Manchester, United Kingdom Senast kontrollerad Oct 21, 2026

The University of Manchester

Oberoende · Open access · Inte en officiell universitetswebbsida

Vad vill du kontrollera?

Sök universitet

Får jag använda AI för mitt kursarbete?Senate 4-Category Framework Måste jag uppge användning av AI?Citeringsstandarder enligt Cite Them Right Kan jag ladda upp känsliga uppgifter?Begränsningar för uppladdning och skyddsregel för inspelningar Vilka verktyg har jag tillgång till?Copilot Chat (alla) & M365 Copilot (fasvis)

Användning i ChatGPT ↗Innan du skickar inRåd och försiktighetsåtgärder Uppdateringar av poster ↓

Utforska aktuella poster efter ämne

Kategorier för kursarbeten och examination

Senate 4-Category Framework

Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.1.1 delas bedömningar in i fyra nivåer (kategori A: AI förbjuden, kategori B: minimal AI, kategori C: AI tillåten, kategori D: AI-integrerad) av kursenhetsansvariga och anges tydligt i enhetsbeskrivningar och Canvas-uppgifter (§2.1.3). Studenter får välja att inte använda AI för kategorierna A, B och C utan nackdel, men detta val gäller inte för bedömningar i kategori D, som bedömer lärandemål kopplade till AI (§2.1.2). I kategori A är all AI-användning, inklusive korrekturläsning och textredigering, förbjuden; i kategori B är AI begränsat till enbart presentation (flyt, grammatik, stavning, formatering) utan att ändra studenternas idéer, argument eller slutsatser.

Officiell källa ↗

Examinationer och tidsbegränsade bedömningar

Kategorisering av examination och tentamensregler

Tentamina och tidsbegränsade bedömningar kategoriseras enskilt inom ramverket med fyra kategorier (DocID 79331 §2.1.1). Enligt förfarandet för akademisk oredlighet, DocID 639 §3.1.2.5 och §4.3.1, måste studenter strikt följa de tentamensvillkor som kommunicerats före tentamen, och att inneha eller använda obehöriga AI-verktyg eller material på nätet vid tentamenstillfällen utgör akademisk oredlighet.

Officiell källa ↗

Erkännande och citering

Citeringsstandarder enligt Cite Them Right

Enligt universitetsbibliotekets referensvägledning måste studenter ange generativa AI-verktyg när de använder text eller bilder direkt i sitt arbete, enligt 'Cite them Right'-konventionerna. Där det efterfrågas eller bedöms lämpligt bör studenter ta med en översiktlig tackfras i början av arbetet eller i en fotnot. En bilaga med relevanta prompter, resultat, genereringsdatum och ändringsuppgifter krävs när AI refereras som personlig kommunikation eller när skolans vägledning kräver det. Användning av verktyg för enkel grammatik- och stavningskontroll kräver ingen redovisning, om inte skolans vägledning kräver det.

Officiell källa ↗

Dataskydd och upphovsrättsliga restriktioner

Begränsningar för uppladdning och skyddsregel för inspelningar

Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c) får studenter inte ladda upp universitetsägt upphovsrättsskyddat material (såsom föreläsningsinspelningar, presentationsbilder, utdelat material eller tentamensfrågor) till externa kommersiella AI-verktyg. Enligt §2.2.2 är det uttryckligen tillåtet för studenter att ladda upp sessionsinspelningar i det universitetslevererade Microsoft 365 Copilot som studiestöd. Enligt §2.3.1 måste anställda som använder AI i undervisnings- och inlärningsaktiviteter följa universitetets AI-riktlinjer, och endast den universitetslevererade Microsoft 365 Copilot-tjänsten får användas för studentidentifierbara eller konfidentiella data.

Officiell källa ↗

Godkända AI-verktyg

Copilot Chat (alla) & M365 Copilot (fasvis)

Universitetet tillhandahåller Microsoft Copilot Chat with Commercial Data Protection till alla aktiva studenter och all personal med universitetets inloggningsuppgifter. Microsoft 365 Copilot-sviten rullas ut i etappvisa licenskohorter till 65,000 kollegor och studenter. NebulaONE tillhandahålls som en testmiljö för AI-utveckling i företagets molnmiljö. Enligt DocID 79331 §2.1.1 och §2.2.1 ger tillgång till institutionella AI-verktyg inte tillstånd att använda dem i bedömningar i kategori A.

Officiell källa ↗

Forskning, datasyntes och publicering

Författaransvar och konfidentialitet vid kollegial granskning

Enligt StaffNets forskningsriktlinjer måste all användning av AI för att sammanställa forskningsdata vara fullständigt transparent. Fabricering eller förfalskning av data med AI utgör vetenskaplig oredlighet. Korresponderande författare bär det yttersta ansvaret för publikationens trovärdighet och måste deklarera betydande AI-stöd. Forskare som granskar artiklar eller forskningsanslag måste bevara sekretessen i peer review och får aldrig ladda upp opublicerade manuskript till externa AI-tjänster.

Officiell källa ↗

Fler granskade postämnen

Upptäckt av oegentligheter, Viva Voce och ärendehantering

DocID 639 §4.2, §4.4 Viva Voce och §5 Case Routing

Universitetet använder för närvarande inte programvara som påstår sig detektera generativ AI; Turnitin ensamt bekräftar inte oredlighet och akademisk bedömning krävs. Enligt Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2 kan en viva voce anordnas i samråd med School Officer för att visa författarskap där indikatorer väcker farhågor om beställningsarbete utan direkta bevis, eller där tillgänglig information inte uppfyller sannolikhetsövervikten; den bidrar inte till betyget. Om den hålls bör den normalt inte äga rum mer än 30 arbetsdagar efter tidsfristen för återkoppling på examinationen (§4.4.3.1); studenten bör få minst fem arbetsdagars varsel som förklarar dess karaktär, syfte och potentiella resultat (§4.4.3.2). Medföljande av en person som studenten själv valt är endast för stöd utan deltagande (§4.4.3.4), och rimliga anpassningar måste göras (§4.4.3.5). Själva den muntliga hearingen (viva) kan inte ålägga en påföljd (§4.4.4.2); ärendehanteringen följer tillämpliga förfaranden för AUO/SDP/UDP (§5.1–5.5).

