London, United Kingdom Última comprobación

Queen Mary University of London

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Trabajos del curso y niveles de evaluación

Orientaciones sobre la evaluación

La guía para estudiantes indica que el uso de IA puede ser aceptable en algunos escenarios de evaluación, pero no en todos. Consulte las instrucciones de la evaluación específica.

Fuente oficial ↗

Exámenes y pruebas presenciales

Norma sobre exámenes no verificada

El fragmento conservado está incompleto y no establece una norma específica de examen. Consulte las instrucciones vigentes del módulo y del examen.

Fuente oficial ↗

Divulgación y declaraciones sobre IA

Orientaciones y lagunas

Queen Mary ofrece orientación institucional para apoyar a docentes y estudiantes en el uso de la IA generativa; los formatos obligatorios de portada de declaración del estudiante y las listas de verificación de comprobación humana siguen siendo una brecha de política no verificada.

Fuente oficial ↗

Seguridad y confidencialidad de los datos

Directrices para el personal: vinculantes

Al personal que gestiona datos internos o confidenciales de Queen Mary se le indica que utilice el Microsoft Copilot institucional y tiene prohibido compartir datos internos con herramientas externas de IA de acceso abierto. Las afirmaciones de que los datos introducidos por los usuarios nunca se almacenan siguen sin verificarse según las preguntas frecuentes de TI actuales.

Fuente oficial ↗

Herramientas de IA compatibles y licencias

Acceso del personal mencionado

La FAQ de TI conservada indica que la herramienta mencionada está disponible para el personal. Este extracto no establece la elegibilidad de los estudiantes, las condiciones vigentes ni los precios.

Fuente oficial ↗

Práctica de investigación y conservación de registros

Guía de mantenimiento de registros

La guía del Doctoral College indica que los investigadores de posgrado deberían llevar registros detallados de sus entradas y salidas de IA.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Integridad académica y mala conducta

Faltas y apelaciones

La manipulación no autorizada o no declarada de textos que menoscabe la integridad de la evaluación constituye falta académica. Las apelaciones deberían presentarse dentro de los 14 días posteriores al resultado; una apelación posterior requiere una causa justificada y pruebas de respaldo.

Fuente oficial ↗

Prácticas y pedagogías docentes

Orientación para docentes y estudiantes

El extracto conservado señala que el uso de IA en la educación está respaldado por políticas y directrices para educadores y estudiantes. Las auditorías obligatorias de verificación humana permanecen sin verificar.

Fuente oficial ↗

Solicitudes de software y compras

Portal de Ideas Obligatorio

El personal que tenga la intención de utilizar datos de Queen Mary con herramientas de IA gratuitas o de pago debe enviar solicitudes a través del portal Ideas para obtener la aprobación de seguridad, protección de datos y TI antes de su implementación.

Fuente oficial ↗

Antes de enviar

Hacer

  • Consulte las instrucciones de su evaluación antes de usar IA.
    Consejos del sitio
  • La guía del Colegio de Doctorado indica que se conserven registros detallados de sus entradas y salidas de IA.
    Orientación de la fuente

No

  • No realice manipulaciones de texto no autorizadas ni no reconocidas que socaven la integridad de la evaluación.
    Requisito en este ámbito
  • Consulte las instrucciones de su módulo y de los exámenes antes de suponer que una herramienta para el personal está permitida en una evaluación.
    Consejos del sitio

¿Uso de IA cuestionado?

Queen Mary University of London

Criterio de referencia de Queen Mary University of London: Las directrices de evaluación del módulo rigen el permiso de IA; el acceso a Copilot del personal no otorga autorización para exámenes de estudiantes; la manipulación de textos no autorizada es una falta académica; las plantillas de declaración para estudiantes y las licencias comerciales de herramientas para estudiantes siguen siendo lagunas no verificadas.

Investigación y respuesta

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Posibles resultados

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Revisión y apelación

La manipulación de textos no autorizada o no declarada que socava la integridad de la evaluación constituye una falta de conducta. Las apelaciones deberían presentarse en un plazo de 14 días; las apelaciones posteriores requieren una buena razón y pruebas.

Evidencia original y alcance

La manipulación de textos no autorizada o no declarada que socava la integridad de la evaluación constituye una falta de conducta. Las apelaciones deberían presentarse en un plazo de 14 días; las apelaciones posteriores requieren una buena razón y pruebas.

