Canberra, Australia Остання перевірка

Australian National University (ANU)

Незалежний · Відкритий доступ · Не є офіційною сторінкою університету

Що бажаєте перевірити?

Пошук університетів

Перегляньте поточний запис за темами

Навчальні роботи та оцінювання

Дозволи, специфічні для курсу

ANU делегує повноваження щодо надання дозволів на використання ШІ під час оцінювання координаторам курсів. Студенти повинні перевіряти описи занять і плани оцінювання на наявність конкретних правил щодо ШІ в кожному курсі. Несанкціоноване створення чернеток заборонено.

Офіційне джерело ↗

Екзамени

Застосовуються правила силабуса оцінювання

Розглянуті матеріали не встановлюють чинного центрального правила ANU, яке прямо дозволяє або забороняє використання генеративного ШІ на іспитах. Перевірте інструкції до конкретного оцінювання; загальні правила щодо академічної недоброчесності не встановлюють загальної заборони на іспити.

Офіційне джерело ↗

Прозорість і декларування

Декларація обов'язкова у разі використання

Для робіт на юридичній школі ANU, де використовуються інструменти ШІ, студенти повинні зазначити назви застосунків, мету та обсяг/частоту використання; таку заяву слід розмістити в першій виносці. Для інших оцінювань ANU дотримуйтеся інструкцій конкретного курсу.

Офіційне джерело ↗

Конфіденційність даних і інтелектуальна власність студентів

Для завантаження потрібна згода

Академічному персоналу не дозволяється завантажувати дані студентів або академічні роботи на платформи GenAI. Користувачі не повинні використовувати ШІ для збирання, використання, зберігання або розкриття персональної інформації без явної згоди відповідної особи.

Офіційне джерело ↗

Схвалені сервіси ШІ

Захист комерційних даних

Microsoft Copilot Enterprise (з Commercial Data Protection) доступний усім співробітникам і студентам ANU через єдиний вхід (SSO). Adobe Firefly надається співробітникам і окремим творчим групам.

Офіційне джерело ↗

Дослідження та публікації

Стандарти ARC і видавців

Згідно з політикою Австралійської ради досліджень (ARC), каталогізованою бібліотекою ANU, дослідники, які подають заявки на гранти ARC, повинні забезпечити цілісність і точність заявок та мають розкривати будь-яке використання генеративного ШІ. Згідно з політикою Асоціації обчислювальної техніки (ACM), каталогізованою бібліотекою ANU, інструменти генеративного ШІ, такі як ChatGPT, не можуть бути вказані як автори опублікованої роботи ACM; створення контенту за участі ШІ повинно бути повністю розкрите.

Офіційне джерело ↗
Інші розглянуті теми записів

Рамкова основа академічної доброчесності

Багаторівнева процедурна справедливість

У рамках системи Правила академічної доброчесності ANU 2021 підозри в порушеннях розглядаються через неформальний розгляд або формальне розслідування; студенти мають право на письмове повідомлення та на особу підтримки (наприклад, ANUSA або декана студентів); результати класифікуються як No Breach (без запису), Poor Academic Practice (ненавмисні або необережні дії; санкції включають догану, повторне оцінювання або зниження до 25% балів за оцінювання, або до 10% для перших 48 дисциплін бакалаврського рівня; фіксуються внутрішньо, а не у транскрипті) або Academic Misconduct (серйозні або навмисні порушення; формальні санкції до провалу курсу, позбавлення доступу до приміщень, відсторонення або відрахування).

Офіційне джерело ↗

Розробка викладання та оцінювання

Ресурси методичних рекомендацій CLT

Викладачам рекомендується розробляти оцінювання, що наголошує на автентичному навчанні, і надавати чіткі політики щодо генеративного ШІ в силабусах.

Офіційне джерело ↗

ІТ-безпека та закупівлі

Потрібне інституційне схвалення

Усі технічні рішення, що використовуються для діяльності Університету та/або на пристроях, керованих ANU, мають бути схвалені Університетом.

