Canberra, Australia ตรวจสอบล่าสุด

Australian National University (ANU)

อิสระ · เข้าถึงได้แบบเปิด · ไม่ใช่หน้าเว็บทางการของมหาวิทยาลัย

คุณต้องการตรวจสอบอะไร?

ค้นหามหาวิทยาลัย

สำรวจบันทึกปัจจุบันตามหัวข้อ

งานรายวิชาและการประเมินผล

การอนุญาตเฉพาะรายวิชา

ANU มอบอำนาจการอนุญาตให้ใช้ AI ในการประเมินผลแก่ผู้ประสานงานรายวิชา นักศึกษาต้องตรวจสอบสรุปเนื้อหารายวิชาและโครงร่างการประเมินผลเพื่อดูกฎเกณฑ์เฉพาะเกี่ยวกับ AI ในทุกรายวิชา ห้ามมิให้ร่างเนื้อหาโดยไม่ได้รับอนุมัติ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การสอบ

กฎของเค้าโครงการประเมินผลมีผลบังคับใช้

ข้อมูลที่ตรวจสอบในการทบทวนนี้ไม่ยืนยันว่ามีกฎกลางปัจจุบันของ ANU ที่อนุญาตหรือห้ามการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในการสอบโดยเฉพาะ ควรตรวจสอบคำชี้แจงของงานประเมินแต่ละชิ้น ทั้งนี้ กฎเกี่ยวกับการทุจริตทางวิชาการทั่วไปไม่ได้ยืนยันการห้ามการสอบโดยรวม

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความโปร่งใสและการแจ้งการใช้งาน

จำเป็นต้องแจ้งการใช้งานเมื่อมีการใช้

สำหรับงานส่งของคณะนิติศาสตร์ ANU ที่ใช้เครื่องมือ AI นักศึกษาต้องแจ้งชื่อแอปพลิเคชัน วัตถุประสงค์ และขอบเขต/ความถี่ของการใช้งาน โดยคำประกาศควรอยู่ในเชิงอรรถแรก สำหรับการประเมินอื่นของ ANU ให้ปฏิบัติตามคำแนะนำเฉพาะของรายวิชา

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและทรัพย์สินทางปัญญาของนักศึกษา

ต้องได้รับความยินยอมก่อนอัปโหลด

บุคลากรสายวิชาการไม่ได้รับอนุญาตให้อัปโหลดข้อมูลนักศึกษาหรืองานวิชาการไปยังแพลตฟอร์ม GenAI ผู้ใช้ต้องไม่ใช้ AI เพื่อเก็บรวบรวม ใช้ จัดเก็บ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้งจากบุคคลดังกล่าว

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

บริการ AI ที่ได้รับการอนุมัติ

การคุ้มครองข้อมูลเชิงพาณิชย์

Microsoft Copilot Enterprise (พร้อม Commercial Data Protection) พร้อมใช้งานสำหรับบุคลากรและนักศึกษาทุกคนของ ANU ผ่าน SSO Adobe Firefly จัดให้สำหรับบุคลากรและกลุ่มผู้เรียนสายสร้างสรรค์เฉพาะ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การวิจัยและสิ่งตีพิมพ์

มาตรฐานของ ARC และสำนักพิมพ์

ภายใต้นโยบายของสภาวิจัยออสเตรเลีย (ARC) ที่ห้องสมุด ANU จัดทำรายการไว้ นักวิจัยที่ยื่นขอทุน ARC ต้องดูแลให้ใบสมัครมีความครบถ้วนสมบูรณ์และถูกต้อง และต้องเปิดเผยการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ทุกกรณี ภายใต้นโยบายของสมาคมเครื่องจักรคำนวณ (ACM) ที่ห้องสมุด ANU จัดทำรายการไว้ เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT ไม่อาจระบุเป็นผู้เขียนในผลงานที่ ACM เผยแพร่ได้ และเนื้อหาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ต้องเปิดเผยอย่างครบถ้วน

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
หัวข้อบันทึกที่ตรวจสอบเพิ่มเติม

