Canberra, Australia آخر فحص

Australian National University (ANU)

مستقل · وصول مفتوح · ليست صفحة جامعية رسمية

ما الذي تودّ التحقق منه؟

البحث في الجامعات

استكشف السجل الحالي حسب الموضوع

الأعمال الدراسية والتقييم

أذونات خاصة بالمقرر الدراسي

تفوض ANU أذونات تقييم الذكاء الاصطناعي لمنسقي المقررات الدراسية. يجب على الطلاب مراجعة ملخصات الفصول الدراسية وتوصيفات التقييم لمعرفة قواعد الذكاء الاصطناعي المحددة في كل مقرر. وتُحظر الصياغة غير المعتمدة.

المصدر الرسمي ↗

الامتحانات

تنطبق قواعد توصيف التقييم

لم تثبت هذه المراجعة وجود قاعدة مركزية حالية في جامعة ANU تُجيز الذكاء الاصطناعي التوليدي في الامتحانات أو تحظره صراحةً. تحقّق من تعليمات التقييم المحدد، ولا تُثبت قواعد سوء السلوك العامة حظرًا شاملًا للامتحانات.

المصدر الرسمي ↗

الشفافية والإقرار

الإقرار مطلوب عند الاستخدام

بالنسبة إلى التقديمات في كلية الحقوق بجامعة ANU التي تُستخدم فيها أدوات الذكاء الاصطناعي، يجب على الطلاب الإفصاح عن أسماء التطبيقات وغرضها ومدى استخدامها وتكرارها؛ وينبغي أن يرد الإقرار في الحاشية الأولى. أما بالنسبة إلى التقييمات الأخرى في ANU فاتبع التعليمات الخاصة بالمقرر.

المصدر الرسمي ↗

خصوصية البيانات وحقوق الملكية الفكرية للطلاب

يلزم الحصول على الموافقة قبل رفع الملفات

لا يُسمح لأعضاء هيئة التدريس بتحميل بيانات الطلاب أو الأعمال الأكاديمية على منصات GenAI. يجب على المستخدمين عدم استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع أو استخدام أو تخزين أو الكشف عن المعلومات الشخصية دون موافقة صريحة من الفرد.

المصدر الرسمي ↗

خدمات الذكاء الاصطناعي المعتمدة

حماية البيانات التجارية

تتوفّر Microsoft Copilot Enterprise (مع حماية البيانات التجارية) لجميع موظفي الجامعة الوطنية الأسترالية (ANU) وطلابها عبر تسجيل الدخول الموحد (SSO). ويُتاح Adobe Firefly للموظفين ولفئات إبداعية محددة.

المصدر الرسمي ↗

البحث والمنشورات

معايير ARC ومعايير الناشرين

وفقًا لسياسة مجلس البحوث الأسترالي (ARC) المفهرسة لدى مكتبة ANU، يجب على الباحثين المتقدمين لمنح ARC أن يكفلوا سلامة الطلبات ودقتها، وأن يفصحوا عن أي استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي. ووفقًا لسياسة جمعية آلات الحوسبة (ACM) المفهرسة لدى مكتبة ANU، لا يجوز إدراج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT بوصفها مؤلفة لأي عمل منشور لدى ACM، ويجب الإفصاح بالكامل عن أي إنشاء للمحتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

المصدر الرسمي ↗
مزيد من موضوعات السجلات التي جرت مراجعتها

إطار النزاهة الأكاديمية

عدالة إجرائية متعددة المستويات

بموجب إطار قاعدة النزاهة الأكاديمية في ANU 2021، تُعالج الانتهاكات المشتبه بها عبر مراجعة غير رسمية أو تحقيق رسمي؛ ويحق للطلبة الحصول على إشعار كتابي وشخص داعم (مثل ANUSA أو عميد شؤون الطلبة)؛ وتُصنَّف النتائج إلى: لا انتهاك (دون تسجيل)؛ أو ممارسة أكاديمية سيئة (غير مقصودة أو ناتجة عن إهمال، وتشمل العقوبات التوبيخ أو إعادة التقييم أو خفض الدرجات حتى 25% من درجات التقييم، أو حتى 10% لأول 48 وحدة دراسية من مقررات المرحلة الجامعية؛ وتُسجَّل داخليًا وليس في كشف الدرجات)؛ أو سوء سلوك أكاديمي (جسيم أو مقصود، وتشمل العقوبات الرسمية الرسوب في المقرر، وحرمان من المرافق، والإيقاف، والاستبعاد).

