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Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?Quadro a 4 categorie del Senato accademico Devo dichiarare l'uso dell'IA?Standard di citazione Cite Them Right Posso caricare dati sensibili?Limitazioni di caricamento e clausola di tutela per le registrazioni A quali strumenti posso accedere?Copilot Chat (tutti) e M365 Copilot (a fasi)

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Categorie di elaborati e valutazione

Quadro a 4 categorie del Senato accademico

In base alla Senate Policy DocID 79331 §2.1.1, le valutazioni sono classificate in quattro livelli (Categoria A: IA vietata, Categoria B: IA minima, Categoria C: IA consentita, Categoria D: IA integrata) dai responsabili delle unità di corso (Course Unit Directors) e sono chiaramente indicate nelle specifiche delle unità e nelle consegne su Canvas (§2.1.3). Gli studenti possono scegliere di non usare l'IA per le valutazioni delle Categorie A, B e C senza svantaggi, ma questa scelta non si applica alle valutazioni di Categoria D, che verificano i risultati di apprendimento relativi all'IA (§2.1.2). Nella Categoria A è vietato qualsiasi uso dell'IA, inclusa la revisione e la modifica del testo; nella Categoria B, l'IA è limitata alla sola presentazione (scorrevolezza, grammatica, ortografia, formattazione) senza alterare idee, argomentazioni o conclusioni dello studente.

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Esami e valutazioni a tempo

Classificazione delle valutazioni e regole d'esame

Esami e prove a tempo sono classificati singolarmente nel quadro a quattro categorie (DocID 79331 §2.1.1). Ai sensi della Procedura sulla malpratica accademica DocID 639 §3.1.2.5 e §4.3.1, gli studenti devono attenersi rigorosamente alle condizioni d'esame comunicate prima dell'esame; possedere o usare strumenti di IA non autorizzati o materiali online durante le sessioni d'esame costituisce malpratica accademica.

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Dichiarazione e Citazione

Standard di citazione Cite Them Right

Secondo le linee guida di referenziazione della University Library, gli studenti devono citare gli strumenti di IA generativa quando usano testi o immagini direttamente nel proprio lavoro, seguendo le convenzioni di «Cite them Right». Quando richiesto o ritenuto opportuno, gli studenti dovrebbero includere una breve nota di riconoscimento all'inizio del lavoro o in una nota a piè di pagina. È richiesta un'appendice che descriva i prompt pertinenti, gli output, le date di generazione e le dichiarazioni di modifica, quando si fa riferimento all'IA come comunicazione personale o quando lo richiede la guida della School. L'uso di strumenti per il controllo di base di grammatica e ortografia non richiede riconoscimento, salvo che la guida della School lo richieda.

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Protezione dei Dati & Limitazioni sul Copyright

Limitazioni di caricamento e clausola di tutela per le registrazioni

Ai sensi della Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c), gli studenti non devono caricare materiali protetti da copyright di proprietà dell'Università (come registrazioni di lezioni, diapositive, dispense o domande d'esame) in strumenti commerciali esterni di IA. Ai sensi del §2.2.2, agli studenti è esplicitamente consentito caricare le registrazioni delle sessioni in Microsoft 365 Copilot fornito dall'Università come supporto allo studio. Ai sensi del §2.3.1, i membri del personale che utilizzano l'IA nelle attività di insegnamento e apprendimento devono attenersi alle Linee Guida sull'IA dell'Università, e solo il servizio Microsoft 365 Copilot fornito dall'Università può essere utilizzato per dati identificabili degli studenti o riservati.

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Strumenti di IA approvati

Copilot Chat (tutti) e M365 Copilot (a fasi)

L'Università fornisce a tutti gli studenti e al personale attivi con credenziali universitarie Microsoft Copilot Chat con Commercial Data Protection. La suite Microsoft 365 Copilot è in fase di distribuzione per coorti di licenze scaglionate tra 65,000 colleghi e studenti. NebulaONE è fornito come ambiente sandbox cloud di sviluppo di IA per le aziende. Secondo il DocID 79331 §2.1.1 e §2.2.1, avere accesso agli strumenti di IA istituzionali non conferisce l'autorizzazione a usarli nelle valutazioni di categoria A.

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Ricerca, sintesi dei dati e pubblicazione

Responsabilità dell'autore e riservatezza della revisione tra pari

Secondo le linee guida per la ricerca di StaffNet, qualsiasi uso dell'IA per sintetizzare dati di ricerca deve essere del tutto trasparente, e la fabbricazione o falsificazione di dati con l'IA costituisce cattiva condotta nella ricerca. Gli autori corrispondenti hanno la responsabilità ultima dell'affidabilità della pubblicazione e devono dichiarare un contributo significativo dell'IA. I ricercatori che valutano articoli o progetti devono preservare la riservatezza della revisione paritaria e non devono mai caricare manoscritti non pubblicati su servizi di IA esterni.

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Altri temi dei record esaminati

Rilevamento di irregolarità, viva voce e gestione dei casi

DocID 639 §4.2, §4.4 Viva Voce e §5 Instradamento dei casi

L'Università non utilizza attualmente software che dichiarano di rilevare l'IA generativa; Turnitin da solo non conferma l'illecito ed è richiesto il giudizio accademico. Ai sensi della Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2, laddove alcuni indicatori sollevino il sospetto di un lavoro commissionato senza prove dirette, o le informazioni disponibili non soddisfino il criterio della preponderanza delle prove, è possibile concordare una viva voce con lo School Officer per dimostrare la paternità dell'opera; essa non concorre al voto. Se svolta, non dovrebbe normalmente tenersi più di 30 giorni lavorativi dopo la scadenza per la restituzione del feedback sulla valutazione (§4.4.3.1); lo studente dovrebbe ricevere un preavviso di almeno cinque giorni lavorativi che ne spieghi la natura, lo scopo e i potenziali esiti (§4.4.3.2). L'accompagnamento da parte di una persona scelta dallo studente ha mero scopo di supporto, senza partecipazione (§4.4.3.4), e devono essere apportati ragionevoli adattamenti (§4.4.3.5). La prova stessa non può irrogare una sanzione (§4.4.4.2); la gestione del caso segue le procedure AUO/SDP/UDP applicabili (§5.1–5.5).

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Governance della pratica didattica e della valutazione

Schede di valutazione, lavoro di gruppo e regola Staff M365

Il documento Senate Policy DocID 79331 e le linee guida di Facoltà impongono che i Direttori delle unità di corso specifichino le categorie di IA nelle schede di insegnamento e nei brief di Canvas (§2.1.3), stabiliscano regole di registrazione per i lavori di gruppo e richiedano il previo consenso dei pari prima di registrare le discussioni di gruppo (§2.1.4–2.1.5), e richiedano al personale docente che tratta dati identificativi degli studenti di utilizzare M365 Copilot (§2.3.1). Le linee guida di Facoltà (FSE, BMH) integrano la politica centrale.

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Cloud Sandbox Governance & Data Security

Protezione commerciale dei dati e gateway NebulaONE

I Servizi IT e la Governance delle Informazioni stabiliscono limiti chiari del tenant per Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot e l'ambiente di prova sicuro in cloud NebulaONE, garantendo l'autenticazione degli utenti, la crittografia dei dati commerciali e l'esclusione dei dati universitari dall'addestramento dei LLM pubblici.

