London, United Kingdom Ostatnio sprawdzono 12 maj 2026

The London School of Economics and Political Science (LSE)

Niezależne · Otwarty dostęp · Nie jest oficjalną stroną uniwersytetu

Co chcesz sprawdzić?

Czy mogę używać AI w zadaniach?Warunki i luki w dowodach Czy muszę ujawnić użycie AI?Warunki i luki w dowodach Czy mogę przesłać dane wrażliwe?Warunki i luki w dowodach Jakie narzędzia są dostępne?Warunki i luki w dowodach

Użyj w ChatGPT ↗Przed oddaniem pracyPorady i środki ostrożności Aktualizacje rejestru ↓

Aktualny rekord według tematów

Prace zaliczeniowe

Warunki i luki w dowodach

Użycie AI w ocenianiu jest klasyfikowane jako: brak zezwolenia, zezwolenie ograniczone lub pełne zezwolenie; kurs lub katedra musi przekazać obowiązujące stanowisko.

Oficjalne źródło ↗

Egzaminy

Warunki i luki w dowodach

Obowiązują zezwolenia i zabezpieczenia specyficzne dla oceniania, w tym dotyczące obserwowanych ocen; dostępność narzędzia nie stanowi zezwolenia na egzamin.

Oficjalne źródło ↗

Ujawnianie wykorzystania AI

Warunki i luki w dowodach

W obecnie przeanalizowanych twierdzeniach (Claims) nie ustalono żadnego konkretnego formatu ujawniania użycia AI. Sprawdź instrukcje dotyczące kursu lub publikacji.

Oficjalne źródło ↗

Prywatność i dane

Warunki i luki w dowodach

Nie wprowadzaj danych osobowych, poufnych ani wrażliwych handlowo do zewnętrznych narzędzi SI; Claude ma wyraźny warunek dotyczący braku danych wrażliwych.

Oficjalne źródło ↗

Narzędzia instytucjonalne

Warunki i luki w dowodach

LSE wymienia Claude for Education oraz chronioną wersję Copilot dla wskazanych użytkowników; korzystanie z Claude jest opcjonalne, a dane studentów i pracowników nie są wykorzystywane do trenowania modelu.

Oficjalne źródło ↗

Badania i publikacje

Warunki i luki w dowodach

Badawcze AI powinno wspierać badacza, który pozostaje odpowiedzialny; dane muszą spełniać warunki LSE dotyczące prywatności i bezpieczeństwa.

Oficjalne źródło ↗

Więcej tematów sprawdzonego rekordu

Rzetelność akademicka

Warunki i luki w dowodach

Wytyczne dotyczące oceniania w roku akademickim 2025/26 zalecają stosowanie zabezpieczeń przed nieuczciwą przewagą AI; same w sobie nie ustalają terminu składania odwołania przez studenta.

Oficjalne źródło ↗

Wytyczne dydaktyczne

Warunki i luki w dowodach

Jednostki i koordynatorzy przedmiotów powinni określić i komunikować kategorię zezwoleń dotyczących oceniania.

Oficjalne źródło ↗

Bezpieczeństwo i zakupy

Warunki i luki w dowodach

Przetwarzanie badań lub informacji poufnych przez AI stron trzecich musi spełniać wymogi LSE w zakresie bezpieczeństwa, prywatności oraz ograniczeń prawnych.

