Canberra, Australia Sidst tjekket

Australian National University (ANU)

Uafhængig · Åben adgang · Ikke en officiel universitetsside

Hvad vil du gerne kontrollere?

Søg universiteter

Gennemse den aktuelle post efter emne

Opgaver og bedømmelse

Kursusspecifikke tilladelser

ANU delegerer tilladelser til AI i bedømmelser til kursusansvarlige. Studerende skal tjekke klasseoversigter og bedømmelsesretningslinjer for specifikke AI-regler i hvert kursus. Ikke-godkendt udarbejdelse af udkast er forbudt.

Officiel kilde ↗

Eksamener

Reglerne i bedømmelsesoversigten gælder

Denne gennemgang fastslog ikke en aktuel central ANU-regel, der specifikt tillader eller forbyder generativ AI ved eksamener. Tjek instruktionerne for den pågældende opgave; generelle regler om akademisk uredelighed fastslår ikke et generelt forbud mod AI ved eksamener.

Officiel kilde ↗

Gennemsigtighed og deklaration

Erklæring påkrævet ved anvendelse

For indsendelser fra ANU Law School, hvor AI-værktøjer bruges, skal studerende angive programmernes navne, formål og omfang/hyppighed. Erklæringen bør stå i den første fodnote. For andre ANU-bedømmelser følges de kursusspecifikke instruktioner.

Officiel kilde ↗

Databeskyttelse og studerendes immaterielle rettigheder

Samtykke kræves ved upload

Videnskabeligt personale må ikke uploade studenterdata eller akademisk arbejde til GenAI-platforme. Brugere må ikke anvende AI til at indsamle, bruge, opbevare eller videregive personoplysninger uden den pågældendes udtrykkelige samtykke.

Officiel kilde ↗

Godkendte AI-tjenester

Kommerciel databeskyttelse

Microsoft Copilot Enterprise (med Commercial Data Protection) er tilgængelig for alt personale og alle studerende ved ANU via SSO. Adobe Firefly stilles til rådighed for personale og bestemte kreative grupper.

Officiel kilde ↗

Forskning og publikationer

ARC- og udgiverstandarder

Under Australian Research Council (ARC)-politikken, som er katalogiseret af ANU Library, skal forskere, der ansøger om ARC-bevillinger, sikre ansøgningernes integritet og nøjagtighed og skal oplyse enhver brug af generativ AI. Under Association for Computing Machinery (ACM)-politikken, som er katalogiseret af ANU Library, må generative AI-værktøjer såsom ChatGPT ikke opføres som forfattere til et ACM-publiceret værk; AI-assisteret indholdsproduktion skal oplyses fuldt ud.

Officiel kilde ↗
Flere gennemgåede emner

Ramme for akademisk integritet

Proceduremæssig retfærdighed i flere niveauer

I henhold til ANU Academic Integrity Rule 2021 håndteres mistænkte overtrædelser gennem en uformel gennemgang eller en formel undersøgelse. Studerende har ret til skriftlig meddelelse og en støtteperson (f.eks. ANUSA eller Dean of Students). Resultaterne klassificeres som: Ingen overtrædelse (ingen registrering), Dårlig akademisk praksis (utilsigtet eller uagtsom; sanktioner omfatter irettesættelse, ny bedømmelse eller karakterreduktion på op til 25 % af bedømmelsens point, eller op til 10 % for de første 48 fag på bachelorniveau; registreres internt, ikke på transskriptet) eller Akademisk misfærd (alvorlig eller forsætlig; formelle sanktioner op til dumpning i faget, nægtelse af adgang til faciliteter, suspension eller eksklusion).

Officiel kilde ↗

Udformning af undervisning og bedømmelse

CLT-vejledningsressourcer

Undervisere opfordres til at tilrettelægge bedømmelser, der lægger vægt på autentisk læring, og til at give klare politikker i kursusplanen om generativ AI.

Officiel kilde ↗

IT-sikkerhed og indkøb

Institutionel godkendelse påkrævet

Alle tekniske løsninger, der anvendes til universitetets virksomhed og/eller på ANU-administrerede enheder, skal være godkendt af universitetet.

