Manchester, United Kingdom Kiểm tra lần cuối

The University of Manchester

Độc lập · Truy cập mở · Không phải là một trang chính thức của trường đại học

Bạn muốn kiểm tra điều gì?

Tìm kiếm trường đại học

Khám phá bản ghi hiện tại theo chủ đề

Các loại bài tập và đánh giá

Senate 4-Category Framework

Theo Chính sách Thượng viện, mã tài liệu 79331 §2.1.1, các bài đánh giá được phân thành bốn cấp (Loại A: AI bị cấm; Loại B: AI tối thiểu; Loại C: AI được phép; Loại D: AI tích hợp) do Giám đốc đơn vị học phần phân loại và nêu rõ trong mô tả học phần cùng bản hướng dẫn nhiệm vụ trên Canvas (§2.1.3). Sinh viên có thể chọn không sử dụng AI đối với các bài Loại A, B và C mà không bị bất lợi, nhưng lựa chọn này không áp dụng cho bài đánh giá Loại D, vì những bài này đánh giá các kết quả học tập liên quan đến AI (§2.1.2). Ở Loại A, mọi việc sử dụng AI, kể cả hiệu đính và biên tập văn bản, đều bị cấm; ở Loại B, AI chỉ được dùng về mặt trình bày (độ trôi chảy, ngữ pháp, chính tả, định dạng) mà không thay đổi ý tưởng, lập luận hoặc kết luận của sinh viên.

Nguồn chính thức ↗

Kỳ thi & Đánh giá có tính giờ

Phân loại đánh giá và quy định thi

Các kỳ thi và bài đánh giá có thời gian được phân loại riêng lẻ theo khung bốn loại (DocID 79331 §2.1.1). Theo Thủ tục xử lý gian lận học thuật DocID 639 §3.1.2.5 và §4.3.1, sinh viên phải tuân thủ nghiêm ngặt các điều kiện thi đã được thông báo trước kỳ thi; việc có hoặc sử dụng công cụ AI không được phép hay tài liệu trực tuyến trong phòng thi cấu thành hành vi gian lận học thuật.

Nguồn chính thức ↗

Ghi nhận & Trích dẫn

Trích dẫn theo Tiêu chuẩn Cite Them Right

Theo hướng dẫn trích dẫn của Thư viện Trường Đại học, sinh viên phải trích dẫn công cụ AI sinh tạo khi dùng trực tiếp văn bản hoặc hình ảnh trong bài làm, theo quy ước 'Cite them Right'. Khi được yêu cầu hoặc được xem là phù hợp, sinh viên nên đưa lời ghi nhận tổng quát ở đầu bài hoặc trong chú thích cuối trang. Khi nêu AI như một trao đổi cá nhân hoặc khi hướng dẫn của khoa yêu cầu, phải có phụ lục nêu chi tiết lời nhắc, kết quả, ngày tạo và tuyên bố sửa đổi. Dùng công cụ kiểm tra ngữ pháp và chính tả cơ bản không cần ghi nhận, trừ khi hướng dẫn của khoa yêu cầu.

Nguồn chính thức ↗

Bảo vệ Dữ liệu & Hạn chế Bản quyền

Hạn chế tải lên và Miễn trừ đối với ghi hình

Theo Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c), sinh viên không được tải lên các tài liệu có bản quyền thuộc sở hữu của Trường Đại học (chẳng hạn như bản ghi âm bài giảng, slide, tài liệu phát tay hoặc câu hỏi thi) lên các công cụ AI thương mại bên ngoài. Theo §2.2.2, sinh viên được phép rõ ràng tải các bản ghi buổi học vào Microsoft 365 Copilot do Trường cung cấp để hỗ trợ học tập. Theo §2.3.1, các nhân viên sử dụng AI trong các hoạt động Dạy và Học phải tuân thủ Hướng dẫn AI của Trường, và chỉ dịch vụ Microsoft 365 Copilot do Trường cung cấp mới có thể được sử dụng cho dữ liệu bí mật hoặc dữ liệu nhận dạng sinh viên.

