London, United Kingdom 最終確認日時 May 12, 2026

The London School of Economics and Political Science (LSE)

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何を確認したいですか？

授業の課題にAIを使ってもよいですか？条件および証拠の欠落 AI の使用を開示する必要がありますか？条件および証拠の欠落 機密データをアップロードしてもよいですか？条件および証拠の欠落 どのツールにアクセスできますか？条件および証拠の欠落

ChatGPT での利用 ↗提出前に助言と注意事項記録の更新 ↓

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コースワーク

条件および証拠の欠落

評価におけるAI使用は、許可なし、限定的な許可、全面的な許可のいずれかに分類されます。授業または学科は、該当する立場を伝えなければなりません。

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試験

条件および証拠の欠落

評価課題ごとの許可と安全対策が適用され、監督下での評価を含みます。ツールが利用可能であることは、試験の許可を意味しません。

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開示

条件および証拠の欠落

現在検討済みのクレームでは、AI利用の開示に関する具体的な形式は確認されていません。授業または出版物に関する指示を確認してください。

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プライバシーとデータ

条件および証拠の欠落

個人情報、機密情報、または商業上機微なデータを外部のAIツールに入力しないでください。Claudeには、機微なデータを入力しないという明示的な条件があります。

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機関が提供するツール

条件および証拠の欠落

LSEは、特定の利用者向けに Claude for Education および保護された Copilot を掲載しています。Claudeの利用は任意であり、学生・職員のデータで学習は行われません。

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研究と出版

条件および証拠の欠落

研究用AIは研究者を支援するべきであり、研究者が引き続き責任を負います。データはLSEのプライバシーおよびセキュリティの条件を満たす必要があります。

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学術的誠実性

条件および証拠の欠落

2025/26年度の評価ガイダンスは、AIによる不当な優位性への対策を求めていますが、それ自体は学生の異議申立て期限を定めるものではありません。

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教育に関するガイダンス

条件および証拠の欠落

学科および科目責任者（convenor）は、評価における許可区分を明示し、周知することが推奨されます。

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セキュリティと調達

条件および証拠の欠落

サードパーティ製AIによる研究または機微情報の取り扱いは、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス（LSE）のセキュリティ、プライバシー、および法的規制を満たさなければなりません。

