London, United Kingdom Última comprobación 12 may 2026

The London School of Economics and Political Science (LSE)

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¿Qué quieres comprobar?

¿Puedo usar IA en mis trabajos?Condiciones y vacíos de evidencia ¿Debo declarar el uso de IA?Condiciones y vacíos de evidencia ¿Puedo subir datos sensibles?Condiciones y vacíos de evidencia ¿Qué herramientas están disponibles?Condiciones y vacíos de evidencia

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Trabajo de curso

Condiciones y vacíos de evidencia

El uso de IA en las evaluaciones se clasifica como ninguna autorización, autorización limitada o autorización total; el curso o el departamento debe comunicar la postura aplicable.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Condiciones y vacíos de evidencia

Se aplican autorizaciones y salvaguardas específicas de cada evaluación, incluidas las evaluaciones supervisadas; la disponibilidad de la herramienta no constituye permiso para realizar exámenes.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Condiciones y vacíos de evidencia

En las afirmaciones revisadas actualmente no se establece ningún formato específico para declarar el uso de IA. Consulte las instrucciones del curso o de la publicación.

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos

Condiciones y vacíos de evidencia

No introduzca datos personales, confidenciales ni comercialmente sensibles en herramientas de IA externas; Claude incluye una condición explícita que excluye los datos sensibles.

Fuente oficial ↗

Herramientas institucionales

Condiciones y vacíos de evidencia

LSE incluye Claude for Education y Copilot con protección de datos para usuarios específicos; Claude es opcional y no utiliza los datos de estudiantes ni de personal para entrenar sus modelos.

Fuente oficial ↗

Investigación y publicación

Condiciones y vacíos de evidencia

La IA de investigación debe apoyar al investigador, que sigue siendo responsable; los datos deben cumplir las condiciones de privacidad y seguridad de la LSE.

Fuente oficial ↗

Más temas del registro revisado

Integridad académica

Condiciones y vacíos de evidencia

La guía de evaluación 2025/26 pide salvaguardas contra la ventaja injusta que pueda suponer la IA; no establece por sí misma un plazo de apelación para los estudiantes.

Fuente oficial ↗

Orientaciones docentes

Condiciones y vacíos de evidencia

Los departamentos y los coordinadores deberían especificar y comunicar la categoría de autorización de evaluación.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

Condiciones y vacíos de evidencia

El tratamiento de información confidencial o de investigación mediante IA de terceros debe cumplir con las restricciones de seguridad, privacidad y legales de LSE.