Nguồn chính thức ↗

Công cụ AI được phê duyệt

Copilot Chat (Tất cả) & M365 Copilot (Theo giai đoạn)

Trường cung cấp Microsoft Copilot Chat với Bảo vệ Dữ liệu Thương mại (Commercial Data Protection) cho tất cả sinh viên và nhân viên đang hoạt động, sử dụng thông tin đăng nhập của Trường. Bộ Microsoft 365 Copilot đang được triển khai theo từng đợt cấp phép cho 65,000 cán bộ và sinh viên. NebulaONE được cung cấp như một môi trường thử nghiệm phát triển AI trên đám mây dành cho doanh nghiệp. Theo DocID 79331 §2.1.1 và §2.2.1, việc có quyền truy cập các công cụ AI của trường không cấp quyền sử dụng chúng cho các bài đánh giá thuộc Loại A.

Nguồn chính thức ↗

Nghiên cứu, tổng hợp dữ liệu & xuất bản

Trách nhiệm của tác giả và tính bảo mật trong bình duyệt đồng nghiệp

Theo Hướng dẫn Nghiên cứu StaffNet, mọi việc sử dụng AI để tổng hợp dữ liệu nghiên cứu phải hoàn toàn minh bạch, và bịa đặt hoặc làm sai lệch dữ liệu bằng AI là hành vi sai phạm nghiên cứu. Tác giả liên hệ chịu trách nhiệm cuối cùng về độ tin cậy của công bố và phải khai báo sự hỗ trợ đáng kể của AI. Nhà nghiên cứu khi thẩm định bài báo hoặc đề xuất tài trợ phải bảo mật quy trình phản biện đồng cấp và tuyệt đối không tải bản thảo chưa công bố lên các dịch vụ AI bên ngoài.

Nguồn chính thức ↗
Thêm chủ đề hồ sơ đã xem xét

Phát hiện hành vi sai phạm, Vấn đáp (Viva Voce) và Xử lý vụ việc

DocID 639 §4.2, §4.4 Bảo vệ vấn đáp (Viva Voce) & §5 Định tuyến hồ sơ

Trường hiện không sử dụng phần mềm tuyên bố phát hiện AI tạo sinh; riêng Turnitin không xác nhận hành vi sai trái và cần có phán đoán học thuật. Theo Quy trình Xử lý Hành vi Sai trái trong Học thuật DocID 639 §4.4.2, khi các dấu hiệu làm dấy lên lo ngại về bài làm được thuê viết mà không có bằng chứng trực tiếp, hoặc thông tin hiện có không đáp ứng mức độ cân nhắc xác suất, một buổi vấn đáp (viva voce) có thể được sắp xếp theo sự đồng thuận với Cán bộ của Trường để chứng minh quyền tác giả; buổi này không tính điểm vào bài. Nếu được tổ chức, thông thường không nên diễn ra quá 30 ngày làm việc sau hạn chót phản hồi đánh giá (§4.4.3.1); sinh viên phải nhận được thông báo trước ít nhất five ngày làm việc giải thích bản chất, mục đích và các kết quả tiềm năng của buổi thi (§4.4.3.2). Việc có một người do sinh viên lựa chọn đi cùng chỉ nhằm mục đích hỗ trợ và không được tham gia (§4.4.3.4), và các điều chỉnh hợp lý phải được thực hiện (§4.4.3.5). Bản thân buổi vấn đáp không thể đưa ra hình phạt (§4.4.4.2); việc xử lý vụ việc tuân theo các quy trình AUO/SDP/UDP hiện hành (§5.1–5.5).

Nguồn chính thức ↗

Quản trị thực hành giảng dạy và đánh giá

Quy tắc M365 về Bản hướng dẫn đánh giá, Làm việc nhóm và Nhân viên

Chính sách Thượng viện DocID 79331 và hướng dẫn của Khoa bắt buộc các Giám đốc Học phần phải nêu rõ các danh mục AI trong đặc tả học phần và bản tóm tắt trên Canvas (§2.1.3), thiết lập các quy tắc ghi nhận làm việc nhóm và yêu cầu sự đồng ý trước của các bạn cùng nhóm trước khi ghi âm/ghi hình thảo luận nhóm (§2.1.4–2.1.5), đồng thời yêu cầu cán bộ giảng dạy xử lý dữ liệu có thể nhận dạng sinh viên phải sử dụng M365 Copilot (§2.3.1). Hướng dẫn của Khoa (FSE, BMH) bổ sung cho chính sách chung của trường.

Nguồn chính thức ↗

Quản trị Hộp cát Đám mây & Bảo mật Dữ liệu

Bảo vệ Dữ liệu Thương mại & Cổng kết nối NebulaONE

IT Services và Information Governance thiết lập các ranh giới tenant rõ ràng cho Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot, và môi trường hộp cát đám mây NebulaONE, đảm bảo xác thực người dùng, mã hóa dữ liệu thương mại, và loại trừ dữ liệu của trường khỏi việc huấn luyện LLM công khai.

