Canberra, Australia Senast kontrollerad

Australian National University (ANU)

Oberoende · Open access · Inte en officiell universitetswebbsida

Vad vill du kontrollera?

Sök universitet

Utforska aktuella poster efter ämne

Kursarbeten och bedömning

Kursspecifika tillstånd

ANU delegerar tillstånd för AI vid examination till kursansvariga. Studenter måste kontrollera kursöversikter och examinationsriktlinjer för specifika AI-regler i varje kurs. Icke-godkänt utkastskrivande är förbjudet.

Officiell källa ↗

Tentamina

Reglerna för bedömningsupplägget gäller

Denna granskning fastställde inte någon aktuell central ANU-regel som uttryckligen tillåter eller förbjuder generativ AI vid tentamina. Kontrollera anvisningarna för den aktuella bedömningen; allmänna regler om akademisk oredlighet etablerar inte något generellt tentamensförbud.

Officiell källa ↗

Transparens och deklaration

Deklaration krävs vid användning

För inlämningar till ANU Law School där AI-verktyg används måste studenter deklarera verktygens namn, syfte och omfattning/frekvens; deklarationen bör stå i den första fotnoten. För andra ANU-bedömningar gäller kursspecifika instruktioner.

Officiell källa ↗

Dataskydd och studenters immateriella rättigheter

Samtycke krävs för uppladdningar

Akademisk personal har inte tillåtelse att ladda upp studentdata eller akademiska arbeten till GenAI-plattformar. Användare får inte använda AI för att samla in, använda, lagra eller lämna ut personuppgifter utan uttryckligt samtycke från individen.

Officiell källa ↗

Godkända AI-tjänster

Kommersiellt dataskydd

Microsoft Copilot Enterprise (med Commercial Data Protection) är tillgänglig för all ANU-personal och alla studenter via SSO. Adobe Firefly tillhandahålls för personal och specifika kreativa grupper.

Officiell källa ↗

Forskning och publikationer

ARC och utgivarnas standarder

Enligt policy från Australian Research Council (ARC), som katalogiserats av ANU Library, måste forskare som ansöker om ARC-bidrag säkerställa ansökningarnas integritet och korrekthet och måste redovisa all användning av generativ AI. Enligt policy från Association for Computing Machinery (ACM), som katalogiserats av ANU Library, får generativa AI-verktyg såsom ChatGPT inte anges som författare till ett publicerat ACM-verk; innehåll som skapats med AI-stöd måste redovisas fullt ut.

Officiell källa ↗
Fler granskade postämnen

Ramverk för akademisk integritet

Förfaranderättvisa i flera nivåer

Enligt ramverket för ANU:s regel för akademisk integritet 2021 hanteras misstänkta överträdelser genom informell granskning eller formell utredning; studenter har rätt till skriftlig underrättelse och en stödperson (till exempel från ANUSA eller Dean of Students). Resultaten klassificeras som Ingen överträdelse (ingen registrering), Bristfällig akademisk praxis (oavsiktlig eller slarvig; påföljder omfattar tillrättavisning, ombedömning eller sänkt betyg med upp till 25 % av bedömningspoängen, eller upp till 10 % för de första 48 högskolepoängen i grundutbildningen; registreras internt, inte i betygsutskriften) eller Akademiskt regelbrott (allvarligt eller avsiktligt; formella påföljder omfattar underkänt i kursen, nekad tillgång till anläggningar, avstängning eller utestängning).

Officiell källa ↗

Utformning av undervisning och examination

Vägledningsresurser från CLT

Undervisande personal uppmuntras att utforma bedömningar som betonar autentiskt lärande och att ange tydliga riktlinjer om generativ AI i kursplanen.

Officiell källa ↗

IT-säkerhet och upphandling

Institutionellt godkännande krävs.

Alla tekniska lösningar som används för universitetets verksamhet och/eller på ANU-hanterade enheter måste godkännas av universitetet.