Офіційне джерело ↗

Перед поданням

Виконати

  • Перед використанням генеративного ШІ ознайомтеся з описами занять і планами оцінювання, щоб дізнатися про вимоги до ШІ для конкретного курсу.
    Настанови джерела
  • Для робіт, що подаються до ANU Law School із використанням ШІ, зазначайте назви інструментів, мету та обсяг; декларація має міститися в першій виносці. Для інших курсів дотримуйтесь інструкцій курсу.
    Вимога в межах цієї сфери
  • Увійдіть зі своїм обліковим записом ANU, щоб отримати доступ до схваленої версії Copilot Enterprise із комерційним захистом даних.
    Настанови джерела

Не можна

  • Не подавайте згенерований ШІ текст або аналіз як власну самостійну роботу без дозволу.
    Вимога в межах цієї сфери
  • Науково-педагогічним працівникам заборонено завантажувати дані студентів або навчальні роботи на платформи генеративного ШІ, а користувачі не повинні вводити персональні дані в ШІ без прямої згоди.
    Вимога в межах цієї сфери
  • Не припускайте, що генеративний ШІ дозволено або заборонено на іспитах; перевіряйте інструкції до конкретного оцінювання.
    Поради цього сайту

Використання ШІ поставлено під сумнів?

Australian National University (ANU)

Коло аудиторії та видів діяльності визначається суворо залежно від джерела: силабуси курсів регулюють завдання з оцінювання; правила юридичної школи регулюють подання юридичних робіт із деклараціями у виносках; настанови щодо викладання обмежують викладацький склад у завантаженні даних студентів на платформи генеративного ШІ; правила університету щодо конфіденційності регулюють обробку персональної інформації для всіх користувачів; умови Copilot Enterprise регулюють інституційний доступ через SSO.

Розслідування та реагування

Процедура ANU щодо підозри на неправомірне використання генеративного ШІ така сама, як і для будь-якого порушення, і гарантує студенту можливість відповісти до прийняття формального рішення.

Першоджерела та сфера дії

Процедура ANU щодо підозри на неправомірне використання генеративного ШІ така сама, як і для будь-якого порушення, і гарантує студенту можливість відповісти до прийняття формального рішення.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

Офіційне джерело університету ↗

У рамках системи Правила академічної доброчесності ANU 2021 підозри в порушеннях розглядаються через неформальний розгляд або формальне розслідування; студенти мають право на письмове повідомлення та на особу підтримки (наприклад, ANUSA або декана студентів); результати класифікуються як No Breach (без запису), Poor Academic Practice (ненавмисні або необережні дії; санкції включають догану, повторне оцінювання або зниження до 25% балів за оцінювання, або до 10% для перших 48 дисциплін бакалаврського рівня; фіксуються внутрішньо, а не у транскрипті) або Academic Misconduct (серйозні або навмисні порушення; формальні санкції до провалу курсу, позбавлення доступу до приміщень, відсторонення або відрахування).

Першоджерела та сфера дії

У рамках системи Правила академічної доброчесності ANU 2021 підозри в порушеннях розглядаються через неформальний розгляд або формальне розслідування; студенти мають право на письмове повідомлення та на особу підтримки (наприклад, ANUSA або декана студентів); результати класифікуються як No Breach (без запису), Poor Academic Practice (ненавмисні або необережні дії; санкції включають догану, повторне оцінювання або зниження до 25% балів за оцінювання, або до 10% для перших 48 дисциплін бакалаврського рівня; фіксуються внутрішньо, а не у транскрипті) або Academic Misconduct (серйозні або навмисні порушення; формальні санкції до провалу курсу, позбавлення доступу до приміщень, відсторонення або відрахування).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Офіційне джерело університету ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Офіційне джерело університету ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Офіційне джерело університету ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Офіційне джерело університету ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Офіційне джерело університету ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Офіційне джерело університету ↗

Можливі наслідки

У рамках системи Правила академічної доброчесності ANU 2021 підозри в порушеннях розглядаються через неформальний розгляд або формальне розслідування; студенти мають право на письмове повідомлення та на особу підтримки (наприклад, ANUSA або декана студентів); результати класифікуються як No Breach (без запису), Poor Academic Practice (ненавмисні або необережні дії; санкції включають догану, повторне оцінювання або зниження до 25% балів за оцінювання, або до 10% для перших 48 дисциплін бакалаврського рівня; фіксуються внутрішньо, а не у транскрипті) або Academic Misconduct (серйозні або навмисні порушення; формальні санкції до провалу курсу, позбавлення доступу до приміщень, відсторонення або відрахування).