Officiell källa ↗

Styrning av undervisningspraktik och bedömning

Uppgiftsbeskrivningar, grupparbete och personalregel för M365

Senatens policy DocID 79331 och fakultetsvägledning föreskriver att kursansvariga (Course Unit Directors) måste specificera AI-kategorier i kursplaner och Canvas-instruktioner (§2.1.3), fastställa regler för loggning av grupparbete och kräva föregående samtycke från kurskamrater innan gruppdiskussioner spelas in (§2.1.4–2.1.5), samt kräva att undervisande personal som hanterar studentidentifierbara uppgifter använder M365 Copilot (§2.3.1). Fakultetsvägledning (FSE, BMH) kompletterar den centrala policyn.

Officiell källa ↗

Cloud Sandbox Governance & Data Security

Commercial Data Protection & NebulaONE Gateway

IT Services och Information Governance fastställer tydliga klientgränser för Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot och NebulaONE molnsandlåda, vilket säkerställer användarautentisering, kommersiell datakryptering och att universitetsdata utesluts från träning av offentliga LLM:er.

Officiell källa ↗

Gör

Gör inte

Ladda aldrig upp universitetets upphovsrättsskyddade material, inklusive föreläsningsinspelningar, bilder, handouts och tentamensfrågor, till externa AI-verktyg (DocID 79331 §2.2.1(c)); lärare som hanterar studentidentifierbara uppgifter måste uteslutande använda M365 Copilot (§2.3.1).
Vägledning från källan
Ladda aldrig upp universitetets upphovsrättsskyddade material, inklusive föreläsningsinspelningar, bilder, handouts och tentamensfrågor, till externa AI-verktyg (DocID 79331 §2.2.1(c)); lärare som hanterar studentidentifierbara uppgifter måste uteslutande använda M365 Copilot (§2.3.1).
Omfattning
Målgrupp och aktivitetsomfattning varierar tydligt beroende på källa: Senatens policy DocID 79331 styr kategorisering av bedömningar i kurser (kategori A–D) och begränsningar för uppladdning av upphovsrättsskyddat material; referensriktlinjer från biblioteket styr hänvisningar och redovisning i kursarbeten; förfarandet för akademisk oredlighet, DocID 639, styr utredningar av oredlighet, förbud mot detektorverktyg och muntliga förhör om författarskap; IT-tjänsternas policyer styr Copilot och NebulaONE-tenantens åtkomst.
När Copilot Chat används med ett universitetskonto är interaktionerna privata, data skyddas av Commercial Data Protection, prompter används inte för att träna AI-modeller, uppladdade filer lagras i användarens OneDrive och webbsökningar via Bing överför sökfragment utan användaridentitet.
Ursprungligt underlag och omfattning
När Copilot Chat används med ett universitetskonto är interaktionerna privata, data skyddas av Commercial Data Protection, prompter används inte för att träna AI-modeller, uppladdade filer lagras i användarens OneDrive och webbsökningar via Bing överför sökfragment utan användaridentitet.
CL-004
Tekniska parametrar för Copilot Chat Commercial Data Protection och sekretess för Bing-sökning
Copilot Chat is an AI-powered assistant available to everyone with a University account and accessible via a web browser or within Microsoft Teams. Guidance For Using Copilot Chat The University of Manchester has contractual agreement with Microsoft that means that the Copilot Chat Generative AI system can be used safely be as part of your day-to-day work in a way that is not true for other AI chat systems.
Approved Tools > Copilot Chat > What Is Copilot Chat?; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 41–43; characters 2929–3339; excerpt offset 0–410
Officiell källa från universitetet ↗
Sometimes Copilot Chat may search the web using Microsoft’s search engine Bing in order to find information that is relevant to your prompt. When this occurs, fragments of your prompt may be sent to Bing. There is no way to prevent this from happening, however your identity is not shared, and the query is sent over a secure connection.
Approved Tools > Copilot Chat > Web searches; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 61–61; characters 4893–5230; excerpt offset 0–337
Officiell källa från universitetet ↗
Universitetets medlemmar måste tillämpa standardregler för dataskydd på AI-verktyg; enligt Senate Policy DocID 79331 §2.3.1 måste anställda som använder AI i undervisnings- och lärandeaktiviteter uteslutande använda den av universitetet tillhandahållna Microsoft 365 Copilot-tjänsten vid hantering av studentidentifierbara eller konfidentiella uppgifter, och enligt §2.2.1(c) får studenter inte ladda upp universitetsupphovsrättsskyddat material till extern AI.
Ursprungligt underlag och omfattning
Universitetets medlemmar måste tillämpa standardregler för dataskydd på AI-verktyg; enligt Senate Policy DocID 79331 §2.3.1 måste anställda som använder AI i undervisnings- och lärandeaktiviteter uteslutande använda den av universitetet tillhandahållna Microsoft 365 Copilot-tjänsten vid hantering av studentidentifierbara eller konfidentiella uppgifter, och enligt §2.2.1(c) får studenter inte ladda upp universitetsupphovsrättsskyddat material till extern AI.
CL-005
Dataklassificering, skydd av konfidentiell information, obligatorisk användning av M365 Copilot för personal vid studentdata i undervisning och lärande, samt förbud mot att ladda upp studenters upphovsrättsskyddade verk
you should use University-approved tools wherever possible to avoid inappropriate disclosure; if you use other tools you are responsible for ensuring there is no inappropriate disclosure.
Applying the Principles; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 67–68; characters 5124–5311; excerpt offset 0–187
Officiell källa från universitetet ↗
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Officiell källa från universitetet ↗
c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.
Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276
Officiell källa från universitetet ↗
Microsoft 365 Copilot License är listad för The University of Manchester i en officiell universitetskälla för AI-verktyg. Härledd tillgänglighet: inte nämnd. Härledd typ av förordande: officiellt förordad.
Ursprungligt underlag och omfattning
Microsoft 365 Copilot License är listad för The University of Manchester i en officiell universitetskälla för AI-verktyg. Härledd tillgänglighet: inte nämnd. Härledd typ av förordande: officiellt förordad.
cl-the-university-of-manchester-microsoft-copilot-for-m365-207
Etappvis införande av Microsoft 365 Copilot och obligatorisk omfattning för personalens dataskydd
