The University of Manchester

نہ کریں

• یونیورسٹی کے کاپی رائٹ والے مواد، بشمول لیکچر ریکارڈنگز، سلائیڈز، ہینڈ آؤٹس اور امتحانی سوالات، کو کبھی بھی بیرونی اے آئی ٹولز پر اپ لوڈ نہ کریں (DocID 79331 §2.2.1(c))؛ جو تدریسی عملہ طلبہ کی شناخت والا ڈیٹا سنبھالتا ہے اسے لازمی طور پر صرف M365 Copilot استعمال کرنا ہوگا (§2.3.1)۔

  ماخذ کی رہنمائیشواہد ↗

  یونیورسٹی کے کاپی رائٹ والے مواد، بشمول لیکچر ریکارڈنگز، سلائیڈز، ہینڈ آؤٹس اور امتحانی سوالات، کو کبھی بھی بیرونی اے آئی ٹولز پر اپ لوڈ نہ کریں (DocID 79331 §2.2.1(c))؛ جو تدریسی عملہ طلبہ کی شناخت والا ڈیٹا سنبھالتا ہے اسے لازمی طور پر صرف M365 Copilot استعمال کرنا ہوگا (§2.3.1)۔

  ×

  دائرہ کار

  سامعین اور سرگرمیوں کا دائرہ ہر ماخذ کے لحاظ سے سختی سے مختلف ہے: سینیٹ پالیسی DocID 79331 پڑھائے جانے والے جائزوں کی درجہ بندی (کیٹیگریز A–D) اور کاپی رائٹ اپلوڈ کی پابندیوں کا تعین کرتی ہے؛ لائبریری کی حوالہ جاتی رہنمائی کورس ورک میں حوالے اور اعتراف کا تعین کرتی ہے؛ تعلیمی بدعنوانی کا طریقہ کار DocID 639 بدعنوانی کی تحقیقات، ڈیٹیکٹر کی ممانعت اور تصنیفی زبانی امتحانات کا تعین کرتا ہے؛ IT Services کی پالیسیاں Copilot اور NebulaONE ٹیننٹ رسائی کا تعین کرتی ہیں۔

  Copilot Chat کو یونیورسٹی اکاؤنٹ کے ساتھ استعمال کرنے پر تعاملات نجی ہوتے ہیں، ڈیٹا Commercial Data Protection کے تحت محفوظ ہے، پرامپٹس AI ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال نہیں ہوتے، اپلوڈ شدہ فائلیں صارف کے OneDrive میں محفوظ ہوتی ہیں، اور Bing پر ویب تلاشیں صارف کی شناخت کے بغیر تلاش کے ٹکڑے منتقل کرتی ہیں۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  Copilot Chat کو یونیورسٹی اکاؤنٹ کے ساتھ استعمال کرنے پر تعاملات نجی ہوتے ہیں، ڈیٹا Commercial Data Protection کے تحت محفوظ ہے، پرامپٹس AI ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال نہیں ہوتے، اپلوڈ شدہ فائلیں صارف کے OneDrive میں محفوظ ہوتی ہیں، اور Bing پر ویب تلاشیں صارف کی شناخت کے بغیر تلاش کے ٹکڑے منتقل کرتی ہیں۔

  CL-004

  Copilot Chat Commercial Data Protection تکنیکی پیرامیٹرز اور Bing سرچ پرائیویسی

  Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams. Guidance For Using Copilot Chat The University of Manchester has contractual agreement with Microsoft that means that the Copilot Chat Generative AI system can be used safely be as part of your day-to-day work in a way that is not true for other AI chat systems.

  Approved Tools > Copilot Chat > What Is Copilot Chat?; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–43; characters 2929–3339; excerpt offset 0–410

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.

