The University of Manchester

نکنید

• هرگز مواد دارای حق نشر دانشگاه — از جمله فایل‌های ضبط‌شده‌ی درس، اسلایدها، جزوه‌ها و سؤالات امتحان — را در ابزارهای هوش مصنوعی خارجی بارگذاری نکنید (DocID 79331 §2.2.1(c))؛ مدرسانی که داده‌های قابل شناسایی دانشجو را مدیریت می‌کنند، باید منحصراً از M365 Copilot استفاده کنند (§2.3.1).

  راهنمای منبعشواهد ↗

  هرگز مواد دارای حق نشر دانشگاه — از جمله فایل‌های ضبط‌شده‌ی درس، اسلایدها، جزوه‌ها و سؤالات امتحان — را در ابزارهای هوش مصنوعی خارجی بارگذاری نکنید (DocID 79331 §2.2.1(c))؛ مدرسانی که داده‌های قابل شناسایی دانشجو را مدیریت می‌کنند، باید منحصراً از M365 Copilot استفاده کنند (§2.3.1).

  ×

  دامنه

  دامنه مخاطبان و فعالیت‌ها بسته به منبع کاملاً متفاوت است: سیاست سنا با DocID 79331 طبقه‌بندی ارزیابی آموزشی (دسته‌های A–D) و محدودیت‌های بارگذاری حق نشر را تعیین می‌کند؛ راهنمای ارجاع کتابخانه، استناد و تأیید استفاده در تکالیف درسی را تعیین می‌کند؛ رویه تخلفات علمی با DocID 639 بررسی تخلفات، ممنوعیت ابزارهای تشخیص و جلسات شفاهی (viva) تعیین تألیف را پوشش می‌دهد؛ و سیاست‌های خدمات IT، دسترسی Copilot و tenant NebulaONE را تعیین می‌کنند.

  هنگام استفاده از Copilot Chat با حساب دانشگاهی، تعاملات خصوصی‌اند، داده‌ها تحت حفاظت داده‌های تجاری (Commercial Data Protection) محافظت می‌شوند، درخواست‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به کار نمی‌روند، فایل‌های بارگذاری‌شده در OneDrive کاربر ذخیره می‌شوند، و جستجوهای وب از طریق Bing بخش‌هایی از پرس‌وجو را بدون هویت کاربر منتقل می‌کنند.

  شواهد اصلی و دامنه

  هنگام استفاده از Copilot Chat با حساب دانشگاهی، تعاملات خصوصی‌اند، داده‌ها تحت حفاظت داده‌های تجاری (Commercial Data Protection) محافظت می‌شوند، درخواست‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به کار نمی‌روند، فایل‌های بارگذاری‌شده در OneDrive کاربر ذخیره می‌شوند، و جستجوهای وب از طریق Bing بخش‌هایی از پرس‌وجو را بدون هویت کاربر منتقل می‌کنند.

  CL-004

  پارامترهای فنی محافظت از داده‌های تجاری Copilot Chat و حریم خصوصی جستجوی Bing

  Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams. Guidance For Using Copilot Chat The University of Manchester has contractual agreement with Microsoft that means that the Copilot Chat Generative AI system can be used safely be as part of your day-to-day work in a way that is not true for other AI chat systems.

  Approved Tools > Copilot Chat > What Is Copilot Chat?; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–43; characters 2929–3339; excerpt offset 0–410

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.

  Approved Tools > Copilot Chat > Web searches; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 61–61; characters 4893–5230; excerpt offset 0–337

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  اعضای دانشگاه باید قوانین استاندارد حفاظت از داده‌ها را در ابزارهای هوش مصنوعی اعمال کنند؛ طبق Senate Policy DocID 79331 §2.3.1، کارکنانی که از هوش مصنوعی در فعالیت‌های تدریس و یادگیری استفاده می‌کنند باید در هنگام کار با داده‌های محرمانه یا حاوی مشخصات قابل شناسایی دانشجویان منحصراً از سرویس Microsoft 365 Copilot ارائه‌شده توسط دانشگاه استفاده نمایند، و طبق §2.2.1(c) دانشجویان نباید مطالب دارای حق نشر دانشگاه را در ابزارهای خارجی هوش مصنوعی بارگذاری کنند.