Officiell källa ↗

Innan du skickar in

Gör

  • Konsultera kurssammanfattningar och bedömningsöversikter för kursspecifika AI-krav innan du använder generativ AI.
    Vägledning från källan
  • För inlämningar vid ANU Law School som använder AI ska verktygsnamn, syfte och omfattning deklareras; deklarationen bör finnas i den första fotnoten. För andra kurser, följ kursinstruktionerna.
    Krav inom denna omfattning
  • Logga in med ditt ANU-konto för att använda den godkända Copilot Enterprise med kommersiellt dataskydd.
    Vägledning från källan

Gör inte

  • Lämna inte in AI-genererad text eller analys som ditt eget självständiga arbete utan tillstånd.
    Krav inom denna omfattning
  • Undervisande personal får inte ladda upp studentdata eller akademiskt arbete till plattformar för generativ AI, och användare får inte ange personuppgifter i AI utan uttryckligt samtycke.
    Krav inom denna omfattning
  • Anta inte att generativ AI är tillåten eller förbjuden i tentamina; kontrollera de specifika bedömningsinstruktionerna.
    Råd från den här webbplatsen

Ifrågasatt AI-användning?

Australian National University (ANU)

Målgrupp och aktivitetsomfång varierar strikt beroende på källa: kursplaner styr kursarbeten och bedömningsuppgifter; juridikfakultetens regler styr juridiska inlämningar med fotnotsdeklarationer; undervisningsriktlinjer begränsar akademisk personal från att ladda upp studentdata till GenAI-plattformar; universitetets integritetsregler styr hanteringen av personuppgifter för alla användare; Copilot Enterprise-villkoren styr institutionell SSO-åtkomst.

Utredning och åtgärder

ANU:s förfarande vid misstänkt missbruk av generativ AI är detsamma som för alla andra oegentligheter och säkerställer att en student får möjlighet att svara innan ett formellt beslut fattas.

Ursprungligt underlag och omfattning

ANU:s förfarande vid misstänkt missbruk av generativ AI är detsamma som för alla andra oegentligheter och säkerställer att en student får möjlighet att svara innan ett formellt beslut fattas.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

Officiell källa från universitetet ↗

Enligt ramverket för ANU:s regel för akademisk integritet 2021 hanteras misstänkta överträdelser genom informell granskning eller formell utredning; studenter har rätt till skriftlig underrättelse och en stödperson (till exempel från ANUSA eller Dean of Students). Resultaten klassificeras som Ingen överträdelse (ingen registrering), Bristfällig akademisk praxis (oavsiktlig eller slarvig; påföljder omfattar tillrättavisning, ombedömning eller sänkt betyg med upp till 25 % av bedömningspoängen, eller upp till 10 % för de första 48 högskolepoängen i grundutbildningen; registreras internt, inte i betygsutskriften) eller Akademiskt regelbrott (allvarligt eller avsiktligt; formella påföljder omfattar underkänt i kursen, nekad tillgång till anläggningar, avstängning eller utestängning).

Ursprungligt underlag och omfattning

Enligt ramverket för ANU:s regel för akademisk integritet 2021 hanteras misstänkta överträdelser genom informell granskning eller formell utredning; studenter har rätt till skriftlig underrättelse och en stödperson (till exempel från ANUSA eller Dean of Students). Resultaten klassificeras som Ingen överträdelse (ingen registrering), Bristfällig akademisk praxis (oavsiktlig eller slarvig; påföljder omfattar tillrättavisning, ombedömning eller sänkt betyg med upp till 25 % av bedömningspoängen, eller upp till 10 % för de första 48 högskolepoängen i grundutbildningen; registreras internt, inte i betygsutskriften) eller Akademiskt regelbrott (allvarligt eller avsiktligt; formella påföljder omfattar underkänt i kursen, nekad tillgång till anläggningar, avstängning eller utestängning).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Officiell källa från universitetet ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Officiell källa från universitetet ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Officiell källa från universitetet ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Officiell källa från universitetet ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Officiell källa från universitetet ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Officiell källa från universitetet ↗

Möjliga utfall

Enligt ramverket för ANU:s regel för akademisk integritet 2021 hanteras misstänkta överträdelser genom informell granskning eller formell utredning; studenter har rätt till skriftlig underrättelse och en stödperson (till exempel från ANUSA eller Dean of Students). Resultaten klassificeras som Ingen överträdelse (ingen registrering), Bristfällig akademisk praxis (oavsiktlig eller slarvig; påföljder omfattar tillrättavisning, ombedömning eller sänkt betyg med upp till 25 % av bedömningspoängen, eller upp till 10 % för de första 48 högskolepoängen i grundutbildningen; registreras internt, inte i betygsutskriften) eller Akademiskt regelbrott (allvarligt eller avsiktligt; formella påföljder omfattar underkänt i kursen, nekad tillgång till anläggningar, avstängning eller utestängning).