กรอบความซื่อสัตย์ทางวิชาการ

ความเป็นธรรมตามกระบวนการแบบหลายระดับ

ภายใต้กรอบ ANU Academic Integrity Rule 2021 กรณีที่สงสัยว่ามีการละเมิดจะจัดการผ่านการตรวจสอบอย่างไม่เป็นทางการหรือการสอบสวนอย่างเป็นทางการ นักศึกษามีสิทธิ์ได้รับแจ้งเป็นลายลักษณ์อักษรและมีบุคคลสนับสนุน (เช่น ANUSA หรือ Dean of Students) ผลการพิจารณาแบ่งเป็น ไม่พบการละเมิด (ไม่มีการบันทึก) การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่เหมาะสม (โดยไม่ตั้งใจหรือประมาทเลินเล่อ; บทลงโทษได้แก่ การตักเตือน การประเมินใหม่ หรือการลดคะแนนไม่เกิน 25% ของคะแนนการประเมินผล หรือไม่เกิน 10% สำหรับ 48 หน่วยกิตแรกของหลักสูตรระดับปริญญาตรี; บันทึกภายในสถาบันและไม่ปรากฏในใบแสดงผลการศึกษา) หรือการทุจริตทางวิชาการ (ร้ายแรงหรือเจตนา; บทลงโทษทางการได้แก่ ได้เกรดตกรายวิชา ถูกปฏิเสธการใช้สิ่งอำนวยความสะดวก ถูกพักการเรียน หรือถูกให้พ้นสภาพ)

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การจัดการเรียนการสอนและการออกแบบการประเมินผล

ทรัพยากรแนวทาง CLT

อาจารย์ควรออกแบบการประเมินที่เน้นการเรียนรู้ที่แท้จริง และจัดทำนโยบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับ generative AI ในเค้าโครงรายวิชา

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความปลอดภัยด้านไอทีและการจัดซื้อจัดจ้าง

ต้องได้รับการอนุมัติจากสถาบัน

โซลูชันทางเทคนิคทั้งหมดที่ใช้ในงานของมหาวิทยาลัยและ/หรืออุปกรณ์ที่ ANU ดูแลจัดการ ต้องได้รับการอนุมัติจากมหาวิทยาลัย

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ก่อนส่ง

สิ่งที่ควรทำ

  • ก่อนใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ ให้ตรวจสอบคำอธิบายรายวิชาและโครงร่างการประเมินผลเพื่อดูข้อกำหนดด้าน AI เฉพาะรายวิชา
    แนวทางจากแหล่งข้อมูล
  • สำหรับการส่งงานของ ANU Law School ที่ใช้ AI ให้ประกาศชื่อเครื่องมือ วัตถุประสงค์ และขอบเขต โดยการประกาศควรอยู่ในเชิงอรรถแรก สำหรับรายวิชาอื่น ๆ ให้ปฏิบัติตามคำแนะนำของรายวิชา
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • เข้าสู่ระบบด้วยบัญชี ANU ของคุณเพื่อเข้าถึง Copilot Enterprise ที่ได้รับการรับรองซึ่งมีการคุ้มครองข้อมูลเชิงพาณิชย์
    แนวทางจากแหล่งข้อมูล

อย่า

  • ห้ามส่งข้อความหรือบทวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI เป็นผลงานอิสระของตนเองโดยไม่ได้รับอนุญาต
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • บุคลากรทางวิชาการต้องไม่อัปโหลดข้อมูลนักศึกษาหรือผลงานทางวิชาการไปยังแพลตฟอร์ม GenAI และผู้ใช้ต้องไม่ป้อนข้อมูลส่วนบุคคลลงใน AI หากไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้ง
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • อย่าทึกทักเอาเองว่า generative AI ได้รับอนุญาตหรือถูกห้ามในการสอบ ให้ตรวจสอบคำแนะนำเฉพาะของการประเมินผลนั้นๆ
    คำแนะนำจากเว็บไซต์นี้

การใช้ AI ถูกตั้งคำถามหรือไม่

Australian National University (ANU)

กลุ่มผู้ใช้และขอบเขตกิจกรรมขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลอย่างเคร่งครัด: เอกสารรายวิชากำกับงานประเมินผลในรายวิชา; กฎของคณะนิติศาสตร์กำกับการส่งงานทางกฎหมายที่มีการแจ้งการใช้งานในเชิงอรรถ; แนวทางการสอนจำกัดไม่ให้อาจารย์อัปโหลดข้อมูลนักศึกษาไปยังแพลตฟอร์ม GenAI; กฎความเป็นส่วนตัวของมหาวิทยาลัยกำกับการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ทุกคน; ข้อกำหนดของ Copilot Enterprise กำกับการเข้าถึง SSO ระดับองค์กร