  شواهد اصلی و دامنه

  اعضای دانشگاه باید قوانین استاندارد حفاظت از داده‌ها را در ابزارهای هوش مصنوعی اعمال کنند؛ طبق Senate Policy DocID 79331 §2.3.1، کارکنانی که از هوش مصنوعی در فعالیت‌های تدریس و یادگیری استفاده می‌کنند باید در هنگام کار با داده‌های محرمانه یا حاوی مشخصات قابل شناسایی دانشجویان منحصراً از سرویس Microsoft 365 Copilot ارائه‌شده توسط دانشگاه استفاده نمایند، و طبق §2.2.1(c) دانشجویان نباید مطالب دارای حق نشر دانشگاه را در ابزارهای خارجی هوش مصنوعی بارگذاری کنند.

  CL-005

  طبقه‌بندی داده، حفاظت از اطلاعات محرمانه، استفاده الزامی کارکنان از M365 Copilot برای داده‌های دانشجویی در آموزش و یادگیری، و ممنوعیت بارگذاری آثار دارای حق کپی دانشجویان

  you should use University-approved tools wherever possible to avoid inappropriate disclosure; if you use other tools you are responsible for ensuring there is no inappropriate disclosure.

  Applying the Principles; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 67–68; characters 5124–5311; excerpt offset 0–187

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.

  Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  ابزار Microsoft 365 Copilot License برای دانشگاه منچستر در یک منبع رسمی ابزارهای هوش مصنوعی دانشگاه فهرست شده است. در دسترس بودن اشتقاقی: ذکرنشده. نوع تأیید اشتقاقی: officially endorsed.

  شواهد اصلی و دامنه

  ابزار Microsoft 365 Copilot License برای دانشگاه منچستر در یک منبع رسمی ابزارهای هوش مصنوعی دانشگاه فهرست شده است. در دسترس بودن اشتقاقی: ذکرنشده. نوع تأیید اشتقاقی: officially endorsed.

  cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207

  استقرار مرحله‌ای Microsoft 365 Copilot و دامنهٔ الزامی حفاظت از داده‌های کارکنان

  The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.

  Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.

  Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  طبق سند خط‌مشی سنا به شماره 79331 بند 2.2.1(c)، دانشجویان نباید هیچ‌یک از محتواهای دارای حق نسخه‌برداری متعلق به University of Manchester — از قبیل ضبط جلسات تدریس، اسلایدهای پاورپوینت، جزوه‌ها، و برگه‌های سوالات امتحانی — را در ابزارهای تجاری خارجی هوش مصنوعی بارگذاری کنند.

  شواهد اصلی و دامنه

  طبق سند خط‌مشی سنا به شماره 79331 بند 2.2.1(c)، دانشجویان نباید هیچ‌یک از محتواهای دارای حق نسخه‌برداری متعلق به University of Manchester — از قبیل ضبط جلسات تدریس، اسلایدهای پاورپوینت، جزوه‌ها، و برگه‌های سوالات امتحانی — را در ابزارهای تجاری خارجی هوش مصنوعی بارگذاری کنند.

  clm-man-copyright-upload-restriction

  ممنوعیت سخت آپلود مطالب دارای حق نشر دانشگاه در ابزارهای تجاری هوش مصنوعی خارجی

  c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.

  Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  بر اساس سیاست سنا با DocID 79331 §2.2.2، دانشجویان صراحتاً مجاز هستند ضبط جلسات را در سرویس Microsoft 365 Copilot ارائه‌شده توسط دانشگاه بارگذاری کنند تا سؤال بپرسند یا خلاصه مطالعه تهیه کنند.

