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Australian National University (ANU)

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कोर्सवर्क और मूल्यांकन

पाठ्यक्रम-विशिष्ट अनुमतियां

ANU पाठ्यक्रम संयोजकों (course convenors) को AI मूल्यांकन अनुमतियां सौंपता है। छात्रों को प्रत्येक पाठ्यक्रम में विशिष्ट AI नियमों के लिए कक्षा सारांश और मूल्यांकन रूपरेखा की जांच करनी चाहिए। अस्वीकृत प्रारूपण (ड्राफ्टिंग) प्रतिबंधित है।

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परीक्षाएँ

मूल्यांकन रूपरेखा के नियम लागू होते हैं

इस समीक्षा में वर्तमान केंद्रीय ANU नियम स्थापित नहीं हुआ, जो परीक्षाओं में generative AI की विशेष रूप से अनुमति दे या प्रतिबंधित करे। उस विशेष मूल्यांकन के निर्देश देखें; सामान्य कदाचार नियम परीक्षाओं पर व्यापक प्रतिबंध स्थापित नहीं करते।

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पारदर्शिता और घोषणा

उपयोग किए जाने पर घोषणा आवश्यक

जिन ANU Law School के प्रस्तुतीकरणों में AI उपकरणों का उपयोग हुआ हो, वहाँ छात्रों को अनुप्रयोगों के नाम, उद्देश्य और सीमा/आवृत्ति की घोषणा करनी होगी। यह घोषणा पहले फ़ुटनोट में होनी चाहिए। अन्य ANU मूल्यांकनों के लिए पाठ्यक्रम-विशिष्ट निर्देशों का पालन करें।

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डेटा गोपनीयता और छात्र IP

अपलोड के लिए सहमति आवश्यक

अकादमिक कर्मचारियों को छात्र डेटा या अकादमिक कार्य को GenAI प्लेटफॉर्म पर अपलोड करने की अनुमति नहीं है। उपयोगकर्ताओं को व्यक्ति की स्पष्ट सहमति के बिना व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करने, उपयोग करने, संग्रहीत करने या प्रकट करने के लिए AI का उपयोग नहीं करना चाहिए।

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स्वीकृत AI सेवाएँ

वाणिज्यिक डेटा सुरक्षा

Microsoft Copilot Enterprise (Commercial Data Protection के साथ) SSO के माध्यम से ANU के सभी स्टाफ़ और छात्रों के लिए उपलब्ध है। Adobe Firefly स्टाफ़ और विशिष्ट रचनात्मक समूहों के लिए उपलब्ध कराया गया है।

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शोध और प्रकाशन

ARC और प्रकाशक मानक

ANU Library द्वारा सूचीबद्ध Australian Research Council (ARC) की नीति के अनुसार, ARC अनुदान के लिए आवेदन करने वाले शोधकर्ताओं को आवेदनों की अखंडता और सटीकता सुनिश्चित करनी होगी और जेनरेटिव AI के किसी भी उपयोग का खुलासा करना होगा। ANU Library द्वारा सूचीबद्ध Association for Computing Machinery (ACM) की नीति के अनुसार, ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI उपकरणों को ACM द्वारा प्रकाशित किसी कार्य के लेखक के रूप में सूचीबद्ध नहीं किया जा सकता; AI-सहायता प्राप्त सामग्री निर्माण का पूर्ण खुलासा किया जाना आवश्यक है।