Першоджерела та сфера дії

У рамках системи Правила академічної доброчесності ANU 2021 підозри в порушеннях розглядаються через неформальний розгляд або формальне розслідування; студенти мають право на письмове повідомлення та на особу підтримки (наприклад, ANUSA або декана студентів); результати класифікуються як No Breach (без запису), Poor Academic Practice (ненавмисні або необережні дії; санкції включають догану, повторне оцінювання або зниження до 25% балів за оцінювання, або до 10% для перших 48 дисциплін бакалаврського рівня; фіксуються внутрішньо, а не у транскрипті) або Academic Misconduct (серйозні або навмисні порушення; формальні санкції до провалу курсу, позбавлення доступу до приміщень, відсторонення або відрахування).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Офіційне джерело університету ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Офіційне джерело університету ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Офіційне джерело університету ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Офіційне джерело університету ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Офіційне джерело університету ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Офіційне джерело університету ↗

Перегляд та апеляція

Наразі збережені докази не містять підтвердженої конкретної процедури чи строку. Перевірте відповідні правила університету.

Інструменти ШІ та доступ

  • Microsoft CopilotОфіційна рекомендаціяЗафіксовано як дозволене в межах охоплення джерела.

    Увійдіть за допомогою електронної пошти ANU на copilot.microsoft.com або через портал застосунків Microsoft 365.

  • Adobe FireflyІнституційний доступ / ліцензіяОбмежено обсягом джерела

    Доступ через портал Adobe Creative Cloud з використанням облікових даних єдиного входу ANU для призначених користувачів.

Оновлення записівОстанні 90 днів · Зафіксовані оновлення: 2

Оновлення перевіреного запису цього сайту, а не підтвердження того, що університет змінив свою політику.

  1. Оновлення сторінки

    Інші записи · Оновлення сторінки

    Переглянути редакцію

    Завантаження версії…

  2. Утримано / вилучено з поточних висновків · Додавання запису · Виправлення на сайті

    Екзамени · Research & publication · Ще 7 тем · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

    Переглянути редакцію

    Завантаження версії…

Перевірені твердження

33

Відкладені висновки та історичні докази (1)

Ці оригінальні записи та попередні статуси перевірки збережено для відстеження походження, а не як чинні дозволи, обов’язки чи точні строки.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

Поточний статус: відкладено; історичний статус перевірки: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

Офіційні джерела

16 офіційних URL-адрес; 16 атрибуцій джерел і їхні збережені версії збережено.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

law.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

libguides.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

asiapacific.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

596f3a57445d657da0ef2a05eebca2b5354e6885b540ff576fc8fd8b4f8e0667

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

services.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

services.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

Офіційне джерело університету

legislation.gov.au

Хеш і зафіксована версія

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

Офіційне джерело університету

telt.weblogs.anu.edu.au

Хеш і зафіксована версія

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Офіційне джерело ↗
Інформація про запис, JSON і цитування

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Основний законодавчий акт F2021L00997 збережено у редакції, прийнятій у липні 2021 року (набула чинності 1 грудня 2021 року). Хоча чинні настанови служби для студентів ANU підтверджують, що правила 2021 Rule продовжують діяти, незалежна перевірка того, що між 2021 і 2026 роками не було прийнято наступної редакції чи змінювального акта, зафіксована як явна часова прогалина актуальності.
  • У межах цього огляду не встановлено окремої центральної політики університету щодо використання ШІ на іспитах. Умови іспитів залежать від планів оцінювання окремих курсів та інструкцій наглядачів на іспитах.
  • У перевіреному офіційному корпусі не було виявлено явної загальноуніверситетської політики щодо ШІ для вступної кампанії.
  • Успадкований текст Claim для claim-anu-002b містить фразу 'without student consent', але сирий фрагмент доказу 'academic staff are not permitted to upload student data or academic work to GenAI platforms. Therefore, it is not currently possible to generate student feedback' не встановлює винятку щодо згоди студентів на відгуки від персоналу. Канонічний текст Claim і сирі докази збережено без змін; нові подання чітко розділяють обмеження щодо завантаження даних персоналом і правила згоди на використання персональних даних користувачів.
        Current reviewed JSON
        Запитання, які ставлять студенти

        Запитання, які ставлять студенти

        Чи можу я використовувати ШІ для навчальних завдань?