Fonte ufficiale ↗

Fai

Verifica sempre la categoria di valutazione IA designata (A, B, C o D) nel manuale dell'unità del corso e nella scheda di valutazione di Canvas prima di iniziare il lavoro del corso (DocID 79331 §2.1.1, §2.1.3).
Indicazioni della fonte
Verifica sempre la categoria di valutazione IA designata (A, B, C o D) nel manuale dell'unità del corso e nella scheda di valutazione di Canvas prima di iniziare il lavoro del corso (DocID 79331 §2.1.1, §2.1.3).
Ambito
Il pubblico e l’ambito delle attività variano rigorosamente a seconda della fonte: la Senate Policy DocID 79331 disciplina la classificazione delle valutazioni didattiche (Categorie A–D) e le restrizioni al caricamento di materiale protetto da copyright; le linee guida della Biblioteca sulle citazioni disciplinano la citazione e la dichiarazione nei lavori dei corsi; la procedura Academic Malpractice Procedure DocID 639 disciplina le indagini per cattiva condotta, il divieto di ricorrere a strumenti di rilevamento e i colloqui orali sulla paternità del lavoro; le politiche dei Servizi IT disciplinano Copilot e l’accesso al tenant NebulaONE.
In base alla Senate Policy DocID 79331 §2.1.1, tutte le valutazioni dei lavori di corso devono essere assegnate a una delle quattro categorie di IA (A: IA vietata, B: IA minima, C: IA consentita, D: IA integrata). In base al §2.1.2 gli studenti possono scegliere di non usare l'IA nelle categorie A, B e C (esclusa la categoria D), e in base al §2.1.3 la categoria deve essere pubblicata nelle schede dei corsi e nelle tracce delle valutazioni.
Prove originali e ambito
In base alla Senate Policy DocID 79331 §2.1.1, tutte le valutazioni dei lavori di corso devono essere assegnate a una delle quattro categorie di IA (A: IA vietata, B: IA minima, C: IA consentita, D: IA integrata). In base al §2.1.2 gli studenti possono scegliere di non usare l'IA nelle categorie A, B e C (esclusa la categoria D), e in base al §2.1.3 la categoria deve essere pubblicata nelle schede dei corsi e nelle tracce delle valutazioni.
CL-008
Quadro di classificazione delle valutazioni in quattro livelli approvato dal Senato per tutti gli insegnamenti
The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.
Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351
Fonte ufficiale dell'università ↗
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Fonte ufficiale dell'università ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
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Fonte ufficiale dell'università ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Fonte ufficiale dell'università ↗
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Fonte ufficiale dell'università ↗
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
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Fonte ufficiale dell'università ↗
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della Politica del Senato DocID 79331 §2.1.1, l'uso di uno strumento di IA per aiutare con grammatica, scorrevolezza o ortografia è consentito nelle valutazioni di Categoria B (IA minima), purché non alteri le idee, le argomentazioni o le conclusioni degli studenti, mentre la correzione di bozze tramite IA non è consentita nelle valutazioni di Categoria A (IA vietata).
Prove originali e ambito
Ai sensi della Politica del Senato DocID 79331 §2.1.1, l'uso di uno strumento di IA per aiutare con grammatica, scorrevolezza o ortografia è consentito nelle valutazioni di Categoria B (IA minima), purché non alteri le idee, le argomentazioni o le conclusioni degli studenti, mentre la correzione di bozze tramite IA non è consentita nelle valutazioni di Categoria A (IA vietata).
CL-009
Limiti per categoria di valutazione sulla revisione linguistica: consentita nella Categoria B solo per la forma, senza alterare le idee; severamente vietata nella Categoria A
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Fonte ufficiale dell'università ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fonte ufficiale dell'università ↗
Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.
Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della politica del Senato DocID 79331 §2.1.1(a), le prove di valutazione designate come Categoria A (IA vietata) vietano completamente l'uso di strumenti di IA per assistere nella preparazione o nella stesura dell'elaborato, anche per generare contenuti o per la correzione di bozze e la revisione del testo, e la traccia della prova deve spiegare il motivo di questo divieto.
Prove originali e ambito
Ai sensi della politica del Senato DocID 79331 §2.1.1(a), le prove di valutazione designate come Categoria A (IA vietata) vietano completamente l'uso di strumenti di IA per assistere nella preparazione o nella stesura dell'elaborato, anche per generare contenuti o per la correzione di bozze e la revisione del testo, e la traccia della prova deve spiegare il motivo di questo divieto.
clm-man-cat-prohibited
Definizione di IA vietata di categoria A e dettagli obbligatori della traccia di valutazione
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b), le valutazioni designate come Category B (AI Minimal) consentono l'uso di strumenti di IA esclusivamente per quanto riguarda la presentazione — come migliorare la fluidità, la grammatica o l'ortografia, o assistere nella formattazione — e vietano rigorosamente l'uso di strumenti di IA per generare idee, argomentazioni, conclusioni o altri contenuti sostanziali.
Prove originali e ambito
Ai sensi della Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b), le valutazioni designate come Category B (AI Minimal) consentono l'uso di strumenti di IA esclusivamente per quanto riguarda la presentazione — come migliorare la fluidità, la grammatica o l'ortografia, o assistere nella formattazione — e vietano rigorosamente l'uso di strumenti di IA per generare idee, argomentazioni, conclusioni o altri contenuti sostanziali.
clm-man-cat-minimal
Categoria B, IA minima: definizione e limite riservato alla sola presentazione
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della Politica del Senato DocID 79331 §2.1.1(c), le valutazioni designate come Categoria C (IA consentita) permettono agli studenti di usare strumenti di IA per compiti più ampi, ma richiedono che le tracce di valutazione indichino quali strumenti e output sono ammessi, prescrivono che il testo consegnato debba essere un lavoro autentico dello studente e richiedono l'esistenza di un percorso senza IA, così che gli studenti non siano svantaggiati se scelgono di non usare l'IA.
Prove originali e ambito
Ai sensi della Politica del Senato DocID 79331 §2.1.1(c), le valutazioni designate come Categoria C (IA consentita) permettono agli studenti di usare strumenti di IA per compiti più ampi, ma richiedono che le tracce di valutazione indichino quali strumenti e output sono ammessi, prescrivono che il testo consegnato debba essere un lavoro autentico dello studente e richiedono l'esistenza di un percorso senza IA, così che gli studenti non siano svantaggiati se scelgono di non usare l'IA.
clm-man-cat-permitted
Definizione di Category C AI Permitted e requisito del percorso di non utilizzo
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della Politica del Senato DocID 79331 §2.1.1(d), le prove designate come Categoria D (integrata con IA) richiedono agli studenti di usare strumenti di IA per raggiungere i risultati di apprendimento previsti dell'insegnamento, e la traccia della valutazione specifica gli strumenti, gli usi consentiti, i requisiti di riflessione e di registrazione.
Prove originali e ambito
Ai sensi della Politica del Senato DocID 79331 §2.1.1(d), le prove designate come Categoria D (integrata con IA) richiedono agli studenti di usare strumenti di IA per raggiungere i risultati di apprendimento previsti dell'insegnamento, e la traccia della valutazione specifica gli strumenti, gli usi consentiti, i requisiti di riflessione e di registrazione.
clm-man-cat-integrated
Categoria D, definizione di IA integrata e allineamento con i risultati di apprendimento
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi del Senate Policy DocID 79331 §2.1.2, gli studenti possono scegliere di non utilizzare l'IA per la valutazione, a meno che la valutazione non sia stata designata come Categoria D (AI-Integrated); gli studenti nelle Categorie A, B e C che scelgono di non utilizzare l'IA non saranno penalizzati.
Prove originali e ambito
Ai sensi del Senate Policy DocID 79331 §2.1.2, gli studenti possono scegliere di non utilizzare l'IA per la valutazione, a meno che la valutazione non sia stata designata come Categoria D (AI-Integrated); gli studenti nelle Categorie A, B e C che scelgono di non utilizzare l'IA non saranno penalizzati.
clm-man-student-choice-category-b-c
Scelta dello studente di non utilizzare l'IA limitata alle Categorie A, B, C con esplicita esclusione della Categoria D
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Fonte ufficiale dell'università ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fonte ufficiale dell'università ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della Senate Policy DocID 79331 §2.1.3, la categoria di IA designata per ogni valutazione deve essere comunicata chiaramente agli studenti nella specifica dell'insegnamento (Course Unit Specification) e nella traccia della valutazione sull'ambiente di apprendimento virtuale (Canvas).
Prove originali e ambito
Ai sensi della Senate Policy DocID 79331 §2.1.3, la categoria di IA designata per ogni valutazione deve essere comunicata chiaramente agli studenti nella specifica dell'insegnamento (Course Unit Specification) e nella traccia della valutazione sull'ambiente di apprendimento virtuale (Canvas).
clm-man-assessment-brief-comms
Pubblicazione obbligatoria della categoria IA nelle schede dei corsi e nei brief di Canvas
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Fonte ufficiale dell'università ↗
Dichiarare l'uso dell'IA seguendo la guida della University Library: citare formalmente l'uso diretto di testi/immagini, fornire una dichiarazione riassuntiva quando richiesto o appropriato e includere prompt/output in un'appendice quando si fa riferimento all'IA come comunicazione personale o se richiesto dalle istruzioni della School.
Indicazioni della fonte
Dichiarare l'uso dell'IA seguendo la guida della University Library: citare formalmente l'uso diretto di testi/immagini, fornire una dichiarazione riassuntiva quando richiesto o appropriato e includere prompt/output in un'appendice quando si fa riferimento all'IA come comunicazione personale o se richiesto dalle istruzioni della School.
Ambito
Il pubblico e l’ambito delle attività variano rigorosamente a seconda della fonte: la Senate Policy DocID 79331 disciplina la classificazione delle valutazioni didattiche (Categorie A–D) e le restrizioni al caricamento di materiale protetto da copyright; le linee guida della Biblioteca sulle citazioni disciplinano la citazione e la dichiarazione nei lavori dei corsi; la procedura Academic Malpractice Procedure DocID 639 disciplina le indagini per cattiva condotta, il divieto di ricorrere a strumenti di rilevamento e i colloqui orali sulla paternità del lavoro; le politiche dei Servizi IT disciplinano Copilot e l’accesso al tenant NebulaONE.
