London, United Kingdom آخری بار جانچا گیا

Queen Mary University of London

آزاد · اوپن ایکسس · یونیورسٹی کا سرکاری صفحہ نہیں ہے

آپ کیا جانچنا چاہیں گے؟

یونیورسٹیاں تلاش کریں

موضوع کے لحاظ سے موجودہ ریکارڈ دریافت کریں

کورس ورک اور جانچ کے درجے

جانچ کے لیے رہنمائی

طلبہ کی رہنمائی کے مطابق AI کا استعمال کچھ جانچ کے منظرناموں میں قابلِ قبول ہو سکتا ہے، مگر تمام میں نہیں۔ مخصوص جانچ کے لیے ہدایات چیک کریں۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

امتحانات اور رُوبرو ٹیسٹ

امتحانی قاعدہ غیر تصدیق شدہ

برقرار رکھا گیا اقتباس نامکمل ہے اور کسی مخصوص امتحانی اصول کو ثابت نہیں کرتا۔ موجودہ کورس/ماڈیول اور امتحانی ہدایات چیک کریں۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

AI کے استعمال کا اعلان اور بیانات

رہنمائی اور خلاء

Queen Mary جنریٹو AI کے استعمال پر اساتذہ اور طلبہ کی معاونت کے لیے ادارہ جاتی رہنمائی فراہم کرتی ہے؛ طلبہ کے لازمی اعلامیے کے کور شیٹ کے فارمیٹ اور انسانی تصدیق کی چیک لسٹیں ابھی تک ایک غیر تصدیق شدہ پالیسی خلا ہیں۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

ڈیٹا سیکیورٹی اور رازداری

اسٹاف گائیڈنس: پابند

Queen Mary کا داخلی یا خفیہ ڈیٹا سنبھالنے والے عملے کو ادارہ جاتی Microsoft Copilot استعمال کرنے کی ہدایت دی گئی ہے، اور انہیں کہا گیا ہے کہ داخلی ڈیٹا بیرونی کھلے رسائی والے AI ٹولز کے ساتھ شیئر نہ کریں۔ یہ دعویٰ کہ صارف کے ان پٹس کبھی محفوظ نہیں کیے جاتے، موجودہ IT FAQ کے مطابق ابھی تصدیق شدہ نہیں ہے۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

معاون AI ٹولز اور لائسنسنگ

عملے تک رسائی کا ذکر

محفوظ شدہ IT FAQ کے مطابق مذکورہ ٹول عملے کے لیے دستیاب ہے۔ اس اقتباس سے طلبہ کی اہلیت، موجودہ شرائط اور قیمتیں ثابت نہیں ہوتیں۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

تحقیقی طرز عمل اور ریکارڈ رکھنا

ریکارڈ رکھنے کی رہنمائی

Doctoral College کی رہنمائی کہتی ہے کہ پوسٹ گریجویٹ تحقیقی طلبہ (ماسٹرز اور ڈاکٹریٹ) کو اپنے AI ان پٹ اور آؤٹ پٹ کا تفصیلی ریکارڈ رکھنا چاہیے۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗
زیرِ جائزہ ریکارڈ کے مزید موضوعات

تعلیمی دیانت داری اور نامناسب رویہ

بدعنوانی اور اپیلیں

غیر مجاز یا غیر تسلیم شدہ متن کی ہیرا پھیری جو تشخیص کی دیانت کو نقصان پہنچاتی ہے بدعنوانی ہے۔ نتائج کے 14 دنوں کے اندر اپیلیں جمع کرائی جانی چاہئیں؛ بعد میں کی جانے والی اپیل کے لیے ایک معقول وجہ اور معاون ثبوت کی ضرورت ہوتی ہے۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

تدریسی عمل اور تدریسی طریقے

اساتذہ اور طلبہ کے لیے رہنمائی

برقرار رکھا گیا اقتباس کہتا ہے کہ تعلیم میں AI کے استعمال کو اساتذہ اور طلبہ کے لیے پالیسی اور رہنمائی کی مدد حاصل ہے۔ لازمی انسانی تصدیق کے آڈٹ غیر تصدیق شدہ رہتے ہیں۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

