The University of Manchester

อย่า

• ห้ามอัปโหลดเอกสารที่มีลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัย รวมถึงการบันทึกการบรรยาย สไลด์ เอกสารแจก และข้อสอบ ไปยังเครื่องมือ AI ภายนอกเด็ดขาด (DocID 79331 §2.2.1(c)) ส่วนบุคลากรการสอนที่จัดการข้อมูลที่ระบุตัวนักศึกษาได้ ต้องใช้ M365 Copilot เท่านั้น (§2.3.1)

  แนวทางจากแหล่งข้อมูลหลักฐาน ↗

  ห้ามอัปโหลดเอกสารที่มีลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัย รวมถึงการบันทึกการบรรยาย สไลด์ เอกสารแจก และข้อสอบ ไปยังเครื่องมือ AI ภายนอกเด็ดขาด (DocID 79331 §2.2.1(c)) ส่วนบุคลากรการสอนที่จัดการข้อมูลที่ระบุตัวนักศึกษาได้ ต้องใช้ M365 Copilot เท่านั้น (§2.3.1)

  ×

  ขอบเขต

  ขอบเขตของกลุ่มผู้ใช้และกิจกรรมแตกต่างกันไปตามแหล่งข้อมูลอย่างเคร่งครัด: Senate Policy DocID 79331 กำกับการจัดหมวดหมู่การประเมินรายวิชา (หมวด A–D) และข้อจำกัดการอัปโหลดลิขสิทธิ์; แนวทางการอ้างอิงของห้องสมุดกำกับการอ้างอิงและการแสดงการใช้ในงานรายวิชา; Academic Malpractice Procedure DocID 639 กำกับการสอบสวนการทุจริตทางวิชาการ การห้ามใช้เครื่องมือตรวจจับ และการสอบปากเปล่าเพื่อยืนยันความเป็นผู้แต่ง; นโยบายของ IT Services กำกับ Copilot และสิทธิ์การเข้าถึง tenant ของ NebulaONE

  เมื่อใช้ Copilot Chat ด้วยบัญชีของมหาวิทยาลัย การโต้ตอบเป็นส่วนตัว ข้อมูลได้รับการคุ้มครองโดย Commercial Data Protection พรอมต์จะไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AI ไฟล์ที่อัปโหลดจะถูกจัดเก็บใน OneDrive ของผู้ใช้ และการค้นหาเว็บผ่าน Bing จะส่งส่วนของคำค้นโดยไม่มีข้อมูลระบุตัวผู้ใช้

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  เมื่อใช้ Copilot Chat ด้วยบัญชีของมหาวิทยาลัย การโต้ตอบเป็นส่วนตัว ข้อมูลได้รับการคุ้มครองโดย Commercial Data Protection พรอมต์จะไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AI ไฟล์ที่อัปโหลดจะถูกจัดเก็บใน OneDrive ของผู้ใช้ และการค้นหาเว็บผ่าน Bing จะส่งส่วนของคำค้นโดยไม่มีข้อมูลระบุตัวผู้ใช้

  CL-004

  พารามิเตอร์ทางเทคนิคของ Copilot Chat Commercial Data Protection และความเป็นส่วนตัวของการค้นหาด้วย Bing

  Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams. Guidance For Using Copilot Chat The University of Manchester has contractual agreement with Microsoft that means that the Copilot Chat Generative AI system can be used safely be as part of your day-to-day work in a way that is not true for other AI chat systems.

  Approved Tools > Copilot Chat > What Is Copilot Chat?; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–43; characters 2929–3339; excerpt offset 0–410

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.

  Approved Tools > Copilot Chat > Web searches; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 61–61; characters 4893–5230; excerpt offset 0–337

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  สมาชิกของมหาวิทยาลัยต้องนำกฎการคุ้มครองข้อมูลมาตรฐานไปใช้กับเครื่องมือ AI ภายใต้นโยบาย Senate Policy DocID 79331 §2.3.1 เจ้าหน้าที่ที่ใช้ AI ในกิจกรรมการเรียนการสอนต้องใช้บริการ Microsoft 365 Copilot ที่มหาวิทยาลัยจัดหาให้เท่านั้นเมื่อจัดการข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนของนักศึกษาหรือข้อมูลลับ และภายใต้ §2.2.1(c) นักศึกษาต้องไม่อัปโหลดสื่อที่มีลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยไปยัง AI ภายนอก

