Manchester, United Kingdom Terakhir diperiksa

The University of Manchester

Independen · Akses terbuka · Bukan halaman resmi universitas

Apa yang ingin Anda periksa?

Cari universitas

Telusuri catatan saat ini berdasarkan topik

Kategori Tugas & Penilaian Mata Kuliah

Kerangka Kerja 4 Kategori Senat

Berdasarkan Kebijakan Senat DocID 79331 §2.1.1, penilaian dikategorikan ke dalam empat tingkat (Kategori A: AI Dilarang, Kategori B: AI Minimal, Kategori C: AI Diizinkan, Kategori D: AI Terintegrasi) oleh Direktur Unit Mata Kuliah dan dinyatakan dengan jelas dalam spesifikasi unit serta brief Canvas (§2.1.3). Mahasiswa boleh memilih untuk tidak menggunakan AI untuk Kategori A, B, dan C tanpa mendapat kerugian, tetapi pilihan ini tidak berlaku untuk penilaian Kategori D yang menilai capaian pembelajaran AI (§2.1.2). Pada Kategori A, semua penggunaan AI, termasuk pemeriksaan dan penyuntingan teks, dilarang; pada Kategori B, AI hanya dibatasi untuk penyajian (kelancaran, tata bahasa, ejaan, pemformatan) tanpa mengubah gagasan, argumen, atau kesimpulan mahasiswa.

Sumber resmi ↗

Ujian & Penilaian Terikat Waktu

Kategorisasi Penilaian & Aturan Ujian

Ujian dan penilaian berwaktu dikategorikan secara individual berdasarkan kerangka empat kategori (DocID 79331 §2.1.1). Berdasarkan Prosedur Pelanggaran Akademik DocID 639 §3.1.2.5 dan §4.3.1, mahasiswa wajib mematuhi secara ketat kondisi ujian yang dikomunikasikan sebelum ujian, dan memiliki atau menggunakan alat AI atau materi daring yang tidak sah dalam sesi ujian merupakan pelanggaran akademik.

Sumber resmi ↗

Pengakuan & Sitasi

Standar Cite Them Right

Berdasarkan panduan referensi University Library, mahasiswa harus mengutip alat generative AI ketika menggunakan teks atau gambar secara langsung dalam karya mereka, mengikuti konvensi 'Cite them Right'. Jika diminta atau dianggap sesuai, mahasiswa sebaiknya menyertakan ringkasan pengakuan di awal karya atau dalam catatan kaki. Lampiran yang merinci prompt, keluaran, tanggal pembuatan, dan pernyataan modifikasi yang relevan diwajibkan ketika merujuk AI sebagai komunikasi pribadi atau ketika diinstruksikan oleh panduan School. Penggunaan alat untuk pemeriksaan tata bahasa dan ejaan dasar tidak memerlukan pengakuan kecuali panduan School mensyaratkannya.

Sumber resmi ↗

Perlindungan Data & Pembatasan Hak Cipta

Pembatasan Unggah & Safe Harbor Perekaman

Berdasarkan Kebijakan Senat DocID 79331 §2.2.1(c), mahasiswa dilarang mengunggah materi berhak cipta milik Universitas (seperti rekaman kuliah, salindia, materi pegangan, atau soal ujian) ke alat AI komersial eksternal. Berdasarkan §2.2.2, mahasiswa secara eksplisit diizinkan untuk mengunggah rekaman sesi ke dalam Microsoft 365 Copilot yang disediakan Universitas untuk dukungan studi. Berdasarkan §2.3.1, anggota staf yang menggunakan AI dalam kegiatan Belajar Mengajar harus mematuhi Pedoman AI Universitas, dan hanya layanan Microsoft 365 Copilot yang disediakan Universitas yang boleh digunakan untuk data yang dapat mengidentifikasi mahasiswa atau data rahasia.

Sumber resmi ↗

Alat AI yang Disetujui

Copilot Chat (Semua) & M365 Copilot (Bertahap)

Universitas menyediakan Microsoft Copilot Chat with Commercial Data Protection kepada semua mahasiswa dan staf aktif yang menggunakan kredensial Universitas. Suite Microsoft 365 Copilot sedang diterapkan dalam kelompok lisensi bertahap di seluruh 65,000 staf dan mahasiswa. NebulaONE disediakan sebagai sandbox pengembangan AI cloud perusahaan. Berdasarkan DocID 79331 §2.1.1 dan §2.2.1, memiliki akses ke alat AI institusional tidak memberikan izin untuk menggunakannya dalam penilaian Kategori A.