Fuente oficial ↗

Hacer

Compruebe si la evaluación no permite el uso de IA, lo permite de forma limitada o lo permite plenamente.
Consejos del sitio
Compruebe si la evaluación no permite el uso de IA, lo permite de forma limitada o lo permite plenamente.
Alcance
La autorización para la evaluación la establecen los departamentos o los responsables de asignatura. La orientación en materia de investigación y las restricciones sobre datos en herramientas externas tienen ámbitos distintos.
La LSE exige que los departamentos o los coordinadores de asignatura clasifiquen el uso autorizado de IA generativa en la evaluación como «sin uso autorizado», «uso autorizado limitado» o «uso autorizado completo», y que comuniquen la postura al estudiantado.
Evidencia original y alcance
La LSE exige que los departamentos o los coordinadores de asignatura clasifiquen el uso autorizado de IA generativa en la evaluación como «sin uso autorizado», «uso autorizado limitado» o «uso autorizado completo», y que comuniquen la postura al estudiantado.
cc-lse-001
In advance of the start of the academic year, all academic departments must agree department-wide or course-level positions on the authorised use of generative AI in assessment within one of the following positions: Position 1: No authorised use of generative AI in assessment. Position 2: Limited authorised use of generative AI in assessment. Position 3: Full authorised use of generative AI in assessment.
School position on the use of generative AI in assessment 2025/26
Fuente oficial de la universidad ↗
Manténgase como responsable de los resultados de investigación asistidos por IA.
Orientación de la fuente
Manténgase como responsable de los resultados de investigación asistidos por IA.
Alcance
La autorización para la evaluación la establecen los departamentos o los responsables de asignatura. La orientación en materia de investigación y las restricciones sobre datos en herramientas externas tienen ámbitos distintos.
La guía de investigación de LSE se aplica al personal y a los estudiantes de LSE que realizan investigaciones y concibe la IA generativa como una herramienta de apoyo, manteniendo al mismo tiempo a los investigadores como responsables de los resultados.
Evidencia original y alcance
La guía de investigación de LSE se aplica al personal y a los estudiantes de LSE que realizan investigaciones y concibe la IA generativa como una herramienta de apoyo, manteniendo al mismo tiempo a los investigadores como responsables de los resultados.
cc-lse-005
This guidance applies to all LSE staff and students undertaking research. Generative AI refers to AI systems that create new content, predominantly text but also images, audio and video, based on users’ natural language prompts. It should be thought of as a supportive tool or assistant, with researchers always in the driver’s seat and accountable for what they produce.
Definition and scope of research guidance
Fuente oficial de la universidad ↗
Compruebe las condiciones de privacidad y seguridad de la LSE antes de elegir una herramienta de investigación.
Consejos del sitio
Compruebe las condiciones de privacidad y seguridad de la LSE antes de elegir una herramienta de investigación.
Alcance
La autorización para la evaluación la establecen los departamentos o los responsables de asignatura. La orientación en materia de investigación y las restricciones sobre datos en herramientas externas tienen ámbitos distintos.
La guía de investigación de LSE pide a los investigadores que no compartan datos personales, sensibles o confidenciales con herramientas de IA de terceros, salvo que dichas herramientas cumplan las normas de privacidad y seguridad de LSE, y recomienda encarecidamente Microsoft Copilot por su privacidad y seguridad.
Evidencia original y alcance
La guía de investigación de LSE pide a los investigadores que no compartan datos personales, sensibles o confidenciales con herramientas de IA de terceros, salvo que dichas herramientas cumplan las normas de privacidad y seguridad de LSE, y recomienda encarecidamente Microsoft Copilot por su privacidad y seguridad.
cc-lse-006
Researchers should not share personal, sensitive, or confidential data with 3rd party tools that do not provide assurances of privacy and security that are satisfactory to LSE standards. Microsoft Copilot is available for staff and student use in the LSE, supported centrally, and is fully secure and private when logged in with an LSE email in the Edge browser.
Legal and Data Risks; Data Privacy and Security
Fuente oficial de la universidad ↗

