London, United Kingdom 마지막 확인 Jul 19, 2026

Queen Mary University of London

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무엇을 확인하고 싶으신가요?

과제에 AI를 사용해도 되나요?평가 지침 AI 사용 사실을 공개해야 합니까?지침 및 누락 사항 민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?직원 지침 구속력 있음 어떤 도구에 접근할 수 있나요?직원 접근 언급됨

ChatGPT 에서의 사용 ↗제출하기 전에조언 및 주의사항 기록 업데이트 ↓

주제별로 현재 기록 탐색하기

수업 과제 및 평가 계층

평가 지침

학생 안내에 따르면 일부 평가 상황에서는 AI 사용이 허용될 수 있으나, 모든 경우에 그런 것은 아닙니다. 해당 평가의 지침을 확인하십시오.

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시험 및 대면 테스트

시험 규칙 미검증

보존된 발췌문은 불완전하며 특정 시험 규칙을 확정하지 않습니다. 현재 과목(모듈)과 시험 안내를 확인하십시오.

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AI 사용 공개 및 선언

지침 및 누락 사항

Queen Mary는 교육자와 학생을 위해 생성형 AI 사용에 관한 기관 차원의 안내를 제공하고 있습니다. 필수 학생 신고 표지 양식과 사람에 의한 검증 체크리스트는 여전히 확인되지 않은 정책 공백으로 남아 있습니다.

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데이터 보안 및 기밀성

직원 지침 구속력 있음

Queen Mary의 내부 또는 기밀 데이터를 다루는 직원은 기관 Microsoft Copilot 를 사용하도록 지시받으며, 내부 데이터를 외부 공개 접근 AI 도구와 공유해서는 안 됩니다. 사용자 입력이 저장되지 않는다는 주장은 현재 IT FAQ로는 확인되지 않은 상태입니다.

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지원되는 AI 도구 및 라이선스

직원 접근 언급됨

보관해 둔 IT FAQ는 해당 도구를 직원이 사용할 수 있다고 말합니다. 학생 자격, 현재 약관 및 요금은 이 발췌문에서 확인되지 않습니다.

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연구 실무 및 기록 관리

기록 관리 지침

박사과정 칼리지(Doctoral College) 안내문은 대학원 연구자(석사·박사 과정)가 AI 입력 및 출력에 대한 상세 기록을 보관하는 것이 좋다고 밝히고 있습니다.

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검토된 기록 주제 더보기

학술 정직성 및 부정행위

부정행위 및 이의 제기

평가의 진실성을 훼손하는 무단 텍스트 조작 또는 출처를 밝히지 않은 텍스트 조작은 부정행위입니다. 이의신청은 결과 통지 후 14일 이내에 제출해야 하며, 이후 제출하는 이의신청에는 타당한 사유와 증빙 서류가 필요합니다.

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교수 실천 및 교육 방법

교육자 및 학생을 위한 지침

유지된 발췌문에 따르면 교육에서의 AI 사용은 교육자와 학생을 위한 정책 및 지침에 의해 지원됩니다. 필수적인 인간 검증 감사는 검증되지 않은 상태로 남아 있습니다.

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소프트웨어 요청 및 조달

Ideas Portal 필요

Queen Mary 데이터를 무료 또는 유료 AI 도구에 사용하려는 직원은 배포 전에 보안, 데이터 보호 및 IT 승인을 받기 위해 Ideas 포털을 통해 요청을 제출해야 합니다.

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수행 사항

AI를 사용하기 전에 해당 평가의 지침을 확인하십시오.
이 사이트의 조언
AI를 사용하기 전에 해당 평가의 지침을 확인하십시오.
범위
런던 퀸 메리 대학교 기준: 모듈 평가 지침이 AI 허용 여부를 관할합니다. 교직원의 Copilot 접근 권한이 학생의 시험 승인을 부여하지는 않습니다. 무단 텍스트 조작은 학업 부정행위입니다. 학생 서약서 양식과 상용 학생 도구 라이선스는 검증되지 않은 공백으로 남아 있습니다.
학생 안내에 따르면 AI 사용은 일부 평가 상황에서는 허용될 수 있지만, 모든 상황에서 그런 것은 아닙니다.
원본 근거 및 범위
학생 안내에 따르면 AI 사용은 일부 평가 상황에서는 허용될 수 있지만, 모든 상황에서 그런 것은 아닙니다.
coursework:qmul-coursework-traffic-light-group
개별 학교, 연구소 및 평가 요약 자료
AI use may be acceptable in some scenarios, but not all.
Student Guide to Generative AI; Academic integrity; FAQs
대학 공식 출처 ↗
박사과정 대학(Doctoral College) 지침은 AI 입력 및 출력에 대한 상세한 기록을 보관하도록 안내하고 있습니다.
출처 지침
박사과정 대학(Doctoral College) 지침은 AI 입력 및 출력에 대한 상세한 기록을 보관하도록 안내하고 있습니다.
범위
런던 퀸 메리 대학교 기준: 모듈 평가 지침이 AI 허용 여부를 관할합니다. 교직원의 Copilot 접근 권한이 학생의 시험 승인을 부여하지는 않습니다. 무단 텍스트 조작은 학업 부정행위입니다. 학생 서약서 양식과 상용 학생 도구 라이선스는 검증되지 않은 공백으로 남아 있습니다.
박사과정 칼리지(Doctoral College) 안내문은 대학원 연구자(석사·박사 과정)가 AI 입력 및 출력에 대한 상세 기록을 보관하는 것이 좋다고 밝히고 있습니다.
원본 근거 및 범위
박사과정 칼리지(Doctoral College) 안내문은 대학원 연구자(석사·박사 과정)가 AI 입력 및 출력에 대한 상세 기록을 보관하는 것이 좋다고 밝히고 있습니다.
research_publication:qmul-research-pgr-records-group
Doctoral College 및 대학원 연구(postgraduate research) 지침
You should keep detailed records of your inputs and outputs.
Section: Keep detailed records of your inputs and outputs
대학 공식 출처 ↗