Nguồn chính thức ↗

Trước khi gửi

Nên làm

  • Luôn xác minh loại đánh giá AI được chỉ định (A, B, C hoặc D) trong sổ tay học phần và bản hướng dẫn đánh giá trên Canvas trước khi bắt đầu làm bài tập (DocID 79331 §2.1.1, §2.1.3).
    Hướng dẫn nguồn
  • Ghi nhận việc sử dụng AI theo hướng dẫn của Thư viện Đại học: trích dẫn chính thức việc sử dụng trực tiếp văn bản/hình ảnh, cung cấp bản ghi nhận tổng quan khi được yêu cầu hoặc khi phù hợp, và đưa các câu lệnh nhắc/kết quả đầu ra vào phụ lục khi tham chiếu AI như một cuộc trao đổi cá nhân hoặc theo yêu cầu của hướng dẫn từ Khoa.
    Hướng dẫn nguồn
  • Sử dụng tài khoản IT của trường để truy cập Microsoft Copilot Chat nhằm có bảo vệ dữ liệu thương mại. Nếu tải lên bản ghi buổi học có giảng dạy để hỗ trợ học tập, hãy sử dụng Microsoft 365 Copilot do trường cung cấp (DocID 79331 §2.2.2).
    Hướng dẫn nguồn

Không

  • Tuyệt đối không tải tài liệu có bản quyền của Trường, bao gồm bản ghi âm bài giảng, slide, tài liệu phát tay và đề thi, lên các công cụ AI bên ngoài (DocID 79331 §2.2.1(c)); giảng viên xử lý dữ liệu có thể nhận dạng sinh viên phải chỉ sử dụng M365 Copilot (§2.3.1).
    Hướng dẫn nguồn
  • Không sử dụng AI tạo sinh trong các bài đánh giá Nhóm A (Bị cấm) (ngay cả để hiệu đính hoặc sửa chính tả/ngữ pháp), cũng như không dùng vượt quá mức trình bày hình thức trong Nhóm B (Tối thiểu); lưu ý rằng quyền lựa chọn không dùng AI của sinh viên không áp dụng cho Nhóm D (Tích hợp).
    Hướng dẫn nguồn
  • Không được trình bày nội dung do AI tạo ra mà không ghi nhận nguồn như là của mình (đây là dấu hiệu của hành vi gian lận học thuật theo DocID 639 §3.1.3.6); người chấm dựa vào đánh giá học thuật và độ tương đồng do Turnitin xác định, vì Trường không sử dụng phần mềm tuyên bố có thể phát hiện GenAI (§4.2.2).
    Hướng dẫn nguồn

Việc sử dụng AI bị nghi vấn?

The University of Manchester

Phạm vi đối tượng và hoạt động khác nhau nghiêm ngặt theo nguồn: Chính sách của Hội đồng Đại học DocID 79331 quy định việc phân loại đánh giá học phần (Các loại A–D) và các hạn chế tải lên liên quan đến bản quyền; hướng dẫn trích dẫn của Thư viện quy định việc trích dẫn và ghi nhận trong bài tập học phần; Quy trình vi phạm học thuật DocID 639 quy định việc điều tra sai phạm học thuật, cấm sử dụng công cụ phát hiện AI và vấn đáp xác minh quyền tác giả; các chính sách của Dịch vụ CNTT quy định việc sử dụng Copilot và quyền truy cập tenant NebulaONE.

Điều tra & phản hồi

Theo Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2, khi các dấu hiệu làm dấy lên lo ngại về bài làm được thuê viết mà không có bằng chứng trực tiếp, hoặc thông tin hiện có không thỏa mãn mức độ vượt trội của xác suất, một buổi viva voce có thể được tổ chức theo thỏa thuận với Cán bộ Trường trực thuộc để chứng minh quyền tác giả; buổi này không đóng góp vào điểm số. Nếu được tổ chức, buổi này thông thường không nên diễn ra quá 30 ngày làm việc sau thời hạn phản hồi đánh giá (§4.4.3.1); sinh viên phải nhận được thông báo trước ít nhất năm ngày làm việc giải thích bản chất, mục đích và các kết quả tiềm năng của buổi đó (§4.4.3.2). Việc có một người do sinh viên lựa chọn đi cùng chỉ nhằm mục đích hỗ trợ mà không tham gia (§4.4.3.4), và các điều chỉnh hợp lý phải được thực hiện (§4.4.3.5). Bản thân buổi viva không thể áp đặt hình phạt (§4.4.4.2); việc xử lý vụ việc tuân theo các quy trình AUO/SDP/UDP áp dụng (§5.1–5.5).