การสอบสวนและการตอบสนอง

ขั้นตอนของ ANU สำหรับกรณีที่สงสัยว่ามีการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดในทางที่ผิด เหมือนกับกรณีการประพฤติมิชอบอื่นๆ โดยรับประกันว่านักศึกษามีโอกาสชี้แจงก่อนที่จะมีการตัดสินใจอย่างเป็นทางการ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ขั้นตอนของ ANU สำหรับกรณีที่สงสัยว่ามีการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดในทางที่ผิด เหมือนกับกรณีการประพฤติมิชอบอื่นๆ โดยรับประกันว่านักศึกษามีโอกาสชี้แจงก่อนที่จะมีการตัดสินใจอย่างเป็นทางการ

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

ภายใต้กรอบ ANU Academic Integrity Rule 2021 กรณีที่สงสัยว่ามีการละเมิดจะจัดการผ่านการตรวจสอบอย่างไม่เป็นทางการหรือการสอบสวนอย่างเป็นทางการ นักศึกษามีสิทธิ์ได้รับแจ้งเป็นลายลักษณ์อักษรและมีบุคคลสนับสนุน (เช่น ANUSA หรือ Dean of Students) ผลการพิจารณาแบ่งเป็น ไม่พบการละเมิด (ไม่มีการบันทึก) การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่เหมาะสม (โดยไม่ตั้งใจหรือประมาทเลินเล่อ; บทลงโทษได้แก่ การตักเตือน การประเมินใหม่ หรือการลดคะแนนไม่เกิน 25% ของคะแนนการประเมินผล หรือไม่เกิน 10% สำหรับ 48 หน่วยกิตแรกของหลักสูตรระดับปริญญาตรี; บันทึกภายในสถาบันและไม่ปรากฏในใบแสดงผลการศึกษา) หรือการทุจริตทางวิชาการ (ร้ายแรงหรือเจตนา; บทลงโทษทางการได้แก่ ได้เกรดตกรายวิชา ถูกปฏิเสธการใช้สิ่งอำนวยความสะดวก ถูกพักการเรียน หรือถูกให้พ้นสภาพ)

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ภายใต้กรอบ ANU Academic Integrity Rule 2021 กรณีที่สงสัยว่ามีการละเมิดจะจัดการผ่านการตรวจสอบอย่างไม่เป็นทางการหรือการสอบสวนอย่างเป็นทางการ นักศึกษามีสิทธิ์ได้รับแจ้งเป็นลายลักษณ์อักษรและมีบุคคลสนับสนุน (เช่น ANUSA หรือ Dean of Students) ผลการพิจารณาแบ่งเป็น ไม่พบการละเมิด (ไม่มีการบันทึก) การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่เหมาะสม (โดยไม่ตั้งใจหรือประมาทเลินเล่อ; บทลงโทษได้แก่ การตักเตือน การประเมินใหม่ หรือการลดคะแนนไม่เกิน 25% ของคะแนนการประเมินผล หรือไม่เกิน 10% สำหรับ 48 หน่วยกิตแรกของหลักสูตรระดับปริญญาตรี; บันทึกภายในสถาบันและไม่ปรากฏในใบแสดงผลการศึกษา) หรือการทุจริตทางวิชาการ (ร้ายแรงหรือเจตนา; บทลงโทษทางการได้แก่ ได้เกรดตกรายวิชา ถูกปฏิเสธการใช้สิ่งอำนวยความสะดวก ถูกพักการเรียน หรือถูกให้พ้นสภาพ)

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้

ภายใต้กรอบ ANU Academic Integrity Rule 2021 กรณีที่สงสัยว่ามีการละเมิดจะจัดการผ่านการตรวจสอบอย่างไม่เป็นทางการหรือการสอบสวนอย่างเป็นทางการ นักศึกษามีสิทธิ์ได้รับแจ้งเป็นลายลักษณ์อักษรและมีบุคคลสนับสนุน (เช่น ANUSA หรือ Dean of Students) ผลการพิจารณาแบ่งเป็น ไม่พบการละเมิด (ไม่มีการบันทึก) การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่เหมาะสม (โดยไม่ตั้งใจหรือประมาทเลินเล่อ; บทลงโทษได้แก่ การตักเตือน การประเมินใหม่ หรือการลดคะแนนไม่เกิน 25% ของคะแนนการประเมินผล หรือไม่เกิน 10% สำหรับ 48 หน่วยกิตแรกของหลักสูตรระดับปริญญาตรี; บันทึกภายในสถาบันและไม่ปรากฏในใบแสดงผลการศึกษา) หรือการทุจริตทางวิชาการ (ร้ายแรงหรือเจตนา; บทลงโทษทางการได้แก่ ได้เกรดตกรายวิชา ถูกปฏิเสธการใช้สิ่งอำนวยความสะดวก ถูกพักการเรียน หรือถูกให้พ้นสภาพ)