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  สมาชิกของมหาวิทยาลัยต้องนำกฎการคุ้มครองข้อมูลมาตรฐานไปใช้กับเครื่องมือ AI ภายใต้นโยบาย Senate Policy DocID 79331 §2.3.1 เจ้าหน้าที่ที่ใช้ AI ในกิจกรรมการเรียนการสอนต้องใช้บริการ Microsoft 365 Copilot ที่มหาวิทยาลัยจัดหาให้เท่านั้นเมื่อจัดการข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนของนักศึกษาหรือข้อมูลลับ และภายใต้ §2.2.1(c) นักศึกษาต้องไม่อัปโหลดสื่อที่มีลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยไปยัง AI ภายนอก

  CL-005

  การจัดระดับข้อมูล การคุ้มครองข้อมูลที่เป็นความลับ การบังคับให้บุคลากรใช้ M365 Copilot สำหรับข้อมูลนักศึกษาในการสอนและการเรียนรู้ และการห้ามนักศึกษาอัปโหลดเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์

  you should use University-approved tools wherever possible to avoid inappropriate disclosure; if you use other tools you are responsible for ensuring there is no inappropriate disclosure.

  Applying the Principles; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 67–68; characters 5124–5311; excerpt offset 0–187

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.

  Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  Microsoft 365 Copilot License มีรายชื่อสำหรับ The University of Manchester ในแหล่งข้อมูลเครื่องมือ AI ทางการของมหาวิทยาลัย ความพร้อมใช้งานที่ได้มา: ไม่ได้ระบุไว้ ประเภทการรับรองที่ได้มา: ได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการ

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  Microsoft 365 Copilot License มีรายชื่อสำหรับ The University of Manchester ในแหล่งข้อมูลเครื่องมือ AI ทางการของมหาวิทยาลัย ความพร้อมใช้งานที่ได้มา: ไม่ได้ระบุไว้ ประเภทการรับรองที่ได้มา: ได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการ

  cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207

  การนำ Microsoft 365 Copilot ไปใช้แบบเป็นระยะ และขอบเขตการคุ้มครองข้อมูลบุคลากรที่กำหนดให้ต้องปฏิบัติ

  The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.

  Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.

  Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ภายใต้นโยบายสภาวิชาการ DocID 79331 §2.2.1(c) นักศึกษาต้องไม่อัปโหลดสื่อที่มีลิขสิทธิ์ของ University of Manchester เช่น บันทึกการบรรยาย สไลด์ PowerPoint เอกสารประกอบคำบรรยาย และข้อสอบ ไปยังเครื่องมือ AI เชิงพาณิชย์ภายนอก

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้นโยบายสภาวิชาการ DocID 79331 §2.2.1(c) นักศึกษาต้องไม่อัปโหลดสื่อที่มีลิขสิทธิ์ของ University of Manchester เช่น บันทึกการบรรยาย สไลด์ PowerPoint เอกสารประกอบคำบรรยาย และข้อสอบ ไปยังเครื่องมือ AI เชิงพาณิชย์ภายนอก

  clm-man-copyright-upload-restriction

  ห้ามอย่างเด็ดขาดการอัปโหลดเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยไปยังเครื่องมือ AI เชิงพาณิชย์ภายนอก

  c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.

  Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ภายใต้ Senate Policy DocID 79331 §2.2.2 นักศึกษาได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้งให้อัปโหลดการบันทึกการบรรยายเข้าสู่บริการ Microsoft 365 Copilot ที่มหาวิทยาลัยจัดให้ เพื่อถามคำถามหรือสร้างบทสรุปการเรียน

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้ Senate Policy DocID 79331 §2.2.2 นักศึกษาได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้งให้อัปโหลดการบันทึกการบรรยายเข้าสู่บริการ Microsoft 365 Copilot ที่มหาวิทยาลัยจัดให้ เพื่อถามคำถามหรือสร้างบทสรุปการเรียน

  clm-man-copilot-recording-safe-harbor

  ข้อยกเว้น safe-harbor ที่ชัดเจนซึ่งอนุญาตให้อัปโหลดการบันทึกการประชุมไปยัง M365 Copilot ของสถาบัน

  2.2.2 Where a recording of a taught session is available, students are permitted to use their University of Manchester Microsoft 365 Copilot access to upload this for the purposes of supporting their learning. Uploading University of Manchester – owned materials to the University of Manchester Microsoft 365 Copilot will not contravene the Intellectual Property Policy providing students use their University-provided access. Further information about lecture recordings is available in the Policy on Recording Lectures.