The University has announced a strategic collaboration with Microsoft, making Manchester the world’s first university to deploy equitable Microsoft 365 Copilot access and training across its entire community.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 1; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 33–33; characters 1116–1324; excerpt offset 0–208
Officiell källa från universitetet ↗
The roll out of licenses will be phased and implementation planning is now underway. Visit the Microsoft 365 Copilot SharePoint space for guidance, FAQs, training and updates as the roll out continues.
Approved Tools > Microsoft 365 Copilot License, Paragraph 6; Extracted text SHA256 98c59a36e27fd1e3695ae939993035e6af146c44cc41b7f3f90ae7ec09b78202; original binding lines 38–38; characters 2692–2893; excerpt offset 0–201
Officiell källa från universitetet ↗
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c) får studenter inte ladda upp upphovsrättsskyddat material som ägs av University of Manchester – såsom föreläsningsinspelningar, PowerPoint-bilder, utdelat material och tentamensfrågor – till externa kommersiella AI-verktyg.
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c) får studenter inte ladda upp upphovsrättsskyddat material som ägs av University of Manchester – såsom föreläsningsinspelningar, PowerPoint-bilder, utdelat material och tentamensfrågor – till externa kommersiella AI-verktyg.
clm-man-copyright-upload-restriction
Strikt förbud mot att ladda upp universitetets upphovsrättsskyddade material till externa kommersiella AI-verktyg
c) The University’s Intellectual Property Policy. Students must not upload any University of Manchester owned materials, including lecture – recordings, slides, question papers, handouts or any other copyrighted resources to external AI tools.
Section 2.2.1(c), Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 189–192; characters 10834–11110; excerpt offset 0–276
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt Senatens policy DocID 79331 §2.2.2 får studenter uttryckligen ladda upp inspelningar av sessioner till den universitetstillhandahållna tjänsten Microsoft 365 Copilot för att ställa frågor eller skapa studiesammanfattningar.
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt Senatens policy DocID 79331 §2.2.2 får studenter uttryckligen ladda upp inspelningar av sessioner till den universitetstillhandahållna tjänsten Microsoft 365 Copilot för att ställa frågor eller skapa studiesammanfattningar.
clm-man-copilot-recording-safe-harbor
Uttryckligt safe-harbor-undantag som tillåter uppladdning av sessionsinspelningar till institutionell M365 Copilot
2.2.2 Where a recording of a taught session is available, students are permitted to use their University of Manchester Microsoft 365 Copilot access to upload this for the purposes of supporting their learning. Uploading University of Manchester – owned materials to the University of Manchester Microsoft 365 Copilot will not contravene the Intellectual Property Policy providing students use their University-provided access. Further information about lecture recordings is available in the Policy on Recording Lectures.
Section 2.2.2, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 196–201; characters 11217–11780; excerpt offset 0–563
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt senatens policy DocID 79331 §2.3.1 måste personal som använder AI i undervisnings- och lärandeverksamhet följa universitetets riktlinjer för AI, och endast den tjänst Microsoft 365 Copilot som universitetet tillhandahåller får användas för studentidentifierbara eller konfidentiella uppgifter.
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt senatens policy DocID 79331 §2.3.1 måste personal som använder AI i undervisnings- och lärandeverksamhet följa universitetets riktlinjer för AI, och endast den tjänst Microsoft 365 Copilot som universitetet tillhandahåller får användas för studentidentifierbara eller konfidentiella uppgifter.
clm-man-staff-confidential-data-copilot
Obligatorisk begränsning för personal i undervisnings- och lärandeaktiviteter som använder studentidentifierbara eller konfidentiella uppgifter, endast med institutionell Microsoft 365 Copilot
2.3.1 Staff members who use AI in Teaching and Learning activities must adhere to the University's AI Guidelines. Only the University-provided Microsoft 365 Copilot service may be used for student-identifiable or confidential data.
Section 2.3.1, Page 5; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 205–207; characters 11852–12101; excerpt offset 0–249
Officiell källa från universitetet ↗
Använd inte generativ AI i bedömningar i kategori A (förbjudna), inte ens för korrekturläsning eller rättning av stavning och grammatik, och inte heller utöver ytlig presentation i kategori B (minimal). Observera att studenters val att inte använda AI inte gäller för kategori D (integrerad).
Vägledning från källan
Använd inte generativ AI i bedömningar i kategori A (förbjudna), inte ens för korrekturläsning eller rättning av stavning och grammatik, och inte heller utöver ytlig presentation i kategori B (minimal). Observera att studenters val att inte använda AI inte gäller för kategori D (integrerad).
Omfattning
Målgrupp och aktivitetsomfattning varierar tydligt beroende på källa: Senatens policy DocID 79331 styr kategorisering av bedömningar i kurser (kategori A–D) och begränsningar för uppladdning av upphovsrättsskyddat material; referensriktlinjer från biblioteket styr hänvisningar och redovisning i kursarbeten; förfarandet för akademisk oredlighet, DocID 639, styr utredningar av oredlighet, förbud mot detektorverktyg och muntliga förhör om författarskap; IT-tjänsternas policyer styr Copilot och NebulaONE-tenantens åtkomst.
Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.1.1 måste alla bedömningar av kursarbeten tilldelas en av fyra AI-kategorier (A: AI förbjuden, B: AI minimal, C: AI tillåten, D: AI-integrerad); enligt §2.1.2 får studenter välja att inte använda AI i kategorierna A, B och C (utom kategori D), och enligt §2.1.3 måste kategorin anges i kursspecifikationerna och uppgiftsanvisningarna.
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.1.1 måste alla bedömningar av kursarbeten tilldelas en av fyra AI-kategorier (A: AI förbjuden, B: AI minimal, C: AI tillåten, D: AI-integrerad); enligt §2.1.2 får studenter välja att inte använda AI i kategorierna A, B och C (utom kategori D), och enligt §2.1.3 måste kategorin anges i kursspecifikationerna och uppgiftsanvisningarna.
CL-008