Secondo le indicazioni della Biblioteca universitaria «AI e citazione», gli studenti devono citare gli strumenti di IA generativa quando utilizzano direttamente nel proprio lavoro il loro testo o le loro immagini; ove richiesto o opportuno, dovrebbero fornire una dichiarazione riepilogativa all'inizio del lavoro o in una nota a piè di pagina; e quando citano l'IA come comunicazione personale o su indicazione della propria scuola, dovrebbero fornire in appendice i prompt e gli output pertinenti, le date di generazione e una dichiarazione di modifica. Gli strumenti di base per la verifica grammaticale e ortografica non richiedono una dichiarazione, salvo che le indicazioni della scuola lo richiedano.
Prove originali e ambito
Secondo le indicazioni della Biblioteca universitaria «AI e citazione», gli studenti devono citare gli strumenti di IA generativa quando utilizzano direttamente nel proprio lavoro il loro testo o le loro immagini; ove richiesto o opportuno, dovrebbero fornire una dichiarazione riepilogativa all'inizio del lavoro o in una nota a piè di pagina; e quando citano l'IA come comunicazione personale o su indicazione della propria scuola, dovrebbero fornire in appendice i prompt e gli output pertinenti, le date di generazione e una dichiarazione di modifica. Gli strumenti di base per la verifica grammaticale e ortografica non richiedono una dichiarazione, salvo che le indicazioni della scuola lo richiedano.
CL-010
Linee guida per le citazioni della biblioteca: citazione nel testo per l'uso diretto di testo/immagini, ringraziamento generale quando richiesto o opportuno, appendice quando citata come comunicazione personale o richiesta dalla School, ed esenzione di base per ortografia/grammatica
You must cite or acknowledge the outputs of generative AI tools when you use them in your work.
Referencing AI > When to cite; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 69–69; characters 5653–5748; excerpt offset 0–95
Fonte ufficiale dell'università ↗
Basic grammar and spell-checking Using AI-powered tools like Grammarly or MS Word’s Editor for grammar and spelling corrections does not need acknowledgement.
Referencing AI > Basic grammar and spell-checking; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 153–154; characters 13670–13828; excerpt offset 0–158
Fonte ufficiale dell'università ↗
Disclaimer: A citation may not be needed for these examples but you should check with your School guidance in case you are required to acknowledge how you have used them.
Referencing AI > Citation disclaimer; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 150–150; characters 13253–13423; excerpt offset 0–170
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When using AI tools, you should ensure that you reference them appropriately. If you use an AI tool (such as a chatbot, image generator or other AI system) and use the text or image directly in your work, you will need to cite it.
AI and referencing > How to reference an AI tool, Paragraph 1, Line 41; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 41–41; characters 2478–2708; excerpt offset 0–230
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Acknowledging your use of an AI tool You may be asked or feel it is appropriate to acknowledge your use of an AI tool or system. This acknowledgement can sit at the start of your work (or sometimes be found in a footnote) and would usually give an overview of the tools used and the outputs.
AI and referencing > Acknowledging your use of an AI tool, Lines 62–63; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 62–63; characters 4773–5064; excerpt offset 0–291
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Referencing an AI tool as personal communication All the relevant prompts and outputs generated from the interaction in the form of an appendix. Date when the outputs were generated. A statement on any modifications that were applied to the output which were included in a piece of work.
AI and referencing > Referencing an AI tool as personal communication, Lines 65–68; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 65–68; characters 5365–5652; excerpt offset 0–287
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Usa il tuo account IT universitario per accedere a Microsoft Copilot Chat per la protezione commerciale dei dati; se carichi registrazioni di sessioni didattiche per l'assistenza allo studio, usa Microsoft 365 Copilot messo a disposizione dall'università (DocID 79331 §2.2.2).
Indicazioni della fonte
Usa il tuo account IT universitario per accedere a Microsoft Copilot Chat per la protezione commerciale dei dati; se carichi registrazioni di sessioni didattiche per l'assistenza allo studio, usa Microsoft 365 Copilot messo a disposizione dall'università (DocID 79331 §2.2.2).
Ambito
Il pubblico e l’ambito delle attività variano rigorosamente a seconda della fonte: la Senate Policy DocID 79331 disciplina la classificazione delle valutazioni didattiche (Categorie A–D) e le restrizioni al caricamento di materiale protetto da copyright; le linee guida della Biblioteca sulle citazioni disciplinano la citazione e la dichiarazione nei lavori dei corsi; la procedura Academic Malpractice Procedure DocID 639 disciplina le indagini per cattiva condotta, il divieto di ricorrere a strumenti di rilevamento e i colloqui orali sulla paternità del lavoro; le politiche dei Servizi IT disciplinano Copilot e l’accesso al tenant NebulaONE.
The University of Manchester ha annunciato una collaborazione strategica con Microsoft per introdurre strumenti di intelligenza artificiale equi, offrendo Copilot Chat a tutti gli studenti e al personale e proseguendo l’implementazione graduale delle licenze Microsoft 365 Copilot per 65,000 colleghi e studenti.
Prove originali e ambito
The University of Manchester ha annunciato una collaborazione strategica con Microsoft per introdurre strumenti di intelligenza artificiale equi, offrendo Copilot Chat a tutti gli studenti e al personale e proseguendo l’implementazione graduale delle licenze Microsoft 365 Copilot per 65,000 colleghi e studenti.
CL-003
Distribuzione istituzionale del software; rilascio graduale delle licenze insieme a Copilot Chat universale
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community. This means 65,000 colleagues and students will benefit from the full Microsoft 365 Copilot suite. The deployment will support learning, research and professional work, positioning Manchester at the forefront of responsible, large-scale adoption of artificial intelligence tools in higher education.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraphs 1-2; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–34; characters 1116–1623; excerpt offset 0–507
Fonte ufficiale dell'università ↗
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201
Fonte ufficiale dell'università ↗
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams.
Approved Tools > Copilot Chat; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–41; characters 2929–3076; excerpt offset 0–147
Fonte ufficiale dell'università ↗
Copilot Chat è indicato per The University of Manchester in una fonte ufficiale d'ateneo sugli strumenti di IA. Disponibilità dedotta: consentita. Tipo di approvazione dedotto: con licenza o acquisto istituzionale.
Prove originali e ambito
Copilot Chat è indicato per The University of Manchester in una fonte ufficiale d'ateneo sugli strumenti di IA. Disponibilità dedotta: consentita. Tipo di approvazione dedotto: con licenza o acquisto istituzionale.
cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-206
Accesso universale per studenti e personale a Microsoft Copilot Chat
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams.
Approved Tools > Copilot Chat; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–41; characters 2929–3076; excerpt offset 0–147
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Microsoft 365 Copilot License è elencato per l'Università di Manchester in una fonte ufficiale di strumenti di IA dell'ateneo. Disponibilità derivata: non menzionata. Tipo di approvazione derivata: formalmente approvato.
Prove originali e ambito
Microsoft 365 Copilot License è elencato per l'Università di Manchester in una fonte ufficiale di strumenti di IA dell'ateneo. Disponibilità derivata: non menzionata. Tipo di approvazione derivata: formalmente approvato.
cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207
Implementazione graduale di Microsoft 365 Copilot e ambito obbligatorio di protezione dei dati per il personale
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208
Fonte ufficiale dell'università ↗
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201
Fonte ufficiale dell'università ↗
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Fonte ufficiale dell'università ↗
NebulaONE è indicato per The University of Manchester in una fonte ufficiale dell'università sugli strumenti di IA. Disponibilità derivata: consentito con condizioni. Tipo di approvazione derivato: sistema ospitato internamente.
Prove originali e ambito
NebulaONE è indicato per The University of Manchester in una fonte ufficiale dell'università sugli strumenti di IA. Disponibilità derivata: consentito con condizioni. Tipo di approvazione derivato: sistema ospitato internamente.
cl-the-university-of-manchester-self-deploy-208
NebulaONE, ambiente sandbox ad alte prestazioni per l'IA destinato a ricercatori e personale
NebulaONE is an AI toolbox built within UoM’s cloud environment. It uses market-leading models to help you create custom AI agents, no coding required. Whether you're in research, teaching, or professional services, NebulaONE enables safe experimentation while ensuring full compliance with the University’s AI Guidelines.
Approved Tools > NebulaONE; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 71–72; characters 6162–6484; excerpt offset 0–322
Fonte ufficiale dell'università ↗
We have recently started onboarding early adopters to test the NebulaONE AI system. If you’re interested in gaining early access, please sign up using the Nebula One Request Form.
Approved Tools > NebulaONE > Early Access Opportunity; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 80–80; characters 7205–7384; excerpt offset 0–179
Fonte ufficiale dell'università ↗
Secondo le linee guida per l'insegnamento e l'apprendimento di StaffNet, quando l'uso dell'IA è incoraggiato o richiesto, l'Università deve garantire a tutti gli studenti un accesso equo senza costi aggiuntivi oppure offrire un meccanismo alternativo che eviti di chiedere agli studenti di fornire dati personali a terzi.
Prove originali e ambito
Secondo le linee guida per l'insegnamento e l'apprendimento di StaffNet, quando l'uso dell'IA è incoraggiato o richiesto, l'Università deve garantire a tutti gli studenti un accesso equo senza costi aggiuntivi oppure offrire un meccanismo alternativo che eviti di chiedere agli studenti di fornire dati personali a terzi.
clm-man-equitable-access-no-cost
Impegno per l'accesso equo senza costi aggiuntivi e meccanismo alternativo per la tutela dei dati personali di terzi
Where the use of AI is encouraged or required, the University must ensure students have equitable access to tools at no additional cost to themselves. Where the use of AI requires students to provide personal data to a third party, an alternative mechanism must be available that does not disadvantage any student who declines to provide such data. Students must be made aware of how third-party systems use their data, including their authored prompts and other uploaded content.
Teaching and Learning > Access and choice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 81–81; characters 7507–7987; excerpt offset 0–480
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Da non fare

