Manchester, United Kingdom Viimeksi tarkistettu

The University of Manchester

Riippumaton · Avoin pääsy · Ei virallinen yliopiston sivu

Mitä haluaisit tarkistaa?

Hae yliopistoja

Tutustu nykyiseen tietueeseen aiheittain

Kurssitehtävät ja arvioinnin luokat

Senaatin 4-kategorian viitekehys

Senate Policy -asiakirjan (DocID 79331) §2.1.1 mukaan kurssien vastuuhenkilöt luokittelevat arviointitehtävät neljään tasoon (Kategoria A: tekoäly kielletty, Kategoria B: tekoäly vähäinen, Kategoria C: tekoäly sallittu, Kategoria D: tekoäly integroitu) ja ilmoittavat ne selkeästi kurssikuvauksissa ja Canvas-tehtävänannoissa (§2.1.3). Opiskelijat voivat halutessaan olla käyttämättä tekoälyä kategorioissa A, B ja C ilman haittaa, mutta tämä valinta ei koske kategorian D arviointitehtäviä, joilla arvioidaan tekoälyyn liittyviä oppimistavoitteita (§2.1.2). Kategoriassa A kaikki tekoälyn käyttö, oikoluku ja tekstin muokkaus mukaan lukien, on kielletty; kategoriassa B tekoälyä saa käyttää vain esitysasun parantamiseen (sujuvuus, kielioppi, oikeinkirjoitus, muotoilu) niin, ettei opiskelijan ajatuksia, argumentteja tai johtopäätöksiä muuteta.

Virallinen lähde ↗

Kokeet ja aikasidonnaiset arvioinnit

Arvioinnin luokittelu ja tenttisäännöt

Kokeet ja ajoitetut arvioinnit luokitellaan yksitellen neljän luokan kehyksen mukaisesti (DocID 79331 §2.1.1). Akateemisen epärehellisyyden menettelyn (DocID 639 §3.1.2.5 ja §4.3.1) mukaan opiskelijoiden on noudatettava tarkasti ennen koetta ilmoitettuja koeehtoja, ja hyväksymättömien tekoälytyökalujen tai verkkomateriaalien hallussapito tai käyttö koetilanteessa on akateemista epärehellisyyttä.

Virallinen lähde ↗

Ilmoittaminen ja viittaaminen

Cite Them Right -standardit

Yliopiston kirjaston viittausohjeiden mukaan opiskelijoiden on mainittava generatiiviset tekoälytyökalut, kun ne käyttävät tekstiä tai kuvia suoraan työssään, 'Cite them Right' -käytäntöjen mukaisesti. Kun siitä pyydetään tai sitä pidetään asianmukaisena, opiskelijoiden tulisi sisällyttää yleinen maininta työn alkuun tai alaviitteeseen. Liite, jossa on kuvaus olennaisista kehotteista, tuotoksista, luontipäivistä ja muokkauksista, vaaditaan silloin, kun tekoälyyn viitataan henkilökohtaisena viestintänä tai kun laitoksen ohje sitä edellyttää. Pelkkien perustason kielioppi- ja oikeinkirjoitustyökalujen käyttö ei edellytä mainintaa, ellei laitoksen ohje sitä vaadi.

Virallinen lähde ↗

Tietosuoja ja tekijänoikeusrajoitukset

Latausrajoitukset ja tallennusten turvasatama

Senate Policy DocID 79331 -säännön kohdan §2.2.1(c) mukaan opiskelijat eivät saa ladata yliopiston omistamia tekijänoikeuden alaisia materiaaleja (kuten luentotallenteita, dioja, monisteita tai koekysymyksiä) ulkoisiin kaupallisiin tekoälytyökaluihin. Kohdan §2.2.2 mukaan opiskelijat saavat nimenomaisesti ladata istuntotallenteita yliopiston tarjoamaan Microsoft 365 Copilotiin opiskelutueksi. Kohdan §2.3.1 mukaan henkilöstön jäsenten, jotka käyttävät tekoälyä opetus- ja oppimistoiminnassa, on noudatettava yliopiston tekoälyohjeita, ja vain yliopiston tarjoamaa Microsoft 365 Copilot -palvelua saa käyttää opiskelijan yksilöiviin tai luottamuksellisiin tietoihin.