Av senaten godkänt ramverk med fyra nivåer för kategorisering av bedömningar i samtliga kurser
The University has produced a dedicated AI in Teaching and Learning Policy which sets out a shared framework for the use of AI in assessment at the University, defining clear and transparent expectations for students and staff when using AI across undergraduate and postgraduate teaching, learning, assessment, and research or dissertation activities.
Teaching and Learning > Assessment; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 75–75; characters 6291–6642; excerpt offset 0–351
Officiell källa från universitetet ↗
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Officiell källa från universitetet ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Officiell källa från universitetet ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Officiell källa från universitetet ↗
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Officiell källa från universitetet ↗
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Officiell källa från universitetet ↗
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt senatens policy DocID 79331 §2.1.1 är det tillåtet att använda ett AI-verktyg för att hjälpa till med grammatik, flyt eller stavning i bedömningar i kategori B (AI minimal), förutsatt att det inte ändrar studentens idéer, argument eller slutsatser. AI-korrekturläsning är dock inte tillåten i bedömningar i kategori A (AI förbjudet).
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt senatens policy DocID 79331 §2.1.1 är det tillåtet att använda ett AI-verktyg för att hjälpa till med grammatik, flyt eller stavning i bedömningar i kategori B (AI minimal), förutsatt att det inte ändrar studentens idéer, argument eller slutsatser. AI-korrekturläsning är dock inte tillåten i bedömningar i kategori A (AI förbjudet).
CL-009
Gränser per bedömningskategori för korrekturläsning: tillåten i kategori B endast för presentation utan att ändra idéerna, uttryckligen förbjuden i kategori A
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Officiell källa från universitetet ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Officiell källa från universitetet ↗
Using an AI tool to correct grammar or spelling is acceptable, but where a student uses an AI tool for proofreading work submitted for assessment, they should ensure that use of the tool does not result in substantive changes to the content or meaning of their work or go beyond what is allowed for the assessment.
Teaching and Learning > Proofreading; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 79–79; characters 7174–7488; excerpt offset 0–314
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt Senatens policy DocID 79331 §2.1.1(a) förbjuder examinationer som har klassificerats som kategori A (AI förbjuden) helt användning av AI-verktyg för att bistå vid förberedelse eller skrivande av inlämningen. Detta gäller även för att generera innehåll eller för korrekturläsning och redigering av text. Uppgiftsbeskrivningen måste förklara varför förbudet gäller.
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt Senatens policy DocID 79331 §2.1.1(a) förbjuder examinationer som har klassificerats som kategori A (AI förbjuden) helt användning av AI-verktyg för att bistå vid förberedelse eller skrivande av inlämningen. Detta gäller även för att generera innehåll eller för korrekturläsning och redigering av text. Uppgiftsbeskrivningen måste förklara varför förbudet gäller.
clm-man-cat-prohibited
Definition av kategori A, AI förbjudet, och obligatoriska uppgifter i bedömningsunderlaget
a) AI Prohibited: AI is not permitted or is unable to be used in this assessment. The assessment information should include additional information such as examples or detail of what is not permitted, if it is likely to provide clarity for students.
Section 2.1.1(a), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 136–138; characters 7925–8195; excerpt offset 0–270
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b) tillåter bedömningar som betecknas som Category B (AI Minimal) användning av AI-verktyg endast i relation till presentation – såsom att förbättra flyt, grammatik eller stavning, eller att hjälpa till med formatering – och förbjuder strängt att AI-verktyg används för att generera idéer, argument, slutsatser eller annat materiellt innehåll.
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(b) tillåter bedömningar som betecknas som Category B (AI Minimal) användning av AI-verktyg endast i relation till presentation – såsom att förbättra flyt, grammatik eller stavning, eller att hjälpa till med formatering – och förbjuder strängt att AI-verktyg används för att generera idéer, argument, slutsatser eller annat materiellt innehåll.
clm-man-cat-minimal
Kategori B, AI Minimal: definition och gräns för enbart presentation
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(c) tillåter bedömningar som klassificerats som kategori C (AI tillåten) att studenter använder AI-verktyg för bredare uppgifter, men kräver att uppgiftsbeskrivningarna anger vilka verktyg och resultat som är tillåtna, föreskriver att inlämnad text ska vara studentens eget, äkta arbete, och kräver att det finns en väg utan AI så att studenter inte missgynnas om de väljer att inte använda AI.
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(c) tillåter bedömningar som klassificerats som kategori C (AI tillåten) att studenter använder AI-verktyg för bredare uppgifter, men kräver att uppgiftsbeskrivningarna anger vilka verktyg och resultat som är tillåtna, föreskriver att inlämnad text ska vara studentens eget, äkta arbete, och kräver att det finns en väg utan AI så att studenter inte missgynnas om de väljer att inte använda AI.
clm-man-cat-permitted
Definition av Category C AI Permitted och krav på ett alternativ utan användning
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(d) kräver bedömningar som är utpekade som kategori D (AI-integrerade) att studenter använder AI-verktyg för att uppnå kursens avsedda lärandemål, där uppgiftsbeskrivningen anger verktygen, tillåtna användningssätt, reflektionskrav och krav på loggning.
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.1.1(d) kräver bedömningar som är utpekade som kategori D (AI-integrerade) att studenter använder AI-verktyg för att uppnå kursens avsedda lärandemål, där uppgiftsbeskrivningen anger verktygen, tillåtna användningssätt, reflektionskrav och krav på loggning.
clm-man-cat-integrated
