London, United Kingdom ตรวจสอบล่าสุด

Queen Mary University of London

อิสระ · เข้าถึงได้แบบเปิด · ไม่ใช่หน้าเว็บทางการของมหาวิทยาลัย

คุณต้องการตรวจสอบอะไร?

ค้นหามหาวิทยาลัย

สำรวจบันทึกปัจจุบันตามหัวข้อ

งานรายวิชาและระดับการประเมินผล

แนวทางการประเมินผล

แนวทางสำหรับนักศึกษาระบุว่า การใช้ AI อาจยอมรับได้ในบางสถานการณ์การประเมินผล แต่ไม่ใช่ทั้งหมด ควรตรวจสอบคำสั่งสำหรับการประเมินผลนั้นโดยเฉพาะ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การสอบและการทดสอบแบบต่อหน้า

กฎการสอบไม่ได้รับการยืนยัน

ข้อความที่เก็บไว้ไม่สมบูรณ์และไม่ยืนยันกฎการสอบเฉพาะเจาะจง โปรดตรวจสอบคำชี้แจงของรายวิชาและคำแนะนำการสอบฉบับปัจจุบัน

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การเปิดเผยและคำประกาศเกี่ยวกับการใช้ AI

แนวทางและช่องว่าง

Queen Mary มีแนวทางของสถาบันที่สนับสนุนอาจารย์และนักศึกษาเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด ส่วนรูปแบบใบปะหน้าคำประกาศของนักศึกษาที่บังคับและรายการตรวจสอบการยืนยันโดยมนุษย์ยังคงเป็นช่องว่างนโยบายที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความปลอดภัยของข้อมูลและการรักษาความลับ

แนวทางสำหรับบุคลากร (มีผลผูกพัน)

บุคลากรที่จัดการข้อมูลภายในหรือข้อมูลที่เป็นความลับของ Queen Mary ได้รับคำสั่งให้ใช้ Microsoft Copilot ของสถาบัน และต้องไม่แชร์ข้อมูลภายในกับเครื่องมือ AI แบบเปิดภายนอก ข้อกล่าวอ้างว่าข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนจะไม่ถูกจัดเก็บเลยยังไม่ได้รับการยืนยันจาก FAQ ด้านไอทีฉบับปัจจุบัน

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

เครื่องมือ AI ที่รองรับและข้อกำหนดใบอนุญาต

มีการกล่าวถึงการเข้าถึงสำหรับบุคลากร

FAQ ด้านไอทีที่บันทึกไว้ระบุว่า เครื่องมือที่อ้างถึงมีให้สำหรับเจ้าหน้าที่ ส่วนคุณสมบัติของนักศึกษา ข้อกำหนดปัจจุบัน และราคา ไม่ได้ถูกยืนยันไว้ในข้อความที่ตัดตอนมานี้

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

แนวปฏิบัติด้านการวิจัยและการจัดเก็บบันทึก

แนวทางการเก็บรักษาบันทึกข้อมูล

แนวทางของ Doctoral College ระบุว่านักวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาควรเก็บบันทึกโดยละเอียดของข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์จาก AI

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
หัวข้อบันทึกที่ตรวจสอบเพิ่มเติม

ความซื่อสัตย์ทางวิชาการและการประพฤติมิชอบ

การประพฤติมิชอบและการอุทธรณ์

การดัดแปลงข้อความโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่ระบุแหล่งที่มาซึ่งบั่นทอนความซื่อสัตย์ของการประเมินถือเป็นการประพฤติมิชอบ ควรยื่นคำอุทธรณ์ภายใน 14 วันนับจากทราบผล การอุทธรณ์หลังจากนั้นต้องมีเหตุผลอันสมควรและหลักฐานสนับสนุน

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การปฏิบัติการสอนและการเรียนการสอน

