使用 AI 前，请先查看该项评估的说明。
本站建議
使用 AI 前，请先查看该项评估的说明。
範圍
倫敦瑪麗皇后大學基準：課程模組評量簡報決定人工智慧許可權限；教職員的 Copilot 使用權限並不賦予學生考試許可；未經授權的文本竄改屬於學術不端；學生聲明範本與商業學生工具授權仍屬未經證實的缺口。
學生指引指出，在部分評量情境中使用 AI 可能可以接受，但並非所有情境皆然。
原始證據與範圍
學生指引指出，在部分評量情境中使用 AI 可能可以接受，但並非所有情境皆然。
coursework:qmul-coursework-traffic-light-group
各學院、研究所與評量說明
AI use may be acceptable in some scenarios, but not all.
Student Guide to Generative AI; Academic integrity; FAQs
大學官方來源 ↗
博士學院指引要求您保留 AI 輸入與輸出的詳細紀錄。
來源指引
博士學院指引要求您保留 AI 輸入與輸出的詳細紀錄。
範圍
倫敦瑪麗皇后大學基準：課程模組評量簡報決定人工智慧許可權限；教職員的 Copilot 使用權限並不賦予學生考試許可；未經授權的文本竄改屬於學術不端；學生聲明範本與商業學生工具授權仍屬未經證實的缺口。
博士學院指引建議研究型研究生保存其AI輸入與輸出的詳細紀錄。
原始證據與範圍
博士學院指引建議研究型研究生保存其AI輸入與輸出的詳細紀錄。
research_publication:qmul-research-pgr-records-group
博士學院與研究生研究指引
You should keep detailed records of your inputs and outputs.
Section: Keep detailed records of your inputs and outputs
大學官方來源 ↗

請勿

請勿從事未經授權或未加註明、損害評量誠信的文字操作。
本範圍要求
請勿從事未經授權或未加註明、損害評量誠信的文字操作。
範圍
倫敦瑪麗皇后大學基準：課程模組評量簡報決定人工智慧許可權限；教職員的 Copilot 使用權限並不賦予學生考試許可；未經授權的文本竄改屬於學術不端；學生聲明範本與商業學生工具授權仍屬未經證實的缺口。
破壞評量誠信的未經授權或未加註明的文字操縱，屬於不當行為。申訴應於 14 日內提出；逾期申訴須有正當理由並附證據。
原始證據與範圍
破壞評量誠信的未經授權或未加註明的文字操縱，屬於不當行為。申訴應於 14 日內提出；逾期申訴須有正當理由並附證據。
academic_integrity:qmul-integrity-misconduct-appeals-group
學術誠信與不當行為政策 2026/27
Unauthorised or unacknowledged text manipulation that undermines the integrity of an assessment
Section 4. Academic Misconduct
大學官方來源 ↗
Academic misconduct appeals should be submitted within 14 days of receiving the academic misconduct outcome. If your appeal is submitted after 14 days, you will need to provide a good reason and evidence for why you were unable to submit the appeal sooner.
Academic Misconduct Appeals Submission Deadline
大學官方來源 ↗
在假定某項教職員工具可用於評量之前，請先查閱你的模組與考試說明。
本站建議
在假定某項教職員工具可用於評量之前，請先查閱你的模組與考試說明。
範圍
倫敦瑪麗皇后大學基準：課程模組評量簡報決定人工智慧許可權限；教職員的 Copilot 使用權限並不賦予學生考試許可；未經授權的文本竄改屬於學術不端；學生聲明範本與商業學生工具授權仍屬未經證實的缺口。
所保留的摘錄內容並不完整，未能確立具體的考試規則。
原始證據與範圍
所保留的摘錄內容並不完整，未能確立具體的考試規則。
exams:qmul-exams-assessment-rules-group
親身監考的考試與考核簡介
including formative assessment or learning activities.
Section 14 Scope & Principles, PDF page 3
大學官方來源 ↗

AI 使用受到質疑？調查、可能結果與申訴

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Built-in Microsoft Copilot Chat

紀錄更新最近90天 · 已記錄的更新：1

此為本網站已審查紀錄的更新，並不代表大學已變更其政策。

2026-10-28頁面更新
其他紀錄 · 頁面更新
檢視修訂版本
正在載入修訂版本…

已審查的聲明

官方來源

6 個官方網址；7 項來源出處及其擷取版本已保留。

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26

www.qmul.ac.uk

大學官方來源

qmul.ac.uk

雜湊值與擷取版本

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26 · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

415e04cdb99a4009d7210ec7b1419787f15d217be9fcf0f85aee36ea06be7363

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

AI FAQs - IT Services

www.qmul.ac.uk

大學官方來源

qmul.ac.uk

雜湊值與擷取版本

AI FAQs - IT Services · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1a1bf4282dfd2194dbe81ec57c8e42b7483eda512f89f24cd30785bc25e02fef

AI FAQs | Queen Mary University of London IT Services · 2026-07-16T00:01:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a3057967c7e9bc50b446019ff77fb26ceead8758e718056a321c8abab26928a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

AI Guidance for PGRs - Doctoral College

www.qmul.ac.uk

大學官方來源

qmul.ac.uk

雜湊值與擷取版本

AI Guidance for PGRs - Doctoral College · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79a8536d26e0ae53053485d47fdb01103a880d29ebb985c99f61060cd63f1d16

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

大學官方來源

qmul.ac.uk

雜湊值與擷取版本

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2186e211e6f9d96ad33259eead5f1edbc6bc1fa4c321b2803650558a581d0a2f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

Student Guide to Generative AI - Library Services

www.qmul.ac.uk

大學官方來源

qmul.ac.uk

雜湊值與擷取版本

Student Guide to Generative AI - Library Services · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8cd5cde03c31b7ed6a52c8da1a836128a8446c296cf4884d5e7209243848acc7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

大學官方來源

qmul.ac.uk

雜湊值與擷取版本

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d80971638c14197a8f0e112fdde95eb0819423a3a8c5d92351f835c30dfcf866

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

紀錄資訊、JSON 與引用格式

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-28T07:11:23.186Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.