Sumber resmi ↗

Penelitian, Sintesis Data & Publikasi

Tanggung Jawab Penulis & Kerahasiaan Tinjauan Sejawat

Berdasarkan Pedoman Penelitian StaffNet, setiap penggunaan AI untuk mensintesis data penelitian harus sepenuhnya transparan, dan mengarang atau memalsukan data dengan AI merupakan pelanggaran integritas penelitian. Penulis korespondensi memikul tanggung jawab utama atas kredibilitas publikasi dan harus mengungkapkan bantuan AI yang signifikan. Peneliti yang meninjau makalah atau hibah harus menjaga kerahasiaan tinjauan sejawat dan tidak boleh mengunggah naskah yang belum diterbitkan ke layanan AI eksternal.

Sumber resmi ↗
Topik catatan yang ditinjau lainnya

Deteksi Malpraktik, Ujian Lisan (Viva Voce), dan Penanganan Kasus

DocID 639 §4.2, §4.4 Viva Voce & §5 Perutean Kasus

Universitas saat ini tidak menggunakan perangkat lunak yang mengeklaim dapat mendeteksi AI generatif; Turnitin saja tidak mengonfirmasi malpraktik dan pertimbangan akademik diperlukan. Berdasarkan Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2, jika indikator menimbulkan kekhawatiran adanya pengerjaan oleh pihak ketiga tanpa bukti langsung, atau informasi yang tersedia tidak memenuhi standar kemungkinan terbesar (balance of probabilities), ujian lisan (viva voce) dapat diatur atas persetujuan School Officer untuk membuktikan kepengarangan; hal ini tidak berkontribusi pada nilai. Jika diadakan, ujian tersebut biasanya tidak boleh dilakukan lebih dari 30 hari kerja setelah batas waktu umpan balik penilaian (§4.4.3.1); mahasiswa sebaiknya menerima pemberitahuan setidaknya lima hari kerja sebelumnya yang menjelaskan sifat, tujuan, dan kemungkinan hasilnya (§4.4.3.2). Pendampingan oleh orang pilihan mahasiswa hanya untuk dukungan tanpa partisipasi (§4.4.3.4), dan penyesuaian yang wajar wajib dilakukan (§4.4.3.5). Viva itu sendiri tidak dapat menjatuhkan sanksi (§4.4.4.2); penanganan kasus mengikuti prosedur AUO/SDP/UDP yang berlaku (§5.1–5.5).

Sumber resmi ↗

Tata Kelola Praktik Pengajaran & Penilaian

Lembar Tugas Penilaian, Kerja Kelompok & Aturan Staf M365

Kebijakan Senat DocID 79331 dan panduan Fakultas mewajibkan Direktur Unit Mata Kuliah untuk menetapkan kategori AI dalam spesifikasi unit dan ringkasan tugas Canvas (§2.1.3), menetapkan aturan pencatatan kerja kelompok dan mewajibkan persetujuan sejawat sebelumnya sebelum merekam diskusi kelompok (§2.1.4–2.1.5), serta mewajibkan staf pengajar yang menangani data yang dapat mengidentifikasi mahasiswa untuk menggunakan M365 Copilot (§2.3.1). Panduan fakultas (FSE, BMH) melengkapi kebijakan pusat.

Sumber resmi ↗

Tata Kelola Sandbox Cloud & Keamanan Data

Commercial Data Protection & NebulaONE Gateway

IT Services dan Information Governance menetapkan batasan penyewa yang jelas untuk Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot, dan kotak pasir cloud NebulaONE, memastikan autentikasi pengguna, enkripsi data komersial, dan pengecualian data universitas dari pelatihan LLM publik.

