The University of Manchester

אסור

• אין לעולם להעלות חומרים המוגנים בזכויות יוצרים של האוניברסיטה, לרבות הקלטות הרצאות, מצגות, חומרי הדרכה ושאלות בחינה, לכלי AI חיצוניים (DocID 79331 §2.2.1(c)). צוות הוראה המטפל בנתונים המזהים סטודנטים חייב להשתמש אך ורק ב-M365 Copilot (§2.3.1).

  מקור ההנחיהראיות ↗

  אין לעולם להעלות חומרים המוגנים בזכויות יוצרים של האוניברסיטה, לרבות הקלטות הרצאות, מצגות, חומרי הדרכה ושאלות בחינה, לכלי AI חיצוניים (DocID 79331 §2.2.1(c)). צוות הוראה המטפל בנתונים המזהים סטודנטים חייב להשתמש אך ורק ב-M365 Copilot (§2.3.1).

  ×

  היקף

  היקף הקהל והפעילות משתנה לפי המקור: מדיניות הסנאט DocID 79331 מסדירה סיווג הערכת קורסים (קטגוריות A–D) והגבלות על העלאת חומרים מוגנים בזכויות יוצרים; הנחיות הספרייה לציטוט מסדירות ציטוט והצהרת תודה בעבודות קורס; נוהל הפרות יושר אקדמי DocID 639 מסדיר חקירות הפרות, איסור על שימוש בגלאי AI ובחינות בעל-פה לאימות מחברות; מדיניות שירותי IT מסדירה את Copilot ואת גישת ה-tenant של NebulaONE.

  בעת שימוש ב-Copilot Chat בחשבון אוניברסיטה, האינטראקציות הן פרטיות, הנתונים מוגנים על ידי Commercial Data Protection, פרומפטים אינם משמשים לאימון מודלים של בינה מלאכותית, קבצים שהועלו נשמרים ב-OneDrive של המשתמש, וחיפושי רשת דרך Bing מעבירים קטעים משאילתה ללא זיהוי המשתמש.

  ראיות מקוריות והיקף

  בעת שימוש ב-Copilot Chat בחשבון אוניברסיטה, האינטראקציות הן פרטיות, הנתונים מוגנים על ידי Commercial Data Protection, פרומפטים אינם משמשים לאימון מודלים של בינה מלאכותית, קבצים שהועלו נשמרים ב-OneDrive של המשתמש, וחיפושי רשת דרך Bing מעבירים קטעים משאילתה ללא זיהוי המשתמש.

  CL-004

  פרמטרים טכניים של Copilot Chat Commercial Data Protection ופרטיות החיפוש ב-Bing

  Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams. Guidance For Using Copilot Chat The University of Manchester has contractual agreement with Microsoft that means that the Copilot Chat Generative AI system can be used safely be as part of your day-to-day work in a way that is not true for other AI chat systems.

  Approved Tools > Copilot Chat > What Is Copilot Chat?; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–43; characters 2929–3339; excerpt offset 0–410

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.

  Approved Tools > Copilot Chat > Web searches; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 61–61; characters 4893–5230; excerpt offset 0–337

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  על חברי האוניברסיטה להחיל כללי הגנת נתונים סטנדרטיים על כלי AI; לפי Senate Policy DocID 79331 §2.3.1, חברי סגל המשתמשים ב-AI בפעילויות הוראה ולמידה חייבים להשתמש אך ורק בשירות Microsoft 365 Copilot שמספקת האוניברסיטה בעת טיפול בנתונים המזהים סטודנטים או בנתונים סודיים, ולפי §2.2.1(c) נאסר על סטודנטים להעלות חומרים המוגנים בזכויות יוצרים של האוניברסיטה ל-AI חיצוני.

  ראיות מקוריות והיקף

  על חברי האוניברסיטה להחיל כללי הגנת נתונים סטנדרטיים על כלי AI; לפי Senate Policy DocID 79331 §2.3.1, חברי סגל המשתמשים ב-AI בפעילויות הוראה ולמידה חייבים להשתמש אך ורק בשירות Microsoft 365 Copilot שמספקת האוניברסיטה בעת טיפול בנתונים המזהים סטודנטים או בנתונים סודיים, ולפי §2.2.1(c) נאסר על סטודנטים להעלות חומרים המוגנים בזכויות יוצרים של האוניברסיטה ל-AI חיצוני.