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実施事項

その評価課題が、AIの利用を認めない、一部に限って認める、全面的に認めるのいずれを定めているかを確認してください。
このサイトからのアドバイス
その評価課題が、AIの利用を認めない、一部に限って認める、全面的に認めるのいずれを定めているかを確認してください。
範囲
評価の許可は学科や科目責任者（course convenor）が定めます。研究ガイダンスと外部ツールのデータ制限は、それぞれ別の適用範囲を持ちます。
LSEでは、学科または科目担当者に対し、評価における許可された生成AIの利用を「許可なし」「限定的な許可」「全面的な許可」のいずれかに分類し、その方針を学生に伝えることを義務付けています。
原資料と対象範囲
LSEでは、学科または科目担当者に対し、評価における許可された生成AIの利用を「許可なし」「限定的な許可」「全面的な許可」のいずれかに分類し、その方針を学生に伝えることを義務付けています。
cc-lse-001
In advance of the start of the academic year, all academic departments must agree department-wide or course-level positions on the authorised use of generative AI in assessment within one of the following positions: Position 1: No authorised use of generative AI in assessment. Position 2: Limited authorised use of generative AI in assessment. Position 3: Full authorised use of generative AI in assessment.
School position on the use of generative AI in assessment 2025/26
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AIを活用した研究成果物に対する説明責任を維持してください。
出典ガイダンス
AIを活用した研究成果物に対する説明責任を維持してください。
範囲
評価の許可は学科や科目責任者（course convenor）が定めます。研究ガイダンスと外部ツールのデータ制限は、それぞれ別の適用範囲を持ちます。
LSEの研究ガイダンスは研究に従事するLSEの教職員および学生に適用され、研究者に出力に対する責任を負わせ続けながら、生成AIを支援ツールとして位置づけています。
原資料と対象範囲
LSEの研究ガイダンスは研究に従事するLSEの教職員および学生に適用され、研究者に出力に対する責任を負わせ続けながら、生成AIを支援ツールとして位置づけています。
cc-lse-005
This guidance applies to all LSE staff and students undertaking research. Generative AI refers to AI systems that create new content, predominantly text but also images, audio and video, based on users’ natural language prompts. It should be thought of as a supportive tool or assistant, with researchers always in the driver’s seat and accountable for what they produce.
Definition and scope of research guidance
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研究用ツールを選択する前に、LSEのプライバシーおよびセキュリティの条件を確認してください。
このサイトからのアドバイス
研究用ツールを選択する前に、LSEのプライバシーおよびセキュリティの条件を確認してください。
範囲
評価の許可は学科や科目責任者（course convenor）が定めます。研究ガイダンスと外部ツールのデータ制限は、それぞれ別の適用範囲を持ちます。
LSEの研究ガイダンスでは、ツールがLSEのプライバシーおよびセキュリティ基準を満たさない限り、個人情報、機微情報、機密情報を第三者のAIツールと共有しないよう研究者に指示しています。また、プライバシーとセキュリティの観点から Microsoft Copilot を強く推奨しています。
原資料と対象範囲
LSEの研究ガイダンスでは、ツールがLSEのプライバシーおよびセキュリティ基準を満たさない限り、個人情報、機微情報、機密情報を第三者のAIツールと共有しないよう研究者に指示しています。また、プライバシーとセキュリティの観点から Microsoft Copilot を強く推奨しています。
cc-lse-006
Researchers should not share personal, sensitive, or confidential data with 3rd party tools that do not provide assurances of privacy and security that are satisfactory to LSE standards. Microsoft Copilot is available for staff and student use in the LSE, supported centrally, and is fully secure and private when logged in with an LSE email in the Edge browser.
Legal and Data Risks; Data Privacy and Security
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禁止事項

外部のAIツールに個人データや機密データをアップロードしないでください。
この範囲での要件
外部のAIツールに個人データや機密データをアップロードしないでください。
範囲
評価の許可は学科や科目責任者（course convenor）が定めます。研究ガイダンスと外部ツールのデータ制限は、それぞれ別の適用範囲を持ちます。
LSEの法務・規制に関するガイダンスは、利用者に対し、個人データ、機密情報や商業上機微な情報、また特定の著作権保護対象コンテンツを外部のAIツールに入力しないよう指示しています。
原資料と対象範囲
LSEの法務・規制に関するガイダンスは、利用者に対し、個人データ、機密情報や商業上機微な情報、また特定の著作権保護対象コンテンツを外部のAIツールに入力しないよう指示しています。
cc-lse-007
Don’t put personal data in an AI tool that is external to LSE. If it will swallow the personal data for further processing that LSE cannot control, you can’t use the AI tool. Don’t upload in-copyright content where you do not have the copyright holder’s permission and where the AI tool is known to use inputs as training data. Don’t put confidential or commercially sensitive data in an AI tool that is external to LSE.
What not to do
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Claudeを介して個人データ、運用データ、または機密データを共有しないでください。
この範囲での要件
Claudeを介して個人データ、運用データ、または機密データを共有しないでください。
範囲
評価の許可は学科や科目責任者（course convenor）が定めます。研究ガイダンスと外部ツールのデータ制限は、それぞれ別の適用範囲を持ちます。
LSEのClaude for Educationガイダンスによると、利用は任意であり、学生や職員のデータはAnthropicのモデルのトレーニングには使用されず、個人データ、業務データ、または機密データをClaudeを通じて共有してはならないとされています。
原資料と対象範囲
LSEのClaude for Educationガイダンスによると、利用は任意であり、学生や職員のデータはAnthropicのモデルのトレーニングには使用されず、個人データ、業務データ、または機密データをClaudeを通じて共有してはならないとされています。
cc-lse-008
Anthropic have guaranteed that LSE student and staff data will not be used to train their models. Use of Claude for Education is completely optional – there is no obligation to sign up. Personal, operational, or confidential data must not be shared via Claude, and Claude must not be integrated into operational workflows or processes.
Anthropic's Claude for Education guidance
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ツールが利用可能であることを、評価課題での無制限の利用許可と解釈しないでください。
このサイトからのアドバイス
ツールが利用可能であることを、評価課題での無制限の利用許可と解釈しないでください。
範囲
評価の許可は学科や科目責任者（course convenor）が定めます。研究ガイダンスと外部ツールのデータ制限は、それぞれ別の適用範囲を持ちます。
LSEは、生成AIツールを利用可能にすることは、無制限の利用を承認するものではないと述べており、利用者は各自の授業、課程、または学科のポリシーを確認することが推奨されます。
原資料と対象範囲
LSEは、生成AIツールを利用可能にすることは、無制限の利用を承認するものではないと述べており、利用者は各自の授業、課程、または学科のポリシーを確認することが推奨されます。
cc-lse-003
By making generative AI tools available, LSE is not endorsing the unrestricted use of generative AI tools by students and staff. You should always check your specific course and/or department policy on the use of generative AI tools.
Generative AI guidance page
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AI使用を疑問視されましたか？調査、想定される結果、異議申し立て