Sumber resmi ↗

Sebelum Anda mengirimkan

Lakukan

  • Selalu verifikasi kategori penilaian AI yang ditetapkan (A, B, C, atau D) dalam buku panduan unit mata kuliah dan lembar tugas penilaian Canvas sebelum memulai tugas kuliah (DocID 79331 §2.1.1, §2.1.3).
    Panduan sumber
  • Beri pengakuan penggunaan AI mengikuti panduan Perpustakaan Universitas: sitasi penggunaan teks/gambar langsung secara formal, berikan pengakuan ikhtisar ketika diminta atau sesuai, dan sertakan perintah/keluaran dalam lampiran ketika mereferensikan AI sebagai komunikasi pribadi atau diwajibkan oleh instruksi Fakultas.
    Panduan sumber
  • Gunakan akun TI Universitas Anda untuk mengakses Microsoft Copilot Chat demi perlindungan data komersial; jika mengunggah rekaman sesi pengajaran untuk bantuan belajar, gunakan Microsoft 365 Copilot yang disediakan universitas (DocID 79331 §2.2.2).
    Panduan sumber

Jangan

  • Jangan pernah mengunggah materi hak cipta Universitas—termasuk rekaman kuliah, slide, bahan ajar, dan soal ujian—ke alat AI eksternal (DocID 79331 §2.2.1(c)); staf pengajar yang menangani data yang mengidentifikasi mahasiswa harus secara eksklusif menggunakan M365 Copilot (§2.3.1).
    Panduan sumber
  • Jangan gunakan AI generatif dalam penilaian Kategori A (Dilarang) (bahkan untuk penyuntingan atau koreksi ejaan/tata bahasa), atau melampaui penyajian permukaan dalam Kategori B (Minimal); perlu diperhatikan bahwa pilihan mahasiswa untuk tidak menggunakan AI tidak berlaku untuk Kategori D (Terintegrasi).
    Panduan sumber
  • Jangan menyajikan konten yang dihasilkan AI tanpa pengakuan sebagai karya Anda sendiri (indikator pelanggaran akademik berdasarkan DocID 639 §3.1.3.6); penilai mengandalkan penilaian akademik dan kemiripan Turnitin karena Universitas tidak menggunakan perangkat lunak yang mengklaim dapat mendeteksi GenAI (§4.2.2).
    Panduan sumber

Penggunaan AI dipertanyakan?

The University of Manchester

Cakupan audiens dan aktivitas bergantung pada sumbernya secara ketat: Kebijakan Senat DocID 79331 mengatur kategorisasi penilaian tugas kuliah (Kategori A–D) dan batasan unggah hak cipta; panduan referensi Perpustakaan mengatur kutipan dan pengakuan dalam tugas kuliah; Prosedur Malpraktik Akademik DocID 639 mengatur investigasi malpraktik, larangan penggunaan detektor, dan ujian lisan (viva) kepengarangan; kebijakan IT Services mengatur Copilot dan akses tenant NebulaONE.

Investigasi & tanggapan

Berdasarkan Prosedur Malpraktik Akademik DocID 639 §4.4.2, jika indikator menimbulkan kekhawatiran adanya karya pesanan tanpa bukti langsung, atau informasi yang tersedia tidak memenuhi keseimbangan probabilitas, sebuah viva voce dapat diatur atas persetujuan dengan Petugas Sekolah untuk menunjukkan kepengarangan; hal ini tidak berkontribusi pada nilai. Jika diadakan, biasanya sebaiknya tidak berlangsung lebih dari 30 hari kerja setelah batas waktu umpan balik penilaian (§4.4.3.1); mahasiswa sebaiknya menerima pemberitahuan setidaknya lima hari kerja sebelumnya yang menjelaskan sifat, tujuan, dan potensi hasilnya (§4.4.3.2). Pendampingan oleh orang pilihan mahasiswa hanya untuk dukungan tanpa partisipasi (§4.4.3.4), dan penyesuaian yang wajar harus dilakukan (§4.4.3.5). Viva itu sendiri tidak dapat menjatuhkan sanksi (§4.4.4.2); penanganan kasus mengikuti prosedur AUO/SDP/UDP yang berlaku (§5.1–5.5).

Bukti asli dan cakupan

Berdasarkan Prosedur Malpraktik Akademik DocID 639 §4.4.2, jika indikator menimbulkan kekhawatiran adanya karya pesanan tanpa bukti langsung, atau informasi yang tersedia tidak memenuhi keseimbangan probabilitas, sebuah viva voce dapat diatur atas persetujuan dengan Petugas Sekolah untuk menunjukkan kepengarangan; hal ini tidak berkontribusi pada nilai. Jika diadakan, biasanya sebaiknya tidak berlangsung lebih dari 30 hari kerja setelah batas waktu umpan balik penilaian (§4.4.3.1); mahasiswa sebaiknya menerima pemberitahuan setidaknya lima hari kerja sebelumnya yang menjelaskan sifat, tujuan, dan potensi hasilnya (§4.4.3.2). Pendampingan oleh orang pilihan mahasiswa hanya untuk dukungan tanpa partisipasi (§4.4.3.4), dan penyesuaian yang wajar harus dilakukan (§4.4.3.5). Viva itu sendiri tidak dapat menjatuhkan sanksi (§4.4.4.2); penanganan kasus mengikuti prosedur AUO/SDP/UDP yang berlaku (§5.1–5.5).