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Política de integridad académica y de faltas de conducta 2026/27

Unauthorised or unacknowledged text manipulation that undermines the integrity of an assessment

Section 4. Academic Misconduct

Fuente oficial de la universidad ↗
Academic misconduct appeals should be submitted within 14 days of receiving the academic misconduct outcome. If your appeal is submitted after 14 days, you will need to provide a good reason and evidence for why you were unable to submit the appeal sooner.

Academic Misconduct Appeals Submission Deadline

Fuente oficial de la universidad ↗

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Built-in Microsoft Copilot Chat

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 1

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

  1. Actualización de página

    Otros registros · Actualización de página

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    Cargando revisión…

Afirmaciones revisadas

8

Fuentes oficiales

6 URL oficiales; 7 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26

www.qmul.ac.uk

Fuente oficial universitaria

qmul.ac.uk

Hash y versión capturada

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26 · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

AI FAQs - IT Services

www.qmul.ac.uk

Fuente oficial universitaria

qmul.ac.uk

Hash y versión capturada

AI FAQs - IT Services · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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AI FAQs | Queen Mary University of London IT Services · 2026-07-16T00:01:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

AI Guidance for PGRs - Doctoral College

www.qmul.ac.uk

Fuente oficial universitaria

qmul.ac.uk

Hash y versión capturada

AI Guidance for PGRs - Doctoral College · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

Fuente oficial universitaria

qmul.ac.uk

Hash y versión capturada

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Student Guide to Generative AI - Library Services

www.qmul.ac.uk

Fuente oficial universitaria

qmul.ac.uk

Hash y versión capturada

Student Guide to Generative AI - Library Services · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

Fuente oficial universitaria

qmul.ac.uk

Hash y versión capturada

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
v6-qs101-120-presentation-20261028
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Los flujos de trabajo de investigación formal y los baremos de sanciones contemplados en la Academic Misconduct Policy de QMUL no quedan plenamente acreditados por el fragmento relativo al plazo de 14 días para interponer apelaciones.
        Current reviewed JSON
        Preguntas frecuentes

        Preguntas frecuentes

        ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

        La guía para estudiantes indica que el uso de IA puede ser aceptable en algunos escenarios de evaluación, pero no en todos. Consulte las instrucciones de la evaluación específica.

        Ver evidencia →
        ¿Debo declarar el uso de IA?

        Queen Mary ofrece orientación institucional para apoyar a docentes y estudiantes en el uso de la IA generativa; los formatos obligatorios de portada de declaración del estudiante y las listas de verificación de comprobación humana siguen siendo una brecha de política no verificada.

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        ¿Puedo subir datos sensibles?

        Al personal que gestiona datos internos o confidenciales de Queen Mary se le indica que utilice el Microsoft Copilot institucional y tiene prohibido compartir datos internos con herramientas externas de IA de acceso abierto. Las afirmaciones de que los datos introducidos por los usuarios nunca se almacenan siguen sin verificarse según las preguntas frecuentes de TI actuales.

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        ¿Qué herramientas están disponibles?

        La FAQ de TI conservada indica que la herramienta mencionada está disponible para el personal. Este extracto no establece la elegibilidad de los estudiantes, las condiciones vigentes ni los precios.

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        ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

        El fragmento conservado está incompleto y no establece una norma específica de examen. Consulte las instrucciones vigentes del módulo y del examen.

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        ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

        La guía del Doctoral College indica que los investigadores de posgrado deberían llevar registros detallados de sus entradas y salidas de IA.

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        ¿Qué constituye una infracción académica?

        La manipulación no autorizada o no declarada de textos que menoscabe la integridad de la evaluación constituye falta académica. Las apelaciones deberían presentarse dentro de los 14 días posteriores al resultado; una apelación posterior requiere una causa justificada y pruebas de respaldo.

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        ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

        El extracto conservado señala que el uso de IA en la educación está respaldado por políticas y directrices para educadores y estudiantes. Las auditorías obligatorias de verificación humana permanecen sin verificar.

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        ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

        El personal que tenga la intención de utilizar datos de Queen Mary con herramientas de IA gratuitas o de pago debe enviar solicitudes a través del portal Ideas para obtener la aprobación de seguridad, protección de datos y TI antes de su implementación.

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        ¿Cuándo se verificó este registro?

        Verificado:

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        ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
        ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

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