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Queen Mary University of London

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पाठ्यक्रम-कार्य और मूल्यांकन स्तर

मूल्यांकन मार्गदर्शन

छात्र मार्गदर्शन के अनुसार कुछ मूल्यांकन परिदृश्यों में एआई का उपयोग स्वीकार्य हो सकता है, सभी में नहीं। किसी विशिष्ट मूल्यांकन के लिए निर्देश जाँच लें।

आधिकारिक स्रोत ↗

परीक्षाएं और प्रत्यक्ष उपस्थित परीक्षाएं

परीक्षा नियम असत्यापित

संरक्षित अंश अधूरा है और इससे किसी विशिष्ट परीक्षा नियम की पुष्टि नहीं होती। वर्तमान मॉड्यूल और परीक्षा निर्देश जांचें।

आधिकारिक स्रोत ↗

AI प्रकटीकरण और घोषणाएँ

मार्गदर्शन और कमियाँ

Queen Mary जेनेरेटिव AI के उपयोग पर शिक्षकों और छात्रों का समर्थन करने वाला संस्थागत मार्गदर्शन प्रदान करता है। अनिवार्य छात्र घोषणा आवरण-पत्र प्रारूप और मानव-सत्यापन चेकलिस्ट एक असत्यापित नीति-अंतर बने हुए हैं।

आधिकारिक स्रोत ↗

डेटा सुरक्षा और गोपनीयता

स्टाफ मार्गदर्शन बाध्यकारी

आंतरिक या गोपनीय Queen Mary डेटा संभालने वाले कर्मचारियों को संस्थागत Microsoft Copilot का उपयोग करने का निर्देश दिया गया है, और उन्हें आंतरिक डेटा बाहरी खुले-पहुँच AI उपकरणों के साथ साझा करना सख़्त वर्जित है। यह दावा कि उपयोगकर्ता इनपुट कभी संग्रहीत नहीं होते, वर्तमान IT FAQ द्वारा अब भी सत्यापित नहीं है।

आधिकारिक स्रोत ↗

समर्थित AI टूल्स और लाइसेंसिंग

कर्मचारी पहुँच का उल्लेख

संरक्षित IT FAQ कहता है कि संदर्भित उपकरण कर्मचारियों के लिए उपलब्ध है। छात्रों की पात्रता, वर्तमान शर्तें और मूल्य निर्धारण इस अंश से स्थापित नहीं होते।

आधिकारिक स्रोत ↗

शोध पद्धति और अभिलेख-रखरखाव

रिकॉर्डकीपिंग मार्गदर्शन

Doctoral College मार्गदर्शन कहता है कि स्नातकोत्तर शोधार्थियों को अपने AI इनपुट और आउटपुट का विस्तृत रिकॉर्ड रखना चाहिए।

आधिकारिक स्रोत ↗
समीक्षित रिकॉर्ड के और विषय

शैक्षणिक ईमानदारी और कदाचार

कदाचार और अपीलें

अनधिकृत या अघोषित पाठ हेरफेर जो मूल्यांकन की अखंडता को कमजोर करता है, कदाचार है। अपील परिणाम के 14 दिनों के भीतर प्रस्तुत की जानी चाहिए; बाद की अपील के लिए एक अच्छे कारण और सहायक साक्ष्य की आवश्यकता होती है।

आधिकारिक स्रोत ↗

शिक्षण अभ्यास और शिक्षाशास्त्र

शिक्षकों और छात्रों के लिए मार्गदर्शन

बरकरार रखा गया अंश कहता है कि शिक्षा में AI उपयोग शिक्षकों और छात्रों के लिए नीति और मार्गदर्शन द्वारा समर्थित है। अनिवार्य मानव-सत्यापन ऑडिट असत्यापित बने हुए हैं।

आधिकारिक स्रोत ↗

सॉफ़्टवेयर अनुरोध और खरीद

Ideas Portal आवश्यक

मुफ्त या सशुल्क AI उपकरणों के साथ क्वीन मैरी डेटा का उपयोग करने के इच्छुक कर्मचारियों को परिनियोजन से पहले सुरक्षा, डेटा सुरक्षा और IT अनुमोदन के लिए Ideas पोर्टल के माध्यम से अनुरोध प्रस्तुत करना होगा।

आधिकारिक स्रोत ↗

सबमिट करने से पहले

करें

  • AI का उपयोग करने से पहले अपने मूल्यांकन के निर्देश देखें।
    इस साइट की सलाह
  • डॉक्टरल कॉलेज के मार्गदर्शन में AI के इनपुट और आउटपुट का विस्तृत रिकॉर्ड रखने को कहा गया है।
    स्रोत मार्गदर्शन

न करें

  • बिना घोषणा के या अनधिकृत पाठ-हेरफेर न करें जो मूल्यांकन की सत्यनिष्ठा को कमज़ोर करे।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • किसी मूल्यांकन में स्टाफ़ टूल की अनुमति होने का मान लेने से पहले, अपने मॉड्यूल और परीक्षा निर्देशों की जाँच करें।
    इस साइट की सलाह

AI के उपयोग पर सवाल उठाया गया?