clm-man-authorship-viva-voce

Pemicu viva voce penulisan opsional, waktu 30 hari kerja setelah batas waktu umpan balik, pemberitahuan 5 hari kerja, pendampingan yang hanya bersifat dukungan, penyesuaian yang wajar, hasil viva yang tidak bersifat punitif, dan penanganan kasus AUO

4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700

Sumber resmi universitas ↗
shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400

Sumber resmi universitas ↗
t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032

Sumber resmi universitas ↗
4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700

Sumber resmi universitas ↗
of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400

Sumber resmi universitas ↗
aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773

Sumber resmi universitas ↗
5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).

Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699

Sumber resmi universitas ↗
5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.

Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376

Sumber resmi universitas ↗

Kemungkinan hasil

Berdasarkan Prosedur Malpraktik Akademik DocID 639 §4.4.2, jika indikator menimbulkan kekhawatiran adanya karya pesanan tanpa bukti langsung, atau informasi yang tersedia tidak memenuhi keseimbangan probabilitas, sebuah viva voce dapat diatur atas persetujuan dengan Petugas Sekolah untuk menunjukkan kepengarangan; hal ini tidak berkontribusi pada nilai. Jika diadakan, biasanya sebaiknya tidak berlangsung lebih dari 30 hari kerja setelah batas waktu umpan balik penilaian (§4.4.3.1); mahasiswa sebaiknya menerima pemberitahuan setidaknya lima hari kerja sebelumnya yang menjelaskan sifat, tujuan, dan potensi hasilnya (§4.4.3.2). Pendampingan oleh orang pilihan mahasiswa hanya untuk dukungan tanpa partisipasi (§4.4.3.4), dan penyesuaian yang wajar harus dilakukan (§4.4.3.5). Viva itu sendiri tidak dapat menjatuhkan sanksi (§4.4.4.2); penanganan kasus mengikuti prosedur AUO/SDP/UDP yang berlaku (§5.1–5.5).

Bukti asli dan cakupan

Berdasarkan Prosedur Malpraktik Akademik DocID 639 §4.4.2, jika indikator menimbulkan kekhawatiran adanya karya pesanan tanpa bukti langsung, atau informasi yang tersedia tidak memenuhi keseimbangan probabilitas, sebuah viva voce dapat diatur atas persetujuan dengan Petugas Sekolah untuk menunjukkan kepengarangan; hal ini tidak berkontribusi pada nilai. Jika diadakan, biasanya sebaiknya tidak berlangsung lebih dari 30 hari kerja setelah batas waktu umpan balik penilaian (§4.4.3.1); mahasiswa sebaiknya menerima pemberitahuan setidaknya lima hari kerja sebelumnya yang menjelaskan sifat, tujuan, dan potensi hasilnya (§4.4.3.2). Pendampingan oleh orang pilihan mahasiswa hanya untuk dukungan tanpa partisipasi (§4.4.3.4), dan penyesuaian yang wajar harus dilakukan (§4.4.3.5). Viva itu sendiri tidak dapat menjatuhkan sanksi (§4.4.4.2); penanganan kasus mengikuti prosedur AUO/SDP/UDP yang berlaku (§5.1–5.5).

clm-man-authorship-viva-voce

Pemicu viva voce penulisan opsional, waktu 30 hari kerja setelah batas waktu umpan balik, pemberitahuan 5 hari kerja, pendampingan yang hanya bersifat dukungan, penyesuaian yang wajar, hasil viva yang tidak bersifat punitif, dan penanganan kasus AUO

4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700

Sumber resmi universitas ↗
shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400

Sumber resmi universitas ↗
t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032

Sumber resmi universitas ↗
4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700

Sumber resmi universitas ↗
of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400

Sumber resmi universitas ↗
aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773

Sumber resmi universitas ↗
5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).

Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699

Sumber resmi universitas ↗
5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.

Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376

Sumber resmi universitas ↗

Peninjauan & banding

Bukti yang saat ini tersimpan tidak mencakup prosedur atau tenggat khusus yang telah diverifikasi. Periksa peraturan universitas yang berlaku.

Alat AI & akses

  • Microsoft CopilotAkses institusional / lisensiDicatat sebagai diizinkan dalam cakupan sumber

    Masuk ke copilot.microsoft.com atau Microsoft Teams menggunakan kredensial Universitas.

  • Microsoft 365 CopilotAkses institusional / lisensiBerlaku ketentuan tertentu

    Lisensi diberikan dalam kohort bertahap; periksa ruang SharePoint Microsoft 365 Copilot.

  • NebulaONELayanan yang di-host universitasBerlaku ketentuan tertentu

    Ajukan permintaan akses awal melalui Formulir Permintaan Nebula One.

Pembaruan catatan90 hari terakhir · Pembaruan yang dicatat: 3

Pembaruan pada catatan situs ini yang telah ditinjau, bukan konfirmasi bahwa universitas telah mengubah kebijakannya.

  1. Pembaruan halaman

    Catatan lainnya · Pembaruan halaman

    Lihat revisi

    Memuat revisi…

  2. Pemeliharaan catatan

    Catatan lainnya · Pemeliharaan catatan

    Lihat revisi

    Memuat revisi…

  3. Penambahan catatan · Koreksi situs

    Integritas akademik · Pengajaran · 3 topik lainnya · Records involved: 31 (15 corrected / adjusted · 16 added)

    Lihat revisi

    Memuat revisi…

Klaim yang ditinjau

31

Sumber resmi

8 URL resmi; 8 atribusi sumber dan versi tangkapannya tetap dipertahankan.

AI in Teaching and Learning Policy

documents.manchester.ac.uk

Sumber resmi universitas

Senate, The University of Manchester

Hash dan versi yang direkam

AI in Teaching and Learning Policy · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

dcff27c5977597bc51e7617581945974a44729b229de2e9efe42e230d00ccaeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Academic Malpractice Procedure

documents.manchester.ac.uk

Sumber resmi universitas

Student and Academic Services, The University of Manchester

Hash dan versi yang direkam

Academic Malpractice Procedure · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

23a15e2b813deead551a3e3151c3b3f01a17d7c204723f94abd4c76494b31e49

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Sumber resmi universitas

StaffNet, The University of Manchester

Hash dan versi yang direkam

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

becd22deed500c75cb396085f5e2023181214ce41ca020584032407b014db270

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Sumber resmi universitas

StaffNet, The University of Manchester

Hash dan versi yang direkam

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

308d1a6ab33417437cf2580a3f79c6e6b0c1c1687d1531dd6de9a86970b8b398

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester

subjects.library.manchester.ac.uk

Sumber resmi universitas

University of Manchester Library

Hash dan versi yang direkam

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7a92ceddd3973ac5742b594cd7454424eac321a4469555ae8c15f89b86505d65

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Copilot (The University of Manchester)

www.itservices.manchester.ac.uk

Sumber resmi universitas

IT Services, The University of Manchester

Hash dan versi yang direkam

Copilot (The University of Manchester) · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f4482920cb6906f1bc0db2421c6c757cd3618c63cadcd40b7087bd7454913881

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College

www.teachingcollege.fse.manchester.ac.uk

Sumber resmi universitas

Faculty of Science and Engineering Teaching College, The University of Manchester

Hash dan versi yang direkam

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fce26e2c6bb6df07090689b87c4222118190a262f5d5dbaf73d1c98e0d785b7f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design

elearning.bmh.manchester.ac.uk

Sumber resmi universitas

Faculty of Biology, Medicine and Health, The University of Manchester

Hash dan versi yang direkam

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ee497397a173ad2529eb76ec25b69eb24ba2f9e90c85dcce2aafbcf83b949e00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber resmi ↗
Informasi rekaman, JSON & sitasi