Kategori D: definition av AI-integrerad och anpassning till lärandemål
d) AI-Integrated: AI use is necessary to meet the course unit intended learning outcomes. This does not imply that all AI use is permitted. The assessment information must set out what is acceptable AI use and should explain why AI use is required to meet the intended learning outcomes.
Section 2.1.1(d), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 152–155; characters 8985–9305; excerpt offset 0–320
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.1.2 får studenter välja att inte använda AI vid examination, såvida inte examinationen har betecknats som Category D (AI-Integrated); studenter i Categories A, B och C som väljer att inte använda AI kommer inte att missgynnas.
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.1.2 får studenter välja att inte använda AI vid examination, såvida inte examinationen har betecknats som Category D (AI-Integrated); studenter i Categories A, B och C som väljer att inte använda AI kommer inte att missgynnas.
clm-man-student-choice-category-b-c
Studentens val att inte använda AI är begränsat till kategorierna A, B, C och exkluderar uttryckligen kategori D
2.1.2 Students may choose not to use AI for assessment, unless the assessment has been designated as Category D.
Section 2.1.2, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 158–159; characters 9308–9430; excerpt offset 0–122
Officiell källa från universitetet ↗
b) AI Minimal: AI is permitted to be used in this assessment in limited ways that contribute to the presentation (for example surface level use to improve grammar, fluency, and formatting) without changing the ideas, arguments or conclusions developed by the student. The assessment information must set out what is acceptable AI use. Students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(b), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 140–145; characters 8205–8676; excerpt offset 0–471
Officiell källa från universitetet ↗
c) AI Permitted: AI may be used to complete the assessment. The assessment information must set out what is acceptable AI use. The assessment brief should explain how students who do not wish to personally use AI tools can undertake the assessment.
Section 2.1.1(c), Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 147–150; characters 8686–8975; excerpt offset 0–289
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt senatspolicyn DocID 79331 §2.1.3 måste den angivna AI-kategorin för varje bedömning tydligt kommuniceras till studenter i kursenhetsbeskrivningen (Course Unit Specification) och i uppgiftsbeskrivningen i den virtuella lärmiljön (Canvas).
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt senatspolicyn DocID 79331 §2.1.3 måste den angivna AI-kategorin för varje bedömning tydligt kommuniceras till studenter i kursenhetsbeskrivningen (Course Unit Specification) och i uppgiftsbeskrivningen i den virtuella lärmiljön (Canvas).
clm-man-assessment-brief-comms
Obligatorisk redovisning av AI-kategori i kursspecifikationer och uppgiftsbeskrivningar i Canvas
2.1.3 Information relating to the category of AI use for the assessment must be clearly communicated to students and included in the assessment brief and unit specification.
Section 2.1.3, Page 4; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 161–163; characters 9432–9623; excerpt offset 0–191
Officiell källa från universitetet ↗
Presentera inte AI-genererat innehåll utan angivelse som ditt eget (en indikation på akademisk oredlighet enligt DocID 639 §3.1.3.6). Bedömare förlitar sig på akademisk bedömning och Turnitins likhetsmätning, eftersom universitetet inte använder programvara som påstår sig kunna upptäcka GenAI (§4.2.2).
Vägledning från källan
Presentera inte AI-genererat innehåll utan angivelse som ditt eget (en indikation på akademisk oredlighet enligt DocID 639 §3.1.3.6). Bedömare förlitar sig på akademisk bedömning och Turnitins likhetsmätning, eftersom universitetet inte använder programvara som påstår sig kunna upptäcka GenAI (§4.2.2).
Omfattning
Målgrupp och aktivitetsomfattning varierar tydligt beroende på källa: Senatens policy DocID 79331 styr kategorisering av bedömningar i kurser (kategori A–D) och begränsningar för uppladdning av upphovsrättsskyddat material; referensriktlinjer från biblioteket styr hänvisningar och redovisning i kursarbeten; förfarandet för akademisk oredlighet, DocID 639, styr utredningar av oredlighet, förbud mot detektorverktyg och muntliga förhör om författarskap; IT-tjänsternas policyer styr Copilot och NebulaONE-tenantens åtkomst.
Att lämna in arbete skapat av generativ AI som sitt eget, eller att felaktigt framställa sin förståelse av ämnet, är plagiat vid Manchester och hanteras enligt universitetets förfarande för akademisk oredlighet.
Ursprungligt underlag och omfattning
Att lämna in arbete skapat av generativ AI som sitt eget, eller att felaktigt framställa sin förståelse av ämnet, är plagiat vid Manchester och hanteras enligt universitetets förfarande för akademisk oredlighet.
CL-006
Definition av AI-relaterad akademisk oredlighet och formella indikatorer för plagiat
There is an expectation that work submitted by a student for assessment should contain their own original work and provide an honest representation of their understanding of the subject. Students should declare any use of generative AI in preparing work for assessment, and explain its role. Submitting work created by Generative AI as their own, or to misrepresent their understanding of the subject, is plagiarism and will be dealt with in accordance with the University’s Academic Malpractice Procedure.
Teaching and Learning > Plagiarism; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 77–77; characters 6654–7160; excerpt offset 0–506
Officiell källa från universitetet ↗
3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this
Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77
Officiell källa från universitetet ↗
Verktyg för att upptäcka AI-genererat innehåll är opålitliga och partiska och kan inte förlitas på för att identifiera akademiska oegentligheter i summativ examination vid Manchester. Resultat från sådana verktyg kan för närvarande inte användas som bevis på oegentligheter.
Ursprungligt underlag och omfattning
Verktyg för att upptäcka AI-genererat innehåll är opålitliga och partiska och kan inte förlitas på för att identifiera akademiska oegentligheter i summativ examination vid Manchester. Resultat från sådana verktyg kan för närvarande inte användas som bevis på oegentligheter.
