London, United Kingdom 마지막 확인 May 12, 2026

The London School of Economics and Political Science (LSE)

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과제에 AI를 사용해도 되나요?조건 및 증거 공백 AI 사용 사실을 공개해야 합니까?조건 및 증거 공백 민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?조건 및 증거 공백 어떤 도구에 접근할 수 있나요?조건 및 증거 공백

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과제 및 평가에서의 AI 사용

조건 및 증거 공백

평가에서의 AI 사용은 없음, 제한적 허용 또는 전면 허용 중 하나로 분류되며, 과목 또는 학과는 해당 입장을 전달해야 합니다.

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시험

조건 및 증거 공백

평가별 승인 및 안전장치가 적용되며, 여기에는 관찰 대상 평가도 포함됩니다. 도구 이용 가능성은 시험 허가가 아닙니다.

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사용 고지

조건 및 증거 공백

현재 검토된 주장(Claim)에서는 특정 AI 공개 형식이 확인되지 않았습니다. 강좌 또는 출판 지침을 확인하십시오.

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개인정보 및 데이터

조건 및 증거 공백

개인정보, 기밀 정보 또는 상업적으로 민감한 데이터를 외부 AI 도구에 입력하지 마세요. Claude에는 민감 데이터 불가 조건이 명시되어 있습니다.

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기관 도구

조건 및 증거 공백

LSE는 지정된 사용자를 위해 Claude for Education과 보호된 Copilot 를 제공한다고 나열합니다. Claude는 선택 사항이며 학생 및 교직원 데이터로 학습하지 않습니다.

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연구 및 출판

조건 및 증거 공백

연구용 AI는 연구자를 보조하는 데 쓰이는 것이 권장되며, 책임은 여전히 연구자에게 있습니다. 데이터는 LSE의 개인정보 및 보안 조건을 충족해야 합니다.

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검토된 기록 주제 더보기

학문적 진실성

조건 및 증거 공백

2025/26 평가 지침은 AI로 인한 부당한 이점을 막기 위한 보호 장치를 마련할 것을 요청하지만, 그 자체로 학생 이의신청 기한을 정하지는 않습니다.

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교육 지침

조건 및 증거 공백

학과와 과목 책임자는 평가 허용 범주를 명시하고 이를 알리는 것이 좋습니다.

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보안 및 조달

조건 및 증거 공백

제3자 AI의 연구 또는 민감 정보 처리는 LSE 보안, 개인정보 보호 및 법적 제한 사항을 충족해야 합니다.