المصدر الرسمي ↗

تصميم التدريس والتقييم

موارد إرشادات CLT

يُشجَّع أعضاء هيئة التدريس على تصميم تقييمات تُركّز على التعلّم الأصيل، وعلى توفير سياسات واضحة في توصيف المقرر بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي.

المصدر الرسمي ↗

أمن تكنولوجيا المعلومات والمشتريات

يتطلب موافقة مؤسسية

يجب أن تُعتمد من الجامعة جميع الحلول التقنية المستخدمة في أعمال الجامعة و/أو على الأجهزة التي تديرها ANU.

المصدر الرسمي ↗

قبل التقديم

افعل

  • راجع ملخّصات الحصص الدراسية وتوصيفات التقييم لمعرفة متطلبات الذكاء الاصطناعي الخاصة بكل مقرر قبل استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
    إرشادات المصدر
  • بالنسبة للمشاركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في كلية الحقوق في ANU، يجب الإقرار بأسماء الأدوات والغرض والمدى؛ وينبغي أن يكون الإقرار في الحاشية السفلية الأولى. وبالنسبة للمقررات الأخرى، اتبع تعليمات المقرر.
    المتطلب ضمن هذا النطاق
  • سجّل الدخول بحساب ANU الخاص بك للوصول إلى Copilot Enterprise المعتمد، مع حماية البيانات التجارية.
    إرشادات المصدر

لا تفعل

  • لا تقدم نصوصًا أو تحليلات تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي كعمل مستقل خاص بك دون إذن.
    المتطلب ضمن هذا النطاق
  • لا يجوز للكادر الأكاديمي رفع بيانات الطلاب أو الأعمال الأكاديمية إلى منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولا يجوز للمستخدمين إدخال معلومات شخصية في الذكاء الاصطناعي دون موافقة صريحة.
    المتطلب ضمن هذا النطاق
  • لا تفترض أن الذكاء الاصطناعي التوليدي مسموح به أو محظور في الاختبارات؛ تحقق من تعليمات التقييم المحددة.
    إرشادات هذا الموقع

هل تم التشكيك في استخدام الذكاء الاصطناعي؟

Australian National University (ANU)

يختلف نطاق الجمهور والنشاط تبعًا للمصدر بدقة: توصيفات المقررات تحكم مهام التقييم في أعمال المقرر؛ وقواعد كلية الحقوق تحكم تسليمات القانون مع إقرارات الهوامش السفلية؛ وتقيّد إرشادات التدريس أعضاء هيئة التدريس من رفع بيانات الطلاب إلى منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ وتحكم قواعد الخصوصية في الجامعة معالجة المعلومات الشخصية لجميع المستخدمين؛ وتحكم شروط Copilot Enterprise الوصول المؤسسي عبر SSO.

التحقيق والاستجابة

إجراء ANU للاشتباه في إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نفسه المتبع في أي سوء سلوك، بما يضمن للطالب فرصة الرد قبل اتخاذ قرار رسمي.

الأدلة الأصلية والنطاق

إجراء ANU للاشتباه في إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نفسه المتبع في أي سوء سلوك، بما يضمن للطالب فرصة الرد قبل اتخاذ قرار رسمي.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

مصدر رسمي للجامعة ↗

بموجب إطار قاعدة النزاهة الأكاديمية في ANU 2021، تُعالج الانتهاكات المشتبه بها عبر مراجعة غير رسمية أو تحقيق رسمي؛ ويحق للطلبة الحصول على إشعار كتابي وشخص داعم (مثل ANUSA أو عميد شؤون الطلبة)؛ وتُصنَّف النتائج إلى: لا انتهاك (دون تسجيل)؛ أو ممارسة أكاديمية سيئة (غير مقصودة أو ناتجة عن إهمال، وتشمل العقوبات التوبيخ أو إعادة التقييم أو خفض الدرجات حتى 25% من درجات التقييم، أو حتى 10% لأول 48 وحدة دراسية من مقررات المرحلة الجامعية؛ وتُسجَّل داخليًا وليس في كشف الدرجات)؛ أو سوء سلوك أكاديمي (جسيم أو مقصود، وتشمل العقوبات الرسمية الرسوب في المقرر، وحرمان من المرافق، والإيقاف، والاستبعاد).