Ursprungligt underlag och omfattning

Enligt ramverket för ANU:s regel för akademisk integritet 2021 hanteras misstänkta överträdelser genom informell granskning eller formell utredning; studenter har rätt till skriftlig underrättelse och en stödperson (till exempel från ANUSA eller Dean of Students). Resultaten klassificeras som Ingen överträdelse (ingen registrering), Bristfällig akademisk praxis (oavsiktlig eller slarvig; påföljder omfattar tillrättavisning, ombedömning eller sänkt betyg med upp till 25 % av bedömningspoängen, eller upp till 10 % för de första 48 högskolepoängen i grundutbildningen; registreras internt, inte i betygsutskriften) eller Akademiskt regelbrott (allvarligt eller avsiktligt; formella påföljder omfattar underkänt i kursen, nekad tillgång till anläggningar, avstängning eller utestängning).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Officiell källa från universitetet ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Officiell källa från universitetet ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Officiell källa från universitetet ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Officiell källa från universitetet ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Officiell källa från universitetet ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Officiell källa från universitetet ↗

Omprövning & överklagande

Det underlag som för närvarande bevaras innehåller ingen verifierad specifik process eller tidsfrist. Kontrollera universitetets tillämpliga regler.

AI-verktyg och åtkomst

  • Microsoft CopilotOfficiell rekommendationRegistrerad som tillåten inom källans omfattning

    Logga in med ANU-e-post på copilot.microsoft.com eller via Microsoft 365 Applications Portal.

  • Adobe FireflyInstitutionell åtkomst / licensBegränsad inom källans omfattning

    Åtkomst via portalen för Adobe Creative Cloud med ANU:s uppgifter för enkel inloggning (single sign-on) för tilldelade användare.

Uppdateringar av posterSenaste 90 dagarna · Registrerade uppdateringar: 2

Uppdateringar av den granskade posten på denna webbplats, inte en bekräftelse på att universitetet har ändrat sin policy.

  1. Siduppdatering

    Övriga poster · Siduppdatering

    Visa revidering

    Laddar revision…

  2. Vilande / borttagen från aktuella slutsatser · Tillägg av post · Korrigering av webbplats

    Tentamen · Research & publication · 7 fler ämnen · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

    Visa revidering

    Laddar revision…

Granskade påståenden

33

Vilande slutsatser och historiskt underlag (1)

Dessa originaluppgifter och tidigare granskningsstatusar bevaras för spårbarhet, inte som aktuella tillstånd, skyldigheter eller exakta tidsfrister.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

Aktuell status: vilande; historisk granskningsstatus: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

Officiella källor

16 officiella webbadresser; 16 källangivelser och deras insamlade versioner bevarade.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

learningandteaching.anu.edu.au

Hash och infångad version

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

learningandteaching.anu.edu.au

Hash och infångad version

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

anu.edu.au

Hash och infångad version

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

anu.edu.au

Hash och infångad version

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

learningandteaching.anu.edu.au

Hash och infångad version

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

law.anu.edu.au

Hash och infångad version

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

learningandteaching.anu.edu.au

Hash och infångad version

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

learningandteaching.anu.edu.au

Hash och infångad version

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

libguides.anu.edu.au

Hash och infångad version

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

learningandteaching.anu.edu.au

Hash och infångad version

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

asiapacific.anu.edu.au

Hash och infångad version

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

learningandteaching.anu.edu.au

Hash och infångad version

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

596f3a57445d657da0ef2a05eebca2b5354e6885b540ff576fc8fd8b4f8e0667

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

services.anu.edu.au

Hash och infångad version

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

services.anu.edu.au

Hash och infångad version

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

Officiell källa från universitetet

legislation.gov.au

Hash och infångad version

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

Officiell källa från universitetet

telt.weblogs.anu.edu.au

Hash och infångad version

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiell källa ↗
Postinformation, JSON och citering

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Den primära lagstiftningen F2021L00997 har bevarats i den lydelse den antogs i juli 2021 (trädde i kraft 1 december 2021). Även om den nuvarande vägledningen för studenter vid ANU Services bekräftar att 2021-regeln fortfarande tillämpas, saknas en oberoende verifiering av att ingen senare konsoliderad version eller ändringsregel har antagits mellan 2021 och 2026. Detta registreras som en uttrycklig lucka i aktualiteten.
  • I denna granskning kunde ingen fristående, universitetsövergripande central policy för AI vid prov fastställas; provvillkoren beror på respektive kursers bedömningsplaner och tillsynspersonalens instruktioner.
  • Ingen explicit universitetsövergripande AI-policy för antagning identifierades i det granskade officiella materialet.
  • Den ärvda claim-texten för claim-anu-002b nämner ”utan studentens samtycke”, men det underliggande råa underlaget (”akademisk personal får inte ladda upp studentdata eller akademiskt arbete till GenAI-plattformar. Därför är det för närvarande inte möjligt att generera studentfeedback”) fastställer inte något undantag för studentsamtycke gällande feedback från personal. De kanoniska claim-texterna och det råa underlaget är bevarade oförändrade; nya presentationer skiljer strikt mellan restriktioner för personalens uppladdning och regler för användares samtycke till personuppgifter.
        Current reviewed JSON
        Frågor som studenter ställer