แนวทางสำหรับผู้สอนและนักศึกษา

ข้อความที่ตัดมาที่คงไว้ระบุว่าการใช้ AI ในการศึกษาได้รับการสนับสนุนจากนโยบายและคำแนะนำสำหรับผู้สอนและนักศึกษา หลักฐานที่ตรวจสอบไม่ได้ยืนยันว่ามีการตรวจสอบด้วยการยืนยันโดยมนุษย์แบบบังคับ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การขอใช้ซอฟต์แวร์และการจัดซื้อจัดจ้าง

จำเป็นต้องใช้ Ideas Portal

บุคลากรที่ประสงค์จะใช้ข้อมูลของ Queen Mary กับเครื่องมือ AI แบบฟรีหรือแบบชำระเงิน ต้องยื่นคำขอผ่านพอร์ทัล Ideas เพื่อขอรับการอนุมัติด้านความปลอดภัย การคุ้มครองข้อมูล และด้าน IT ก่อนนำไปใช้งาน

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ก่อนส่ง

สิ่งที่ควรทำ

  • ตรวจสอบคำชี้แจงสำหรับงานที่ได้รับการประเมินผลของคุณก่อนใช้ AI
    คำแนะนำจากเว็บไซต์นี้
  • แนวทางของวิทยาลัยดุษฎีบัณฑิตระบุให้เก็บบันทึกโดยละเอียดของข้อมูลป้อนเข้าและผลลัพธ์จาก AI ของคุณ
    แนวทางจากแหล่งข้อมูล

อย่า

  • อย่าดัดแปลงข้อความโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่แจ้งให้ทราบ ซึ่งบั่นทอนความสมบูรณ์ของการประเมิน
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • ตรวจสอบคำชี้แจงของรายวิชาและการสอบก่อนสันนิษฐานว่าเครื่องมือสำหรับบุคลากรได้รับอนุญาตให้ใช้ในการประเมินผลงาน
    คำแนะนำจากเว็บไซต์นี้

การใช้ AI ถูกตั้งคำถามหรือไม่

Queen Mary University of London

เกณฑ์มาตรฐานของ Queen Mary University of London: เอกสารแนะนำการประเมินผลของแต่ละโมดูลเป็นตัวกำกับการอนุญาต AI; สิทธิ์การเข้าถึง Copilot ของบุคลากรไม่ได้ให้การอนุญาตสำหรับการสอบของนักศึกษา; การดัดแปลงข้อความโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นการประพฤติผิดทางวิชาการ; แบบฟอร์มการแถลงของนักศึกษาและการให้สิทธิ์ใช้งานเครื่องมือเชิงพาณิชย์แก่นักศึกษายังคงเป็นช่องว่างที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน

การสอบสวนและการตอบสนอง

หลักฐานที่เก็บไว้ในขณะนี้ไม่มีขั้นตอนหรือกำหนดเวลาที่เฉพาะเจาะจงซึ่งผ่านการตรวจสอบแล้ว โปรดตรวจสอบข้อบังคับของมหาวิทยาลัยที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้

หลักฐานที่เก็บไว้ในขณะนี้ไม่มีขั้นตอนหรือกำหนดเวลาที่เฉพาะเจาะจงซึ่งผ่านการตรวจสอบแล้ว โปรดตรวจสอบข้อบังคับของมหาวิทยาลัยที่เกี่ยวข้อง

การทบทวนและการอุทธรณ์

การดัดแปลงข้อความที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่มีการระบุแหล่งที่มา ซึ่งบ่อนทำลายความซื่อสัตย์ของการประเมินผล ถือเป็นการประพฤติมิชอบ ควรยื่นอุทธรณ์ภายใน 14 วัน การอุทธรณ์ที่ยื่นภายหลังต้องมีเหตุผลอันสมควรและหลักฐาน