Virallinen lähde ↗

Hyväksytyt tekoälytyökalut

Copilot Chat (kaikki) & M365 Copilot (vaiheittain)

Yliopisto tarjoaa Microsoft Copilot Chat with Commercial Data Protection -palvelun kaikille aktiivisille opiskelijoille ja henkilöstölle yliopiston tunnuksilla. Microsoft 365 Copilot -sviitin käyttöönotto tehdään vaiheittain lisenssiryhmissä, jotka kattavat 65,000 kollegaa ja opiskelijaa. NebulaONE tarjotaan yritystason pilvipohjaisena tekoälyn kehityshiekkalaatikkona. DocID 79331 §2.1.1 ja §2.2.1 mukaan instituution tekoälytyökalujen käyttöoikeus ei anna lupaa käyttää niitä kategorian A arviointeihin.

Virallinen lähde ↗

Tutkimus, datasynteesi ja julkaiseminen

Kirjoittajan vastuu ja vertaisarvioinnin luottamuksellisuus

StaffNetin tutkimusohjeiden mukaan kaikenlaisen tekoälyn käytön tutkimusdatan syntetisoinnissa on oltava täysin läpinäkyvää, ja datan väärentäminen tai vääristely tekoälyn avulla on tutkimusrikkomus. Vastaavilla kirjoittajilla on viime kädessä vastuu julkaisun uskottavuudesta, ja heidän on ilmoitettava merkittävästä tekoälyavusta. Artikkeleita tai hakemuksia arvioivien tutkijoiden on säilytettävä vertaisarvioinnin luottamuksellisuus, eivätkä he saa koskaan ladata julkaisematonta käsikirjoitusta ulkoisiin tekoälypalveluihin.

Virallinen lähde ↗
Lisää tarkastettuja tietueiden aiheita

Väärinkäytösten havaitseminen, suullinen koe (Viva Voce) ja tapausten käsittely

DocID 639 §4.2, §4.4 Viva Voce ja §5 tapausten ohjaus

Yliopisto ei tällä hetkellä käytä ohjelmistoja, jotka väittävät tunnistavansa generatiivista tekoälyä; Turnitin yksinään ei vahvista väärinkäytöstä ja akateemista harkintaa vaaditaan. Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2:n mukaan silloin, kun indikaattorit herättävät huolta tilaustyöstä ilman suoraa näyttöä tai saatavilla oleva tieto ei täytä todennäköisyyksien punnintaa, voidaan sopia tiedekunnan toimihenkilön (School Officer) kanssa suullisesta kokeesta (viva voce) tekijyyden osoittamiseksi; se ei vaikuta arvosanaan. Jos se järjestetään, sen tulisi sääntöjen mukaan tapahtua enintään 30 arkipäivää arviointipalautteen määräajan jälkeen (§4.4.3.1); opiskelijan tulisi saada vähintään viiden arkipäivän ilmoitus, jossa selitetään sen luonne, tarkoitus ja mahdolliset seuraukset (§4.4.3.2). Opiskelijan valitseman henkilön läsnäolo on vain tukena ilman osallistumista (§4.4.3.4), ja kohtuulliset mukautukset on tehtävä (§4.4.3.5). Itse suullinen koe ei voi määrätä rangaistusta (§4.4.4.2); tapauksen käsittely noudattaa soveltuvia AUO/SDP/UDP-menettelyitä (§5.1–5.5).

Virallinen lähde ↗

Opetuskäytäntö ja arvioinnin hallinto

Arviointitehtävät, ryhmätyöt ja henkilöstön M365 -sääntö

Senaatin menettelytapa-asiakirja DocID 79331 ja tiedekunnan ohjeistus velvoittavat opintojaksojen johtajia määrittelemään tekoälykategoriat opintojaksokuvauksissa ja Canvas-ohjeistuksissa (§2.1.3), vahvistamaan ryhmätyön kirjaamissäännöt ja vaatimaan vertaisilta ennakkosuostumuksen ennen ryhmäkeskustelujen tallentamista (§2.1.4–2.1.5) sekä vaativat opiskelijoiden tunnistettavia tietoja käsittelevää opetushenkilöstöä käyttämään M365 Copilotia (§2.3.1). Tiedekunnan ohjeistus (FSE, BMH) täydentää keskitettyä linjausta.

