Manchester, United Kingdom Última comprobación 21 oct 2026

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¿Puedo usar IA en mis trabajos?Marco de 4 Categorías del Senado ¿Debo declarar el uso de IA?Normas de citación Cite Them Right ¿Puedo subir datos sensibles?Restricciones de carga y disposiciones de puerto seguro para grabaciones ¿Qué herramientas están disponibles?Copilot Chat (todos) y M365 Copilot (por fases)

Usar en ChatGPT ↗Antes de entregarRecomendaciones y precauciones Actualizaciones del registro ↓

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Categorías de trabajos evaluables y de evaluación

Marco de 4 Categorías del Senado

Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1, las evaluaciones se clasifican en cuatro niveles (Categoría A: IA prohibida; Categoría B: IA mínima; Categoría C: IA permitida; Categoría D: IA integrada) por los directores de asignatura (Course Unit Directors), y se indican claramente en las especificaciones de la asignatura y en los enunciados (briefs) de Canvas (§2.1.3). Los estudiantes pueden optar por no usar IA en las categorías A, B y C sin que ello les perjudique, pero esta opción no se aplica a las evaluaciones de categoría D, que evalúan resultados de aprendizaje sobre IA (§2.1.2). En la categoría A, está prohibido todo uso de IA, incluidas la revisión ortográfica y la edición de textos; en la categoría B, la IA se limita únicamente a la presentación (fluidez, gramática, ortografía, formato) sin alterar las ideas, los argumentos ni las conclusiones del estudiante.

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Exámenes y evaluaciones cronometradas

Categorización de evaluaciones y normas de examen

Los exámenes y las evaluaciones cronometradas se clasifican individualmente en el marco de cuatro categorías (DocID 79331 §2.1.1). Según el Procedimiento de Mala Conducta Académica, DocID 639 §3.1.2.5 y §4.3.1, los estudiantes deben cumplir estrictamente las condiciones del examen comunicadas antes de la prueba, y tener o usar herramientas de IA no autorizadas o materiales en línea durante las sesiones de examen constituye mala conducta académica.

Fuente oficial ↗

Reconocimiento y citación

Normas de citación Cite Them Right

Según la guía de citación de la Biblioteca de la universidad, los estudiantes deben citar las herramientas de IA generativa cuando utilicen texto o imágenes directamente en su trabajo, siguiendo las convenciones de 'Cite them Right'. Cuando se solicite o se considere adecuado, los estudiantes deberían incluir un reconocimiento general al inicio del trabajo o en una nota al pie. Es obligatorio un apéndice que detalle los prompts, los resultados, las fechas de generación y las declaraciones de modificación cuando se cite la IA como comunicación personal o cuando lo indique la guía de la Escuela. El uso de herramientas para la revisión básica de gramática y ortografía no requiere reconocimiento, salvo que la guía de la Escuela lo exija.

Fuente oficial ↗

Protección de Datos y Restricciones de Derechos de Autor

Restricciones de carga y disposiciones de puerto seguro para grabaciones

Bajo la Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c), los estudiantes no deben subir materiales con derechos de autor propiedad de la Universidad (tales como grabaciones de clases, diapositivas, folletos o preguntas de examen) a herramientas externas comerciales de IA. Bajo el §2.2.2, a los estudiantes se les permite explícitamente subir grabaciones de sesiones al servicio Microsoft 365 Copilot provisto por la Universidad como apoyo para el estudio. Bajo el §2.3.1, los miembros del personal que utilicen IA en actividades de Enseñanza y Aprendizaje deben adherirse a las Directrices de IA de la Universidad, y solo se puede utilizar el servicio Microsoft 365 Copilot provisto por la Universidad para datos confidenciales o identificables de estudiantes.

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Herramientas de IA aprobadas

Copilot Chat (todos) y M365 Copilot (por fases)

La Universidad proporciona Microsoft Copilot Chat con Protección de Datos Comercial a todos los estudiantes y al personal activos que usan credenciales universitarias. La suite Microsoft 365 Copilot se está implementando por cohortes de licencias en fases, entre 65,000 colaboradores y estudiantes. NebulaONE se ofrece como un entorno aislado de desarrollo de IA en la nube para empresas. Bajo el DocID 79331 §2.1.1 y §2.2.1, tener acceso a herramientas de IA institucionales no confiere permiso para usarlas en evaluaciones de la Categoría A.

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Investigación, síntesis de datos y publicación

Responsabilidad de los autores y confidencialidad de la revisión por pares

Según las Directrices de Investigación de StaffNet, cualquier uso de IA para sintetizar datos de investigación debe ser totalmente transparente, y fabricar o falsificar datos con IA constituye mala conducta investigadora. Los autores de correspondencia asumen la responsabilidad final de la credibilidad de la publicación y deben declarar la asistencia significativa de IA. Los investigadores que revisen artículos o propuestas de financiación deben preservar la confidencialidad de la revisión por pares y no subir nunca manuscritos no publicados a servicios externos de IA.

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Más temas del registro revisado

Detección de malas prácticas, Viva Voce y gestión de casos

DocID 639 §4.2, §4.4 Viva Voce y §5 Case Routing

La Universidad actualmente no utiliza software que afirme detectar IA generativa; Turnitin por sí solo no confirma mala conducta y se requiere juicio académico. Conforme al Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2, cuando los indicios susciten inquietudes sobre trabajos por encargo sin evidencia directa, o la información disponible no satisfaga el criterio de balance de probabilidades, se puede coordinar un examen viva voce de acuerdo con el School Officer para demostrar la autoría; este no contribuye a la calificación. De realizarse, normalmente no debería tener lugar más de 30 días laborables después de la fecha límite de devolución de comentarios de la evaluación (§4.4.3.1); el estudiante debería recibir una notificación con al menos cinco días laborables de antelación en la que se explique su naturaleza, propósito y posibles resultados (§4.4.3.2). El acompañamiento por una persona elegida por el estudiante es únicamente de apoyo, sin intervención (§4.4.3.4), y deben realizarse los ajustes razonables necesarios (§4.4.3.5). El examen viva voce por sí mismo no puede imponer una sanción (§4.4.4.2); la tramitación del caso sigue los procedimientos correspondientes de AUO/SDP/UDP (§5.1–5.5).

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Gobernanza de la práctica docente y la evaluación

Enunciados de evaluación, trabajo en grupo y regla de M365 para el personal

La política del Senado DocID 79331 y la guía de las facultades obligan a que los directores de unidades de curso especifiquen las categorías de IA en las especificaciones de las unidades y en las descripciones de Canvas (§2.1.3), establezcan reglas de registro para el trabajo en grupo y exijan el consentimiento previo de los compañeros antes de grabar discusiones grupales (§2.1.4–2.1.5), y exijan al personal docente que maneja datos que identifican a estudiantes utilizar M365 Copilot (§2.3.1). La guía de las facultades (FSE, BMH) complementa la política central.

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Gobernanza del Cloud Sandbox y seguridad de los datos

Protección de Datos Comerciales y NebulaONE Gateway

IT Services e Information Governance establecen límites claros de inquilino para Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot y el entorno de pruebas en la nube NebulaONE, lo que garantiza la autenticación de usuarios, el cifrado de datos comerciales y la exclusión de datos universitarios del entrenamiento de LLM públicos.