Officiel kilde ↗

Inden du indsender

Gør

  • Konsultér kursusresuméer og bedømmelsesoversigter for kursusspecifikke AI-krav, før du bruger generativ AI.
    Kildevejledning
  • For afleveringer ved ANU Law School, der anvender AI, skal der deklareres værktøjsnavne, formål og omfang; deklarationen bør anbringes i den første fodnote. For andre kurser skal kursusinstruktionerne følges.
    Krav inden for dette område
  • Log ind med din ANU-konto for at få adgang til godkendt Copilot Enterprise med kommerciel databeskyttelse.
    Kildevejledning

Undlad

  • Indlever ikke AI-genereret tekst eller analyse som dit eget selvstændige arbejde uden tilladelse.
    Krav inden for dette område
  • Akademisk personale må ikke uploade studiedata eller akademisk arbejde til GenAI-platforme, og brugere må ikke indtaste personoplysninger i AI uden udtrykkeligt samtykke.
    Krav inden for dette område
  • Gå ikke ud fra, at generativ AI er tilladt eller forbudt ved eksaminer; tjek de specifikke bedømmelsesinstruktioner.
    Råd fra dette websted

Sættes der spørgsmålstegn ved AI-brug?

Australian National University (ANU)

Målgruppe- og aktivitetsomfanget varierer strengt efter kilde: kursusplaner regulerer opgaver i kursusarbejde; Law School-regler regulerer juridiske opgaver med fodnotedeklarationer; undervisningsvejledningen begrænser akademisk personale i at uploade studiedata til GenAI-platforme; universitetets privatlivsregler regulerer håndtering af personoplysninger for alle brugere; vilkårene for Copilot Enterprise regulerer institutionel SSO-adgang.

Undersøgelse og håndtering

ANU's procedure for mistanke om misbrug af generativ AI er den samme som for enhver anden forseelse og sikrer, at en studerende får mulighed for at svare, før der træffes en formel afgørelse.

Oprindelig dokumentation og område

ANU's procedure for mistanke om misbrug af generativ AI er den samme som for enhver anden forseelse og sikrer, at en studerende får mulighed for at svare, før der træffes en formel afgørelse.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

Officiel universitetskilde ↗

I henhold til ANU Academic Integrity Rule 2021 håndteres mistænkte overtrædelser gennem en uformel gennemgang eller en formel undersøgelse. Studerende har ret til skriftlig meddelelse og en støtteperson (f.eks. ANUSA eller Dean of Students). Resultaterne klassificeres som: Ingen overtrædelse (ingen registrering), Dårlig akademisk praksis (utilsigtet eller uagtsom; sanktioner omfatter irettesættelse, ny bedømmelse eller karakterreduktion på op til 25 % af bedømmelsens point, eller op til 10 % for de første 48 fag på bachelorniveau; registreres internt, ikke på transskriptet) eller Akademisk misfærd (alvorlig eller forsætlig; formelle sanktioner op til dumpning i faget, nægtelse af adgang til faciliteter, suspension eller eksklusion).

Oprindelig dokumentation og område

I henhold til ANU Academic Integrity Rule 2021 håndteres mistænkte overtrædelser gennem en uformel gennemgang eller en formel undersøgelse. Studerende har ret til skriftlig meddelelse og en støtteperson (f.eks. ANUSA eller Dean of Students). Resultaterne klassificeres som: Ingen overtrædelse (ingen registrering), Dårlig akademisk praksis (utilsigtet eller uagtsom; sanktioner omfatter irettesættelse, ny bedømmelse eller karakterreduktion på op til 25 % af bedømmelsens point, eller op til 10 % for de første 48 fag på bachelorniveau; registreres internt, ikke på transskriptet) eller Akademisk misfærd (alvorlig eller forsætlig; formelle sanktioner op til dumpning i faget, nægtelse af adgang til faciliteter, suspension eller eksklusion).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Officiel universitetskilde ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Officiel universitetskilde ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Officiel universitetskilde ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Officiel universitetskilde ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Officiel universitetskilde ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Officiel universitetskilde ↗

Mulige udfald

I henhold til ANU Academic Integrity Rule 2021 håndteres mistænkte overtrædelser gennem en uformel gennemgang eller en formel undersøgelse. Studerende har ret til skriftlig meddelelse og en støtteperson (f.eks. ANUSA eller Dean of Students). Resultaterne klassificeres som: Ingen overtrædelse (ingen registrering), Dårlig akademisk praksis (utilsigtet eller uagtsom; sanktioner omfatter irettesættelse, ny bedømmelse eller karakterreduktion på op til 25 % af bedømmelsens point, eller op til 10 % for de første 48 fag på bachelorniveau; registreres internt, ikke på transskriptet) eller Akademisk misfærd (alvorlig eller forsætlig; formelle sanktioner op til dumpning i faget, nægtelse af adgang til faciliteter, suspension eller eksklusion).