  Approved Tools > Copilot Chat > Web searches; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 61–61; characters 4893–5230; excerpt offset 0–337

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  یونیورسٹی کے ارکان کے لیے AI ٹولز پر ڈیٹا کے تحفظ کے معیاری قواعد کا اطلاق کرنا لازمی ہے؛ Senate Policy DocID 79331 §2.3.1 کے تحت، تدریسی اور سیکھنے کی سرگرمیوں میں AI کا استعمال کرنے والے عملے کے اراکین کے لیے طالب علم کی شناخت کے قابل یا خفیہ ڈیٹا کو سنبھالتے وقت یونیورسٹی کی فراہم کردہ Microsoft 365 Copilot سروس کا خصوصی طور پر استعمال کرنا لازمی ہے، اور §2.2.1(c) کے تحت طلبہ کے لیے یونیورسٹی کے کاپی رائٹ شدہ مواد کو بیرونی AI پر اپ لوڈ نہ کرنا لازمی ہے۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  یونیورسٹی کے ارکان کے لیے AI ٹولز پر ڈیٹا کے تحفظ کے معیاری قواعد کا اطلاق کرنا لازمی ہے؛ Senate Policy DocID 79331 §2.3.1 کے تحت، تدریسی اور سیکھنے کی سرگرمیوں میں AI کا استعمال کرنے والے عملے کے اراکین کے لیے طالب علم کی شناخت کے قابل یا خفیہ ڈیٹا کو سنبھالتے وقت یونیورسٹی کی فراہم کردہ Microsoft 365 Copilot سروس کا خصوصی طور پر استعمال کرنا لازمی ہے، اور §2.2.1(c) کے تحت طلبہ کے لیے یونیورسٹی کے کاپی رائٹ شدہ مواد کو بیرونی AI پر اپ لوڈ نہ کرنا لازمی ہے۔

  CL-005

  ڈیٹا درجہ بندی، خفیہ معلومات کا تحفظ، تدریس اور سیکھنے میں طلبہ کے ڈیٹا کے لیے عملے کے لیے لازمی M365 Copilot کا استعمال، اور طلبہ کے کاپی رائٹ مواد کے اپلوڈ پر پابندیاں۔

  you should use University-approved tools wherever possible to avoid inappropriate disclosure; if you use other tools you are responsible for ensuring there is no inappropriate disclosure.

  Applying the Principles; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 67–68; characters 5124–5311; excerpt offset 0–187

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.

  Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  Microsoft 365 Copilot License کو The University of Manchester کے لیے یونیورسٹی کے ایک سرکاری AI ٹولز کے ذریعے میں درج کیا گیا ہے۔ اخذ کردہ دستیابی: ذکر نہیں کیا گیا۔ اخذ کردہ توثیق کی قسم: باضابطہ طور پر توثیق شدہ۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  Microsoft 365 Copilot License کو The University of Manchester کے لیے یونیورسٹی کے ایک سرکاری AI ٹولز کے ذریعے میں درج کیا گیا ہے۔ اخذ کردہ دستیابی: ذکر نہیں کیا گیا۔ اخذ کردہ توثیق کی قسم: باضابطہ طور پر توثیق شدہ۔

  cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207

  Microsoft 365 Copilot مرحلہ وار تعیناتی اور عملے کے ڈیٹا کے تحفظ کا لازمی دائرہ کار

  The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.

  Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.

  Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.2.1(c) کے تحت، طلبہ لازماً یونیورسٹی آف مانچسٹر کے ملکیتی کاپی رائٹ مواد—جیسے لیکچر ریکارڈنگ، پاورپوائنٹ سلائیڈز، ہینڈ آؤٹ، اور امتحانی سوالیہ پرچے—بیرونی تجارتی AI ٹولز پر اپ لوڈ نہ کریں۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.2.1(c) کے تحت، طلبہ لازماً یونیورسٹی آف مانچسٹر کے ملکیتی کاپی رائٹ مواد—جیسے لیکچر ریکارڈنگ، پاورپوائنٹ سلائیڈز، ہینڈ آؤٹ، اور امتحانی سوالیہ پرچے—بیرونی تجارتی AI ٹولز پر اپ لوڈ نہ کریں۔

  clm-man-copyright-upload-restriction

  یونیورسٹی کے کاپی رائٹ مواد کو بیرونی تجارتی AI ٹولز پر اپ لوڈ کرنے پر سخت پابندی

  c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.

  Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.2.2 کے تحت طلبہ کو واضح طور پر اجازت ہے کہ وہ سوالات پوچھنے یا مطالعاتی خلاصے بنانے کے لیے یونیورسٹی کی فراہم کردہ Microsoft 365 Copilot سروس میں سیشن ریکارڈنگز اپ لوڈ کریں۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.2.2 کے تحت طلبہ کو واضح طور پر اجازت ہے کہ وہ سوالات پوچھنے یا مطالعاتی خلاصے بنانے کے لیے یونیورسٹی کی فراہم کردہ Microsoft 365 Copilot سروس میں سیشن ریکارڈنگز اپ لوڈ کریں۔

  clm-man-copilot-recording-safe-harbor

  ادارہ جاتی M365 Copilot پر سیشن ریکارڈنگ اپ لوڈ کرنے کی اجازت دینے والی واضح سیف ہاربر رعایت

  2.2.2 Where a recording of a taught session is available, students are permitted to use their University of Manchester Microsoft 365 Copilot access to upload this for the purposes of supporting their learning. Uploading University of Manchester – owned materials to the University of Manchester Microsoft 365 Copilot will not contravene the Intellectual Property Policy providing students use their University-provided access. Further information about lecture recordings is available in the Policy on Recording Lectures.

  Section 2.2.2, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 196–201; characters 11217–11780; excerpt offset 0–563

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.3.1 کے تحت، جو عملہ تدریس و تعلم کی سرگرمیوں میں AI استعمال کرتا ہے، اس کے لیے یونیورسٹی کی AI ہدایات کی پابندی لازمی ہے، اور طلبہ کی شناخت والے یا خفیہ ڈیٹا کے لیے صرف یونیورسٹی کی فراہم کردہ Microsoft 365 Copilot سروس استعمال کی جا سکتی ہے۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.3.1 کے تحت، جو عملہ تدریس و تعلم کی سرگرمیوں میں AI استعمال کرتا ہے، اس کے لیے یونیورسٹی کی AI ہدایات کی پابندی لازمی ہے، اور طلبہ کی شناخت والے یا خفیہ ڈیٹا کے لیے صرف یونیورسٹی کی فراہم کردہ Microsoft 365 Copilot سروس استعمال کی جا سکتی ہے۔

  clm-man-staff-confidential-data-copilot

  تدریس اور سیکھنے کی سرگرمیوں میں، طلبہ کی شناخت ظاہر کرنے والے یا خفیہ ڈیٹا کے ساتھ، عملے کے لیے لازمی پابندی: یہ کام صرف ادارہ جاتی Microsoft 365 Copilot کے ذریعے کیا جا سکتا ہے۔

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗
• کیٹیگری A (ممنوعہ) کی تشخیصات میں جنریٹو AI استعمال نہ کریں (حتیٰ کہ پروف ریڈنگ یا ہجے و گرامر کی درستی کے لیے بھی)، اور کیٹیگری B (کم از کم) میں ظاہری پیشکش سے آگے استعمال نہ کریں۔ نوٹ کریں کہ AI استعمال نہ کرنے کا طلبہ کا انتخاب کیٹیگری D (مربوط) پر لاگو نہیں ہوتا۔

  ماخذ کی رہنمائیشواہد ↗

  کیٹیگری A (ممنوعہ) کی تشخیصات میں جنریٹو AI استعمال نہ کریں (حتیٰ کہ پروف ریڈنگ یا ہجے و گرامر کی درستی کے لیے بھی)، اور کیٹیگری B (کم از کم) میں ظاہری پیشکش سے آگے استعمال نہ کریں۔ نوٹ کریں کہ AI استعمال نہ کرنے کا طلبہ کا انتخاب کیٹیگری D (مربوط) پر لاگو نہیں ہوتا۔

  ×

  دائرہ کار

  سامعین اور سرگرمیوں کا دائرہ ہر ماخذ کے لحاظ سے سختی سے مختلف ہے: سینیٹ پالیسی DocID 79331 پڑھائے جانے والے جائزوں کی درجہ بندی (کیٹیگریز A–D) اور کاپی رائٹ اپلوڈ کی پابندیوں کا تعین کرتی ہے؛ لائبریری کی حوالہ جاتی رہنمائی کورس ورک میں حوالے اور اعتراف کا تعین کرتی ہے؛ تعلیمی بدعنوانی کا طریقہ کار DocID 639 بدعنوانی کی تحقیقات، ڈیٹیکٹر کی ممانعت اور تصنیفی زبانی امتحانات کا تعین کرتا ہے؛ IT Services کی پالیسیاں Copilot اور NebulaONE ٹیننٹ رسائی کا تعین کرتی ہیں۔