공식 출처 ↗

수행 사항

평가에서 AI 사용을 금지하는지, 제한적으로 허용하는지, 또는 전면 허용하는지 확인하세요.
이 사이트의 조언
평가에서 AI 사용을 금지하는지, 제한적으로 허용하는지, 또는 전면 허용하는지 확인하세요.
범위
평가 허용 여부는 학과 또는 과목 책임자가 정합니다. 연구 지침과 외부 도구의 데이터 제한은 별도의 적용 범위를 가집니다.
LSE는 학과 또는 과목 책임자가 평가에서 허가된 생성형 AI 사용을 「허가된 사용 없음」, 「제한적 허가 사용」 또는 「전면 허가 사용」 중 하나로 분류하고, 그 입장을 학생에게 알리도록 요구합니다.
원본 근거 및 범위
LSE는 학과 또는 과목 책임자가 평가에서 허가된 생성형 AI 사용을 「허가된 사용 없음」, 「제한적 허가 사용」 또는 「전면 허가 사용」 중 하나로 분류하고, 그 입장을 학생에게 알리도록 요구합니다.
cc-lse-001
In advance of the start of the academic year, all academic departments must agree department-wide or course-level positions on the authorised use of generative AI in assessment within one of the following positions: Position 1: No authorised use of generative AI in assessment. Position 2: Limited authorised use of generative AI in assessment. Position 3: Full authorised use of generative AI in assessment.
School position on the use of generative AI in assessment 2025/26
대학 공식 출처 ↗
AI 보조 연구 결과물에 대해 책임을 유지하십시오.
출처 지침
AI 보조 연구 결과물에 대해 책임을 유지하십시오.
범위
평가 허용 여부는 학과 또는 과목 책임자가 정합니다. 연구 지침과 외부 도구의 데이터 제한은 별도의 적용 범위를 가집니다.
LSE 연구 지침은 연구를 수행하는 LSE 교직원과 학생에게 적용되며, 생성형 AI를 보조 도구로 규정하는 동시에 연구자에게 결과물에 대한 책임을 부여합니다.
원본 근거 및 범위
LSE 연구 지침은 연구를 수행하는 LSE 교직원과 학생에게 적용되며, 생성형 AI를 보조 도구로 규정하는 동시에 연구자에게 결과물에 대한 책임을 부여합니다.
cc-lse-005
This guidance applies to all LSE staff and students undertaking research. Generative AI refers to AI systems that create new content, predominantly text but also images, audio and video, based on users’ natural language prompts. It should be thought of as a supportive tool or assistant, with researchers always in the driver’s seat and accountable for what they produce.
Definition and scope of research guidance
대학 공식 출처 ↗
연구 도구를 선택하기 전에 LSE 개인정보 보호 및 보안 조건을 확인하십시오.
이 사이트의 조언
연구 도구를 선택하기 전에 LSE 개인정보 보호 및 보안 조건을 확인하십시오.
범위
평가 허용 여부는 학과 또는 과목 책임자가 정합니다. 연구 지침과 외부 도구의 데이터 제한은 별도의 적용 범위를 가집니다.
LSE 연구 지침은, 도구가 LSE의 개인정보 및 보안 기준을 충족하지 않는 한, 연구자들이 개인, 민감 또는 기밀 데이터를 제3자 AI 도구와 공유하지 않도록 안내하며, 개인정보 보호 및 보안을 위해 Microsoft Copilot 사용을 강력히 권장합니다.
원본 근거 및 범위
LSE 연구 지침은, 도구가 LSE의 개인정보 및 보안 기준을 충족하지 않는 한, 연구자들이 개인, 민감 또는 기밀 데이터를 제3자 AI 도구와 공유하지 않도록 안내하며, 개인정보 보호 및 보안을 위해 Microsoft Copilot 사용을 강력히 권장합니다.
cc-lse-006
Researchers should not share personal, sensitive, or confidential data with 3rd party tools that do not provide assurances of privacy and security that are satisfactory to LSE standards. Microsoft Copilot is available for staff and student use in the LSE, supported centrally, and is fully secure and private when logged in with an LSE email in the Edge browser.
Legal and Data Risks; Data Privacy and Security
대학 공식 출처 ↗

