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Queen Mary University of London

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Níveis de trabalhos da disciplina e de avaliação

Orientações sobre avaliação

A orientação aos estudantes diz que o uso de IA pode ser aceitável em alguns cenários de avaliação, mas não em todos. Verifique as instruções da avaliação específica.

Fonte oficial ↗

Exames e Testes Presenciais

Regra de Exame Não Verificada

O excerto registado está incompleto e não estabelece uma regra específica para exames. Consulte as instruções atuais da unidade curricular e dos exames.

Fonte oficial ↗

Divulgação e declarações sobre IA

Orientações e lacunas

A Queen Mary disponibiliza orientações institucionais de apoio a docentes e estudantes sobre a utilização de IA generativa; os formatos obrigatórios da folha de rosto para declaração dos estudantes e as listas de controlo de verificação humana continuam a ser uma lacuna não verificada na política.

Fonte oficial ↗

Segurança de Dados e Confidencialidade

Orientações vinculantes para funcionários

Os trabalhadores que tratam dados internos ou confidenciais da Queen Mary são orientados a utilizar o Microsoft Copilot institucional e não devem partilhar dados internos com ferramentas de IA externas de acesso aberto; as afirmações de que os dados introduzidos pelos utilizadores nunca são armazenados continuam por verificar nas FAQ atuais de TI.

Fonte oficial ↗

Ferramentas de IA suportadas e licenciamento

Acesso do pessoal mencionado

O FAQ de TI arquivado indica que a ferramenta referida está disponível para o pessoal. A elegibilidade dos estudantes, os termos atuais e os preços não são estabelecidos por este trecho.

Fonte oficial ↗

Prática de Pesquisa e Manutenção de Registros

Orientação para Manutenção de Registros

A orientação do Colégio Doutoral indica que os investigadores de pós-graduação deveriam manter registos detalhados das suas entradas e saídas de IA.

Fonte oficial ↗
Mais temas de registros analisados

Integridade académica e má conduta

Má conduta e Recursos

A manipulação de texto não autorizada ou não reconhecida que prejudique a integridade da avaliação constitui má conduta. Recursos devem ser apresentados em até 14 dias após o resultado; recursos posteriores exigem motivo justificável e comprovação documental.

Fonte oficial ↗

Práticas de ensino e pedagogias

Orientações para Educadores e Estudantes

O excerto mantido afirma que o uso de IA na educação é respaldado por políticas e orientações para educadores e estudantes. Auditorias de verificação humana obrigatórias permanecem não verificadas.

Fonte oficial ↗

Pedidos de software e aquisições

Portal de Ideias Necessário

Os funcionários que pretendam utilizar dados da Queen Mary com ferramentas de IA gratuitas ou pagas devem submeter pedidos através do portal Ideas para aprovação de segurança, proteção de dados e TI antes da implementação.

Fonte oficial ↗

Antes de enviar

Fazer

  • Antes de usar IA, consulte as instruções da sua avaliação.
    Orientação deste site
  • As orientações do Colégio Doutoral indicam que deve manter registos detalhados das entradas e saídas de IA.
    Fonte de orientação

Não

  • Não recorrer a manipulação de texto não autorizada ou não reconhecida que prejudique a integridade da avaliação.
    Requisito neste âmbito
  • Consulte as instruções da unidade curricular e do exame antes de assumir que uma ferramenta de pessoal é permitida numa avaliação.
    Orientação deste site

Uso de IA questionado?

Queen Mary University of London

Linha de base da Queen Mary University of London: As instruções de avaliação dos módulos regem a permissão de IA; o acesso de funcionários ao Copilot não concede autorização para exames de estudantes; a manipulação não autorizada de textos constitui má conduta acadêmica; modelos de declaração de estudantes e o licenciamento comercial de ferramentas para estudantes permanecem como lacunas não verificadas.

Investigação e resposta

As evidências atualmente guardadas não incluem um procedimento específico ou prazo verificado. Consulte as regras universitárias aplicáveis.

Possíveis resultados

As evidências atualmente guardadas não incluem um procedimento específico ou prazo verificado. Consulte as regras universitárias aplicáveis.

Revisão e recurso

A manipulação não autorizada ou não reconhecida de textos que comprometa a integridade da avaliação constitui má conduta. Os recursos deveriam ser apresentados em até 14 dias; recursos posteriores exigem motivo justo e provas.

Evidências originais e âmbito

A manipulação não autorizada ou não reconhecida de textos que comprometa a integridade da avaliação constitui má conduta. Os recursos deveriam ser apresentados em até 14 dias; recursos posteriores exigem motivo justo e provas.

academic_integrity:qmul-integrity-misconduct-appeals-group

Política de Integridade Académica e Má Conduta 2026/27

Unauthorised or unacknowledged text manipulation that undermines the integrity of an assessment

Section 4. Academic Misconduct

Fonte oficial da universidade ↗
Academic misconduct appeals should be submitted within 14 days of receiving the academic misconduct outcome. If your appeal is submitted after 14 days, you will need to provide a good reason and evidence for why you were unable to submit the appeal sooner.