Oficjalne źródło ↗

Co robić

Sprawdź, czy zadanie oceniane dopuszcza brak użycia AI, ograniczone lub pełne użycie AI.
Wskazówki serwisu
Sprawdź, czy zadanie oceniane dopuszcza brak użycia AI, ograniczone lub pełne użycie AI.
Zakres
Zezwolenie na ocenianie ustalają katedry lub koordynatorzy kursów. Wytyczne dotyczące badań oraz ograniczenia dotyczące danych w narzędziach zewnętrznych mają odrębne zakresy.
LSE wymaga, aby katedry lub koordynatorzy kursów klasyfikowali dozwolone użycie generatywnej AI w ocenianiu jako: brak dozwolonego użycia, ograniczone dozwolone użycie lub pełne dozwolone użycie, oraz aby przekazywali to stanowisko studentom.
Oryginalne dowody i zakres
LSE wymaga, aby katedry lub koordynatorzy kursów klasyfikowali dozwolone użycie generatywnej AI w ocenianiu jako: brak dozwolonego użycia, ograniczone dozwolone użycie lub pełne dozwolone użycie, oraz aby przekazywali to stanowisko studentom.
cc-lse-001
In advance of the start of the academic year, all academic departments must agree department-wide or course-level positions on the authorised use of generative AI in assessment within one of the following positions: Position 1: No authorised use of generative AI in assessment. Position 2: Limited authorised use of generative AI in assessment. Position 3: Full authorised use of generative AI in assessment.
School position on the use of generative AI in assessment 2025/26
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Zachowaj odpowiedzialność za wyniki badań prowadzonych przy wsparciu AI.
Wytyczne źródłowe
Zachowaj odpowiedzialność za wyniki badań prowadzonych przy wsparciu AI.
Zakres
Zezwolenie na ocenianie ustalają katedry lub koordynatorzy kursów. Wytyczne dotyczące badań oraz ograniczenia dotyczące danych w narzędziach zewnętrznych mają odrębne zakresy.
Wskazówki badawcze LSE mają zastosowanie do pracowników i studentów LSE prowadzących badania i przedstawiają generatywną sztuczną inteligencję jako narzędzie wspomagające, zachowując jednocześnie odpowiedzialność badaczy za uzyskane wyniki.
Oryginalne dowody i zakres
Wskazówki badawcze LSE mają zastosowanie do pracowników i studentów LSE prowadzących badania i przedstawiają generatywną sztuczną inteligencję jako narzędzie wspomagające, zachowując jednocześnie odpowiedzialność badaczy za uzyskane wyniki.
cc-lse-005
This guidance applies to all LSE staff and students undertaking research. Generative AI refers to AI systems that create new content, predominantly text but also images, audio and video, based on users’ natural language prompts. It should be thought of as a supportive tool or assistant, with researchers always in the driver’s seat and accountable for what they produce.
Definition and scope of research guidance
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Sprawdź warunki prywatności i bezpieczeństwa LSE przed wyborem narzędzia badawczego.
Wskazówki serwisu
Sprawdź warunki prywatności i bezpieczeństwa LSE przed wyborem narzędzia badawczego.
Zakres
Zezwolenie na ocenianie ustalają katedry lub koordynatorzy kursów. Wytyczne dotyczące badań oraz ograniczenia dotyczące danych w narzędziach zewnętrznych mają odrębne zakresy.
Wytyczne LSE dla badaczy instruują, by nie udostępniali danych osobowych, wrażliwych ani poufnych zewnętrznym narzędziom AI, chyba że spełniają one standardy LSE dotyczące prywatności i bezpieczeństwa, i zdecydowanie zachęcają do korzystania z Microsoft Copilot ze względu na prywatność i bezpieczeństwo.
Oryginalne dowody i zakres
Wytyczne LSE dla badaczy instruują, by nie udostępniali danych osobowych, wrażliwych ani poufnych zewnętrznym narzędziom AI, chyba że spełniają one standardy LSE dotyczące prywatności i bezpieczeństwa, i zdecydowanie zachęcają do korzystania z Microsoft Copilot ze względu na prywatność i bezpieczeństwo.
cc-lse-006
Researchers should not share personal, sensitive, or confidential data with 3rd party tools that do not provide assurances of privacy and security that are satisfactory to LSE standards. Microsoft Copilot is available for staff and student use in the LSE, supported centrally, and is fully secure and private when logged in with an LSE email in the Edge browser.
Legal and Data Risks; Data Privacy and Security
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Nie wolno