Oprindelig dokumentation og område

I henhold til ANU Academic Integrity Rule 2021 håndteres mistænkte overtrædelser gennem en uformel gennemgang eller en formel undersøgelse. Studerende har ret til skriftlig meddelelse og en støtteperson (f.eks. ANUSA eller Dean of Students). Resultaterne klassificeres som: Ingen overtrædelse (ingen registrering), Dårlig akademisk praksis (utilsigtet eller uagtsom; sanktioner omfatter irettesættelse, ny bedømmelse eller karakterreduktion på op til 25 % af bedømmelsens point, eller op til 10 % for de første 48 fag på bachelorniveau; registreres internt, ikke på transskriptet) eller Akademisk misfærd (alvorlig eller forsætlig; formelle sanktioner op til dumpning i faget, nægtelse af adgang til faciliteter, suspension eller eksklusion).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Officiel universitetskilde ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Officiel universitetskilde ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Officiel universitetskilde ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Officiel universitetskilde ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Officiel universitetskilde ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Officiel universitetskilde ↗

Gennemgang & klage

Den dokumentation, der aktuelt er gemt, indeholder ingen verificeret specifik procedure eller frist. Se de gældende universitetsregler.

AI-værktøjer og adgang

  • Microsoft CopilotOfficiel anbefalingRegistreret som tilladt inden for kildens omfang

    Log ind med ANU-e-mail på copilot.microsoft.com eller via Microsoft 365 Applications Portal.

  • Adobe FireflyInstitutionel adgang / licensBegrænset i kildeomfanget

    Adgang via Adobe Creative Cloud-portalen med ANU-single sign-on-oplysninger for tildelte brugere.

Opdateringer af posterSeneste 90 dage · Registrerede opdateringer: 2

Opdateringer af denne sides gennemgåede registrering, ikke en bekræftelse af, at universitetet har ændret sin politik.

  1. Sideopdatering

    Andre poster · Sideopdatering

    Vis revision

    Indlæser revision…

  2. Tilbageholdt / fjernet fra de aktuelle konklusioner · Registreringstilføjelse · Rettelse af websted

    Eksamen · Research & publication · 7 flere emner · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

    Vis revision

    Indlæser revision…

Gennemgåede påstande

33

Tilbageholdte konklusioner og historisk dokumentation (1)

Disse oprindelige oplysninger og tidligere vurderingsstatusser bevares af hensyn til sporbarhed, ikke som aktuelle tilladelser, pligter eller præcise frister.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

Aktuel status: tilbageholdt; historisk vurderingsstatus: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

Officielle kilder

16 officielle webadresser; 16 kildeangivelser og deres gemte versioner er bevaret.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

learningandteaching.anu.edu.au

Hash og indfanget version

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

learningandteaching.anu.edu.au

Hash og indfanget version

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

anu.edu.au

Hash og indfanget version

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

anu.edu.au

Hash og indfanget version

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

learningandteaching.anu.edu.au

Hash og indfanget version

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

law.anu.edu.au

Hash og indfanget version

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

learningandteaching.anu.edu.au

Hash og indfanget version

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

learningandteaching.anu.edu.au

Hash og indfanget version

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

libguides.anu.edu.au

Hash og indfanget version

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

learningandteaching.anu.edu.au

Hash og indfanget version

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

asiapacific.anu.edu.au

Hash og indfanget version

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

learningandteaching.anu.edu.au

Hash og indfanget version

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

596f3a57445d657da0ef2a05eebca2b5354e6885b540ff576fc8fd8b4f8e0667

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

services.anu.edu.au

Hash og indfanget version

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

services.anu.edu.au

Hash og indfanget version

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

Officiel universitetskilde

legislation.gov.au

Hash og indfanget version

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

Officiel universitetskilde

telt.weblogs.anu.edu.au

Hash og indfanget version

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiel kilde ↗
Postoplysninger, JSON og citering

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Den primære lovgivningsmæssige kilde F2021L00997 er bevaret som vedtaget i juli 2021 (trådte i kraft den 1. december 2021). Selvom den aktuelle ANU Services-vejledning for studerende bekræfter, at 2021-reglen fortsat finder anvendelse, er en uafhængig verificering af, at ingen efterfølgende konsolidering eller ændringsregel er vedtaget mellem 2021 og 2026, bevaret som en eksplicit tidsmæssig aktualitetsmangel.
  • I de gennemgåede materialer fremgik ingen selvstændig, centralt dækkende universitetspolitik for AI ved eksaminer. Eksamensvilkår afhænger af de enkelte kursers vurderingsplaner og de tilsynsførendes instrukser.
  • Ingen eksplicit universitetsdækkende AI-politik for optagelse blev identificeret i det undersøgte officielle korpus.
  • Den nedarvede påstandstekst for claim-anu-002b nævner „uden studenterens samtykke“, men det underliggende rå evidensuddrag („akademisk personale må ikke uploade studentedata eller akademisk arbejde til GenAI-platforme. Derfor er det ikke muligt at generere feedback til studerende i øjeblikket“) fastslår ikke en undtagelse for samtykke fra studerende til feedback fra personale. Den kanoniske påstandstekst og det rå evidens er bevaret uændret; nye præsentationer adskiller strengt restriktioner for personales upload fra regler om samtykke til brugeres personoplysninger.
        Current reviewed JSON
        Spørgsmål, som studerende stiller

