belirlenmedikçe, öğrenciler değerlendirme için yapay zekâ kullanmamayı seçebilirler; Kategori A, B ve C'de yer alan ve yapay zekâ kullanmamayı seçen öğrenciler dezavantajlı duruma düşürülmeyecektir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senate Policy DocID 79331 §2.1.2 uyarınca, değerlendirme Kategori D (AI-Integrated) olarak belirlenmedikçe, öğrenciler değerlendirme için yapay zekâ kullanmamayı seçebilirler; Kategori A, B ve C'de yer alan ve yapay zekâ kullanmamayı seçen öğrenciler dezavantajlı duruma düşürülmeyecektir.
clm-man-student-choice-category-b-c
Öğrencinin yapay zekâ kullanmama tercihi Kategori A, B, C ile sınırlandırılmıştır ve Kategori D açıkça hariç tutulmuştur
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Resmi üniversite kaynağı ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Resmi üniversite kaynağı ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Resmi üniversite kaynağı ↗
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.3 uyarınca, her değerlendirme için belirlenen yapay zekâ kategorisinin, Ders Birimi Spesifikasyonunda ve sanal öğrenme ortamındaki (Canvas) değerlendirme yönergesinde öğrencilere açıkça iletilmesi zorunludur.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Senato Politikası DocID 79331 §2.1.3 uyarınca, her değerlendirme için belirlenen yapay zekâ kategorisinin, Ders Birimi Spesifikasyonunda ve sanal öğrenme ortamındaki (Canvas) değerlendirme yönergesinde öğrencilere açıkça iletilmesi zorunludur.
clm-man-assessment-brief-comms
Ders spesifikasyonlarında ve Canvas görev tanımlarında yapay zekâ kategorisinin zorunlu olarak yayımlanması
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Resmi üniversite kaynağı ↗
Atıfta bulunulmamış, yapay zekâ tarafından üretilmiş içeriği kendi çalışmanızmış gibi sunmayın (DocID 639 §3.1.3.6 kapsamında akademik usulsüzlük göstergesidir). Üniversite üretken yapay zekâyı tespit ettiğini iddia eden yazılım kullanmadığından, değerlendiriciler akademik yargıya ve Turnitin benzerlik oranına dayanır (§4.2.2).
Kaynak kılavuzu
Atıfta bulunulmamış, yapay zekâ tarafından üretilmiş içeriği kendi çalışmanızmış gibi sunmayın (DocID 639 §3.1.3.6 kapsamında akademik usulsüzlük göstergesidir). Üniversite üretken yapay zekâyı tespit ettiğini iddia eden yazılım kullanmadığından, değerlendiriciler akademik yargıya ve Turnitin benzerlik oranına dayanır (§4.2.2).
Kapsam
Hedef kitle ve faaliyet kapsamı kaynağa göre kesin biçimde değişmektedir: Senato Politikası DocID 79331, işlenen ders değerlendirmelerinin sınıflandırmasını (A–D Kategorileri) ve telif hakkı kapsamındaki yükleme kısıtlamalarını düzenler; Kütüphane atıf yönergeleri ders çalışmalarındaki alıntılama ve kaynak gösterme işlemlerini düzenler; Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 usulsüzlük incelemelerini, yapay zekâ tespit aracı yasağını ve yazarlık sözlü sınavlarını düzenler; BT Hizmetleri politikaları Copilot ve NebulaONE kiracı erişimini düzenler.
Üretken yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir çalışmayı kendi çalışması gibi sunmak veya konuyu anladığı konusunda yanıltıcı beyanda bulunmak, Manchester’da intihaldir ve Üniversitenin Akademik Usulsüzlük Prosedürü uyarınca ele alınacaktır.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Üretken yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir çalışmayı kendi çalışması gibi sunmak veya konuyu anladığı konusunda yanıltıcı beyanda bulunmak, Manchester’da intihaldir ve Üniversitenin Akademik Usulsüzlük Prosedürü uyarınca ele alınacaktır.
CL-006
Yapay zekâ akademik usulsüzlüğünün tanımı ve resmi intihal göstergeleri
There is an expectation that work submitted by a student for assessment should contain their own original work and provide an honest representation of their understanding of the subject. Students should declare any use of generative AI in preparing work for assessment, and explain its role. Submitting work created by Generative AI as their own, or to misrepresent their understanding of the subject, is plagiarism and will be dealt with in accordance with the University’s Academic Malpractice Procedure.
Teaching and Learning > Plagiarism; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 77–77; characters 6654–7160; excerpt offset 0–506
Resmi üniversite kaynağı ↗
3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this
Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77
Resmi üniversite kaynağı ↗
Yapay zeka tarafından üretilen içeriği tespit etmeye yönelik araçlar güvenilmez ve yanlıdır; Manchester'daki düzey belirleyici değerlendirmelerde (summative assessment) akademik suistimali tespit etmek için bunlara güvenilemez. Bu tür araçların çıktıları şu anda suistimal kanıtı olarak kullanılamaz.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Yapay zeka tarafından üretilen içeriği tespit etmeye yönelik araçlar güvenilmez ve yanlıdır; Manchester'daki düzey belirleyici değerlendirmelerde (summative assessment) akademik suistimali tespit etmek için bunlara güvenilemez. Bu tür araçların çıktıları şu anda suistimal kanıtı olarak kullanılamaz.
CL-007
Ticari yapay zekâ tespit yazılımlarına yönelik yasak ve akademik yargının tek delil rolü
Tools to detect AI-generated content are unreliable and biased and cannot be relied on to identify academic malpractice in summative assessment. Output from such tools cannot currently be used as evidence of malpractice.
Teaching and Learning > Detecting malpractice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 83–83; characters 8010–8230; excerpt offset 0–220