  Section 2.2.2, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 196–201; characters 11217–11780; excerpt offset 0–563

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ภายใต้นโยบายของสภามหาวิทยาลัย DocID 79331 §2.3.1 บุคลากรที่ใช้ AI ในกิจกรรมการสอนและการเรียนรู้ต้องปฏิบัติตามแนวทาง AI ของมหาวิทยาลัย และอนุญาตให้ใช้เฉพาะบริการ Microsoft 365 Copilot ที่มหาวิทยาลัยจัดให้เท่านั้นสำหรับข้อมูลที่ระบุตัวนักศึกษาได้หรือข้อมูลลับ

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้นโยบายของสภามหาวิทยาลัย DocID 79331 §2.3.1 บุคลากรที่ใช้ AI ในกิจกรรมการสอนและการเรียนรู้ต้องปฏิบัติตามแนวทาง AI ของมหาวิทยาลัย และอนุญาตให้ใช้เฉพาะบริการ Microsoft 365 Copilot ที่มหาวิทยาลัยจัดให้เท่านั้นสำหรับข้อมูลที่ระบุตัวนักศึกษาได้หรือข้อมูลลับ

  clm-man-staff-confidential-data-copilot

  ข้อจำกัดบังคับต่อบุคลากรในกิจกรรมการสอนและการเรียนรู้ที่ใช้ข้อมูลที่ระบุตัวนักศึกษาได้หรือข้อมูลลับ โดยใช้ Microsoft 365 Copilot ของสถาบันเท่านั้น

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
• ห้ามใช้ generative AI ในการประเมินประเภท A (ห้ามใช้) แม้เพื่อการตรวจทานหรือแก้ไขการสะกดและไวยากรณ์ และห้ามใช้เกินกว่าการปรับแต่งเพียงรูปแบบการนำเสนอในประเภท B (น้อยที่สุด) โปรดทราบว่า การที่นักศึกษาเลือกไม่ใช้ AI ไม่ใช้กับประเภท D (บูรณาการ)

  แนวทางจากแหล่งข้อมูลหลักฐาน ↗

  ห้ามใช้ generative AI ในการประเมินประเภท A (ห้ามใช้) แม้เพื่อการตรวจทานหรือแก้ไขการสะกดและไวยากรณ์ และห้ามใช้เกินกว่าการปรับแต่งเพียงรูปแบบการนำเสนอในประเภท B (น้อยที่สุด) โปรดทราบว่า การที่นักศึกษาเลือกไม่ใช้ AI ไม่ใช้กับประเภท D (บูรณาการ)

  ×

  ขอบเขต

  ขอบเขตของกลุ่มผู้ใช้และกิจกรรมแตกต่างกันไปตามแหล่งข้อมูลอย่างเคร่งครัด: Senate Policy DocID 79331 กำกับการจัดหมวดหมู่การประเมินรายวิชา (หมวด A–D) และข้อจำกัดการอัปโหลดลิขสิทธิ์; แนวทางการอ้างอิงของห้องสมุดกำกับการอ้างอิงและการแสดงการใช้ในงานรายวิชา; Academic Malpractice Procedure DocID 639 กำกับการสอบสวนการทุจริตทางวิชาการ การห้ามใช้เครื่องมือตรวจจับ และการสอบปากเปล่าเพื่อยืนยันความเป็นผู้แต่ง; นโยบายของ IT Services กำกับ Copilot และสิทธิ์การเข้าถึง tenant ของ NebulaONE

  ภายใต้นโยบายวุฒิสภา DocID 79331 §2.1.1 งานที่มอบหมายและการประเมินผลงานในรายวิชาทั้งหมดต้องถูกจัดให้อยู่ในหนึ่งในสี่หมวดหมู่ AI (A: ห้ามใช้ AI, B: ใช้ AI น้อยที่สุด, C: อนุญาตให้ใช้ AI, D: บูรณาการ AI) ภายใต้ §2.1.2 นักศึกษาอาจเลือกไม่ใช้ AI ในหมวด A, B และ C (ไม่รวมหมวด D) และภายใต้ §2.1.3 หมวดหมู่ดังกล่าวต้องถูกเผยแพร่ในข้อกำหนดรายวิชา (unit specifications) และคำชี้แจงการประเมินผล (assessment briefs)