Nie przesyłaj danych osobowych ani poufnych do zewnętrznych narzędzi AI.
Wymóg w tym zakresie
Nie przesyłaj danych osobowych ani poufnych do zewnętrznych narzędzi AI.
Zakres
Zezwolenie na ocenianie ustalają katedry lub koordynatorzy kursów. Wytyczne dotyczące badań oraz ograniczenia dotyczące danych w narzędziach zewnętrznych mają odrębne zakresy.
Wytyczne prawne i regulacyjne LSE zakazują użytkownikom wprowadzania do zewnętrznych narzędzi AI danych osobowych, danych poufnych lub wrażliwych handlowo oraz niektórych treści chronionych prawem autorskim.
Oryginalne dowody i zakres
Wytyczne prawne i regulacyjne LSE zakazują użytkownikom wprowadzania do zewnętrznych narzędzi AI danych osobowych, danych poufnych lub wrażliwych handlowo oraz niektórych treści chronionych prawem autorskim.
cc-lse-007
Don’t put personal data in an AI tool that is external to LSE. If it will swallow the personal data for further processing that LSE cannot control, you can’t use the AI tool. Don’t upload in-copyright content where you do not have the copyright holder’s permission and where the AI tool is known to use inputs as training data. Don’t put confidential or commercially sensitive data in an AI tool that is external to LSE.
What not to do
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Nie udostępniaj danych osobowych, operacyjnych ani poufnych za pośrednictwem narzędzia Claude.
Wymóg w tym zakresie
Nie udostępniaj danych osobowych, operacyjnych ani poufnych za pośrednictwem narzędzia Claude.
Zakres
Zezwolenie na ocenianie ustalają katedry lub koordynatorzy kursów. Wytyczne dotyczące badań oraz ograniczenia dotyczące danych w narzędziach zewnętrznych mają odrębne zakresy.
Wskazówki LSE dotyczące Claude for Education stanowią, że korzystanie jest opcjonalne, dane studentów i pracowników nie będą wykorzystywane do trenowania modeli Anthropic, a danych osobowych, operacyjnych ani poufnych nie wolno udostępniać za pośrednictwem Claude.
Oryginalne dowody i zakres
Wskazówki LSE dotyczące Claude for Education stanowią, że korzystanie jest opcjonalne, dane studentów i pracowników nie będą wykorzystywane do trenowania modeli Anthropic, a danych osobowych, operacyjnych ani poufnych nie wolno udostępniać za pośrednictwem Claude.
cc-lse-008
Anthropic have guaranteed that LSE student and staff data will not be used to train their models. Use of Claude for Education is completely optional – there is no obligation to sign up. Personal, operational, or confidential data must not be shared via Claude, and Claude must not be integrated into operational workflows or processes.
Anthropic's Claude for Education guidance
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Nie traktuj dostępności narzędzia jako nieograniczonej zgody na jego użycie w ocenianiu.
Wskazówki serwisu
Nie traktuj dostępności narzędzia jako nieograniczonej zgody na jego użycie w ocenianiu.
Zakres
Zezwolenie na ocenianie ustalają katedry lub koordynatorzy kursów. Wytyczne dotyczące badań oraz ograniczenia dotyczące danych w narzędziach zewnętrznych mają odrębne zakresy.
LSE stwierdza, że udostępnienie narzędzi generatywnej AI nie oznacza poparcia dla nieograniczonego użycia, a użytkownicy powinni sprawdzić politykę obowiązującą na konkretnym kursie, programie lub w konkretnej jednostce.
Oryginalne dowody i zakres
LSE stwierdza, że udostępnienie narzędzi generatywnej AI nie oznacza poparcia dla nieograniczonego użycia, a użytkownicy powinni sprawdzić politykę obowiązującą na konkretnym kursie, programie lub w konkretnej jednostce.
cc-lse-003
By making generative AI tools available, LSE is not endorsing the unrestricted use of generative AI tools by students and staff. You should always check your specific course and/or department policy on the use of generative AI tools.
Generative AI guidance page
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Zakwestionowano użycie AI?Postępowanie, możliwe wyniki i odwołanie

Narzędzia AI i dostęp

Nie ustalono jeszcze wiarygodnego rekordu narzędzi dla tej uczelni. Nie oznacza to niedostępności ani zakazu AI.