  Senate Policy DocID 79331 §2.1.1 کے تحت کورس کے تمام کام کی جانچ کو چار AI زمروں میں سے ایک کو تفویض کرنا لازمی ہے (A: AI ممنوع، B: کم سے کم AI، C: AI کی اجازت، D: AI کے ساتھ مربوط)۔ §2.1.2 کے تحت طلبہ زمرہ A، B اور C میں AI استعمال نہ کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں (زمرہ D کے سوا)، اور §2.1.3 کے تحت زمرہ کورس کی تفصیلات اور جانچ کے مختصر خاکوں (assessment briefs) میں شائع کرنا لازمی ہے۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  Senate Policy DocID 79331 §2.1.1 کے تحت کورس کے تمام کام کی جانچ کو چار AI زمروں میں سے ایک کو تفویض کرنا لازمی ہے (A: AI ممنوع، B: کم سے کم AI، C: AI کی اجازت، D: AI کے ساتھ مربوط)۔ §2.1.2 کے تحت طلبہ زمرہ A، B اور C میں AI استعمال نہ کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں (زمرہ D کے سوا)، اور §2.1.3 کے تحت زمرہ کورس کی تفصیلات اور جانچ کے مختصر خاکوں (assessment briefs) میں شائع کرنا لازمی ہے۔

  CL-008

  سینیٹ کی منظور شدہ چار درجوں پر مشتمل جائزہ درجہ بندی کا فریم ورک، جو تمام کورس یونٹس پر لاگو ہے

  The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.

  Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.

  Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.

  Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.

  Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.1.1 کے تحت، گرامر، روانی یا ہجے میں مدد کے لیے AI ٹول کا استعمال زمرہ B (AI Minimal) کی جانچ میں اس شرط پر اجازت یافتہ ہے کہ وہ طلبہ کے خیالات، دلائل یا نتائج میں تبدیلی نہ کرے، مگر زمرہ A (AI Prohibited) کی جانچ میں AI پروف ریڈنگ کی اجازت نہیں ہے۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.1.1 کے تحت، گرامر، روانی یا ہجے میں مدد کے لیے AI ٹول کا استعمال زمرہ B (AI Minimal) کی جانچ میں اس شرط پر اجازت یافتہ ہے کہ وہ طلبہ کے خیالات، دلائل یا نتائج میں تبدیلی نہ کرے، مگر زمرہ A (AI Prohibited) کی جانچ میں AI پروف ریڈنگ کی اجازت نہیں ہے۔

  CL-009

  پروف ریڈنگ کے لیے جانچ کے زمرے کی حدود: زمرہ B میں صرف پیشکش کے لیے، خیالات میں تبدیلی کیے بغیر، اجازت ہے؛ زمرہ A میں سختی سے ممنوع ہے۔

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.

  Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.1.1(a) کے تحت وہ تشخیصات جنہیں زمرہ A (AI ممنوع) قرار دیا گیا ہے، جمع کرائے گئے کام کی تیاری یا تحریر میں AI ٹولز کے استعمال کو مکمل طور پر ممنوع قرار دیتی ہیں، بشمول مواد بنانے یا متن کی پروف ریڈنگ اور ایڈیٹنگ کے لیے۔ تشخیصی بریف میں یہ وضاحت لازمی ہے کہ یہ ممانعت کیوں نافذ ہے۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.1.1(a) کے تحت وہ تشخیصات جنہیں زمرہ A (AI ممنوع) قرار دیا گیا ہے، جمع کرائے گئے کام کی تیاری یا تحریر میں AI ٹولز کے استعمال کو مکمل طور پر ممنوع قرار دیتی ہیں، بشمول مواد بنانے یا متن کی پروف ریڈنگ اور ایڈیٹنگ کے لیے۔ تشخیصی بریف میں یہ وضاحت لازمی ہے کہ یہ ممانعت کیوں نافذ ہے۔