Non caricare mai su strumenti di IA esterni materiali protetti da copyright dell'Università, comprese le registrazioni delle lezioni, le slide, le dispense e le domande d'esame (DocID 79331 §2.2.1(c)); il personale docente che gestisce dati che identificano gli studenti deve utilizzare esclusivamente M365 Copilot (§2.3.1).
Indicazioni della fonte
Non caricare mai su strumenti di IA esterni materiali protetti da copyright dell'Università, comprese le registrazioni delle lezioni, le slide, le dispense e le domande d'esame (DocID 79331 §2.2.1(c)); il personale docente che gestisce dati che identificano gli studenti deve utilizzare esclusivamente M365 Copilot (§2.3.1).
Ambito
Il pubblico e l’ambito delle attività variano rigorosamente a seconda della fonte: la Senate Policy DocID 79331 disciplina la classificazione delle valutazioni didattiche (Categorie A–D) e le restrizioni al caricamento di materiale protetto da copyright; le linee guida della Biblioteca sulle citazioni disciplinano la citazione e la dichiarazione nei lavori dei corsi; la procedura Academic Malpractice Procedure DocID 639 disciplina le indagini per cattiva condotta, il divieto di ricorrere a strumenti di rilevamento e i colloqui orali sulla paternità del lavoro; le politiche dei Servizi IT disciplinano Copilot e l’accesso al tenant NebulaONE.
Quando si usa Copilot Chat con un account universitario, le interazioni sono private, i dati sono protetti dalla Commercial Data Protection, i prompt non vengono usati per addestrare i modelli di IA, i file caricati sono memorizzati in OneDrive dell'utente e le ricerche web tramite Bing trasmettono frammenti delle query senza l'identità dell'utente.
Prove originali e ambito
Quando si usa Copilot Chat con un account universitario, le interazioni sono private, i dati sono protetti dalla Commercial Data Protection, i prompt non vengono usati per addestrare i modelli di IA, i file caricati sono memorizzati in OneDrive dell'utente e le ricerche web tramite Bing trasmettono frammenti delle query senza l'identità dell'utente.
CL-004
Parametri tecnici di Copilot Chat Commercial Data Protection e privacy della ricerca Bing
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams. Guidance For Using Copilot Chat The University of Manchester has contractual agreement with Microsoft that means that the Copilot Chat Generative AI system can be used safely be as part of your day-to-day work in a way that is not true for other AI chat systems.
Approved Tools > Copilot Chat > What Is Copilot Chat?; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–43; characters 2929–3339; excerpt offset 0–410
Fonte ufficiale dell'università ↗
Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.
Approved Tools > Copilot Chat > Web searches; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 61–61; characters 4893–5230; excerpt offset 0–337
Fonte ufficiale dell'università ↗
I membri dell'università devono applicare le consuete norme sulla protezione dei dati agli strumenti di IA; ai sensi del DocID 79331 §2.3.1 della Politica del Senato, i membri del personale che utilizzano l'IA nelle attività di insegnamento e apprendimento devono utilizzare esclusivamente il servizio Microsoft 365 Copilot fornito dall'Università quando trattano dati che identificano gli studenti o dati riservati, e ai sensi del §2.2.1(c) gli studenti non devono caricare materiali protetti da copyright dell'Università su IA esterne.
Prove originali e ambito
I membri dell'università devono applicare le consuete norme sulla protezione dei dati agli strumenti di IA; ai sensi del DocID 79331 §2.3.1 della Politica del Senato, i membri del personale che utilizzano l'IA nelle attività di insegnamento e apprendimento devono utilizzare esclusivamente il servizio Microsoft 365 Copilot fornito dall'Università quando trattano dati che identificano gli studenti o dati riservati, e ai sensi del §2.2.1(c) gli studenti non devono caricare materiali protetti da copyright dell'Università su IA esterne.
CL-005
Classificazione dei dati, protezione delle informazioni riservate, uso obbligatorio per il personale di M365 Copilot per i dati degli studenti nella didattica e nell'apprendimento, e divieti di caricamento di materiale protetto da copyright da parte degli studenti.
you should use University-approved tools wherever possible to avoid inappropriate disclosure; if you use other tools you are responsible for ensuring there is no inappropriate disclosure.
Applying the Principles; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 67–68; characters 5124–5311; excerpt offset 0–187
Fonte ufficiale dell'università ↗
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Fonte ufficiale dell'università ↗
c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.
Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276
Fonte ufficiale dell'università ↗
Microsoft 365 Copilot License è elencato per l'Università di Manchester in una fonte ufficiale di strumenti di IA dell'ateneo. Disponibilità derivata: non menzionata. Tipo di approvazione derivata: formalmente approvato.
Prove originali e ambito
Microsoft 365 Copilot License è elencato per l'Università di Manchester in una fonte ufficiale di strumenti di IA dell'ateneo. Disponibilità derivata: non menzionata. Tipo di approvazione derivata: formalmente approvato.
cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207
Implementazione graduale di Microsoft 365 Copilot e ambito obbligatorio di protezione dei dati per il personale
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208
Fonte ufficiale dell'università ↗
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201
Fonte ufficiale dell'università ↗
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Fonte ufficiale dell'università ↗
In base al DocID 79331 §2.2.1(c) della Politica del Senato, gli studenti non devono caricare materiali protetti da copyright di proprietà dell'Università di Manchester — come registrazioni di lezioni, diapositive PowerPoint, dispense e testi d'esame — su strumenti commerciali esterni di IA.
Prove originali e ambito
In base al DocID 79331 §2.2.1(c) della Politica del Senato, gli studenti non devono caricare materiali protetti da copyright di proprietà dell'Università di Manchester — come registrazioni di lezioni, diapositive PowerPoint, dispense e testi d'esame — su strumenti commerciali esterni di IA.
clm-man-copyright-upload-restriction
Divieto assoluto di caricare materiali protetti da copyright dell'Università su strumenti di IA commerciali esterni
c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.
Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della Senate Policy DocID 79331 §2.2.2, gli studenti sono esplicitamente autorizzati a caricare le registrazioni delle sessioni nel servizio Microsoft 365 Copilot fornito dall’ateneo, per porre domande o creare riassunti di studio.
Prove originali e ambito
Ai sensi della Senate Policy DocID 79331 §2.2.2, gli studenti sono esplicitamente autorizzati a caricare le registrazioni delle sessioni nel servizio Microsoft 365 Copilot fornito dall’ateneo, per porre domande o creare riassunti di studio.
clm-man-copilot-recording-safe-harbor
Eccezione esplicita di safe harbor che consente il caricamento delle registrazioni di sessione nell'M365 Copilot istituzionale
2.2.2 Where a recording of a taught session is available, students are permitted to use their University of Manchester Microsoft 365 Copilot access to upload this for the purposes of supporting their learning. Uploading University of Manchester – owned materials to the University of Manchester Microsoft 365 Copilot will not contravene the Intellectual Property Policy providing students use their University-provided access. Further information about lecture recordings is available in the Policy on Recording Lectures.
Section 2.2.2, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 196–201; characters 11217–11780; excerpt offset 0–563
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della Policy del Senato DocID 79331 §2.3.1, il personale che usa l'IA nelle attività di didattica e apprendimento deve attenersi alle Linee guida sull'IA dell'Università, e solo il servizio Microsoft 365 Copilot fornito dall'Università può essere usato per dati riferibili a studenti identificabili o riservati.
Prove originali e ambito
Ai sensi della Policy del Senato DocID 79331 §2.3.1, il personale che usa l'IA nelle attività di didattica e apprendimento deve attenersi alle Linee guida sull'IA dell'Università, e solo il servizio Microsoft 365 Copilot fornito dall'Università può essere usato per dati riferibili a studenti identificabili o riservati.
clm-man-staff-confidential-data-copilot
Restrizione obbligatoria per il personale nelle attività di insegnamento e apprendimento che utilizzano dati riconducibili agli studenti o riservati, esclusivamente tramite Microsoft 365 Copilot istituzionale
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Fonte ufficiale dell'università ↗
Non usare l'IA generativa nelle valutazioni della Categoria A (Vietata), nemmeno per la revisione di bozze o la correzione di ortografia e grammatica, né oltre la sola presentazione formale nella Categoria B (Minima); va notato che la scelta dello studente di non usare l'IA non si applica alla Categoria D (Integrata).
Indicazioni della fonte
Non usare l'IA generativa nelle valutazioni della Categoria A (Vietata), nemmeno per la revisione di bozze o la correzione di ortografia e grammatica, né oltre la sola presentazione formale nella Categoria B (Minima); va notato che la scelta dello studente di non usare l'IA non si applica alla Categoria D (Integrata).