الأدلة الأصلية والنطاق

بموجب إطار قاعدة النزاهة الأكاديمية في ANU 2021، تُعالج الانتهاكات المشتبه بها عبر مراجعة غير رسمية أو تحقيق رسمي؛ ويحق للطلبة الحصول على إشعار كتابي وشخص داعم (مثل ANUSA أو عميد شؤون الطلبة)؛ وتُصنَّف النتائج إلى: لا انتهاك (دون تسجيل)؛ أو ممارسة أكاديمية سيئة (غير مقصودة أو ناتجة عن إهمال، وتشمل العقوبات التوبيخ أو إعادة التقييم أو خفض الدرجات حتى 25% من درجات التقييم، أو حتى 10% لأول 48 وحدة دراسية من مقررات المرحلة الجامعية؛ وتُسجَّل داخليًا وليس في كشف الدرجات)؛ أو سوء سلوك أكاديمي (جسيم أو مقصود، وتشمل العقوبات الرسمية الرسوب في المقرر، وحرمان من المرافق، والإيقاف، والاستبعاد).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

مصدر رسمي للجامعة ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

مصدر رسمي للجامعة ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

مصدر رسمي للجامعة ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

مصدر رسمي للجامعة ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

مصدر رسمي للجامعة ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

مصدر رسمي للجامعة ↗

النتائج المحتملة

بموجب إطار قاعدة النزاهة الأكاديمية في ANU 2021، تُعالج الانتهاكات المشتبه بها عبر مراجعة غير رسمية أو تحقيق رسمي؛ ويحق للطلبة الحصول على إشعار كتابي وشخص داعم (مثل ANUSA أو عميد شؤون الطلبة)؛ وتُصنَّف النتائج إلى: لا انتهاك (دون تسجيل)؛ أو ممارسة أكاديمية سيئة (غير مقصودة أو ناتجة عن إهمال، وتشمل العقوبات التوبيخ أو إعادة التقييم أو خفض الدرجات حتى 25% من درجات التقييم، أو حتى 10% لأول 48 وحدة دراسية من مقررات المرحلة الجامعية؛ وتُسجَّل داخليًا وليس في كشف الدرجات)؛ أو سوء سلوك أكاديمي (جسيم أو مقصود، وتشمل العقوبات الرسمية الرسوب في المقرر، وحرمان من المرافق، والإيقاف، والاستبعاد).

الأدلة الأصلية والنطاق

بموجب إطار قاعدة النزاهة الأكاديمية في ANU 2021، تُعالج الانتهاكات المشتبه بها عبر مراجعة غير رسمية أو تحقيق رسمي؛ ويحق للطلبة الحصول على إشعار كتابي وشخص داعم (مثل ANUSA أو عميد شؤون الطلبة)؛ وتُصنَّف النتائج إلى: لا انتهاك (دون تسجيل)؛ أو ممارسة أكاديمية سيئة (غير مقصودة أو ناتجة عن إهمال، وتشمل العقوبات التوبيخ أو إعادة التقييم أو خفض الدرجات حتى 25% من درجات التقييم، أو حتى 10% لأول 48 وحدة دراسية من مقررات المرحلة الجامعية؛ وتُسجَّل داخليًا وليس في كشف الدرجات)؛ أو سوء سلوك أكاديمي (جسيم أو مقصود، وتشمل العقوبات الرسمية الرسوب في المقرر، وحرمان من المرافق، والإيقاف، والاستبعاد).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

مصدر رسمي للجامعة ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

مصدر رسمي للجامعة ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

مصدر رسمي للجامعة ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

مصدر رسمي للجامعة ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

مصدر رسمي للجامعة ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

مصدر رسمي للجامعة ↗

المراجعة والاستئناف

لا تتضمن الأدلة المحفوظة حاليًا إجراءً محددًا أو موعدًا نهائيًا تم التحقق منه. راجع لوائح الجامعة المعمول بها.

أدوات الذكاء الاصطناعي والوصول إليها

  • Microsoft Copilotتوصية رسميةمُسجَّل بوصفه مسموحًا به ضمن نطاق المصدر

    سجل الدخول بالبريد الإلكتروني لجامعة أستراليا الوطنية (ANU) عبر copilot.microsoft.com أو عبر بوابة تطبيقات Microsoft 365.