Bằng chứng gốc và phạm vi

Theo Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2, khi các dấu hiệu làm dấy lên lo ngại về bài làm được thuê viết mà không có bằng chứng trực tiếp, hoặc thông tin hiện có không thỏa mãn mức độ vượt trội của xác suất, một buổi viva voce có thể được tổ chức theo thỏa thuận với Cán bộ Trường trực thuộc để chứng minh quyền tác giả; buổi này không đóng góp vào điểm số. Nếu được tổ chức, buổi này thông thường không nên diễn ra quá 30 ngày làm việc sau thời hạn phản hồi đánh giá (§4.4.3.1); sinh viên phải nhận được thông báo trước ít nhất năm ngày làm việc giải thích bản chất, mục đích và các kết quả tiềm năng của buổi đó (§4.4.3.2). Việc có một người do sinh viên lựa chọn đi cùng chỉ nhằm mục đích hỗ trợ mà không tham gia (§4.4.3.4), và các điều chỉnh hợp lý phải được thực hiện (§4.4.3.5). Bản thân buổi viva không thể áp đặt hình phạt (§4.4.4.2); việc xử lý vụ việc tuân theo các quy trình AUO/SDP/UDP áp dụng (§5.1–5.5).

clm-man-authorship-viva-voce

Tùy chọn kích hoạt vấn đáp về quyền tác giả, thời điểm sau hạn phản hồi 30 ngày làm việc, thông báo trước 5 ngày làm việc, chỉ đồng hành hỗ trợ, điều chỉnh hợp lý, kết quả vấn đáp không mang tính trừng phạt, và xử lý hồ sơ AUO.

4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).

Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.

Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Các kết quả có thể xảy ra

Theo Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2, khi các dấu hiệu làm dấy lên lo ngại về bài làm được thuê viết mà không có bằng chứng trực tiếp, hoặc thông tin hiện có không thỏa mãn mức độ vượt trội của xác suất, một buổi viva voce có thể được tổ chức theo thỏa thuận với Cán bộ Trường trực thuộc để chứng minh quyền tác giả; buổi này không đóng góp vào điểm số. Nếu được tổ chức, buổi này thông thường không nên diễn ra quá 30 ngày làm việc sau thời hạn phản hồi đánh giá (§4.4.3.1); sinh viên phải nhận được thông báo trước ít nhất năm ngày làm việc giải thích bản chất, mục đích và các kết quả tiềm năng của buổi đó (§4.4.3.2). Việc có một người do sinh viên lựa chọn đi cùng chỉ nhằm mục đích hỗ trợ mà không tham gia (§4.4.3.4), và các điều chỉnh hợp lý phải được thực hiện (§4.4.3.5). Bản thân buổi viva không thể áp đặt hình phạt (§4.4.4.2); việc xử lý vụ việc tuân theo các quy trình AUO/SDP/UDP áp dụng (§5.1–5.5).

Bằng chứng gốc và phạm vi

Theo Academic Malpractice Procedure DocID 639 §4.4.2, khi các dấu hiệu làm dấy lên lo ngại về bài làm được thuê viết mà không có bằng chứng trực tiếp, hoặc thông tin hiện có không thỏa mãn mức độ vượt trội của xác suất, một buổi viva voce có thể được tổ chức theo thỏa thuận với Cán bộ Trường trực thuộc để chứng minh quyền tác giả; buổi này không đóng góp vào điểm số. Nếu được tổ chức, buổi này thông thường không nên diễn ra quá 30 ngày làm việc sau thời hạn phản hồi đánh giá (§4.4.3.1); sinh viên phải nhận được thông báo trước ít nhất năm ngày làm việc giải thích bản chất, mục đích và các kết quả tiềm năng của buổi đó (§4.4.3.2). Việc có một người do sinh viên lựa chọn đi cùng chỉ nhằm mục đích hỗ trợ mà không tham gia (§4.4.3.4), và các điều chỉnh hợp lý phải được thực hiện (§4.4.3.5). Bản thân buổi viva không thể áp đặt hình phạt (§4.4.4.2); việc xử lý vụ việc tuân theo các quy trình AUO/SDP/UDP áp dụng (§5.1–5.5).

clm-man-authorship-viva-voce

Tùy chọn kích hoạt vấn đáp về quyền tác giả, thời điểm sau hạn phản hồi 30 ngày làm việc, thông báo trước 5 ngày làm việc, chỉ đồng hành hỗ trợ, điều chỉnh hợp lý, kết quả vấn đáp không mang tính trừng phạt, và xử lý hồ sơ AUO.