Ambito
Il pubblico e l’ambito delle attività variano rigorosamente a seconda della fonte: la Senate Policy DocID 79331 disciplina la classificazione delle valutazioni didattiche (Categorie A–D) e le restrizioni al caricamento di materiale protetto da copyright; le linee guida della Biblioteca sulle citazioni disciplinano la citazione e la dichiarazione nei lavori dei corsi; la procedura Academic Malpractice Procedure DocID 639 disciplina le indagini per cattiva condotta, il divieto di ricorrere a strumenti di rilevamento e i colloqui orali sulla paternità del lavoro; le politiche dei Servizi IT disciplinano Copilot e l’accesso al tenant NebulaONE.
In base alla Senate Policy DocID 79331 §2.1.1, tutte le valutazioni dei lavori di corso devono essere assegnate a una delle quattro categorie di IA (A: IA vietata, B: IA minima, C: IA consentita, D: IA integrata). In base al §2.1.2 gli studenti possono scegliere di non usare l'IA nelle categorie A, B e C (esclusa la categoria D), e in base al §2.1.3 la categoria deve essere pubblicata nelle schede dei corsi e nelle tracce delle valutazioni.
Prove originali e ambito
In base alla Senate Policy DocID 79331 §2.1.1, tutte le valutazioni dei lavori di corso devono essere assegnate a una delle quattro categorie di IA (A: IA vietata, B: IA minima, C: IA consentita, D: IA integrata). In base al §2.1.2 gli studenti possono scegliere di non usare l'IA nelle categorie A, B e C (esclusa la categoria D), e in base al §2.1.3 la categoria deve essere pubblicata nelle schede dei corsi e nelle tracce delle valutazioni.
CL-008
Quadro di classificazione delle valutazioni in quattro livelli approvato dal Senato per tutti gli insegnamenti
The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.
Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351
Fonte ufficiale dell'università ↗
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Fonte ufficiale dell'università ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fonte ufficiale dell'università ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Fonte ufficiale dell'università ↗
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Fonte ufficiale dell'università ↗
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Fonte ufficiale dell'università ↗
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della Politica del Senato DocID 79331 §2.1.1, l'uso di uno strumento di IA per aiutare con grammatica, scorrevolezza o ortografia è consentito nelle valutazioni di Categoria B (IA minima), purché non alteri le idee, le argomentazioni o le conclusioni degli studenti, mentre la correzione di bozze tramite IA non è consentita nelle valutazioni di Categoria A (IA vietata).
Prove originali e ambito
Ai sensi della Politica del Senato DocID 79331 §2.1.1, l'uso di uno strumento di IA per aiutare con grammatica, scorrevolezza o ortografia è consentito nelle valutazioni di Categoria B (IA minima), purché non alteri le idee, le argomentazioni o le conclusioni degli studenti, mentre la correzione di bozze tramite IA non è consentita nelle valutazioni di Categoria A (IA vietata).
CL-009
Limiti per categoria di valutazione sulla revisione linguistica: consentita nella Categoria B solo per la forma, senza alterare le idee; severamente vietata nella Categoria A
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Fonte ufficiale dell'università ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fonte ufficiale dell'università ↗
Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.
Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della politica del Senato DocID 79331 §2.1.1(a), le prove di valutazione designate come Categoria A (IA vietata) vietano completamente l'uso di strumenti di IA per assistere nella preparazione o nella stesura dell'elaborato, anche per generare contenuti o per la correzione di bozze e la revisione del testo, e la traccia della prova deve spiegare il motivo di questo divieto.
Prove originali e ambito
Ai sensi della politica del Senato DocID 79331 §2.1.1(a), le prove di valutazione designate come Categoria A (IA vietata) vietano completamente l'uso di strumenti di IA per assistere nella preparazione o nella stesura dell'elaborato, anche per generare contenuti o per la correzione di bozze e la revisione del testo, e la traccia della prova deve spiegare il motivo di questo divieto.
clm-man-cat-prohibited
Definizione di IA vietata di categoria A e dettagli obbligatori della traccia di valutazione
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b), le valutazioni designate come Category B (AI Minimal) consentono l'uso di strumenti di IA esclusivamente per quanto riguarda la presentazione — come migliorare la fluidità, la grammatica o l'ortografia, o assistere nella formattazione — e vietano rigorosamente l'uso di strumenti di IA per generare idee, argomentazioni, conclusioni o altri contenuti sostanziali.
Prove originali e ambito
Ai sensi della Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b), le valutazioni designate come Category B (AI Minimal) consentono l'uso di strumenti di IA esclusivamente per quanto riguarda la presentazione — come migliorare la fluidità, la grammatica o l'ortografia, o assistere nella formattazione — e vietano rigorosamente l'uso di strumenti di IA per generare idee, argomentazioni, conclusioni o altri contenuti sostanziali.
clm-man-cat-minimal
Categoria B, IA minima: definizione e limite riservato alla sola presentazione
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della Politica del Senato DocID 79331 §2.1.1(c), le valutazioni designate come Categoria C (IA consentita) permettono agli studenti di usare strumenti di IA per compiti più ampi, ma richiedono che le tracce di valutazione indichino quali strumenti e output sono ammessi, prescrivono che il testo consegnato debba essere un lavoro autentico dello studente e richiedono l'esistenza di un percorso senza IA, così che gli studenti non siano svantaggiati se scelgono di non usare l'IA.
Prove originali e ambito
Ai sensi della Politica del Senato DocID 79331 §2.1.1(c), le valutazioni designate come Categoria C (IA consentita) permettono agli studenti di usare strumenti di IA per compiti più ampi, ma richiedono che le tracce di valutazione indichino quali strumenti e output sono ammessi, prescrivono che il testo consegnato debba essere un lavoro autentico dello studente e richiedono l'esistenza di un percorso senza IA, così che gli studenti non siano svantaggiati se scelgono di non usare l'IA.
clm-man-cat-permitted
Definizione di Category C AI Permitted e requisito del percorso di non utilizzo
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della Politica del Senato DocID 79331 §2.1.1(d), le prove designate come Categoria D (integrata con IA) richiedono agli studenti di usare strumenti di IA per raggiungere i risultati di apprendimento previsti dell'insegnamento, e la traccia della valutazione specifica gli strumenti, gli usi consentiti, i requisiti di riflessione e di registrazione.
Prove originali e ambito
Ai sensi della Politica del Senato DocID 79331 §2.1.1(d), le prove designate come Categoria D (integrata con IA) richiedono agli studenti di usare strumenti di IA per raggiungere i risultati di apprendimento previsti dell'insegnamento, e la traccia della valutazione specifica gli strumenti, gli usi consentiti, i requisiti di riflessione e di registrazione.
clm-man-cat-integrated
Categoria D, definizione di IA integrata e allineamento con i risultati di apprendimento
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi del Senate Policy DocID 79331 §2.1.2, gli studenti possono scegliere di non utilizzare l'IA per la valutazione, a meno che la valutazione non sia stata designata come Categoria D (AI-Integrated); gli studenti nelle Categorie A, B e C che scelgono di non utilizzare l'IA non saranno penalizzati.
Prove originali e ambito
Ai sensi del Senate Policy DocID 79331 §2.1.2, gli studenti possono scegliere di non utilizzare l'IA per la valutazione, a meno che la valutazione non sia stata designata come Categoria D (AI-Integrated); gli studenti nelle Categorie A, B e C che scelgono di non utilizzare l'IA non saranno penalizzati.
clm-man-student-choice-category-b-c
Scelta dello studente di non utilizzare l'IA limitata alle Categorie A, B, C con esplicita esclusione della Categoria D
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Fonte ufficiale dell'università ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fonte ufficiale dell'università ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi della Senate Policy DocID 79331 §2.1.3, la categoria di IA designata per ogni valutazione deve essere comunicata chiaramente agli studenti nella specifica dell'insegnamento (Course Unit Specification) e nella traccia della valutazione sull'ambiente di apprendimento virtuale (Canvas).
Prove originali e ambito
Ai sensi della Senate Policy DocID 79331 §2.1.3, la categoria di IA designata per ogni valutazione deve essere comunicata chiaramente agli studenti nella specifica dell'insegnamento (Course Unit Specification) e nella traccia della valutazione sull'ambiente di apprendimento virtuale (Canvas).
clm-man-assessment-brief-comms
Pubblicazione obbligatoria della categoria IA nelle schede dei corsi e nei brief di Canvas
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Fonte ufficiale dell'università ↗
Non presentare contenuti generati dall'IA senza riconoscimento come propri (indice di cattiva condotta accademica ai sensi del DocID 639 §3.1.3.6); i valutatori si basano sul giudizio accademico e sulla somiglianza rilevata da Turnitin, poiché l'Università non utilizza software che dichiarano di rilevare la IA generativa (§4.2.2).