  • Adobe Fireflyالوصول المؤسسي / الترخيصمقيد في نطاق المصدر

    الوصول عبر بوابة Adobe Creative Cloud باستخدام بيانات تسجيل الدخول الموحد لجامعة ANU للمستخدمين المعينين.

تحديثات السجلآخر 90 يومًا · التحديثات المسجلة: 2

تحديثات للسجل المُراجَع لهذا الموقع، وليست تأكيدًا بأن الجامعة غيّرت سياستها.

  1. تحديث الصفحة

    سجلات أخرى · تحديث الصفحة

    عرض المراجعة

    جارٍ تحميل المراجعة…

  2. مُعلَّق / مُستبعَد من الاستنتاجات الحالية · إضافة سجل · تصحيح الموقع

    الامتحانات · Research & publication · 7 موضوعات أخرى · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

    عرض المراجعة

    جارٍ تحميل المراجعة…

الادعاءات التي جرت مراجعتها

33

استنتاجات معلّقة وأدلة تاريخية (1)

تُحفظ هذه السجلات الأصلية وحالات المراجعة السابقة لتتبّع المصدر، لا باعتبارها أذونات أو واجبات أو مواعيد نهائية دقيقة سارية حاليًا.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

الحالة الحالية: معلّق؛ حالة المراجعة التاريخية: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

مصادر رسمية

احتُفظ بـ 16 من الروابط الرسمية، وبـ 16 من إسنادات المصادر ونسخها الملتقطة.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

learningandteaching.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

learningandteaching.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

learningandteaching.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

law.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

learningandteaching.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

learningandteaching.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

libguides.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

learningandteaching.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

asiapacific.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

learningandteaching.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

596f3a57445d657da0ef2a05eebca2b5354e6885b540ff576fc8fd8b4f8e0667

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

services.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

services.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

مصدر رسمي للجامعة

legislation.gov.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

مصدر رسمي للجامعة

telt.weblogs.anu.edu.au

قيمة التجزئة (Hash) والنسخة الملتقطة

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

المصدر الرسمي ↗
معلومات السجل، وJSON، والاستشهاد

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • الوثيقة التشريعية الأساسية F2021L00997 محفوظة بصيغتها الصادرة في يوليو 2021 (وبدأ سريانها في 1 ديسمبر 2021). وبينما تؤكد إرشادات ANU Services الحالية للمتعلمين استمرار العمل بقاعدة 2021، يُحتفظ بالتحقق المستقل من عدم صدور أي تجميع لاحق أو قاعدة تعديل بين 2021 و2026 بوصفه فجوة زمنية صريحة في الراهنية.
  • لم تُثبت هذه المراجعة وجود سياسة مركزية مستقلة تشمل الجامعة كلها بشأن الذكاء الاصطناعي في الامتحانات، وتعتمد شروط الامتحان على توصيفات تقييم كل مقرر على حدة وتعليمات المراقبين.
  • لم تحدد المواد الرسمية التي فُحصت أي سياسة ذكاء اصطناعي صريحة على مستوى الجامعة خاصة بالقبول.
  • يشير نص الادعاء الموروث للمطالبة claim-anu-002b إلى «دون موافقة الطالب»، لكن مقتطف الدليل الخام الأصلي («لا يُسمح لأعضاء هيئة التدريس بتحميل بيانات الطلاب أو الأعمال الأكاديمية إلى منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومن ثم لا يمكن حاليًا إنشاء ملاحظات للطلاب») لا يثبت استثناءً يتعلق بموافقة الطالب على ملاحظات هيئة التدريس. نص الادعاء المعتمد والدليل الخام محفوظان دون تعديل، أما العروض الجديدة فتفصل بدقة بين قيود تحميل هيئة التدريس وقواعد الموافقة على البيانات الشخصية للمستخدم.
        Current reviewed JSON
        أسئلة يطرحها الطلاب

        أسئلة يطرحها الطلاب

        هل يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي في أعمالي الدراسية المقررة؟

        تفوض ANU أذونات تقييم الذكاء الاصطناعي لمنسقي المقررات الدراسية. يجب على الطلاب مراجعة ملخصات الفصول الدراسية وتوصيفات التقييم لمعرفة قواعد الذكاء الاصطناعي المحددة في كل مقرر. وتُحظر الصياغة غير المعتمدة.

