The University of Manchester

न करें

• विश्वविद्यालय की कॉपीराइट सामग्री, जिसमें व्याख्यान रिकॉर्डिंग, स्लाइड, हैंडआउट और परीक्षा प्रश्न शामिल हैं, को कभी भी बाहरी AI उपकरणों पर अपलोड न करें (DocID 79331 §2.2.1(c)); जो शिक्षण स्टाफ छात्रों की पहचान कराने वाला डेटा संभालते हैं, उन्हें केवल M365 Copilot (§2.3.1) का ही उपयोग करना होगा।

  स्रोत मार्गदर्शनसाक्ष्य ↗

  विश्वविद्यालय की कॉपीराइट सामग्री, जिसमें व्याख्यान रिकॉर्डिंग, स्लाइड, हैंडआउट और परीक्षा प्रश्न शामिल हैं, को कभी भी बाहरी AI उपकरणों पर अपलोड न करें (DocID 79331 §2.2.1(c)); जो शिक्षण स्टाफ छात्रों की पहचान कराने वाला डेटा संभालते हैं, उन्हें केवल M365 Copilot (§2.3.1) का ही उपयोग करना होगा।

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  दायरा

  दर्शक और गतिविधि का दायरा स्रोत के अनुसार सख्ती से भिन्न है: Senate Policy DocID 79331 पढ़ाए गए मूल्यांकन के वर्गीकरण (Categories A–D) और कॉपीराइट अपलोड प्रतिबंधों को नियंत्रित करती है; पुस्तकालय का referencing मार्गदर्शन कोर्सवर्क में उद्धरण और स्वीकृति को नियंत्रित करता है; Academic Malpractice Procedure DocID 639 कदाचार जाँच, डिटेक्टर पर प्रतिबंध और लेखकत्व की मौखिक परीक्षा (viva) को नियंत्रित करती है; IT Services नीतियाँ Copilot और NebulaONE टेनेंट पहुँच को नियंत्रित करती हैं।

  विश्वविद्यालय खाते के साथ Copilot Chat का उपयोग करते समय, इंटरैक्शन निजी रहते हैं, डेटा Commercial Data Protection द्वारा संरक्षित है, प्रॉम्प्ट AI मॉडल को प्रशिक्षित करने में उपयोग नहीं किए जाते, अपलोड की गई फ़ाइलें उपयोगकर्ता के OneDrive में संग्रहीत होती हैं, और Bing पर वेब खोजें उपयोगकर्ता पहचान के बिना क्वेरी के अंश भेजती हैं।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  विश्वविद्यालय खाते के साथ Copilot Chat का उपयोग करते समय, इंटरैक्शन निजी रहते हैं, डेटा Commercial Data Protection द्वारा संरक्षित है, प्रॉम्प्ट AI मॉडल को प्रशिक्षित करने में उपयोग नहीं किए जाते, अपलोड की गई फ़ाइलें उपयोगकर्ता के OneDrive में संग्रहीत होती हैं, और Bing पर वेब खोजें उपयोगकर्ता पहचान के बिना क्वेरी के अंश भेजती हैं।

  CL-004

  Copilot Chat वाणिज्यिक डेटा संरक्षण तकनीकी पैरामीटर और Bing खोज गोपनीयता

  Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams. Guidance For Using Copilot Chat The University of Manchester has contractual agreement with Microsoft that means that the Copilot Chat Generative AI system can be used safely be as part of your day-to-day work in a way that is not true for other AI chat systems.

  Approved Tools > Copilot Chat > What Is Copilot Chat?; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–43; characters 2929–3339; excerpt offset 0–410

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.