Virallinen lähde ↗

Cloud Sandbox Governance & Data Security

Kaupallinen tietosuoja ja NebulaONE Gateway

IT Services ja Information Governance määrittävät selkeät vuokralaisrajat Copilot Chatille, Microsoft 365 Copilotille ja NebulaONE-pilvihiekkalaatikolle varmistaen käyttäjän todennuksen, kaupallisen tiedonsalauksen ja yliopiston tietojen poissulkemisen julkisten LLM-mallien koulutuksesta.

Virallinen lähde ↗

Ennen lähettämistä

Tee

  • Tarkista aina tehtäväkohtainen tekoälyarviointiluokka (A, B, C tai D) kurssiyksikön käsikirjasta ja Canvasin arviointitehtävänannosta ennen kurssityön aloittamista (DocID 79331 §2.1.1, §2.1.3).
    Lähteen ohjeistus
  • Ilmoita tekoälyn käyttö noudattaen yliopiston kirjaston ohjeistusta: viittaa suoraan tekstin/kuvan käyttöön muodollisesti, anna yleiskatsauksenomainen ilmoitus pyydettäessä tai soveltuvin osin ja sisällytä kehotteet/tuotokset liitteeseen, kun viittaat tekoälyyn henkilökohtaisena tiedonantona tai kun tiedekunnan ohjeet sitä edellyttävät.
    Lähteen ohjeistus
  • Käytä yliopiston IT-tiliäsi Microsoft Copilot Chat -palveluun kaupallisen tietosuojan piirissä. Jos lataat opetustilaisuuksien tallenteita opiskelun tueksi, käytä yliopiston tarjoamaa palvelua Microsoft 365 Copilot (DocID 79331 §2.2.2).
    Lähteen ohjeistus

Älä

  • Älä koskaan lähetä yliopiston tekijänoikeudella suojattua aineistoa, mukaan lukien luentotallenteet, diat, monisteet ja tenttikysymykset, ulkoisiin tekoälytyökaluihin (DocID 79331 §2.2.1(c)). Opetushenkilöstön, joka käsittelee opiskelijoita tunnistavia tietoja, on käytettävä ainoastaan M365 Copilot -palvelua (§2.3.1).
    Lähteen ohjeistus
  • Älä käytä generatiivista tekoälyä luokan A (kielletyt) arvioinneissa (myöskään oikoluvussa tai oikeinkirjoituksen ja kieliopin korjauksessa), äläkä luokassa B (vähäinen) pintamuotoilua pidemmälle. Huomaa, että opiskelijan valinta olla käyttämättä tekoälyä ei koske luokkaa D (integroitu).
    Lähteen ohjeistus
  • Älä esitä tunnustamatonta tekoälyn tuottamaa sisältöä omanasi (akateemisen rikkomuksen merkki asiakirjan DocID 639 §3.1.3.6 mukaan); arvioijat nojaavat akateemiseen harkintaan ja Turnitin-samankaltaisuuteen, koska yliopisto ei käytä ohjelmistoa, joka väittää tunnistavansa GenAI:n (§4.2.2).
    Lähteen ohjeistus

Kyseenalaistettiinko tekoälyn käyttö?

The University of Manchester

Kohderyhmä ja toiminnan laajuus vaihtelevat tarkasti lähteittäin: yliopiston senaatin käytäntö, asiakirjatunnus 79331, ohjaa opetukseen liittyvien arviointien luokittelua (luokat A–D) ja tekijänoikeuteen liittyvän aineiston lataamisen rajoituksia; kirjaston viittausohjeet ohjaavat lainauksia ja tunnustamista kurssitöissä; akateemisen vilpin menettely, asiakirjatunnus 639, ohjaa vilppitutkintoja, tunnistustyökalujen kieltoa ja tekijyyden suullisia kuulusteluja; IT-palvelujen käytännöt ohjaavat käyttöoikeuksia palveluun Copilot ja NebulaONE-tenanttiin.