  شواهد اصلی و دامنه

  بر اساس سیاست سنا با DocID 79331 §2.2.2، دانشجویان صراحتاً مجاز هستند ضبط جلسات را در سرویس Microsoft 365 Copilot ارائه‌شده توسط دانشگاه بارگذاری کنند تا سؤال بپرسند یا خلاصه مطالعه تهیه کنند.

  clm-man-copilot-recording-safe-harbor

  استثنای صریح منطقه امن که بارگذاری فایل‌های ضبط جلسات را در M365 Copilot سازمانی مجاز می‌داند

  2.2.2 Where a recording of a taught session is available, students are permitted to use their University of Manchester Microsoft 365 Copilot access to upload this for the purposes of supporting their learning. Uploading University of Manchester – owned materials to the University of Manchester Microsoft 365 Copilot will not contravene the Intellectual Property Policy providing students use their University-provided access. Further information about lecture recordings is available in the Policy on Recording Lectures.

  Section 2.2.2, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 196–201; characters 11217–11780; excerpt offset 0–563

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  بر اساس سیاست سنای دانشگاه با شناسه سند 79331 §2.3.1، کارکنانی که در فعالیت‌های آموزش و یادگیری از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند باید به رهنمودهای هوش مصنوعی دانشگاه پایبند باشند، و تنها سرویس Microsoft 365 Copilot که توسط دانشگاه ارائه شده است برای داده‌های قابل شناسایی دانشجویان یا داده‌های محرمانه مجاز است.

  شواهد اصلی و دامنه

  بر اساس سیاست سنای دانشگاه با شناسه سند 79331 §2.3.1، کارکنانی که در فعالیت‌های آموزش و یادگیری از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند باید به رهنمودهای هوش مصنوعی دانشگاه پایبند باشند، و تنها سرویس Microsoft 365 Copilot که توسط دانشگاه ارائه شده است برای داده‌های قابل شناسایی دانشجویان یا داده‌های محرمانه مجاز است.

  clm-man-staff-confidential-data-copilot

  محدودیت الزامی برای کارکنان در فعالیت‌های آموزش و یادگیری: استفاده از داده‌های قابل شناسایی دانشجویان یا داده‌های محرمانه، صرفاً با Microsoft 365 Copilot سازمانی مجاز است.

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  منبع رسمی دانشگاه ↗
• در ارزیابی‌های دسته A (ممنوع) از هوش مصنوعی مولد استفاده نکنید (حتی برای ویرایش متن یا اصلاح املا و دستور زبان)، و در دسته B (حداقلی) فراتر از ارائه ظاهری از آن استفاده نکنید. توجه داشته باشید که انتخاب دانشجو برای عدم استفاده از هوش مصنوعی در دسته D (یکپارچه) اعمال نمی‌شود.

  راهنمای منبعشواهد ↗

  در ارزیابی‌های دسته A (ممنوع) از هوش مصنوعی مولد استفاده نکنید (حتی برای ویرایش متن یا اصلاح املا و دستور زبان)، و در دسته B (حداقلی) فراتر از ارائه ظاهری از آن استفاده نکنید. توجه داشته باشید که انتخاب دانشجو برای عدم استفاده از هوش مصنوعی در دسته D (یکپارچه) اعمال نمی‌شود.

  ×

  دامنه

  دامنه مخاطبان و فعالیت‌ها بسته به منبع کاملاً متفاوت است: سیاست سنا با DocID 79331 طبقه‌بندی ارزیابی آموزشی (دسته‌های A–D) و محدودیت‌های بارگذاری حق نشر را تعیین می‌کند؛ راهنمای ارجاع کتابخانه، استناد و تأیید استفاده در تکالیف درسی را تعیین می‌کند؛ رویه تخلفات علمی با DocID 639 بررسی تخلفات، ممنوعیت ابزارهای تشخیص و جلسات شفاهی (viva) تعیین تألیف را پوشش می‌دهد؛ و سیاست‌های خدمات IT، دسترسی Copilot و tenant NebulaONE را تعیین می‌کنند.