Resmi üniversite kaynağı ↗
The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;
Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97
Resmi üniversite kaynağı ↗
Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 §3.1.3.6 ve Senato Politikası DocID 79331 §3.0.2 kapsamında, yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin atıf yapılmadan kullanılması açıkça akademik usulsüzlük ve intihal göstergesi olarak belirlenmiştir.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 §3.1.3.6 ve Senato Politikası DocID 79331 §3.0.2 kapsamında, yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin atıf yapılmadan kullanılması açıkça akademik usulsüzlük ve intihal göstergesi olarak belirlenmiştir.
clm-man-malpractice-procedure-plagiarism
Atıf yapılmadan yapay zekâ içeriği üretilmesinin akademik usulsüzlük olarak resmi tanımı
3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this
Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77
Resmi üniversite kaynağı ↗
3.0.2 Within assessed work, students’ failure to document use of Generative AI could be a form of plagiarism contrary to the Academic Malpractice Procedure. Failure to adhere to the terms of an assessment brief is handled on an assessment-by-assessment basis and may be accounted for through the marking process.
Section 3.0.2, Page 6; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 226–229; characters 12856–13206; excerpt offset 0–350
Resmi üniversite kaynağı ↗
Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 §4.2.2 uyarınca, Üniversite üretken yapay zekâyı tespit ettiğini iddia eden yazılımları açıkça kullanmamaktadır; Turnitin yalnızca metin eşleştirme benzerliği tespiti için kullanılmakta ve değerlendiricinin akademik değerlendirmesi olmadan usulsüzlük yaşanıp yaşanmadığını doğrulayamamaktadır.
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 §4.2.2 uyarınca, Üniversite üretken yapay zekâyı tespit ettiğini iddia eden yazılımları açıkça kullanmamaktadır; Turnitin yalnızca metin eşleştirme benzerliği tespiti için kullanılmakta ve değerlendiricinin akademik değerlendirmesi olmadan usulsüzlük yaşanıp yaşanmadığını doğrulayamamaktadır.
clm-man-no-ai-detection-software
Ticari yapay zekâ tespit araçlarının yasaklanması ve akademik not verenin muhakemesi zorunluluğu
The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;
Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97
Resmi üniversite kaynağı ↗
The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;
Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97
Resmi üniversite kaynağı ↗
Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 §4.4.2 uyarınca, göstergelerin doğrudan kanıt olmaksızın ısmarlama çalışma şüphesi uyandırdığı veya mevcut bilgilerin olasılıklar dengesini karşılamadığı durumlarda, yazarlığı kanıtlamak için Okul Görevlisi ile mutabık kalınarak bir sözlü sınav (viva voce) düzenlenebilir; bu not katkısı sağlamaz. Yapılması durumunda, normalde değerlendirme geri bildirim son tarihinden itibaren 30 iş gününü geçmemelidir (§4.4.3.1); öğrenciye sınavın niteliğini, amacını ve olası sonuçlarını açıklayan en az beş iş günü öncesinden bildirimde bulunulmalıdır (§4.4.3.2). Öğrencinin seçtiği bir kişinin eşlik etmesi yalnızca katılım olmaksızın destek amaçlıdır (§4.4.3.4) ve makul düzenlemeler yapılmalıdır (§4.4.3.5). Sözlü sınavın kendisi bir ceza veremez (§4.4.4.2); vaka yönetimi geçerli AUO/SDP/UDP prosedürlerini takip eder (§5.1–5.5).
Orijinal kanıtlar ve kapsam
Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 §4.4.2 uyarınca, göstergelerin doğrudan kanıt olmaksızın ısmarlama çalışma şüphesi uyandırdığı veya mevcut bilgilerin olasılıklar dengesini karşılamadığı durumlarda, yazarlığı kanıtlamak için Okul Görevlisi ile mutabık kalınarak bir sözlü sınav (viva voce) düzenlenebilir; bu not katkısı sağlamaz. Yapılması durumunda, normalde değerlendirme geri bildirim son tarihinden itibaren 30 iş gününü geçmemelidir (§4.4.3.1); öğrenciye sınavın niteliğini, amacını ve olası sonuçlarını açıklayan en az beş iş günü öncesinden bildirimde bulunulmalıdır (§4.4.3.2). Öğrencinin seçtiği bir kişinin eşlik etmesi yalnızca katılım olmaksızın destek amaçlıdır (§4.4.3.4) ve makul düzenlemeler yapılmalıdır (§4.4.3.5). Sözlü sınavın kendisi bir ceza veremez (§4.4.4.2); vaka yönetimi geçerli AUO/SDP/UDP prosedürlerini takip eder (§5.1–5.5).
clm-man-authorship-viva-voce
İsteğe bağlı yazarlık sözlü sınavı (viva voce) tetikleyicisi, geri bildirim son tarihinden sonraki 30 iş günü zamanlaması, 5 iş günü önceden bildirim, yalnızca destek amaçlı eşlik, makul düzenlemeler, cezalandırıcı olmayan sözlü sınav sonucu ve AUO vaka yönetimi
4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700
Resmi üniversite kaynağı ↗
shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400
Resmi üniversite kaynağı ↗
t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032
Resmi üniversite kaynağı ↗
4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700
Resmi üniversite kaynağı ↗
of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400
Resmi üniversite kaynağı ↗
aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773
Resmi üniversite kaynağı ↗
5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).
Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699
Resmi üniversite kaynağı ↗
5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.
Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376
Resmi üniversite kaynağı ↗