سافٹ ویئر درخواستیں اور پروکیورمنٹ

Ideas Portal درکار ہے

مفت یا ادا شدہ AI ٹولز کے ساتھ Queen Mary ڈیٹا استعمال کرنے کا ارادہ رکھنے والے عملے کو تعیناتی سے پہلے سیکیورٹی، ڈیٹا پروٹیکشن، اور IT کی منظوری کے لیے Ideas پورٹل کے ذریعے درخواستیں جمع کرانی ہوں گی۔

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

جمع کرانے سے پہلے

کریں

  • AI استعمال کرنے سے پہلے اپنے تشخیصی کام کی ہدایات دیکھیں۔
    اس ویب سائٹ کے مشورے
  • ڈاکٹورل کالج کی رہنمائی ہدایت دیتی ہے کہ AI ان پٹ اور آؤٹ پٹ کا تفصیلی ریکارڈ رکھا جائے۔
    ماخذ کی رہنمائی

نہ کریں

  • ایسی غیر مجاز یا غیر تسلیم شدہ متن کی ہیرا پھیری میں شامل نہ ہوں جو جانچ کی دیانت داری کو کمزور کرے۔
    اس دائرے میں تقاضا
  • کسی اسٹاف ٹول کو تشخیص میں اجازت یافتہ فرض کرنے سے پہلے اپنے ماڈیول اور امتحانی ہدایات چیک کریں۔
    اس ویب سائٹ کے مشورے

AI کے استعمال پر سوال اٹھایا گیا؟

Queen Mary University of London

Queen Mary University of London کی بنیادی لکیر: ماڈیول اسیسمنٹ بریفز AI کی اجازت کو کنٹرول کرتی ہیں؛ عملے کو Copilot رسائی طلبہ کو امتحان کی منظوری نہیں دیتی؛ غیر مجاز متن کی ہیرا پھیری تعلیمی بدعنوانی ہے؛ طلبہ کے اقرار نامے کے ٹیمپلیٹس اور تجارتی طلبہ کے آلات کی لائسنسنگ غیر تصدیق شدہ خلا کے طور پر باقی ہیں۔

تحقیقات اور ردعمل

فی الحال محفوظ شواہد میں کوئی تصدیق شدہ مخصوص طریقۂ کار یا آخری تاریخ شامل نہیں۔ متعلقہ یونیورسٹی کے قواعد دیکھیں۔

ممکنہ نتائج

فی الحال محفوظ شواہد میں کوئی تصدیق شدہ مخصوص طریقۂ کار یا آخری تاریخ شامل نہیں۔ متعلقہ یونیورسٹی کے قواعد دیکھیں۔

جائزہ اور اپیل

تشخیصی دیانت کو کمزور کرنے والی منظور نہ شدہ یا بغیر اعلان کی متن میں ہیرا پھیری بدعنوانی ہے۔ اپیلیں 14 دنوں کے اندر جمع کی جائیں؛ بعد کی اپیلوں کے لیے معقول وجہ اور ثبوت درکار ہیں۔

اصل شواہد اور دائرۂ کار

تشخیصی دیانت کو کمزور کرنے والی منظور نہ شدہ یا بغیر اعلان کی متن میں ہیرا پھیری بدعنوانی ہے۔ اپیلیں 14 دنوں کے اندر جمع کی جائیں؛ بعد کی اپیلوں کے لیے معقول وجہ اور ثبوت درکار ہیں۔

academic_integrity:qmul-integrity-misconduct-appeals-group

تعلیمی دیانت اور بدعنوانی کی پالیسی 2026/27

Unauthorised or unacknowledged text manipulation that undermines the integrity of an assessment

Section 4. Academic Misconduct

یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗
Academic misconduct appeals should be submitted within 14 days of receiving the academic misconduct outcome. If your appeal is submitted after 14 days, you will need to provide a good reason and evidence for why you were unable to submit the appeal sooner.