4.4.2. If there is a concern, based on indicators of malpractice, that a student may have commissioned a piece of work from a third party, but there is no direct evidence of this, or the information available does not satisfy the balance of probabilities, then in agreement with the School Officer a viva voce can be arranged to give the student the opportunity to demonstrate that they: 4.4.2.1. Produced the work; 4.4.2.2. Undertook the reading and research themselves; 4.4.2.3. Undertook the preparatory work themselves; 4.4.2.4. Understand what they have written. 4.4.3. If a viva voce is held, the following principles

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 0–700

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
shall be met: 4.4.3.1. If a viva voce is to be conducted it should not normally take place more than 30 working days after the assessment feedback deadline. 4.4.3.2. The student should be given at least five working days’ notice of the requirement to attend the viva voce. An explanation of what a viva voce is, the purpose of it and the potential outcomes should be outlined in the invitation. It should be made clear that the viva voce is arranged due to the detection of potential academic malpractice and it is to allow the student an opportunity to demonstrate that the work is their own; i

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 700–1400

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
t will not contribute to any mark obtained for the piece of work. 4.4.3.3. Two members of academic staff (at least one of whom must be a subject specialist) must conduct the viva voce; this will normally be the School Officer and the examiner of the assessment. 4.4.3.4. The student may be accompanied by a person of their choice for support only (normally a fellow student, member of staff or Students’ Union representative). Any individual accompanying the student should under no circumstances participate in the viva voce.

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.2–4.4.3.4, Page 9; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 484–518; characters 31340–33372; excerpt offset 1400–2032

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
4.4.3.5. Reasonable adjustments must be made to ensure that candidates with additional support needs are not disadvantaged for reasons relating to a long-term medical condition, sensory impairment, specific learning difficulty and /or disability. 4.4.3.6. The viva voce will not normally exceed 45 minutes. 4.4.3.7. Depending on situational circumstances, the viva voce can be conducted via video link. 4.4.3.8. Intensive questions are expected. The questions asked should provide the student with the opportunity to demonstrate that the work is their own. 4.4.3.9. An accurate record

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 0–700

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
of the viva voce should be taken; this record may be used to form the evidence base for any future disciplinary hearing. It may be necessary for an administrative member of staff to be present at the viva voce to make the record. The student is entitled to have a copy of the record. 4.4.4. The viva voce can have one of two outcomes: 4.4.4.1. The staff conducting the viva voce will confirm that they accept that the student wrote the work in question; no further action will be taken. The work should then be marked on its own merit, if it has not already been marked. 4.4.4.2. If the st

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 700–1400

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
aff conducting the viva voce still remain doubtful of the authorship of the work in question, or the student admits that it is not their work, then the case should be referred for disciplinary action. The viva voce, in itself, will not result in a penalty being applied; a penalty can only be applied by a disciplinary panel.

Section 4.4 Contract cheating, Paragraphs 4.4.3.5–4.4.4.2, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 523–549; characters 33484–35257; excerpt offset 1400–1773

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
5.1. When academic malpractice has been identified following section 4 above, the AUO responsible for assessing the allegation should gather any supplementary information that may be relevant for a disciplinary hearing. In particular, they should enquire as to whether a student has any previous offences for academic malpractice as this will indicate the appropriate panel to refer a case to. This information is usually retained in the student’s School record. This will assist the AUO in determining whether a case can be heard by a Summary Disciplinary Panel (“SDP”) or if the case should be referred to the University Disciplinary Panel (“UDP”).

Section 5 Case handling, Paragraph 5.1, Page 10; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 553–560; characters 35279–35978; excerpt offset 0–699

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
5.4. The original person who reported the alleged malpractice should not be a member of the disciplinary panel. Additionally, where a student has already been interviewed or attended a viva as part of the information gathering exercise, any future disciplinary panel should not include, as a member of the panel, the same examiner or School Officer.