        عرض الأدلة →
        هل يتعين علي الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي؟

        بالنسبة إلى التقديمات في كلية الحقوق بجامعة ANU التي تُستخدم فيها أدوات الذكاء الاصطناعي، يجب على الطلاب الإفصاح عن أسماء التطبيقات وغرضها ومدى استخدامها وتكرارها؛ وينبغي أن يرد الإقرار في الحاشية الأولى. أما بالنسبة إلى التقييمات الأخرى في ANU فاتبع التعليمات الخاصة بالمقرر.

        عرض الأدلة →
        هل يمكنني رفع البيانات الحساسة؟

        لا يُسمح لأعضاء هيئة التدريس بتحميل بيانات الطلاب أو الأعمال الأكاديمية على منصات GenAI. يجب على المستخدمين عدم استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع أو استخدام أو تخزين أو الكشف عن المعلومات الشخصية دون موافقة صريحة من الفرد.

        عرض الأدلة →
        ما الأدوات التي يمكنني الوصول إليها؟

        تتوفّر Microsoft Copilot Enterprise (مع حماية البيانات التجارية) لجميع موظفي الجامعة الوطنية الأسترالية (ANU) وطلابها عبر تسجيل الدخول الموحد (SSO). ويُتاح Adobe Firefly للموظفين ولفئات إبداعية محددة.

        عرض الأدلة →
        ما هي قواعد الامتحانات؟

        لم تثبت هذه المراجعة وجود قاعدة مركزية حالية في جامعة ANU تُجيز الذكاء الاصطناعي التوليدي في الامتحانات أو تحظره صراحةً. تحقّق من تعليمات التقييم المحدد، ولا تُثبت قواعد سوء السلوك العامة حظرًا شاملًا للامتحانات.

        عرض الأدلة →
        ما القواعد المطبقة على البحث والنشر؟

        وفقًا لسياسة مجلس البحوث الأسترالي (ARC) المفهرسة لدى مكتبة ANU، يجب على الباحثين المتقدمين لمنح ARC أن يكفلوا سلامة الطلبات ودقتها، وأن يفصحوا عن أي استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي. ووفقًا لسياسة جمعية آلات الحوسبة (ACM) المفهرسة لدى مكتبة ANU، لا يجوز إدراج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT بوصفها مؤلفة لأي عمل منشور لدى ACM، ويجب الإفصاح بالكامل عن أي إنشاء للمحتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

        عرض الأدلة →
        ما الذي يُعدّ سوء سلوك أكاديمي؟

        بموجب إطار قاعدة النزاهة الأكاديمية في ANU 2021، تُعالج الانتهاكات المشتبه بها عبر مراجعة غير رسمية أو تحقيق رسمي؛ ويحق للطلبة الحصول على إشعار كتابي وشخص داعم (مثل ANUSA أو عميد شؤون الطلبة)؛ وتُصنَّف النتائج إلى: لا انتهاك (دون تسجيل)؛ أو ممارسة أكاديمية سيئة (غير مقصودة أو ناتجة عن إهمال، وتشمل العقوبات التوبيخ أو إعادة التقييم أو خفض الدرجات حتى 25% من درجات التقييم، أو حتى 10% لأول 48 وحدة دراسية من مقررات المرحلة الجامعية؛ وتُسجَّل داخليًا وليس في كشف الدرجات)؛ أو سوء سلوك أكاديمي (جسيم أو مقصود، وتشمل العقوبات الرسمية الرسوب في المقرر، وحرمان من المرافق، والإيقاف، والاستبعاد).

        عرض الأدلة →
        ما الإرشادات التي تنطبق على التدريس؟

        يُشجَّع أعضاء هيئة التدريس على تصميم تقييمات تُركّز على التعلّم الأصيل، وعلى توفير سياسات واضحة في توصيف المقرر بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي.

        عرض الأدلة →
        ما متطلبات الأمن والمشتريات السارية؟

        يجب أن تُعتمد من الجامعة جميع الحلول التقنية المستخدمة في أعمال الجامعة و/أو على الأجهزة التي تديرها ANU.

        عرض الأدلة →
        متى تم فحص هذا السجل؟

        تم التحقق من السجل:

        إصدار السجل →
        ما المصادر الرسمية التي تدعم هذه القواعد؟المصدر الرسمي →
        أين يمكنني قراءة الأدلة الكاملة؟

        33 · أدلة السياسة الكاملة

        أدلة السياسة الكاملة →