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้นโยบายวุฒิสภา DocID 79331 §2.1.1 งานที่มอบหมายและการประเมินผลงานในรายวิชาทั้งหมดต้องถูกจัดให้อยู่ในหนึ่งในสี่หมวดหมู่ AI (A: ห้ามใช้ AI, B: ใช้ AI น้อยที่สุด, C: อนุญาตให้ใช้ AI, D: บูรณาการ AI) ภายใต้ §2.1.2 นักศึกษาอาจเลือกไม่ใช้ AI ในหมวด A, B และ C (ไม่รวมหมวด D) และภายใต้ §2.1.3 หมวดหมู่ดังกล่าวต้องถูกเผยแพร่ในข้อกำหนดรายวิชา (unit specifications) และคำชี้แจงการประเมินผล (assessment briefs)

  CL-008

  กรอบการจัดหมวดหมู่การประเมินสี่ระดับที่ สภาวิชาการ (Senate) อนุมัติ ครอบคลุมทุกรายวิชา

  The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.

  Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.

  Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.

  Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.

  Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ภายใต้นโยบายวุฒิสภา DocID 79331 §2.1.1 การใช้เครื่องมือ AI เพื่อช่วยด้านไวยากรณ์ ความลื่นไหล หรือการสะกดคำ ได้รับอนุญาตในงานประเมินประเภท B (AI Minimal) โดยต้องไม่เปลี่ยนแปลงความคิด ข้อโต้แย้ง หรือข้อสรุปของนักศึกษา แต่การใช้ AI ตรวจพิสูจน์อักษรไม่ได้รับอนุญาตในงานประเมินประเภท A (AI Prohibited)

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้นโยบายวุฒิสภา DocID 79331 §2.1.1 การใช้เครื่องมือ AI เพื่อช่วยด้านไวยากรณ์ ความลื่นไหล หรือการสะกดคำ ได้รับอนุญาตในงานประเมินประเภท B (AI Minimal) โดยต้องไม่เปลี่ยนแปลงความคิด ข้อโต้แย้ง หรือข้อสรุปของนักศึกษา แต่การใช้ AI ตรวจพิสูจน์อักษรไม่ได้รับอนุญาตในงานประเมินประเภท A (AI Prohibited)

  CL-009

  ขอบเขตการจัดประเภทการประเมินสำหรับการพิสูจน์อักษร: อนุญาตในหมวด B เฉพาะการนำเสนอโดยไม่เปลี่ยนแปลงความคิด และห้ามอย่างเด็ดขาดในหมวด A

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.

  Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ภายใต้นโยบาย Senate DocID 79331 §2.1.1(a) งานประเมินที่กำหนดเป็นหมวด A (ห้ามใช้ AI) ห้ามใช้เครื่องมือ AI อย่างเด็ดขาดในการช่วยเตรียมหรือเขียนงานที่ส่ง รวมถึงการสร้างเนื้อหาหรือการตรวจทานและแก้ไขข้อความ และโจทย์งานต้องอธิบายเหตุผลของข้อห้ามนี้

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้นโยบาย Senate DocID 79331 §2.1.1(a) งานประเมินที่กำหนดเป็นหมวด A (ห้ามใช้ AI) ห้ามใช้เครื่องมือ AI อย่างเด็ดขาดในการช่วยเตรียมหรือเขียนงานที่ส่ง รวมถึงการสร้างเนื้อหาหรือการตรวจทานและแก้ไขข้อความ และโจทย์งานต้องอธิบายเหตุผลของข้อห้ามนี้

  clm-man-cat-prohibited

  คำจำกัดความของหมวด A ที่ห้ามใช้ AI และรายละเอียดโจทย์การประเมินที่จำเป็น

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ภายใต้ Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b) การประเมินที่กำหนดเป็น Category B (AI Minimal) อนุญาตให้ใช้เครื่องมือ AI เฉพาะในส่วนที่เกี่ยวกับการนำเสนอเท่านั้น เช่น เพื่อปรับปรุงความคล่องไหล ไวยากรณ์ หรือการสะกดคำ หรือเพื่อช่วยในการจัดรูปแบบ และห้ามใช้เครื่องมือ AI ในการสร้างแนวคิด ข้อโต้แย้ง ข้อสรุป หรือเนื้อหาสำคัญอื่น ๆ โดยเด็ดขาด