Section 5 Case handling, Paragraph 5.4, Page 11; Extracted text SHA256 db1ed4db97896ef1f771a937943e2402de1a954b0b0a56c53a781efa68c9af77; original binding lines 617–620; characters 40035–40411; excerpt offset 0–376

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Xem xét & khiếu nại

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Công cụ AI và quyền truy cập

  • Microsoft CopilotQuyền truy cập và giấy phép của tổ chứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Đăng nhập vào copilot.microsoft.com hoặc Microsoft Teams bằng thông tin xác thực của trường.

  • Microsoft 365 CopilotQuyền truy cập và giấy phép của tổ chứcCó áp dụng điều kiện

    Giấy phép được phân bổ theo các nhóm giai đoạn; kiểm tra không gian SharePoint của Microsoft 365 Copilot.

  • NebulaONEDịch vụ do trường đại học lưu trữCó áp dụng điều kiện

    Gửi yêu cầu truy cập sớm qua Biểu mẫu đăng ký Nebula One.

Cập nhật hồ sơ90 ngày gần nhất · Các cập nhật đã ghi nhận: 3

Đây là cập nhật cho hồ sơ đã được rà soát trên trang này, không phải xác nhận rằng trường đại học đã thay đổi chính sách.

  1. Cập nhật trang

    Hồ sơ khác · Cập nhật trang

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  2. Bảo trì hồ sơ

    Hồ sơ khác · Bảo trì hồ sơ

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  3. Bổ sung hồ sơ · Chỉnh sửa nội dung trang

    Liêm chính học thuật · Giảng dạy · 3 chủ đề khác · Records involved: 31 (15 corrected / adjusted · 16 added)

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

Các khẳng định đã được rà soát

31

Các nguồn chính thức

8 URL chính thức; 8 nguồn gốc và các phiên bản đã chụp được giữ lại.

AI in Teaching and Learning Policy

documents.manchester.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Senate, The University of Manchester

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI in Teaching and Learning Policy · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

dcff27c5977597bc51e7617581945974a44729b229de2e9efe42e230d00ccaeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Academic Malpractice Procedure

documents.manchester.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Student and Academic Services, The University of Manchester

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Academic Malpractice Procedure · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

23a15e2b813deead551a3e3151c3b3f01a17d7c204723f94abd4c76494b31e49

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

StaffNet, The University of Manchester

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

University AI Guidelines | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

becd22deed500c75cb396085f5e2023181214ce41ca020584032407b014db270

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester

www.staffnet.manchester.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

StaffNet, The University of Manchester

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Approved Tools | AI Hub | StaffNet | The University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

308d1a6ab33417437cf2580a3f79c6e6b0c1c1687d1531dd6de9a86970b8b398

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester

subjects.library.manchester.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

University of Manchester Library

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI and referencing - Referencing guide at the University of Manchester · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7a92ceddd3973ac5742b594cd7454424eac321a4469555ae8c15f89b86505d65

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Copilot (The University of Manchester)

www.itservices.manchester.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

IT Services, The University of Manchester

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Copilot (The University of Manchester) · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f4482920cb6906f1bc0db2421c6c757cd3618c63cadcd40b7087bd7454913881

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College

www.teachingcollege.fse.manchester.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Faculty of Science and Engineering Teaching College, The University of Manchester

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Artificial Intelligence and Teaching and Learning - Teaching College · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fce26e2c6bb6df07090689b87c4222118190a262f5d5dbaf73d1c98e0d785b7f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design

elearning.bmh.manchester.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

Faculty of Biology, Medicine and Health, The University of Manchester

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI Guidance for Learners - Technology Enhanced Learning and Design · 2026-10-21T15:06:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ee497397a173ad2529eb76ec25b69eb24ba2f9e90c85dcce2aafbcf83b949e00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗
Thông tin bản ghi, JSON và trích dẫn

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Không có văn bản chính sách kiểm tra AI tập trung riêng biệt; các kỳ thi được phân loại riêng lẻ theo khung phân loại 4 danh mục của Hội đồng Đại học (DocID 79331 §2.1.1).
  • API REST công khai tools.json cung cấp 8 bản ghi độc lập cho universitySlug=='manchester' mà không có trường id rõ ràng; được đối chiếu theo naturalKey thành 3 đề xuất công cụ chuẩn. MCP get_student_policy trả về một mảng công cụ rỗng.
  • DocID 639 tham chiếu đến các văn bản riêng biệt của Trường: Quy chế XVII (Hạnh kiểm và Kỷ luật Sinh viên), Hướng dẫn cho sinh viên về hình thức xử phạt vi phạm liêm chính học thuật, và các thủ tục SDP/UDP. Những văn bản này không có trong bộ nguồn hiện tại. Thời hạn khiếu nại cụ thể, sự kiện khởi đầu thời hạn và biểu mức xử phạt đang được giữ lại trong các văn bản đó.
  • Toàn bộ các quyết định lịch sử riêng tư đã được lưu giữ chưa được đối chiếu độc lập; lịch sử gốc đã thu thập được giữ nguyên.
  • Bản chụp nhanh lịch sử của sinh viên được giữ nguyên và không cấp phê duyệt cho chế độ xem được sửa lỗi cục bộ này.
        Current reviewed JSON
        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Tôi có thể sử dụng AI cho bài tập học phần của mình không?