No

No suba datos personales o confidenciales a herramientas de IA externas.
Requisito en este ámbito
No suba datos personales o confidenciales a herramientas de IA externas.
Alcance
La autorización para la evaluación la establecen los departamentos o los responsables de asignatura. La orientación en materia de investigación y las restricciones sobre datos en herramientas externas tienen ámbitos distintos.
La orientación jurídica y normativa de LSE indica a los usuarios que no deben introducir datos personales, datos confidenciales o de carácter comercialmente sensible, ni determinados contenidos protegidos por derechos de autor, en herramientas de IA externas.
Evidencia original y alcance
La orientación jurídica y normativa de LSE indica a los usuarios que no deben introducir datos personales, datos confidenciales o de carácter comercialmente sensible, ni determinados contenidos protegidos por derechos de autor, en herramientas de IA externas.
cc-lse-007
Don’t put personal data in an AI tool that is external to LSE. If it will swallow the personal data for further processing that LSE cannot control, you can’t use the AI tool. Don’t upload in-copyright content where you do not have the copyright holder’s permission and where the AI tool is known to use inputs as training data. Don’t put confidential or commercially sensitive data in an AI tool that is external to LSE.
What not to do
Fuente oficial de la universidad ↗
No comparta datos personales, operativos o confidenciales a través de Claude.
Requisito en este ámbito
No comparta datos personales, operativos o confidenciales a través de Claude.
Alcance
La autorización para la evaluación la establecen los departamentos o los responsables de asignatura. La orientación en materia de investigación y las restricciones sobre datos en herramientas externas tienen ámbitos distintos.
La orientación de LSE Claude for Education indica que el uso es opcional, los datos de estudiantes y personal no se utilizarán para entrenar modelos de Anthropic, y no se deben compartir datos personales, operativos ni confidenciales a través de Claude.
Evidencia original y alcance
La orientación de LSE Claude for Education indica que el uso es opcional, los datos de estudiantes y personal no se utilizarán para entrenar modelos de Anthropic, y no se deben compartir datos personales, operativos ni confidenciales a través de Claude.
cc-lse-008
Anthropic have guaranteed that LSE student and staff data will not be used to train their models. Use of Claude for Education is completely optional – there is no obligation to sign up. Personal, operational, or confidential data must not be shared via Claude, and Claude must not be integrated into operational workflows or processes.
Anthropic's Claude for Education guidance
Fuente oficial de la universidad ↗
No considere la disponibilidad de una herramienta como un permiso ilimitado para las evaluaciones.
Consejos del sitio
No considere la disponibilidad de una herramienta como un permiso ilimitado para las evaluaciones.
Alcance
La autorización para la evaluación la establecen los departamentos o los responsables de asignatura. La orientación en materia de investigación y las restricciones sobre datos en herramientas externas tienen ámbitos distintos.
La LSE señala que poner a disposición herramientas de IA generativa no implica respaldar un uso sin restricciones, y que los usuarios deben consultar la política específica de su curso, programa o departamento.
Evidencia original y alcance
La LSE señala que poner a disposición herramientas de IA generativa no implica respaldar un uso sin restricciones, y que los usuarios deben consultar la política específica de su curso, programa o departamento.
cc-lse-003
By making generative AI tools available, LSE is not endorsing the unrestricted use of generative AI tools by students and staff. You should always check your specific course and/or department policy on the use of generative AI tools.
Generative AI guidance page
Fuente oficial de la universidad ↗

¿Uso de IA cuestionado?Investigación, posibles resultados y apelación

Herramientas de IA y acceso

Aún no hay un registro de herramientas respaldado por fuentes para esta universidad. Esto no implica indisponibilidad ni prohibición.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 3

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

2026-10-27Actualización de página
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2026-10-25Mantenimiento del registro
Otros registros · Mantenimiento del registro
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2026-10-25Mantenimiento del registro
Otros registros · Mantenimiento del registro
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Afirmaciones revisadas

Fuentes oficiales

6 URL oficiales; 6 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

AI Legal and Regulatory Guidance

info.lse.ac.uk

Fuente oficial universitaria

info.lse.ac.uk

Hash y versión capturada

AI Legal and Regulatory Guidance · 2026-05-12T14:03:47.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

21360bfa51bbfcbe544e969014dfdb524c6ea6ef309aae0350f25d069b906e71

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Anthropic's Claude for Education - LSE

info.lse.ac.uk

Fuente oficial universitaria

info.lse.ac.uk

Hash y versión capturada

Anthropic's Claude for Education - LSE · 2026-05-12T14:03:47.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6c73b0ef91eae1879b6718b2bc2f1de26248f05e138b4dac6d50e29a83c0136e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Generative AI - LSE

info.lse.ac.uk

Fuente oficial universitaria

info.lse.ac.uk

Hash y versión capturada

Generative AI - LSE · 2026-05-12T14:03:47.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

238a4d20ef5aff452f19bc3c5e6ba284a6e3684a9b31ba59591a66ec07bcb9c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

LSE Guidance on the use of Generative AI for research

www.lse.ac.uk

Fuente oficial universitaria

lse.ac.uk

Hash y versión capturada

LSE Guidance on the use of Generative AI for research · 2026-05-12T14:03:47.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

61a62e350898b61414d3fe9570861817e1fdb32409f5852701cfc326c27a1d43

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

LSE position on generative AI in assessment 2025/26

info.lse.ac.uk

Fuente oficial universitaria

info.lse.ac.uk

Hash y versión capturada

LSE position on generative AI in assessment 2025/26 · 2026-05-12T14:03:47.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