  clm-man-cat-prohibited

  زمرہ A کے AI ممنوع کی تعریف اور لازمی تشخیصی ہدایات کی تفصیلات

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.1.1(b) کے تحت، Category B (AI Minimal) کے طور پر نامزد کردہ جائزوں میں AI ٹولز کا استعمال صرف پیشکش کے سلسلے میں کرنے کی اجازت ہے—جیسے کہ روانی، گرامر، یا ہجے کو بہتر بنانا، یا فارمیٹنگ میں مدد کرنا—اور خیالات، دلائل، نتائج، یا دیگر ٹھوس مواد پیدا کرنے کے لیے AI ٹولز کا استعمال سختی سے منع ہے۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.1.1(b) کے تحت، Category B (AI Minimal) کے طور پر نامزد کردہ جائزوں میں AI ٹولز کا استعمال صرف پیشکش کے سلسلے میں کرنے کی اجازت ہے—جیسے کہ روانی، گرامر، یا ہجے کو بہتر بنانا، یا فارمیٹنگ میں مدد کرنا—اور خیالات، دلائل، نتائج، یا دیگر ٹھوس مواد پیدا کرنے کے لیے AI ٹولز کا استعمال سختی سے منع ہے۔

  clm-man-cat-minimal

  زمرہ B: AI Minimal کی تعریف اور صرف پیشکش تک محدود حد

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 کے §2.1.1(c) کے تحت، وہ تشخیصات جنہیں زمرہ C (AI کی اجازت) کے طور پر نامزد کیا گیا ہے، طلبہ کو وسیع تر کاموں کے لیے AI ٹولز استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہیں، تاہم تشخیصی ہدایات میں یہ واضح کرنا لازمی ہے کہ کون سے ٹولز اور نتائج کی اجازت ہے، یہ لازمی قرار دیتی ہیں کہ جمع کرائی گئی تحریر مستند طالب علم کا اپنا کام ہو، اور یہ تقاضا کرتی ہیں کہ ایک غیر-AI راستہ موجود ہو تاکہ اگر طلبہ AI استعمال نہ کرنے کا انتخاب کریں تو انہیں نقصان نہ ہو۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 کے §2.1.1(c) کے تحت، وہ تشخیصات جنہیں زمرہ C (AI کی اجازت) کے طور پر نامزد کیا گیا ہے، طلبہ کو وسیع تر کاموں کے لیے AI ٹولز استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہیں، تاہم تشخیصی ہدایات میں یہ واضح کرنا لازمی ہے کہ کون سے ٹولز اور نتائج کی اجازت ہے، یہ لازمی قرار دیتی ہیں کہ جمع کرائی گئی تحریر مستند طالب علم کا اپنا کام ہو، اور یہ تقاضا کرتی ہیں کہ ایک غیر-AI راستہ موجود ہو تاکہ اگر طلبہ AI استعمال نہ کرنے کا انتخاب کریں تو انہیں نقصان نہ ہو۔

  clm-man-cat-permitted

  Category C AI Permitted کی تعریف اور عدم استعمال کے راستے کی ضرورت

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  Senate Policy DocID 79331 کے §2.1.1(d) کے تحت، جن تشخیصات کو Category D (AI-Integrated) کے طور پر نامزد کیا گیا ہے، ان میں طلبہ کو مضمون کے مطلوبہ سیکھنے کے نتائج حاصل کرنے کے لیے AI ٹولز استعمال کرنا لازمی ہے، اور تشخیصی بریف میں ٹولز، اجازت یافتہ استعمالات، عکاسی (reflection) اور لاگنگ کی ضروریات کی تفصیل ہونی چاہیے۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  Senate Policy DocID 79331 کے §2.1.1(d) کے تحت، جن تشخیصات کو Category D (AI-Integrated) کے طور پر نامزد کیا گیا ہے، ان میں طلبہ کو مضمون کے مطلوبہ سیکھنے کے نتائج حاصل کرنے کے لیے AI ٹولز استعمال کرنا لازمی ہے، اور تشخیصی بریف میں ٹولز، اجازت یافتہ استعمالات، عکاسی (reflection) اور لاگنگ کی ضروریات کی تفصیل ہونی چاہیے۔

  clm-man-cat-integrated

  زمرہ D: AI سے مربوط تعریف اور سیکھنے کے نتائج کی ہم آہنگی

  d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.

  Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  Senate Policy DocID 79331 §2.1.2 کے تحت، طلبہ اسیسمنٹ کے لیے AI استعمال نہ کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں، الا یہ کہ اسیسمنٹ کو Category D (AI-Integrated) کے طور پر نامزد کیا گیا ہو؛ زمرہ جات A، B، اور C میں وہ طلبہ جو AI استعمال نہ کرنے کا انتخاب کرتے ہیں انہیں نقصان نہیں پہنچایا جائے گا۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  Senate Policy DocID 79331 §2.1.2 کے تحت، طلبہ اسیسمنٹ کے لیے AI استعمال نہ کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں، الا یہ کہ اسیسمنٹ کو Category D (AI-Integrated) کے طور پر نامزد کیا گیا ہو؛ زمرہ جات A، B، اور C میں وہ طلبہ جو AI استعمال نہ کرنے کا انتخاب کرتے ہیں انہیں نقصان نہیں پہنچایا جائے گا۔

  clm-man-student-choice-category-b-c

  AI استعمال نہ کرنے کا طالب علم کا انتخاب Categories A، B، C تک محدود ہے اور اس میں واضح طور پر Category D شامل نہیں ہے

  2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.

  Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.1.3 کے تحت، ہر جانچ کے لیے مقررہ AI زمرہ لازمی طور پر طلبہ کو کورس یونٹ کی تفصیلات (Course Unit Specification) میں اور ورچوئل لرننگ ماحول (Canvas) پر جانچ کی ہدایات کے اندر واضح طور پر بتانا ہوگا۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  سینیٹ پالیسی DocID 79331 §2.1.3 کے تحت، ہر جانچ کے لیے مقررہ AI زمرہ لازمی طور پر طلبہ کو کورس یونٹ کی تفصیلات (Course Unit Specification) میں اور ورچوئل لرننگ ماحول (Canvas) پر جانچ کی ہدایات کے اندر واضح طور پر بتانا ہوگا۔

  clm-man-assessment-brief-comms

  یونٹ کی تفصیلات اور Canvas بریفس میں AI زمرے کی اشاعت لازمی ہے

  2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.

  Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗
• غیر تسلیم شدہ AI سے تیار کردہ مواد کو اپنا پیش نہ کریں (DocID 639 §3.1.3.6 کے تحت تعلیمی بددیانتی کا اشارہ)؛ نشانات تعلیمی فیصلے اور Turnitin مماثلت پر منحصر ہیں، کیونکہ یونیورسٹی GenAI کی شناخت کا دعویٰ کرنے والا سافٹ ویئر استعمال نہیں کرتی (§4.2.2)۔

  ماخذ کی رہنمائیشواہد ↗

  غیر تسلیم شدہ AI سے تیار کردہ مواد کو اپنا پیش نہ کریں (DocID 639 §3.1.3.6 کے تحت تعلیمی بددیانتی کا اشارہ)؛ نشانات تعلیمی فیصلے اور Turnitin مماثلت پر منحصر ہیں، کیونکہ یونیورسٹی GenAI کی شناخت کا دعویٰ کرنے والا سافٹ ویئر استعمال نہیں کرتی (§4.2.2)۔

  ×

  دائرہ کار

  سامعین اور سرگرمیوں کا دائرہ ہر ماخذ کے لحاظ سے سختی سے مختلف ہے: سینیٹ پالیسی DocID 79331 پڑھائے جانے والے جائزوں کی درجہ بندی (کیٹیگریز A–D) اور کاپی رائٹ اپلوڈ کی پابندیوں کا تعین کرتی ہے؛ لائبریری کی حوالہ جاتی رہنمائی کورس ورک میں حوالے اور اعتراف کا تعین کرتی ہے؛ تعلیمی بدعنوانی کا طریقہ کار DocID 639 بدعنوانی کی تحقیقات، ڈیٹیکٹر کی ممانعت اور تصنیفی زبانی امتحانات کا تعین کرتا ہے؛ IT Services کی پالیسیاں Copilot اور NebulaONE ٹیننٹ رسائی کا تعین کرتی ہیں۔

  کسی جنریٹیو AI سے تیار کردہ کام کو اپنا بنا کر جمع کرانا، یا کسی مضمون کی سمجھ کے بارے میں غلط تاثر دینا، Manchester میں سرقہ ہے اور اس سے یونیورسٹی کے تعلیمی بدعنوانی کے طریقہ کار (Academic Malpractice Procedure) کے مطابق نمٹا جائے گا۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  کسی جنریٹیو AI سے تیار کردہ کام کو اپنا بنا کر جمع کرانا، یا کسی مضمون کی سمجھ کے بارے میں غلط تاثر دینا، Manchester میں سرقہ ہے اور اس سے یونیورسٹی کے تعلیمی بدعنوانی کے طریقہ کار (Academic Malpractice Procedure) کے مطابق نمٹا جائے گا۔