  Approved Tools > Copilot Chat > Web searches; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 61–61; characters 4893–5230; excerpt offset 0–337

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  विश्वविद्यालय के सदस्यों को AI उपकरणों पर मानक डेटा सुरक्षा नियमों को लागू करना चाहिए; Senate Policy DocID 79331 §2.3.1 के तहत, जो कर्मचारी शिक्षण और सीखने की गतिविधियों में AI का उपयोग करते हैं, उन्हें छात्र-पहचान योग्य या गोपनीय डेटा को संभालते समय विश्वविद्यालय द्वारा प्रदान की गई Microsoft 365 Copilot सेवा का विशेष रूप से उपयोग करना चाहिए, और §2.2.1(c) के तहत छात्रों को बाहरी AI पर विश्वविद्यालय कॉपीराइट सामग्री अपलोड नहीं करनी चाहिए।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  विश्वविद्यालय के सदस्यों को AI उपकरणों पर मानक डेटा सुरक्षा नियमों को लागू करना चाहिए; Senate Policy DocID 79331 §2.3.1 के तहत, जो कर्मचारी शिक्षण और सीखने की गतिविधियों में AI का उपयोग करते हैं, उन्हें छात्र-पहचान योग्य या गोपनीय डेटा को संभालते समय विश्वविद्यालय द्वारा प्रदान की गई Microsoft 365 Copilot सेवा का विशेष रूप से उपयोग करना चाहिए, और §2.2.1(c) के तहत छात्रों को बाहरी AI पर विश्वविद्यालय कॉपीराइट सामग्री अपलोड नहीं करनी चाहिए।

  CL-005

  डेटा वर्गीकरण, गोपनीय सूचना संरक्षण, शिक्षण/अधिगम में छात्र डेटा के लिए अनिवार्य स्टाफ M365 Copilot उपयोग, और छात्र कॉपीराइट अपलोड पर प्रतिबंध

  you should use University-approved tools wherever possible to avoid inappropriate disclosure; if you use other tools you are responsible for ensuring there is no inappropriate disclosure.

  Applying the Principles; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 67–68; characters 5124–5311; excerpt offset 0–187

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.

  Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  एक आधिकारिक विश्वविद्यालय AI टूल्स स्रोत में The University of Manchester के लिए Microsoft 365 Copilot License सूचीबद्ध है। व्युत्पन्न उपलब्धता: उल्लेख नहीं किया गया। व्युत्पन्न समर्थन प्रकार: आधिकारिक तौर पर समर्थित।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  एक आधिकारिक विश्वविद्यालय AI टूल्स स्रोत में The University of Manchester के लिए Microsoft 365 Copilot License सूचीबद्ध है। व्युत्पन्न उपलब्धता: उल्लेख नहीं किया गया। व्युत्पन्न समर्थन प्रकार: आधिकारिक तौर पर समर्थित।

  cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207

  Microsoft 365 Copilot चरणबद्ध परिनियोजन और अनिवार्य स्टाफ डेटा सुरक्षा का दायरा

  The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.

  Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.

  Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c) के तहत, छात्रों को University of Manchester के स्वामित्व वाली कोई भी कॉपीराइट सामग्री—जैसे व्याख्यान रिकॉर्डिंग, PowerPoint स्लाइड, हैंडआउट और परीक्षा प्रश्न पत्र—बाहरी वाणिज्यिक AI उपकरणों पर अपलोड नहीं करनी चाहिए।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c) के तहत, छात्रों को University of Manchester के स्वामित्व वाली कोई भी कॉपीराइट सामग्री—जैसे व्याख्यान रिकॉर्डिंग, PowerPoint स्लाइड, हैंडआउट और परीक्षा प्रश्न पत्र—बाहरी वाणिज्यिक AI उपकरणों पर अपलोड नहीं करनी चाहिए।

  clm-man-copyright-upload-restriction

  विश्वविद्यालय की कॉपीराइट सामग्री को बाहरी वाणिज्यिक AI उपकरणों पर अपलोड करने पर सख्त प्रतिबंध

  c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.

  Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  Senate Policy DocID 79331 §2.2.2 के अंतर्गत छात्रों को प्रश्न पूछने या अध्ययन सारांश बनाने के लिए विश्वविद्यालय द्वारा प्रदत्त Microsoft 365 Copilot सेवा में सत्र रिकॉर्डिंग अपलोड करने की स्पष्ट अनुमति है।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  Senate Policy DocID 79331 §2.2.2 के अंतर्गत छात्रों को प्रश्न पूछने या अध्ययन सारांश बनाने के लिए विश्वविद्यालय द्वारा प्रदत्त Microsoft 365 Copilot सेवा में सत्र रिकॉर्डिंग अपलोड करने की स्पष्ट अनुमति है।

  clm-man-copilot-recording-safe-harbor

  संस्थागत M365 Copilot पर सत्र रिकॉर्डिंग अपलोड करने की अनुमति देने वाला स्पष्ट सेफ-हार्बर अपवाद