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ภายใต้กรอบ ANU Academic Integrity Rule 2021 กรณีที่สงสัยว่ามีการละเมิดจะจัดการผ่านการตรวจสอบอย่างไม่เป็นทางการหรือการสอบสวนอย่างเป็นทางการ นักศึกษามีสิทธิ์ได้รับแจ้งเป็นลายลักษณ์อักษรและมีบุคคลสนับสนุน (เช่น ANUSA หรือ Dean of Students) ผลการพิจารณาแบ่งเป็น ไม่พบการละเมิด (ไม่มีการบันทึก) การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่เหมาะสม (โดยไม่ตั้งใจหรือประมาทเลินเล่อ; บทลงโทษได้แก่ การตักเตือน การประเมินใหม่ หรือการลดคะแนนไม่เกิน 25% ของคะแนนการประเมินผล หรือไม่เกิน 10% สำหรับ 48 หน่วยกิตแรกของหลักสูตรระดับปริญญาตรี; บันทึกภายในสถาบันและไม่ปรากฏในใบแสดงผลการศึกษา) หรือการทุจริตทางวิชาการ (ร้ายแรงหรือเจตนา; บทลงโทษทางการได้แก่ ได้เกรดตกรายวิชา ถูกปฏิเสธการใช้สิ่งอำนวยความสะดวก ถูกพักการเรียน หรือถูกให้พ้นสภาพ)

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

การทบทวนและการอุทธรณ์

หลักฐานที่เก็บไว้ในขณะนี้ไม่มีขั้นตอนหรือกำหนดเวลาที่เฉพาะเจาะจงซึ่งผ่านการตรวจสอบแล้ว โปรดตรวจสอบข้อบังคับของมหาวิทยาลัยที่เกี่ยวข้อง

เครื่องมือ AI และการเข้าถึง

  • Microsoft Copilotข้อเสนอแนะอย่างเป็นทางการบันทึกว่าอนุญาตภายในขอบเขตของแหล่งข้อมูล

    เข้าสู่ระบบด้วยอีเมล ANU ที่ copilot.microsoft.com หรือผ่านพอร์ทัลแอปพลิเคชัน Microsoft 365

  • Adobe Fireflyการเข้าถึงผ่านสถาบัน / ไลเซนส์การใช้งานจำกัดในขอบเขตของแหล่งข้อมูล

    เข้าถึงผ่านพอร์ทัล Adobe Creative Cloud โดยใช้ข้อมูลระบุตัวตนการลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียว (single sign-on) ของ ANU สำหรับผู้ใช้ที่ได้รับการจัดสรรสิทธิ์

การอัปเดตบันทึก90 วันที่ผ่านมา · การอัปเดตที่บันทึกไว้: 2

เป็นการอัปเดตบันทึกที่ได้รับการตรวจสอบของเว็บไซต์นี้ ไม่ได้หมายความว่ามหาวิทยาลัยได้เปลี่ยนนโยบายของตน

  1. การอัปเดตหน้า

    รายการอื่น ๆ · การอัปเดตหน้า

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

  2. พักไว้ / นำออกจากข้อสรุปปัจจุบัน · การเพิ่มบันทึก · การแก้ไขข้อมูลบนเว็บไซต์

    การสอบ · Research & publication · 7 หัวข้ออื่นเพิ่มเติม · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

ข้อเรียกร้องที่ผ่านการตรวจสอบ

33

ข้อสรุปที่พักไว้และหลักฐานย้อนหลัง (1)

บันทึกต้นฉบับและสถานะการตรวจสอบก่อนหน้านี้เก็บไว้เพื่อสืบค้นที่มา ไม่ใช่การอนุญาต หน้าที่ หรือกำหนดเวลาที่มีผลในปัจจุบัน

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

สถานะปัจจุบัน: พักไว้; สถานะการตรวจสอบย้อนหลัง: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

แหล่งข้อมูลทางการ

16 URL อย่างเป็นทางการ; 16 การระบุที่มาของแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันที่บันทึกไว้ได้รับการเก็บรักษาไว้