  CL-005

  סיווג נתונים, הגנה על מידע סודי, חובת שימוש של צוות ב-M365 Copilot לנתוני סטודנטים בהוראה וללמידה, ואיסורים על העלאת חומרים המוגנים בזכויות יוצרים על ידי סטודנטים

  you should use University-approved tools wherever possible to avoid inappropriate disclosure; if you use other tools you are responsible for ensuring there is no inappropriate disclosure.

  Applying the Principles; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 67–68; characters 5124–5311; excerpt offset 0–187

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.

  Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  Microsoft 365 Copilot License רשום עבור The University of Manchester במקור כלי AI רשמי של האוניברסיטה. זמינות נגזרת: not mentioned. סוג תמיכה נגזר: officially endorsed.

  ראיות מקוריות והיקף

  Microsoft 365 Copilot License רשום עבור The University of Manchester במקור כלי AI רשמי של האוניברסיטה. זמינות נגזרת: not mentioned. סוג תמיכה נגזר: officially endorsed.

  cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207

  פריסה מדורגת של Microsoft 365 Copilot והיקף חובת הגנת הנתונים לעובדים

  The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.

  Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.

  Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  תחת מדיניות הסנאט DocID 79331 §2.2.1(c), על סטודנטים חל איסור להעלות חומרים המוגנים בזכויות יוצרים שבבעלות University of Manchester — כגון הקלטות הרצאה, שקופיות PowerPoint, דפי מידע ושאלוני בחינה — לכלי AI מסחריים חיצוניים.

  ראיות מקוריות והיקף

  תחת מדיניות הסנאט DocID 79331 §2.2.1(c), על סטודנטים חל איסור להעלות חומרים המוגנים בזכויות יוצרים שבבעלות University of Manchester — כגון הקלטות הרצאה, שקופיות PowerPoint, דפי מידע ושאלוני בחינה — לכלי AI מסחריים חיצוניים.

  clm-man-copyright-upload-restriction

  איסור מחמיר על העלאת חומרים מוגנים בזכויות יוצרים של האוניברסיטה לכלי AI מסחריים חיצוניים.

  c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.

  Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  לפי מדיניות הסנאט DocID 79331 §2.2.2, סטודנטים מורשים במפורש להעלות הקלטות של מפגשים לשירות Microsoft 365 Copilot שמספקת האוניברסיטה, כדי לשאול שאלות או ליצור סיכומי לימוד.

  ראיות מקוריות והיקף

  לפי מדיניות הסנאט DocID 79331 §2.2.2, סטודנטים מורשים במפורש להעלות הקלטות של מפגשים לשירות Microsoft 365 Copilot שמספקת האוניברסיטה, כדי לשאול שאלות או ליצור סיכומי לימוד.

  clm-man-copilot-recording-safe-harbor

  חריג מקלט בטוח מפורש המתיר העלאת הקלטות מפגשים ל-M365 Copilot המוסדי

  2.2.2 Where a recording of a taught session is available, students are permitted to use their University of Manchester Microsoft 365 Copilot access to upload this for the purposes of supporting their learning. Uploading University of Manchester – owned materials to the University of Manchester Microsoft 365 Copilot will not contravene the Intellectual Property Policy providing students use their University-provided access. Further information about lecture recordings is available in the Policy on Recording Lectures.

  Section 2.2.2, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 196–201; characters 11217–11780; excerpt offset 0–563

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  על פי מדיניות הסנאט DocID 79331 §2.3.1, חברי צוות המשתמשים בבינה מלאכותית בפעילויות הוראה ולמידה חייבים לפעול בהתאם להנחיות הבינה המלאכותית של האוניברסיטה, וניתן להשתמש רק בשירות Microsoft 365 Copilot שמספקת האוניברסיטה לנתונים שניתן לזהות בהם סטודנטים או לנתונים סודיים.