  2.2.2 Where a recording of a taught session is available, students are permitted to use their University of Manchester Microsoft 365 Copilot access to upload this for the purposes of supporting their learning. Uploading University of Manchester – owned materials to the University of Manchester Microsoft 365 Copilot will not contravene the Intellectual Property Policy providing students use their University-provided access. Further information about lecture recordings is available in the Policy on Recording Lectures.

  Section 2.2.2, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 196–201; characters 11217–11780; excerpt offset 0–563

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  Senate Policy DocID 79331 §2.3.1 के तहत, शिक्षण और अधिगम गतिविधियों में AI का उपयोग करने वाले कर्मचारियों के लिए विश्वविद्यालय के AI दिशानिर्देशों का पालन करना अनिवार्य है, और छात्र-पहचाने जाने योग्य या गोपनीय डेटा के लिए केवल विश्वविद्यालय द्वारा प्रदत्त Microsoft 365 Copilot सेवा का ही उपयोग किया जा सकता है।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  Senate Policy DocID 79331 §2.3.1 के तहत, शिक्षण और अधिगम गतिविधियों में AI का उपयोग करने वाले कर्मचारियों के लिए विश्वविद्यालय के AI दिशानिर्देशों का पालन करना अनिवार्य है, और छात्र-पहचाने जाने योग्य या गोपनीय डेटा के लिए केवल विश्वविद्यालय द्वारा प्रदत्त Microsoft 365 Copilot सेवा का ही उपयोग किया जा सकता है।

  clm-man-staff-confidential-data-copilot

  शिक्षण और सीखने की गतिविधियों में, छात्रों की पहचान बताने वाले या गोपनीय डेटा का उपयोग करते समय, कर्मचारियों पर अनिवार्य प्रतिबंध है कि वे केवल संस्थागत Microsoft 365 Copilot का ही उपयोग करें।

  2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.

  Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
• श्रेणी A (निषिद्ध) के मूल्यांकनों में जनरेटिव AI का उपयोग न करें (प्रूफ़रीडिंग या वर्तनी/व्याकरण सुधार के लिए भी), और श्रेणी B (न्यूनतम) में सतही प्रस्तुति से आगे उपयोग न करें; ध्यान रखें कि AI का उपयोग न करने का छात्र का विकल्प श्रेणी D (एकीकृत) पर लागू नहीं होता।

  स्रोत मार्गदर्शनसाक्ष्य ↗

  श्रेणी A (निषिद्ध) के मूल्यांकनों में जनरेटिव AI का उपयोग न करें (प्रूफ़रीडिंग या वर्तनी/व्याकरण सुधार के लिए भी), और श्रेणी B (न्यूनतम) में सतही प्रस्तुति से आगे उपयोग न करें; ध्यान रखें कि AI का उपयोग न करने का छात्र का विकल्प श्रेणी D (एकीकृत) पर लागू नहीं होता।

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  दायरा

  दर्शक और गतिविधि का दायरा स्रोत के अनुसार सख्ती से भिन्न है: Senate Policy DocID 79331 पढ़ाए गए मूल्यांकन के वर्गीकरण (Categories A–D) और कॉपीराइट अपलोड प्रतिबंधों को नियंत्रित करती है; पुस्तकालय का referencing मार्गदर्शन कोर्सवर्क में उद्धरण और स्वीकृति को नियंत्रित करता है; Academic Malpractice Procedure DocID 639 कदाचार जाँच, डिटेक्टर पर प्रतिबंध और लेखकत्व की मौखिक परीक्षा (viva) को नियंत्रित करती है; IT Services नीतियाँ Copilot और NebulaONE टेनेंट पहुँच को नियंत्रित करती हैं।