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समीक्षित रिकॉर्ड के और विषय

अकादमिक सत्यनिष्ठा ढांचा

बहु-स्तरीय प्रक्रियात्मक निष्पक्षता

ANU Academic Integrity Rule 2021 ढाँचे के तहत, संदिग्ध उल्लंघनों को अनौपचारिक समीक्षा या औपचारिक जाँच के माध्यम से निपटाया जाता है; छात्रों को लिखित सूचना और सहायक व्यक्ति (जैसे ANUSA या Dean of Students) का अधिकार प्राप्त है; निष्कर्षों को इन श्रेणियों में बाँटा जाता है: No Breach (कोई रिकॉर्ड नहीं), Poor Academic Practice (अनजाने या लापरवाही से; दंड में चेतावनी, पुनः मूल्यांकन, या मूल्यांकन अंकों में 25% तक की कटौती शामिल हैं, और स्नातक कोर्सवर्क की पहली 48 इकाइयों के लिए 10% तक; आंतरिक रूप से दर्ज, ट्रांसक्रिप्ट पर नहीं), या Academic Misconduct (गंभीर या जानबूझकर; औपचारिक दंड में कोर्स में फेल होना, सुविधाओं से वंचित करना, निलंबन या निष्कासन शामिल हैं)।

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शिक्षण और मूल्यांकन डिज़ाइन

CLT मार्गदर्शन संसाधन

शिक्षकों को ऐसे मूल्यांकन डिज़ाइन करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है जो प्रामाणिक शिक्षण पर बल दें, और जेनेरेटिव AI के बारे में पाठ्यक्रम-विवरण में स्पष्ट नीतियाँ दें।

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IT सुरक्षा और खरीद

संस्थागत स्वीकृति आवश्यक है।

विश्वविद्यालय के कार्य के लिए और/या ANU द्वारा प्रबंधित उपकरणों पर उपयोग किए जा रहे सभी तकनीकी समाधानों को विश्वविद्यालय से अनुमोदित होना अनिवार्य है।

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सबमिट करने से पहले

करें

  • जनरेटिव AI का उपयोग करने से पहले पाठ्यक्रम-विशिष्ट AI आवश्यकताओं के लिए कक्षा सारांश और मूल्यांकन रूपरेखाएँ देखें।
    स्रोत मार्गदर्शन
  • AI का उपयोग करने वाले ANU Law School सबमिशन के लिए, टूल के नाम, उद्देश्य और सीमा की घोषणा करें; घोषणा पहले फुटनोट में होनी चाहिए। अन्य पाठ्यक्रमों के लिए, पाठ्यक्रम के निर्देशों का पालन करें।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • समर्थित Copilot Enterprise तक पहुँचने के लिए, जिसमें वाणिज्यिक डेटा संरक्षण है, अपने ANU खाते से लॉग इन करें।
    स्रोत मार्गदर्शन

न करें

  • अनुमति के बिना AI-जनरेटेड टेक्स्ट या विश्लेषण को अपने स्वतंत्र कार्य के रूप में प्रस्तुत न करें।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • शैक्षणिक कर्मचारियों को छात्रों का डेटा या शैक्षणिक कार्य GenAI प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड नहीं करना होगा, और उपयोगकर्ताओं को स्पष्ट सहमति के बिना AI में व्यक्तिगत जानकारी दर्ज नहीं करनी होगी।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • यह न मानें कि परीक्षाओं में जनरेटिव AI की अनुमति है या प्रतिबंधित है; विशिष्ट मूल्यांकन निर्देशों की जांच करें।
    इस साइट की सलाह

AI के उपयोग पर सवाल उठाया गया?

Australian National University (ANU)

दर्शक और गतिविधि का दायरा स्रोत के अनुसार सख़्ती से भिन्न होता है: पाठ्यक्रम-रूपरेखाएँ पाठ्यक्रम-आधारित मूल्यांकन कार्यों को नियंत्रित करती हैं; Law School के नियम फ़ुटनोट घोषणाओं वाली विधि-प्रस्तुतियों को नियंत्रित करते हैं; शिक्षण मार्गदर्शन शैक्षणिक स्टाफ को GenAI प्लेटफ़ॉर्म पर छात्र डेटा अपलोड करने से रोकता है; विश्वविद्यालय की गोपनीयता नियम सभी उपयोगकर्ताओं में व्यक्तिगत सूचना के प्रबंधन को नियंत्रित करते हैं; Copilot Enterprise शर्तें संस्थागत SSO पहुँच को नियंत्रित करती हैं।