  ראיות מקוריות והיקף

  על פי מדיניות הסנאט DocID 79331 §2.3.1, חברי צוות המשתמשים בבינה מלאכותית בפעילויות הוראה ולמידה חייבים לפעול בהתאם להנחיות הבינה המלאכותית של האוניברסיטה, וניתן להשתמש רק בשירות Microsoft 365 Copilot שמספקת האוניברסיטה לנתונים שניתן לזהות בהם סטודנטים או לנתונים סודיים.

  clm-man-staff-confidential-data-copilot

  הגבלה מחייבת על אנשי הצוות בפעילויות הוראה ולמידה: שימוש בנתונים המזהים סטודנטים או בנתונים חסויים יתבצע אך ורק באמצעות Microsoft 365 Copilot הארגוני.

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
• אין להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית במטלות הערכה מקטגוריה A (אסורה), גם לא להגהה או לתיקון איות ודקדוק, ואין להשתמש בה מעבר לעיצוב שטחי במטלות מקטגוריה B (מינימלית). יש לשים לב שהבחירה של סטודנט שלא להשתמש בבינה מלאכותית אינה חלה על קטגוריה D (משולבת).

  מקור ההנחיהראיות ↗

  אין להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית במטלות הערכה מקטגוריה A (אסורה), גם לא להגהה או לתיקון איות ודקדוק, ואין להשתמש בה מעבר לעיצוב שטחי במטלות מקטגוריה B (מינימלית). יש לשים לב שהבחירה של סטודנט שלא להשתמש בבינה מלאכותית אינה חלה על קטגוריה D (משולבת).

  ×

  היקף

  היקף הקהל והפעילות משתנה לפי המקור: מדיניות הסנאט DocID 79331 מסדירה סיווג הערכת קורסים (קטגוריות A–D) והגבלות על העלאת חומרים מוגנים בזכויות יוצרים; הנחיות הספרייה לציטוט מסדירות ציטוט והצהרת תודה בעבודות קורס; נוהל הפרות יושר אקדמי DocID 639 מסדיר חקירות הפרות, איסור על שימוש בגלאי AI ובחינות בעל-פה לאימות מחברות; מדיניות שירותי IT מסדירה את Copilot ואת גישת ה-tenant של NebulaONE.

  לפי מדיניות הסנאט, מזהה המסמך 79331 §2.1.1, כל מטלות ההערכה בקורס חייבות להיות משויכות לאחת מארבע קטגוריות בינה מלאכותית (A: אסור שימוש בבינה מלאכותית, B: שימוש מזערי בבינה מלאכותית, C: שימוש בבינה מלאכותית מותר, D: שילוב בינה מלאכותית); לפי §2.1.2 רשאים הסטודנטים לבחור שלא להשתמש בבינה מלאכותית בקטגוריות A, B ו-C (למעט קטגוריה D), ולפי §2.1.3 יש לפרסם את הקטגוריה במפרטי הקורס ובהנחיות ההערכה.

  ראיות מקוריות והיקף

  לפי מדיניות הסנאט, מזהה המסמך 79331 §2.1.1, כל מטלות ההערכה בקורס חייבות להיות משויכות לאחת מארבע קטגוריות בינה מלאכותית (A: אסור שימוש בבינה מלאכותית, B: שימוש מזערי בבינה מלאכותית, C: שימוש בבינה מלאכותית מותר, D: שילוב בינה מלאכותית); לפי §2.1.2 רשאים הסטודנטים לבחור שלא להשתמש בבינה מלאכותית בקטגוריות A, B ו-C (למעט קטגוריה D), ולפי §2.1.3 יש לפרסם את הקטגוריה במפרטי הקורס ובהנחיות ההערכה.

  CL-008

  מסגרת סיווג הערכה בת ארבע רמות, שאושרה על ידי הסנאט, בכל הקורסים.

  The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.

  Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.

  Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.

  Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.

  Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  על פי מדיניות הסנאט, מזהה המסמך 79331 §2.1.1: שימוש בכלי בינה מלאכותית לסיוע בדקדוק, שטף או איות מותר במטלות הערכה מקטגוריה B (AI מינימלי), ובלבד שאינו משנה רעיונות, טיעונים או מסקנות של הסטודנט. אולם בדיקת הגהה באמצעות בינה מלאכותית אסורה במטלות הערכה מקטגוריה A (AI אסור).