Academic Misconduct Appeals Submission Deadline

یونیورسٹی کی جانب سے جاری کردہ آفیشل ماخذ ↗

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Built-in Microsoft Copilot Chat

ریکارڈ کی اپ ڈیٹسگزشتہ 90 دن · ریکارڈ شدہ اپ ڈیٹس: 1

یہ اس سائٹ کے جائزہ شدہ ریکارڈ میں تازہ کاریاں ہیں، اس بات کی تصدیق نہیں کہ یونیورسٹی نے اپنی پالیسی تبدیل کی ہے۔

  1. صفحہ کی اپ ڈیٹ

    دیگر ریکارڈ · صفحہ کی اپ ڈیٹ

    نظر ثانی دیکھیں

    نظرثانی لوڈ ہو رہی ہے…

جائزہ شدہ دعوے

8

سرکاری ذرائع

6 آفیشل URLs؛ 7 ماخذی حوالہ جات اور ان کے محفوظ شدہ ورژن برقرار رکھے گئے ہیں۔

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26

www.qmul.ac.uk

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

qmul.ac.uk

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26 · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

415e04cdb99a4009d7210ec7b1419787f15d217be9fcf0f85aee36ea06be7363

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

AI FAQs - IT Services

www.qmul.ac.uk

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

qmul.ac.uk

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

AI FAQs - IT Services · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1a1bf4282dfd2194dbe81ec57c8e42b7483eda512f89f24cd30785bc25e02fef

AI FAQs | Queen Mary University of London IT Services · 2026-07-16T00:01:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a3057967c7e9bc50b446019ff77fb26ceead8758e718056a321c8abab26928a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

AI Guidance for PGRs - Doctoral College

www.qmul.ac.uk

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

qmul.ac.uk

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

AI Guidance for PGRs - Doctoral College · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79a8536d26e0ae53053485d47fdb01103a880d29ebb985c99f61060cd63f1d16

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

qmul.ac.uk

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2186e211e6f9d96ad33259eead5f1edbc6bc1fa4c321b2803650558a581d0a2f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

Student Guide to Generative AI - Library Services

www.qmul.ac.uk

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

qmul.ac.uk

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

Student Guide to Generative AI - Library Services · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8cd5cde03c31b7ed6a52c8da1a836128a8446c296cf4884d5e7209243848acc7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

یونیورسٹی کا باضابطہ ماخذ

qmul.ac.uk

ہیش اور محفوظ کردہ ورژن

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d80971638c14197a8f0e112fdde95eb0819423a3a8c5d92351f835c30dfcf866

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ ↗
ریکارڈ کی معلومات، JSON اور حوالہ

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • QMUL تعلیمی غلط رویے کی پالیسی کے تحت باضابطہ تحقیقاتی ورک فلو اور سزا کے نتائج کے شیڈیولز 14 دن کی اپیل جمع کرانے کے اقتباس سے مکمل طور پر ثابت نہیں ہوتے۔
        Current reviewed JSON
        وہ سوالات جو طلبہ پوچھتے ہیں

        وہ سوالات جو طلبہ پوچھتے ہیں

        کیا کورس ورک کے لیے AI استعمال کیا جا سکتا ہے؟

        طلبہ کی رہنمائی کے مطابق AI کا استعمال کچھ جانچ کے منظرناموں میں قابلِ قبول ہو سکتا ہے، مگر تمام میں نہیں۔ مخصوص جانچ کے لیے ہدایات چیک کریں۔

        شواہد دیکھیں →
        کیا مجھے AI کے استعمال کو ظاہر کرنے کی ضرورت ہے؟

        Queen Mary جنریٹو AI کے استعمال پر اساتذہ اور طلبہ کی معاونت کے لیے ادارہ جاتی رہنمائی فراہم کرتی ہے؛ طلبہ کے لازمی اعلامیے کے کور شیٹ کے فارمیٹ اور انسانی تصدیق کی چیک لسٹیں ابھی تک ایک غیر تصدیق شدہ پالیسی خلا ہیں۔