  بر اساس سیاست Senate با شناسه DocID 79331 §2.1.1، همه ارزیابی‌های تکالیف درسی باید به یکی از چهار دسته هوش مصنوعی اختصاص داده شوند (A: ممنوعیت هوش مصنوعی، B: حداقل استفاده، C: مجاز، D: ادغام‌شده با هوش مصنوعی). بر اساس §2.1.2، دانشجویان می‌توانند انتخاب کنند در دسته‌های A، B و C (به‌جز دسته D) از هوش مصنوعی استفاده نکنند، و بر اساس §2.1.3 دسته‌بندی باید در مشخصات واحد درسی و دستورالعمل‌های ارزشیابی منتشر شود.

  شواهد اصلی و دامنه

  بر اساس سیاست Senate با شناسه DocID 79331 §2.1.1، همه ارزیابی‌های تکالیف درسی باید به یکی از چهار دسته هوش مصنوعی اختصاص داده شوند (A: ممنوعیت هوش مصنوعی، B: حداقل استفاده، C: مجاز، D: ادغام‌شده با هوش مصنوعی). بر اساس §2.1.2، دانشجویان می‌توانند انتخاب کنند در دسته‌های A، B و C (به‌جز دسته D) از هوش مصنوعی استفاده نکنند، و بر اساس §2.1.3 دسته‌بندی باید در مشخصات واحد درسی و دستورالعمل‌های ارزشیابی منتشر شود.

  CL-008

  چارچوب چهارسطحی طبقه‌بندی ارزیابی که به تصویب سنا رسیده و در همه واحدهای درسی اعمال می‌شود

  The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.

  Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.

  Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.

  Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.

  Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  بر اساس سیاست شورای دانشگاه، شناسه سند DocID 79331 §2.1.1، استفاده از ابزار هوش مصنوعی برای کمک به دستور زبان، روانی متن یا املا در ارزیابی‌های دستهٔ B (حداقل هوش مصنوعی) مجاز است، مشروط بر اینکه ایده‌ها، استدلال‌ها یا نتیجه‌گیری‌های دانشجو را تغییر ندهد. اما ویرایش متن با هوش مصنوعی در ارزیابی‌های دستهٔ A (هوش مصنوعی ممنوع) مجاز نیست.

  شواهد اصلی و دامنه

  بر اساس سیاست شورای دانشگاه، شناسه سند DocID 79331 §2.1.1، استفاده از ابزار هوش مصنوعی برای کمک به دستور زبان، روانی متن یا املا در ارزیابی‌های دستهٔ B (حداقل هوش مصنوعی) مجاز است، مشروط بر اینکه ایده‌ها، استدلال‌ها یا نتیجه‌گیری‌های دانشجو را تغییر ندهد. اما ویرایش متن با هوش مصنوعی در ارزیابی‌های دستهٔ A (هوش مصنوعی ممنوع) مجاز نیست.

  CL-009

  محدودیت‌های دسته‌ارزیابی برای ویراستاری متن: در دسته B فقط برای ارائه مجاز است، بدون تغییر ایده‌ها؛ در دسته A به‌طور قطعی ممنوع است.

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.

  Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  بر اساس سیاست سنا با شناسه DocID 79331 §2.1.1(a)، ارزیابی‌هایی که در دستهٔ A (هوش مصنوعی ممنوع) قرار دارند، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به آماده‌سازی یا نگارش ارسالی را کاملاً ممنوع می‌کنند، از جمله برای تولید محتوا یا ویرایش و ویراستاری متن، و شرح تکلیف الزامی است که دلیل اعمال این ممنوعیت را توضیح دهد.

  شواهد اصلی و دامنه

  بر اساس سیاست سنا با شناسه DocID 79331 §2.1.1(a)، ارزیابی‌هایی که در دستهٔ A (هوش مصنوعی ممنوع) قرار دارند، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به آماده‌سازی یا نگارش ارسالی را کاملاً ممنوع می‌کنند، از جمله برای تولید محتوا یا ویرایش و ویراستاری متن، و شرح تکلیف الزامی است که دلیل اعمال این ممنوعیت را توضیح دهد.

  clm-man-cat-prohibited

  تعریف دسته A «ممنوع بودن هوش مصنوعی» و جزئیات الزامی شرح تکلیف ارزیابی

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  بر اساس خط‌مشی سنا با شناسه سند 79331 بخش 2.1.1(b)، ارزیابی‌هایی که تحت رده B (AI Minimal) تعیین شده‌اند، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را صرفاً در رابطه با ارائه—مانند بهبود روانی، دستور زبان یا املا، یا کمک به قالب‌بندی—مجاز می‌دانند و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را برای تولید ایده‌ها، استدلال‌ها، نتیجه‌گیری‌ها یا سایر محتواهای ماهوی اکیداً ممنوع می‌کنند.

