London, United Kingdom 最終確認日時

Queen Mary University of London

独立 · オープンアクセス · 公式な大学ページではありません

何を確認したいですか?

大学を検索

トピック別に現在の記録を確認する

授業の課題と評価の段階

評価に関するガイダンス

学生向けガイダンスでは、AIの使用が一部の評価の場面では認められる可能性があるものの、すべての場面ではないとされています。個別の評価の指示を確認してください。

公式情報源 ↗

試験および対面テスト

試験規則は未検証

保持されている抜粋は不完全であり、特定の試験規則は確認されていません。現在の授業科目および試験の指示を確認してください。

公式情報源 ↗

AI利用の開示と申告

ガイダンスと未確認事項

Queen Maryは、教育者と学生の生成AI利用を支援する組織的なガイダンスを提供しています。一方で、学生による申告用の必須カバーシート形式と、人による確認チェックリストは、未確認の政策上のギャップのままです。

公式情報源 ↗

データセキュリティと機密性

スタッフ向けガイダンス(拘束力あり)

クイーン・メアリー大学の内部データまたは機密データを扱う職員は、機関で提供されるMicrosoft Copilot を使用するよう指示されており、内部データを外部のオープンアクセスAIツールと共有してはなりません。ユーザー入力が決して保存されないという主張は、現在のITよくある質問では検証されていません。

公式情報源 ↗

対応AIツールとライセンス

教職員向けアクセスの記載あり

保存されているITのよくある質問(FAQ)では、参照されているツールは職員が利用できるとされています。学生の利用資格、現在の利用規約、料金については、この抜粋では確認できません。

公式情報源 ↗

研究実践と記録管理

記録管理ガイダンス

博士課程カレッジのガイダンスでは、大学院研究者はAIへの入力と出力の詳細な記録を保管しておくことが望ましいとされています。

公式情報源 ↗
確認済みの記録トピックをさらに表示

学術的誠実性と不正行為

不正行為および不服申し立て

アセスメントの完全性を損なう、許可されていない、または明記されていないテキストの改変は不正行為にあたります。不服申し立ては結果判明から14日以内に提出すべきです。それ以降の申し立てには正当な理由と裏付けとなる証拠が必要です。

公式情報源 ↗

教授法と教育実践

教育者および学生向けガイダンス

保持された抜粋によると、教育におけるAIの利用は教育者および学生向けのポリシーとガイダンスによって支援されています。義務的な人間による検証監査は未検証のままです。

公式情報源 ↗

ソフトウェアの申請と調達

Ideas Portalが必要

クイーン・メアリーのデータを無料または有料のAIツールで使用することを意図している職員は、配備前にセキュリティ、データ保護、およびITの承認を得るため、Ideasポータルを通じて申請を提出しなければなりません。

公式情報源 ↗

提出前に

実施事項

  • AIを使用する前に、評価課題の指示を確認してください。
    このサイトからのアドバイス
  • 博士課程カレッジのガイダンスでは、AIへの入力と出力の詳細な記録を残すよう指示されています。
    出典ガイダンス

禁止事項

  • 評価の公正性を損なう、無許可または未申告のテキスト操作に関与しないでください。
    この範囲での要件
  • 職員向けツールが評価で許可されていると想定する前に、履修モジュールと試験の指示を確認してください。
    このサイトからのアドバイス

AI使用を疑問視されましたか?

Queen Mary University of London

ロンドン大学クイーン・メアリー校の基準:モジュールの評価課題要項がAIの許可を規定します。職員のCopilotアクセスは学生の試験での許可を与えるものではありません。不正なテキストの改変は学問的不正行為です。学生の申告書テンプレートおよび学生向け商用ツールのライセンス供与は未検証のギャップとして残っています。

調査と対応

現在保存されている証拠には、確認済みの具体的な手続きや期限は含まれていません。該当する大学の規則を確認してください。

考えられる結果

現在保存されている証拠には、確認済みの具体的な手続きや期限は含まれていません。該当する大学の規則を確認してください。

審査と不服申し立て

評価の公正性を損なう、無許可または未開示の文章の改変は不正行為です。異議申し立ては14日以内に提出することが推奨されます。それ以降の申し立てには、正当な理由と証拠が必要です。

原資料と対象範囲

評価の公正性を損なう、無許可または未開示の文章の改変は不正行為です。異議申し立ては14日以内に提出することが推奨されます。それ以降の申し立てには、正当な理由と証拠が必要です。

academic_integrity:qmul-integrity-misconduct-appeals-group

学術的誠実性および不正行為に関する方針 2026/27

Unauthorised or unacknowledged text manipulation that undermines the integrity of an assessment

Section 4. Academic Misconduct

大学の公式情報源 ↗
Academic misconduct appeals should be submitted within 14 days of receiving the academic misconduct outcome. If your appeal is submitted after 14 days, you will need to provide a good reason and evidence for why you were unable to submit the appeal sooner.