  सीनेट नीति DocID 79331 §2.1.1 के तहत सभी कोर्सवर्क मूल्यांकनों को चार AI श्रेणियों में से एक में वर्गीकृत करना आवश्यक है (A: AI निषिद्ध, B: AI न्यूनतम, C: AI अनुमत, D: AI-एकीकृत); §2.1.2 के तहत छात्र श्रेणी A, B और C में AI का उपयोग न करने का विकल्प चुन सकते हैं (श्रेणी D को छोड़कर), और §2.1.3 के तहत श्रेणी को पाठ्यक्रम विनिर्देशों और मूल्यांकन ब्रीफ़ में प्रकाशित करना आवश्यक है।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  सीनेट नीति DocID 79331 §2.1.1 के तहत सभी कोर्सवर्क मूल्यांकनों को चार AI श्रेणियों में से एक में वर्गीकृत करना आवश्यक है (A: AI निषिद्ध, B: AI न्यूनतम, C: AI अनुमत, D: AI-एकीकृत); §2.1.2 के तहत छात्र श्रेणी A, B और C में AI का उपयोग न करने का विकल्प चुन सकते हैं (श्रेणी D को छोड़कर), और §2.1.3 के तहत श्रेणी को पाठ्यक्रम विनिर्देशों और मूल्यांकन ब्रीफ़ में प्रकाशित करना आवश्यक है।

  CL-008

  सभी पाठ्यक्रमों में लागू सीनेट-अनुमोदित चार-स्तरीय मूल्यांकन वर्गीकरण ढाँचा

  The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.

  Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.

  Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.

  Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.

  Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  सीनेट नीति DocID 79331 §2.1.1 के अंतर्गत, व्याकरण, प्रवाह या वर्तनी में सहायता के लिए AI टूल का उपयोग श्रेणी B (AI न्यूनतम) के मूल्यांकनों में अनुमत है, बशर्ते इससे छात्रों के विचार, तर्क या निष्कर्ष न बदलें; किंतु श्रेणी A (AI निषिद्ध) के मूल्यांकनों में AI प्रूफरीडिंग अनुमत नहीं है।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  सीनेट नीति DocID 79331 §2.1.1 के अंतर्गत, व्याकरण, प्रवाह या वर्तनी में सहायता के लिए AI टूल का उपयोग श्रेणी B (AI न्यूनतम) के मूल्यांकनों में अनुमत है, बशर्ते इससे छात्रों के विचार, तर्क या निष्कर्ष न बदलें; किंतु श्रेणी A (AI निषिद्ध) के मूल्यांकनों में AI प्रूफरीडिंग अनुमत नहीं है।

  CL-009

  प्रूफरीडिंग पर असेसमेंट-श्रेणी की सीमाएँ: श्रेणी B में केवल प्रस्तुति के लिए, विचारों को बदले बिना अनुमत; श्रेणी A में सख्त रूप से प्रतिबंधित।

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.

  Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  Senate नीति DocID 79331 §2.1.1(a) के अंतर्गत, श्रेणी A (AI निषिद्ध) के रूप में नामित मूल्यांकन, सामग्री उत्पन्न करने या पाठ की प्रूफरीडिंग/संपादन सहित, प्रस्तुति की तैयारी या लेखन में सहायता के लिए AI उपकरणों के उपयोग पर पूर्ण रोक लगाते हैं। मूल्यांकन विवरण में यह स्पष्ट करना होगा कि यह रोक क्यों लागू है।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  Senate नीति DocID 79331 §2.1.1(a) के अंतर्गत, श्रेणी A (AI निषिद्ध) के रूप में नामित मूल्यांकन, सामग्री उत्पन्न करने या पाठ की प्रूफरीडिंग/संपादन सहित, प्रस्तुति की तैयारी या लेखन में सहायता के लिए AI उपकरणों के उपयोग पर पूर्ण रोक लगाते हैं। मूल्यांकन विवरण में यह स्पष्ट करना होगा कि यह रोक क्यों लागू है।

  clm-man-cat-prohibited

  श्रेणी A AI निषिद्ध की परिभाषा और अनिवार्य मूल्यांकन विवरण के ब्यौरे

  a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.

  Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b) के तहत, Category B (AI Minimal) के रूप में निर्दिष्ट मूल्यांकन केवल प्रस्तुति के संबंध में AI टूल्स का उपयोग करने की अनुमति देते हैं—जैसे कि प्रवाह, व्याकरण, या वर्तनी में सुधार करने के लिए, या स्वरूपण में सहायता के लिए—और विचारों, तर्कों, निष्कर्षों, या अन्य मूल सामग्री को उत्पन्न करने के लिए AI टूल्स का उपयोग करने की सख्त मनाही करते हैं।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b) के तहत, Category B (AI Minimal) के रूप में निर्दिष्ट मूल्यांकन केवल प्रस्तुति के संबंध में AI टूल्स का उपयोग करने की अनुमति देते हैं—जैसे कि प्रवाह, व्याकरण, या वर्तनी में सुधार करने के लिए, या स्वरूपण में सहायता के लिए—और विचारों, तर्कों, निष्कर्षों, या अन्य मूल सामग्री को उत्पन्न करने के लिए AI टूल्स का उपयोग करने की सख्त मनाही करते हैं।

  clm-man-cat-minimal

  श्रेणी B AI Minimal परिभाषा और केवल-प्रस्तुति सीमा

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  सीनेट नीति DocID 79331 के §2.1.1(c) के तहत, श्रेणी C (AI अनुमत) के रूप में नामित मूल्यांकन छात्रों को व्यापक कार्यों के लिए AI उपकरणों का उपयोग करने देते हैं, लेकिन मूल्यांकन विवरणों में यह बताना आवश्यक है कि कौन-से उपकरण और आउटपुट अनुमत हैं, यह अनिवार्य है कि जमा किया गया पाठ प्रामाणिक छात्र कार्य हो, और यह आवश्यक है कि एक गैर-AI मार्ग उपलब्ध हो, ताकि छात्र AI का उपयोग न करने का चुनाव करें तो उन्हें नुकसान न हो।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  सीनेट नीति DocID 79331 के §2.1.1(c) के तहत, श्रेणी C (AI अनुमत) के रूप में नामित मूल्यांकन छात्रों को व्यापक कार्यों के लिए AI उपकरणों का उपयोग करने देते हैं, लेकिन मूल्यांकन विवरणों में यह बताना आवश्यक है कि कौन-से उपकरण और आउटपुट अनुमत हैं, यह अनिवार्य है कि जमा किया गया पाठ प्रामाणिक छात्र कार्य हो, और यह आवश्यक है कि एक गैर-AI मार्ग उपलब्ध हो, ताकि छात्र AI का उपयोग न करने का चुनाव करें तो उन्हें नुकसान न हो।

  clm-man-cat-permitted

  Category C AI Permitted परिभाषा और गैर-उपयोग मार्ग की आवश्यकता

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(d) के अंतर्गत, श्रेणी D (AI-एकीकृत) के रूप में निर्दिष्ट मूल्यांकनों में छात्रों के लिए पाठ्यक्रम के इच्छित शिक्षण परिणाम प्राप्त करने हेतु AI उपकरणों का उपयोग करना अनिवार्य है, और मूल्यांकन ब्रीफ़ में उपकरण, अनुमत उपयोग, चिंतन और लॉगिंग की आवश्यकताएँ विस्तार से दी गई होनी चाहिए।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(d) के अंतर्गत, श्रेणी D (AI-एकीकृत) के रूप में निर्दिष्ट मूल्यांकनों में छात्रों के लिए पाठ्यक्रम के इच्छित शिक्षण परिणाम प्राप्त करने हेतु AI उपकरणों का उपयोग करना अनिवार्य है, और मूल्यांकन ब्रीफ़ में उपकरण, अनुमत उपयोग, चिंतन और लॉगिंग की आवश्यकताएँ विस्तार से दी गई होनी चाहिए।

  clm-man-cat-integrated

  श्रेणी D: एआई-एकीकृत परिभाषा और अधिगम परिणामों के साथ संरेखण

  d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.

  Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  सीनेट नीति DocID 79331 §2.1.2 के तहत, छात्र मूल्यांकन के लिए AI का उपयोग न करने का विकल्प चुन सकते हैं, जब तक कि मूल्यांकन को श्रेणी D (AI-एकीकृत) के रूप में नामित नहीं किया गया हो; श्रेणियां A, B, और C के छात्र जो AI का उपयोग न करने का विकल्प चुनते हैं, उन्हें नुकसान नहीं होगा।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  सीनेट नीति DocID 79331 §2.1.2 के तहत, छात्र मूल्यांकन के लिए AI का उपयोग न करने का विकल्प चुन सकते हैं, जब तक कि मूल्यांकन को श्रेणी D (AI-एकीकृत) के रूप में नामित नहीं किया गया हो; श्रेणियां A, B, और C के छात्र जो AI का उपयोग न करने का विकल्प चुनते हैं, उन्हें नुकसान नहीं होगा।

  clm-man-student-choice-category-b-c

  AI का उपयोग न करने का छात्र विकल्प श्रेणियां A, B, C तक सीमित है और स्पष्ट रूप से श्रेणी D को बाहर करता है

  2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.

  Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.

  Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  Senate Policy DocID 79331 §2.1.3 के अंतर्गत, हर मूल्यांकन के लिए निर्दिष्ट AI श्रेणी को पाठ्यक्रम इकाई विनिर्देश और वर्चुअल लर्निंग एनवायरनमेंट (Canvas) पर मूल्यांकन ब्रीफ़ में छात्रों को स्पष्ट रूप से बताया जाना अनिवार्य है।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  Senate Policy DocID 79331 §2.1.3 के अंतर्गत, हर मूल्यांकन के लिए निर्दिष्ट AI श्रेणी को पाठ्यक्रम इकाई विनिर्देश और वर्चुअल लर्निंग एनवायरनमेंट (Canvas) पर मूल्यांकन ब्रीफ़ में छात्रों को स्पष्ट रूप से बताया जाना अनिवार्य है।

  clm-man-assessment-brief-comms

  यूनिट विनिर्देशों और Canvas ब्रीफ़ में AI श्रेणी का अनिवार्य प्रकाशन

  2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.

  Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
• बिना स्वीकृति के AI-निर्मित सामग्री को अपनी बताकर प्रस्तुत न करें (DocID 639 के §3.1.3.6 के तहत शैक्षणिक कदाचार का संकेत); मूल्यांकनकर्ता शैक्षणिक विवेक और Turnitin समानता पर निर्भर करते हैं, क्योंकि विश्वविद्यालय GenAI का पता लगाने का दावा करने वाला सॉफ़्टवेयर उपयोग नहीं करता (§4.2.2)।

  स्रोत मार्गदर्शनसाक्ष्य ↗

  बिना स्वीकृति के AI-निर्मित सामग्री को अपनी बताकर प्रस्तुत न करें (DocID 639 के §3.1.3.6 के तहत शैक्षणिक कदाचार का संकेत); मूल्यांकनकर्ता शैक्षणिक विवेक और Turnitin समानता पर निर्भर करते हैं, क्योंकि विश्वविद्यालय GenAI का पता लगाने का दावा करने वाला सॉफ़्टवेयर उपयोग नहीं करता (§4.2.2)।

  ×

  दायरा

  दर्शक और गतिविधि का दायरा स्रोत के अनुसार सख्ती से भिन्न है: Senate Policy DocID 79331 पढ़ाए गए मूल्यांकन के वर्गीकरण (Categories A–D) और कॉपीराइट अपलोड प्रतिबंधों को नियंत्रित करती है; पुस्तकालय का referencing मार्गदर्शन कोर्सवर्क में उद्धरण और स्वीकृति को नियंत्रित करता है; Academic Malpractice Procedure DocID 639 कदाचार जाँच, डिटेक्टर पर प्रतिबंध और लेखकत्व की मौखिक परीक्षा (viva) को नियंत्रित करती है; IT Services नीतियाँ Copilot और NebulaONE टेनेंट पहुँच को नियंत्रित करती हैं।

  जेनरेटिव AI द्वारा बनाए गए कार्य को अपना बताकर जमा करना, या विषय की समझ के बारे में गलत जानकारी देना, Manchester में साहित्यिक चोरी है और इसे विश्वविद्यालय की Academic Malpractice Procedure के अनुसार निपटाया जाएगा।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  जेनरेटिव AI द्वारा बनाए गए कार्य को अपना बताकर जमा करना, या विषय की समझ के बारे में गलत जानकारी देना, Manchester में साहित्यिक चोरी है और इसे विश्वविद्यालय की Academic Malpractice Procedure के अनुसार निपटाया जाएगा।

