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Australian National University (ANU)

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Lavori didattici e valutazione

Autorizzazioni specifiche per il corso

L'ANU delega le autorizzazioni per la valutazione dell'IA ai coordinatori dell'insegnamento. Gli studenti devono verificare i prospetti degli insegnamenti e i profili di valutazione per le regole specifiche sull'IA in ogni corso. La stesura di bozze non approvata è vietata.

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Esami

Si applicano le regole del programma di valutazione

Questa verifica non ha accertato l'esistenza di una norma centrale attuale dell'ANU che autorizzi o vieti specificamente l'IA generativa negli esami. Verifica le istruzioni della specifica prova; le norme generali sull'illecito accademico non stabiliscono un divieto generale per gli esami.

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Trasparenza e dichiarazione

Dichiarazione obbligatoria in caso di utilizzo

Per gli elaborati della ANU Law School in cui sono usati strumenti di IA, gli studenti devono dichiarare i nomi delle applicazioni, lo scopo e l'entità/frequenza dell'uso; la dichiarazione dovrebbe figurare nella prima nota a piè di pagina. Per le altre valutazioni ANU, segui le istruzioni specifiche del corso.

Fonte ufficiale ↗

Privacy dei dati e proprietà intellettuale degli studenti

Consenso richiesto per i caricamenti

Al personale accademico non è consentito caricare dati degli studenti o lavori accademici su piattaforme di GenAI. Gli utenti non devono utilizzare l'IA per raccogliere, utilizzare, conservare o divulgare informazioni personali senza l'espresso consenso dell'individuo.

Fonte ufficiale ↗

Servizi di IA approvati

Protezione dei dati commerciali

Microsoft Copilot Enterprise (con Commercial Data Protection) è disponibile per tutto il personale e gli studenti dell'ANU tramite SSO. Adobe Firefly è messo a disposizione del personale e di specifiche coorti creative.

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Ricerca e pubblicazioni

Standard ARC ed editori

Secondo la politica dell'Australian Research Council (ARC) catalogata dalla ANU Library, i ricercatori che presentano domande di finanziamento all'ARC devono garantire l'integrità e l'accuratezza delle domande e devono dichiarare qualsiasi uso dell'IA generativa. Secondo la politica dell'Association for Computing Machinery (ACM) catalogata dalla ANU Library, strumenti di IA generativa come ChatGPT non possono essere indicati come autori di un lavoro pubblicato dall'ACM; la creazione di contenuti assistita dall'IA deve essere dichiarata in modo completo.

Fonte ufficiale ↗
Altri temi dei record esaminati

Quadro di integrità accademica

Equità procedurale a più livelli

Ai sensi del quadro della Academic Integrity Rule 2021 dell'ANU, le presunte violazioni sono trattate tramite una revisione informale o un'indagine formale; gli studenti hanno diritto a un avviso scritto e a una persona di supporto (come ANUSA o il Dean of Students); le conclusioni sono classificate come No Breach (nessuna registrazione), Poor Academic Practice (involontaria o per negligenza; le sanzioni includono ammonizione, ripetizione della valutazione o riduzione del voto fino al 25% dei voti di valutazione, oppure fino al 10% per le prime 48 unità dei corsi di laurea triennale; registrata internamente, non sul certificato di carriera) oppure Academic Misconduct (grave o intenzionale; le sanzioni formali arrivano fino alla bocciatura del corso, alla negazione dell'accesso alle strutture, alla sospensione o all'esclusione).

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Progettazione della didattica e delle valutazioni

Risorse di orientamento CLT

Si incoraggia il personale docente a progettare valutazioni che valorizzino l'apprendimento autentico e a fornire politiche chiare nei syllabus sull'IA generativa.

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Sicurezza IT e acquisti

Approvazione istituzionale richiesta

Tutte le soluzioni tecniche utilizzate per attività dell'Università e/o sui dispositivi gestiti dall'ANU devono essere approvate dall'Università.