Fuente oficial ↗

Hacer

Verifique siempre la categoría de evaluación de IA designada (A, B, C o D) en el manual de la unidad del curso y en el encargo de evaluación de Canvas antes de empezar el trabajo del curso (DocID 79331 §2.1.1, §2.1.3).
Orientación de la fuente
Verifique siempre la categoría de evaluación de IA designada (A, B, C o D) en el manual de la unidad del curso y en el encargo de evaluación de Canvas antes de empezar el trabajo del curso (DocID 79331 §2.1.1, §2.1.3).
Alcance
El alcance por público y actividad varía estrictamente según la fuente: la Política del Senado DocID 79331 regula la clasificación de las evaluaciones docentes (categorías A–D) y las restricciones de subida de material protegido por derechos de autor; las orientaciones de la biblioteca sobre referencias regulan la citación y la declaración en los trabajos de curso; el procedimiento sobre malas prácticas académicas DocID 639 regula las investigaciones de malas prácticas, la prohibición de detectores y las pruebas orales sobre la autoría; las políticas de IT Services regulan Copilot y el acceso de inquilinos a NebulaONE.
Con arreglo a la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1, todas las evaluaciones de trabajos de curso deben asignarse a una de cuatro categorías de IA (A: IA prohibida, B: IA mínima, C: IA permitida, D: IA integrada). Con arreglo al §2.1.2, los estudiantes pueden optar por no utilizar IA en las categorías A, B y C (excluida la categoría D), y con arreglo al §2.1.3, la categoría debe publicarse en las especificaciones de las asignaturas y en las consignas de evaluación.
Evidencia original y alcance
Con arreglo a la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1, todas las evaluaciones de trabajos de curso deben asignarse a una de cuatro categorías de IA (A: IA prohibida, B: IA mínima, C: IA permitida, D: IA integrada). Con arreglo al §2.1.2, los estudiantes pueden optar por no utilizar IA en las categorías A, B y C (excluida la categoría D), y con arreglo al §2.1.3, la categoría debe publicarse en las especificaciones de las asignaturas y en las consignas de evaluación.
CL-008
Marco de clasificación de evaluaciones en cuatro niveles aprobado por el Senado y aplicable a todas las asignaturas
The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.
Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351
Fuente oficial de la universidad ↗
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Fuente oficial de la universidad ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fuente oficial de la universidad ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Fuente oficial de la universidad ↗
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Fuente oficial de la universidad ↗
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Fuente oficial de la universidad ↗
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
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Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política del Senado, DocID 79331 §2.1.1, usar una herramienta de IA para ayudar con la gramática, la fluidez o la ortografía está permitido en las evaluaciones de la categoría B (IA mínima), siempre que no altere las ideas, los argumentos o las conclusiones del estudiante; sin embargo, la corrección de textos con IA no está permitida en las evaluaciones de la categoría A (IA prohibida).
Evidencia original y alcance
Según la Política del Senado, DocID 79331 §2.1.1, usar una herramienta de IA para ayudar con la gramática, la fluidez o la ortografía está permitido en las evaluaciones de la categoría B (IA mínima), siempre que no altere las ideas, los argumentos o las conclusiones del estudiante; sin embargo, la corrección de textos con IA no está permitida en las evaluaciones de la categoría A (IA prohibida).
CL-009
Límites por categoría de evaluación para la corrección de textos: permitida en la Categoría B solo para la presentación, sin alterar las ideas; estrictamente prohibida en la Categoría A
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Fuente oficial de la universidad ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fuente oficial de la universidad ↗
Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.
Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1(a), las evaluaciones designadas como Categoría A (IA prohibida) prohíben por completo el uso de herramientas de IA para ayudar en la preparación o redacción de la entrega, incluida la generación de contenido o la revisión y edición de textos, y el enunciado de la evaluación debe explicar por qué existe esta prohibición.
Evidencia original y alcance
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1(a), las evaluaciones designadas como Categoría A (IA prohibida) prohíben por completo el uso de herramientas de IA para ayudar en la preparación o redacción de la entrega, incluida la generación de contenido o la revisión y edición de textos, y el enunciado de la evaluación debe explicar por qué existe esta prohibición.
clm-man-cat-prohibited
Definición de «IA prohibida» de categoría A y detalles obligatorios de las instrucciones de evaluación
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Fuente oficial de la universidad ↗
Conforme al Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b), las evaluaciones designadas como Category B (AI Minimal) permiten el uso de herramientas de IA únicamente en relación con la presentación —como para mejorar la fluidez, la gramática o la ortografía, o para ayudar con el formato— y prohíben estrictamente el uso de herramientas de IA para generar ideas, argumentos, conclusiones u otro contenido sustantivo.
Evidencia original y alcance
Conforme al Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b), las evaluaciones designadas como Category B (AI Minimal) permiten el uso de herramientas de IA únicamente en relación con la presentación —como para mejorar la fluidez, la gramática o la ortografía, o para ayudar con el formato— y prohíben estrictamente el uso de herramientas de IA para generar ideas, argumentos, conclusiones u otro contenido sustantivo.
clm-man-cat-minimal
Definición de IA Mínima (categoría B) y límite de uso solo para presentaciones
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1(c), las evaluaciones designadas como Categoría C (IA permitida) permiten a los estudiantes usar herramientas de IA para tareas más amplias, pero exigen que los enunciados de evaluación indiquen qué herramientas y resultados están permitidos, establecen que el texto entregado debe ser trabajo auténtico del estudiante y requieren que exista una vía sin IA para que los estudiantes no resulten perjudicados si deciden no usarla.
Evidencia original y alcance
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1(c), las evaluaciones designadas como Categoría C (IA permitida) permiten a los estudiantes usar herramientas de IA para tareas más amplias, pero exigen que los enunciados de evaluación indiquen qué herramientas y resultados están permitidos, establecen que el texto entregado debe ser trabajo auténtico del estudiante y requieren que exista una vía sin IA para que los estudiantes no resulten perjudicados si deciden no usarla.
clm-man-cat-permitted
Definición de Category C AI Permitted y requisito de vía de no uso
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1(d), las evaluaciones designadas como Categoría D (integradas con IA) exigen que los estudiantes utilicen herramientas de IA para alcanzar los resultados de aprendizaje previstos de la asignatura, y el enunciado de la evaluación debe detallar las herramientas, los usos permitidos, la reflexión y los requisitos de registro.
Evidencia original y alcance
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1(d), las evaluaciones designadas como Categoría D (integradas con IA) exigen que los estudiantes utilicen herramientas de IA para alcanzar los resultados de aprendizaje previstos de la asignatura, y el enunciado de la evaluación debe detallar las herramientas, los usos permitidos, la reflexión y los requisitos de registro.
clm-man-cat-integrated
Definición de la categoría D (integrada con IA) y alineación con los resultados de aprendizaje
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.2, los estudiantes pueden optar por no utilizar IA para la evaluación, a menos que la evaluación haya sido designada como Category D (Integrada con IA); los estudiantes en las Categorías A, B y C que opten por no utilizar IA no se verán en desventaja.
Evidencia original y alcance
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.2, los estudiantes pueden optar por no utilizar IA para la evaluación, a menos que la evaluación haya sido designada como Category D (Integrada con IA); los estudiantes en las Categorías A, B y C que opten por no utilizar IA no se verán en desventaja.
clm-man-student-choice-category-b-c
La opción estudiantil de no usar IA queda restringida a las Categorías A, B y C, y excluye explícitamente a la Categoría D
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Fuente oficial de la universidad ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fuente oficial de la universidad ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la política del Senado con DocID 79331 §2.1.3, la categoría de IA designada para cada evaluación debe comunicarse con claridad a los estudiantes en la especificación de la unidad curricular y dentro de la consigna de evaluación en el entorno virtual de aprendizaje (Canvas).
Evidencia original y alcance
Según la política del Senado con DocID 79331 §2.1.3, la categoría de IA designada para cada evaluación debe comunicarse con claridad a los estudiantes en la especificación de la unidad curricular y dentro de la consigna de evaluación en el entorno virtual de aprendizaje (Canvas).
clm-man-assessment-brief-comms
Publicación obligatoria de la categoría de IA en las especificaciones de las asignaturas y en los enunciados de Canvas
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Fuente oficial de la universidad ↗
Reconozca el uso de IA siguiendo la orientación de la University Library: cite formalmente el uso directo de texto/imagen, proporcione un reconocimiento general cuando se solicite o sea apropiado, e incluya las instrucciones/salidas en un apéndice cuando haga referencia a la IA como comunicación personal o lo requieran las instrucciones de la Escuela.
Orientación de la fuente
Reconozca el uso de IA siguiendo la orientación de la University Library: cite formalmente el uso directo de texto/imagen, proporcione un reconocimiento general cuando se solicite o sea apropiado, e incluya las instrucciones/salidas en un apéndice cuando haga referencia a la IA como comunicación personal o lo requieran las instrucciones de la Escuela.
Alcance
El alcance por público y actividad varía estrictamente según la fuente: la Política del Senado DocID 79331 regula la clasificación de las evaluaciones docentes (categorías A–D) y las restricciones de subida de material protegido por derechos de autor; las orientaciones de la biblioteca sobre referencias regulan la citación y la declaración en los trabajos de curso; el procedimiento sobre malas prácticas académicas DocID 639 regula las investigaciones de malas prácticas, la prohibición de detectores y las pruebas orales sobre la autoría; las políticas de IT Services regulan Copilot y el acceso de inquilinos a NebulaONE.