  ראיות מקוריות והיקף

  על פי מדיניות הסנאט, מזהה המסמך 79331 §2.1.1: שימוש בכלי בינה מלאכותית לסיוע בדקדוק, שטף או איות מותר במטלות הערכה מקטגוריה B (AI מינימלי), ובלבד שאינו משנה רעיונות, טיעונים או מסקנות של הסטודנט. אולם בדיקת הגהה באמצעות בינה מלאכותית אסורה במטלות הערכה מקטגוריה A (AI אסור).

  CL-009

  גבולות הקטגוריה להגהה: מותרת בקטגוריה B לשם הצגה בלבד, מבלי לשנות רעיונות; אסורה בהחלט בקטגוריה A.

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.

  Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  על פי מדיניות הסנאט DocID 79331 §2.1.1(a), מטלות הערכה המסווגות כקטגוריה A (AI Prohibited) אוסרות לחלוטין שימוש בכלי בינה מלאכותית לסיוע בהכנה או בכתיבת ההגשה, לרבות ליצירת תוכן או להגהה ועריכת טקסט, וההנחיה למטלה חייבת להסביר מדוע האיסור הזה קיים.

  ראיות מקוריות והיקף

  על פי מדיניות הסנאט DocID 79331 §2.1.1(a), מטלות הערכה המסווגות כקטגוריה A (AI Prohibited) אוסרות לחלוטין שימוש בכלי בינה מלאכותית לסיוע בהכנה או בכתיבת ההגשה, לרבות ליצירת תוכן או להגהה ועריכת טקסט, וההנחיה למטלה חייבת להסביר מדוע האיסור הזה קיים.

  clm-man-cat-prohibited

  הגדרת קטגוריה A של AI אסור ופרטי הנחיות המטלה הנדרשים

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  על פי Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b), מטלות הערכה המוגדרות כ-Category B (AI Minimal) מתירות שימוש בכלי AI אך ורק ביחס להצגה—כגון לשיפור שטף, דקדוק או איות, או לסיוע בעיצוב—ואוסרות באופן מוחלט שימוש בכלי AI ליצירת רעיונות, טיעונים, מסקנות או תוכן מהותי אחר.

  ראיות מקוריות והיקף

  על פי Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b), מטלות הערכה המוגדרות כ-Category B (AI Minimal) מתירות שימוש בכלי AI אך ורק ביחס להצגה—כגון לשיפור שטף, דקדוק או איות, או לסיוע בעיצוב—ואוסרות באופן מוחלט שימוש בכלי AI ליצירת רעיונות, טיעונים, מסקנות או תוכן מהותי אחר.

  clm-man-cat-minimal

  הגדרת קטגוריה B, רמה מינימלית של בינה מלאכותית, וגבול של שימוש להצגה בלבד

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  על פי מדיניות הסנאט מזהה המסמך 79331 §2.1.1(c), הערכות המסווגות כקטגוריה C (מותר שימוש ב-AI) מאפשרות לסטודנטים להשתמש בכלי AI למשימות רחבות יותר, אך מחייבות שהנחיות ההערכה יציינו אילו כלים ופלטים מותרים, קובעות שטקסט שהוגש חייב להיות עבודה מקורית של הסטודנט, ודורשות קיום מסלול ללא AI, כך שסטודנטים לא ייפגעו אם יבחרו שלא להשתמש ב-AI.