Fonte ufficiale ↗

Prima di inviare

Fai

  • Consulta i riepiloghi delle lezioni e gli schemi di valutazione per i requisiti sull'IA specifici del corso prima di usare l'IA generativa.
    Indicazioni della fonte
  • Per gli elaborati presentati alla Law School dell'ANU che utilizzano l'IA, dichiarare i nomi degli strumenti, lo scopo e l'estensione; la dichiarazione dovrebbe trovarsi nella prima nota a piè di pagina. Per gli altri corsi, seguire le istruzioni del corso.
    Requisito in questo ambito
  • Accedi con il tuo account ANU per usare Copilot Enterprise approvato, con tutela commerciale dei dati.
    Indicazioni della fonte

Da non fare

  • Non inviare testi o analisi generati dall'IA come proprio lavoro indipendente senza autorizzazione.
    Requisito in questo ambito
  • Il personale docente non deve caricare dati degli studenti o lavori accademici su piattaforme GenAI, e gli utenti non devono inserire informazioni personali nell'IA senza consenso esplicito.
    Requisito in questo ambito
  • Non dare per scontato che l'IA generativa sia consentita o vietata negli esami; verificare le istruzioni specifiche della valutazione.
    Indicazioni di questo sito

Uso dell'IA contestato?

Australian National University (ANU)

L'ambito di destinatari e attività varia strettamente a seconda della fonte: i programmi dei corsi regolano le attività di valutazione dei lavori del corso; le regole della Law School regolano gli elaborati giuridici con dichiarazioni in nota a piè di pagina; le linee guida per la didattica limitano il caricamento dei dati degli studenti sulle piattaforme di IA generativa da parte del personale docente; le regole sulla privacy dell'università regolano il trattamento delle informazioni personali per tutti gli utenti; i termini di Copilot Enterprise regolano l'accesso SSO istituzionale.

Indagine e risposta

La procedura dell'ANU per il sospetto uso improprio dell'IA generativa è la stessa prevista per qualsiasi illecito, e garantisce allo studente la possibilità di rispondere prima che sia presa una decisione formale.

Prove originali e ambito

La procedura dell'ANU per il sospetto uso improprio dell'IA generativa è la stessa prevista per qualsiasi illecito, e garantisce allo studente la possibilità di rispondere prima che sia presa una decisione formale.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

Fonte ufficiale dell'università ↗

Ai sensi del quadro della Academic Integrity Rule 2021 dell'ANU, le presunte violazioni sono trattate tramite una revisione informale o un'indagine formale; gli studenti hanno diritto a un avviso scritto e a una persona di supporto (come ANUSA o il Dean of Students); le conclusioni sono classificate come No Breach (nessuna registrazione), Poor Academic Practice (involontaria o per negligenza; le sanzioni includono ammonizione, ripetizione della valutazione o riduzione del voto fino al 25% dei voti di valutazione, oppure fino al 10% per le prime 48 unità dei corsi di laurea triennale; registrata internamente, non sul certificato di carriera) oppure Academic Misconduct (grave o intenzionale; le sanzioni formali arrivano fino alla bocciatura del corso, alla negazione dell'accesso alle strutture, alla sospensione o all'esclusione).

Prove originali e ambito

Ai sensi del quadro della Academic Integrity Rule 2021 dell'ANU, le presunte violazioni sono trattate tramite una revisione informale o un'indagine formale; gli studenti hanno diritto a un avviso scritto e a una persona di supporto (come ANUSA o il Dean of Students); le conclusioni sono classificate come No Breach (nessuna registrazione), Poor Academic Practice (involontaria o per negligenza; le sanzioni includono ammonizione, ripetizione della valutazione o riduzione del voto fino al 25% dei voti di valutazione, oppure fino al 10% per le prime 48 unità dei corsi di laurea triennale; registrata internamente, non sul certificato di carriera) oppure Academic Misconduct (grave o intenzionale; le sanzioni formali arrivano fino alla bocciatura del corso, alla negazione dell'accesso alle strutture, alla sospensione o all'esclusione).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Fonte ufficiale dell'università ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Fonte ufficiale dell'università ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Fonte ufficiale dell'università ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Fonte ufficiale dell'università ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Fonte ufficiale dell'università ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Fonte ufficiale dell'università ↗

Possibili esiti

Ai sensi del quadro della Academic Integrity Rule 2021 dell'ANU, le presunte violazioni sono trattate tramite una revisione informale o un'indagine formale; gli studenti hanno diritto a un avviso scritto e a una persona di supporto (come ANUSA o il Dean of Students); le conclusioni sono classificate come No Breach (nessuna registrazione), Poor Academic Practice (involontaria o per negligenza; le sanzioni includono ammonizione, ripetizione della valutazione o riduzione del voto fino al 25% dei voti di valutazione, oppure fino al 10% per le prime 48 unità dei corsi di laurea triennale; registrata internamente, non sul certificato di carriera) oppure Academic Misconduct (grave o intenzionale; le sanzioni formali arrivano fino alla bocciatura del corso, alla negazione dell'accesso alle strutture, alla sospensione o all'esclusione).