जाँच और प्रतिक्रिया

जेनेरेटिव AI के संभावित दुरुपयोग के लिए ANU की प्रक्रिया किसी भी अन्य कदाचार के समान है। इसमें औपचारिक निर्णय लिए जाने से पहले छात्र को जवाब देने का अवसर सुनिश्चित किया जाता है।

मूल साक्ष्य और दायरा

जेनेरेटिव AI के संभावित दुरुपयोग के लिए ANU की प्रक्रिया किसी भी अन्य कदाचार के समान है। इसमें औपचारिक निर्णय लिए जाने से पहले छात्र को जवाब देने का अवसर सुनिश्चित किया जाता है।

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

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ANU Academic Integrity Rule 2021 ढाँचे के तहत, संदिग्ध उल्लंघनों को अनौपचारिक समीक्षा या औपचारिक जाँच के माध्यम से निपटाया जाता है; छात्रों को लिखित सूचना और सहायक व्यक्ति (जैसे ANUSA या Dean of Students) का अधिकार प्राप्त है; निष्कर्षों को इन श्रेणियों में बाँटा जाता है: No Breach (कोई रिकॉर्ड नहीं), Poor Academic Practice (अनजाने या लापरवाही से; दंड में चेतावनी, पुनः मूल्यांकन, या मूल्यांकन अंकों में 25% तक की कटौती शामिल हैं, और स्नातक कोर्सवर्क की पहली 48 इकाइयों के लिए 10% तक; आंतरिक रूप से दर्ज, ट्रांसक्रिप्ट पर नहीं), या Academic Misconduct (गंभीर या जानबूझकर; औपचारिक दंड में कोर्स में फेल होना, सुविधाओं से वंचित करना, निलंबन या निष्कासन शामिल हैं)।

मूल साक्ष्य और दायरा

ANU Academic Integrity Rule 2021 ढाँचे के तहत, संदिग्ध उल्लंघनों को अनौपचारिक समीक्षा या औपचारिक जाँच के माध्यम से निपटाया जाता है; छात्रों को लिखित सूचना और सहायक व्यक्ति (जैसे ANUSA या Dean of Students) का अधिकार प्राप्त है; निष्कर्षों को इन श्रेणियों में बाँटा जाता है: No Breach (कोई रिकॉर्ड नहीं), Poor Academic Practice (अनजाने या लापरवाही से; दंड में चेतावनी, पुनः मूल्यांकन, या मूल्यांकन अंकों में 25% तक की कटौती शामिल हैं, और स्नातक कोर्सवर्क की पहली 48 इकाइयों के लिए 10% तक; आंतरिक रूप से दर्ज, ट्रांसक्रिप्ट पर नहीं), या Academic Misconduct (गंभीर या जानबूझकर; औपचारिक दंड में कोर्स में फेल होना, सुविधाओं से वंचित करना, निलंबन या निष्कासन शामिल हैं)।

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

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re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

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Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

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reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

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(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

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f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

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संभावित परिणाम

ANU Academic Integrity Rule 2021 ढाँचे के तहत, संदिग्ध उल्लंघनों को अनौपचारिक समीक्षा या औपचारिक जाँच के माध्यम से निपटाया जाता है; छात्रों को लिखित सूचना और सहायक व्यक्ति (जैसे ANUSA या Dean of Students) का अधिकार प्राप्त है; निष्कर्षों को इन श्रेणियों में बाँटा जाता है: No Breach (कोई रिकॉर्ड नहीं), Poor Academic Practice (अनजाने या लापरवाही से; दंड में चेतावनी, पुनः मूल्यांकन, या मूल्यांकन अंकों में 25% तक की कटौती शामिल हैं, और स्नातक कोर्सवर्क की पहली 48 इकाइयों के लिए 10% तक; आंतरिक रूप से दर्ज, ट्रांसक्रिप्ट पर नहीं), या Academic Misconduct (गंभीर या जानबूझकर; औपचारिक दंड में कोर्स में फेल होना, सुविधाओं से वंचित करना, निलंबन या निष्कासन शामिल हैं)।