Indicazioni della fonte
Non presentare contenuti generati dall'IA senza riconoscimento come propri (indice di cattiva condotta accademica ai sensi del DocID 639 §3.1.3.6); i valutatori si basano sul giudizio accademico e sulla somiglianza rilevata da Turnitin, poiché l'Università non utilizza software che dichiarano di rilevare la IA generativa (§4.2.2).
Ambito
Il pubblico e l’ambito delle attività variano rigorosamente a seconda della fonte: la Senate Policy DocID 79331 disciplina la classificazione delle valutazioni didattiche (Categorie A–D) e le restrizioni al caricamento di materiale protetto da copyright; le linee guida della Biblioteca sulle citazioni disciplinano la citazione e la dichiarazione nei lavori dei corsi; la procedura Academic Malpractice Procedure DocID 639 disciplina le indagini per cattiva condotta, il divieto di ricorrere a strumenti di rilevamento e i colloqui orali sulla paternità del lavoro; le politiche dei Servizi IT disciplinano Copilot e l’accesso al tenant NebulaONE.
Presentare come proprio un lavoro creato con l'IA generativa, o travisare la propria comprensione della materia, costituisce plagio a Manchester e sarà trattato in conformità con la Procedura per la cattiva condotta accademica (Academic Malpractice Procedure) dell'università.
Prove originali e ambito
Presentare come proprio un lavoro creato con l'IA generativa, o travisare la propria comprensione della materia, costituisce plagio a Manchester e sarà trattato in conformità con la Procedura per la cattiva condotta accademica (Academic Malpractice Procedure) dell'università.
CL-006
Definizione di illecito accademico legato all'IA e indicatori formali di plagio
There is an expectation that work submitted by a student for assessment should contain their own original work and provide an honest representation of their understanding of the subject. Students should declare any use of generative AI in preparing work for assessment, and explain its role. Submitting work created by Generative AI as their own, or to misrepresent their understanding of the subject, is plagiarism and will be dealt with in accordance with the University’s Academic Malpractice Procedure.
Teaching and Learning > Plagiarism; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 77–77; characters 6654–7160; excerpt offset 0–506
Fonte ufficiale dell'università ↗
3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this
Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77
Fonte ufficiale dell'università ↗
Gli strumenti per rilevare i contenuti generati dall'IA sono inaffidabili e distorti e non ci si può fare affidamento per identificare illeciti accademici nelle valutazioni sommative a Manchester. I risultati di tali strumenti non possono attualmente essere utilizzati come prova di illecito.
Prove originali e ambito
Gli strumenti per rilevare i contenuti generati dall'IA sono inaffidabili e distorti e non ci si può fare affidamento per identificare illeciti accademici nelle valutazioni sommative a Manchester. I risultati di tali strumenti non possono attualmente essere utilizzati come prova di illecito.
CL-007
Divieto di software commerciali per il rilevamento dell'IA e ruolo probatorio esclusivo del giudizio accademico
Tools to detect AI-generated content are unreliable and biased and cannot be relied on to identify academic malpractice in summative assessment. Output from such tools cannot currently be used as evidence of malpractice.
Teaching and Learning > Detecting malpractice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 83–83; characters 8010–8230; excerpt offset 0–220
Fonte ufficiale dell'università ↗
The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;
Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97
Fonte ufficiale dell'università ↗
In base alla Procedura sulla cattiva condotta accademica, DocID 639 §3.1.3.6, e alla Policy del Senato, DocID 79331 §3.0.2, l'uso di contenuti generati dall'intelligenza artificiale senza dichiarazione è espressamente indicato come indice di cattiva condotta accademica e di plagio.
Prove originali e ambito
In base alla Procedura sulla cattiva condotta accademica, DocID 639 §3.1.3.6, e alla Policy del Senato, DocID 79331 §3.0.2, l'uso di contenuti generati dall'intelligenza artificiale senza dichiarazione è espressamente indicato come indice di cattiva condotta accademica e di plagio.
clm-man-malpractice-procedure-plagiarism
Definizione formale della generazione di contenuti di IA non dichiarata come illecito accademico
3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this
Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77
Fonte ufficiale dell'università ↗
3.0.2 Within assessed work, students’ failure to document use of Generative AI could be a form of plagiarism contrary to the Academic Malpractice Procedure. Failure to adhere to the terms of an assessment brief is handled on an assessment-by-assessment basis and may be accounted for through the marking process.
Section 3.0.2, Page 6; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 226–229; characters 12856–13206; excerpt offset 0–350
Fonte ufficiale dell'università ↗
Secondo la Procedura per le irregolarità accademiche DocID 639 §4.2.2, l'Università non utilizza esplicitamente software che affermano di rilevare l'IA generativa; Turnitin viene utilizzato esclusivamente per il rilevamento della somiglianza tramite confronto testuale e non può confermare se si sia verificata un'irregolarità senza il giudizio accademico del valutatore.
Prove originali e ambito
Secondo la Procedura per le irregolarità accademiche DocID 639 §4.2.2, l'Università non utilizza esplicitamente software che affermano di rilevare l'IA generativa; Turnitin viene utilizzato esclusivamente per il rilevamento della somiglianza tramite confronto testuale e non può confermare se si sia verificata un'irregolarità senza il giudizio accademico del valutatore.
clm-man-no-ai-detection-software
Divieto di strumenti commerciali di rilevamento dell'IA e obbligo di giudizio del valutatore accademico
The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;
Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97
Fonte ufficiale dell'università ↗
The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;
Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97
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Ai sensi del §4.4.2 della Procedura per Frode Accademica DocID 639, laddove alcuni indicatori sollevino dubbi su lavori commissionati senza prove dirette, o le informazioni disponibili non soddisfino il criterio del bilanciamento delle probabilità, può essere concordata una prova orale con il Referente di Facoltà per dimostrare la paternità dell'opera; essa non concorre al voto. Se svolta, non dovrebbe svolgersi normalmente oltre 30 giorni lavorativi dopo la scadenza del feedback sulla valutazione (§4.4.3.1); lo studente dovrebbe ricevere un preavviso di almeno cinque giorni lavorativi che ne spieghi natura, scopo e possibili esiti (§4.4.3.2). L'accompagnamento da parte di una persona scelta dallo studente è esclusivamente di supporto senza partecipazione attiva (§4.4.3.4), e devono essere apportati adeguamenti ragionevoli (§4.4.3.5). La prova orale in sé non può irrogare una sanzione (§4.4.4.2); la gestione del caso segue le procedure applicabili AUO/SDP/UDP (§5.1–5.5).
Prove originali e ambito
Ai sensi del §4.4.2 della Procedura per Frode Accademica DocID 639, laddove alcuni indicatori sollevino dubbi su lavori commissionati senza prove dirette, o le informazioni disponibili non soddisfino il criterio del bilanciamento delle probabilità, può essere concordata una prova orale con il Referente di Facoltà per dimostrare la paternità dell'opera; essa non concorre al voto. Se svolta, non dovrebbe svolgersi normalmente oltre 30 giorni lavorativi dopo la scadenza del feedback sulla valutazione (§4.4.3.1); lo studente dovrebbe ricevere un preavviso di almeno cinque giorni lavorativi che ne spieghi natura, scopo e possibili esiti (§4.4.3.2). L'accompagnamento da parte di una persona scelta dallo studente è esclusivamente di supporto senza partecipazione attiva (§4.4.3.4), e devono essere apportati adeguamenti ragionevoli (§4.4.3.5). La prova orale in sé non può irrogare una sanzione (§4.4.4.2); la gestione del caso segue le procedure applicabili AUO/SDP/UDP (§5.1–5.5).
clm-man-authorship-viva-voce
Attivazione facoltativa della discussione orale (viva voce) sulla paternità del lavoro, tempistica di 30 giorni lavorativi dopo la scadenza del feedback, preavviso di 5 giorni lavorativi, accompagnamento solo di supporto, adeguamenti ragionevoli, esito della viva non punitivo e gestione dei casi AUO.
4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700
Fonte ufficiale dell'università ↗
shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400
Fonte ufficiale dell'università ↗
t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032
Fonte ufficiale dell'università ↗
4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700
Fonte ufficiale dell'università ↗
of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400
Fonte ufficiale dell'università ↗
aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773
Fonte ufficiale dell'università ↗
5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).
Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699
Fonte ufficiale dell'università ↗
5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.
Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376
Fonte ufficiale dell'università ↗