Según la guía «IA y referencias» de la Biblioteca Universitaria, los estudiantes deben citar las herramientas de IA generativa cuando utilicen directamente su texto o sus imágenes en el trabajo; cuando se les pida o sea apropiado, deberían presentar una nota de reconocimiento general al inicio del trabajo o en una nota a pie de página; y cuando citen la IA como comunicación personal o por indicación de su Escuela, deberían incluir en un apéndice los prompts y resultados pertinentes, las fechas de generación y una declaración de modificación. Las herramientas básicas de revisión gramatical y ortográfica no requieren reconocimiento, salvo que la guía de la Escuela lo exija.
Evidencia original y alcance
Según la guía «IA y referencias» de la Biblioteca Universitaria, los estudiantes deben citar las herramientas de IA generativa cuando utilicen directamente su texto o sus imágenes en el trabajo; cuando se les pida o sea apropiado, deberían presentar una nota de reconocimiento general al inicio del trabajo o en una nota a pie de página; y cuando citen la IA como comunicación personal o por indicación de su Escuela, deberían incluir en un apéndice los prompts y resultados pertinentes, las fechas de generación y una declaración de modificación. Las herramientas básicas de revisión gramatical y ortográfica no requieren reconocimiento, salvo que la guía de la Escuela lo exija.
CL-010
Orientación de referencias de la biblioteca: cita en el texto para el uso directo de texto/imagen, mención general de reconocimiento cuando se solicite o sea apropiado, apéndice al citar como comunicación personal o si la Escuela lo requiere, y exención para ortografía/gramática básica
You must cite or acknowledge the outputs of generative AI tools when you use them in your work.
Referencing AI > When to cite; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 69–69; characters 5653–5748; excerpt offset 0–95
Fuente oficial de la universidad ↗
Basic grammar and spell-checking Using AI-powered tools like Grammarly or MS Word’s Editor for grammar and spelling corrections does not need acknowledgement.
Referencing AI > Basic grammar and spell-checking; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 153–154; characters 13670–13828; excerpt offset 0–158
Fuente oficial de la universidad ↗
Disclaimer: A citation may not be needed for these examples but you should check with your School guidance in case you are required to acknowledge how you have used them.
Referencing AI > Citation disclaimer; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 150–150; characters 13253–13423; excerpt offset 0–170
Fuente oficial de la universidad ↗
When using AI tools, you should ensure that you reference them appropriately. If you use an AI tool (such as a chatbot, image generator or other AI system) and use the text or image directly in your work, you will need to cite it.
AI and referencing > How to reference an AI tool, Paragraph 1, Line 41; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 41–41; characters 2478–2708; excerpt offset 0–230
Fuente oficial de la universidad ↗
Acknowledging your use of an AI tool You may be asked or feel it is appropriate to acknowledge your use of an AI tool or system. This acknowledgement can sit at the start of your work (or sometimes be found in a footnote) and would usually give an overview of the tools used and the outputs.
AI and referencing > Acknowledging your use of an AI tool, Lines 62–63; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 62–63; characters 4773–5064; excerpt offset 0–291
Fuente oficial de la universidad ↗
Referencing an AI tool as personal communication All the relevant prompts and outputs generated from the interaction in the form of an appendix. Date when the outputs were generated. A statement on any modifications that were applied to the output which were included in a piece of work.
AI and referencing > Referencing an AI tool as personal communication, Lines 65–68; Extracted text SHA256 b5072bc3c9b03215592dbbf6a179ea9b28fb1faf3b87136f0c7cef2987f5737a; original binding lines 65–68; characters 5365–5652; excerpt offset 0–287
Fuente oficial de la universidad ↗
Utilice su cuenta de TI universitaria para acceder a Microsoft Copilot Chat con protección de datos comercial; si va a subir grabaciones de sesiones de clase para ayudar en el estudio, utilice Microsoft 365 Copilot proporcionado por la universidad (DocID 79331 §2.2.2).
Orientación de la fuente
Utilice su cuenta de TI universitaria para acceder a Microsoft Copilot Chat con protección de datos comercial; si va a subir grabaciones de sesiones de clase para ayudar en el estudio, utilice Microsoft 365 Copilot proporcionado por la universidad (DocID 79331 §2.2.2).
Alcance
El alcance por público y actividad varía estrictamente según la fuente: la Política del Senado DocID 79331 regula la clasificación de las evaluaciones docentes (categorías A–D) y las restricciones de subida de material protegido por derechos de autor; las orientaciones de la biblioteca sobre referencias regulan la citación y la declaración en los trabajos de curso; el procedimiento sobre malas prácticas académicas DocID 639 regula las investigaciones de malas prácticas, la prohibición de detectores y las pruebas orales sobre la autoría; las políticas de IT Services regulan Copilot y el acceso de inquilinos a NebulaONE.
The University of Manchester anunció una colaboración estratégica con Microsoft para implementar herramientas equitativas de IA, proporcionando Copilot Chat a todos los estudiantes y al personal, y avanzando en un despliegue gradual de licencias de Microsoft 365 Copilot entre 65,000 colegas y estudiantes.
Evidencia original y alcance
The University of Manchester anunció una colaboración estratégica con Microsoft para implementar herramientas equitativas de IA, proporcionando Copilot Chat a todos los estudiantes y al personal, y avanzando en un despliegue gradual de licencias de Microsoft 365 Copilot entre 65,000 colegas y estudiantes.
CL-003
Despliegue de software institucional; despliegue gradual de licencias junto con Copilot Chat universal
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community. This means 65,000 colleagues and students will benefit from the full Microsoft 365 Copilot suite. The deployment will support learning, research and professional work, positioning Manchester at the forefront of responsible, large-scale adoption of artificial intelligence tools in higher education.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraphs 1-2; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–34; characters 1116–1623; excerpt offset 0–507
Fuente oficial de la universidad ↗
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201
Fuente oficial de la universidad ↗
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams.
Approved Tools > Copilot Chat; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–41; characters 2929–3076; excerpt offset 0–147
Fuente oficial de la universidad ↗
Copilot Chat figura para The University of Manchester en una fuente oficial de herramientas de IA de la universidad. Disponibilidad derivada: permitida. Tipo de respaldo derivado: con licencia o adquirida institucionalmente.
Evidencia original y alcance
Copilot Chat figura para The University of Manchester en una fuente oficial de herramientas de IA de la universidad. Disponibilidad derivada: permitida. Tipo de respaldo derivado: con licencia o adquirida institucionalmente.
cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-206
Acceso universal de estudiantes y personal a Microsoft Copilot Chat
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams.
Approved Tools > Copilot Chat; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–41; characters 2929–3076; excerpt offset 0–147
Fuente oficial de la universidad ↗
Microsoft 365 Copilot License figura para The University of Manchester en una fuente oficial de herramientas de IA de la universidad. Disponibilidad derivada: not mentioned. Tipo de respaldo derivado: officially endorsed.
Evidencia original y alcance
Microsoft 365 Copilot License figura para The University of Manchester en una fuente oficial de herramientas de IA de la universidad. Disponibilidad derivada: not mentioned. Tipo de respaldo derivado: officially endorsed.
cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207
Despliegue por fases de Microsoft 365 Copilot y ámbito obligatorio de protección de datos del personal
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208
Fuente oficial de la universidad ↗
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201
Fuente oficial de la universidad ↗
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Fuente oficial de la universidad ↗
NebulaONE figura para The University of Manchester en una fuente oficial de herramientas de IA de la universidad. Disponibilidad derivada: permitida condicionalmente. Tipo de respaldo derivado: sistema autoalojado.
Evidencia original y alcance
NebulaONE figura para The University of Manchester en una fuente oficial de herramientas de IA de la universidad. Disponibilidad derivada: permitida condicionalmente. Tipo de respaldo derivado: sistema autoalojado.
cl-the-university-of-manchester-self-deploy-208
NebulaONE, entorno de pruebas de IA de alto rendimiento para investigadores y personal
NebulaONE is an AI toolbox built within UoM’s cloud environment. It uses market-leading models to help you create custom AI agents, no coding required. Whether you're in research, teaching, or professional services, NebulaONE enables safe experimentation while ensuring full compliance with the University’s AI Guidelines.
Approved Tools > NebulaONE; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 71–72; characters 6162–6484; excerpt offset 0–322
Fuente oficial de la universidad ↗
We have recently started onboarding early adopters to test the NebulaONE AI system. If you’re interested in gaining early access, please sign up using the Nebula One Request Form.
Approved Tools > NebulaONE > Early Access Opportunity; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 80–80; characters 7205–7384; excerpt offset 0–179
Fuente oficial de la universidad ↗
Según las Directrices de docencia y aprendizaje de StaffNet, cuando se fomente o se exija el uso de la IA, la Universidad debe garantizar que todo el estudiantado tenga acceso equitativo sin coste adicional o proporcionar un mecanismo alternativo que evite exigir a los estudiantes que faciliten datos personales a terceros.
Evidencia original y alcance
Según las Directrices de docencia y aprendizaje de StaffNet, cuando se fomente o se exija el uso de la IA, la Universidad debe garantizar que todo el estudiantado tenga acceso equitativo sin coste adicional o proporcionar un mecanismo alternativo que evite exigir a los estudiantes que faciliten datos personales a terceros.
clm-man-equitable-access-no-cost
Compromiso de acceso equitativo sin coste adicional y mecanismo alternativo para la protección de datos personales de terceros
Where the use of AI is encouraged or required, the University must ensure students have equitable access to tools at no additional cost to themselves. Where the use of AI requires students to provide personal data to a third party, an alternative mechanism must be available that does not disadvantage any student who declines to provide such data. Students must be made aware of how third-party systems use their data, including their authored prompts and other uploaded content.
Teaching and Learning > Access and choice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 81–81; characters 7507–7987; excerpt offset 0–480
Fuente oficial de la universidad ↗