Academic Misconduct Appeals Submission Deadline

Fonte oficial da universidade ↗

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Built-in Microsoft Copilot Chat

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 1

Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.

  1. Atualização de página

    Outras entradas · Atualização de página

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Afirmações analisadas

8

Fontes oficiais

6 URLs oficiais; 7 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26

www.qmul.ac.uk

Fonte oficial da universidade

qmul.ac.uk

Hash e versão capturada

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26 · 2026-05-14T05:15:00Z

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Fonte oficial ↗

AI FAQs - IT Services

www.qmul.ac.uk

Fonte oficial da universidade

qmul.ac.uk

Hash e versão capturada

AI FAQs - IT Services · 2026-05-14T05:15:00Z

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AI FAQs | Queen Mary University of London IT Services · 2026-07-16T00:01:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Fonte oficial ↗

AI Guidance for PGRs - Doctoral College

www.qmul.ac.uk

Fonte oficial da universidade

qmul.ac.uk

Hash e versão capturada

AI Guidance for PGRs - Doctoral College · 2026-05-14T05:15:00Z

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Fonte oficial ↗

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

Fonte oficial da universidade

qmul.ac.uk

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Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

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Fonte oficial ↗

Student Guide to Generative AI - Library Services

www.qmul.ac.uk

Fonte oficial da universidade

qmul.ac.uk

Hash e versão capturada

Student Guide to Generative AI - Library Services · 2026-05-14T05:15:00Z

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Fonte oficial ↗

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

Fonte oficial da universidade

qmul.ac.uk

Hash e versão capturada

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

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Fonte oficial ↗
Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Os fluxos formais de investigação e as tabelas de resultados de sanções sob a Política de Má Conduta Académica da QMUL não são totalmente comprovados pelo excerto do prazo de 14 dias para interposição de recurso.
        Current reviewed JSON
        Perguntas colocadas pelos estudantes

        Perguntas colocadas pelos estudantes

        Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

        A orientação aos estudantes diz que o uso de IA pode ser aceitável em alguns cenários de avaliação, mas não em todos. Verifique as instruções da avaliação específica.

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        Preciso de declarar a utilização de IA?

        A Queen Mary disponibiliza orientações institucionais de apoio a docentes e estudantes sobre a utilização de IA generativa; os formatos obrigatórios da folha de rosto para declaração dos estudantes e as listas de controlo de verificação humana continuam a ser uma lacuna não verificada na política.

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        Posso enviar dados sensíveis?

        Os trabalhadores que tratam dados internos ou confidenciais da Queen Mary são orientados a utilizar o Microsoft Copilot institucional e não devem partilhar dados internos com ferramentas de IA externas de acesso aberto; as afirmações de que os dados introduzidos pelos utilizadores nunca são armazenados continuam por verificar nas FAQ atuais de TI.

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        A quais ferramentas posso ter acesso?

        O FAQ de TI arquivado indica que a ferramenta referida está disponível para o pessoal. A elegibilidade dos estudantes, os termos atuais e os preços não são estabelecidos por este trecho.

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        Quais são as regras dos exames?

        O excerto registado está incompleto e não estabelece uma regra específica para exames. Consulte as instruções atuais da unidade curricular e dos exames.

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        Que regras se aplicam à investigação e à publicação?

        A orientação do Colégio Doutoral indica que os investigadores de pós-graduação deveriam manter registos detalhados das suas entradas e saídas de IA.

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        O que conta como má conduta académica?

        A manipulação de texto não autorizada ou não reconhecida que prejudique a integridade da avaliação constitui má conduta. Recursos devem ser apresentados em até 14 dias após o resultado; recursos posteriores exigem motivo justificável e comprovação documental.

        Ver evidência →
        Que orientação se aplica ao ensino?

        O excerto mantido afirma que o uso de IA na educação é respaldado por políticas e orientações para educadores e estudantes. Auditorias de verificação humana obrigatórias permanecem não verificadas.

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        Que requisitos de segurança e de aquisição se aplicam?

        Os funcionários que pretendam utilizar dados da Queen Mary com ferramentas de IA gratuitas ou pagas devem submeter pedidos através do portal Ideas para aprovação de segurança, proteção de dados e TI antes da implementação.

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        Quando foi verificado este registo?

        Registo verificado:

        Versão da entrada →
        Que fontes oficiais sustentam estas regras?Fonte oficial →
        Onde posso consultar as evidências completas?

        8 · Evidência política integral

        Evidência política integral →