  CL-006

  AI تعلیمی بد عنوانی کی تعریف اور رسمی سرقہ کے اشاریے

  There is an expectation that work submitted by a student for assessment should contain their own original work and provide an honest representation of their understanding of the subject. Students should declare any use of generative AI in preparing work for assessment, and explain its role. Submitting work created by Generative AI as their own, or to misrepresent their understanding of the subject, is plagiarism and will be dealt with in accordance with the University’s Academic Malpractice Procedure.

  Teaching and Learning > Plagiarism; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 77–77; characters 6654–7160; excerpt offset 0–506

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this

  Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  AI کے تیار کردہ مواد کا پتہ لگانے والے ٹولز ناقابل بھروسہ اور متعصب ہیں اور Manchester میں سمری جائزوں (summative assessment) میں تعلیمی بدعنوانی کی شناخت کے لیے ان پر انحصار نہیں کیا جا سکتا۔ ایسے ٹولز کے آؤٹ پٹ کو فی الحال بدعنوانی کے ثبوت کے طور پر استعمال نہیں کیا جا سکتا۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  AI کے تیار کردہ مواد کا پتہ لگانے والے ٹولز ناقابل بھروسہ اور متعصب ہیں اور Manchester میں سمری جائزوں (summative assessment) میں تعلیمی بدعنوانی کی شناخت کے لیے ان پر انحصار نہیں کیا جا سکتا۔ ایسے ٹولز کے آؤٹ پٹ کو فی الحال بدعنوانی کے ثبوت کے طور پر استعمال نہیں کیا جا سکتا۔

  CL-007

  تجارتی AI شناخت کرنے والے سافٹ ویئر پر پابندی اور علمی فیصلے کی واحد ثبوتی حیثیت

  Tools to detect AI-generated content are unreliable and biased and cannot be relied on to identify academic malpractice in summative assessment. Output from such tools cannot currently be used as evidence of malpractice.

  Teaching and Learning > Detecting malpractice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 83–83; characters 8010–8230; excerpt offset 0–220

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  Academic Malpractice Procedure DocID 639 §3.1.3.6 اور Senate Policy DocID 79331 §3.0.2 کے تحت، مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ مواد کو اعتراف کے بغیر استعمال کرنا واضح طور پر تعلیمی بدعنوانی اور سرقے کے اشارے کے طور پر نامزد کیا گیا ہے۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  Academic Malpractice Procedure DocID 639 §3.1.3.6 اور Senate Policy DocID 79331 §3.0.2 کے تحت، مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ مواد کو اعتراف کے بغیر استعمال کرنا واضح طور پر تعلیمی بدعنوانی اور سرقے کے اشارے کے طور پر نامزد کیا گیا ہے۔

  clm-man-malpractice-procedure-plagiarism

  AI سے تیار کردہ مواد کو بغیر حوالے کے استعمال کرنے کو تعلیمی بد عنوانی قرار دینے کی باضابطہ تعریف۔

  3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this

  Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  3.0.2 Within assessed work, students’ failure to document use of Generative AI could be a form of plagiarism contrary to the Academic Malpractice Procedure. Failure to adhere to the terms of an assessment brief is handled on an assessment-by-assessment basis and may be accounted for through the marking process.

  Section 3.0.2, Page 6; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 226–229; characters 12856–13206; excerpt offset 0–350

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  تعلیمی بدعنوانی کے طریقہ کار DocID 639 §4.2.2 کے تحت، یونیورسٹی واضح طور پر ایسا سافٹ ویئر استعمال نہیں کرتی جو جنریٹو AI کی شناخت کا دعویٰ کرے۔ Turnitin صرف متن کی مماثلت کی شناخت کے لیے استعمال ہوتا ہے اور نمبر دینے والے کی تعلیمی رائے کے بغیر یہ تصدیق نہیں کر سکتا کہ بدعنوانی ہوئی ہے یا نہیں۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  تعلیمی بدعنوانی کے طریقہ کار DocID 639 §4.2.2 کے تحت، یونیورسٹی واضح طور پر ایسا سافٹ ویئر استعمال نہیں کرتی جو جنریٹو AI کی شناخت کا دعویٰ کرے۔ Turnitin صرف متن کی مماثلت کی شناخت کے لیے استعمال ہوتا ہے اور نمبر دینے والے کی تعلیمی رائے کے بغیر یہ تصدیق نہیں کر سکتا کہ بدعنوانی ہوئی ہے یا نہیں۔