  ראיות מקוריות והיקף

  על פי מדיניות הסנאט מזהה המסמך 79331 §2.1.1(c), הערכות המסווגות כקטגוריה C (מותר שימוש ב-AI) מאפשרות לסטודנטים להשתמש בכלי AI למשימות רחבות יותר, אך מחייבות שהנחיות ההערכה יציינו אילו כלים ופלטים מותרים, קובעות שטקסט שהוגש חייב להיות עבודה מקורית של הסטודנט, ודורשות קיום מסלול ללא AI, כך שסטודנטים לא ייפגעו אם יבחרו שלא להשתמש ב-AI.

  clm-man-cat-permitted

  הגדרת Category C AI Permitted ודרישת מסלול אי-שימוש

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  לפי מדיניות הסנאט DocID 79331 §2.1.1(d), מטלות המסומנות כקטגוריה D (משולבת בינה מלאכותית) מחייבות את הסטודנטים להשתמש בכלי בינה מלאכותית כדי להשיג את תוצאות הלמידה המיועדות של הקורס. הנחיות המטלה מפרטות את הכלים, השימושים המותרים, דרישות הרפלקציה ודרישות התיעוד.

  ראיות מקוריות והיקף

  לפי מדיניות הסנאט DocID 79331 §2.1.1(d), מטלות המסומנות כקטגוריה D (משולבת בינה מלאכותית) מחייבות את הסטודנטים להשתמש בכלי בינה מלאכותית כדי להשיג את תוצאות הלמידה המיועדות של הקורס. הנחיות המטלה מפרטות את הכלים, השימושים המותרים, דרישות הרפלקציה ודרישות התיעוד.

  clm-man-cat-integrated

  הגדרת קטגוריה D – משולב בינה מלאכותית, והתאמה לתוצרי הלמידה

  d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.

  Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  תחת Senate Policy DocID 79331 §2.1.2, סטודנטים רשאים לבחור שלא להשתמש ב-AI לצורך הערכה, אלא אם ההערכה הוגדרה כ-Category D (AI-Integrated); סטודנטים בקטגוריות A, B ו-C שיבחרו שלא להשתמש ב-AI לא יופלו לרעה.

  ראיות מקוריות והיקף

  תחת Senate Policy DocID 79331 §2.1.2, סטודנטים רשאים לבחור שלא להשתמש ב-AI לצורך הערכה, אלא אם ההערכה הוגדרה כ-Category D (AI-Integrated); סטודנטים בקטגוריות A, B ו-C שיבחרו שלא להשתמש ב-AI לא יופלו לרעה.

  clm-man-student-choice-category-b-c

  בחירת הסטודנט שלא להשתמש ב-AI מוגבלת לקטגוריות A, B, C ומחריגה במפורש את קטגוריה D

  2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.

  Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  על פי מדיניות הסנאט, DocID 79331 §2.1.3, חובה להודיע בבירור לסטודנטים על קטגוריית הבינה המלאכותית שנקבעה לכל הערכה, במפרט יחידת הקורס ובתיאור מטלת ההערכה בסביבת הלמידה הווירטואלית (Canvas).

  ראיות מקוריות והיקף

  על פי מדיניות הסנאט, DocID 79331 §2.1.3, חובה להודיע בבירור לסטודנטים על קטגוריית הבינה המלאכותית שנקבעה לכל הערכה, במפרט יחידת הקורס ובתיאור מטלת ההערכה בסביבת הלמידה הווירטואלית (Canvas).

  clm-man-assessment-brief-comms

  פרסום חובה של קטגוריית הבינה המלאכותית בתיאורי הקורסים ובתדריכי המטלות ב-Canvas

  2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.

  Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗
• אל תציגו תוכן שנוצר בבינה מלאכותית ללא ציון מקור כתוכן משלכם (סימן להפרת יושרה אקדמית לפי DocID 639 §3.1.3.6). הבודקים נשענים על שיקול דעת אקדמי ועל דמיון ב-Turnitin, מאחר שהאוניברסיטה אינה משתמשת בתוכנה שמתיימרת לזהות GenAI (§4.2.2).

  מקור ההנחיהראיות ↗

  אל תציגו תוכן שנוצר בבינה מלאכותית ללא ציון מקור כתוכן משלכם (סימן להפרת יושרה אקדמית לפי DocID 639 §3.1.3.6). הבודקים נשענים על שיקול דעת אקדמי ועל דמיון ב-Turnitin, מאחר שהאוניברסיטה אינה משתמשת בתוכנה שמתיימרת לזהות GenAI (§4.2.2).