Academic Misconduct Appeals Submission Deadline

大学の公式情報源 ↗

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Built-in Microsoft Copilot Chat

記録の更新直近90日間 · 記録された更新:1

このサイトの審査済み記録の更新であり、大学が方針を変更したことを確認するものではありません。

  1. ページの更新

    その他の記録 · ページの更新

    改訂を表示

    改訂版を読み込み中…

過去の証拠または分類は不完全です。改訂履歴を参照してください。

全大学の履歴現在の確認済みの主張

出典の確認、記録の維持管理、ページのみの更新は、完全な履歴に含まれています。

確認済みの主張

8

公式情報源

6 の公式URL、7 の情報源の帰属表示、およびそれらの取得済みバージョンが保持されています。

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26

www.qmul.ac.uk

大学の公式情報源

qmul.ac.uk

ハッシュと取得したバージョン

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26 · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

415e04cdb99a4009d7210ec7b1419787f15d217be9fcf0f85aee36ea06be7363

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

AI FAQs - IT Services

www.qmul.ac.uk

大学の公式情報源

qmul.ac.uk

ハッシュと取得したバージョン

AI FAQs - IT Services · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1a1bf4282dfd2194dbe81ec57c8e42b7483eda512f89f24cd30785bc25e02fef

AI FAQs | Queen Mary University of London IT Services · 2026-07-16T00:01:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a3057967c7e9bc50b446019ff77fb26ceead8758e718056a321c8abab26928a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

AI Guidance for PGRs - Doctoral College

www.qmul.ac.uk

大学の公式情報源

qmul.ac.uk

ハッシュと取得したバージョン

AI Guidance for PGRs - Doctoral College · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79a8536d26e0ae53053485d47fdb01103a880d29ebb985c99f61060cd63f1d16

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

大学の公式情報源

qmul.ac.uk

ハッシュと取得したバージョン

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2186e211e6f9d96ad33259eead5f1edbc6bc1fa4c321b2803650558a581d0a2f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Student Guide to Generative AI - Library Services

www.qmul.ac.uk

大学の公式情報源

qmul.ac.uk

ハッシュと取得したバージョン

Student Guide to Generative AI - Library Services · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8cd5cde03c31b7ed6a52c8da1a836128a8446c296cf4884d5e7209243848acc7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

大学の公式情報源

qmul.ac.uk

ハッシュと取得したバージョン

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d80971638c14197a8f0e112fdde95eb0819423a3a8c5d92351f835c30dfcf866

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗
記録情報、JSON、引用

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • クイーン・メアリー大学の学術不正ポリシー(Academic Misconduct Policy)に基づく正式な調査ワークフローおよび制裁措置の一覧は、14日間の異議申し立て提出の抜粋だけでは十分に証明されていません。
        Current reviewed JSON
        学生が尋ねる質問

        学生が尋ねる質問

        授業の課題にAIを使ってもよいですか?

        学生向けガイダンスでは、AIの使用が一部の評価の場面では認められる可能性があるものの、すべての場面ではないとされています。個別の評価の指示を確認してください。

        証拠を表示 →
        AI の使用を開示する必要がありますか?

        Queen Maryは、教育者と学生の生成AI利用を支援する組織的なガイダンスを提供しています。一方で、学生による申告用の必須カバーシート形式と、人による確認チェックリストは、未確認の政策上のギャップのままです。

        証拠を表示 →
        機密データをアップロードしてもよいですか?

        クイーン・メアリー大学の内部データまたは機密データを扱う職員は、機関で提供されるMicrosoft Copilot を使用するよう指示されており、内部データを外部のオープンアクセスAIツールと共有してはなりません。ユーザー入力が決して保存されないという主張は、現在のITよくある質問では検証されていません。

        証拠を表示 →
        どのツールにアクセスできますか?

        保存されているITのよくある質問(FAQ)では、参照されているツールは職員が利用できるとされています。学生の利用資格、現在の利用規約、料金については、この抜粋では確認できません。

        証拠を表示 →
        試験の規則は何ですか?

        保持されている抜粋は不完全であり、特定の試験規則は確認されていません。現在の授業科目および試験の指示を確認してください。

        証拠を表示 →
        研究および出版にはどのようなルールが適用されますか?

        博士課程カレッジのガイダンスでは、大学院研究者はAIへの入力と出力の詳細な記録を保管しておくことが望ましいとされています。

        証拠を表示 →
        学術的不正行為とみなされるのは何ですか?

        アセスメントの完全性を損なう、許可されていない、または明記されていないテキストの改変は不正行為にあたります。不服申し立ては結果判明から14日以内に提出すべきです。それ以降の申し立てには正当な理由と裏付けとなる証拠が必要です。

        証拠を表示 →
        教育に適用されるガイダンスは何ですか?

        保持された抜粋によると、教育におけるAIの利用は教育者および学生向けのポリシーとガイダンスによって支援されています。義務的な人間による検証監査は未検証のままです。

        証拠を表示 →
        どのようなセキュリティおよび調達の要件が適用されますか?

        クイーン・メアリーのデータを無料または有料のAIツールで使用することを意図している職員は、配備前にセキュリティ、データ保護、およびITの承認を得るため、Ideasポータルを通じて申請を提出しなければなりません。

        証拠を表示 →
        この記録はいつ確認されましたか?

        記録を確認済み:

        レコードのバージョン →
        これらの規則を裏付ける公式情報源はどれですか?公式情報源 →
        根拠の全文はどこで読めますか?

        8 · 完全なポリシーの証拠

        完全なポリシーの証拠 →