금지

개인 데이터나 기밀 데이터를 외부 AI 도구에 업로드하지 마십시오.
이 범위의 요건
개인 데이터나 기밀 데이터를 외부 AI 도구에 업로드하지 마십시오.
범위
평가 허용 여부는 학과 또는 과목 책임자가 정합니다. 연구 지침과 외부 도구의 데이터 제한은 별도의 적용 범위를 가집니다.
LSE의 법률 및 규제 지침은 사용자가 개인정보, 기밀 또는 상업적으로 민감한 데이터, 그리고 특정 저작권 보호 콘텐츠를 외부 AI 도구에 입력하지 말라고 안내합니다.
원본 근거 및 범위
LSE의 법률 및 규제 지침은 사용자가 개인정보, 기밀 또는 상업적으로 민감한 데이터, 그리고 특정 저작권 보호 콘텐츠를 외부 AI 도구에 입력하지 말라고 안내합니다.
cc-lse-007
Don’t put personal data in an AI tool that is external to LSE. If it will swallow the personal data for further processing that LSE cannot control, you can’t use the AI tool. Don’t upload in-copyright content where you do not have the copyright holder’s permission and where the AI tool is known to use inputs as training data. Don’t put confidential or commercially sensitive data in an AI tool that is external to LSE.
What not to do
대학 공식 출처 ↗
Claude를 통해 개인 데이터, 운영 데이터 또는 기밀 데이터를 공유하지 마십시오.
이 범위의 요건
Claude를 통해 개인 데이터, 운영 데이터 또는 기밀 데이터를 공유하지 마십시오.
범위
평가 허용 여부는 학과 또는 과목 책임자가 정합니다. 연구 지침과 외부 도구의 데이터 제한은 별도의 적용 범위를 가집니다.
LSE Claude for Education 지침에 따르면 사용은 선택 사항이며, 학생 및 교직원 데이터는 Anthropic 모델 학습에 사용되지 않고, 개인정보, 업무상 정보 또는 기밀 데이터를 Claude를 통해 공유해서는 안 됩니다.
원본 근거 및 범위
LSE Claude for Education 지침에 따르면 사용은 선택 사항이며, 학생 및 교직원 데이터는 Anthropic 모델 학습에 사용되지 않고, 개인정보, 업무상 정보 또는 기밀 데이터를 Claude를 통해 공유해서는 안 됩니다.
cc-lse-008
Anthropic have guaranteed that LSE student and staff data will not be used to train their models. Use of Claude for Education is completely optional – there is no obligation to sign up. Personal, operational, or confidential data must not be shared via Claude, and Claude must not be integrated into operational workflows or processes.
Anthropic's Claude for Education guidance
대학 공식 출처 ↗
도구 이용 가능 여부를 제한 없는 평가 허가로 해석하지 마세요.
이 사이트의 조언
도구 이용 가능 여부를 제한 없는 평가 허가로 해석하지 마세요.
범위
평가 허용 여부는 학과 또는 과목 책임자가 정합니다. 연구 지침과 외부 도구의 데이터 제한은 별도의 적용 범위를 가집니다.
LSE는 생성형 AI 도구를 제공하는 것이 제한 없는 사용을 보증하지 않으며, 사용자는 해당 과정, 프로그램 또는 학과의 정책을 확인해야 한다고 밝힙니다.
원본 근거 및 범위
LSE는 생성형 AI 도구를 제공하는 것이 제한 없는 사용을 보증하지 않으며, 사용자는 해당 과정, 프로그램 또는 학과의 정책을 확인해야 한다고 밝힙니다.
cc-lse-003
By making generative AI tools available, LSE is not endorsing the unrestricted use of generative AI tools by students and staff. You should always check your specific course and/or department policy on the use of generative AI tools.
Generative AI guidance page
대학 공식 출처 ↗

AI 사용에 의문이 제기되었나요?조사, 가능한 결과 및 이의 제기

AI 도구 및 접근

이 대학에 대해 출처가 뒷받침된 도구 기록은 아직 확인되지 않았습니다. 이것이 AI 도구를 사용할 수 없거나 금지되어 있음을 의미하지는 않습니다.

기록 업데이트최근 90일 · 기록된 업데이트: 3

이 사이트의 검토된 기록에 대한 업데이트이며, 대학이 정책을 변경했다는 확인이 아닙니다.

2026-10-27페이지 업데이트
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2026-10-25기록 관리
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검토된 주장

공식 출처

공식 URL 6개; 출처 표시 6개 및 캡처된 버전 보관.

AI Legal and Regulatory Guidance

info.lse.ac.uk

대학 공식 출처

info.lse.ac.uk

해시 및 캡처된 버전

AI Legal and Regulatory Guidance · 2026-05-12T14:03:47.000Z

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공식 출처 ↗

Anthropic's Claude for Education - LSE

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대학 공식 출처

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Anthropic's Claude for Education - LSE · 2026-05-12T14:03:47.000Z

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공식 출처 ↗

Generative AI - LSE

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대학 공식 출처

info.lse.ac.uk

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Generative AI - LSE · 2026-05-12T14:03:47.000Z

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공식 출처 ↗

LSE Guidance on the use of Generative AI for research

www.lse.ac.uk

대학 공식 출처

lse.ac.uk

해시 및 캡처된 버전

LSE Guidance on the use of Generative AI for research · 2026-05-12T14:03:47.000Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

LSE position on generative AI in assessment 2025/26

info.lse.ac.uk

대학 공식 출처

info.lse.ac.uk

해시 및 캡처된 버전

LSE position on generative AI in assessment 2025/26 · 2026-05-12T14:03:47.000Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

School position on generative AI - LSE

info.lse.ac.uk

대학 공식 출처

info.lse.ac.uk

해시 및 캡처된 버전

School position on generative AI - LSE · 2026-05-12T14:03:47.000Z

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공식 출처 ↗

기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: public-release-20260924-002
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

기관 전체 증거 감사는 PARTIAL 상태로 유지됩니다. 보충 인용문은 본 제공 릴리스에서 독립적으로 검증되지 않았습니다.
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학생들이 묻는 질문

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