Prove originali e ambito

Ai sensi del quadro della Academic Integrity Rule 2021 dell'ANU, le presunte violazioni sono trattate tramite una revisione informale o un'indagine formale; gli studenti hanno diritto a un avviso scritto e a una persona di supporto (come ANUSA o il Dean of Students); le conclusioni sono classificate come No Breach (nessuna registrazione), Poor Academic Practice (involontaria o per negligenza; le sanzioni includono ammonizione, ripetizione della valutazione o riduzione del voto fino al 25% dei voti di valutazione, oppure fino al 10% per le prime 48 unità dei corsi di laurea triennale; registrata internamente, non sul certificato di carriera) oppure Academic Misconduct (grave o intenzionale; le sanzioni formali arrivano fino alla bocciatura del corso, alla negazione dell'accesso alle strutture, alla sospensione o all'esclusione).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Fonte ufficiale dell'università ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Fonte ufficiale dell'università ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Fonte ufficiale dell'università ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Fonte ufficiale dell'università ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Fonte ufficiale dell'università ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Fonte ufficiale dell'università ↗

Revisione e ricorso

Le prove attualmente conservate non includono una procedura specifica o una scadenza verificata. Consulta i regolamenti universitari applicabili.

Strumenti di IA e accesso

  • Microsoft CopilotRaccomandazione ufficialeRegistrato come consentito nell'ambito della fonte

    Accedi con l'email ANU su copilot.microsoft.com o tramite il Microsoft 365 Applications Portal.

  • Adobe FireflyAccesso istituzionale / licenzaLimitato nell'ambito della fonte

    Accesso tramite il portale Adobe Creative Cloud con le credenziali di accesso unico ANU per gli utenti assegnati.

Aggiornamenti dei registriUltimi 90 giorni · Aggiornamenti registrati: 2

Aggiornamenti alla scheda esaminata di questo sito, non conferma che l'università abbia modificato la propria politica.

  1. Aggiornamento della pagina

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  2. Trattenuto / rimosso dalle conclusioni attuali · Aggiunta della registrazione · Correzione del sito

    Esami · Research & publication · 7 altri argomenti · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

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Affermazioni esaminate

33

Conclusioni sospese e prove storiche (1)

Questi documenti originali e i precedenti stati di revisione sono conservati per tracciarne la provenienza, non come permessi, obblighi o scadenze precise attuali.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

Stato attuale: sospeso; stato della revisione storica: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

Fonti ufficiali

16 URL ufficiali; 16 attribuzioni delle fonti e relative versioni acquisite conservate.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versione acquisita

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versione acquisita

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

anu.edu.au

Hash e versione acquisita

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

anu.edu.au

Hash e versione acquisita

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versione acquisita

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

law.anu.edu.au

Hash e versione acquisita

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versione acquisita

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versione acquisita

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

libguides.anu.edu.au

Hash e versione acquisita

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versione acquisita

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

asiapacific.anu.edu.au

Hash e versione acquisita

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versione acquisita

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

services.anu.edu.au

Hash e versione acquisita

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

services.anu.edu.au

Hash e versione acquisita

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

Fonte ufficiale dell'università

legislation.gov.au

Hash e versione acquisita

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Fonte ufficiale ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

Fonte ufficiale dell'università

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Hash e versione acquisita

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Fonte ufficiale ↗
Informazioni sul record, JSON e citazione

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Lo strumento legislativo primario F2021L00997 è conservato nella versione emanata nel luglio 2021 (entrato in vigore il 1 dicembre 2021). Mentre le attuali indicazioni per gli studenti dei servizi ANU confermano il funzionamento continuo della 2021 Rule, la verifica indipendente che non sia stata adottata alcuna compilazione o regola di modifica successiva tra 2021 e 2026 è registrata come lacuna esplicita nell'attualità temporale.
  • Il materiale esaminato in questa verifica non ha stabilito l'esistenza di una politica centrale autonoma, valida per tutto l'ateneo, sull'uso dell'IA negli esami; le condizioni d'esame dipendono dai programmi di valutazione dei singoli corsi e dalle istruzioni dei sorveglianti.
  • Nel corpus ufficiale esaminato non è stata individuata alcuna politica esplicita di ateneo sull'IA per le ammissioni.
  • Il testo ereditato della Claim claim-anu-002b menziona «senza il consenso dello studente», ma il frammento di evidenza grezza sottostante («il personale accademico non è autorizzato a caricare dati degli studenti o lavori accademici su piattaforme di IA generativa. Pertanto, al momento non è possibile generare feedback per gli studenti») non stabilisce un'eccezione al consenso dello studente per il feedback del personale. Il testo canonico della Claim e l'evidenza grezza sono conservati integralmente; le nuove presentazioni separano rigorosamente le restrizioni al caricamento da parte del personale dalle regole sul consenso ai dati personali degli utenti.
        Current reviewed JSON
        Domande che gli studenti pongono

        Domande che gli studenti pongono

        Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?