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้ Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b) การประเมินที่กำหนดเป็น Category B (AI Minimal) อนุญาตให้ใช้เครื่องมือ AI เฉพาะในส่วนที่เกี่ยวกับการนำเสนอเท่านั้น เช่น เพื่อปรับปรุงความคล่องไหล ไวยากรณ์ หรือการสะกดคำ หรือเพื่อช่วยในการจัดรูปแบบ และห้ามใช้เครื่องมือ AI ในการสร้างแนวคิด ข้อโต้แย้ง ข้อสรุป หรือเนื้อหาสำคัญอื่น ๆ โดยเด็ดขาด

  clm-man-cat-minimal

  หมวด B AI Minimal: นิยามและขอบเขตเฉพาะการนำเสนอ

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ภายใต้นโยบายของวุฒิสภา รหัสเอกสาร DocID 79331 §2.1.1(c) การประเมินที่กำหนดเป็นหมวด C (อนุญาตให้ใช้ AI) เปิดให้นักศึกษาใช้เครื่องมือ AI ในงานที่กว้างขึ้น แต่กำหนดให้คำชี้แจงงานประเมินต้องระบุเครื่องมือและผลลัพธ์ที่อนุญาตให้ใช้ บังคับให้ข้อความที่ส่งต้องเป็นผลงานของนักศึกษาเอง และกำหนดให้มีแนวทางที่ไม่ใช้ AI เพื่อไม่ให้นักศึกษาเสียเปรียบหากเลือกไม่ใช้ AI

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้นโยบายของวุฒิสภา รหัสเอกสาร DocID 79331 §2.1.1(c) การประเมินที่กำหนดเป็นหมวด C (อนุญาตให้ใช้ AI) เปิดให้นักศึกษาใช้เครื่องมือ AI ในงานที่กว้างขึ้น แต่กำหนดให้คำชี้แจงงานประเมินต้องระบุเครื่องมือและผลลัพธ์ที่อนุญาตให้ใช้ บังคับให้ข้อความที่ส่งต้องเป็นผลงานของนักศึกษาเอง และกำหนดให้มีแนวทางที่ไม่ใช้ AI เพื่อไม่ให้นักศึกษาเสียเปรียบหากเลือกไม่ใช้ AI

  clm-man-cat-permitted

  คำนิยาม Category C AI Permitted และข้อกำหนดแนวทางทางเลือกที่ไม่ใช้

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ภายใต้ Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(d) งานประเมินที่กำหนดเป็นหมวด D (บูรณาการ AI) ต้องให้นักศึกษาใช้เครื่องมือ AI เพื่อบรรลุผลการเรียนรู้ที่คาดหวังของรายวิชา โดยโจทย์งานต้องระบุเครื่องมือ การใช้ที่อนุญาต การสะท้อนผล และข้อกำหนดการบันทึก

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้ Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(d) งานประเมินที่กำหนดเป็นหมวด D (บูรณาการ AI) ต้องให้นักศึกษาใช้เครื่องมือ AI เพื่อบรรลุผลการเรียนรู้ที่คาดหวังของรายวิชา โดยโจทย์งานต้องระบุเครื่องมือ การใช้ที่อนุญาต การสะท้อนผล และข้อกำหนดการบันทึก

  clm-man-cat-integrated

  คำนิยามหมวด D ที่บูรณาการ AI และการจัดแนวผลลัพธ์การเรียนรู้

  d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.

  Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ภายใต้นโยบายสภาวิชาการ DocID 79331 §2.1.2 นักศึกษาอาจเลือกที่จะไม่ใช้ AI สำหรับการประเมินได้ เว้นแต่การประเมินนั้นจะได้รับการกำหนดให้เป็น Category D (AI-Integrated); ทั้งนี้นักศึกษาใน Category A, B และ C ที่เลือกไม่ใช้ AI จะไม่เสียเปรียบ

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้นโยบายสภาวิชาการ DocID 79331 §2.1.2 นักศึกษาอาจเลือกที่จะไม่ใช้ AI สำหรับการประเมินได้ เว้นแต่การประเมินนั้นจะได้รับการกำหนดให้เป็น Category D (AI-Integrated); ทั้งนี้นักศึกษาใน Category A, B และ C ที่เลือกไม่ใช้ AI จะไม่เสียเปรียบ

  clm-man-student-choice-category-b-c

  ทางเลือกของนักศึกษาที่จะไม่ใช้ AI ถูกจำกัดไว้เฉพาะ Category A, B, C และไม่รวมถึง Category D อย่างชัดเจน

  2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.

  Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ตามนโยบายของสภามหาวิทยาลัย (Senate Policy) DocID 79331 §2.1.3 หมวดหมู่การใช้ AI ที่กำหนดไว้สำหรับการประเมินผลทุกรายการต้องได้รับการสื่อสารให้นักศึกษาทราบอย่างชัดเจน ในข้อกำหนดของหน่วยรายวิชา (Course Unit Specification) และในรายละเอียดการประเมินภายในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้เสมือน (Canvas)

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ตามนโยบายของสภามหาวิทยาลัย (Senate Policy) DocID 79331 §2.1.3 หมวดหมู่การใช้ AI ที่กำหนดไว้สำหรับการประเมินผลทุกรายการต้องได้รับการสื่อสารให้นักศึกษาทราบอย่างชัดเจน ในข้อกำหนดของหน่วยรายวิชา (Course Unit Specification) และในรายละเอียดการประเมินภายในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้เสมือน (Canvas)

  clm-man-assessment-brief-comms

  การเผยแพร่หมวดการใช้ AI เป็นข้อบังคับในข้อกำหนดของวิชา (unit) และคำชี้แจงการมอบหมายงานใน Canvas

  2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.

  Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
• ห้ามนำเสนอเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ซึ่งไม่ได้ระบุที่มาว่าเป็นผลงานของตน (เป็นตัวบ่งชี้การทุจริตทางวิชาการภายใต้ DocID 639 §3.1.3.6) ผู้ตรวจผลงานอาศัยดุลยพินิจทางวิชาการและค่าความคล้ายคลึงจาก Turnitin เพราะมหาวิทยาลัยไม่ได้ใช้ซอฟต์แวร์ที่อ้างว่าตรวจจับ GenAI ได้ (§4.2.2)

  แนวทางจากแหล่งข้อมูลหลักฐาน ↗

  ห้ามนำเสนอเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ซึ่งไม่ได้ระบุที่มาว่าเป็นผลงานของตน (เป็นตัวบ่งชี้การทุจริตทางวิชาการภายใต้ DocID 639 §3.1.3.6) ผู้ตรวจผลงานอาศัยดุลยพินิจทางวิชาการและค่าความคล้ายคลึงจาก Turnitin เพราะมหาวิทยาลัยไม่ได้ใช้ซอฟต์แวร์ที่อ้างว่าตรวจจับ GenAI ได้ (§4.2.2)

  ×

  ขอบเขต

  ขอบเขตของกลุ่มผู้ใช้และกิจกรรมแตกต่างกันไปตามแหล่งข้อมูลอย่างเคร่งครัด: Senate Policy DocID 79331 กำกับการจัดหมวดหมู่การประเมินรายวิชา (หมวด A–D) และข้อจำกัดการอัปโหลดลิขสิทธิ์; แนวทางการอ้างอิงของห้องสมุดกำกับการอ้างอิงและการแสดงการใช้ในงานรายวิชา; Academic Malpractice Procedure DocID 639 กำกับการสอบสวนการทุจริตทางวิชาการ การห้ามใช้เครื่องมือตรวจจับ และการสอบปากเปล่าเพื่อยืนยันความเป็นผู้แต่ง; นโยบายของ IT Services กำกับ Copilot และสิทธิ์การเข้าถึง tenant ของ NebulaONE

  การส่งงานที่สร้างโดย AI เชิงสร้างสรรค์ในฐานะผลงานของตนเอง หรือการแสดงความเข้าใจในเนื้อหาวิชาอย่างบิดเบือน ถือเป็นการลอกเลียนแบบที่มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ และจะได้รับการดำเนินการตามขั้นตอนการทุจริตทางวิชาการ (Academic Malpractice Procedure) ของมหาวิทยาลัย

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  การส่งงานที่สร้างโดย AI เชิงสร้างสรรค์ในฐานะผลงานของตนเอง หรือการแสดงความเข้าใจในเนื้อหาวิชาอย่างบิดเบือน ถือเป็นการลอกเลียนแบบที่มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ และจะได้รับการดำเนินการตามขั้นตอนการทุจริตทางวิชาการ (Academic Malpractice Procedure) ของมหาวิทยาลัย

  CL-006

  คำนิยามการทุจริตทางวิชาการด้วย AI และตัวชี้วัดการลอกเลียนแบบอย่างเป็นทางการ

  There is an expectation that work submitted by a student for assessment should contain their own original work and provide an honest representation of their understanding of the subject. Students should declare any use of generative AI in preparing work for assessment, and explain its role. Submitting work created by Generative AI as their own, or to misrepresent their understanding of the subject, is plagiarism and will be dealt with in accordance with the University’s Academic Malpractice Procedure.