Tutkinta ja vastaus

Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2:n mukaan tilanteessa, jossa viitteet herättävät epäilyksen tilaustyöstä ilman suoraa näyttöä tai saatavilla olevat tiedot eivät täytä todennäköisyyksien punnintaa, voidaan tekijyyden osoittamiseksi järjestää School Officerin kanssa sovittava viva voce; se ei vaikuta arvosanaan. Mikäli se järjestetään, sen ei tavallisesti tulisi tapahtua yli 30 työpäivää arviointipalautteen määräajan jälkeen (§4.4.3.1); opiskelijan tulisi saada vähintään viisi työpäivää etukäteen ilmoitus, jossa selitetään sen luonne, tarkoitus ja mahdolliset seuraukset (§4.4.3.2). Opiskelijan valitseman henkilön läsnäolo on tarkoitettu vain tueksi ilman osallistumisoikeutta (§4.4.3.4), ja kohtuulliset mukautukset on tehtävä (§4.4.3.5). Suullinen koe itsessään ei voi määrätä rangaistusta (§4.4.4.2); tapauksen käsittely noudattaa sovellettavia AUO/SDP/UDP-menettelyitä (§5.1–5.5).

Alkuperäinen näyttö ja rajaus

Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2:n mukaan tilanteessa, jossa viitteet herättävät epäilyksen tilaustyöstä ilman suoraa näyttöä tai saatavilla olevat tiedot eivät täytä todennäköisyyksien punnintaa, voidaan tekijyyden osoittamiseksi järjestää School Officerin kanssa sovittava viva voce; se ei vaikuta arvosanaan. Mikäli se järjestetään, sen ei tavallisesti tulisi tapahtua yli 30 työpäivää arviointipalautteen määräajan jälkeen (§4.4.3.1); opiskelijan tulisi saada vähintään viisi työpäivää etukäteen ilmoitus, jossa selitetään sen luonne, tarkoitus ja mahdolliset seuraukset (§4.4.3.2). Opiskelijan valitseman henkilön läsnäolo on tarkoitettu vain tueksi ilman osallistumisoikeutta (§4.4.3.4), ja kohtuulliset mukautukset on tehtävä (§4.4.3.5). Suullinen koe itsessään ei voi määrätä rangaistusta (§4.4.4.2); tapauksen käsittely noudattaa sovellettavia AUO/SDP/UDP-menettelyitä (§5.1–5.5).

clm-man-authorship-viva-voce

Vapaaehtoinen tekijyyttä koskeva viva voce -kuulustelun laukaisin, 30 työpäivän ajoitus palautteen määräajan jälkeen, 5 työpäivän ilmoitusaika, pelkästään tukeva saattaja, kohtuulliset mukautukset, rangaistukseton kuulustelun tulos ja AUO:n tapauskäsittely.

4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700

Yliopiston virallinen lähde ↗
shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400

Yliopiston virallinen lähde ↗
t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032

Yliopiston virallinen lähde ↗
4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700

Yliopiston virallinen lähde ↗
of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400

Yliopiston virallinen lähde ↗
aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773

Yliopiston virallinen lähde ↗
5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).

Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699

Yliopiston virallinen lähde ↗
5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.

Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376

Yliopiston virallinen lähde ↗

Mahdolliset seuraukset

Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2:n mukaan tilanteessa, jossa viitteet herättävät epäilyksen tilaustyöstä ilman suoraa näyttöä tai saatavilla olevat tiedot eivät täytä todennäköisyyksien punnintaa, voidaan tekijyyden osoittamiseksi järjestää School Officerin kanssa sovittava viva voce; se ei vaikuta arvosanaan. Mikäli se järjestetään, sen ei tavallisesti tulisi tapahtua yli 30 työpäivää arviointipalautteen määräajan jälkeen (§4.4.3.1); opiskelijan tulisi saada vähintään viisi työpäivää etukäteen ilmoitus, jossa selitetään sen luonne, tarkoitus ja mahdolliset seuraukset (§4.4.3.2). Opiskelijan valitseman henkilön läsnäolo on tarkoitettu vain tueksi ilman osallistumisoikeutta (§4.4.3.4), ja kohtuulliset mukautukset on tehtävä (§4.4.3.5). Suullinen koe itsessään ei voi määrätä rangaistusta (§4.4.4.2); tapauksen käsittely noudattaa sovellettavia AUO/SDP/UDP-menettelyitä (§5.1–5.5).