Uso dell'IA contestato?Indagine, possibili esiti e ricorso

Strumenti di IA e accesso

Microsoft CopilotAccesso istituzionale / licenzaRegistrato come consentito nell'ambito della fonte
Accedi a copilot.microsoft.com o a Microsoft Teams con le credenziali universitarie.
Microsoft Copilot · Condizioni di accesso
Assistente conversazionale aziendale di GenAI (Copilot Chat) disponibile per chiunque disponga di un account informatico universitario, supportato da Commercial Data Protection.
Accedi a copilot.microsoft.com o a Microsoft Teams con le credenziali universitarie.
Gratuito per i titolari di account universitario
Microsoft Copilot · Evidenze ufficiali
Fonte 1 ↗
Citazione originale
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams.
Fonte 2 ↗
Citazione originale
Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.
Microsoft 365 CopilotAccesso istituzionale / licenzaSi applicano condizioni
Licenze assegnate a scaglioni; consultare lo spazio SharePoint di Microsoft 365 Copilot.
Microsoft 365 Copilot · Condizioni di accesso
Suite Microsoft 365 Copilot in fase di rilascio graduale delle licenze a 65,000 colleghi e studenti; servizio esclusivo consentito per il personale che gestisce dati identificabili degli studenti nell'insegnamento e nell'apprendimento (DocID 79331 §2.3.1).
Licenze assegnate a scaglioni; consultare lo spazio SharePoint di Microsoft 365 Copilot.
Fornito nell'ambito del contratto aziendale dell'Università; assegnazione graduale
Microsoft 365 Copilot · Evidenze ufficiali
Fonte 1 ↗
Citazione originale
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.
Fonte 2 ↗
Citazione originale
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Fonte 3 ↗
Citazione originale
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
NebulaONEServizio ospitato dall'universitàSi applicano condizioni
Invia la richiesta di accesso anticipato tramite il modulo di richiesta Nebula One.
NebulaONE · Condizioni di accesso
Cassetta degli attrezzi di IA costruita nell'ambiente cloud di UoM per creare agenti di IA personalizzati e per la sperimentazione sicura.
Invia la richiesta di accesso anticipato tramite il modulo di richiesta Nebula One.
Ambiente cloud finanziato dall'università
NebulaONE · Evidenze ufficiali
Fonte 1 ↗
Citazione originale
NebulaONE is an AI toolbox built within UoM’s cloud environment. It uses market-leading models to help you create custom AI agents, no coding required. Whether you're in research, teaching, or professional services, NebulaONE enables safe experimentation while ensuring full compliance with the University’s AI Guidelines.
Fonte 2 ↗
Citazione originale
We have recently started onboarding early adopters to test the NebulaONE AI system. If you’re interested in gaining early access, please sign up using the Nebula One Request Form.

Aggiornamenti dei registriUltimi 90 giorni · Aggiornamenti registrati: 3

Aggiornamenti alla scheda esaminata di questo sito, non conferma che l'università abbia modificato la propria politica.

2026-10-27Aggiornamento della pagina
Altri record · Aggiornamento della pagina
Visualizza revisione
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2026-10-22Gestione dei registri
Altri record · Gestione dei registri
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Caricamento della revisione…
2026-10-22Aggiunta della registrazione · Correzione del sito
Integrità accademica · Didattica · 3 altri argomenti · Records involved: 31 (15 corrected / adjusted · 16 added)
Visualizza revisione
Caricamento della revisione…

Affermazioni esaminate

31

Fonti ufficiali

8 URL ufficiali; 8 attribuzioni delle fonti e relative versioni acquisite conservate.

AI in Teaching and Learning Policy

documents.manchester.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Senate, The University of Manchester

Hash e versione acquisita

AI in Teaching and Learning Policy · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Academic Malpractice Procedure

documents.manchester.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Student and Academic Services, The University of Manchester

Hash e versione acquisita

Academic Malpractice Procedure · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fonte ufficiale ↗

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

StaffNet, The University of Manchester

Hash e versione acquisita

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

StaffNet, The University of Manchester

Hash e versione acquisita

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fonte ufficiale ↗

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester

subjects.library.manchester.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

University of Manchester Library

Hash e versione acquisita

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Copilot (The University of Manchester)

www.itservices.manchester.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

IT Services, The University of Manchester

Hash e versione acquisita

Copilot (The University of Manchester) · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Fonte ufficiale ↗