  شواهد اصلی و دامنه

  بر اساس خط‌مشی سنا با شناسه سند 79331 بخش 2.1.1(b)، ارزیابی‌هایی که تحت رده B (AI Minimal) تعیین شده‌اند، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را صرفاً در رابطه با ارائه—مانند بهبود روانی، دستور زبان یا املا، یا کمک به قالب‌بندی—مجاز می‌دانند و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را برای تولید ایده‌ها، استدلال‌ها، نتیجه‌گیری‌ها یا سایر محتواهای ماهوی اکیداً ممنوع می‌کنند.

  clm-man-cat-minimal

  تعریف دستهٔ B هوش مصنوعی حداقلی و مرز صرفاً ارائه

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  بر اساس خط‌مشی سنای دانشگاه با شناسه DocID 79331 §2.1.1(c)، ارزیابی‌هایی که در دسته C (هوش مصنوعی مجاز) قرار دارند به دانشجویان اجازه می‌دهند از ابزارهای هوش مصنوعی برای وظایف گسترده‌تر استفاده کنند؛ اما خلاصه‌های ارزیابی باید مشخص کنند کدام ابزارها و خروجی‌ها مجاز هستند، الزام می‌کنند که متن ارسالی باید کار اصیل دانشجو باشد، و باید مسیری بدون هوش مصنوعی وجود داشته باشد تا دانشجویان در صورت انتخاب نکردن هوش مصنوعی، در موقعیت نامطلوب قرار نگیرند.

  شواهد اصلی و دامنه

  بر اساس خط‌مشی سنای دانشگاه با شناسه DocID 79331 §2.1.1(c)، ارزیابی‌هایی که در دسته C (هوش مصنوعی مجاز) قرار دارند به دانشجویان اجازه می‌دهند از ابزارهای هوش مصنوعی برای وظایف گسترده‌تر استفاده کنند؛ اما خلاصه‌های ارزیابی باید مشخص کنند کدام ابزارها و خروجی‌ها مجاز هستند، الزام می‌کنند که متن ارسالی باید کار اصیل دانشجو باشد، و باید مسیری بدون هوش مصنوعی وجود داشته باشد تا دانشجویان در صورت انتخاب نکردن هوش مصنوعی، در موقعیت نامطلوب قرار نگیرند.

  clm-man-cat-permitted

  تعریف هوش مصنوعی مجاز Category C و الزام مسیر عدم استفاده

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  طبق سیاست شورای دانشگاه، شناسه‌ی سند 79331 §2.1.1(d)، ارزیابی‌هایی که در دسته‌ی D (ادغام‌شده با هوش مصنوعی) تعیین شده‌اند، دانشجویان را ملزم می‌کنند برای دستیابی به پیامدهای یادگیری موردنظر درس از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنند؛ شرح تکلیف ارزیابی باید ابزارها، کاربردهای مجاز، بازاندیشی و الزامات ثبت را مشخص کند.

  شواهد اصلی و دامنه

  طبق سیاست شورای دانشگاه، شناسه‌ی سند 79331 §2.1.1(d)، ارزیابی‌هایی که در دسته‌ی D (ادغام‌شده با هوش مصنوعی) تعیین شده‌اند، دانشجویان را ملزم می‌کنند برای دستیابی به پیامدهای یادگیری موردنظر درس از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنند؛ شرح تکلیف ارزیابی باید ابزارها، کاربردهای مجاز، بازاندیشی و الزامات ثبت را مشخص کند.

  clm-man-cat-integrated

  تعریف دسته‌ی D «یکپارچه با هوش مصنوعی» و هم‌راستایی با پیامدهای یادگیری

  d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.

  Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  تحت Senate Policy DocID 79331 §2.1.2، دانشجویان می‌توانند انتخاب کنند که از هوش مصنوعی برای ارزیابی استفاده نکنند، مگر اینکه ارزیابی به‌عنوان Category D (AI-Integrated) تعیین شده باشد؛ دانشجویانی که در Categories A, B, and C قرار دارند و انتخاب می‌کنند از هوش مصنوعی استفاده نکنند، متضرر نخواهند شد.

  شواهد اصلی و دامنه

  تحت Senate Policy DocID 79331 §2.1.2، دانشجویان می‌توانند انتخاب کنند که از هوش مصنوعی برای ارزیابی استفاده نکنند، مگر اینکه ارزیابی به‌عنوان Category D (AI-Integrated) تعیین شده باشد؛ دانشجویانی که در Categories A, B, and C قرار دارند و انتخاب می‌کنند از هوش مصنوعی استفاده نکنند، متضرر نخواهند شد.

  clm-man-student-choice-category-b-c

  انتخاب دانشجو برای عدم استفاده از هوش مصنوعی به دسته‌های A، B، C محدود شده و صراحتاً دسته D را مستثنی می‌کند

  2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.

  Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  بر اساس سیاست سنا با شناسه سند 79331 §2.1.3، دسته هوش مصنوعی تعیین‌شده برای هر ارزشیابی باید به‌روشنی به دانشجویان در مشخصات واحد درسی و در شرح تکلیف ارزشیابی در محیط یادگیری مجازی (Canvas) اطلاع داده شود.

  شواهد اصلی و دامنه

  بر اساس سیاست سنا با شناسه سند 79331 §2.1.3، دسته هوش مصنوعی تعیین‌شده برای هر ارزشیابی باید به‌روشنی به دانشجویان در مشخصات واحد درسی و در شرح تکلیف ارزشیابی در محیط یادگیری مجازی (Canvas) اطلاع داده شود.

  clm-man-assessment-brief-comms

  انتشار اجباری دسته‌بندی هوش مصنوعی در مشخصات درس‌ها و شرح‌های تکلیف در Canvas

  2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.

  Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191

  منبع رسمی دانشگاه ↗
• محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را که به آن اشاره نشده است، به‌عنوان اثر خود ارائه نکنید (نشانه‌ای از تخلف علمی بر اساس DocID 639 §3.1.3.6)؛ مصححان بر داوری علمی و شباهت‌سنجی Turnitin تکیه می‌کنند، زیرا دانشگاه از نرم‌افزاری که ادعای شناسایی هوش مصنوعی مولد را دارد استفاده نمی‌کند (§4.2.2).

  راهنمای منبعشواهد ↗

  محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را که به آن اشاره نشده است، به‌عنوان اثر خود ارائه نکنید (نشانه‌ای از تخلف علمی بر اساس DocID 639 §3.1.3.6)؛ مصححان بر داوری علمی و شباهت‌سنجی Turnitin تکیه می‌کنند، زیرا دانشگاه از نرم‌افزاری که ادعای شناسایی هوش مصنوعی مولد را دارد استفاده نمی‌کند (§4.2.2).

  ×

  دامنه

  دامنه مخاطبان و فعالیت‌ها بسته به منبع کاملاً متفاوت است: سیاست سنا با DocID 79331 طبقه‌بندی ارزیابی آموزشی (دسته‌های A–D) و محدودیت‌های بارگذاری حق نشر را تعیین می‌کند؛ راهنمای ارجاع کتابخانه، استناد و تأیید استفاده در تکالیف درسی را تعیین می‌کند؛ رویه تخلفات علمی با DocID 639 بررسی تخلفات، ممنوعیت ابزارهای تشخیص و جلسات شفاهی (viva) تعیین تألیف را پوشش می‌دهد؛ و سیاست‌های خدمات IT، دسترسی Copilot و tenant NebulaONE را تعیین می‌کنند.