19740e21dc7d3f030b14aa2028d3f2d6992743694d847afe970c918484cc90e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

School position on generative AI - LSE

info.lse.ac.uk

Fuente oficial universitaria

info.lse.ac.uk

Hash y versión capturada

School position on generative AI - LSE · 2026-05-12T14:03:47.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b9ab03932e412e7f898119c7d6ea3a0dce2569b2c771950867c49e448de66f2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Revisión del registro: public-release-20260924-002
Versión del conjunto: public-release-20260924-002
Corrección publicada: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Resumen estudiantil: No publicado

JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

La auditoría de evidencia a nivel institucional permanece en estado PARTIAL. Las citas suplementarias no han sido verificadas de manera independiente en esta versión de presentación.
El JSON y el MCP actuales conservan el conjunto anterior de afirmaciones públicas. Las correcciones locales candidatas y las decisiones retenidas siguen siendo privadas y están pendientes de revisión.
Los fragmentos de fuentes conservan las limitaciones de captura declaradas. Los bytes originales de los documentos oficiales HTTP/PDF no se verificaron en esta versión.
La auditoría semántica institucional sigue PARTIAL. La información visible para los estudiantes procede de afirmaciones publicadas existentes; no hay nuevos registros de herramientas institucionales, verificación de fuentes ni aprobación de una instantánea sólida.

Current reviewed JSON

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar IA en mis trabajos?

El uso de IA en las evaluaciones se clasifica como ninguna autorización, autorización limitada o autorización total; el curso o el departamento debe comunicar la postura aplicable.

Ver evidencia →

¿Debo declarar el uso de IA?

En las afirmaciones revisadas actualmente no se establece ningún formato específico para declarar el uso de IA. Consulte las instrucciones del curso o de la publicación.

Ver evidencia →

¿Puedo subir datos sensibles?

No introduzca datos personales, confidenciales ni comercialmente sensibles en herramientas de IA externas; Claude incluye una condición explícita que excluye los datos sensibles.

Ver evidencia →

¿Qué herramientas están disponibles?

LSE incluye Claude for Education y Copilot con protección de datos para usuarios específicos; Claude es opcional y no utiliza los datos de estudiantes ni de personal para entrenar sus modelos.

Ver evidencia →

¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

Se aplican autorizaciones y salvaguardas específicas de cada evaluación, incluidas las evaluaciones supervisadas; la disponibilidad de la herramienta no constituye permiso para realizar exámenes.

Ver evidencia →

¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

La IA de investigación debe apoyar al investigador, que sigue siendo responsable; los datos deben cumplir las condiciones de privacidad y seguridad de la LSE.

Ver evidencia →

¿Qué constituye una infracción académica?

La guía de evaluación 2025/26 pide salvaguardas contra la ventaja injusta que pueda suponer la IA; no establece por sí misma un plazo de apelación para los estudiantes.

Ver evidencia →

¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

Los departamentos y los coordinadores deberían especificar y comunicar la categoría de autorización de evaluación.

Ver evidencia →

¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

El tratamiento de información confidencial o de investigación mediante IA de terceros debe cumplir con las restricciones de seguridad, privacidad y legales de LSE.

Ver evidencia →

¿Cuándo se verificó este registro?

Verificado: 2026-05-12

Versión →

¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?

Fuente oficial →

¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

8 · Evidencia completa

Evidencia completa →

The London School of Economics and Political Science (LSE)

¿Qué quieres comprobar?

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Trabajo de curso

Exámenes

Declaración de uso

Privacidad y datos

Herramientas institucionales

Investigación y publicación

Integridad académica

Orientaciones docentes

Seguridad y adquisiciones

Hacer

No

Herramientas de IA y acceso

Afirmaciones revisadas

Fuentes oficiales

AI Legal and Regulatory Guidance

Anthropic's Claude for Education - LSE

Generative AI - LSE

LSE Guidance on the use of Generative AI for research

LSE position on generative AI in assessment 2025/26

School position on generative AI - LSE

Registros conexos de políticas de IA universitarias

Preguntas frecuentes