Aktualizacje rejestruOstatnie 90 dni · Zarejestrowane aktualizacje: 3

Aktualizacje zweryfikowanych danych serwisu nie potwierdzają zmiany zasad uczelni.

2026-10-27Aktualizacja strony
Inne rekordy · Aktualizacja strony
Zobacz wersję
Wczytywanie wersji…
2026-10-25Utrzymanie rejestru
Inne rekordy · Utrzymanie rejestru
Zobacz wersję
Wczytywanie wersji…
2026-10-25Utrzymanie rejestru
Inne rekordy · Utrzymanie rejestru
Zobacz wersję
Wczytywanie wersji…

Przeanalizowane twierdzenia

Oficjalne źródła

6 oficjalnych adresów URL; 6 atrybucji źródeł i ich zapisanych wersji zachowano.

AI Legal and Regulatory Guidance

info.lse.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

info.lse.ac.uk

Skrót (hash) i zapisana wersja

AI Legal and Regulatory Guidance · 2026-05-12T14:03:47.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

21360bfa51bbfcbe544e969014dfdb524c6ea6ef309aae0350f25d069b906e71

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Anthropic's Claude for Education - LSE

info.lse.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

info.lse.ac.uk

Skrót (hash) i zapisana wersja

Anthropic's Claude for Education - LSE · 2026-05-12T14:03:47.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6c73b0ef91eae1879b6718b2bc2f1de26248f05e138b4dac6d50e29a83c0136e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Generative AI - LSE

info.lse.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

info.lse.ac.uk

Skrót (hash) i zapisana wersja

Generative AI - LSE · 2026-05-12T14:03:47.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

238a4d20ef5aff452f19bc3c5e6ba284a6e3684a9b31ba59591a66ec07bcb9c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

LSE Guidance on the use of Generative AI for research

www.lse.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

lse.ac.uk

Skrót (hash) i zapisana wersja

LSE Guidance on the use of Generative AI for research · 2026-05-12T14:03:47.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

61a62e350898b61414d3fe9570861817e1fdb32409f5852701cfc326c27a1d43

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

LSE position on generative AI in assessment 2025/26

info.lse.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

info.lse.ac.uk

Skrót (hash) i zapisana wersja

LSE position on generative AI in assessment 2025/26 · 2026-05-12T14:03:47.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

19740e21dc7d3f030b14aa2028d3f2d6992743694d847afe970c918484cc90e4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

School position on generative AI - LSE

info.lse.ac.uk

Oficjalne źródło uczelni

info.lse.ac.uk

Skrót (hash) i zapisana wersja

School position on generative AI - LSE · 2026-05-12T14:03:47.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b9ab03932e412e7f898119c7d6ea3a0dce2569b2c771950867c49e448de66f2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Informacje o rekordzie, JSON i cytowanie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Rewizja rekordu: public-release-20260924-002
Wydanie zbioru: public-release-20260924-002
Publikacja korekty: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Podsumowanie studenckie: Nieopublikowane

Aktualny sprawdzony JSON · Historyczna baza

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Ogólnouczelniany audyt dowodów pozostaje w stanie PARTIAL. Dodatkowe cytaty nie zostały niezależnie zweryfikowane w tym wydaniu prezentacyjnym.
Obecny JSON i MCP zachowują poprzedni publiczny zestaw twierdzeń. Lokalne poprawki kandydujące i wstrzymane decyzje pozostają prywatne i oczekują na przegląd.
Fragmenty źródeł zachowują zadeklarowane ograniczenia przechwytywania. Oryginalne oficjalne bajty HTTP/PDF nie zostały zweryfikowane w tym wydaniu.
Audyt semantyczny instytucji pozostaje w stanie PARTIAL. Wyświetlanie dla studentów jest wyprowadzane z istniejących opublikowanych twierdzeń; nie ma nowego zapisu narzędzia instytucjonalnego, weryfikacji źródła ani silnego zatwierdzenia migawki.