Queen Mary University of London

Queen Mary University of London बेसलाइन: मॉड्यूल मूल्यांकन संक्षिप्त विवरण AI अनुमति को नियंत्रित करते हैं; कर्मचारियों की Copilot पहुंच छात्रों को परीक्षा की अनुमति प्रदान नहीं करती है; अनधिकृत टेक्स्ट हेरफेर शैक्षणिक कदाचार है; छात्र घोषणा टेम्प्लेट और वाणिज्यिक छात्र उपकरण लाइसेंसिंग असत्यापित अंतराल बने हुए हैं।

जाँच और प्रतिक्रिया

वर्तमान में सुरक्षित साक्ष्यों में कोई सत्यापित विशिष्ट प्रक्रिया या समय-सीमा शामिल नहीं है। लागू विश्वविद्यालय नियम देखें।

संभावित परिणाम

वर्तमान में सुरक्षित साक्ष्यों में कोई सत्यापित विशिष्ट प्रक्रिया या समय-सीमा शामिल नहीं है। लागू विश्वविद्यालय नियम देखें।

समीक्षा और अपील

मूल्यांकन की ईमानदारी को कमज़ोर करने वाला अनधिकृत या बिना स्वीकृति वाला पाठ-हेरफेर कदाचार है। अपीलें 14 दिनों के भीतर प्रस्तुत की जानी चाहिए; बाद में की गई अपीलों के लिए उचित कारण और साक्ष्य आवश्यक हैं।

मूल साक्ष्य और दायरा

मूल्यांकन की ईमानदारी को कमज़ोर करने वाला अनधिकृत या बिना स्वीकृति वाला पाठ-हेरफेर कदाचार है। अपीलें 14 दिनों के भीतर प्रस्तुत की जानी चाहिए; बाद में की गई अपीलों के लिए उचित कारण और साक्ष्य आवश्यक हैं।

academic_integrity:qmul-integrity-misconduct-appeals-group

शैक्षणिक अखंडता और कदाचार नीति 2026/27

Unauthorised or unacknowledged text manipulation that undermines the integrity of an assessment

Section 4. Academic Misconduct

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Academic misconduct appeals should be submitted within 14 days of receiving the academic misconduct outcome. If your appeal is submitted after 14 days, you will need to provide a good reason and evidence for why you were unable to submit the appeal sooner.

Academic Misconduct Appeals Submission Deadline

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Built-in Microsoft Copilot Chat

रिकॉर्ड अपडेटपिछले 90 दिन · दर्ज किए गए अपडेट: 1

यह साइट के समीक्षित रिकॉर्ड में अपडेट है, इससे यह पुष्टि नहीं होती कि विश्वविद्यालय ने अपनी नीति बदल दी है।

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समीक्षित दावे

8

आधिकारिक स्रोत

6 आधिकारिक URL; 7 स्रोत उल्लेख और उनके कैप्चर किए गए संस्करण सुरक्षित रखे गए हैं।

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26

www.qmul.ac.uk

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

qmul.ac.uk

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26 · 2026-05-14T05:15:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

AI FAQs - IT Services

www.qmul.ac.uk

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

qmul.ac.uk

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

AI FAQs - IT Services · 2026-05-14T05:15:00Z

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AI FAQs | Queen Mary University of London IT Services · 2026-07-16T00:01:43.896Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

AI Guidance for PGRs - Doctoral College

www.qmul.ac.uk

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

qmul.ac.uk

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

AI Guidance for PGRs - Doctoral College · 2026-05-14T05:15:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

qmul.ac.uk

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Student Guide to Generative AI - Library Services

www.qmul.ac.uk

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

qmul.ac.uk

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Student Guide to Generative AI - Library Services · 2026-05-14T05:15:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

qmul.ac.uk

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗
रिकॉर्ड जानकारी, JSON और उद्धरण

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • QMUL Academic Misconduct Policy के तहत औपचारिक जाँच प्रक्रियाएँ और दंड परिणाम अनुसूचियाँ 14-दिन की अपील दाखिल करने के अंश से पूरी तरह प्रमाणित नहीं होतीं।
        Current reviewed JSON
        छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

        छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

        क्या अपने कोर्सवर्क के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है?