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Tidak ada dokumen kebijakan ujian AI terpusat yang terpisah. Ujian dikategorikan secara individual di bawah kerangka Senat dengan 4 kategori (DocID 79331 §2.1.1).
  • API REST publik tools.json mengekspos 8 rekaman mandiri untuk universitySlug=='manchester' tanpa bidang id eksplisit; direkonsiliasi berdasarkan naturalKey menjadi 3 usulan alat kanonis. MCP get_student_policy mengembalikan larik alat yang kosong.
  • DocID 639 merujuk pada instrumen Universitas yang terpisah: Regulation XVII (Conduct and Discipline of Students), Guidance to students on Penalties for Academic Malpractice, dan prosedur SDP/UDP. Instrumen ini tidak tercakup dalam kumpulan sumber saat ini. Tenggat banding khusus, peristiwa pemicu, dan tarif sanksi belum tercakup.
  • Keputusan historis privat yang ditahan secara lengkap belum direkonsiliasi secara independen; riwayat asli yang tercatat tetap dipertahankan.
  • Potret historis mahasiswa dipertahankan dan tidak memberikan persetujuan pada tampilan terkoreksi lokal ini.
        Current reviewed JSON
        Pertanyaan yang diajukan mahasiswa

        Pertanyaan yang diajukan mahasiswa

        Bolehkah saya menggunakan AI untuk tugas perkuliahan saya?

        Berdasarkan Kebijakan Senat DocID 79331 §2.1.1, penilaian dikategorikan ke dalam empat tingkat (Kategori A: AI Dilarang, Kategori B: AI Minimal, Kategori C: AI Diizinkan, Kategori D: AI Terintegrasi) oleh Direktur Unit Mata Kuliah dan dinyatakan dengan jelas dalam spesifikasi unit serta brief Canvas (§2.1.3). Mahasiswa boleh memilih untuk tidak menggunakan AI untuk Kategori A, B, dan C tanpa mendapat kerugian, tetapi pilihan ini tidak berlaku untuk penilaian Kategori D yang menilai capaian pembelajaran AI (§2.1.2). Pada Kategori A, semua penggunaan AI, termasuk pemeriksaan dan penyuntingan teks, dilarang; pada Kategori B, AI hanya dibatasi untuk penyajian (kelancaran, tata bahasa, ejaan, pemformatan) tanpa mengubah gagasan, argumen, atau kesimpulan mahasiswa.

        Lihat bukti →
        Apakah saya perlu mengungkapkan penggunaan AI?

        Berdasarkan panduan referensi University Library, mahasiswa harus mengutip alat generative AI ketika menggunakan teks atau gambar secara langsung dalam karya mereka, mengikuti konvensi 'Cite them Right'. Jika diminta atau dianggap sesuai, mahasiswa sebaiknya menyertakan ringkasan pengakuan di awal karya atau dalam catatan kaki. Lampiran yang merinci prompt, keluaran, tanggal pembuatan, dan pernyataan modifikasi yang relevan diwajibkan ketika merujuk AI sebagai komunikasi pribadi atau ketika diinstruksikan oleh panduan School. Penggunaan alat untuk pemeriksaan tata bahasa dan ejaan dasar tidak memerlukan pengakuan kecuali panduan School mensyaratkannya.

        Lihat bukti →
        Bolehkah saya mengunggah data sensitif?

        Berdasarkan Kebijakan Senat DocID 79331 §2.2.1(c), mahasiswa dilarang mengunggah materi berhak cipta milik Universitas (seperti rekaman kuliah, salindia, materi pegangan, atau soal ujian) ke alat AI komersial eksternal. Berdasarkan §2.2.2, mahasiswa secara eksplisit diizinkan untuk mengunggah rekaman sesi ke dalam Microsoft 365 Copilot yang disediakan Universitas untuk dukungan studi. Berdasarkan §2.3.1, anggota staf yang menggunakan AI dalam kegiatan Belajar Mengajar harus mematuhi Pedoman AI Universitas, dan hanya layanan Microsoft 365 Copilot yang disediakan Universitas yang boleh digunakan untuk data yang dapat mengidentifikasi mahasiswa atau data rahasia.

        Lihat bukti →
        Alat apa saja yang dapat saya akses?

        Universitas menyediakan Microsoft Copilot Chat with Commercial Data Protection kepada semua mahasiswa dan staf aktif yang menggunakan kredensial Universitas. Suite Microsoft 365 Copilot sedang diterapkan dalam kelompok lisensi bertahap di seluruh 65,000 staf dan mahasiswa. NebulaONE disediakan sebagai sandbox pengembangan AI cloud perusahaan. Berdasarkan DocID 79331 §2.1.1 dan §2.2.1, memiliki akses ke alat AI institusional tidak memberikan izin untuk menggunakannya dalam penilaian Kategori A.