AIツールとアクセス

この大学について、情報源に裏付けられたツール記録はまだ確立されていません。これはAIツールが利用できないことや禁止されていることを意味するものではありません。

記録の更新直近90日間 · 記録された更新：3

このサイトの審査済み記録の更新であり、大学が方針を変更したことを確認するものではありません。

2026-10-27ページの更新
その他の記録 · ページの更新
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2026-10-25レコードの維持管理
その他の記録 · レコードの維持管理
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2026-10-25レコードの維持管理
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確認済みの主張

公式情報源

6 の公式URL、6 の情報源の帰属表示、およびそれらの取得済みバージョンが保持されています。

AI Legal and Regulatory Guidance

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大学の公式情報源

info.lse.ac.uk

ハッシュと取得したバージョン

AI Legal and Regulatory Guidance · 2026-05-12T14:03:47.000Z

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21360bfa51bbfcbe544e969014dfdb524c6ea6ef309aae0350f25d069b906e71

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公式情報源 ↗

Anthropic's Claude for Education - LSE

info.lse.ac.uk

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Anthropic's Claude for Education - LSE · 2026-05-12T14:03:47.000Z

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公式情報源 ↗

Generative AI - LSE

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大学の公式情報源

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Generative AI - LSE · 2026-05-12T14:03:47.000Z

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LSE Guidance on the use of Generative AI for research

www.lse.ac.uk

大学の公式情報源

lse.ac.uk

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LSE Guidance on the use of Generative AI for research · 2026-05-12T14:03:47.000Z

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LSE position on generative AI in assessment 2025/26

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LSE position on generative AI in assessment 2025/26 · 2026-05-12T14:03:47.000Z

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19740e21dc7d3f030b14aa2028d3f2d6992743694d847afe970c918484cc90e4

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School position on generative AI - LSE

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School position on generative AI - LSE · 2026-05-12T14:03:47.000Z

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記録情報、JSON、引用

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: public-release-20260924-002
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

大学全体の証拠監査はPARTIALのままです。補足の引用はこの提示リリースによって独自に検証されているわけではありません。
現行のJSONおよびMCPは、以前の公開されたClaimセットを保持しています。ローカルの候補修正および保留中の決定は非公開のままで、レビュー待ちです。
ソースの抜粋は、宣言された取得上の制限をそのまま保持しています。元の公式HTTP/PDFデータは、このリリースでは検証されていません。
機関の意味的監査は PARTIAL のままです。学生向けの表示は、既存の公開済みClaimsから導出されています。新たな機関ツール記録、情報源の検証、または強力なスナップショットの承認はありません。

Current reviewed JSON

学生が尋ねる質問

授業の課題にAIを使ってもよいですか？

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AI の使用を開示する必要がありますか？

現在検討済みのクレームでは、AI利用の開示に関する具体的な形式は確認されていません。授業または出版物に関する指示を確認してください。

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機密データをアップロードしてもよいですか？

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どのツールにアクセスできますか？

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試験の規則は何ですか？