  CL-006

  AI शैक्षणिक कदाचार की परिभाषा और औपचारिक साहित्यिक चोरी के संकेतक

  There is an expectation that work submitted by a student for assessment should contain their own original work and provide an honest representation of their understanding of the subject. Students should declare any use of generative AI in preparing work for assessment, and explain its role. Submitting work created by Generative AI as their own, or to misrepresent their understanding of the subject, is plagiarism and will be dealt with in accordance with the University’s Academic Malpractice Procedure.

  Teaching and Learning > Plagiarism; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 77–77; characters 6654–7160; excerpt offset 0–506

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this

  Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  AI-जनित सामग्री का पता लगाने वाले उपकरण अविश्वसनीय और पक्षपाती हैं और Manchester में योगात्मक मूल्यांकन में शैक्षणिक कदाचार की पहचान करने के लिए उन पर भरोसा नहीं किया जा सकता है। ऐसे उपकरणों के आउटपुट को वर्तमान में कदाचार के सबूत के रूप में उपयोग नहीं किया जा सकता है।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  AI-जनित सामग्री का पता लगाने वाले उपकरण अविश्वसनीय और पक्षपाती हैं और Manchester में योगात्मक मूल्यांकन में शैक्षणिक कदाचार की पहचान करने के लिए उन पर भरोसा नहीं किया जा सकता है। ऐसे उपकरणों के आउटपुट को वर्तमान में कदाचार के सबूत के रूप में उपयोग नहीं किया जा सकता है।

  CL-007

  वाणिज्यिक AI पहचान सॉफ़्टवेयर पर प्रतिबंध और शैक्षणिक निर्णय की एकमात्र साक्ष्य-भूमिका

  Tools to detect AI-generated content are unreliable and biased and cannot be relied on to identify academic malpractice in summative assessment. Output from such tools cannot currently be used as evidence of malpractice.

  Teaching and Learning > Detecting malpractice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 83–83; characters 8010–8230; excerpt offset 0–220

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  Academic Malpractice Procedure DocID 639 §3.1.3.6 और Senate Policy DocID 79331 §3.0.2 के अंतर्गत, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री का बिना स्वीकृति उपयोग स्पष्ट रूप से शैक्षणिक कदाचार और साहित्यिक चोरी का संकेतक माना गया है।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  Academic Malpractice Procedure DocID 639 §3.1.3.6 और Senate Policy DocID 79331 §3.0.2 के अंतर्गत, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री का बिना स्वीकृति उपयोग स्पष्ट रूप से शैक्षणिक कदाचार और साहित्यिक चोरी का संकेतक माना गया है।

  clm-man-malpractice-procedure-plagiarism

  बिना स्वीकार किए AI सामग्री तैयार करने को शैक्षणिक कदाचार के रूप में औपचारिक परिभाषा

  3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this

  Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  3.0.2 Within assessed work, students’ failure to document use of Generative AI could be a form of plagiarism contrary to the Academic Malpractice Procedure. Failure to adhere to the terms of an assessment brief is handled on an assessment-by-assessment basis and may be accounted for through the marking process.

  Section 3.0.2, Page 6; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 226–229; characters 12856–13206; excerpt offset 0–350

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  शैक्षणिक कदाचार प्रक्रिया DocID 639 §4.2.2 के अंतर्गत, विश्वविद्यालय स्पष्ट रूप से ऐसा सॉफ़्टवेयर उपयोग नहीं करता जो जनरेटिव AI का पता लगाने का दावा करे। Turnitin का उपयोग केवल टेक्स्ट-मिलान समानता पहचान के लिए होता है, और मूल्यांकनकर्ता के शैक्षणिक निर्णय के बिना यह पुष्टि नहीं कर सकता कि कदाचार हुआ है या नहीं।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  शैक्षणिक कदाचार प्रक्रिया DocID 639 §4.2.2 के अंतर्गत, विश्वविद्यालय स्पष्ट रूप से ऐसा सॉफ़्टवेयर उपयोग नहीं करता जो जनरेटिव AI का पता लगाने का दावा करे। Turnitin का उपयोग केवल टेक्स्ट-मिलान समानता पहचान के लिए होता है, और मूल्यांकनकर्ता के शैक्षणिक निर्णय के बिना यह पुष्टि नहीं कर सकता कि कदाचार हुआ है या नहीं।

  clm-man-no-ai-detection-software

  वाणिज्यिक AI पहचान उपकरणों पर निषेध और शैक्षणिक मार्कर निर्णय के लिए अधिदेश

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;

  Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  अकादमिक कदाचार प्रक्रिया DocID 639 §4.4.2 के तहत, जहां संकेतक सीधे सबूत के बिना कमीशन किए गए काम की चिंताएं बढ़ाते हैं, या उपलब्ध जानकारी संभावनाओं के संतुलन को संतुष्ट नहीं करती है, स्कूल अधिकारी के समझौते से लेखकत्व प्रदर्शित करने के लिए एक मौखिक परीक्षा (viva voce) आयोजित की जा सकती है; यह अंक में योगदान नहीं देता है। यदि आयोजित किया जाता है, तो यह सामान्य रूप से मूल्यांकन प्रतिक्रिया समय सीमा (§4.4.3.1) के 30 कार्य दिवसों से अधिक समय बाद नहीं होना चाहिए; छात्र को इसकी प्रकृति, उद्देश्य और संभावित परिणामों की व्याख्या करते हुए कम से कम पांच कार्य दिवसों का नोटिस मिलना चाहिए (§4.4.3.2)। छात्र की पसंद के व्यक्ति द्वारा साथ होना केवल भागीदारी के बिना समर्थन के लिए है (§4.4.3.4), और उचित समायोजन किया जाना चाहिए (§4.4.3.5)। मौखिक परीक्षा अपने आप में कोई दंड नहीं लगा सकती (§4.4.4.2); मामला प्रबंधन लागू AUO/SDP/UDP प्रक्रियाओं (§5.1–5.5) का पालन करता है।

  मूल साक्ष्य और दायरा

  अकादमिक कदाचार प्रक्रिया DocID 639 §4.4.2 के तहत, जहां संकेतक सीधे सबूत के बिना कमीशन किए गए काम की चिंताएं बढ़ाते हैं, या उपलब्ध जानकारी संभावनाओं के संतुलन को संतुष्ट नहीं करती है, स्कूल अधिकारी के समझौते से लेखकत्व प्रदर्शित करने के लिए एक मौखिक परीक्षा (viva voce) आयोजित की जा सकती है; यह अंक में योगदान नहीं देता है। यदि आयोजित किया जाता है, तो यह सामान्य रूप से मूल्यांकन प्रतिक्रिया समय सीमा (§4.4.3.1) के 30 कार्य दिवसों से अधिक समय बाद नहीं होना चाहिए; छात्र को इसकी प्रकृति, उद्देश्य और संभावित परिणामों की व्याख्या करते हुए कम से कम पांच कार्य दिवसों का नोटिस मिलना चाहिए (§4.4.3.2)। छात्र की पसंद के व्यक्ति द्वारा साथ होना केवल भागीदारी के बिना समर्थन के लिए है (§4.4.3.4), और उचित समायोजन किया जाना चाहिए (§4.4.3.5)। मौखिक परीक्षा अपने आप में कोई दंड नहीं लगा सकती (§4.4.4.2); मामला प्रबंधन लागू AUO/SDP/UDP प्रक्रियाओं (§5.1–5.5) का पालन करता है।

  clm-man-authorship-viva-voce

  वैकल्पिक लेखकत्व मौखिक परीक्षा (viva voce) का ट्रिगर, प्रतिक्रिया-समय-सीमा के बाद 30-कार्यदिवस की समय-सीमा, 5-कार्यदिवस की सूचना, केवल सहायता हेतु साथ रहना, उचित समायोजन, दंडात्मक न होने वाला मौखिक परीक्षा परिणाम, और AUO मामलों का प्रबंधन

  4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.

  Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).

  Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

  5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.

  Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376

  विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