No

Nunca suba materiales protegidos por derechos de autor de la Universidad, incluidas las grabaciones de clase, las diapositivas, los materiales de reparto y las preguntas de examen, a herramientas de IA externas (DocID 79331 §2.2.1(c)); el personal docente que trate datos identificables de estudiantes debe usar exclusivamente M365 Copilot (§2.3.1).
Orientación de la fuente
Nunca suba materiales protegidos por derechos de autor de la Universidad, incluidas las grabaciones de clase, las diapositivas, los materiales de reparto y las preguntas de examen, a herramientas de IA externas (DocID 79331 §2.2.1(c)); el personal docente que trate datos identificables de estudiantes debe usar exclusivamente M365 Copilot (§2.3.1).
Alcance
El alcance por público y actividad varía estrictamente según la fuente: la Política del Senado DocID 79331 regula la clasificación de las evaluaciones docentes (categorías A–D) y las restricciones de subida de material protegido por derechos de autor; las orientaciones de la biblioteca sobre referencias regulan la citación y la declaración en los trabajos de curso; el procedimiento sobre malas prácticas académicas DocID 639 regula las investigaciones de malas prácticas, la prohibición de detectores y las pruebas orales sobre la autoría; las políticas de IT Services regulan Copilot y el acceso de inquilinos a NebulaONE.
Al usar Copilot Chat con una cuenta universitaria, las interacciones son privadas, los datos están protegidos por la Protección de Datos Comercial, las instrucciones (prompts) no se usan para entrenar modelos de IA, los archivos cargados se almacenan en el OneDrive del usuario y las búsquedas web a través de Bing transmiten fragmentos de la consulta sin la identidad del usuario.
Evidencia original y alcance
Al usar Copilot Chat con una cuenta universitaria, las interacciones son privadas, los datos están protegidos por la Protección de Datos Comercial, las instrucciones (prompts) no se usan para entrenar modelos de IA, los archivos cargados se almacenan en el OneDrive del usuario y las búsquedas web a través de Bing transmiten fragmentos de la consulta sin la identidad del usuario.
CL-004
Parámetros técnicos de Commercial Data Protection en Copilot Chat y privacidad de búsqueda de Bing
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams. Guidance For Using Copilot Chat The University of Manchester has contractual agreement with Microsoft that means that the Copilot Chat Generative AI system can be used safely be as part of your day-to-day work in a way that is not true for other AI chat systems.
Approved Tools > Copilot Chat > What Is Copilot Chat?; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–43; characters 2929–3339; excerpt offset 0–410
Fuente oficial de la universidad ↗
Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.
Approved Tools > Copilot Chat > Web searches; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 61–61; characters 4893–5230; excerpt offset 0–337
Fuente oficial de la universidad ↗
Los miembros de la comunidad universitaria deben aplicar las normas estándar de protección de datos a las herramientas de IA; conforme a la Política del Senado DocID 79331 §2.3.1, el personal que utilice IA en actividades de Docencia y Aprendizaje debe utilizar de forma exclusiva el servicio Microsoft 365 Copilot facilitado por la Universidad cuando maneje datos identificables de estudiantes o confidenciales, y según el §2.2.1(c) los estudiantes no deben subir materiales protegidos por derechos de autor de la Universidad a herramientas de IA externas.
Evidencia original y alcance
Los miembros de la comunidad universitaria deben aplicar las normas estándar de protección de datos a las herramientas de IA; conforme a la Política del Senado DocID 79331 §2.3.1, el personal que utilice IA en actividades de Docencia y Aprendizaje debe utilizar de forma exclusiva el servicio Microsoft 365 Copilot facilitado por la Universidad cuando maneje datos identificables de estudiantes o confidenciales, y según el §2.2.1(c) los estudiantes no deben subir materiales protegidos por derechos de autor de la Universidad a herramientas de IA externas.
CL-005
Clasificación de datos, protección de información confidencial, uso obligatorio para el personal de M365 Copilot con datos de estudiantes en la docencia y el aprendizaje, y prohibiciones de subir material con derechos de autor de los estudiantes.
you should use University-approved tools wherever possible to avoid inappropriate disclosure; if you use other tools you are responsible for ensuring there is no inappropriate disclosure.
Applying the Principles; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 67–68; characters 5124–5311; excerpt offset 0–187
Fuente oficial de la universidad ↗
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Fuente oficial de la universidad ↗
c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.
Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276
Fuente oficial de la universidad ↗
Microsoft 365 Copilot License figura para The University of Manchester en una fuente oficial de herramientas de IA de la universidad. Disponibilidad derivada: not mentioned. Tipo de respaldo derivado: officially endorsed.
Evidencia original y alcance
Microsoft 365 Copilot License figura para The University of Manchester en una fuente oficial de herramientas de IA de la universidad. Disponibilidad derivada: not mentioned. Tipo de respaldo derivado: officially endorsed.
cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207
Despliegue por fases de Microsoft 365 Copilot y ámbito obligatorio de protección de datos del personal
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208
Fuente oficial de la universidad ↗
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201
Fuente oficial de la universidad ↗
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Fuente oficial de la universidad ↗
En virtud de la Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c), los estudiantes no deben cargar ningún material protegido por derechos de autor propiedad de University of Manchester —como grabaciones de clases, diapositivas de PowerPoint, folletos y exámenes— en herramientas de IA comerciales externas.
Evidencia original y alcance
En virtud de la Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c), los estudiantes no deben cargar ningún material protegido por derechos de autor propiedad de University of Manchester —como grabaciones de clases, diapositivas de PowerPoint, folletos y exámenes— en herramientas de IA comerciales externas.
clm-man-copyright-upload-restriction
Prohibición estricta de subir materiales protegidos por derechos de autor de la Universidad a herramientas comerciales externas de IA
c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.
Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276
Fuente oficial de la universidad ↗
En virtud de la Política del Senado DocID 79331 §2.2.2, el alumnado tiene permiso expreso para subir grabaciones de sesiones al servicio Microsoft 365 Copilot proporcionado por la universidad, con el fin de formular preguntas o crear resúmenes de estudio.
Evidencia original y alcance
En virtud de la Política del Senado DocID 79331 §2.2.2, el alumnado tiene permiso expreso para subir grabaciones de sesiones al servicio Microsoft 365 Copilot proporcionado por la universidad, con el fin de formular preguntas o crear resúmenes de estudio.
clm-man-copilot-recording-safe-harbor
Excepción explícita de puerto seguro que permite subir grabaciones de sesiones al M365 Copilot institucional
2.2.2 Where a recording of a taught session is available, students are permitted to use their University of Manchester Microsoft 365 Copilot access to upload this for the purposes of supporting their learning. Uploading University of Manchester – owned materials to the University of Manchester Microsoft 365 Copilot will not contravene the Intellectual Property Policy providing students use their University-provided access. Further information about lecture recordings is available in the Policy on Recording Lectures.
Section 2.2.2, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 196–201; characters 11217–11780; excerpt offset 0–563
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política del Senado con DocID 79331 §2.3.1, el personal que utilice IA en actividades de docencia y aprendizaje debe ajustarse a las Directrices de IA de la Universidad, y solo puede utilizarse el servicio Microsoft 365 Copilot proporcionado por la Universidad para datos identificables de estudiantes o confidenciales.
Evidencia original y alcance
Según la Política del Senado con DocID 79331 §2.3.1, el personal que utilice IA en actividades de docencia y aprendizaje debe ajustarse a las Directrices de IA de la Universidad, y solo puede utilizarse el servicio Microsoft 365 Copilot proporcionado por la Universidad para datos identificables de estudiantes o confidenciales.
clm-man-staff-confidential-data-copilot
Restricción obligatoria para los miembros del personal en actividades de docencia y aprendizaje que empleen datos identificables de estudiantes o datos confidenciales, exclusivamente con Microsoft 365 Copilot institucional.
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Fuente oficial de la universidad ↗
No utilice IA generativa en evaluaciones de la categoría A (Prohibida), ni siquiera para corrección de estilo o de ortografía y gramática, ni más allá de la presentación superficial en la categoría B (Mínima); tenga en cuenta que la elección del estudiantado de no usar IA no se aplica a la categoría D (Integrada).
Orientación de la fuente