        شواہد دیکھیں →
        کیا میں حساس ڈیٹا اپ لوڈ کر سکتا ہوں؟

        Queen Mary کا داخلی یا خفیہ ڈیٹا سنبھالنے والے عملے کو ادارہ جاتی Microsoft Copilot استعمال کرنے کی ہدایت دی گئی ہے، اور انہیں کہا گیا ہے کہ داخلی ڈیٹا بیرونی کھلے رسائی والے AI ٹولز کے ساتھ شیئر نہ کریں۔ یہ دعویٰ کہ صارف کے ان پٹس کبھی محفوظ نہیں کیے جاتے، موجودہ IT FAQ کے مطابق ابھی تصدیق شدہ نہیں ہے۔

        شواہد دیکھیں →
        میں کن ٹولز تک رسائی حاصل کر سکتا ہوں؟

        محفوظ شدہ IT FAQ کے مطابق مذکورہ ٹول عملے کے لیے دستیاب ہے۔ اس اقتباس سے طلبہ کی اہلیت، موجودہ شرائط اور قیمتیں ثابت نہیں ہوتیں۔

        شواہد دیکھیں →
        امتحانی قواعد کیا ہیں؟

        برقرار رکھا گیا اقتباس نامکمل ہے اور کسی مخصوص امتحانی اصول کو ثابت نہیں کرتا۔ موجودہ کورس/ماڈیول اور امتحانی ہدایات چیک کریں۔

        شواہد دیکھیں →
        تحقیق اور اشاعت پر کون سے قواعد لاگو ہوتے ہیں؟

        Doctoral College کی رہنمائی کہتی ہے کہ پوسٹ گریجویٹ تحقیقی طلبہ (ماسٹرز اور ڈاکٹریٹ) کو اپنے AI ان پٹ اور آؤٹ پٹ کا تفصیلی ریکارڈ رکھنا چاہیے۔

        شواہد دیکھیں →
        تعلیمی بدانتظامی میں کیا شامل ہے؟

        غیر مجاز یا غیر تسلیم شدہ متن کی ہیرا پھیری جو تشخیص کی دیانت کو نقصان پہنچاتی ہے بدعنوانی ہے۔ نتائج کے 14 دنوں کے اندر اپیلیں جمع کرائی جانی چاہئیں؛ بعد میں کی جانے والی اپیل کے لیے ایک معقول وجہ اور معاون ثبوت کی ضرورت ہوتی ہے۔

        شواہد دیکھیں →
        تدریس پر کون سی رہنمائی لاگو ہوتی ہے؟

        برقرار رکھا گیا اقتباس کہتا ہے کہ تعلیم میں AI کے استعمال کو اساتذہ اور طلبہ کے لیے پالیسی اور رہنمائی کی مدد حاصل ہے۔ لازمی انسانی تصدیق کے آڈٹ غیر تصدیق شدہ رہتے ہیں۔

        شواہد دیکھیں →
        کون سے سیکیورٹی اور خریداری کے تقاضے لاگو ہوتے ہیں؟

        مفت یا ادا شدہ AI ٹولز کے ساتھ Queen Mary ڈیٹا استعمال کرنے کا ارادہ رکھنے والے عملے کو تعیناتی سے پہلے سیکیورٹی، ڈیٹا پروٹیکشن، اور IT کی منظوری کے لیے Ideas پورٹل کے ذریعے درخواستیں جمع کرانی ہوں گی۔

        شواہد دیکھیں →
        اس ریکارڈ کی جانچ کب کی گئی تھی؟

        ریکارڈ چیک کیا گیا:

        ریکارڈ کا ورژن →
        کون سے سرکاری مآخذ ان قواعد کی تائید کرتے ہیں؟یونیورسٹی کا جاری کردہ ماخذ →
        مکمل شواہد کہاں پڑھ سکتا/سکتی ہوں؟

        8 · مکمل پالیسی کے شواہد

        مکمل پالیسی کے شواہد →