मूल साक्ष्य और दायरा

ANU Academic Integrity Rule 2021 ढाँचे के तहत, संदिग्ध उल्लंघनों को अनौपचारिक समीक्षा या औपचारिक जाँच के माध्यम से निपटाया जाता है; छात्रों को लिखित सूचना और सहायक व्यक्ति (जैसे ANUSA या Dean of Students) का अधिकार प्राप्त है; निष्कर्षों को इन श्रेणियों में बाँटा जाता है: No Breach (कोई रिकॉर्ड नहीं), Poor Academic Practice (अनजाने या लापरवाही से; दंड में चेतावनी, पुनः मूल्यांकन, या मूल्यांकन अंकों में 25% तक की कटौती शामिल हैं, और स्नातक कोर्सवर्क की पहली 48 इकाइयों के लिए 10% तक; आंतरिक रूप से दर्ज, ट्रांसक्रिप्ट पर नहीं), या Academic Misconduct (गंभीर या जानबूझकर; औपचारिक दंड में कोर्स में फेल होना, सुविधाओं से वंचित करना, निलंबन या निष्कासन शामिल हैं)।

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

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re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

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Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

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reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

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(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

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f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

समीक्षा और अपील

वर्तमान में सुरक्षित साक्ष्यों में कोई सत्यापित विशिष्ट प्रक्रिया या समय-सीमा शामिल नहीं है। लागू विश्वविद्यालय नियम देखें।

AI उपकरण और पहुँच

  • Microsoft Copilotआधिकारिक सिफारिशस्रोत के दायरे में अनुमत के रूप में दर्ज

    copilot.microsoft.com पर ANU ईमेल से साइन इन करें, या Microsoft 365 Applications Portal के माध्यम से।

  • Adobe Fireflyसंस्थागत पहुँच / लाइसेंसस्रोत के दायरे में प्रतिबंधित

    Adobe Creative Cloud पोर्टल के माध्यम से, आवंटित उपयोगकर्ताओं के लिए ANU single sign-on क्रेडेंशियल्स का उपयोग करके पहुँच।

रिकॉर्ड अपडेटपिछले 90 दिन · दर्ज किए गए अपडेट: 2

यह साइट के समीक्षित रिकॉर्ड में अपडेट है, इससे यह पुष्टि नहीं होती कि विश्वविद्यालय ने अपनी नीति बदल दी है।

  1. पृष्ठ अद्यतन

    अन्य रिकॉर्ड · पृष्ठ अद्यतन

    संशोधन देखें

    संशोधन लोड हो रहा है…

  2. रोका गया / वर्तमान निष्कर्षों से हटाया गया · रिकॉर्ड जोड़ना · साइट सुधार

    परीक्षाएँ · Research & publication · 7 और विषय · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

    संशोधन देखें

    संशोधन लोड हो रहा है…

समीक्षित दावे

33

स्थगित निष्कर्ष और ऐतिहासिक साक्ष्य (1)

इन मूल अभिलेखों और पिछली समीक्षा स्थितियों को स्रोत-खोज के लिए सुरक्षित रखा गया है; ये वर्तमान अनुमतियाँ, दायित्व या सटीक समय-सीमाएँ नहीं हैं।

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

वर्तमान स्थिति: रोका गया; ऐतिहासिक समीक्षा स्थिति: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

आधिकारिक स्रोत

16 आधिकारिक URL; 16 स्रोत उल्लेख और उनके कैप्चर किए गए संस्करण सुरक्षित रखे गए हैं।

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

learningandteaching.anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

learningandteaching.anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

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आधिकारिक स्रोत ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

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आधिकारिक स्रोत ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

learningandteaching.anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

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आधिकारिक स्रोत ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

law.anu.edu.au

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Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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आधिकारिक स्रोत ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

learningandteaching.anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

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आधिकारिक स्रोत ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

learningandteaching.anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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आधिकारिक स्रोत ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

libguides.anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

learningandteaching.anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

asiapacific.anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

learningandteaching.anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

services.anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

services.anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

legislation.gov.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

telt.weblogs.anu.edu.au

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗
रिकॉर्ड जानकारी, JSON और उद्धरण