CL-007
Förbud mot kommersiell programvara för AI-detektering och att akademisk bedömning ensam utgör bevisning
Tools to detect AI-generated content are unreliable and biased and cannot be relied on to identify academic malpractice in summative assessment. Output from such tools cannot currently be used as evidence of malpractice.
Teaching and Learning > Detecting malpractice; Extracted text SHA256 6ca485f22cb29ccf5fe174cc9ee2437d2543ed93b82235be305e3df79d901fb9; original binding lines 83–83; characters 8010–8230; excerpt offset 0–220
Officiell källa från universitetet ↗
The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;
Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt förfarandet för akademiskt oegentligt beteende DocID 639 §3.1.3.6 och senatens policy DocID 79331 §3.0.2 anges uttryckligen att användning av innehåll genererat av artificiell intelligens utan redovisning är en indikator på akademiskt oegentligt beteende och plagiat.
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt förfarandet för akademiskt oegentligt beteende DocID 639 §3.1.3.6 och senatens policy DocID 79331 §3.0.2 anges uttryckligen att användning av innehåll genererat av artificiell intelligens utan redovisning är en indikator på akademiskt oegentligt beteende och plagiat.
clm-man-malpractice-procedure-plagiarism
Formell definition av icke-redovisat AI-genererat innehåll som akademisk oredlighet
3.1.3.6. The use of content generated by AI and failing to acknowledge this
Section 3.1.3 Indicators of academic malpractice, Paragraph 3.1.3.6, Page 4; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 233–233; characters 14230–14307; excerpt offset 0–77
Officiell källa från universitetet ↗
3.0.2 Within assessed work, students’ failure to document use of Generative AI could be a form of plagiarism contrary to the Academic Malpractice Procedure. Failure to adhere to the terms of an assessment brief is handled on an assessment-by-assessment basis and may be accounted for through the marking process.
Section 3.0.2, Page 6; Extracted text SHA256 b745f89ff007498a4675a6efa8e0c6ad5929094287f290525416791f177bb011; original binding lines 226–229; characters 12856–13206; excerpt offset 0–350
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt förfarandet vid akademisk oredlighet, DocID 639 §4.2.2, använder universitetet uttryckligen inte programvara som påstår sig kunna upptäcka generativ AI. Turnitin används enbart för textmatchning och likhetsanalys och kan inte bekräfta om oredlighet har förekommit utan examinatorns akademiska bedömning.
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt förfarandet vid akademisk oredlighet, DocID 639 §4.2.2, använder universitetet uttryckligen inte programvara som påstår sig kunna upptäcka generativ AI. Turnitin används enbart för textmatchning och likhetsanalys och kan inte bekräfta om oredlighet har förekommit utan examinatorns akademiska bedömning.
clm-man-no-ai-detection-software
Förbud mot kommersiella AI-detekteringsverktyg och krav på akademisk bedömarbedömning
The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;
Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2, Page 7; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97
Officiell källa från universitetet ↗
The University does not currently use software which claims to detect Generative AI;
Section 4.2 Detection: Written assignments, Paragraph 4.2.2; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 369–370; characters 23487–23584; excerpt offset 0–97
Officiell källa från universitetet ↗
Enligt Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2 kan en viva voce anordnas i samråd med School Officer för att påvisa författarskap där indikationer väcker misstanke om beställningsarbete utan direkta bevis, eller om tillgänglig information inte uppfyller sannolikhetsövervikt; den bidrar inte till betyget. Om den hålls bör den normalt inte äga rum mer än 30 arbetsdagar efter tidsfristen för bedömningsåterkoppling (§4.4.3.1); studenten bör få minst fem arbetsdagars varsel som förklarar dess karaktär, syfte och potentiella utfall (§4.4.3.2). Medföljande person enligt studentens eget val är endast till som stöd utan deltagande (§4.4.3.4), och skäliga anpassningar måste göras (§4.4.3.5). Själva muntliga förhöret kan inte utdöma en påföljd (§4.4.4.2); ärendehanteringen följer tillämpliga förfaranden för AUO/SDP/UDP (§5.1–5.5).
Ursprungligt underlag och omfattning
Enligt Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2 kan en viva voce anordnas i samråd med School Officer för att påvisa författarskap där indikationer väcker misstanke om beställningsarbete utan direkta bevis, eller om tillgänglig information inte uppfyller sannolikhetsövervikt; den bidrar inte till betyget. Om den hålls bör den normalt inte äga rum mer än 30 arbetsdagar efter tidsfristen för bedömningsåterkoppling (§4.4.3.1); studenten bör få minst fem arbetsdagars varsel som förklarar dess karaktär, syfte och potentiella utfall (§4.4.3.2). Medföljande person enligt studentens eget val är endast till som stöd utan deltagande (§4.4.3.4), och skäliga anpassningar måste göras (§4.4.3.5). Själva muntliga förhöret kan inte utdöma en påföljd (§4.4.4.2); ärendehanteringen följer tillämpliga förfaranden för AUO/SDP/UDP (§5.1–5.5).
clm-man-authorship-viva-voce
Valfri utlösare för muntligt försvar av författarskap, tidpunkt 30 arbetsdagar efter sista dag för återkoppling, 5 arbetsdagars varsel, enbart stödjande medföljande, rimliga anpassningar, icke-bestraffande utfall av muntligt försvar samt hantering av AUO-ärenden.
4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700
Officiell källa från universitetet ↗
shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400
Officiell källa från universitetet ↗
t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032
Officiell källa från universitetet ↗
4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700
Officiell källa från universitetet ↗
of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400
Officiell källa från universitetet ↗
aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.
Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773
Officiell källa från universitetet ↗
5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).
Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699
Officiell källa från universitetet ↗
5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.
Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376
Officiell källa från universitetet ↗