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

learningandteaching.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

learningandteaching.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

learningandteaching.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

law.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

learningandteaching.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

learningandteaching.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

libguides.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

learningandteaching.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

asiapacific.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

learningandteaching.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

596f3a57445d657da0ef2a05eebca2b5354e6885b540ff576fc8fd8b4f8e0667

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

services.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

services.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

legislation.gov.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

telt.weblogs.anu.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
ข้อมูลบันทึก JSON และการอ้างอิง

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • เอกสารนิติบัญญัติหลัก F2021L00997 ถูกเก็บรักษาไว้ในฉบับที่ออกเมื่อเดือนกรกฎาคม 2021 (มีผลบังคับใช้เมื่อวันที่ 1 ธันวาคม 2021) แม้แนวทางของ ANU Services สำหรับผู้เรียนฉบับปัจจุบันจะยืนยันว่า 2021 Rule ยังคงมีผลบังคับใช้อยู่ แต่การตรวจสอบอิสระว่าไม่มีการรวบรวมหรือแก้ไขกฎฉบับใดออกมาระหว่าง 2021 ถึง 2026 ยังคงถูกบันทึกไว้เป็นช่องว่างด้านความเป็นปัจจุบันตามเวลาอย่างชัดเจน
  • ในการทบทวนครั้งนี้ไม่พบนโยบาย AI สำหรับการสอบระดับมหาวิทยาลัยส่วนกลางที่เป็นเอกเทศ เงื่อนไขการสอบขึ้นอยู่กับเค้าโครงการประเมินผลของแต่ละรายวิชาและคำสั่งของผู้คุมสอบ
  • ไม่พบนโยบาย AI ทั่วมหาวิทยาลัยที่ชัดเจนสำหรับการรับสมัครเข้าศึกษาในคลังเอกสารทางการที่ตรวจสอบ
  • ข้อความ Claim ที่สืบทอดมาสำหรับ claim-anu-002b กล่าวถึง 'โดยไม่มีความยินยอมจากนักศึกษา' แต่ข้อความหลักฐานดิบเบื้องต้นที่อยู่เบื้องหลัง ('บุคลากรสายวิชาการไม่ได้รับอนุญาตให้อัปโหลดข้อมูลนักศึกษาหรือผลงานทางวิชาการไปยังแพลตฟอร์ม GenAI ดังนั้นในปัจจุบันจึงไม่สามารถสร้างข้อเสนอแนะแก่นักศึกษาได้') ไม่ได้ยืนยันข้อยกเว้นเรื่องความยินยอมของนักศึกษาสำหรับข้อเสนอแนะจากบุคลากร ข้อความ Claim ฉบับมาตรฐานและหลักฐานดิบยังคงอยู่ครบถ้วนโดยไม่แก้ไข การนำเสนอใหม่แยกข้อจำกัดการอัปโหลดของบุคลากรออกจากกฎความยินยอมเรื่องข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้อย่างเคร่งครัด
        Current reviewed JSON
        คำถามที่นักศึกษาถาม

        คำถามที่นักศึกษาถาม

        ฉันใช้ AI กับงานในรายวิชาของฉันได้หรือไม่?

        ANU มอบอำนาจการอนุญาตให้ใช้ AI ในการประเมินผลแก่ผู้ประสานงานรายวิชา นักศึกษาต้องตรวจสอบสรุปเนื้อหารายวิชาและโครงร่างการประเมินผลเพื่อดูกฎเกณฑ์เฉพาะเกี่ยวกับ AI ในทุกรายวิชา ห้ามมิให้ร่างเนื้อหาโดยไม่ได้รับอนุมัติ

        ดูหลักฐาน →
        ฉันจำเป็นต้องเปิดเผยการใช้ AI หรือไม่?

        สำหรับงานส่งของคณะนิติศาสตร์ ANU ที่ใช้เครื่องมือ AI นักศึกษาต้องแจ้งชื่อแอปพลิเคชัน วัตถุประสงค์ และขอบเขต/ความถี่ของการใช้งาน โดยคำประกาศควรอยู่ในเชิงอรรถแรก สำหรับการประเมินอื่นของ ANU ให้ปฏิบัติตามคำแนะนำเฉพาะของรายวิชา

        ดูหลักฐาน →
        ฉันสามารถอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวได้หรือไม่

        บุคลากรสายวิชาการไม่ได้รับอนุญาตให้อัปโหลดข้อมูลนักศึกษาหรืองานวิชาการไปยังแพลตฟอร์ม GenAI ผู้ใช้ต้องไม่ใช้ AI เพื่อเก็บรวบรวม ใช้ จัดเก็บ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้งจากบุคคลดังกล่าว