  Teaching and Learning > Plagiarism; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 77–77; characters 6654–7160; excerpt offset 0–506

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this

  Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  เครื่องมือตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ไม่น่าเชื่อถือและมีความลำเอียง และไม่สามารถพึ่งพาในการระบุการประพฤติมิชอบทางวิชาการในการประเมินผลสรุปรวมที่ Manchester ได้ ปัจจุบันผลลัพธ์จากเครื่องมือดังกล่าวไม่สามารถนำมาใช้เป็นหลักฐานของการประพฤติมิชอบได้

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  เครื่องมือตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ไม่น่าเชื่อถือและมีความลำเอียง และไม่สามารถพึ่งพาในการระบุการประพฤติมิชอบทางวิชาการในการประเมินผลสรุปรวมที่ Manchester ได้ ปัจจุบันผลลัพธ์จากเครื่องมือดังกล่าวไม่สามารถนำมาใช้เป็นหลักฐานของการประพฤติมิชอบได้

  CL-007

  ข้อห้ามใช้ซอฟต์แวร์ตรวจจับ AI เชิงพาณิชย์ และบทบาทการเป็นหลักฐานเพียงอย่างเดียวของการตัดสินทางวิชาการ

  Tools to detect AI-generated content are unreliable and biased and cannot be relied on to identify academic malpractice in summative assessment. Output from such tools cannot currently be used as evidence of malpractice.

  Teaching and Learning > Detecting malpractice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 83–83; characters 8010–8230; excerpt offset 0–220

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ภายใต้ Academic Malpractice Procedure DocID 639 §3.1.3.6 และ Senate Policy DocID 79331 §3.0.2 การใช้เนื้อหาที่ปัญญาประดิษฐ์สร้างขึ้นโดยไม่แจ้งการอ้างอิงถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจนว่าเป็นตัวบ่งชี้การทุจริตทางวิชาการและการลอกเลียนผลงาน

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้ Academic Malpractice Procedure DocID 639 §3.1.3.6 และ Senate Policy DocID 79331 §3.0.2 การใช้เนื้อหาที่ปัญญาประดิษฐ์สร้างขึ้นโดยไม่แจ้งการอ้างอิงถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจนว่าเป็นตัวบ่งชี้การทุจริตทางวิชาการและการลอกเลียนผลงาน

  clm-man-malpractice-procedure-plagiarism

  คำนิยามอย่างเป็นทางการ: การสร้างเนื้อหาด้วย AI โดยไม่ระบุแหล่งที่มา ถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ

  3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this

  Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  3.0.2 Within assessed work, students’ failure to document use of Generative AI could be a form of plagiarism contrary to the Academic Malpractice Procedure. Failure to adhere to the terms of an assessment brief is handled on an assessment-by-assessment basis and may be accounted for through the marking process.

  Section 3.0.2, Page 6; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 226–229; characters 12856–13206; excerpt offset 0–350

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ภายใต้ขั้นตอนการกระทำผิดทางวิชาการ DocID 639 มาตรา 4.2.2 มหาวิทยาลัยไม่ใช้ซอฟต์แวร์ที่อ้างว่าตรวจจับ Generative AI อย่างชัดเจน Turnitin ใช้เพื่อการตรวจจับความคล้ายคลึงของข้อความเท่านั้น และไม่สามารถยืนยันได้ว่ามีการทุจริตเกิดขึ้นหรือไม่ หากไม่มีดุลยพินิจทางวิชาการของผู้ตรวจงาน

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้ขั้นตอนการกระทำผิดทางวิชาการ DocID 639 มาตรา 4.2.2 มหาวิทยาลัยไม่ใช้ซอฟต์แวร์ที่อ้างว่าตรวจจับ Generative AI อย่างชัดเจน Turnitin ใช้เพื่อการตรวจจับความคล้ายคลึงของข้อความเท่านั้น และไม่สามารถยืนยันได้ว่ามีการทุจริตเกิดขึ้นหรือไม่ หากไม่มีดุลยพินิจทางวิชาการของผู้ตรวจงาน

  clm-man-no-ai-detection-software

  ข้อห้ามในการใช้เครื่องมือตรวจจับ AI เชิงพาณิชย์และข้อกำหนดให้ใช้วิจารณญาณของผู้ประเมินทางวิชาการ