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?İnceleme, olası sonuçlar ve itiraz

Yapay zekâ araçları ve erişim

Microsoft CopilotKurumsal erişim / lisansKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi
copilot.microsoft.com veya Microsoft Teams'e üniversite kimlik bilgileriyle giriş yapın.
Microsoft Copilot · Erişim koşulları
Ticari Veri Koruması ile desteklenen, Üniversite BT hesabı olan herkesin erişebildiği kurumsal ÜYZ konuşma asistanı (Copilot Chat).
copilot.microsoft.com veya Microsoft Teams'e üniversite kimlik bilgileriyle giriş yapın.
Üniversite hesap sahiplerine ücretsiz
Microsoft Copilot · Resmî kanıt
Kaynak 1 ↗
Orijinal alıntı
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams.
Kaynak 2 ↗
Orijinal alıntı
Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.
Microsoft 365 CopilotKurumsal erişim / lisansKoşullar geçerlidir
Lisanslar aşamalı gruplar hâlinde atanır; Microsoft 365 Copilot SharePoint alanını kontrol edin.
Microsoft 365 Copilot · Erişim koşulları
Microsoft 365 Copilot paketi, 65,000 çalışma arkadaşı ve öğrenciye kademeli olarak lisanslanmaktadır; bu hizmet, öğretim ve öğrenim faaliyetlerinde öğrencilerin kimliğini belirlemeye yarayan verileri işleyen personele münhasıran açıktır (DocID 79331 §2.3.1).
Lisanslar aşamalı gruplar hâlinde atanır; Microsoft 365 Copilot SharePoint alanını kontrol edin.
Üniversite kurumsal sözleşmesi kapsamında sağlanır; aşamalı tahsis
Microsoft 365 Copilot · Resmî kanıt
Kaynak 1 ↗
Orijinal alıntı
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.
Kaynak 2 ↗
Orijinal alıntı
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Kaynak 3 ↗
Orijinal alıntı
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
NebulaONEÜniversite bünyesinde barındırılan hizmetKoşullar geçerlidir
Nebula One Başvuru Formu üzerinden erken erişim talebi gönderin.
NebulaONE · Erişim koşulları
UoM'un bulut ortamı içinde, özel yapay zekâ ajanları oluşturmak ve güvenli deneme yapmak için geliştirilmiş yapay zekâ araç kutusu.
Nebula One Başvuru Formu üzerinden erken erişim talebi gönderin.
Üniversite tarafından finanse edilen bulut ortamı
NebulaONE · Resmî kanıt
Kaynak 1 ↗
Orijinal alıntı
NebulaONE is an AI toolbox built within UoM’s cloud environment. It uses market-leading models to help you create custom AI agents, no coding required. Whether you're in research, teaching, or professional services, NebulaONE enables safe experimentation while ensuring full compliance with the University’s AI Guidelines.
Kaynak 2 ↗
Orijinal alıntı
We have recently started onboarding early adopters to test the NebulaONE AI system. If you’re interested in gaining early access, please sign up using the Nebula One Request Form.

Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 3

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

2026-10-27Sayfa güncellemesi
Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi
Revizyonu görüntüle
Revizyon yükleniyor…
2026-10-22Kayıt bakımı
Diğer kayıtlar · Kayıt bakımı
Revizyonu görüntüle
Revizyon yükleniyor…
2026-10-22Kayıt ekleme · Site düzeltmesi
Akademik dürüstlük · Öğretim · 3 konu daha · Records involved: 31 (15 corrected / adjusted · 16 added)
Revizyonu görüntüle
Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

31

Resmi kaynaklar

8 resmi URL; 8 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

AI in Teaching and Learning Policy

documents.manchester.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

Senate, The University of Manchester

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI in Teaching and Learning Policy · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

dcff27c5977597bc51e7617581945974a44729b229de2e9efe42e230d00ccaeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Academic Malpractice Procedure

documents.manchester.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

Student and Academic Services, The University of Manchester

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Academic Malpractice Procedure · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

23a15e2b813deead551a3e3151c3b3f01a17d7c204723f94abd4c76494b31e49

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

StaffNet, The University of Manchester

Karma değer ve kaydedilen sürüm

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

becd22deed500c75cb396085f5e2023181214ce41ca020584032407b014db270

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

StaffNet, The University of Manchester

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

308d1a6ab33417437cf2580a3f79c6e6b0c1c1687d1531dd6de9a86970b8b398

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester

subjects.library.manchester.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

University of Manchester Library

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7a92ceddd3973ac5742b594cd7454424eac321a4469555ae8c15f89b86505d65

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Copilot (The University of Manchester)

www.itservices.manchester.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

IT Services, The University of Manchester

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Copilot (The University of Manchester) · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f4482920cb6906f1bc0db2421c6c757cd3618c63cadcd40b7087bd7454913881

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College

www.teachingcollege.fse.manchester.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

Faculty of Science and Engineering Teaching College, The University of Manchester

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fce26e2c6bb6df07090689b87c4222118190a262f5d5dbaf73d1c98e0d785b7f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design

elearning.bmh.manchester.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

Faculty of Biology, Medicine and Health, The University of Manchester

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ee497397a173ad2529eb76ec25b69eb24ba2f9e90c85dcce2aafbcf83b949e00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Ayrı bir merkezi yapay zekâ sınav politikası belgesi bulunmamaktadır; sınavlar Senato 4 kategorisi çerçevesinde tek tek sınıflandırılmaktadır (Belge Kimliği 79331 §2.1.1).
Herkese açık REST API tools.json, universitySlug=='manchester' için açık id alanları olmadan 8 bağımsız kayıt sunmaktadır; naturalKey ile 3 kanonik araç önerisine uzlaştırılmıştır. MCP get_student_policy boş bir araç dizisi döndürür.
DocID 639, ayrı Üniversite düzenlemelerine atıfta bulunmaktadır: XVII. Yönetmelik (Öğrenci Davranış ve Disiplini), Akademik Usulsüzlüklere İlişkin Cezalar Hakkında Öğrenciler İçin Rehber ve SDP/UDP prosedürleri. Bunlar mevcut kaynak paketinde yer almamaktadır; belirli itiraz süreleri, başlangıç olayları ve ceza tarifeleri ise ayrıca tutulmaktadır.
Tam özel geçmiş tutulan kararlar bağımsız olarak uzlaştırılmamıştır; özgün kaydedilen geçmiş korunmaktadır.
Geçmiş öğrenci anlık görüntüsü korunmaktadır ve bu yerel düzeltilmiş görünüme onay vermez.