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

การดัดแปลงข้อความที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่มีการระบุแหล่งที่มา ซึ่งบ่อนทำลายความซื่อสัตย์ของการประเมินผล ถือเป็นการประพฤติมิชอบ ควรยื่นอุทธรณ์ภายใน 14 วัน การอุทธรณ์ที่ยื่นภายหลังต้องมีเหตุผลอันสมควรและหลักฐาน

academic_integrity:qmul-integrity-misconduct-appeals-group

นโยบายความซื่อสัตย์และการกระทำผิดทางวิชาการ 2026/27

Unauthorised or unacknowledged text manipulation that undermines the integrity of an assessment

Section 4. Academic Misconduct

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Academic misconduct appeals should be submitted within 14 days of receiving the academic misconduct outcome. If your appeal is submitted after 14 days, you will need to provide a good reason and evidence for why you were unable to submit the appeal sooner.

Academic Misconduct Appeals Submission Deadline

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Built-in Microsoft Copilot Chat

การอัปเดตบันทึก90 วันที่ผ่านมา · การอัปเดตที่บันทึกไว้: 1

เป็นการอัปเดตบันทึกที่ได้รับการตรวจสอบของเว็บไซต์นี้ ไม่ได้หมายความว่ามหาวิทยาลัยได้เปลี่ยนนโยบายของตน

  1. การอัปเดตหน้า

    รายการอื่น ๆ · การอัปเดตหน้า

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

ข้อเรียกร้องที่ผ่านการตรวจสอบ

8

แหล่งข้อมูลทางการ

6 URL อย่างเป็นทางการ; 7 การระบุที่มาของแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันที่บันทึกไว้ได้รับการเก็บรักษาไว้

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26

www.qmul.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

qmul.ac.uk

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26 · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

415e04cdb99a4009d7210ec7b1419787f15d217be9fcf0f85aee36ea06be7363

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

AI FAQs - IT Services

www.qmul.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

qmul.ac.uk

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

AI FAQs - IT Services · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1a1bf4282dfd2194dbe81ec57c8e42b7483eda512f89f24cd30785bc25e02fef

AI FAQs | Queen Mary University of London IT Services · 2026-07-16T00:01:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a3057967c7e9bc50b446019ff77fb26ceead8758e718056a321c8abab26928a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

AI Guidance for PGRs - Doctoral College

www.qmul.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

qmul.ac.uk

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

AI Guidance for PGRs - Doctoral College · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79a8536d26e0ae53053485d47fdb01103a880d29ebb985c99f61060cd63f1d16

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

qmul.ac.uk

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2186e211e6f9d96ad33259eead5f1edbc6bc1fa4c321b2803650558a581d0a2f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Student Guide to Generative AI - Library Services

www.qmul.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

qmul.ac.uk

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Student Guide to Generative AI - Library Services · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8cd5cde03c31b7ed6a52c8da1a836128a8446c296cf4884d5e7209243848acc7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

qmul.ac.uk

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d80971638c14197a8f0e112fdde95eb0819423a3a8c5d92351f835c30dfcf866

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
ข้อมูลบันทึก JSON และการอ้างอิง

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • ขั้นตอนการสอบสวนอย่างเป็นทางการและตารางผลลัพธ์การลงโทษภายใต้นโยบายการทุจริตทางวิชาการของ QMUL ยังไม่มีหลักฐานครบถ้วนจากข้อความคัดลอกการยื่นอุทธรณ์ภายใน 14 วัน
        Current reviewed JSON
        คำถามที่นักศึกษาถาม

        คำถามที่นักศึกษาถาม

        ฉันใช้ AI กับงานในรายวิชาของฉันได้หรือไม่?

        แนวทางสำหรับนักศึกษาระบุว่า การใช้ AI อาจยอมรับได้ในบางสถานการณ์การประเมินผล แต่ไม่ใช่ทั้งหมด ควรตรวจสอบคำสั่งสำหรับการประเมินผลนั้นโดยเฉพาะ

        ดูหลักฐาน →
        ฉันจำเป็นต้องเปิดเผยการใช้ AI หรือไม่?