        ANU делегує повноваження щодо надання дозволів на використання ШІ під час оцінювання координаторам курсів. Студенти повинні перевіряти описи занять і плани оцінювання на наявність конкретних правил щодо ШІ в кожному курсі. Несанкціоноване створення чернеток заборонено.

        Переглянути докази →
        Чи потрібно мені розкривати факт використання ШІ?

        Для робіт на юридичній школі ANU, де використовуються інструменти ШІ, студенти повинні зазначити назви застосунків, мету та обсяг/частоту використання; таку заяву слід розмістити в першій виносці. Для інших оцінювань ANU дотримуйтеся інструкцій конкретного курсу.

        Переглянути докази →
        Чи можна завантажувати чутливі дані?

        Академічному персоналу не дозволяється завантажувати дані студентів або академічні роботи на платформи GenAI. Користувачі не повинні використовувати ШІ для збирання, використання, зберігання або розкриття персональної інформації без явної згоди відповідної особи.

        Переглянути докази →
        До яких інструментів я маю доступ?

        Microsoft Copilot Enterprise (з Commercial Data Protection) доступний усім співробітникам і студентам ANU через єдиний вхід (SSO). Adobe Firefly надається співробітникам і окремим творчим групам.

        Переглянути докази →
        Які правила проведення екзаменів?

        Розглянуті матеріали не встановлюють чинного центрального правила ANU, яке прямо дозволяє або забороняє використання генеративного ШІ на іспитах. Перевірте інструкції до конкретного оцінювання; загальні правила щодо академічної недоброчесності не встановлюють загальної заборони на іспити.

        Переглянути докази →
        Які правила застосовуються до досліджень і публікацій?

        Згідно з політикою Австралійської ради досліджень (ARC), каталогізованою бібліотекою ANU, дослідники, які подають заявки на гранти ARC, повинні забезпечити цілісність і точність заявок та мають розкривати будь-яке використання генеративного ШІ. Згідно з політикою Асоціації обчислювальної техніки (ACM), каталогізованою бібліотекою ANU, інструменти генеративного ШІ, такі як ChatGPT, не можуть бути вказані як автори опублікованої роботи ACM; створення контенту за участі ШІ повинно бути повністю розкрите.

        Переглянути докази →
        Що вважається порушенням академічної доброчесності?

        У рамках системи Правила академічної доброчесності ANU 2021 підозри в порушеннях розглядаються через неформальний розгляд або формальне розслідування; студенти мають право на письмове повідомлення та на особу підтримки (наприклад, ANUSA або декана студентів); результати класифікуються як No Breach (без запису), Poor Academic Practice (ненавмисні або необережні дії; санкції включають догану, повторне оцінювання або зниження до 25% балів за оцінювання, або до 10% для перших 48 дисциплін бакалаврського рівня; фіксуються внутрішньо, а не у транскрипті) або Academic Misconduct (серйозні або навмисні порушення; формальні санкції до провалу курсу, позбавлення доступу до приміщень, відсторонення або відрахування).

        Переглянути докази →
        Які рекомендації застосовуються до викладання?

        Викладачам рекомендується розробляти оцінювання, що наголошує на автентичному навчанні, і надавати чіткі політики щодо генеративного ШІ в силабусах.

        Переглянути докази →
        Які вимоги безпеки та закупівель застосовуються?

        Усі технічні рішення, що використовуються для діяльності Університету та/або на пристроях, керованих ANU, мають бути схвалені Університетом.

        Переглянути докази →
        Коли цей запис перевірявся?

        Запис перевірено:

        Версія запису →
        Які офіційні джерела підтверджують ці правила?Офіційне джерело →
        Де можна ознайомитися з повними доказами?

        33 · Повні документальні свідчення політики

        Повні документальні свідчення політики →