Current reviewed JSON

Öğrencilerin sorduğu sorular

Öğrencilerin sorduğu sorular

Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

Senato Politikası DocID 79331 §2.1.1 uyarınca değerlendirmeler, Ders Birimi Direktörleri tarafından dört düzeye ayrılır (Kategori A: Yapay Zekâ Yasak, Kategori B: Yapay Zekâ Minimal, Kategori C: Yapay Zekâ İzinli, Kategori D: Yapay Zekâ Entegre) ve birim şartnamelerinde ile Canvas görev açıklamalarında açıkça belirtilir (§2.1.3). Öğrenciler, Kategori A, B ve C için yapay zekâyı kullanmamayı herhangi bir dezavantaj olmadan seçebilir; ancak bu seçim, yapay zekâ öğrenme çıktılarını değerlendiren Kategori D değerlendirmeleri için geçerli değildir (§2.1.2). Kategori A’da, dil düzeltme ve metin düzenleme dahil tüm yapay zekâ kullanımı yasaktır; Kategori B’de yapay zekâ, öğrencinin fikirlerini, argümanlarını veya sonuçlarını değiştirmeden yalnızca sunum (akıcılık, dilbilgisi, yazım, biçimlendirme) amaçlı kullanımla sınırlıdır.

Kanıtı görüntüle →

Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

Üniversite Kütüphanesi atıf rehberine göre öğrenciler, çalışmalarında YZ araçlarından metin veya görselleri doğrudan kullandıklarında, 'Cite them Right' kurallarına uygun şekilde üretken YZ araçlarına atıf yapmak zorundadır. İstendiğinde veya uygun görüldüğünde öğrenciler, çalışmanın başında veya bir dipnotta genel bir beyan eklemelidir. YZ'yi kişisel iletişim olarak kaynak gösterdiklerinde veya Okul rehberi bunu gerektirdiğinde, ilgili istemleri, çıktıları, üretim tarihlerini ve değişiklik açıklamalarını ayrıntılı gösteren bir ek zorunludur. Temel dilbilgisi ve yazım denetimi için araç kullanımı, Okul rehberi bunu gerektirmedikçe beyan gerektirmez.

Kanıtı görüntüle →

Hassas veri yükleyebilir miyim?

Senato Politikası DocID 79331 §2.2.1(c) uyarınca öğrenciler, Üniversiteye ait telif hakkıyla korunan materyalleri (ders kayıtları, slaytlar, ders notları veya sınav soruları gibi) harici ticari yapay zekâ araçlarına yüklememelidir. §2.2.2 uyarınca öğrencilerin çalışma desteği amacıyla oturum kayıtlarını Üniversite tarafından sağlanan Microsoft 365 Copilot'a yüklemelerine açıkça izin verilmiştir. §2.3.1 uyarınca, Öğrenme ve Öğretme etkinliklerinde yapay zekâ kullanan personelin Üniversitenin Yapay Zekâ Kılavuz İlkelerine uyması gerekir ve öğrenciyi tanımlayabilecek nitelikteki veya gizli veriler için yalnızca Üniversite tarafından sağlanan Microsoft 365 Copilot hizmeti kullanılabilir.

Kanıtı görüntüle →

Hangi araçlara erişebilirim?

Üniversite, Üniversite kimlik bilgilerini kullanan tüm aktif öğrenci ve personele Ticari Veri Koruması özellikli Microsoft Copilot Chat hizmetini sunmaktadır. Microsoft 365 Copilot paketi, 65,000 personel ve öğrenciye yönelik aşamalı lisans gruplarında devreye alınmaktadır. NebulaONE, kurumsal bulut yapay zekâ geliştirme test ortamı (sandbox) olarak sunulmaktadır. DocID 79331 §2.1.1 ve §2.2.1 kapsamında, kurumsal yapay zekâ araçlarına erişim olması, bu araçları Kategori A değerlendirmelerinde kullanma izni vermez.