Alkuperäinen näyttö ja rajaus

Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2:n mukaan tilanteessa, jossa viitteet herättävät epäilyksen tilaustyöstä ilman suoraa näyttöä tai saatavilla olevat tiedot eivät täytä todennäköisyyksien punnintaa, voidaan tekijyyden osoittamiseksi järjestää School Officerin kanssa sovittava viva voce; se ei vaikuta arvosanaan. Mikäli se järjestetään, sen ei tavallisesti tulisi tapahtua yli 30 työpäivää arviointipalautteen määräajan jälkeen (§4.4.3.1); opiskelijan tulisi saada vähintään viisi työpäivää etukäteen ilmoitus, jossa selitetään sen luonne, tarkoitus ja mahdolliset seuraukset (§4.4.3.2). Opiskelijan valitseman henkilön läsnäolo on tarkoitettu vain tueksi ilman osallistumisoikeutta (§4.4.3.4), ja kohtuulliset mukautukset on tehtävä (§4.4.3.5). Suullinen koe itsessään ei voi määrätä rangaistusta (§4.4.4.2); tapauksen käsittely noudattaa sovellettavia AUO/SDP/UDP-menettelyitä (§5.1–5.5).

clm-man-authorship-viva-voce

Vapaaehtoinen tekijyyttä koskeva viva voce -kuulustelun laukaisin, 30 työpäivän ajoitus palautteen määräajan jälkeen, 5 työpäivän ilmoitusaika, pelkästään tukeva saattaja, kohtuulliset mukautukset, rangaistukseton kuulustelun tulos ja AUO:n tapauskäsittely.

4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700

Yliopiston virallinen lähde ↗
shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400

Yliopiston virallinen lähde ↗
t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032

Yliopiston virallinen lähde ↗
4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700

Yliopiston virallinen lähde ↗
of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400

Yliopiston virallinen lähde ↗
aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773

Yliopiston virallinen lähde ↗
5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).

Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699

Yliopiston virallinen lähde ↗
5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.

Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376

Yliopiston virallinen lähde ↗

Tarkastus ja muutoksenhaku

Tällä hetkellä säilytetty näyttö ei sisällä varmennettua tiettyä menettelyä tai määräaikaa. Tarkista sovellettavat yliopiston säännöt.

Tekoälytyökalut ja käyttöoikeudet

  • Microsoft CopilotInstitutionaalinen käyttöoikeus / lisenssiKirjattu lähteen soveltamisalassa sallituksi

    Kirjaudu sisään copilot.microsoft.comiin tai Microsoft Teamsiin yliopiston tunnuksilla.

  • Microsoft 365 CopilotInstitutionaalinen käyttöoikeus / lisenssiEhtoja sovelletaan

    Lisenssit jaetaan vaiheittaisissa kohorteissa; tarkista Microsoft 365 Copilotin SharePoint-tila.

  • NebulaONEYliopiston ylläpitämä palveluEhtoja sovelletaan

    Lähetä ennakkokäyttöoikeuspyyntö Nebula One -pyyntölomakkeella.

Tietueiden päivityksetViimeiset 90 päivää · Kirjatut päivitykset: 3

Tämän sivuston tarkastetun tietueen päivityksiä, ei vahvistusta siitä, että yliopisto muutti politiikkaansa.

  1. Sivun päivitys

    Muut tietueet · Sivun päivitys

    Tarkastele versiota

    Ladataan versiota…

  2. Tietueiden ylläpito

    Muut tietueet · Tietueiden ylläpito

    Tarkastele versiota

    Ladataan versiota…

  3. Tietueen lisäys · Sivuston korjaus

    Akateeminen rehellisyys · Opetus · 3 aihetta lisää · Records involved: 31 (15 corrected / adjusted · 16 added)

    Tarkastele versiota

    Ladataan versiota…

Tarkastetut väitteet

31

Viralliset lähteet

8 virallista URL-osoitetta; 8 lähdeviitettä ja niiden tallennetut versiot säilytetään.