Ifrågasatt AI-användning?Utredning, möjliga följder och överklagande

AI-verktyg och åtkomst

Uppdateringar av posterSenaste 90 dagarna · Registrerade uppdateringar: 3

Uppdateringar av den granskade posten på denna webbplats, inte en bekräftelse på att universitetet har ändrat sin policy.

2026-10-27Siduppdatering
Övriga poster · Siduppdatering
Visa revidering
Laddar revision…
2026-10-22Underhåll av poster
Övriga poster · Underhåll av poster
Visa revidering
Laddar revision…
2026-10-22Tillägg av post · Korrigering av webbplats
Akademisk integritet · Undervisning · 3 fler ämnen · Records involved: 31 (15 corrected / adjusted · 16 added)
Visa revidering
Laddar revision…

Granskade påståenden

31

Officiella källor

8 officiella webbadresser; 8 källangivelser och deras insamlade versioner bevarade.

AI in Teaching and Learning Policy

documents.manchester.ac.uk

Officiell källa från universitetet

Senate, The University of Manchester

Hash och infångad version

AI in Teaching and Learning Policy · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

dcff27c5977597bc51e7617581945974a44729b229de2e9efe42e230d00ccaeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Academic Malpractice Procedure

documents.manchester.ac.uk

Officiell källa från universitetet

Student and Academic Services, The University of Manchester

Hash och infångad version

Academic Malpractice Procedure · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

23a15e2b813deead551a3e3151c3b3f01a17d7c204723f94abd4c76494b31e49

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Officiell källa från universitetet

StaffNet, The University of Manchester

Hash och infångad version

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

becd22deed500c75cb396085f5e2023181214ce41ca020584032407b014db270

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Officiell källa från universitetet

StaffNet, The University of Manchester

Hash och infångad version

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

308d1a6ab33417437cf2580a3f79c6e6b0c1c1687d1531dd6de9a86970b8b398

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester

subjects.library.manchester.ac.uk

Officiell källa från universitetet

University of Manchester Library

Hash och infångad version

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7a92ceddd3973ac5742b594cd7454424eac321a4469555ae8c15f89b86505d65

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Copilot (The University of Manchester)

www.itservices.manchester.ac.uk

Officiell källa från universitetet

IT Services, The University of Manchester

Hash och infångad version

Copilot (The University of Manchester) · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f4482920cb6906f1bc0db2421c6c757cd3618c63cadcd40b7087bd7454913881

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College

www.teachingcollege.fse.manchester.ac.uk

Officiell källa från universitetet

Faculty of Science and Engineering Teaching College, The University of Manchester

Hash och infångad version

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fce26e2c6bb6df07090689b87c4222118190a262f5d5dbaf73d1c98e0d785b7f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design

elearning.bmh.manchester.ac.uk

Officiell källa från universitetet

Faculty of Biology, Medicine and Health, The University of Manchester

Hash och infångad version

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ee497397a173ad2529eb76ec25b69eb24ba2f9e90c85dcce2aafbcf83b949e00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Postinformation, JSON och citering

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Det finns inget separat, centraliserat AI-dokument om examinationer. Examinationer kategoriseras var för sig enligt Senatens ramverk för 4-kategorierna (DocID 79331 §2.1.1).
Den offentliga REST API-filen tools.json exponerar 8 fristående poster för universitySlug=='manchester' utan explicita id-fält; dessa avstämdes via naturalKey till 3 kanoniska verktygsförslag. MCP get_student_policy returnerar en tom verktygsarray.
DocID 639 hänvisar till separata universitetsdokument – Regulation XVII (Conduct and Discipline of Students), vägledning till studenter om påföljder vid akademisk oredlighet samt SDP/UDP-rutiner – som inte ingår i det aktuella källmaterialet; specifika överklagandefrister, startpunkter och straffskalor förvaras separat.
Fullständiga privata historiska kvarhållna beslut har inte oberoende avstämts; ursprunglig insamlad historik bevaras.
Den historiska studentögonblicksbilden är bevarad och ger inte godkännande till denna lokala korrigerade vy.

Current reviewed JSON

Frågor som studenter ställer

Frågor som studenter ställer

Får jag använda AI för mitt kursarbete?

Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.1.1 delas bedömningar in i fyra nivåer (kategori A: AI förbjuden, kategori B: minimal AI, kategori C: AI tillåten, kategori D: AI-integrerad) av kursenhetsansvariga och anges tydligt i enhetsbeskrivningar och Canvas-uppgifter (§2.1.3). Studenter får välja att inte använda AI för kategorierna A, B och C utan nackdel, men detta val gäller inte för bedömningar i kategori D, som bedömer lärandemål kopplade till AI (§2.1.2). I kategori A är all AI-användning, inklusive korrekturläsning och textredigering, förbjuden; i kategori B är AI begränsat till enbart presentation (flyt, grammatik, stavning, formatering) utan att ändra studenternas idéer, argument eller slutsatser.