  ×

  היקף

  היקף הקהל והפעילות משתנה לפי המקור: מדיניות הסנאט DocID 79331 מסדירה סיווג הערכת קורסים (קטגוריות A–D) והגבלות על העלאת חומרים מוגנים בזכויות יוצרים; הנחיות הספרייה לציטוט מסדירות ציטוט והצהרת תודה בעבודות קורס; נוהל הפרות יושר אקדמי DocID 639 מסדיר חקירות הפרות, איסור על שימוש בגלאי AI ובחינות בעל-פה לאימות מחברות; מדיניות שירותי IT מסדירה את Copilot ואת גישת ה-tenant של NebulaONE.

  הגשת עבודה שנוצרה בבינה מלאכותית גנרטיבית כעבודה של עצמך, או הצגה מוטעית של הבנתך את הנושא, היא גניבה ספרותית (plagiarism) באוניברסיטת מנצ'סטר, ותטופל בהתאם לנוהל הפרת כללי אקדמיה של האוניברסיטה.

  ראיות מקוריות והיקף

  הגשת עבודה שנוצרה בבינה מלאכותית גנרטיבית כעבודה של עצמך, או הצגה מוטעית של הבנתך את הנושא, היא גניבה ספרותית (plagiarism) באוניברסיטת מנצ'סטר, ותטופל בהתאם לנוהל הפרת כללי אקדמיה של האוניברסיטה.

  CL-006

  הגדרה של הפרת יושר אקדמי בבינה מלאכותית ואינדיקטורים רשמיים לגניבה ספרותית

  There is an expectation that work submitted by a student for assessment should contain their own original work and provide an honest representation of their understanding of the subject. Students should declare any use of generative AI in preparing work for assessment, and explain its role. Submitting work created by Generative AI as their own, or to misrepresent their understanding of the subject, is plagiarism and will be dealt with in accordance with the University’s Academic Malpractice Procedure.

  Teaching and Learning > Plagiarism; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 77–77; characters 6654–7160; excerpt offset 0–506

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this

  Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  כלים לזיהוי תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית אינם אמינים ומוטים ולא ניתן להסתמך עליהם כדי לזהות עבירות אקדמיות בהערכה מסכמת ב-Manchester. לא ניתן להשתמש כיום בפלט מכלים כאלה כראיה לעבירה.

  ראיות מקוריות והיקף

  כלים לזיהוי תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית אינם אמינים ומוטים ולא ניתן להסתמך עליהם כדי לזהות עבירות אקדמיות בהערכה מסכמת ב-Manchester. לא ניתן להשתמש כיום בפלט מכלים כאלה כראיה לעבירה.

  CL-007

  איסור על תוכנות זיהוי בינה מלאכותית מסחריות ותפקיד השיפוט האקדמי כבסיס הראייתי הבלעדי

  Tools to detect AI-generated content are unreliable and biased and cannot be relied on to identify academic malpractice in summative assessment. Output from such tools cannot currently be used as evidence of malpractice.

  Teaching and Learning > Detecting malpractice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 83–83; characters 8010–8230; excerpt offset 0–220

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  לפי נוהל התנהגות אקדמית (DocID 639 §3.1.3.6) ומדיניות הסנאט (DocID 79331 §3.0.2), שימוש בתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית ללא ציון מקור מוגדר במפורש מסומן כאינדיקציה להתנהגות אקדמית לא הולמת ולגניבה ספרותית.

  ראיות מקוריות והיקף

  לפי נוהל התנהגות אקדמית (DocID 639 §3.1.3.6) ומדיניות הסנאט (DocID 79331 §3.0.2), שימוש בתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית ללא ציון מקור מוגדר במפורש מסומן כאינדיקציה להתנהגות אקדמית לא הולמת ולגניבה ספרותית.

  clm-man-malpractice-procedure-plagiarism

  הגדרה רשמית של יצירת תוכן בינה מלאכותית ללא ציון מקור, כהפרת יושר אקדמי

  3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this

  Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  3.0.2 Within assessed work, students’ failure to document use of Generative AI could be a form of plagiarism contrary to the Academic Malpractice Procedure. Failure to adhere to the terms of an assessment brief is handled on an assessment-by-assessment basis and may be accounted for through the marking process.