  clm-man-no-ai-detection-software

  تجارتی AI شناخت کے ٹولز پر پابندی اور تعلیمی ممتحن کے فیصلے کا مینڈیٹ

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2 کے تحت، جہاں اشارے براہ راست ثبوت کے بغیر کمیشن شدہ کام کے خدشات کو جنم دیتے ہیں، یا دستیاب معلومات امکانات کے توازن کو پورا نہیں کرتی ہیں، مصنف ہونے کو ثابت کرنے کے لیے اسکول آفیسر کے ساتھ معاہدے میں زبانی امتحان (viva voce) کا اہتمام کیا جا سکتا ہے؛ یہ مارک میں حصہ نہیں ڈالتا۔ اگر منعقد کیا جائے، تو یہ عام طور پر تشخیصی فیڈ بیک کی آخری تاریخ کے بعد 30 کام کے دنوں سے زیادہ نہیں ہونا چاہیے (§4.4.3.1)؛ طالب علم کو اس کی نوعیت، مقصد اور ممکنہ نتائج کی وضاحت کرتے ہوئے کم از کم پانچ کام کے دنوں کا نوٹس ملنا چاہیے (§4.4.3.2)۔ طالب علم کی پسند کے شخص کی ہمراہی صرف شرکت کے بغیر مدد کے لیے ہے (§4.4.3.4)، اور معقول ایڈجسٹمنٹ کی جانی چاہیے (§4.4.3.5)۔ زبانی امتحان خود کوئی سزا عائد نہیں کر سکتا (§4.4.4.2)؛ کیس کی ہینڈلنگ قابل اطلاق AUO/SDP/UDP طریقہ کار کی پیروی کرتی ہے (§5.1–5.5)۔

  اصل شواہد اور دائرۂ کار

  Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2 کے تحت، جہاں اشارے براہ راست ثبوت کے بغیر کمیشن شدہ کام کے خدشات کو جنم دیتے ہیں، یا دستیاب معلومات امکانات کے توازن کو پورا نہیں کرتی ہیں، مصنف ہونے کو ثابت کرنے کے لیے اسکول آفیسر کے ساتھ معاہدے میں زبانی امتحان (viva voce) کا اہتمام کیا جا سکتا ہے؛ یہ مارک میں حصہ نہیں ڈالتا۔ اگر منعقد کیا جائے، تو یہ عام طور پر تشخیصی فیڈ بیک کی آخری تاریخ کے بعد 30 کام کے دنوں سے زیادہ نہیں ہونا چاہیے (§4.4.3.1)؛ طالب علم کو اس کی نوعیت، مقصد اور ممکنہ نتائج کی وضاحت کرتے ہوئے کم از کم پانچ کام کے دنوں کا نوٹس ملنا چاہیے (§4.4.3.2)۔ طالب علم کی پسند کے شخص کی ہمراہی صرف شرکت کے بغیر مدد کے لیے ہے (§4.4.3.4)، اور معقول ایڈجسٹمنٹ کی جانی چاہیے (§4.4.3.5)۔ زبانی امتحان خود کوئی سزا عائد نہیں کر سکتا (§4.4.4.2)؛ کیس کی ہینڈلنگ قابل اطلاق AUO/SDP/UDP طریقہ کار کی پیروی کرتی ہے (§5.1–5.5)۔

  clm-man-authorship-viva-voce

  اختیاری تصنیف کی تصدیق کے لیے زبانی امتحان (viva voce) کا محرک، فیڈبیک کی آخری تاریخ کے بعد 30 ورکنگ ڈے کا وقت، 5 ورکنگ ڈے کا نوٹس، صرف معاونت پر مبنی ساتھ، معقول ایڈجسٹمنٹس، غیر تادیبی viva نتیجہ، اور AUO کیس ہینڈلنگ

  4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).

  Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

  5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.

  Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376

  یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