        Theo Chính sách Thượng viện, mã tài liệu 79331 §2.1.1, các bài đánh giá được phân thành bốn cấp (Loại A: AI bị cấm; Loại B: AI tối thiểu; Loại C: AI được phép; Loại D: AI tích hợp) do Giám đốc đơn vị học phần phân loại và nêu rõ trong mô tả học phần cùng bản hướng dẫn nhiệm vụ trên Canvas (§2.1.3). Sinh viên có thể chọn không sử dụng AI đối với các bài Loại A, B và C mà không bị bất lợi, nhưng lựa chọn này không áp dụng cho bài đánh giá Loại D, vì những bài này đánh giá các kết quả học tập liên quan đến AI (§2.1.2). Ở Loại A, mọi việc sử dụng AI, kể cả hiệu đính và biên tập văn bản, đều bị cấm; ở Loại B, AI chỉ được dùng về mặt trình bày (độ trôi chảy, ngữ pháp, chính tả, định dạng) mà không thay đổi ý tưởng, lập luận hoặc kết luận của sinh viên.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có cần công khai việc sử dụng AI không?

        Theo hướng dẫn trích dẫn của Thư viện Trường Đại học, sinh viên phải trích dẫn công cụ AI sinh tạo khi dùng trực tiếp văn bản hoặc hình ảnh trong bài làm, theo quy ước 'Cite them Right'. Khi được yêu cầu hoặc được xem là phù hợp, sinh viên nên đưa lời ghi nhận tổng quát ở đầu bài hoặc trong chú thích cuối trang. Khi nêu AI như một trao đổi cá nhân hoặc khi hướng dẫn của khoa yêu cầu, phải có phụ lục nêu chi tiết lời nhắc, kết quả, ngày tạo và tuyên bố sửa đổi. Dùng công cụ kiểm tra ngữ pháp và chính tả cơ bản không cần ghi nhận, trừ khi hướng dẫn của khoa yêu cầu.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể tải lên dữ liệu nhạy cảm không?

        Theo Senate Policy DocID 79331 §2.2.1(c), sinh viên không được tải lên các tài liệu có bản quyền thuộc sở hữu của Trường Đại học (chẳng hạn như bản ghi âm bài giảng, slide, tài liệu phát tay hoặc câu hỏi thi) lên các công cụ AI thương mại bên ngoài. Theo §2.2.2, sinh viên được phép rõ ràng tải các bản ghi buổi học vào Microsoft 365 Copilot do Trường cung cấp để hỗ trợ học tập. Theo §2.3.1, các nhân viên sử dụng AI trong các hoạt động Dạy và Học phải tuân thủ Hướng dẫn AI của Trường, và chỉ dịch vụ Microsoft 365 Copilot do Trường cung cấp mới có thể được sử dụng cho dữ liệu bí mật hoặc dữ liệu nhận dạng sinh viên.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể truy cập những công cụ nào?

        Trường cung cấp Microsoft Copilot Chat với Bảo vệ Dữ liệu Thương mại (Commercial Data Protection) cho tất cả sinh viên và nhân viên đang hoạt động, sử dụng thông tin đăng nhập của Trường. Bộ Microsoft 365 Copilot đang được triển khai theo từng đợt cấp phép cho 65,000 cán bộ và sinh viên. NebulaONE được cung cấp như một môi trường thử nghiệm phát triển AI trên đám mây dành cho doanh nghiệp. Theo DocID 79331 §2.1.1 và §2.2.1, việc có quyền truy cập các công cụ AI của trường không cấp quyền sử dụng chúng cho các bài đánh giá thuộc Loại A.

        Xem bằng chứng →
        Các quy định về kỳ thi là gì?