No utilice IA generativa en evaluaciones de la categoría A (Prohibida), ni siquiera para corrección de estilo o de ortografía y gramática, ni más allá de la presentación superficial en la categoría B (Mínima); tenga en cuenta que la elección del estudiantado de no usar IA no se aplica a la categoría D (Integrada).
Alcance
El alcance por público y actividad varía estrictamente según la fuente: la Política del Senado DocID 79331 regula la clasificación de las evaluaciones docentes (categorías A–D) y las restricciones de subida de material protegido por derechos de autor; las orientaciones de la biblioteca sobre referencias regulan la citación y la declaración en los trabajos de curso; el procedimiento sobre malas prácticas académicas DocID 639 regula las investigaciones de malas prácticas, la prohibición de detectores y las pruebas orales sobre la autoría; las políticas de IT Services regulan Copilot y el acceso de inquilinos a NebulaONE.
Con arreglo a la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1, todas las evaluaciones de trabajos de curso deben asignarse a una de cuatro categorías de IA (A: IA prohibida, B: IA mínima, C: IA permitida, D: IA integrada). Con arreglo al §2.1.2, los estudiantes pueden optar por no utilizar IA en las categorías A, B y C (excluida la categoría D), y con arreglo al §2.1.3, la categoría debe publicarse en las especificaciones de las asignaturas y en las consignas de evaluación.
Evidencia original y alcance
Con arreglo a la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1, todas las evaluaciones de trabajos de curso deben asignarse a una de cuatro categorías de IA (A: IA prohibida, B: IA mínima, C: IA permitida, D: IA integrada). Con arreglo al §2.1.2, los estudiantes pueden optar por no utilizar IA en las categorías A, B y C (excluida la categoría D), y con arreglo al §2.1.3, la categoría debe publicarse en las especificaciones de las asignaturas y en las consignas de evaluación.
CL-008
Marco de clasificación de evaluaciones en cuatro niveles aprobado por el Senado y aplicable a todas las asignaturas
The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.
Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351
Fuente oficial de la universidad ↗
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Fuente oficial de la universidad ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fuente oficial de la universidad ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Fuente oficial de la universidad ↗
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Fuente oficial de la universidad ↗
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Fuente oficial de la universidad ↗
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política del Senado, DocID 79331 §2.1.1, usar una herramienta de IA para ayudar con la gramática, la fluidez o la ortografía está permitido en las evaluaciones de la categoría B (IA mínima), siempre que no altere las ideas, los argumentos o las conclusiones del estudiante; sin embargo, la corrección de textos con IA no está permitida en las evaluaciones de la categoría A (IA prohibida).
Evidencia original y alcance
Según la Política del Senado, DocID 79331 §2.1.1, usar una herramienta de IA para ayudar con la gramática, la fluidez o la ortografía está permitido en las evaluaciones de la categoría B (IA mínima), siempre que no altere las ideas, los argumentos o las conclusiones del estudiante; sin embargo, la corrección de textos con IA no está permitida en las evaluaciones de la categoría A (IA prohibida).
CL-009
Límites por categoría de evaluación para la corrección de textos: permitida en la Categoría B solo para la presentación, sin alterar las ideas; estrictamente prohibida en la Categoría A
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Fuente oficial de la universidad ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fuente oficial de la universidad ↗
Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.
Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1(a), las evaluaciones designadas como Categoría A (IA prohibida) prohíben por completo el uso de herramientas de IA para ayudar en la preparación o redacción de la entrega, incluida la generación de contenido o la revisión y edición de textos, y el enunciado de la evaluación debe explicar por qué existe esta prohibición.
Evidencia original y alcance
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1(a), las evaluaciones designadas como Categoría A (IA prohibida) prohíben por completo el uso de herramientas de IA para ayudar en la preparación o redacción de la entrega, incluida la generación de contenido o la revisión y edición de textos, y el enunciado de la evaluación debe explicar por qué existe esta prohibición.
clm-man-cat-prohibited
Definición de «IA prohibida» de categoría A y detalles obligatorios de las instrucciones de evaluación
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Fuente oficial de la universidad ↗
Conforme al Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b), las evaluaciones designadas como Category B (AI Minimal) permiten el uso de herramientas de IA únicamente en relación con la presentación —como para mejorar la fluidez, la gramática o la ortografía, o para ayudar con el formato— y prohíben estrictamente el uso de herramientas de IA para generar ideas, argumentos, conclusiones u otro contenido sustantivo.
Evidencia original y alcance
Conforme al Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b), las evaluaciones designadas como Category B (AI Minimal) permiten el uso de herramientas de IA únicamente en relación con la presentación —como para mejorar la fluidez, la gramática o la ortografía, o para ayudar con el formato— y prohíben estrictamente el uso de herramientas de IA para generar ideas, argumentos, conclusiones u otro contenido sustantivo.
clm-man-cat-minimal
Definición de IA Mínima (categoría B) y límite de uso solo para presentaciones
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1(c), las evaluaciones designadas como Categoría C (IA permitida) permiten a los estudiantes usar herramientas de IA para tareas más amplias, pero exigen que los enunciados de evaluación indiquen qué herramientas y resultados están permitidos, establecen que el texto entregado debe ser trabajo auténtico del estudiante y requieren que exista una vía sin IA para que los estudiantes no resulten perjudicados si deciden no usarla.
Evidencia original y alcance
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1(c), las evaluaciones designadas como Categoría C (IA permitida) permiten a los estudiantes usar herramientas de IA para tareas más amplias, pero exigen que los enunciados de evaluación indiquen qué herramientas y resultados están permitidos, establecen que el texto entregado debe ser trabajo auténtico del estudiante y requieren que exista una vía sin IA para que los estudiantes no resulten perjudicados si deciden no usarla.
clm-man-cat-permitted
Definición de Category C AI Permitted y requisito de vía de no uso
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1(d), las evaluaciones designadas como Categoría D (integradas con IA) exigen que los estudiantes utilicen herramientas de IA para alcanzar los resultados de aprendizaje previstos de la asignatura, y el enunciado de la evaluación debe detallar las herramientas, los usos permitidos, la reflexión y los requisitos de registro.
Evidencia original y alcance
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1(d), las evaluaciones designadas como Categoría D (integradas con IA) exigen que los estudiantes utilicen herramientas de IA para alcanzar los resultados de aprendizaje previstos de la asignatura, y el enunciado de la evaluación debe detallar las herramientas, los usos permitidos, la reflexión y los requisitos de registro.
clm-man-cat-integrated
Definición de la categoría D (integrada con IA) y alineación con los resultados de aprendizaje
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.2, los estudiantes pueden optar por no utilizar IA para la evaluación, a menos que la evaluación haya sido designada como Category D (Integrada con IA); los estudiantes en las Categorías A, B y C que opten por no utilizar IA no se verán en desventaja.
Evidencia original y alcance
Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.2, los estudiantes pueden optar por no utilizar IA para la evaluación, a menos que la evaluación haya sido designada como Category D (Integrada con IA); los estudiantes en las Categorías A, B y C que opten por no utilizar IA no se verán en desventaja.
clm-man-student-choice-category-b-c
La opción estudiantil de no usar IA queda restringida a las Categorías A, B y C, y excluye explícitamente a la Categoría D
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Fuente oficial de la universidad ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Fuente oficial de la universidad ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Fuente oficial de la universidad ↗
Según la política del Senado con DocID 79331 §2.1.3, la categoría de IA designada para cada evaluación debe comunicarse con claridad a los estudiantes en la especificación de la unidad curricular y dentro de la consigna de evaluación en el entorno virtual de aprendizaje (Canvas).
Evidencia original y alcance
Según la política del Senado con DocID 79331 §2.1.3, la categoría de IA designada para cada evaluación debe comunicarse con claridad a los estudiantes en la especificación de la unidad curricular y dentro de la consigna de evaluación en el entorno virtual de aprendizaje (Canvas).
clm-man-assessment-brief-comms
Publicación obligatoria de la categoría de IA en las especificaciones de las asignaturas y en los enunciados de Canvas
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Fuente oficial de la universidad ↗