        Spørgsmål, som studerende stiller

        Må jeg bruge AI til mit kursusarbejde?

        ANU delegerer tilladelser til AI i bedømmelser til kursusansvarlige. Studerende skal tjekke klasseoversigter og bedømmelsesretningslinjer for specifikke AI-regler i hvert kursus. Ikke-godkendt udarbejdelse af udkast er forbudt.

        Vis evidens →
        Skal jeg oplyse om brug af AI?

        For indsendelser fra ANU Law School, hvor AI-værktøjer bruges, skal studerende angive programmernes navne, formål og omfang/hyppighed. Erklæringen bør stå i den første fodnote. For andre ANU-bedømmelser følges de kursusspecifikke instruktioner.

        Vis evidens →
        Må jeg uploade følsomme data?

        Videnskabeligt personale må ikke uploade studenterdata eller akademisk arbejde til GenAI-platforme. Brugere må ikke anvende AI til at indsamle, bruge, opbevare eller videregive personoplysninger uden den pågældendes udtrykkelige samtykke.

        Vis evidens →
        Hvilke værktøjer har jeg adgang til?

        Microsoft Copilot Enterprise (med Commercial Data Protection) er tilgængelig for alt personale og alle studerende ved ANU via SSO. Adobe Firefly stilles til rådighed for personale og bestemte kreative grupper.

        Vis evidens →
        Hvad er eksamensreglerne?

        Denne gennemgang fastslog ikke en aktuel central ANU-regel, der specifikt tillader eller forbyder generativ AI ved eksamener. Tjek instruktionerne for den pågældende opgave; generelle regler om akademisk uredelighed fastslår ikke et generelt forbud mod AI ved eksamener.

        Vis evidens →
        Hvilke regler gælder for forskning og publicering?

        Under Australian Research Council (ARC)-politikken, som er katalogiseret af ANU Library, skal forskere, der ansøger om ARC-bevillinger, sikre ansøgningernes integritet og nøjagtighed og skal oplyse enhver brug af generativ AI. Under Association for Computing Machinery (ACM)-politikken, som er katalogiseret af ANU Library, må generative AI-værktøjer såsom ChatGPT ikke opføres som forfattere til et ACM-publiceret værk; AI-assisteret indholdsproduktion skal oplyses fuldt ud.

        Vis evidens →
        Hvad udgør akademisk forseelse?

        I henhold til ANU Academic Integrity Rule 2021 håndteres mistænkte overtrædelser gennem en uformel gennemgang eller en formel undersøgelse. Studerende har ret til skriftlig meddelelse og en støtteperson (f.eks. ANUSA eller Dean of Students). Resultaterne klassificeres som: Ingen overtrædelse (ingen registrering), Dårlig akademisk praksis (utilsigtet eller uagtsom; sanktioner omfatter irettesættelse, ny bedømmelse eller karakterreduktion på op til 25 % af bedømmelsens point, eller op til 10 % for de første 48 fag på bachelorniveau; registreres internt, ikke på transskriptet) eller Akademisk misfærd (alvorlig eller forsætlig; formelle sanktioner op til dumpning i faget, nægtelse af adgang til faciliteter, suspension eller eksklusion).

        Vis evidens →
        Hvilken vejledning gælder for undervisning?

        Undervisere opfordres til at tilrettelægge bedømmelser, der lægger vægt på autentisk læring, og til at give klare politikker i kursusplanen om generativ AI.

        Vis evidens →
        Hvilke sikkerheds- og indkøbskrav gælder?

        Alle tekniske løsninger, der anvendes til universitetets virksomhed og/eller på ANU-administrerede enheder, skal være godkendt af universitetet.

        Vis evidens →
        Hvornår blev denne optegnelse kontrolleret?

        Registrering kontrolleret:

        Registreringsversion →
        Hvilke officielle kilder understøtter disse regler?Officiel kilde →
        Hvor kan jeg læse hele dokumentationen?

        33 · Fuldstændig politisk dokumentation

        Fuldstændig politisk dokumentation →