        Frågor som studenter ställer

        Får jag använda AI för mitt kursarbete?

        ANU delegerar tillstånd för AI vid examination till kursansvariga. Studenter måste kontrollera kursöversikter och examinationsriktlinjer för specifika AI-regler i varje kurs. Icke-godkänt utkastskrivande är förbjudet.

        Visa bevis →
        Måste jag uppge användning av AI?

        För inlämningar till ANU Law School där AI-verktyg används måste studenter deklarera verktygens namn, syfte och omfattning/frekvens; deklarationen bör stå i den första fotnoten. För andra ANU-bedömningar gäller kursspecifika instruktioner.

        Visa bevis →
        Kan jag ladda upp känsliga uppgifter?

        Akademisk personal har inte tillåtelse att ladda upp studentdata eller akademiska arbeten till GenAI-plattformar. Användare får inte använda AI för att samla in, använda, lagra eller lämna ut personuppgifter utan uttryckligt samtycke från individen.

        Visa bevis →
        Vilka verktyg har jag tillgång till?

        Microsoft Copilot Enterprise (med Commercial Data Protection) är tillgänglig för all ANU-personal och alla studenter via SSO. Adobe Firefly tillhandahålls för personal och specifika kreativa grupper.

        Visa bevis →
        Vilka är tentamensreglerna?

        Denna granskning fastställde inte någon aktuell central ANU-regel som uttryckligen tillåter eller förbjuder generativ AI vid tentamina. Kontrollera anvisningarna för den aktuella bedömningen; allmänna regler om akademisk oredlighet etablerar inte något generellt tentamensförbud.

        Visa bevis →
        Vilka regler gäller för forskning och publicering?

        Enligt policy från Australian Research Council (ARC), som katalogiserats av ANU Library, måste forskare som ansöker om ARC-bidrag säkerställa ansökningarnas integritet och korrekthet och måste redovisa all användning av generativ AI. Enligt policy från Association for Computing Machinery (ACM), som katalogiserats av ANU Library, får generativa AI-verktyg såsom ChatGPT inte anges som författare till ett publicerat ACM-verk; innehåll som skapats med AI-stöd måste redovisas fullt ut.

        Visa bevis →
        Vad räknas som akademiskt fusk?

        Enligt ramverket för ANU:s regel för akademisk integritet 2021 hanteras misstänkta överträdelser genom informell granskning eller formell utredning; studenter har rätt till skriftlig underrättelse och en stödperson (till exempel från ANUSA eller Dean of Students). Resultaten klassificeras som Ingen överträdelse (ingen registrering), Bristfällig akademisk praxis (oavsiktlig eller slarvig; påföljder omfattar tillrättavisning, ombedömning eller sänkt betyg med upp till 25 % av bedömningspoängen, eller upp till 10 % för de första 48 högskolepoängen i grundutbildningen; registreras internt, inte i betygsutskriften) eller Akademiskt regelbrott (allvarligt eller avsiktligt; formella påföljder omfattar underkänt i kursen, nekad tillgång till anläggningar, avstängning eller utestängning).

        Visa bevis →
        Vilken vägledning gäller för undervisning?

        Undervisande personal uppmuntras att utforma bedömningar som betonar autentiskt lärande och att ange tydliga riktlinjer om generativ AI i kursplanen.

        Visa bevis →
        Vilka säkerhets- och upphandlingskrav gäller?

        Alla tekniska lösningar som används för universitetets verksamhet och/eller på ANU-hanterade enheter måste godkännas av universitetet.

        Visa bevis →
        När kontrollerades denna post?

        Post kontrollerad:

        Postversion →
        Vilka officiella källor stöder dessa regler?Officiell källa →
        Var kan jag läsa hela underlaget?

        33 · Fullständiga policybevis

        Fullständiga policybevis →