No presente como propio contenido generado por IA sin reconocerlo (indicador de mala praxis académica según el DocID 639 §3.1.3.6); la detección se basa en el criterio académico y en la similitud de Turnitin, ya que la Universidad no utiliza software que afirme detectar la IA generativa (§4.2.2).
Orientación de la fuente
No presente como propio contenido generado por IA sin reconocerlo (indicador de mala praxis académica según el DocID 639 §3.1.3.6); la detección se basa en el criterio académico y en la similitud de Turnitin, ya que la Universidad no utiliza software que afirme detectar la IA generativa (§4.2.2).
Alcance
El alcance por público y actividad varía estrictamente según la fuente: la Política del Senado DocID 79331 regula la clasificación de las evaluaciones docentes (categorías A–D) y las restricciones de subida de material protegido por derechos de autor; las orientaciones de la biblioteca sobre referencias regulan la citación y la declaración en los trabajos de curso; el procedimiento sobre malas prácticas académicas DocID 639 regula las investigaciones de malas prácticas, la prohibición de detectores y las pruebas orales sobre la autoría; las políticas de IT Services regulan Copilot y el acceso de inquilinos a NebulaONE.
Presentar como propio un trabajo creado con IA generativa, o falsear la comprensión de la materia, constituye plagio en Manchester y se tratará conforme al Procedimiento sobre Malas Prácticas Académicas de la Universidad.
Evidencia original y alcance
Presentar como propio un trabajo creado con IA generativa, o falsear la comprensión de la materia, constituye plagio en Manchester y se tratará conforme al Procedimiento sobre Malas Prácticas Académicas de la Universidad.
CL-006
Definición de mala conducta académica con IA e indicadores formales de plagio.
There is an expectation that work submitted by a student for assessment should contain their own original work and provide an honest representation of their understanding of the subject. Students should declare any use of generative AI in preparing work for assessment, and explain its role. Submitting work created by Generative AI as their own, or to misrepresent their understanding of the subject, is plagiarism and will be dealt with in accordance with the University’s Academic Malpractice Procedure.
Teaching and Learning > Plagiarism; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 77–77; characters 6654–7160; excerpt offset 0–506
Fuente oficial de la universidad ↗
3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this
Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77
Fuente oficial de la universidad ↗
Las herramientas para detectar contenido generado por IA no son fiables ni están exentas de sesgos, y no se puede confiar en ellas para identificar malas prácticas académicas en evaluaciones sumativas en Manchester. Los resultados de tales herramientas no pueden utilizarse actualmente como prueba de una mala práctica.
Evidencia original y alcance
Las herramientas para detectar contenido generado por IA no son fiables ni están exentas de sesgos, y no se puede confiar en ellas para identificar malas prácticas académicas en evaluaciones sumativas en Manchester. Los resultados de tales herramientas no pueden utilizarse actualmente como prueba de una mala práctica.
CL-007
Prohibición del software comercial de detección de IA y función probatoria exclusiva del juicio académico
Tools to detect AI-generated content are unreliable and biased and cannot be relied on to identify academic malpractice in summative assessment. Output from such tools cannot currently be used as evidence of malpractice.
Teaching and Learning > Detecting malpractice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 83–83; characters 8010–8230; excerpt offset 0–220
Fuente oficial de la universidad ↗
The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;
Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97
Fuente oficial de la universidad ↗
Según el Procedimiento de Mala Conducta Académica DocID 639 §3.1.3.6 y la Política del Senado DocID 79331 §3.0.2, el uso de contenido generado por inteligencia artificial sin reconocimiento se designa explícitamente como indicio de mala conducta académica y plagio.
Evidencia original y alcance
Según el Procedimiento de Mala Conducta Académica DocID 639 §3.1.3.6 y la Política del Senado DocID 79331 §3.0.2, el uso de contenido generado por inteligencia artificial sin reconocimiento se designa explícitamente como indicio de mala conducta académica y plagio.
clm-man-malpractice-procedure-plagiarism
Definición formal de la generación de contenido con IA sin reconocimiento como mala conducta académica.
3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this
Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77
Fuente oficial de la universidad ↗
3.0.2 Within assessed work, students’ failure to document use of Generative AI could be a form of plagiarism contrary to the Academic Malpractice Procedure. Failure to adhere to the terms of an assessment brief is handled on an assessment-by-assessment basis and may be accounted for through the marking process.
Section 3.0.2, Page 6; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 226–229; characters 12856–13206; excerpt offset 0–350
Fuente oficial de la universidad ↗
Según el Procedimiento de Mala Praxis Académica (DocID 639, §4.2.2), la universidad no utiliza explícitamente software que afirme detectar IA generativa; Turnitin se emplea únicamente para la detección de similitud por coincidencia de texto y no puede confirmar si se ha producido una mala praxis sin el juicio académico del evaluador.
Evidencia original y alcance
Según el Procedimiento de Mala Praxis Académica (DocID 639, §4.2.2), la universidad no utiliza explícitamente software que afirme detectar IA generativa; Turnitin se emplea únicamente para la detección de similitud por coincidencia de texto y no puede confirmar si se ha producido una mala praxis sin el juicio académico del evaluador.
clm-man-no-ai-detection-software
Prohibición de herramientas comerciales de detección de IA y mandato de juicio académico para evaluadores
The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;
Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97
Fuente oficial de la universidad ↗
The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;
Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97
Fuente oficial de la universidad ↗
Conforme al Procedimiento sobre Prácticas Académicas Fraudulentas DocID 639 §4.4.2, cuando los indicios susciten dudas sobre trabajos por encargo sin prueba directa, o la información disponible no satisfaga el balance de probabilidades, se podrá organizar un examen oral (viva voce) de acuerdo con el Responsable de la Escuela para demostrar la autoría; este no contribuye a la calificación. De celebrarse, normalmente no debería tener lugar más de 30 días hábiles después de la fecha límite para la devolución de comentarios de la evaluación (§4.4.3.1); el estudiante debería recibir una notificación con al menos cinco días hábiles de anticipación en la que se explique su naturaleza, finalidad y posibles resultados (§4.4.3.2). El acompañamiento por una persona elegida por el estudiante es únicamente de apoyo sin participación (§4.4.3.4), y deben realizarse los ajustes razonables necesarios (§4.4.3.5). El examen oral en sí mismo no puede imponer una sanción (§4.4.4.2); la tramitación del caso sigue los procedimientos aplicables de AUO/SDP/UDP (§5.1–5.5).
Evidencia original y alcance
Conforme al Procedimiento sobre Prácticas Académicas Fraudulentas DocID 639 §4.4.2, cuando los indicios susciten dudas sobre trabajos por encargo sin prueba directa, o la información disponible no satisfaga el balance de probabilidades, se podrá organizar un examen oral (viva voce) de acuerdo con el Responsable de la Escuela para demostrar la autoría; este no contribuye a la calificación. De celebrarse, normalmente no debería tener lugar más de 30 días hábiles después de la fecha límite para la devolución de comentarios de la evaluación (§4.4.3.1); el estudiante debería recibir una notificación con al menos cinco días hábiles de anticipación en la que se explique su naturaleza, finalidad y posibles resultados (§4.4.3.2). El acompañamiento por una persona elegida por el estudiante es únicamente de apoyo sin participación (§4.4.3.4), y deben realizarse los ajustes razonables necesarios (§4.4.3.5). El examen oral en sí mismo no puede imponer una sanción (§4.4.4.2); la tramitación del caso sigue los procedimientos aplicables de AUO/SDP/UDP (§5.1–5.5).
clm-man-authorship-viva-voce
Desencadenante opcional de defensa oral sobre la autoría, plazo de 30 días laborables tras la fecha límite de retroalimentación, aviso con 5 días laborables de antelación, acompañamiento solo de apoyo, ajustes razonables, resultado no punitivo de la defensa oral (viva voce) y gestión de casos AUO.
4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700
Fuente oficial de la universidad ↗
shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400
Fuente oficial de la universidad ↗
t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032
Fuente oficial de la universidad ↗
4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700
Fuente oficial de la universidad ↗
of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400
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aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773
Fuente oficial de la universidad ↗
5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).
Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699
Fuente oficial de la universidad ↗
5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.
Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376
Fuente oficial de la universidad ↗