금지

평가의 무결성을 훼손하는 허가되지 않았거나 밝히지 않은 텍스트 조작에 관여하지 마십시오.
이 범위의 요건
평가의 무결성을 훼손하는 허가되지 않았거나 밝히지 않은 텍스트 조작에 관여하지 마십시오.
범위
런던 퀸 메리 대학교 기준: 모듈 평가 지침이 AI 허용 여부를 관할합니다. 교직원의 Copilot 접근 권한이 학생의 시험 승인을 부여하지는 않습니다. 무단 텍스트 조작은 학업 부정행위입니다. 학생 서약서 양식과 상용 학생 도구 라이선스는 검증되지 않은 공백으로 남아 있습니다.
평가의 무결성을 훼손하는 무단 또는 미표시 텍스트 조작은 부정행위입니다. 이의신청은 14일 이내에 제출하는 것이 바람직하며, 그 이후의 이의신청에는 정당한 사유와 증거가 필요합니다.
원본 근거 및 범위
평가의 무결성을 훼손하는 무단 또는 미표시 텍스트 조작은 부정행위입니다. 이의신청은 14일 이내에 제출하는 것이 바람직하며, 그 이후의 이의신청에는 정당한 사유와 증거가 필요합니다.
academic_integrity:qmul-integrity-misconduct-appeals-group
학문적 정직성 및 부정행위 정책 2026/27
Unauthorised or unacknowledged text manipulation that undermines the integrity of an assessment
Section 4. Academic Misconduct
대학 공식 출처 ↗
Academic misconduct appeals should be submitted within 14 days of receiving the academic misconduct outcome. If your appeal is submitted after 14 days, you will need to provide a good reason and evidence for why you were unable to submit the appeal sooner.
Academic Misconduct Appeals Submission Deadline
대학 공식 출처 ↗
교직원용 도구가 평가에서 허용된다고 가정하기 전에 과목 및 시험 지침을 확인하십시오.
이 사이트의 조언
교직원용 도구가 평가에서 허용된다고 가정하기 전에 과목 및 시험 지침을 확인하십시오.
범위
런던 퀸 메리 대학교 기준: 모듈 평가 지침이 AI 허용 여부를 관할합니다. 교직원의 Copilot 접근 권한이 학생의 시험 승인을 부여하지는 않습니다. 무단 텍스트 조작은 학업 부정행위입니다. 학생 서약서 양식과 상용 학생 도구 라이선스는 검증되지 않은 공백으로 남아 있습니다.
확보된 발췌문은 불완전하며, 검토한 자료로는 특정 시험 규칙이 확인되지 않습니다.
원본 근거 및 범위
확보된 발췌문은 불완전하며, 검토한 자료로는 특정 시험 규칙이 확인되지 않습니다.
exams:qmul-exams-assessment-rules-group
대면 감독 시험 및 평가 안내문
including formative assessment or learning activities.
Section 14 Scope & Principles, PDF page 3
대학 공식 출처 ↗

AI 사용에 의문이 제기되었나요?조사, 가능한 결과 및 이의 제기

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Built-in Microsoft Copilot Chat

기록 업데이트최근 90일 · 기록된 업데이트: 1

이 사이트의 검토된 기록에 대한 업데이트이며, 대학이 정책을 변경했다는 확인이 아닙니다.

2026-10-28페이지 업데이트
기타 기록 · 페이지 업데이트
개정 이력 보기
개정본을 불러오는 중…

검토된 주장

공식 출처

공식 URL 6개; 출처 표시 7개 및 캡처된 버전 보관.

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26

www.qmul.ac.uk

대학 공식 출처

qmul.ac.uk

해시 및 캡처된 버전

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26 · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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공식 출처 ↗

AI FAQs - IT Services

www.qmul.ac.uk

대학 공식 출처

qmul.ac.uk

해시 및 캡처된 버전

AI FAQs - IT Services · 2026-05-14T05:15:00Z

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1a1bf4282dfd2194dbe81ec57c8e42b7483eda512f89f24cd30785bc25e02fef

AI FAQs | Queen Mary University of London IT Services · 2026-07-16T00:01:43.896Z

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공식 출처 ↗

AI Guidance for PGRs - Doctoral College

www.qmul.ac.uk

대학 공식 출처

qmul.ac.uk

해시 및 캡처된 버전

AI Guidance for PGRs - Doctoral College · 2026-05-14T05:15:00Z

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공식 출처 ↗

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

대학 공식 출처

qmul.ac.uk

해시 및 캡처된 버전

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

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공식 출처 ↗

Student Guide to Generative AI - Library Services

www.qmul.ac.uk

대학 공식 출처

qmul.ac.uk

해시 및 캡처된 버전

Student Guide to Generative AI - Library Services · 2026-05-14T05:15:00Z

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공식 출처 ↗

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

대학 공식 출처

qmul.ac.uk

해시 및 캡처된 버전

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

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공식 출처 ↗

기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-28T07:11:23.186Z
Student snapshot: Not published

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Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.