Måste jag uppge användning av AI?

Enligt universitetsbibliotekets referensvägledning måste studenter ange generativa AI-verktyg när de använder text eller bilder direkt i sitt arbete, enligt 'Cite them Right'-konventionerna. Där det efterfrågas eller bedöms lämpligt bör studenter ta med en översiktlig tackfras i början av arbetet eller i en fotnot. En bilaga med relevanta prompter, resultat, genereringsdatum och ändringsuppgifter krävs när AI refereras som personlig kommunikation eller när skolans vägledning kräver det. Användning av verktyg för enkel grammatik- och stavningskontroll kräver ingen redovisning, om inte skolans vägledning kräver det.

Kan jag ladda upp känsliga uppgifter?

Enligt Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c) får studenter inte ladda upp universitetsägt upphovsrättsskyddat material (såsom föreläsningsinspelningar, presentationsbilder, utdelat material eller tentamensfrågor) till externa kommersiella AI-verktyg. Enligt §2.2.2 är det uttryckligen tillåtet för studenter att ladda upp sessionsinspelningar i det universitetslevererade Microsoft 365 Copilot som studiestöd. Enligt §2.3.1 måste anställda som använder AI i undervisnings- och inlärningsaktiviteter följa universitetets AI-riktlinjer, och endast den universitetslevererade Microsoft 365 Copilot-tjänsten får användas för studentidentifierbara eller konfidentiella data.

Vilka verktyg har jag tillgång till?

Universitetet tillhandahåller Microsoft Copilot Chat with Commercial Data Protection till alla aktiva studenter och all personal med universitetets inloggningsuppgifter. Microsoft 365 Copilot-sviten rullas ut i etappvisa licenskohorter till 65,000 kollegor och studenter. NebulaONE tillhandahålls som en testmiljö för AI-utveckling i företagets molnmiljö. Enligt DocID 79331 §2.1.1 och §2.2.1 ger tillgång till institutionella AI-verktyg inte tillstånd att använda dem i bedömningar i kategori A.

Vilka är tentamensreglerna?

Tentamina och tidsbegränsade bedömningar kategoriseras enskilt inom ramverket med fyra kategorier (DocID 79331 §2.1.1). Enligt förfarandet för akademisk oredlighet, DocID 639 §3.1.2.5 och §4.3.1, måste studenter strikt följa de tentamensvillkor som kommunicerats före tentamen, och att inneha eller använda obehöriga AI-verktyg eller material på nätet vid tentamenstillfällen utgör akademisk oredlighet.

Vilka regler gäller för forskning och publicering?

Enligt StaffNets forskningsriktlinjer måste all användning av AI för att sammanställa forskningsdata vara fullständigt transparent. Fabricering eller förfalskning av data med AI utgör vetenskaplig oredlighet. Korresponderande författare bär det yttersta ansvaret för publikationens trovärdighet och måste deklarera betydande AI-stöd. Forskare som granskar artiklar eller forskningsanslag måste bevara sekretessen i peer review och får aldrig ladda upp opublicerade manuskript till externa AI-tjänster.

Vad räknas som akademiskt fusk?

Universitetet använder för närvarande inte programvara som påstår sig detektera generativ AI; Turnitin ensamt bekräftar inte oredlighet och akademisk bedömning krävs. Enligt Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2 kan en viva voce anordnas i samråd med School Officer för att visa författarskap där indikatorer väcker farhågor om beställningsarbete utan direkta bevis, eller där tillgänglig information inte uppfyller sannolikhetsövervikten; den bidrar inte till betyget. Om den hålls bör den normalt inte äga rum mer än 30 arbetsdagar efter tidsfristen för återkoppling på examinationen (§4.4.3.1); studenten bör få minst fem arbetsdagars varsel som förklarar dess karaktär, syfte och potentiella resultat (§4.4.3.2). Medföljande av en person som studenten själv valt är endast för stöd utan deltagande (§4.4.3.4), och rimliga anpassningar måste göras (§4.4.3.5). Själva den muntliga hearingen (viva) kan inte ålägga en påföljd (§4.4.4.2); ärendehanteringen följer tillämpliga förfaranden för AUO/SDP/UDP (§5.1–5.5).

Vilken vägledning gäller för undervisning?

Senatens policy DocID 79331 och fakultetsvägledning föreskriver att kursansvariga (Course Unit Directors) måste specificera AI-kategorier i kursplaner och Canvas-instruktioner (§2.1.3), fastställa regler för loggning av grupparbete och kräva föregående samtycke från kurskamrater innan gruppdiskussioner spelas in (§2.1.4–2.1.5), samt kräva att undervisande personal som hanterar studentidentifierbara uppgifter använder M365 Copilot (§2.3.1). Fakultetsvägledning (FSE, BMH) kompletterar den centrala policyn.

Vilka säkerhets- och upphandlingskrav gäller?

IT Services och Information Governance fastställer tydliga klientgränser för Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot och NebulaONE molnsandlåda, vilket säkerställer användarautentisering, kommersiell datakryptering och att universitetsdata utesluts från träning av offentliga LLM:er.

När kontrollerades denna post?

Post kontrollerad: 2026-10-21

Postversion →

Vilka officiella källor stöder dessa regler?

documents.manchester.ac.uk ↗
www.staffnet.manchester.ac.uk ↗
documents.manchester.ac.uk ↗
subjects.library.manchester.ac.uk ↗
www.staffnet.manchester.ac.uk ↗
www.teachingcollege.fse.manchester.ac.uk ↗

Officiell källa →

Var kan jag läsa hela underlaget?

31 · Fullständiga policybevis

Fullständiga policybevis →