  ارائهٔ اثری که با هوش مصنوعی مولد ساخته شده به‌عنوان کار خود، یا جلوه دادن نادرست درک خود از موضوع، در منچستر سرقت ادبی محسوب می‌شود و مطابق رویهٔ تخلفات علمی دانشگاه با آن برخورد خواهد شد.

  شواهد اصلی و دامنه

  ارائهٔ اثری که با هوش مصنوعی مولد ساخته شده به‌عنوان کار خود، یا جلوه دادن نادرست درک خود از موضوع، در منچستر سرقت ادبی محسوب می‌شود و مطابق رویهٔ تخلفات علمی دانشگاه با آن برخورد خواهد شد.

  CL-006

  تعریف تخلف علمی هوش مصنوعی و شاخص‌های رسمی سرقت ادبی

  There is an expectation that work submitted by a student for assessment should contain their own original work and provide an honest representation of their understanding of the subject. Students should declare any use of generative AI in preparing work for assessment, and explain its role. Submitting work created by Generative AI as their own, or to misrepresent their understanding of the subject, is plagiarism and will be dealt with in accordance with the University’s Academic Malpractice Procedure.

  Teaching and Learning > Plagiarism; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 77–77; characters 6654–7160; excerpt offset 0–506

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this

  Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  ابزارهای تشخیص محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی غیرقابل اعتماد و دارای سوگیری هستند و نمی‌توان برای شناسایی تخلف آکادمیک در ارزیابی پایانی در منچستر به آن‌ها اتکا کرد. خروجی چنین ابزارهایی در حال حاضر نمی‌تواند به عنوان مدرک تخلف استفاده شود.

  شواهد اصلی و دامنه

  ابزارهای تشخیص محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی غیرقابل اعتماد و دارای سوگیری هستند و نمی‌توان برای شناسایی تخلف آکادمیک در ارزیابی پایانی در منچستر به آن‌ها اتکا کرد. خروجی چنین ابزارهایی در حال حاضر نمی‌تواند به عنوان مدرک تخلف استفاده شود.

  CL-007

  ممنوعیت نرم‌افزارهای تجاری تشخیص هوش مصنوعی و نقش انحصاری قضاوت علمی به‌عنوان مدرک

  Tools to detect AI-generated content are unreliable and biased and cannot be relied on to identify academic malpractice in summative assessment. Output from such tools cannot currently be used as evidence of malpractice.

  Teaching and Learning > Detecting malpractice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 83–83; characters 8010–8230; excerpt offset 0–220

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  بر اساس رویه سوءرفتار علمی DocID 639 §3.1.3.6 و سیاست سنا DocID 79331 §3.0.2، استفاده از محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی بدون ذکر منبع، صراحتاً نشانه سوءرفتار علمی و سرقت ادبی تعیین شده است.

  شواهد اصلی و دامنه

  بر اساس رویه سوءرفتار علمی DocID 639 §3.1.3.6 و سیاست سنا DocID 79331 §3.0.2، استفاده از محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی بدون ذکر منبع، صراحتاً نشانه سوءرفتار علمی و سرقت ادبی تعیین شده است.

  clm-man-malpractice-procedure-plagiarism

  تعریف رسمی تولید محتوای هوش مصنوعی بدون اعلام استفاده، به‌عنوان تخلف علمی

  3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this

  Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  3.0.2 Within assessed work, students’ failure to document use of Generative AI could be a form of plagiarism contrary to the Academic Malpractice Procedure. Failure to adhere to the terms of an assessment brief is handled on an assessment-by-assessment basis and may be accounted for through the marking process.

  Section 3.0.2, Page 6; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 226–229; characters 12856–13206; excerpt offset 0–350

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  بر اساس رویهٔ تخلفات علمی با شناسهٔ سند 639 بند 4.2.2، دانشگاه صراحتاً از نرم‌افزارهایی که ادعای تشخیص هوش مصنوعی مولد را دارند استفاده نمی‌کند؛ Turnitin صرفاً برای تشخیص شباهت متنی به کار می‌رود و بدون قضاوت علمی ارزیاب نمی‌تواند تأیید کند که تخلف رخ داده است یا نه.