        ดูหลักฐาน →
        ฉันสามารถเข้าถึงเครื่องมือใดได้บ้าง

        Microsoft Copilot Enterprise (พร้อม Commercial Data Protection) พร้อมใช้งานสำหรับบุคลากรและนักศึกษาทุกคนของ ANU ผ่าน SSO Adobe Firefly จัดให้สำหรับบุคลากรและกลุ่มผู้เรียนสายสร้างสรรค์เฉพาะ

        ดูหลักฐาน →
        กฎการสอบมีอะไรบ้าง

        ข้อมูลที่ตรวจสอบในการทบทวนนี้ไม่ยืนยันว่ามีกฎกลางปัจจุบันของ ANU ที่อนุญาตหรือห้ามการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในการสอบโดยเฉพาะ ควรตรวจสอบคำชี้แจงของงานประเมินแต่ละชิ้น ทั้งนี้ กฎเกี่ยวกับการทุจริตทางวิชาการทั่วไปไม่ได้ยืนยันการห้ามการสอบโดยรวม

        ดูหลักฐาน →
        กฎใดบ้างที่ใช้กับการวิจัยและการตีพิมพ์?

        ภายใต้นโยบายของสภาวิจัยออสเตรเลีย (ARC) ที่ห้องสมุด ANU จัดทำรายการไว้ นักวิจัยที่ยื่นขอทุน ARC ต้องดูแลให้ใบสมัครมีความครบถ้วนสมบูรณ์และถูกต้อง และต้องเปิดเผยการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ทุกกรณี ภายใต้นโยบายของสมาคมเครื่องจักรคำนวณ (ACM) ที่ห้องสมุด ANU จัดทำรายการไว้ เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT ไม่อาจระบุเป็นผู้เขียนในผลงานที่ ACM เผยแพร่ได้ และเนื้อหาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ต้องเปิดเผยอย่างครบถ้วน

        ดูหลักฐาน →
        อะไรถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ?

        ภายใต้กรอบ ANU Academic Integrity Rule 2021 กรณีที่สงสัยว่ามีการละเมิดจะจัดการผ่านการตรวจสอบอย่างไม่เป็นทางการหรือการสอบสวนอย่างเป็นทางการ นักศึกษามีสิทธิ์ได้รับแจ้งเป็นลายลักษณ์อักษรและมีบุคคลสนับสนุน (เช่น ANUSA หรือ Dean of Students) ผลการพิจารณาแบ่งเป็น ไม่พบการละเมิด (ไม่มีการบันทึก) การปฏิบัติทางวิชาการที่ไม่เหมาะสม (โดยไม่ตั้งใจหรือประมาทเลินเล่อ; บทลงโทษได้แก่ การตักเตือน การประเมินใหม่ หรือการลดคะแนนไม่เกิน 25% ของคะแนนการประเมินผล หรือไม่เกิน 10% สำหรับ 48 หน่วยกิตแรกของหลักสูตรระดับปริญญาตรี; บันทึกภายในสถาบันและไม่ปรากฏในใบแสดงผลการศึกษา) หรือการทุจริตทางวิชาการ (ร้ายแรงหรือเจตนา; บทลงโทษทางการได้แก่ ได้เกรดตกรายวิชา ถูกปฏิเสธการใช้สิ่งอำนวยความสะดวก ถูกพักการเรียน หรือถูกให้พ้นสภาพ)

        ดูหลักฐาน →
        แนวทางใดบ้างที่ใช้กับการสอน?

        อาจารย์ควรออกแบบการประเมินที่เน้นการเรียนรู้ที่แท้จริง และจัดทำนโยบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับ generative AI ในเค้าโครงรายวิชา

        ดูหลักฐาน →
        มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้างใดบ้างที่ใช้บังคับ

        โซลูชันทางเทคนิคทั้งหมดที่ใช้ในงานของมหาวิทยาลัยและ/หรืออุปกรณ์ที่ ANU ดูแลจัดการ ต้องได้รับการอนุมัติจากมหาวิทยาลัย

        ดูหลักฐาน →
        บันทึกนี้ได้รับการตรวจสอบเมื่อใด

        ตรวจสอบบันทึกแล้ว:

        เวอร์ชันของบันทึก →
        แหล่งข้อมูลทางการใดที่สนับสนุนกฎเหล่านี้แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ →
        สามารถอ่านหลักฐานฉบับเต็มได้ที่ไหน

        33 · หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์

        หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์ →