        Queen Mary มีแนวทางของสถาบันที่สนับสนุนอาจารย์และนักศึกษาเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด ส่วนรูปแบบใบปะหน้าคำประกาศของนักศึกษาที่บังคับและรายการตรวจสอบการยืนยันโดยมนุษย์ยังคงเป็นช่องว่างนโยบายที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน

        ดูหลักฐาน →
        ฉันสามารถอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวได้หรือไม่

        บุคลากรที่จัดการข้อมูลภายในหรือข้อมูลที่เป็นความลับของ Queen Mary ได้รับคำสั่งให้ใช้ Microsoft Copilot ของสถาบัน และต้องไม่แชร์ข้อมูลภายในกับเครื่องมือ AI แบบเปิดภายนอก ข้อกล่าวอ้างว่าข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนจะไม่ถูกจัดเก็บเลยยังไม่ได้รับการยืนยันจาก FAQ ด้านไอทีฉบับปัจจุบัน

        ดูหลักฐาน →
        ฉันสามารถเข้าถึงเครื่องมือใดได้บ้าง

        FAQ ด้านไอทีที่บันทึกไว้ระบุว่า เครื่องมือที่อ้างถึงมีให้สำหรับเจ้าหน้าที่ ส่วนคุณสมบัติของนักศึกษา ข้อกำหนดปัจจุบัน และราคา ไม่ได้ถูกยืนยันไว้ในข้อความที่ตัดตอนมานี้

        ดูหลักฐาน →
        กฎการสอบมีอะไรบ้าง

        ข้อความที่เก็บไว้ไม่สมบูรณ์และไม่ยืนยันกฎการสอบเฉพาะเจาะจง โปรดตรวจสอบคำชี้แจงของรายวิชาและคำแนะนำการสอบฉบับปัจจุบัน

        ดูหลักฐาน →
        กฎใดบ้างที่ใช้กับการวิจัยและการตีพิมพ์?

        แนวทางของ Doctoral College ระบุว่านักวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาควรเก็บบันทึกโดยละเอียดของข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์จาก AI

        ดูหลักฐาน →
        อะไรถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ?

        การดัดแปลงข้อความโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่ระบุแหล่งที่มาซึ่งบั่นทอนความซื่อสัตย์ของการประเมินถือเป็นการประพฤติมิชอบ ควรยื่นคำอุทธรณ์ภายใน 14 วันนับจากทราบผล การอุทธรณ์หลังจากนั้นต้องมีเหตุผลอันสมควรและหลักฐานสนับสนุน

        ดูหลักฐาน →
        แนวทางใดบ้างที่ใช้กับการสอน?

        ข้อความที่ตัดมาที่คงไว้ระบุว่าการใช้ AI ในการศึกษาได้รับการสนับสนุนจากนโยบายและคำแนะนำสำหรับผู้สอนและนักศึกษา หลักฐานที่ตรวจสอบไม่ได้ยืนยันว่ามีการตรวจสอบด้วยการยืนยันโดยมนุษย์แบบบังคับ

        ดูหลักฐาน →
        มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้างใดบ้างที่ใช้บังคับ

        บุคลากรที่ประสงค์จะใช้ข้อมูลของ Queen Mary กับเครื่องมือ AI แบบฟรีหรือแบบชำระเงิน ต้องยื่นคำขอผ่านพอร์ทัล Ideas เพื่อขอรับการอนุมัติด้านความปลอดภัย การคุ้มครองข้อมูล และด้าน IT ก่อนนำไปใช้งาน

        ดูหลักฐาน →
        บันทึกนี้ได้รับการตรวจสอบเมื่อใด

        ตรวจสอบบันทึกแล้ว:

        เวอร์ชันของบันทึก →
        แหล่งข้อมูลทางการใดที่สนับสนุนกฎเหล่านี้แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ →
        สามารถอ่านหลักฐานฉบับเต็มได้ที่ไหน

        8 · หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์

        หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์ →