  Section 3.0.2, Page 6; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 226–229; characters 12856–13206; excerpt offset 0–350

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  על פי נוהל הפרות יושרה אקדמית, DocID 639 §4.2.2, האוניברסיטה אינה משתמשת במפורש בתוכנה שטוענת לזיהוי בינה מלאכותית גנרטיבית; Turnitin משמש אך ורק לזיהוי דמיון טקסטואלי, ואינו יכול לאשר אם אירעה הפרה ללא שיקול דעת אקדמי של הבודק.

  ראיות מקוריות והיקף

  על פי נוהל הפרות יושרה אקדמית, DocID 639 §4.2.2, האוניברסיטה אינה משתמשת במפורש בתוכנה שטוענת לזיהוי בינה מלאכותית גנרטיבית; Turnitin משמש אך ורק לזיהוי דמיון טקסטואלי, ואינו יכול לאשר אם אירעה הפרה ללא שיקול דעת אקדמי של הבודק.

  clm-man-no-ai-detection-software

  איסור על כלי גילוי AI מסחריים וחובה לשיקול דעת של מעריך אקדמי

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  על פי נוהל עבירות אקדמיות DocID 639 §4.4.2, כאשר אינדיקטורים מעוררים חשד לעבודה מוזמנת ללא ראיות ישירות, או כאשר המידע הזמין אינו עומד במאזן ההסתברויות, ניתן לארגן בחינה בעל פה (viva voce) בהסכמה עם קצין בית הספר להוכחת מחברות; היא אינה תורמת לציון. אם היא מתקיימת, בדרך כלל היא לא אמורה להתקיים מעבר ל-30 ימי עבודה לאחר המועד האחרון למשוב על ההערכה (§4.4.3.1); הסטודנט צריך לקבל הודעה לפחות חמישה ימי עבודה מראש המסבירה את מהותה, מטרתה ותוצאותיה האפשריות (§4.4.3.2). ליווי על ידי אדם לבחירת הסטודנט מיועד לתמיכה בלבד ללא השתתפות (§4.4.3.4), ויש לבצע התאמות סבירות (§4.4.3.5). הבחינה בעל פה עצמה אינה יכולה להטיל עונש (§4.4.4.2); הטיפול במקרה מתבצע על פי נהלי AUO/SDP/UDP החלים (§5.1–5.5).

  ראיות מקוריות והיקף

  על פי נוהל עבירות אקדמיות DocID 639 §4.4.2, כאשר אינדיקטורים מעוררים חשד לעבודה מוזמנת ללא ראיות ישירות, או כאשר המידע הזמין אינו עומד במאזן ההסתברויות, ניתן לארגן בחינה בעל פה (viva voce) בהסכמה עם קצין בית הספר להוכחת מחברות; היא אינה תורמת לציון. אם היא מתקיימת, בדרך כלל היא לא אמורה להתקיים מעבר ל-30 ימי עבודה לאחר המועד האחרון למשוב על ההערכה (§4.4.3.1); הסטודנט צריך לקבל הודעה לפחות חמישה ימי עבודה מראש המסבירה את מהותה, מטרתה ותוצאותיה האפשריות (§4.4.3.2). ליווי על ידי אדם לבחירת הסטודנט מיועד לתמיכה בלבד ללא השתתפות (§4.4.3.4), ויש לבצע התאמות סבירות (§4.4.3.5). הבחינה בעל פה עצמה אינה יכולה להטיל עונש (§4.4.4.2); הטיפול במקרה מתבצע על פי נהלי AUO/SDP/UDP החלים (§5.1–5.5).

  clm-man-authorship-viva-voce

  טריגר אופציונלי לבחינה בעל־פה (viva voce) לאימות מחברות העבודה, בתזמון של 30 ימי עבודה לאחר המועד להגשת המשוב, הודעה של 5 ימי עבודה, ליווי תומך בלבד, התאמות סבירות, תוצאה לא מענישה של הבחינה בעל־פה וטיפול במקרה AUO

  4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).

  Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗

  5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.

  Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376

  מקור רשמי של האוניברסיטה ↗