        Lihat bukti →
        Apa saja aturan ujian?

        Ujian dan penilaian berwaktu dikategorikan secara individual berdasarkan kerangka empat kategori (DocID 79331 §2.1.1). Berdasarkan Prosedur Pelanggaran Akademik DocID 639 §3.1.2.5 dan §4.3.1, mahasiswa wajib mematuhi secara ketat kondisi ujian yang dikomunikasikan sebelum ujian, dan memiliki atau menggunakan alat AI atau materi daring yang tidak sah dalam sesi ujian merupakan pelanggaran akademik.

        Lihat bukti →
        Aturan apa yang berlaku untuk penelitian dan publikasi?

        Berdasarkan Pedoman Penelitian StaffNet, setiap penggunaan AI untuk mensintesis data penelitian harus sepenuhnya transparan, dan mengarang atau memalsukan data dengan AI merupakan pelanggaran integritas penelitian. Penulis korespondensi memikul tanggung jawab utama atas kredibilitas publikasi dan harus mengungkapkan bantuan AI yang signifikan. Peneliti yang meninjau makalah atau hibah harus menjaga kerahasiaan tinjauan sejawat dan tidak boleh mengunggah naskah yang belum diterbitkan ke layanan AI eksternal.

        Lihat bukti →
        Apa yang termasuk pelanggaran akademik?

        Universitas saat ini tidak menggunakan perangkat lunak yang mengeklaim dapat mendeteksi AI generatif; Turnitin saja tidak mengonfirmasi malpraktik dan pertimbangan akademik diperlukan. Berdasarkan Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2, jika indikator menimbulkan kekhawatiran adanya pengerjaan oleh pihak ketiga tanpa bukti langsung, atau informasi yang tersedia tidak memenuhi standar kemungkinan terbesar (balance of probabilities), ujian lisan (viva voce) dapat diatur atas persetujuan School Officer untuk membuktikan kepengarangan; hal ini tidak berkontribusi pada nilai. Jika diadakan, ujian tersebut biasanya tidak boleh dilakukan lebih dari 30 hari kerja setelah batas waktu umpan balik penilaian (§4.4.3.1); mahasiswa sebaiknya menerima pemberitahuan setidaknya lima hari kerja sebelumnya yang menjelaskan sifat, tujuan, dan kemungkinan hasilnya (§4.4.3.2). Pendampingan oleh orang pilihan mahasiswa hanya untuk dukungan tanpa partisipasi (§4.4.3.4), dan penyesuaian yang wajar wajib dilakukan (§4.4.3.5). Viva itu sendiri tidak dapat menjatuhkan sanksi (§4.4.4.2); penanganan kasus mengikuti prosedur AUO/SDP/UDP yang berlaku (§5.1–5.5).

        Lihat bukti →
        Pedoman mana yang berlaku untuk pengajaran?

        Kebijakan Senat DocID 79331 dan panduan Fakultas mewajibkan Direktur Unit Mata Kuliah untuk menetapkan kategori AI dalam spesifikasi unit dan ringkasan tugas Canvas (§2.1.3), menetapkan aturan pencatatan kerja kelompok dan mewajibkan persetujuan sejawat sebelumnya sebelum merekam diskusi kelompok (§2.1.4–2.1.5), serta mewajibkan staf pengajar yang menangani data yang dapat mengidentifikasi mahasiswa untuk menggunakan M365 Copilot (§2.3.1). Panduan fakultas (FSE, BMH) melengkapi kebijakan pusat.

        Lihat bukti →
        Persyaratan keamanan dan pengadaan apa yang berlaku?

        IT Services dan Information Governance menetapkan batasan penyewa yang jelas untuk Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot, dan kotak pasir cloud NebulaONE, memastikan autentikasi pengguna, enkripsi data komersial, dan pengecualian data universitas dari pelatihan LLM publik.

        Lihat bukti →
        Kapan catatan ini diperiksa?

        Catatan diperiksa:

        Versi rekaman →
        Sumber resmi mana yang mendukung aturan-aturan ini?Sumber resmi →
        Di mana saya dapat membaca bukti lengkapnya?

        31 · Bukti kebijakan lengkap

        Bukti kebijakan lengkap →