¿Uso de IA cuestionado?Investigación, posibles resultados y apelación

Herramientas de IA y acceso

Microsoft CopilotAcceso institucional / licenciaPermitido en el ámbito de la fuente
Inicie sesión en copilot.microsoft.com o Microsoft Teams con las credenciales de la Universidad.
Microsoft Copilot · Condiciones de acceso
Asistente conversacional corporativo de GenAI (Copilot Chat) disponible para todas las personas con cuenta informática de la universidad, respaldado por Commercial Data Protection.
Inicie sesión en copilot.microsoft.com o Microsoft Teams con las credenciales de la Universidad.
Gratuito para los titulares de cuentas universitarias
Microsoft Copilot · Texto oficial
Fuente oficial 1 ↗
Cita original
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams.
Fuente oficial 2 ↗
Cita original
Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.
Microsoft 365 CopilotAcceso institucional / licenciaCon condiciones
Licencias asignadas en cohortes por fases; consulte el espacio de SharePoint de Microsoft 365 Copilot.
Microsoft 365 Copilot · Condiciones de acceso
La suite Microsoft 365 Copilot se encuentra en un despliegue gradual de licencias para 65,000 colegas y estudiantes; servicio exclusivo permitido para el personal que maneja datos identificables de estudiantes en la enseñanza y el aprendizaje (DocID 79331 §2.3.1).
Licencias asignadas en cohortes por fases; consulte el espacio de SharePoint de Microsoft 365 Copilot.
Proporcionado bajo el acuerdo empresarial de la Universidad; asignación gradual
Microsoft 365 Copilot · Texto oficial
Fuente oficial 1 ↗
Cita original
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.
Fuente oficial 2 ↗
Cita original
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Fuente oficial 3 ↗
Cita original
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
NebulaONEServicio alojado por la universidadCon condiciones
Envía la solicitud de acceso anticipado mediante el formulario de solicitud de Nebula One.
NebulaONE · Condiciones de acceso
Conjunto de herramientas de IA desarrollado dentro del entorno en la nube de UoM para crear agentes de IA personalizados y experimentar de forma segura.
Envía la solicitud de acceso anticipado mediante el formulario de solicitud de Nebula One.
Entorno en la nube financiado por la universidad
NebulaONE · Texto oficial
Fuente oficial 1 ↗
Cita original
NebulaONE is an AI toolbox built within UoM’s cloud environment. It uses market-leading models to help you create custom AI agents, no coding required. Whether you're in research, teaching, or professional services, NebulaONE enables safe experimentation while ensuring full compliance with the University’s AI Guidelines.
Fuente oficial 2 ↗
Cita original
We have recently started onboarding early adopters to test the NebulaONE AI system. If you’re interested in gaining early access, please sign up using the Nebula One Request Form.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 3

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

2026-10-27Actualización de página
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2026-10-22Mantenimiento del registro
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Integridad académica · Docencia · 3 temas más · Registros afectados: 31 (15 corregidos / ajustados · 16 añadidos)
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Afirmaciones revisadas

31

Fuentes oficiales

8 URL oficiales; 8 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

AI in Teaching and Learning Policy

documents.manchester.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Senate, The University of Manchester

Hash y versión capturada

AI in Teaching and Learning Policy · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fuente oficial ↗

Academic Malpractice Procedure

documents.manchester.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Student and Academic Services, The University of Manchester

Hash y versión capturada

Academic Malpractice Procedure · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fuente oficial ↗

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Fuente oficial universitaria

StaffNet, The University of Manchester

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University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fuente oficial ↗

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Fuente oficial universitaria

StaffNet, The University of Manchester

Hash y versión capturada

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fuente oficial ↗

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester

subjects.library.manchester.ac.uk

Fuente oficial universitaria

University of Manchester Library

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AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fuente oficial ↗

Copilot (The University of Manchester)

www.itservices.manchester.ac.uk

Fuente oficial universitaria

IT Services, The University of Manchester

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Copilot (The University of Manchester) · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fuente oficial ↗