Current reviewed JSON

Częste pytania

Czy mogę używać AI w zadaniach?

Użycie AI w ocenianiu jest klasyfikowane jako: brak zezwolenia, zezwolenie ograniczone lub pełne zezwolenie; kurs lub katedra musi przekazać obowiązujące stanowisko.

Zobacz dowody →

Czy muszę ujawnić użycie AI?

W obecnie przeanalizowanych twierdzeniach (Claims) nie ustalono żadnego konkretnego formatu ujawniania użycia AI. Sprawdź instrukcje dotyczące kursu lub publikacji.

Zobacz dowody →

Czy mogę przesłać dane wrażliwe?

Nie wprowadzaj danych osobowych, poufnych ani wrażliwych handlowo do zewnętrznych narzędzi SI; Claude ma wyraźny warunek dotyczący braku danych wrażliwych.

Zobacz dowody →

Jakie narzędzia są dostępne?

Zobacz dowody →

Jakie zasady obowiązują na egzaminach?

Obowiązują zezwolenia i zabezpieczenia specyficzne dla oceniania, w tym dotyczące obserwowanych ocen; dostępność narzędzia nie stanowi zezwolenia na egzamin.

Zobacz dowody →

Jakie zasady dotyczą badań i publikacji?

Badawcze AI powinno wspierać badacza, który pozostaje odpowiedzialny; dane muszą spełniać warunki LSE dotyczące prywatności i bezpieczeństwa.

Zobacz dowody →

Co stanowi naruszenie uczciwości akademickiej?

Wytyczne dotyczące oceniania w roku akademickim 2025/26 zalecają stosowanie zabezpieczeń przed nieuczciwą przewagą AI; same w sobie nie ustalają terminu składania odwołania przez studenta.

Zobacz dowody →

Jakie wskazówki dotyczą nauczania?

Jednostki i koordynatorzy przedmiotów powinni określić i komunikować kategorię zezwoleń dotyczących oceniania.

Zobacz dowody →

Jakie wymagania dotyczą bezpieczeństwa i zakupów?

Przetwarzanie badań lub informacji poufnych przez AI stron trzecich musi spełniać wymogi LSE w zakresie bezpieczeństwa, prywatności oraz ograniczeń prawnych.

Zobacz dowody →

Kiedy sprawdzono ten zapis?

Sprawdzono: 2026-05-12

Wersja →

Jakie oficjalne źródła potwierdzają zasady?

Oficjalne źródło →

Gdzie przeczytać pełne dowody?

8 · Pełne dowody

Pełne dowody →

The London School of Economics and Political Science (LSE)

Co chcesz sprawdzić?

Aktualny rekord według tematów

Prace zaliczeniowe

Egzaminy

Ujawnianie wykorzystania AI

Prywatność i dane

Narzędzia instytucjonalne

Badania i publikacje

Rzetelność akademicka

Wytyczne dydaktyczne

Bezpieczeństwo i zakupy

Co robić

Nie wolno

Narzędzia AI i dostęp

Przeanalizowane twierdzenia

Oficjalne źródła

AI Legal and Regulatory Guidance

Anthropic's Claude for Education - LSE

Generative AI - LSE

LSE Guidance on the use of Generative AI for research

LSE position on generative AI in assessment 2025/26

School position on generative AI - LSE

Powiązane rekordy dotyczące uniwersyteckich zasad AI

Częste pytania