        Các kỳ thi và bài đánh giá có thời gian được phân loại riêng lẻ theo khung bốn loại (DocID 79331 §2.1.1). Theo Thủ tục xử lý gian lận học thuật DocID 639 §3.1.2.5 và §4.3.1, sinh viên phải tuân thủ nghiêm ngặt các điều kiện thi đã được thông báo trước kỳ thi; việc có hoặc sử dụng công cụ AI không được phép hay tài liệu trực tuyến trong phòng thi cấu thành hành vi gian lận học thuật.

        Xem bằng chứng →
        Những quy định nào áp dụng cho nghiên cứu và xuất bản?

        Theo Hướng dẫn Nghiên cứu StaffNet, mọi việc sử dụng AI để tổng hợp dữ liệu nghiên cứu phải hoàn toàn minh bạch, và bịa đặt hoặc làm sai lệch dữ liệu bằng AI là hành vi sai phạm nghiên cứu. Tác giả liên hệ chịu trách nhiệm cuối cùng về độ tin cậy của công bố và phải khai báo sự hỗ trợ đáng kể của AI. Nhà nghiên cứu khi thẩm định bài báo hoặc đề xuất tài trợ phải bảo mật quy trình phản biện đồng cấp và tuyệt đối không tải bản thảo chưa công bố lên các dịch vụ AI bên ngoài.

        Xem bằng chứng →
        Những hành vi nào được coi là vi phạm học thuật?

        Trường hiện không sử dụng phần mềm tuyên bố phát hiện AI tạo sinh; riêng Turnitin không xác nhận hành vi sai trái và cần có phán đoán học thuật. Theo Quy trình Xử lý Hành vi Sai trái trong Học thuật DocID 639 §4.4.2, khi các dấu hiệu làm dấy lên lo ngại về bài làm được thuê viết mà không có bằng chứng trực tiếp, hoặc thông tin hiện có không đáp ứng mức độ cân nhắc xác suất, một buổi vấn đáp (viva voce) có thể được sắp xếp theo sự đồng thuận với Cán bộ của Trường để chứng minh quyền tác giả; buổi này không tính điểm vào bài. Nếu được tổ chức, thông thường không nên diễn ra quá 30 ngày làm việc sau hạn chót phản hồi đánh giá (§4.4.3.1); sinh viên phải nhận được thông báo trước ít nhất five ngày làm việc giải thích bản chất, mục đích và các kết quả tiềm năng của buổi thi (§4.4.3.2). Việc có một người do sinh viên lựa chọn đi cùng chỉ nhằm mục đích hỗ trợ và không được tham gia (§4.4.3.4), và các điều chỉnh hợp lý phải được thực hiện (§4.4.3.5). Bản thân buổi vấn đáp không thể đưa ra hình phạt (§4.4.4.2); việc xử lý vụ việc tuân theo các quy trình AUO/SDP/UDP hiện hành (§5.1–5.5).

        Xem bằng chứng →
        Hướng dẫn nào được áp dụng cho việc giảng dạy?

        Chính sách Thượng viện DocID 79331 và hướng dẫn của Khoa bắt buộc các Giám đốc Học phần phải nêu rõ các danh mục AI trong đặc tả học phần và bản tóm tắt trên Canvas (§2.1.3), thiết lập các quy tắc ghi nhận làm việc nhóm và yêu cầu sự đồng ý trước của các bạn cùng nhóm trước khi ghi âm/ghi hình thảo luận nhóm (§2.1.4–2.1.5), đồng thời yêu cầu cán bộ giảng dạy xử lý dữ liệu có thể nhận dạng sinh viên phải sử dụng M365 Copilot (§2.3.1). Hướng dẫn của Khoa (FSE, BMH) bổ sung cho chính sách chung của trường.

        Xem bằng chứng →
        Những yêu cầu về bảo mật và mua sắm nào được áp dụng?

        IT Services và Information Governance thiết lập các ranh giới tenant rõ ràng cho Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot, và môi trường hộp cát đám mây NebulaONE, đảm bảo xác thực người dùng, mã hóa dữ liệu thương mại, và loại trừ dữ liệu của trường khỏi việc huấn luyện LLM công khai.

        Xem bằng chứng →
        Hồ sơ này đã được kiểm tra khi nào?

        Đã kiểm tra bản ghi:

        Phiên bản bản ghi →
        Những nguồn chính thức nào hỗ trợ các quy tắc này?Nguồn chính thức →
        Tôi có thể đọc đầy đủ bằng chứng ở đâu?

        31 · Bằng chứng chính sách đầy đủ

        Bằng chứng chính sách đầy đủ →