AI in Teaching and Learning Policy

documents.manchester.ac.uk

Yliopiston virallinen lähde

Senate, The University of Manchester

Tiiviste ja tallennettu versio

AI in Teaching and Learning Policy · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

dcff27c5977597bc51e7617581945974a44729b229de2e9efe42e230d00ccaeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Academic Malpractice Procedure

documents.manchester.ac.uk

Yliopiston virallinen lähde

Student and Academic Services, The University of Manchester

Tiiviste ja tallennettu versio

Academic Malpractice Procedure · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

23a15e2b813deead551a3e3151c3b3f01a17d7c204723f94abd4c76494b31e49

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Yliopiston virallinen lähde

StaffNet, The University of Manchester

Tiiviste ja tallennettu versio

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

becd22deed500c75cb396085f5e2023181214ce41ca020584032407b014db270

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Yliopiston virallinen lähde

StaffNet, The University of Manchester

Tiiviste ja tallennettu versio

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

308d1a6ab33417437cf2580a3f79c6e6b0c1c1687d1531dd6de9a86970b8b398

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester

subjects.library.manchester.ac.uk

Yliopiston virallinen lähde

University of Manchester Library

Tiiviste ja tallennettu versio

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7a92ceddd3973ac5742b594cd7454424eac321a4469555ae8c15f89b86505d65

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Copilot (The University of Manchester)

www.itservices.manchester.ac.uk

Yliopiston virallinen lähde

IT Services, The University of Manchester

Tiiviste ja tallennettu versio

Copilot (The University of Manchester) · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f4482920cb6906f1bc0db2421c6c757cd3618c63cadcd40b7087bd7454913881

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College

www.teachingcollege.fse.manchester.ac.uk

Yliopiston virallinen lähde

Faculty of Science and Engineering Teaching College, The University of Manchester

Tiiviste ja tallennettu versio

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fce26e2c6bb6df07090689b87c4222118190a262f5d5dbaf73d1c98e0d785b7f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design

elearning.bmh.manchester.ac.uk

Yliopiston virallinen lähde

Faculty of Biology, Medicine and Health, The University of Manchester

Tiiviste ja tallennettu versio

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ee497397a173ad2529eb76ec25b69eb24ba2f9e90c85dcce2aafbcf83b949e00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Virallinen lähde ↗
Tietueen tiedot, JSON ja viittaus

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Erillistä keskitettyä tekoälyn tenttikäytäntöasiakirjaa ei ole. Tentit luokitellaan yksitellen senaatin 4-luokittelun mukaisesti (asiakirjatunnus 79331 §2.1.1).
  • Julkinen REST API tools.json tarjoaa 8 itsenäistä tietuetta kohteelle universitySlug=='manchester' ilman eksplisiittisiä id-kenttiä; ne yhdistetään naturalKey-avaimella 3 kanonisiksi työkaluehdotuksiksi. MCP get_student_policy palauttaa tyhjän työkalutaulukon.
  • DocID 639 viittaa erillisiin yliopiston säädöksiin – määräykseen XVII (opiskelijoiden käyttäytyminen ja kurinpito), opiskelijoille annettuun ohjeeseen akateemisen väärinkäytöksen seuraamuksista sekä SDP/UDP-menettelyihin – joita ei ole nykyisessä lähdeaineistossa. Tarkat valitusmääräajat, käynnistävät tapahtumat ja seuraamusasteikot ovat pidätettyinä.
  • Täydellisiä yksityisiä historiallisia pidätettyjä päätöksiä ei ole vielä täsmäytetty riippumattomasti; alkuperäinen tallennettu historia säilytetään.
  • Historiallinen opiskelijatilannevedos säilytetään, eikä se myönnä hyväksyntää tälle paikalliselle korjatulle näkymälle.
        Current reviewed JSON
        Kysymyksiä, joita opiskelijat kysyvät

        Kysymyksiä, joita opiskelijat kysyvät

        Voinko käyttää tekoälyä kurssitöissäni?