  شواهد اصلی و دامنه

  بر اساس رویهٔ تخلفات علمی با شناسهٔ سند 639 بند 4.2.2، دانشگاه صراحتاً از نرم‌افزارهایی که ادعای تشخیص هوش مصنوعی مولد را دارند استفاده نمی‌کند؛ Turnitin صرفاً برای تشخیص شباهت متنی به کار می‌رود و بدون قضاوت علمی ارزیاب نمی‌تواند تأیید کند که تخلف رخ داده است یا نه.

  clm-man-no-ai-detection-software

  ممنوعیت ابزارهای تجاری تشخیص هوش مصنوعی و الزام به قضاوت ارزیاب علمی

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  تحت رویه اقدامات نادرست تحصیلی DocID 639 §4.4.2، در مواردی که نشانه‌ها سوءظن به اثر سفارشی را بدون شواهد مستقیم برمی‌انگیزند، یا اطلاعات موجود برتری احتمالات را برآورده نمی‌سازند، می‌توان با توافق مسئول دانشکده یک آزمون شفاهی (viva voce) برای اثبات نویسندگی اثر ترتیب داد؛ این آزمون به نمره کمکی نمی‌کند. در صورت برگزاری، معمولاً نباید دیرتر از 30 روز کاری پس از مهلت بازخورد ارزیابی برگزار شود (§4.4.3.1)؛ دانشجو بهتر است حداقل پنج روز کاری قبل اطلاعیه‌ای حاوی توضیح ماهیت، هدف و نتایج احتمالی آن دریافت کند (§4.4.3.2). همراهی فردی به انتخاب دانشجو صرفاً برای پشتیبانی و بدون حق مشارکت است (§4.4.3.4)، و باید تعدیل‌های منطقی صورت پذیرد (§4.4.3.5). خود جلسه شفاهی نمی‌تواند جریمه‌ای اعمال کند (§4.4.4.2)؛ رسیدگی به پرونده از رویه‌های اعمال‌پذیر AUO/SDP/UDP پیروی می‌کند (§5.1–5.5).

  شواهد اصلی و دامنه

  تحت رویه اقدامات نادرست تحصیلی DocID 639 §4.4.2، در مواردی که نشانه‌ها سوءظن به اثر سفارشی را بدون شواهد مستقیم برمی‌انگیزند، یا اطلاعات موجود برتری احتمالات را برآورده نمی‌سازند، می‌توان با توافق مسئول دانشکده یک آزمون شفاهی (viva voce) برای اثبات نویسندگی اثر ترتیب داد؛ این آزمون به نمره کمکی نمی‌کند. در صورت برگزاری، معمولاً نباید دیرتر از 30 روز کاری پس از مهلت بازخورد ارزیابی برگزار شود (§4.4.3.1)؛ دانشجو بهتر است حداقل پنج روز کاری قبل اطلاعیه‌ای حاوی توضیح ماهیت، هدف و نتایج احتمالی آن دریافت کند (§4.4.3.2). همراهی فردی به انتخاب دانشجو صرفاً برای پشتیبانی و بدون حق مشارکت است (§4.4.3.4)، و باید تعدیل‌های منطقی صورت پذیرد (§4.4.3.5). خود جلسه شفاهی نمی‌تواند جریمه‌ای اعمال کند (§4.4.4.2)؛ رسیدگی به پرونده از رویه‌های اعمال‌پذیر AUO/SDP/UDP پیروی می‌کند (§5.1–5.5).

  clm-man-authorship-viva-voce

  محرک اختیاری آزمون شفاهی تألیف (viva voce)، زمان‌بندی 30 روز کاری پس از مهلت بازخورد، اطلاع‌رسانی 5 روز کاری، همراهی صرفاً حمایتی، تعدیلات معقول، نتیجه غیرتنبیهی آزمون شفاهی و رسیدگی به پرونده AUO

  4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).

  Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699

  منبع رسمی دانشگاه ↗

  5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.

  Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376

  منبع رسمی دانشگاه ↗