        L'ANU delega le autorizzazioni per la valutazione dell'IA ai coordinatori dell'insegnamento. Gli studenti devono verificare i prospetti degli insegnamenti e i profili di valutazione per le regole specifiche sull'IA in ogni corso. La stesura di bozze non approvata è vietata.

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        Devo dichiarare l'uso dell'IA?

        Per gli elaborati della ANU Law School in cui sono usati strumenti di IA, gli studenti devono dichiarare i nomi delle applicazioni, lo scopo e l'entità/frequenza dell'uso; la dichiarazione dovrebbe figurare nella prima nota a piè di pagina. Per le altre valutazioni ANU, segui le istruzioni specifiche del corso.

        Visualizza prova →
        Posso caricare dati sensibili?

        Al personale accademico non è consentito caricare dati degli studenti o lavori accademici su piattaforme di GenAI. Gli utenti non devono utilizzare l'IA per raccogliere, utilizzare, conservare o divulgare informazioni personali senza l'espresso consenso dell'individuo.

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        A quali strumenti posso accedere?

        Microsoft Copilot Enterprise (con Commercial Data Protection) è disponibile per tutto il personale e gli studenti dell'ANU tramite SSO. Adobe Firefly è messo a disposizione del personale e di specifiche coorti creative.

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        Quali sono le regole d'esame?

        Questa verifica non ha accertato l'esistenza di una norma centrale attuale dell'ANU che autorizzi o vieti specificamente l'IA generativa negli esami. Verifica le istruzioni della specifica prova; le norme generali sull'illecito accademico non stabiliscono un divieto generale per gli esami.

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        Quali regole si applicano alla ricerca e alla pubblicazione?

        Secondo la politica dell'Australian Research Council (ARC) catalogata dalla ANU Library, i ricercatori che presentano domande di finanziamento all'ARC devono garantire l'integrità e l'accuratezza delle domande e devono dichiarare qualsiasi uso dell'IA generativa. Secondo la politica dell'Association for Computing Machinery (ACM) catalogata dalla ANU Library, strumenti di IA generativa come ChatGPT non possono essere indicati come autori di un lavoro pubblicato dall'ACM; la creazione di contenuti assistita dall'IA deve essere dichiarata in modo completo.

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        Cosa costituisce una violazione dell'integrità accademica?

        Ai sensi del quadro della Academic Integrity Rule 2021 dell'ANU, le presunte violazioni sono trattate tramite una revisione informale o un'indagine formale; gli studenti hanno diritto a un avviso scritto e a una persona di supporto (come ANUSA o il Dean of Students); le conclusioni sono classificate come No Breach (nessuna registrazione), Poor Academic Practice (involontaria o per negligenza; le sanzioni includono ammonizione, ripetizione della valutazione o riduzione del voto fino al 25% dei voti di valutazione, oppure fino al 10% per le prime 48 unità dei corsi di laurea triennale; registrata internamente, non sul certificato di carriera) oppure Academic Misconduct (grave o intenzionale; le sanzioni formali arrivano fino alla bocciatura del corso, alla negazione dell'accesso alle strutture, alla sospensione o all'esclusione).

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        Quali indicazioni si applicano alla didattica?

        Si incoraggia il personale docente a progettare valutazioni che valorizzino l'apprendimento autentico e a fornire politiche chiare nei syllabus sull'IA generativa.

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        Quali requisiti di sicurezza e approvvigionamento si applicano?

        Tutte le soluzioni tecniche utilizzate per attività dell'Università e/o sui dispositivi gestiti dall'ANU devono essere approvate dall'Università.

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        Quando è stato verificato questo record?

        Record verificato:

        Versione del record →
        Quali fonti ufficiali supportano queste regole?Fonte ufficiale →
        Dove posso leggere le prove complete?

        33 · Elementi di prova completi della politica

        Elementi di prova completi della politica →