        Senate Policy -asiakirjan (DocID 79331) §2.1.1 mukaan kurssien vastuuhenkilöt luokittelevat arviointitehtävät neljään tasoon (Kategoria A: tekoäly kielletty, Kategoria B: tekoäly vähäinen, Kategoria C: tekoäly sallittu, Kategoria D: tekoäly integroitu) ja ilmoittavat ne selkeästi kurssikuvauksissa ja Canvas-tehtävänannoissa (§2.1.3). Opiskelijat voivat halutessaan olla käyttämättä tekoälyä kategorioissa A, B ja C ilman haittaa, mutta tämä valinta ei koske kategorian D arviointitehtäviä, joilla arvioidaan tekoälyyn liittyviä oppimistavoitteita (§2.1.2). Kategoriassa A kaikki tekoälyn käyttö, oikoluku ja tekstin muokkaus mukaan lukien, on kielletty; kategoriassa B tekoälyä saa käyttää vain esitysasun parantamiseen (sujuvuus, kielioppi, oikeinkirjoitus, muotoilu) niin, ettei opiskelijan ajatuksia, argumentteja tai johtopäätöksiä muuteta.

        Näytä näyttö →
        Täytyykö minun ilmoittaa tekoälyn käytöstä?

        Yliopiston kirjaston viittausohjeiden mukaan opiskelijoiden on mainittava generatiiviset tekoälytyökalut, kun ne käyttävät tekstiä tai kuvia suoraan työssään, 'Cite them Right' -käytäntöjen mukaisesti. Kun siitä pyydetään tai sitä pidetään asianmukaisena, opiskelijoiden tulisi sisällyttää yleinen maininta työn alkuun tai alaviitteeseen. Liite, jossa on kuvaus olennaisista kehotteista, tuotoksista, luontipäivistä ja muokkauksista, vaaditaan silloin, kun tekoälyyn viitataan henkilökohtaisena viestintänä tai kun laitoksen ohje sitä edellyttää. Pelkkien perustason kielioppi- ja oikeinkirjoitustyökalujen käyttö ei edellytä mainintaa, ellei laitoksen ohje sitä vaadi.

        Näytä näyttö →
        Voinko ladata arkaluonteista dataa?

        Senate Policy DocID 79331 -säännön kohdan §2.2.1(c) mukaan opiskelijat eivät saa ladata yliopiston omistamia tekijänoikeuden alaisia materiaaleja (kuten luentotallenteita, dioja, monisteita tai koekysymyksiä) ulkoisiin kaupallisiin tekoälytyökaluihin. Kohdan §2.2.2 mukaan opiskelijat saavat nimenomaisesti ladata istuntotallenteita yliopiston tarjoamaan Microsoft 365 Copilotiin opiskelutueksi. Kohdan §2.3.1 mukaan henkilöstön jäsenten, jotka käyttävät tekoälyä opetus- ja oppimistoiminnassa, on noudatettava yliopiston tekoälyohjeita, ja vain yliopiston tarjoamaa Microsoft 365 Copilot -palvelua saa käyttää opiskelijan yksilöiviin tai luottamuksellisiin tietoihin.

        Näytä näyttö →
        Mihin työkaluihin minulla on pääsy?

        Yliopisto tarjoaa Microsoft Copilot Chat with Commercial Data Protection -palvelun kaikille aktiivisille opiskelijoille ja henkilöstölle yliopiston tunnuksilla. Microsoft 365 Copilot -sviitin käyttöönotto tehdään vaiheittain lisenssiryhmissä, jotka kattavat 65,000 kollegaa ja opiskelijaa. NebulaONE tarjotaan yritystason pilvipohjaisena tekoälyn kehityshiekkalaatikkona. DocID 79331 §2.1.1 ja §2.2.1 mukaan instituution tekoälytyökalujen käyttöoikeus ei anna lupaa käyttää niitä kategorian A arviointeihin.

        Näytä näyttö →
        Mitkä ovat tenttisäännöt?

        Kokeet ja ajoitetut arvioinnit luokitellaan yksitellen neljän luokan kehyksen mukaisesti (DocID 79331 §2.1.1). Akateemisen epärehellisyyden menettelyn (DocID 639 §3.1.2.5 ja §4.3.1) mukaan opiskelijoiden on noudatettava tarkasti ennen koetta ilmoitettuja koeehtoja, ja hyväksymättömien tekoälytyökalujen tai verkkomateriaalien hallussapito tai käyttö koetilanteessa on akateemista epärehellisyyttä.