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  ภายใต้ขั้นตอนการปฏิบัติเมื่อมีการกระทำผิดทางวิชาการ เอกสาร DocID 639 §4.4.2 ในกรณีที่ข้อบ่งชี้ทำให้เกิดข้อกังวลเรื่องการจ้างทำผลงานโดยไม่มีหลักฐานโดยตรง หรือข้อมูลที่มีอยู่ไม่เพียงพอต่อการชั่งน้ำหนักพยานหลักฐาน สามารถจัดให้มีการสอบปากเปล่า (viva voce) ได้โดยความเห็นชอบร่วมกับเจ้าหน้าที่สำนักวิชาเพื่อแสดงความเป็นผู้ประพันธ์ การสอบนี้ไม่มีผลต่อคะแนน หากจัดขึ้น โดยปกติไม่ควรเกิดขึ้นเกินกว่า 30 วันทำการหลังจากกำหนดเวลาการให้ข้อเสนอแนะในการประเมิน (§4.4.3.1) นักศึกษาควรได้รับหนังสือแจ้งล่วงหน้าอย่างน้อยห้าวันทำการเพื่ออธิบายถึงลักษณะ วัตถุประสงค์ และผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น (§4.4.3.2) การมีบุคคลที่นักศึกษาเลือกมาร่วมรับฟังด้วยมีไว้เพื่อการสนับสนุนเท่านั้นโดยไม่มีส่วนร่วม (§4.4.3.4) และจะต้องมีการปรับเปลี่ยนอย่างสมเหตุสมผล (§4.4.3.5) การสอบปากเปล่าเองไม่สามารถกำหนดบทลงโทษได้ (§4.4.4.2) การจัดการกรณีให้ปฏิบัติตามขั้นตอน AUO/SDP/UDP ที่เกี่ยวข้อง (§5.1–5.5)

  หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

  ภายใต้ขั้นตอนการปฏิบัติเมื่อมีการกระทำผิดทางวิชาการ เอกสาร DocID 639 §4.4.2 ในกรณีที่ข้อบ่งชี้ทำให้เกิดข้อกังวลเรื่องการจ้างทำผลงานโดยไม่มีหลักฐานโดยตรง หรือข้อมูลที่มีอยู่ไม่เพียงพอต่อการชั่งน้ำหนักพยานหลักฐาน สามารถจัดให้มีการสอบปากเปล่า (viva voce) ได้โดยความเห็นชอบร่วมกับเจ้าหน้าที่สำนักวิชาเพื่อแสดงความเป็นผู้ประพันธ์ การสอบนี้ไม่มีผลต่อคะแนน หากจัดขึ้น โดยปกติไม่ควรเกิดขึ้นเกินกว่า 30 วันทำการหลังจากกำหนดเวลาการให้ข้อเสนอแนะในการประเมิน (§4.4.3.1) นักศึกษาควรได้รับหนังสือแจ้งล่วงหน้าอย่างน้อยห้าวันทำการเพื่ออธิบายถึงลักษณะ วัตถุประสงค์ และผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น (§4.4.3.2) การมีบุคคลที่นักศึกษาเลือกมาร่วมรับฟังด้วยมีไว้เพื่อการสนับสนุนเท่านั้นโดยไม่มีส่วนร่วม (§4.4.3.4) และจะต้องมีการปรับเปลี่ยนอย่างสมเหตุสมผล (§4.4.3.5) การสอบปากเปล่าเองไม่สามารถกำหนดบทลงโทษได้ (§4.4.4.2) การจัดการกรณีให้ปฏิบัติตามขั้นตอน AUO/SDP/UDP ที่เกี่ยวข้อง (§5.1–5.5)

  clm-man-authorship-viva-voce

  ตัวกระตุ้นการสอบปากเปล่าเพื่อยืนยันความเป็นผู้เขียน (ไม่บังคับ) กำหนดเวลา 30 วันทำการหลังกำหนดการให้ข้อเสนอแนะ การแจ้งล่วงหน้า 5 วันทำการ การเข้าร่วมเพื่อสนับสนุนเท่านั้น การปรับเปลี่ยนที่สมเหตุสมผล ผลการสอบปากเปล่าที่ไม่มีโทษ และการจัดการกรณีของ AUO

  4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).

  Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

  5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.

  Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376

  แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