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College

www.teachingcollege.fse.manchester.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Faculty of Science and Engineering Teaching College, The University of Manchester

Hash e versione acquisita

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design

elearning.bmh.manchester.ac.uk

Fonte ufficiale dell'università

Faculty of Biology, Medicine and Health, The University of Manchester

Hash e versione acquisita

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Informazioni sul record, JSON e citazione

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Non esiste un documento separato e centralizzato sulla politica per gli esami sull'IA; gli esami sono classificati singolarmente nel quadro del Senato a 4 categorie (DocID 79331 §2.1.1).
L'API REST pubblica tools.json espone 8 record autonomi per universitySlug=='manchester' senza campi id espliciti; riconciliati tramite naturalKey in 3 proposte canoniche di strumenti. MCP get_student_policy restituisce un array di strumenti vuoto.
Il DocID 639 rinvia a strumenti universitari separati, ossia il Regolamento XVII (Condotta e disciplina degli studenti), la Guida agli studenti sulle sanzioni per la disonestà accademica e le procedure SDP/UDP. Questi strumenti non sono inclusi nel materiale di fonte attuale: i termini specifici per i ricorsi, gli eventi di avvio e il tariffario delle sanzioni non sono ancora stati acquisiti.
Le decisioni storiche private complete trattenute non sono state riconciliate in modo indipendente; la cronologia originale acquisita è conservata.
L'istantanea storica degli studenti è conservata e non concede l'approvazione a questa visualizzazione corretta locale.

Current reviewed JSON

Domande che gli studenti pongono

Domande che gli studenti pongono

Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?

In base alla Senate Policy DocID 79331 §2.1.1, le valutazioni sono classificate in quattro livelli (Categoria A: IA vietata, Categoria B: IA minima, Categoria C: IA consentita, Categoria D: IA integrata) dai responsabili delle unità di corso (Course Unit Directors) e sono chiaramente indicate nelle specifiche delle unità e nelle consegne su Canvas (§2.1.3). Gli studenti possono scegliere di non usare l'IA per le valutazioni delle Categorie A, B e C senza svantaggi, ma questa scelta non si applica alle valutazioni di Categoria D, che verificano i risultati di apprendimento relativi all'IA (§2.1.2). Nella Categoria A è vietato qualsiasi uso dell'IA, inclusa la revisione e la modifica del testo; nella Categoria B, l'IA è limitata alla sola presentazione (scorrevolezza, grammatica, ortografia, formattazione) senza alterare idee, argomentazioni o conclusioni dello studente.

Visualizza prova →

Devo dichiarare l'uso dell'IA?

Secondo le linee guida di referenziazione della University Library, gli studenti devono citare gli strumenti di IA generativa quando usano testi o immagini direttamente nel proprio lavoro, seguendo le convenzioni di «Cite them Right». Quando richiesto o ritenuto opportuno, gli studenti dovrebbero includere una breve nota di riconoscimento all'inizio del lavoro o in una nota a piè di pagina. È richiesta un'appendice che descriva i prompt pertinenti, gli output, le date di generazione e le dichiarazioni di modifica, quando si fa riferimento all'IA come comunicazione personale o quando lo richiede la guida della School. L'uso di strumenti per il controllo di base di grammatica e ortografia non richiede riconoscimento, salvo che la guida della School lo richieda.

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Posso caricare dati sensibili?

Ai sensi della Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c), gli studenti non devono caricare materiali protetti da copyright di proprietà dell'Università (come registrazioni di lezioni, diapositive, dispense o domande d'esame) in strumenti commerciali esterni di IA. Ai sensi del §2.2.2, agli studenti è esplicitamente consentito caricare le registrazioni delle sessioni in Microsoft 365 Copilot fornito dall'Università come supporto allo studio. Ai sensi del §2.3.1, i membri del personale che utilizzano l'IA nelle attività di insegnamento e apprendimento devono attenersi alle Linee Guida sull'IA dell'Università, e solo il servizio Microsoft 365 Copilot fornito dall'Università può essere utilizzato per dati identificabili degli studenti o riservati.

Visualizza prova →

A quali strumenti posso accedere?

L'Università fornisce a tutti gli studenti e al personale attivi con credenziali universitarie Microsoft Copilot Chat con Commercial Data Protection. La suite Microsoft 365 Copilot è in fase di distribuzione per coorti di licenze scaglionate tra 65,000 colleghi e studenti. NebulaONE è fornito come ambiente sandbox cloud di sviluppo di IA per le aziende. Secondo il DocID 79331 §2.1.1 e §2.2.1, avere accesso agli strumenti di IA istituzionali non conferisce l'autorizzazione a usarli nelle valutazioni di categoria A.

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Quali sono le regole d'esame?

Esami e prove a tempo sono classificati singolarmente nel quadro a quattro categorie (DocID 79331 §2.1.1). Ai sensi della Procedura sulla malpratica accademica DocID 639 §3.1.2.5 e §4.3.1, gli studenti devono attenersi rigorosamente alle condizioni d'esame comunicate prima dell'esame; possedere o usare strumenti di IA non autorizzati o materiali online durante le sessioni d'esame costituisce malpratica accademica.

Visualizza prova →

Quali regole si applicano alla ricerca e alla pubblicazione?

Secondo le linee guida per la ricerca di StaffNet, qualsiasi uso dell'IA per sintetizzare dati di ricerca deve essere del tutto trasparente, e la fabbricazione o falsificazione di dati con l'IA costituisce cattiva condotta nella ricerca. Gli autori corrispondenti hanno la responsabilità ultima dell'affidabilità della pubblicazione e devono dichiarare un contributo significativo dell'IA. I ricercatori che valutano articoli o progetti devono preservare la riservatezza della revisione paritaria e non devono mai caricare manoscritti non pubblicati su servizi di IA esterni.

Visualizza prova →

Cosa costituisce una violazione dell'integrità accademica?

L'Università non utilizza attualmente software che dichiarano di rilevare l'IA generativa; Turnitin da solo non conferma l'illecito ed è richiesto il giudizio accademico. Ai sensi della Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2, laddove alcuni indicatori sollevino il sospetto di un lavoro commissionato senza prove dirette, o le informazioni disponibili non soddisfino il criterio della preponderanza delle prove, è possibile concordare una viva voce con lo School Officer per dimostrare la paternità dell'opera; essa non concorre al voto. Se svolta, non dovrebbe normalmente tenersi più di 30 giorni lavorativi dopo la scadenza per la restituzione del feedback sulla valutazione (§4.4.3.1); lo studente dovrebbe ricevere un preavviso di almeno cinque giorni lavorativi che ne spieghi la natura, lo scopo e i potenziali esiti (§4.4.3.2). L'accompagnamento da parte di una persona scelta dallo studente ha mero scopo di supporto, senza partecipazione (§4.4.3.4), e devono essere apportati ragionevoli adattamenti (§4.4.3.5). La prova stessa non può irrogare una sanzione (§4.4.4.2); la gestione del caso segue le procedure AUO/SDP/UDP applicabili (§5.1–5.5).

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Quali indicazioni si applicano alla didattica?

Il documento Senate Policy DocID 79331 e le linee guida di Facoltà impongono che i Direttori delle unità di corso specifichino le categorie di IA nelle schede di insegnamento e nei brief di Canvas (§2.1.3), stabiliscano regole di registrazione per i lavori di gruppo e richiedano il previo consenso dei pari prima di registrare le discussioni di gruppo (§2.1.4–2.1.5), e richiedano al personale docente che tratta dati identificativi degli studenti di utilizzare M365 Copilot (§2.3.1). Le linee guida di Facoltà (FSE, BMH) integrano la politica centrale.

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Quali requisiti di sicurezza e approvvigionamento si applicano?

I Servizi IT e la Governance delle Informazioni stabiliscono limiti chiari del tenant per Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot e l'ambiente di prova sicuro in cloud NebulaONE, garantendo l'autenticazione degli utenti, la crittografia dei dati commerciali e l'esclusione dei dati universitari dall'addestramento dei LLM pubblici.

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Quando è stato verificato questo record?

Record verificato: 2026-10-21

Versione del record →

Quali fonti ufficiali supportano queste regole?

Fonte ufficiale →

Dove posso leggere le prove complete?

31 · Elementi di prova completi della politica

Elementi di prova completi della politica →