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • प्राथमिक विधायी साधन F2021L00997 जुलाई 2021 में बनाए जाने के रूप में संरक्षित है (1 दिसंबर 2021 से लागू)। जबकि ANU Services की वर्तमान शिक्षार्थी मार्गदर्शिका 2021 नियम के निरंतर संचालन की पुष्टि करती है, 2021 और 2026 के बीच कोई बाद का संकलन या संशोधन नियम लागू नहीं हुआ, इसका स्वतंत्र सत्यापन एक स्पष्ट लौकिक वर्तमानता-अंतर के रूप में दर्ज है।
  • इस समीक्षा में समीक्षित सामग्री से कोई स्वतंत्र, विश्वविद्यालय-व्यापी केंद्रीय परीक्षा AI नीति स्थापित नहीं होती; परीक्षा की शर्तें व्यक्तिगत पाठ्यक्रम की मूल्यांकन-रूपरेखा और पर्यवेक्षक (invigilator) के निर्देशों पर निर्भर करती हैं।
  • समीक्षा किए गए आधिकारिक संग्रह में प्रवेश के लिए कोई स्पष्ट विश्वविद्यालय-व्यापी AI नीति की पहचान नहीं की गई।
  • claim-anu-002b के लिए विरासत में मिला दावा-पाठ 'छात्र की सहमति के बिना' का उल्लेख करता है, लेकिन अंतर्निहित मूल साक्ष्य अंश ('शैक्षणिक स्टाफ़ को GenAI प्लेटफ़ॉर्म पर छात्र डेटा या शैक्षणिक कार्य अपलोड करने की अनुमति नहीं है। इसलिए वर्तमान में छात्र फ़ीडबैक तैयार करना संभव नहीं है') स्टाफ़ के फ़ीडबैक के लिए छात्र-सहमति का कोई अपवाद स्थापित नहीं करता। मूल दावा-पाठ और मूल साक्ष्य अक्षुण्ण रखे गए हैं; नई प्रस्तुतियाँ स्टाफ़ अपलोड प्रतिबंधों को उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत डेटा सहमति नियमों से सख्ती से अलग करती हैं।
        Current reviewed JSON
        छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

        छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

        क्या अपने कोर्सवर्क के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है?

        ANU पाठ्यक्रम संयोजकों (course convenors) को AI मूल्यांकन अनुमतियां सौंपता है। छात्रों को प्रत्येक पाठ्यक्रम में विशिष्ट AI नियमों के लिए कक्षा सारांश और मूल्यांकन रूपरेखा की जांच करनी चाहिए। अस्वीकृत प्रारूपण (ड्राफ्टिंग) प्रतिबंधित है।

        साक्ष्य देखें →
        क्या मुझे AI के उपयोग का खुलासा करने की आवश्यकता है?

        जिन ANU Law School के प्रस्तुतीकरणों में AI उपकरणों का उपयोग हुआ हो, वहाँ छात्रों को अनुप्रयोगों के नाम, उद्देश्य और सीमा/आवृत्ति की घोषणा करनी होगी। यह घोषणा पहले फ़ुटनोट में होनी चाहिए। अन्य ANU मूल्यांकनों के लिए पाठ्यक्रम-विशिष्ट निर्देशों का पालन करें।

        साक्ष्य देखें →
        क्या मैं संवेदनशील डेटा अपलोड कर सकता/सकती हूँ?

        अकादमिक कर्मचारियों को छात्र डेटा या अकादमिक कार्य को GenAI प्लेटफॉर्म पर अपलोड करने की अनुमति नहीं है। उपयोगकर्ताओं को व्यक्ति की स्पष्ट सहमति के बिना व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करने, उपयोग करने, संग्रहीत करने या प्रकट करने के लिए AI का उपयोग नहीं करना चाहिए।

        साक्ष्य देखें →
        मैं किन उपकरणों का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?