Kanıtı görüntüle →

Sınav kuralları nelerdir?

Sınavlar ve süreli değerlendirmeler, dört kategorili çerçeve kapsamında (DocID 79331 §2.1.1) ayrı ayrı sınıflandırılır. Akademik Usulsüzlük Prosedürü DocID 639 §3.1.2.5 ve §4.3.1 uyarınca öğrenciler, sınavdan önce bildirilen sınav koşullarına kesinlikle uymak zorundadır; sınav oturumlarında yetkisiz yapay zekâ araçlarına veya çevrim içi materyallere sahip olmak ya da bunları kullanmak akademik usulsüzlük teşkil eder.

Kanıtı görüntüle →

Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

StaffNet Araştırma Yönergeleri kapsamında, araştırma verilerini sentezlemek için yapay zekâ kullanımının tamamen şeffaf olması zorunludur; yapay zekâ ile veri uydurmak veya verileri değiştirmek araştırma yanlış davranışını oluşturur. Sorumlu yazarlar yayının güvenilirliğinden nihai olarak sorumludur ve önemli yapay zekâ desteğini beyan etmek zorundadır. Makaleleri veya hibe başvurularını inceleyen araştırmacılar hakem gizliliğini korumak zorundadır ve yayımlanmamış el yazmalarını hiçbir zaman harici yapay zekâ hizmetlerine yüklememek zorundadırlar.

Kanıtı görüntüle →

Akademik suiistimal neleri kapsar?

Üniversite şu anda üretken yapay zekâyı tespit ettiğini iddia eden yazılımlar kullanmamaktadır; Turnitin tek başına usulsüzlüğü doğrulamaz ve akademik değerlendirme gereklidir. Akademik Usulsüzlük Prosedürü Belge No 639 §4.4.2 uyarınca, göstergelerin doğrudan kanıt olmaksızın sipariş edilmiş çalışma şüphesi uyandırdığı veya mevcut bilgilerin olasılıklar dengesini karşılamadığı durumlarda, yazarlığı kanıtlamak için Fakülte Yetkilisi ile mutabakat sağlanarak bir sözlü sınav (viva voce) düzenlenebilir; bu sınav nota katkı sağlamaz. Yapılması durumunda, normal koşullarda değerlendirme geri bildirim son tarihinden itibaren 30 iş gününü geçmemelidir (§4.4.3.1); öğrenciye sınavın niteliğini, amacını ve olası sonuçlarını açıklayan en az beş iş günü öncesinde bildirim yapılmalıdır (§4.4.3.2). Öğrencinin seçtiği bir kişinin eşlik etmesi yalnızca destek amaçlıdır ve katılımsızdır (§4.4.3.4); makul düzenlemeler yapılmalıdır (§4.4.3.5). Sözlü sınavın kendisi bir ceza veremez (§4.4.4.2); vaka incelemesi geçerli AUO/SDP/UDP prosedürlerini takip eder (§5.1–5.5).

Kanıtı görüntüle →

Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

Senato Politikası DocID 79331 ve Fakülte rehberliği; Ders Birimi Direktörlerinin birim izlencelerinde ve Canvas bilgilendirmelerinde YZ kategorilerini belirtmelerini (§2.1.3), grup çalışması kayıt kurallarını oluşturmalarını ve grup tartışmalarını kaydetmeden önce akranların ön onayını zorunlu kılmalarını (§2.1.4–2.1.5) ve öğrenciyi tanımlayabilecek verileri işleyen öğretim personelinin M365 Copilot kullanmasını (§2.3.1) şart koşar. Fakülte rehberliği (FSE, BMH) merkezi politikayı tamamlar.

Kanıtı görüntüle →

Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

IT Services ve Information Governance; Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot ve NebulaONE bulut korumalı alanı (sandbox) için net kiracı sınırları belirleyerek kullanıcı kimlik doğrulamasını, ticari veri şifrelemesini ve üniversite verilerinin halka açık LLM eğitiminden hariç tutulmasını sağlar.

Kanıtı görüntüle →

Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

Kayıt kontrol edildi: 2026-10-21

Kayıt sürümü →

Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?

Resmi kaynak →

Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

31 · Eksiksiz politika kanıtı

Eksiksiz politika kanıtı →