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College

www.teachingcollege.fse.manchester.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Faculty of Science and Engineering Teaching College, The University of Manchester

Hash y versión capturada

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fuente oficial ↗

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design

elearning.bmh.manchester.ac.uk

Fuente oficial universitaria

Faculty of Biology, Medicine and Health, The University of Manchester

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AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design · 2026-10-21T15:06:00Z

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Fuente oficial ↗

Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Revisión del registro: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Versión del conjunto: public-release-20260924-002
Corrección publicada: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Resumen estudiantil: No publicado

JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

No existe un documento de política centralizado y separado sobre IA en los exámenes; los exámenes se clasifican individualmente según el marco del Senado de 4 categorías (DocID 79331 §2.1.1).
La API REST pública tools.json expone 8 registros independientes para universitySlug=='manchester' sin campos id explícitos; estos se conciliaron mediante naturalKey en 3 propuestas canónicas de herramientas. MCP get_student_policy devuelve un array de herramientas vacío.
El DocID 639 hace referencia a instrumentos universitarios independientes —el Reglamento XVII (Conducta y disciplina de los estudiantes), la Orientación para estudiantes sobre sanciones por malas prácticas académicas y los procedimientos SDP/UDP—, que no se han incorporado al conjunto actual de fuentes. Los plazos específicos de recurso, los hechos que inician el procedimiento y las tarifas de sanciones no están disponibles.
Las decisiones históricas privadas completas retenidas no se han conciliado de forma independiente; se conserva el historial original capturado.
La captura histórica de estudiantes se conserva y no otorga aprobación a esta vista corregida local.

Current reviewed JSON

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar IA en mis trabajos?

Según la Política del Senado DocID 79331 §2.1.1, las evaluaciones se clasifican en cuatro niveles (Categoría A: IA prohibida; Categoría B: IA mínima; Categoría C: IA permitida; Categoría D: IA integrada) por los directores de asignatura (Course Unit Directors), y se indican claramente en las especificaciones de la asignatura y en los enunciados (briefs) de Canvas (§2.1.3). Los estudiantes pueden optar por no usar IA en las categorías A, B y C sin que ello les perjudique, pero esta opción no se aplica a las evaluaciones de categoría D, que evalúan resultados de aprendizaje sobre IA (§2.1.2). En la categoría A, está prohibido todo uso de IA, incluidas la revisión ortográfica y la edición de textos; en la categoría B, la IA se limita únicamente a la presentación (fluidez, gramática, ortografía, formato) sin alterar las ideas, los argumentos ni las conclusiones del estudiante.

Ver evidencia →

¿Debo declarar el uso de IA?

Según la guía de citación de la Biblioteca de la universidad, los estudiantes deben citar las herramientas de IA generativa cuando utilicen texto o imágenes directamente en su trabajo, siguiendo las convenciones de 'Cite them Right'. Cuando se solicite o se considere adecuado, los estudiantes deberían incluir un reconocimiento general al inicio del trabajo o en una nota al pie. Es obligatorio un apéndice que detalle los prompts, los resultados, las fechas de generación y las declaraciones de modificación cuando se cite la IA como comunicación personal o cuando lo indique la guía de la Escuela. El uso de herramientas para la revisión básica de gramática y ortografía no requiere reconocimiento, salvo que la guía de la Escuela lo exija.

Ver evidencia →

¿Puedo subir datos sensibles?

Bajo la Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c), los estudiantes no deben subir materiales con derechos de autor propiedad de la Universidad (tales como grabaciones de clases, diapositivas, folletos o preguntas de examen) a herramientas externas comerciales de IA. Bajo el §2.2.2, a los estudiantes se les permite explícitamente subir grabaciones de sesiones al servicio Microsoft 365 Copilot provisto por la Universidad como apoyo para el estudio. Bajo el §2.3.1, los miembros del personal que utilicen IA en actividades de Enseñanza y Aprendizaje deben adherirse a las Directrices de IA de la Universidad, y solo se puede utilizar el servicio Microsoft 365 Copilot provisto por la Universidad para datos confidenciales o identificables de estudiantes.

Ver evidencia →

¿Qué herramientas están disponibles?

La Universidad proporciona Microsoft Copilot Chat con Protección de Datos Comercial a todos los estudiantes y al personal activos que usan credenciales universitarias. La suite Microsoft 365 Copilot se está implementando por cohortes de licencias en fases, entre 65,000 colaboradores y estudiantes. NebulaONE se ofrece como un entorno aislado de desarrollo de IA en la nube para empresas. Bajo el DocID 79331 §2.1.1 y §2.2.1, tener acceso a herramientas de IA institucionales no confiere permiso para usarlas en evaluaciones de la Categoría A.

Ver evidencia →

¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

Los exámenes y las evaluaciones cronometradas se clasifican individualmente en el marco de cuatro categorías (DocID 79331 §2.1.1). Según el Procedimiento de Mala Conducta Académica, DocID 639 §3.1.2.5 y §4.3.1, los estudiantes deben cumplir estrictamente las condiciones del examen comunicadas antes de la prueba, y tener o usar herramientas de IA no autorizadas o materiales en línea durante las sesiones de examen constituye mala conducta académica.

Ver evidencia →

¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

Según las Directrices de Investigación de StaffNet, cualquier uso de IA para sintetizar datos de investigación debe ser totalmente transparente, y fabricar o falsificar datos con IA constituye mala conducta investigadora. Los autores de correspondencia asumen la responsabilidad final de la credibilidad de la publicación y deben declarar la asistencia significativa de IA. Los investigadores que revisen artículos o propuestas de financiación deben preservar la confidencialidad de la revisión por pares y no subir nunca manuscritos no publicados a servicios externos de IA.

Ver evidencia →

¿Qué constituye una infracción académica?

La Universidad actualmente no utiliza software que afirme detectar IA generativa; Turnitin por sí solo no confirma mala conducta y se requiere juicio académico. Conforme al Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2, cuando los indicios susciten inquietudes sobre trabajos por encargo sin evidencia directa, o la información disponible no satisfaga el criterio de balance de probabilidades, se puede coordinar un examen viva voce de acuerdo con el School Officer para demostrar la autoría; este no contribuye a la calificación. De realizarse, normalmente no debería tener lugar más de 30 días laborables después de la fecha límite de devolución de comentarios de la evaluación (§4.4.3.1); el estudiante debería recibir una notificación con al menos cinco días laborables de antelación en la que se explique su naturaleza, propósito y posibles resultados (§4.4.3.2). El acompañamiento por una persona elegida por el estudiante es únicamente de apoyo, sin intervención (§4.4.3.4), y deben realizarse los ajustes razonables necesarios (§4.4.3.5). El examen viva voce por sí mismo no puede imponer una sanción (§4.4.4.2); la tramitación del caso sigue los procedimientos correspondientes de AUO/SDP/UDP (§5.1–5.5).

Ver evidencia →

¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

La política del Senado DocID 79331 y la guía de las facultades obligan a que los directores de unidades de curso especifiquen las categorías de IA en las especificaciones de las unidades y en las descripciones de Canvas (§2.1.3), establezcan reglas de registro para el trabajo en grupo y exijan el consentimiento previo de los compañeros antes de grabar discusiones grupales (§2.1.4–2.1.5), y exijan al personal docente que maneja datos que identifican a estudiantes utilizar M365 Copilot (§2.3.1). La guía de las facultades (FSE, BMH) complementa la política central.

Ver evidencia →

¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

IT Services e Information Governance establecen límites claros de inquilino para Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot y el entorno de pruebas en la nube NebulaONE, lo que garantiza la autenticación de usuarios, el cifrado de datos comerciales y la exclusión de datos universitarios del entrenamiento de LLM públicos.

Ver evidencia →

¿Cuándo se verificó este registro?

Verificado: 2026-10-21

¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?

Fuente oficial →

¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

31 · Evidencia completa

Evidencia completa →