        Microsoft Copilot Enterprise (Commercial Data Protection के साथ) SSO के माध्यम से ANU के सभी स्टाफ़ और छात्रों के लिए उपलब्ध है। Adobe Firefly स्टाफ़ और विशिष्ट रचनात्मक समूहों के लिए उपलब्ध कराया गया है।

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        परीक्षा नियम क्या हैं?

        इस समीक्षा में वर्तमान केंद्रीय ANU नियम स्थापित नहीं हुआ, जो परीक्षाओं में generative AI की विशेष रूप से अनुमति दे या प्रतिबंधित करे। उस विशेष मूल्यांकन के निर्देश देखें; सामान्य कदाचार नियम परीक्षाओं पर व्यापक प्रतिबंध स्थापित नहीं करते।

        साक्ष्य देखें →
        शोध और प्रकाशन पर कौन-से नियम लागू होते हैं?

        ANU Library द्वारा सूचीबद्ध Australian Research Council (ARC) की नीति के अनुसार, ARC अनुदान के लिए आवेदन करने वाले शोधकर्ताओं को आवेदनों की अखंडता और सटीकता सुनिश्चित करनी होगी और जेनरेटिव AI के किसी भी उपयोग का खुलासा करना होगा। ANU Library द्वारा सूचीबद्ध Association for Computing Machinery (ACM) की नीति के अनुसार, ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI उपकरणों को ACM द्वारा प्रकाशित किसी कार्य के लेखक के रूप में सूचीबद्ध नहीं किया जा सकता; AI-सहायता प्राप्त सामग्री निर्माण का पूर्ण खुलासा किया जाना आवश्यक है।

        साक्ष्य देखें →
        शैक्षणिक कदाचार किसे माना जाता है?

        ANU Academic Integrity Rule 2021 ढाँचे के तहत, संदिग्ध उल्लंघनों को अनौपचारिक समीक्षा या औपचारिक जाँच के माध्यम से निपटाया जाता है; छात्रों को लिखित सूचना और सहायक व्यक्ति (जैसे ANUSA या Dean of Students) का अधिकार प्राप्त है; निष्कर्षों को इन श्रेणियों में बाँटा जाता है: No Breach (कोई रिकॉर्ड नहीं), Poor Academic Practice (अनजाने या लापरवाही से; दंड में चेतावनी, पुनः मूल्यांकन, या मूल्यांकन अंकों में 25% तक की कटौती शामिल हैं, और स्नातक कोर्सवर्क की पहली 48 इकाइयों के लिए 10% तक; आंतरिक रूप से दर्ज, ट्रांसक्रिप्ट पर नहीं), या Academic Misconduct (गंभीर या जानबूझकर; औपचारिक दंड में कोर्स में फेल होना, सुविधाओं से वंचित करना, निलंबन या निष्कासन शामिल हैं)।

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        शिक्षण पर कौन-सा मार्गदर्शन लागू होता है?

        शिक्षकों को ऐसे मूल्यांकन डिज़ाइन करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है जो प्रामाणिक शिक्षण पर बल दें, और जेनेरेटिव AI के बारे में पाठ्यक्रम-विवरण में स्पष्ट नीतियाँ दें।

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        कौन-सी सुरक्षा और खरीद (procurement) आवश्यकताएँ लागू होती हैं?

        विश्वविद्यालय के कार्य के लिए और/या ANU द्वारा प्रबंधित उपकरणों पर उपयोग किए जा रहे सभी तकनीकी समाधानों को विश्वविद्यालय से अनुमोदित होना अनिवार्य है।

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        यह रिकॉर्ड कब जांचा गया था?

        रिकॉर्ड जाँचा गया:

        रिकॉर्ड संस्करण →
        कौन से आधिकारिक स्रोत इन नियमों का समर्थन करते हैं?आधिकारिक स्रोत →
        पूरा साक्ष्य कहाँ पढ़ सकते हैं?

        33 · पूर्ण नीतिगत साक्ष्य

        पूर्ण नीतिगत साक्ष्य →