        Näytä näyttö →
        Mitkä säännöt koskevat tutkimusta ja julkaisua?

        StaffNetin tutkimusohjeiden mukaan kaikenlaisen tekoälyn käytön tutkimusdatan syntetisoinnissa on oltava täysin läpinäkyvää, ja datan väärentäminen tai vääristely tekoälyn avulla on tutkimusrikkomus. Vastaavilla kirjoittajilla on viime kädessä vastuu julkaisun uskottavuudesta, ja heidän on ilmoitettava merkittävästä tekoälyavusta. Artikkeleita tai hakemuksia arvioivien tutkijoiden on säilytettävä vertaisarvioinnin luottamuksellisuus, eivätkä he saa koskaan ladata julkaisematonta käsikirjoitusta ulkoisiin tekoälypalveluihin.

        Näytä näyttö →
        Mitä katsotaan akateemiseksi väärinkäytökseksi?

        Yliopisto ei tällä hetkellä käytä ohjelmistoja, jotka väittävät tunnistavansa generatiivista tekoälyä; Turnitin yksinään ei vahvista väärinkäytöstä ja akateemista harkintaa vaaditaan. Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2:n mukaan silloin, kun indikaattorit herättävät huolta tilaustyöstä ilman suoraa näyttöä tai saatavilla oleva tieto ei täytä todennäköisyyksien punnintaa, voidaan sopia tiedekunnan toimihenkilön (School Officer) kanssa suullisesta kokeesta (viva voce) tekijyyden osoittamiseksi; se ei vaikuta arvosanaan. Jos se järjestetään, sen tulisi sääntöjen mukaan tapahtua enintään 30 arkipäivää arviointipalautteen määräajan jälkeen (§4.4.3.1); opiskelijan tulisi saada vähintään viiden arkipäivän ilmoitus, jossa selitetään sen luonne, tarkoitus ja mahdolliset seuraukset (§4.4.3.2). Opiskelijan valitseman henkilön läsnäolo on vain tukena ilman osallistumista (§4.4.3.4), ja kohtuulliset mukautukset on tehtävä (§4.4.3.5). Itse suullinen koe ei voi määrätä rangaistusta (§4.4.4.2); tapauksen käsittely noudattaa soveltuvia AUO/SDP/UDP-menettelyitä (§5.1–5.5).

        Näytä näyttö →
        Mikä ohjeistus koskee opetusta?

        Senaatin menettelytapa-asiakirja DocID 79331 ja tiedekunnan ohjeistus velvoittavat opintojaksojen johtajia määrittelemään tekoälykategoriat opintojaksokuvauksissa ja Canvas-ohjeistuksissa (§2.1.3), vahvistamaan ryhmätyön kirjaamissäännöt ja vaatimaan vertaisilta ennakkosuostumuksen ennen ryhmäkeskustelujen tallentamista (§2.1.4–2.1.5) sekä vaativat opiskelijoiden tunnistettavia tietoja käsittelevää opetushenkilöstöä käyttämään M365 Copilotia (§2.3.1). Tiedekunnan ohjeistus (FSE, BMH) täydentää keskitettyä linjausta.

        Näytä näyttö →
        Mitä tietoturva- ja hankintavaatimuksia sovelletaan?

        IT Services ja Information Governance määrittävät selkeät vuokralaisrajat Copilot Chatille, Microsoft 365 Copilotille ja NebulaONE-pilvihiekkalaatikolle varmistaen käyttäjän todennuksen, kaupallisen tiedonsalauksen ja yliopiston tietojen poissulkemisen julkisten LLM-mallien koulutuksesta.

        Näytä näyttö →
        Milloin tämä tietue tarkistettiin?

        Tietue tarkistettu:

        Tietueen versio →
        Mitkä viralliset lähteet tukevat näitä sääntöjä?Virallinen lähde →
        Mistä löydän koko todistusaineiston?

        31 · Täysi näyttö toimintapolitiikasta

        Täysi näyttö toimintapolitiikasta →