        छात्र मार्गदर्शन के अनुसार कुछ मूल्यांकन परिदृश्यों में एआई का उपयोग स्वीकार्य हो सकता है, सभी में नहीं। किसी विशिष्ट मूल्यांकन के लिए निर्देश जाँच लें।

        साक्ष्य देखें →
        क्या मुझे AI के उपयोग का खुलासा करने की आवश्यकता है?

        Queen Mary जेनेरेटिव AI के उपयोग पर शिक्षकों और छात्रों का समर्थन करने वाला संस्थागत मार्गदर्शन प्रदान करता है। अनिवार्य छात्र घोषणा आवरण-पत्र प्रारूप और मानव-सत्यापन चेकलिस्ट एक असत्यापित नीति-अंतर बने हुए हैं।

        साक्ष्य देखें →
        क्या मैं संवेदनशील डेटा अपलोड कर सकता/सकती हूँ?

        आंतरिक या गोपनीय Queen Mary डेटा संभालने वाले कर्मचारियों को संस्थागत Microsoft Copilot का उपयोग करने का निर्देश दिया गया है, और उन्हें आंतरिक डेटा बाहरी खुले-पहुँच AI उपकरणों के साथ साझा करना सख़्त वर्जित है। यह दावा कि उपयोगकर्ता इनपुट कभी संग्रहीत नहीं होते, वर्तमान IT FAQ द्वारा अब भी सत्यापित नहीं है।

        साक्ष्य देखें →
        मैं किन उपकरणों का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?

        संरक्षित IT FAQ कहता है कि संदर्भित उपकरण कर्मचारियों के लिए उपलब्ध है। छात्रों की पात्रता, वर्तमान शर्तें और मूल्य निर्धारण इस अंश से स्थापित नहीं होते।

        साक्ष्य देखें →
        परीक्षा नियम क्या हैं?

        संरक्षित अंश अधूरा है और इससे किसी विशिष्ट परीक्षा नियम की पुष्टि नहीं होती। वर्तमान मॉड्यूल और परीक्षा निर्देश जांचें।

        साक्ष्य देखें →
        शोध और प्रकाशन पर कौन-से नियम लागू होते हैं?

        Doctoral College मार्गदर्शन कहता है कि स्नातकोत्तर शोधार्थियों को अपने AI इनपुट और आउटपुट का विस्तृत रिकॉर्ड रखना चाहिए।

        साक्ष्य देखें →
        शैक्षणिक कदाचार किसे माना जाता है?

        अनधिकृत या अघोषित पाठ हेरफेर जो मूल्यांकन की अखंडता को कमजोर करता है, कदाचार है। अपील परिणाम के 14 दिनों के भीतर प्रस्तुत की जानी चाहिए; बाद की अपील के लिए एक अच्छे कारण और सहायक साक्ष्य की आवश्यकता होती है।

        साक्ष्य देखें →
        शिक्षण पर कौन-सा मार्गदर्शन लागू होता है?

        बरकरार रखा गया अंश कहता है कि शिक्षा में AI उपयोग शिक्षकों और छात्रों के लिए नीति और मार्गदर्शन द्वारा समर्थित है। अनिवार्य मानव-सत्यापन ऑडिट असत्यापित बने हुए हैं।

        साक्ष्य देखें →
        कौन-सी सुरक्षा और खरीद (procurement) आवश्यकताएँ लागू होती हैं?

        मुफ्त या सशुल्क AI उपकरणों के साथ क्वीन मैरी डेटा का उपयोग करने के इच्छुक कर्मचारियों को परिनियोजन से पहले सुरक्षा, डेटा सुरक्षा और IT अनुमोदन के लिए Ideas पोर्टल के माध्यम से अनुरोध प्रस्तुत करना होगा।

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        यह रिकॉर्ड कब जांचा गया था?

        रिकॉर्ड जाँचा गया:

        रिकॉर्ड संस्करण →
        कौन से आधिकारिक स्रोत इन नियमों का समर्थन करते हैं?आधिकारिक स्रोत →
        पूरा साक्ष्य कहाँ पढ़ सकते हैं?

        8 · पूर्ण नीतिगत साक्ष्य

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